Сущность и значение средних величин в правовой статистике
Виды уголовных посягательств. Увеличение количественных показателей традиционной криминальности. Своевременное реагирование органов на преступные проявления. Сущность и значение средних величин в правовой статистике. Способы расчета показателей вариации.
| Рубрика | Государство и право |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 04.02.2014 |
| Размер файла | 33,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2
Введение
Последние годы в России наблюдается всплеск преступности. Это выражается как в увеличении количественных показателей «традиционных» видов преступности, так и появлением новых видов уголовных посягательств. уголовный преступный статистика
В целях своевременного реагирования государства и его органов на преступные проявления требуется своевременная и полная информация о состоянии преступности. Именно эту задачу выполняет правовая статистика.
Наша работа посвящена методам и задачам правовой статистики как основополагающим институтам данной правовой науки.
О средних величинах существует очень много мнений практиков, ученых, статистиков, философов. Каждому известно, что такое средний балл на экзаменах, рабочим - что оплата за простой не по их вине производится по средним расценкам или по среднечасовому заработку, каждому следователю, судье известно, что такое средняя нагрузка и т.д. с помощью метода средних величин статистика, в том числе правовая, решает много научно- практических задач.
Средняя величина - это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака Средняя величина в статистике, http://life-prog.ru/.
Средняя величина в правовой статистике - обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков (возраста, числа судимости и т.д.) качественно однородных массовых общественных явлений и процессов.
1. Сущность и значение средних величин в правовой статистике
Значение средней величины в статистике. Средняя величина является самым распространенным обобщающим показателем в статистике. Это связано с тем, что с ее помощью можно охарактеризовать совокупность по количественно варьирующему признаку. Например, для сравнения заработной платы рабочих двух предприятий не может быть взята заработная плата двух конкретных рабочих, поскольку она выступает варьирующим показателем. Также не может быть взята общая сумма заработной платы, выплаченной на предприятиях, так как она зависит от количества работающих. Если же мы разделим общую сумму заработной платы каждого предприятия на численность работающих, то сможем их сравнить и определить, на каком предприятии средняя заработная плата выше.
Иными словами заработная плата изучаемой совокупности рабочих получает обобщенную характеристику в средней величине. В ней выражается то общее и типичное, что характерно для совокупности рабочих в отношении изучаемого признака. Она в одной величине показывает общую меру этого признака, имеющего различное значение у единиц совокупности.
Определение средней величины. Средней величиной в статистике называется обобщенная характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Средняя величина показывает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.
С помощью средней величины можно сравнивать между собой различные совокупности по варьирующим признакам (доходы на душу населения, урожайность сельскохозяйственных культур, себестоимость производства продукции на различных предприятиях).
Средняя величина всегда обобщает количественную вариацию признака, которым мы характеризуем изучаемую совокупность и который в равной степени присущ всем единицам совокупности. Значит, за всякой средней величиной всегда скрывается ряд распределения единиц совокупности по какому-то варьирующему признаку, т.е. вариационный ряд.
В этом отношении средняя величина принципиально отличается от относительных величин и, в частности от показателей интенсивности. Показатель интенсивности - отношение объемов двух разных совокупностей (например, производство ВВП на душу населения), в то время как средняя - обобщает характеристику элементов совокупности по одному из признаков (например, средняя заработная плата рабочего).
Средняя величина и закон больших чисел. В изменении средних показателей проявляется общая тенденция, под влиянием которой складывается процесс развития явлений в целом, в отдельных же индивидуальных случаях эта тенденция может и не обнаруживаться явно. Важно, чтобы средние величины были основаны на массовом обобщении фактов. Только при этом условии они выявят общую тенденцию, лежащую в основе процесса в целом.
Во все более полном погашении отклонений, порождаемых случайными причинами, по мере увеличения числа наблюдений проявляется сущность закона больших чисел и его значение для средних величин. То есть закон больших чисел создает условия, чтобы в средней величине проявился типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени. Величина этого уровня определяется сущностью явления.
2. Виды средних величин и техника их вычисления
Средние величины, применяемые в статистике, относятся к классу степенных средних.
Следует иметь в виду, что различные виды средней величины имеют разные значения при использовании одних и тех же исходных статистических материалов. При этом, чем больше показатель степени средней, тем выше ее величина (правило мажорантности средних).
В статистике правильную характеристику совокупности в каждом отдельном случае дает только вполне определенный вид средних величин. Для определения этого вида средней величины используется критерий, определяющий свойства средней: средняя величина только тогда будет верной обобщающей характеристикой совокупности по варьирующему признаку, когда при замене всех вариант средней величиной общий объем варьирующего признака остается неизменным. То есть правильный вид средней определяется тем, как образуется общий объем варьирующего признака.
Так, средняя арифметическая применяется тогда, когда объем варьирующего признака образуется как сумма отдельных вариант, средняя квадратическая - когда объем варьирующего признака образуется как сумма квадратов, средняя гармоническая - как сумма обратных значений отдельных вариант, средняя геометрическая - как произведение отдельных вариант.
Кроме средних величин в статистике применяют описательные характеристики распределения варьирующего признака (структурные средние): моду (наиболее часто встречающаяся варианта) и медиану (серединная варианта).
3. Средняя арифметическая
При изучении социально-правовых явлений наиболее часто используются средняя арифметическая и средняя геометрическая.
Определение средней арифметической. Средняя арифметическая есть частное от деления суммы вариант на их число. Она применяется в случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных ее единиц (например, общий фонд заработной платы - как сумма выплаченных заработных плат, общий сбор урожая - как сумма сборов с каждого гектара площади).
Чтобы исчислить среднюю арифметическую, нужно сложить все отдельные варианты и сумму разделить на их число:
х = (? x) / n.
Средняя простая и взвешенная. Приведенная выше формула есть формула средней арифметической простой (невзвешенной).
Смысл средней взвешенной легко можно увидеть и на таком примере. Вычисляя средний возраст осужденных в ВК для несовершеннолетних, в которой содержатся лица 15, 16, 17, 18 лет, его, конечно, нельзя определять исходя только из показателей приведенного вариационного ряда:
.
Для правильного вычисления необходимо знать вес (части указанных возрастных признаков, т.е. сколько человек каждой возрастной группы находится в изучаемой совокупности.
Предположим, что в воспитательной колонии содержится 1000 осужденных, и они распределяются по возрастным группам, следующим образом:
Возраст (варианты) Количество осужденных (вес каждого варианта)
15 100
16 150
17 150
18 600
Всего: 1000
Действительный средний возраст изучаемой совокупности равен 17,25 года (15 х 100 + 16 х 150 + 17 х 150 + 18 х 600)/1000.
Из сопоставления полученных данных -- 16,5 и 17,25 года -- четко понять, почему между ними возникло расхождение. Дело именно в весе каждого варианта, поскольку больший вес (600 осужденных) имеет вариант 18 лет, он и «перетянул» среднюю в свою сторону.
Средние арифметические находят самое широкое применение при анализе правонарушений, результатов деятельности по социальному контролю над ними, оценке работы правоохранительных органон и т.д.
На практике иногда встречается необходимость вычисления средней величины не из конкретных численных значений изучаемого признака, а из значений признака, сгруппированных в интервалы («от - до»). Предположим, требуется определить средний срок расследования уголовных дел на основе следующих данных:
Срок расследования Число уголовных дел
До 1 месяца 10
От 1 до 2 месяцев 40
От 2 до 3 месяцев 25
От 3 до 4 месяцев 10
От 4 до 6 месяцев 12
От 6 до 1 года 2
От 1 года до 1,5 лет 1
Всего: 100
Для решения этой задачи нам необходимо установить центры интервалов (сроков расследования). Берем полусумму каждого интервала (его центр), считая, что этот центр является средней, характеризующей всю совокупность величин, находящихся в данном интервале. Чем меньше интервалы, тем, очевидно, более точной буде средняя, так как, устанавливая центр интервала, предполагают, что внутри его количественные значения признака распределены равномерно, что бывает далеко не всегда.
Определив срединные значения интервалов, вычисляют обычную среднюю взвешенную, т.е. центры интервалов умножают на вес и сумму произведений делят на сумму весов (табл. 1).
Таблица 1 Этапы вычисления средней взвешенной
|
Интервал |
Центр интервалов (варианты), дни |
Число уголовных дел |
Произведение интервалов на веса |
|
|
До 1 месяца |
15 |
10 |
150 |
|
|
От 1 до 2 месяцев |
30 |
40 |
1200 |
|
|
От 2 до 3 месяцев |
75 |
25 |
1875 |
|
|
От 3 до 4 месяцев |
105 |
10 |
1050 |
|
|
От 4 до 6 месяцев |
150 |
12 |
1800 |
|
|
От 6 месяцев до 1 года |
270 |
2 |
540 |
|
|
От 1 года до 1,5 лет |
455 |
1 |
455 |
|
|
Всего |
100 |
7070 |
Средний срок расследования уголовных дел равен 7070/100 = 71 день.
Средние величины могут вычисляться как на основе абсолютных величин, так и относительных показателей. Например, в среднем России раскрываемость заказных убийств 75%. При этом в Москве раскрывают всего 39% убийств по найму, но в стране есть районы, где этот показатель достигает 90--95%.
Иногда величина определяющего свойства бывает обратно пропорциональна величине данного признака, что наблюдается тогда, когда значения признака уменьшаются при увеличении характеризуемых ими явлений или увеличиваются при уменьшении этих явлений (например, средний процент выполнения плана выпуска определенной продукции обратно пропорционален величине планового задания. Чем больше при данном фактическом выпуске план, тем ниже процент его выполнения). При такой форме связи между величиной определяющего свойства и величиной признака применяется средняя гармоническая.
4. Средняя гармоническая
Средняя гармоническая -- отношение числа вариантов признака к гумме обратных их значений. Она исчисляется по формуле:
х гарм =
где х -- отдельные варианты, п -- их число.
Средняя гармоническая довольно часто применяется для анализа хозяйственной деятельности. Предположим, что фактический выпуск продукции какого-либо АООТ за месяц составил 112 млрд руб. при выполнении плана на 200%. Выпуск продукции второго АООТ так же составил 12 млрд руб. при выполнении месячного плана на 120 %. Спрашивается, каков средний показатель выполнения плана для обоих АООТ?
Если в данном случае мы будем вычислять среднюю арифметическую по формуле средней арифметической невзвешенной, то придем к ошибочным результатам: (200+120)/2 = 160, т.е. месячный план в среднем по указанным АООТ им полней якобы на 160%. Верно ли это? В том, что нет, легко убедиться, проделав следующие расчеты: если продукция первого АООТ была равна 12 млрд руб. при выполнении месячного плана на 200%, то, очевидно, этот план выражался в 6 млрд руб.:
(млрд руб.)
Продукция второго АООТ также составила 12 млрд руб., но план был выполнен на 120%. Ясно, что план второго АООТ равен 10 млрд руб. : 12 * 100/120 = 10 млрд руб.
Отсюда видно, что план обоих АООТ выражался в 16 млрд руб. (6 млрд руб. + 10 млрд руб.), а фактический выпуск продукции -- 24 млрд руб. (12 млрд руб. + 12 млрд руб.). Следовательно, средний процент выполнения плана указанных двух АООТ составил не 160%, как получалось при вычислении средней арифметической, а 150% : 24 * 100/16 = 150%.
Таким образом, мы убедились, что средняя арифметическая привела к ошибочному результату, она здесь неприменима.
Это и есть средняя гармоническая, точно характеризующая средний процент выполнения плана по обоим АООТ. Она применяется также для вычисления, например, покупательной способности денег на основе цен товаров, поскольку цена единицы товара при прочих равных условиях обратно пропорциональна покупательной способности рубля (чем ниже цена товара, тем больше единиц этого товара можно приобрести на единицу денег).
5. Мода и медиана
Мода и медиана определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют структурными позиционными средними Мода и медиана http://do.gendocs.ru/. Медиану и моду используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообра-1си. Для этого в качестве средней берется наиболее часто встречающаяся величина, называемая модой (Мо). Например, 100 уголовных дел по определенному виду преступлений распределились за год по срокам расследования таким образом:
Срок расследования (месяцы) Число дел
1 30
2 60
3 10
Всего: 100
Наибольшее число дел данной категории -- (наибольший вес -- 60) расследуется в течение двух месяцев. Это и будет мода -- вариант, которому соответствует наибольшая частота в совокупности или в вариационном ряду.
К моде (Мо) прибегают для выявления величины признака, имеющей наибольшее распространение (цена на рынке, по которой было совершено наибольшее число продаж данного товара, номер обуви, который пользуется наибольшим спросом у покупателей, и т.д.). Мода чаще всего используется в совокупностях большой численности.
Медиана (Ме) -- это средняя вариантов ранжированного (упорядоченного) ряда, расположенного в определенном порядке -- по возрастанию или убыванию вариантов. Она делит такой ряд пополам.
6. Способы расчета показателей вариации
Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации, установления типичности или показательности средней, т.е. насколько точно характеризует средняя данную совокупность по определенному признаку. Иными словами, типичность средней должна показать, насколько однородна масса, которая характеризуется этой средней.
Простейшей из таких характеристик может служить размах вариации или амплитуда вариации -- абсолютная разность между максимальным и минимальным значением признака из имеющихся в изучаемой совокупности. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле:
R = xmax - xmin
Из сказанного следует, что размах вариации -- самый общий показатель совокупности, он не указывает, насколько велики отклонения от вариантов признака внутри него. Более точными характеристиками вариации признака считаются отклонения каждого из вариантов от его среднего значения. Поскольку в этом случае отклонений столько же, сколько и вариантов, следует отыскивать их среднюю ветчину. Такими более точными показателями вариации статистической совокупности являются среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
Среднее линейное отклонение по абсолютной величине вычисляется как взвешенное по частоте отклонение середин интервалов от средней арифметической величины.
Как отмечалось, средняя всегда должна корректироваться, сопоставляться с отдельными вариантами, из которых она вычисляется.
Из данных уголовно-правовой статистики известно колеблемость, например, убийств, причинений вреда здоровью, хулиганств и других преступлений, совершенных в разных регионах в состоянии опьянения или с применением оружия. Аналогичные колебания отмечаются в показателях мотивов совершения этих преступлений и т.д. Такие различия должны учитываться при выяснении причин и условий, способствующих совершению этих преступлений. Особенно важно выявить колеблемости, изменяемость отдельных величин, из которых вычислены средние, при одинаковости или близости этих средних для нескольких совокупностей.
В известной мере помощь в этом деле может оказать специальный показатель -- среднее квадратическое отклонение. Он служит наилучшей мерой колеблемости вариантов, из которых выводится средняя, наилучшим способом проверки однородности совокупности.
Среднее квадратическое отклонение. В статистической литературе среднее квадратическое отклонение от средней величины принято обозначать малой (строчной) греческой буквой сигма (д) или s.
Формула среднего квадратического отклонения имеет вид:
7. Основные правила применения средних величин в статистике
Средние, как видели в предыдущих вопросах темы, являются важнейшими обобщающими характеристиками изучаемого массового явления. Однако если при этом средние величины будут исчислены формально, без учета особенностей этих показателей, могут быть допущены сознательные или несознательные ошибки. В первом случае речь идет о фальсификации действительных свойств, закономерностей совокупности. Поэтому недопустимо ни преувеличение роли средних (некоторые авторы статистику провозглашают наукой о средних), ни приуменьшение их значения (исчисление средних просто экономит мышление при характеристике той или иной совокупности).
Некоторые требования, которые необходимо соблюдать при исчислении средних, были рассмотрены выше. Теперь обобщим и рассмотрим эти правила в определенной последовательности.
Во-первых, средние характеристики должно исчисляться на основе массового обобщения фактов и применяться к качественно однородным совокупностям.
Значения изучаемого признака формулируются под действием многочисленных разнообразных факторов, влияние которых в разных условиях проявляется по-разному (с большей или меньшей силой проявляется постоянно или случайно). Такие индивидуальные отклонения от среднего взаимно погашаются и уничтожаются при рассмотрении большого числа единиц совокупности. Значит, средняя должна относиться к явлениям одного и того же вида и базироваться на массовом обобщении фактов.
Требование качественной однородности совокупности состоит в том, то нельзя применять средние к такой совокупности, отдельные части которой подчиняются различным законам развития в отношении осредняемого признака.
Качественная однородность изучаемого является, их однородность устанавливается на основе всестороннего теоретического анализа сущности этого явления. Такой теоретический анализ должен учитывать природу явления, законы его развития, теоретическое положение науки, объектом изучения которой является данное массовое явление.
Во-вторых, средние будучи обобщающими характеристиками для совокупности в целом, затушивывают количественные различия изучаемого признака у отдельных единиц совокупности. Поскольку массовое явление находится в непрерывном развитии, даже в пределах качественно однородной совокупности количественные различия величин признака у отдельных единиц совокупности могут носить не случайный, а систематический характер.
Поэтому даже в пределах качественно однородных совокупностей, в-третьих, нередко нужно общие средние дополнять исчислением групповых средних, т.к. общие средние могут не раскрывать подлинных закономерностей изучаемого явления или процесса.
Например, изучая динамику урожайности сельскохозяйственных культур по стране необходимо учитывать различие отдельных районов по почвенным, климатическим и другим условиям. В этом случае динамика групповых средних более полно отразит закономерности изменения урожайности, чем общая средняя урожайность.
Общие средние нужно дополнять средними групповыми и в тех случаях, когда варьирующий признак существенно различается по группам или в сравнимых совокупностях может быть неодинаковая групповая структура.
В-четвертых, средние должны применяться в органической связи с группировкой. Основные правила применения средних величин в статистике, http://allstats.ru
В отличие от средних значений отдельных признаков модальные и медианные значения не увязываются в систему. Так, на основе медианного значения часовой выработки, продолжительности рабочего дня и рабочего месяца нельзя вычислить медианное значение месячной выработки рабочего.
Заключение
Рассмотрев в своей работе все вопросы, поставленные перед нами в рамках этой работы, мы можем сделать следующие выводы.
Во-первых, исследовать явление методами статистики - значит исследовать его как явление массовое. То есть наблюдать множество его элементов или наблюдать само явление во множестве его повторений в пространстве или времени, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями. Статистический метод направлен на познание массовых процессов и явлений объективной действительности. Он противопоставляется методу индукции.
Во-вторых, статистический метод можно успешно применять во всех областях научной работы, где речь идет о множественности причин и следствий. Методы статистики принято делить на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных (т.е. результатов наблюдения).
В-третьих, в статистике правильную характеристику совокупности в каждом отдельном случае дает только вполне определенный вид средних величин. Для определения этого вида средней величины используется критерий, определяющий свойства средней: средняя величина только тогда будет верной обобщающей характеристикой совокупности по варьирующему признаку, когда при замене всех вариант средней величиной общий объем варьирующего признака остается неизменным. То есть правильный вид средней определяется тем, как образуется общий объем варьирующего признака.
Так, средняя арифметическая применяется тогда, когда объем варьирующего признака, образуется как сумма отдельных вариант, средняя квадратическая - когда объем варьирующего признака образуется как сумма квадратов, средняя гармоническая - как сумма обратных значений отдельных вариант, средняя геометрическая - как произведение отдельных вариант.
Кроме средних величин в статистике применяют описательные характеристики распределения варьирующего признака (структурные средние): моду (наиболее часто встречающаяся варианта) и медиану (серединная варианта).
Таким образом, мы считаем выполненными поставленные нами в начале этой работы задачи, и, как следствие, полагаем достигнутой цель нашей работы.
Список использованной литературы
1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник для вузов [Текст]/Л.К. Савюк. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юристъ, 2005. - 587 с.
2. Годин А.М., Русин В.Н., Соколин В.П.Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: Учебное пособие для вузов [Текст]/А.М. Година.- Издательство: Дашков и К°, 2006. - 252 с.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика Учебник. [Текст]/В.В. Лунеев Издательство: - Юристъ. М.: 2007. - 394 с.
4. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс [Текст]/ С.Н. Брусникина. - М.: 2005.-105 с.
5. Яковлева З.Г. Правовая статистика. [Текст]/ З.Г. Яковлева.- М.: 1986. - 160с.
6. Чернадчук В. Д. Правовая статистика: Конспект лекций. [Текст]/ В. Д. Чернадчук.-- К.: МАУП, 1999. -- 66 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие и значение органов государства, принципы и этапы формирования соответствующей системы. Виды органов государства в ПМР, их конституционно-правовой статус: Верховный Совет, исполнительные и судебные органы. Значение прокуратуры в данной системе.
курсовая работа [37,3 K], добавлен 14.05.2014Методы, приемы и способы исследования, применяемые в правовой статистике: сбор, сводка и обработка, обобщение и интерпретация статистической информации. Основные задачи статистической группировки. Величины степени, сравнения, средняя арифметическая.
контрольная работа [3,5 M], добавлен 07.07.2009Статистические формы отчетности в правовой статистике. Ответственность за нарушение порядка представления статистической информации. Привлечение резервов эффективного социально-правового контроля над преступностью для снижения роста правонарушений.
курсовая работа [353,4 K], добавлен 04.10.2014Понятие и виды правового обычая как источника права, его сущность, основные предпосылки развития. Правовой обычай как источник права на международном уровне, на уровне Российской Федерации, а также в англосаксонской и традиционной правовой семье.
курсовая работа [52,7 K], добавлен 23.08.2014Элементы правового статуса службы безопасности на предприятии. Своевременное пресечение (нейтрализация) противоправных посягательств на экономические интересы и персонал предприятия как цель деятельности службы безопасности, ее функции и их развитие.
курсовая работа [23,9 K], добавлен 27.10.2009Анализ правовой природы дел рассматриваемых в порядке особого производства, их структуры. Дела об установлении фактов, имеющих юридическое значение. Особенности рассмотрения дел об усыновлении (удочерении) ребенка. Виды гражданского судопроизводства.
курсовая работа [33,0 K], добавлен 06.05.2014Понятие, виды, значения, детерминанты латентной преступности, причины ее возникновения, предупреждение и способы сокращения. Определение уровня и анализ структуры преступности. Системный подход в изучении латентной преступности как социального явления.
контрольная работа [19,2 K], добавлен 17.02.2010Значение института президентства и сущность системы разделения властей. Порядок избрания Президента, кандидаты на замещение должности, правовой иммунитет. Организация осуществления президентской власти, Указы Президента РФ, проблемы их совершенствования.
дипломная работа [93,0 K], добавлен 10.02.2011Общее понятие, сущность и значение гражданско-правового договора, его формы. Порядок оформления и заключения договора. Условия существенных признаков, которые необходимы для того, чтобы заключить договор. Основания для изменения и расторжения договора.
курсовая работа [33,1 K], добавлен 16.05.2016Сущность гражданско-правового договора, особенности его содержания и формы, значения в современном гражданском обороте. Основные классификации договоров. Особые виды договоров в гражданском праве. Определение правовой сущности, требования к составлению.
курсовая работа [86,4 K], добавлен 09.04.2015
