Журналистика данных в качественной прессе: жанровые и тематические особенности

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

МГУ имени М.В. Ломоносова

Факультет журналистики

Кафедра теории и экономики СМИ

Венчурный фонд активного участия в криптосетях Paradigm Fund

Журналистика данных в качественной прессе: жанровые и тематические особенности

Макеенко М.И., к. филол. н.к, доцент

Шилина А.Г., соискатель-аналитик

г. Москва, Россия



Аннотация

В статье представлены результаты исследования тематического и жанрового своеобразия публикаций, основанных на больших данных в зарубежной и российской качественной прессе за 2014-2016 гг. Проведенный анализ показал, что большинство материалов журналистики данных представляют собой комментарии автора к обработанным данным. Однако по тематике подобные материалы отличаются от публикаций традиционной журналистики не значительно: наиболее часто встречается экономическая и политическая проблематика.

Авторы предлагают интерпретацию полученных результатов в контексте интеграции изучения воздействия датафикации на современную журналистику.

Ключевые слова: журналистика данных, большие данные, датафикация, открытые данные, современная журналистика, жанры журналистики.



Постановка проблемы

В начале XXI в. в России и за рубежом формируется новое направление журналистики - журналистика данных (англ. data journalism). Несмотря на активное использование термина профессионалами и исследователями медиа, необходимо признать, что за прошедшие годы явление не получила четкой дефиниции, и журналистика данных остается форматом, который вызывает дискуссии в отраслевом и академическом сообществе. Первоначально термин «журналистика данных» употреблялся для обозначения использования в журналистике наряду с традиционным текстом структурированных, машиночитаемых данных (Holovaty, 2006), и наиболее распространенное позднейшее определение принципиальных отличий не содержит: это процесс «сбора, очистки, организации, анализа, визуализации и публикации данных для создания журналистских материалов» (Howard, 2014).

С нашей точки зрения, важнейшим критерием, определяющим развитие журналистики данных в 2010 гг., должно было стать распространение и проникновение в журналистику при подготовке материалов СМИ так называемых больших данных (англ. big data) - массивов данных огромных объемов и многообразия, которые из-за этих критериев не могут быть собраны, сохранены и проанализированы без специальных программных инструментов обработки. При этом, как показывает опыт и первые результаты нашего исследования, далеко не всегда публикации, относимые сообществом к журналистике данных, содержат в качестве первоисточника именно большие данные в их признанном понимании, часто материалы основываются на наборах крупных цифровых данных, не требующих для обработки сложных программных инструментов.

Учитывая этот фактор, в нашей статье мы разграничиваем большие данные в их принятом обозначении и выделяемые нами количественные данные - гибридный тип данных, являющийся основой большинства публикаций зарубежной и отечественной журналистики данных. Под количественными данными мы предлагаем понимать наборы данных небольших объемов и разнообразия, которые могут быть обработаны человеком с использованием любого из существующих традиционных статистических инструментов: статистические данные, данные социологических исследований, рейтинги и пр., уже давно являющиеся привычными информационными поводами в журналистике.

Это положение позволяет нам провести разграничение между журналистикой данных в широком понимании, охватывающей целый спектр материалов, публикуемых в соответствующих рубриках, и условной журналистикой больших данных как специализированного направления в журналистике, когда материалы создаются с использованием информации, полученной из соответствующих по масштабам и сложности обработки цифровых баз данных.

Соответственно, в рамках статьи мы используем следующее рабочее определение журналистики данных: журналистика данных - это направление в журналистике, основой которого является обработка любых так называемых количественных данных, которые могут служить информационным поводом или быть частью материала, обогащая его. При этом особое значение приобретает визуальная презентация этих данных аудитории. В то же время в статье отдельное внимание уделено условной журналистике больших данных - направлению, в основе которого лежит работа журналиста именно с большими данными в соответствии с их пониманием современными специалистами как цифровой информации, которую невозможно обрабатывать традиционными способами.

Цель данной статьи - выявить отличительные характеристики публикаций журналистики (больших) данных, в частности их тематическое и жанровое своеобразие.



Степень разработанности темы исследования

Практики журналистики данных пока в достаточной степени не систематизированы и не отражены комплексно в научной литературе. Базовыми для изучения характеристик больших данных и их использования в журналистике являются работы С. Парази, (2015), С.К. Льюиса и О. Уэстлунда (2015), исследование влияния инноваций на работу журналистов А. Гюннильда (2014) и анализ последствий появления вычислительной журналистики и журналистики данных на работу в редакциях М. Коддингтона (2015). Значительное место занимают работы, посвященные изучению специфики журналистики данных разных стран, в частности исследования специфики американской журналистики данных Л. Финк и К. Андерсона (2015); работы журналиста с цифровыми данными в редакциях Чикаго С. Парази и Е. Дагираль (2012) и Нью-Йорка В. Уэбера и Х. Ролла (2013). Первые попытки осмысления становления британской журналистики данных предприняли Э. Борхес-Рэй (2016, 2017), Л. Ханнафорд (2015) и М. Найт (2015). Одна из наиболее полных классификаций материалов журналистики данных предлагается в работе Ф. Штальфа (2017). Для определения универсальных характеристик журналистики данных он опирается на метод контент-анализа при изучении публикаций ведущих британских и немецких качественных изданий. Результаты исследования показывают, что журналисты полагаются преимущественно на предварительно обработанные данные, полученные от национальных организаций и правительственных органов; самая распространенная тематика публикаций - политическая, темы - параллельные традиционным новостям.

В российском академическом сообществе исследования журналистки данных малочислены. Использованию новых форматов цифровых данных в отечественной журналистике посвящены работы А. Валеевой (2017), С. Вартанова (2017), И. Радченко и А. Сакоян (2014), М. Шилиной (2013) и др.

Большинство авторов подчеркивают, что журналистика данных до сих пор находится на этапе становления и изучают ее, основываясь на методах наблюдения и интервьюирования. В нашей статье мы изучаем контент журналистики данных количественными методами.

Методика исследования

Основные методы, используемые в нашем исследовании, - кейс-стади на основе количественного контент-анализа двух зарубежных изданий и контент-анализ при изучении отечественных СМИ. Характеристики журналистики данных изучаются на материалах 2014-2016 гг., когда она уже широко представлена в медиа и активно изучается академическим сообществом.

На первом этапе рассматриваются публикации журналистики данных ведущих глобальных СМИ - зарубежных газет The Guardian и The New York Times, размещаемые на их сайтах в специализированных разделах The Guardian Datablog и The Upshot: 360 публикаций (по 180 в каждом издании, по 60 в год).

Выбор практик этих изданий как наиболее показательных кейсов обусловлен не только их востребованностью среди читателей и авторитетностью у профессионального сообщества, но и более прикладными для нашего контекста характеристиками: они оказались среди первых медиа, начавших целенаправленно развивать журналистику данных, при этом они «маркируют» подобные материалы с помощью специально созданных онлайн-разделов. Последнее, с одной стороны, упрощает практическую задачу по отбору публикаций для исследования, а с другой - позволяет видеть в них концентрированный пример понимания журналистики данных как западным академическим сообществом, так и журналистами и редакторами, которые чаще всего при изучении или обсуждении данного предмета ссылаются именно на эти ресурсы как показательные. При этом необходимо оговорить, что опыт двух изданий может рассматриваться в большей степени как кейсы, но при этом в них за счет показательности объектов отражается, на наш взгляд, и общее состояние журналистики данных в настоящий момент.

Первичная выборка публикаций The Guardian Datablog - сплошная. Публикации The Upshot отбираются методом случайного отбора из генеральной совокупности (простая вероятностная выборка) для релевантного сравнения с публикациями The Guardian Datablog. Тематика и жанр изучаются в публикациях, основанных не просто на количественных, но на больших данных (139 статей в двух изданиях), и сравниваются с тематикой и жанровыми особенностями публикаций основных изданий, размещенных на сайтах The Guardian и The New York Times от 28 марта 2018 г. В этот и предшествовавшие дни не происходило событий, которые привлекали бы к себе повышенное внимание и потенциально могли исказить тематическим и жанровый баланс, складывающийся в изучаемых изданиях. При этом массив публикаций (126), вышедших за один день, видится нам достаточным для того, чтобы дать представление об использовании в газетах определенных жанров и тематик.

На втором этапе исследуются публикации авторитетных российских качественных изданий «Коммерсант daily», «Новая газета», «Деньги», «Власть», «РБК», Forbes, The New Times. По итогам первичного мониторинга выявляются публикации журналистики данных, релевантные материалам в зарубежной качественной прессе (1564 статьи), основанные на количественных данных и больших данных. Материалы, содержащие большие данные (171 статья в семи изданиях), анализируются по той же схеме, что и зарубежные публикации. Для подтверждения возможного наличия в публикациях журналистики данных тематической и жанровой специфики публикации, основанные на больших данных, сравниваются с другими материалами рассматриваемых изданий. Дополнительно изучаются все 168 материалов в семи изданиях за один день - 25 июня 2016 г., по тому же критерию, что и зарубежные эмпирические объекты. Исследуются следующие номера изданий от 25.07.2016 г.: «Власть» №29 (1184), «Деньги» №29 (1087), «Коммерсантъ» №132/П (5882), «Новая газета» №80. Для The New Times выбран выпуск №22 (412) от 27 июня 2016 г. (ближайший к условной дате номер, так как 25 июня 2016 г. журнал не выходил). Анализируются отдельно взятые июльские номера журналов «РБК» и Forbes за 2016 г., условно привязанные к выбранной дате.

На заключительном третьем этапе исследования сравниваются тематические и жанровые особенности публикаций зарубежной и российской журналистики данных.

В рамках исследования категория «тематика» разбивается на следующие достаточно крупные подкатегории: политика, экономика/бизнес, здравоохранение, спорт, преступность, культура, образование/технологии/социальные отношения /природные явления, другое (потенциально - наука, мода, путешествия и пр.). Применяемая в данном исследовании классификация создавалась с опорой на классификатор Ф. Штальфа (2017), который пользовался им при изучении журналистики данных в ведущих зарубежных изданиях. (Отметим, что мы посчитали нецелесообразным выделять очень узкие тематические группы на этапе первичного анализа.)

Категория «жанр» рассматривается по объединенной классификации А.В. Колесниченко 2008 и 2018 гг. В работе 2008 г. автор выделяет следующие жанры журналистики: комментарий, аналитическая статья, расширенная новость, короткая новость, «песочные часы», экспертное интервью, информационное интервью, личностное интервью, ньюс-фиче, фиче, репортаж, портрет (Колесниченко, 2008). В статье 2018 г. представлены также жанры, как расширенная новость, аналитическая статья, короткая новость, репортаж, портрет, колонка, случай/житейская история, подборка, рекомендация, реконструкция, тест, рецензия, тест-драйв, мультимедийный лонгрид (формат), опрос (знаменитостей, публики), кейс, ответ, карточки, онлайн-трансляция, расследование, анонсирование книг, обзор матча (Колесниченко, 2018).

В рамках нашего исследования при изучении жанровых особенностей публикаций категория «жанр» разбивается на следующиеподкатегории: «песочные часы», информационное интервью, ньюс-фиче, экспертное интервью, личностное интервью, комментарий (в том числе как комментарий к данным), фиче, расширенная новость, аналитическая статья, короткая новость, репортаж, портрет, колонка, случай/житейская история, подборка, рекомендация, реконструкция, тест, рецензия, тест-драйв, мультимедийный лонгрид. Мы видим, что публикации The Guardian (формат), опрос (знаменитостей, публики), Datablog и The Upshot, основанные на больших данных, кейс, ответ, карточки, онлайн-трансляция, не раскрывают особые или расследование, анонсирование книг, обзор матча - специализированные темы (см. табл. 1).

Мы понимаем, что публикации журналистики данных могут не включать некоторые из перечисленных жанров, однако подробная классификация представляется нам необходимой при изучении материалов традиционной журналистики рассматриваемых изданий и сравнении выявленных жанровых особенностей с характеристиками публикаций, основанных на больших данных.

Результаты исследования

В ходе первого этапа исследования выявляются обобщенные характеристики контента зарубежной журналистики данных - тематическое и жанровое своеобразие публикаций.

Мы видим, что публикации The Guardian Datablog и The Upshot, основанные на больших данных, не раскрывают особые или специализированные темы (см. табл. 1). Большинство из них посвящено бизнесу и различным аспектам экономики (37 публикаций из 139), а также политическим процессам и явлениям (29).

Таблица 1

Тематика публикаций, основанных на больших данных, в материалах онлайн-ресурсов The Guardian Datablog и The Upshot, 2014?2016 гг.

Тема	Число публикаций, n = 139
Экономика / бизнес	37
Политика	29
Здравоохранение	20
Спорт	11
Преступность	10
Культура	4
Образование	2
Природные явления	2
Социальные проблемы	2
Технологии	2
Другое	20

Теме здравоохранения посвящено 20 публикаций, спорту - 11, преступности - 10, культуре - 4, образованию, природным явлениям, социальным проблемам и технологиям - по 2. В остальных 20 публикациях доминирует другая тематика, не охваченная классификатором (мода, путешествия, наука и пр.). Доминирующий жанр в публикациях зарубежной журналистики данных - комментарий (см. табл. 2). Большинство материалов представляют собой авторский текст с пояснением к проанализированным данным (64 из 139).

Таблица 2

Жанры публикаций, основанных на больших данных, на онлайн- ресурсах The Guardian Datablog и The Upshot, 2014?2016 гг.

Жанр	Число публикаций, n = 139
Комментарий	64
Аналитическая статья	27
Расширенная новость	25
Карточки	5
Короткая новость	3
Кейс	2
Подборка	2
Тест	2
Экспертное интервью	2
Информационное интервью	1
Репортаж	1
Ньюс-фиче	1
Портрет	1
Другое	3

Другие жанры - аналитическая статья (27) и расширенная новость (25). Встречаются также материалы в форме карточек, подборок, тестов. Три публикации не были отнесены нами ни к одному жанру, предложенному в классификации А.В. Колесниченко, так как они представляют собой размещенные на сайте результаты визуализации данных без какой-либо текстовой составляющей Для выявления тематической и жанровой специфики журналистики данных публикации сравниваются с материалами основных изданий The Guardian и The New York Times, размещенными на сайтах газет за один день - 126 публикаций (выборка - сплошная) (см. табл. 3, 4).

Таблица 3

Соотношение жанров материалов The Guardian Datablog и The Upshot, основанных на больших данных, и материалов The Guardian и The New York Times от 28 марта 2018 г.

Жанр	Доля жанров в публикациях The Guardian Datablog и The Upshot, основанных на больших данных, n = 139 (%)	Доля жанров в публикациях The Guardian и The New York Times от 28 марта 2018 г., n = 126(%)
Комментарий	46	6
Аналитическая статья	19	10
Расширенная новость	18	37
Карточки	4	0
Короткая новость	2	7
Кейс	1	0
Подборка	1	0
Тест	1	0
Экспертное интервью	1	4
Информационное интервью	1	0
Репортаж	1	6
Ньюс-фиче	1	0
Портрет	1	4
Личностное интервью	0	2
Колонка	0	5
Рецензия	0	5
Обзор	0	5
Фиче	0	2
Житейская история	0	2
Некролог	0	2
Анкета	0	1
Обзор матча	0	1
Очерк	0	1
Мультимедийный лонгрид	0	2
Другое	2	0

Таблица 4

Соотношение тематики публикаций The Guardian Datablog и The Upshot, основанных на больших данных, и публикаций The Guardian и The New York Times от 28 марта 2018 г.

Тема	Доля в публикациях The Guardian Datablog и The Upshot, основанных на больших данных, n = 139 (%)	Доля в публикациях The Guardian и The New York Times от 28 марта 2018 г., n = 126 (%)
Экономика / бизнес	27	6
Политика	21	19
Здравоохранение	14	5
Спорт	8	10
Преступность	7	6
Культура	3	15
Образование	1	1
Природные явления	1	2
Социальные отношения	1	2
Технологии	1	7
Другое	14	26



Таблица 5

Тематика публикаций, основанных на больших данных, в российских качественных изданиях, 2014-2016 гг.

Тема	Число публикаций, n = 171
Экономика / бизнес	54
Политика	47
Культура	13
Здравоохранение	9
Преступность	4
Образование	4
Спорт	3
Природные явления	3
Социальные отношения	3
Технологии	0
Другое	31

Таблица 6

Жанры публикаций, основанных на больших данных, в российских качественных изданиях, 2014-2016 гг.

Жанр	Число публикаций, n = 171
Комментарий	66
Расширенная новость	35
Аналитическая статья	29
Расследование	8
Мультимедийный лонгрид	7
Карточки	6
Подборка	5
Короткая новость	4
Репортаж	4
Ньюс-фиче	2
Опрос (знаменитостей, публики)	2
Кейс	2
Колонка	1
Иное	0

Публикации The Guardian и The New York Times в основном посвящены политике, культуре и спорту. Часть статей раскрывает темы преступности, экономики, технологий, здравоохранения. В нескольких публикациях освещаются события, связанные с природными явлениями и социальными проблемами. Около четверти публикаций (33 из 126) затрагивают другие специализированные темы, не вошедшие в классификатор. Так, значительная часть материалов посвящена моде, науке, путешествиям, вопросам, связанным с недвижимостью, проведением досуга, едой и др. В выборку попали также три некролога. Подобное разнообразие тем в публикациях классической журналистики наглядно подчеркивает ее отличие от журналистики больших данных, где чаще всего материалы представлены в форме расширенной новости, аналитической статьи, репортажа, короткой новости, интервью. Реже встречаются обзор, комментарий, рецензия и портрет.

Сравнение материалов The Guardian и The New York Times и публикаций журналистики данных в специализированных разделах показывает, что публикации, основанные на больших данных, обладают меньшим тематическим и жанровым разнообразием.

На втором этапе исследования изучается тематика и жанр публикаций, основанных на больших данных в российской прессе. Выявляется, что большинство рассматриваемых публикаций посвящено бизнесу и различным аспектам экономики (54 публикации из 171), а также политическим аспектам. Теме культуры (включающей кино, искусство и др.) - 13 публикаций, здравоохранению и медицине - 9, преступности и образованию - по четыре, спорту, природным явлениям и социальной проблематике - по три. В значительной части публикаций доминирует другая тематика, не охваченная классификатором (31 из 171): туризм, демография, наука и др. (см. табл. 5).

Жанровое своеобразие рассматриваемых публикаций заключается в том, что они чаще всего представляют собой комментарии к проанализированным данным. Также встречаются расширенная новость, аналитическая статья, расследование, мультимедийный лонгрид, репортаж. Часть статей, попавших в выборку, представлена в жанрах, характерных для онлайн-СМИ - в форме карточек, подборки, кейса (см. табл. 6).

Для выявления тематической и жанровой специфики журналистики больших данных публикации сравниваются с другими материалами рассматриваемых изданий: дополнительно изучаются материалы за один условный день - всего 168 публикаций (см. табл. 7, 8).

Сравнение показывает, что публикации, основанные на больших данных, отобранные в ходе мониторинга на первом этапе исследования, не значительно отличаются от традиционных журналистских материалов, представленных в российской качественной прессе. Так, экономика, политика и культура являются наиболее часто встречающимися темами как в большинстве материалах журналистики данных, так и в традиционных публикациях российской прессы. Однако при этом в публикациях журналистики данных встречается меньше материалов, посвященных теме преступности, характерных для общественно-политических изданий. Соотношение другой тематики примерно одинаково.

Публикации журналистики данных менее разнообразны по жанру. Чаще всего они представлены в форме комментариев к данным. Остальные публикации изданий создаются в широком диапазоне жанров: от классических информационных - интервью, расширенной и короткой новости, «песочных часов» и др. - до тест-драйвов, некрологов, рейтингов и анонсов. тематический жанровый датафикация журналистика

На третьем этапе исследования выявляется различие набора жанров и тематики изученных публикаций зарубежной и российской журналистики больших данных. Несмотря на то, что наиболее часто встречаемыми являются публикации на экономические и политические темы, в российской прессе большее внимание уделяется культурной проблематике - 8% от публикаций (3% в зарубежных СМИ). В свою очередь, среди публикаций зарубежной журналистики данных чаще встречаются материалы на тему спорта (8%, в российской прессе - 2%), преступности (7% и 2% соответственно) и здравоохранения (14%, в российских СМИ - 5%). Значительная часть материалов посвящена другим, специализированным темам (см. табл. 9).

Публикации российской и зарубежной качественной прессы, основанные на больших данных, обладают определенной жанровой спецификой: большинство материалов представляют собой комментарии автора к обработанным данным. Особенностью российской журналистики данных является то, что часть ее материалов создается в жанре расследований и в формате мультимедийных лонгридов, при том, что подобная практика полностью отсутствует в публикациях зарубежной прессы. Возможно, на это соотношение повлиял тот факт, что в российскую выборку попали издания, в которых публикуются материалы, ориентированные на крупные журналистские формы (см. табл. 10).

Таблица 7

Соотношение тематики публикаций в российских качественных изданиях 25 июля 2016 г. и публикаций, основанных на больших данных, в российских качественных изданиях в 2014-2016 гг.

Тема	Доля в публикациях российской качественной прессы, 25 июля 2016 г., n = 168(%)	Доля в публикациях российской качественной прессы, основанных на больших данных 2014-2016 гг., n = 171 (%)
Экономика / бизнес	24	32
Политика	17	27
Культура	16	8
Преступность	11	2
Спорт	9	2
Здравоохранение	8	5
Образование	3	2
Природные явления	1	2
Социальные отношения	2	2
Технологии	2	0
Другое	7	18



Таблица 8

Соотношение жанров публикаций в российских качественных изданиях 25 июля 2016 г. и публикаций, основанных на больших данных, в российских качественных изданиях в 2014-2016 гг.

Жанр	Доля в публикациях российской качественной прессы, 25 июля 2016 г., n = 168 (%)	Доля в публикациях российской качественной прессы, основанных на больших данных, 2014-2016 гг., n = 171 (%)
Короткая новость	21	2
Аналитическая статья	11	17
Колонка	9	1
Расширенная новость	8	20
Кейс	7	1
Экспертное интервью	5	0
Карточки	5	4
Репортаж	5	2
Реконструкция	4	0
Личностное интервью	4	0
Рецензия	3	0
Случай / житейская история	2	0
Обзор	2	0
Подборка	2	3
Информационное интервью	2	0
Расследование	1	5
Тест-драйв	1	0
Рейтинг	1	0
Ответ на вопрос	1	0
Песочные часы	1	0
Анонс	1	0
Портрет	1	0
Очерк	1	0
Ньюс-фиче	1	1
Некролог	1	0
Рекомендация	1	0
Комментарий	0	39
Мультимедийный лонгрид	0	4
Опрос (знаменитостей, публики)	0	1
Иное	0	0



Таблица 9

Соотношение тематики публикаций, основанных на больших данных, в зарубежных и российских качественных изданиях, 2014-2016 гг.

Тема	Доля публикаций (%)
	Зарубежные, n = 139	Российские, n = 171
Экономика / бизнес	27	32
Политика	21	27
Здравоохранение	14	5
Спорт	8	2
Преступность	7	2
Культура	3	8
Образование	1	2
Природные явления	1	2
Социальные отношения	1	2
Технологии	1	0
Другое	14	18

Таблица 10

Соотношение жанров публикаций, основанных на больших данных, в зарубежных и российских качественных изданиях, 2014-2016 гг.

Жанр	Доля публикаций (%)
	Зарубежные, n = 139	Российские, n = 171
Комментарий	46	39
Аналитическая статья	19	17
Расширенная новость	18	20
Карточки	4	4
Короткая новость	2	2
Кейс	1	1
Подборка	1	3
Тест	1	0
Экспертное интервью	1	0
Информационное интервью	1	0
Репортаж	1	2
Ньюс-фиче	1	1
Портрет	1	0
Расследование	0	5
Мультимедийный лонгрид	0	4
Опрос (знаменитостей, публики)	0	1
Колонка	0	1
Другое	2	0



Выводы и дискуссия

Анализ и интерпретацию данных, полученных при изучении зарубежных кейсов и российского опыта, можно проводить в рамках двух контекстов. Первый из них, более узкий, связан с выявлением характеристик непосредственно журналистики данных. Второй же может быть более широким и ориентированным на дискуссии о развитии современной журналистики в целом.

Собранные данные показывают минимальные различия в тематических и жанровых доминантах отобранных образцов российской и зарубежной журналистики (больших) данных, что может быть основанием для того, чтобы говорить о формировании универсальной модели журналистики (больших) данных. В рамках нашего исследования замеры происходили по укрупненным тематическим группам и показали доминирование политической и экономической тематики. Немного более высокий интерес к криминалу и здравоохранению в англо-американских изданиях и к культуре в отечественных можно объяснить как национальными особенностями, так и форматом попавших в выборку изданий. При этом дальнейшее развитие «тематического подхода» видится нам в детализации классификатора - например, с ориентацией на опыт российских контент-аналитических исследований последних лет (Свитич, Смирнова, Ширяева, Шкондин и др., 2016).

Анализ жанровых доминант выявил преобладание в журналистике (больших) данных аналитических жанров (в первую очередь, комментария и аналитической статьи) при меньшем разнообразии жанровой палитры по сравнению с контентом ведущих качественных изданий в целом. Доли расширенной новости в выбранных российских и зарубежных образцах журналистики данных тоже почти совпадают и составляют около одной пятой изученного контента. Важным направлением для дальнейшего сбора информации и научной рефлексии может стать выявление того, насколько такое соотношение жанров естественно для журналистики данных и насколько использование (больших) данных как основы инфоповода влияет на выбор редакциями тех или иных жанров/групп жанров.

Такие направления исследовательского интереса могут стать основой для развития эмпирических исследований и теоретического осмысления отечественными специалистами темпов и масштабов изменений, происходящих в журналистике под влиянием цифровизации и производной от нее медиаконвергенции. Изучение их влияния на журналистские культуры (Hanitzsch, Hanusch, Mellado, Anikina M. et al., 2011; Anikina, 2014), рабочие практики (Галкина, Вырковский, Колесниченко, Образцова, 2016; Вырковский, Галкина, Колесниченко, Образцова и др., 2017; Баранова, 2017) и конечный продукт - медиатексты (Колесниченко, 2018; Вырковский, Галкина, Колесниченко, Образцова, 2016; Фомичева и др., 2019) показывают, что вызванные цифровизацией изменения в журналистике происходят медленнее и точечнее, чем часто представляется. На наш взгляд, все более актуальным становится интеграция в отечественный научный дискурс датафикации, как еще одного производного от цифровизации, и ее влияние на журналистскую работу и тексты.

Использование результатов обработки больших данных в журналистике потенциально должно оказывать влияние на сегмент журналистики (больших) данных и формировать у нее определенные специфические черты. Полученный нами опыт изучения журналистских практик и основных характеристик опубликованных текстов позволяет, с одной стороны, считать, что по ключевым критериям журналистика (больших) данных практически не выбивается сегодня из актуальных тенденций развития журналистики в целом и вызывает такие же плавные и точечные трансформации. С другой - отмеченные на настоящем этапе отдельные специфические черты все-таки могут говорить о потенциале исследований эффектов датафикации при выявлении воздействия цифровизации на современную журналистику.

Библиография

1. Баранова Е.А. Новые журналистские компетенции в условиях медиаконвергенции: мифы и реальность // Вестн. РУДН. Сер.: Литературоведение. Журналистика. 2017. Т. 22. №1. С. 177-188.

2. Вартанов С.А. Большие данные в онлайн-СМИ: подходы и стратегии использования // Медиаскоп. 2017. Вып. 4.

3. Вырковский А.В., Галкина М.Ю., Колесниченко А.В., Образцова А.Ю. Жанровая структура работы журналиста // Вестн. Воронежск. гос. ун-та. Сер.: Филология. Журналистика. 2016. №2. С. 86-92.

4. Вырковский А.В., Галкина М.Ю., Колесниченко А. В., Образцова А.Ю. и др. Мультимедийные элементы в современном медиатексте // Медиаскоп. 2017. Вып. 3.

5. Галкина М.Ю., Вырковский А.В., Колесниченко А.В., Образцова А.Ю. Конвергенция в работе российского журналиста// Медиаскоп. 2016. Вып. 1.

6. Колесниченко А.В. Востребованность жанров журналистских текстов в онлайновых СМИ // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2018. №1. С. 26-42.

7. Колесниченко А.В. Практическая журналистика: учеб. пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2008.

8. Свитич Л.Г., Смирнова О.В., Ширяева А.А., Шкондин М.В. и др. Газеты средних и малых городов России в 2010-х гг. Контент-аналитическое исследование: колл. моногр. М.: Фак. журн. МГУ, 2016.

9. Фомичева И.Д. и др. Анализ качества медиатекстов на столичных информационно-разговорных радиостанциях // Вестн. Санкт-Петербургск. ун-та. Язык и литература. 2019. Т. 16. №1. С. 48-65.

10. Шилина М.Г. Data Journalism - дата-журналистика, журналистика метаданных - в структуре медиакоммуникации: к вопросу формирования теоретических исследовательских подходов // Медиаскоп. 2013. Вып. 1.

11. Anikina M.E. (2014) Journalism as a Profession in the First Decades of the 21st Century: the Russian Context. World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies: 233-252.

12. Borges-Rey E. (2017) Towards an Epistemology of Data Journalism in the Devolved Nations of the United Kingdom: Changes and Continuities in Materiality, Performativity and Reflexivity. Journalism.

13. Borges-Rey E. (2016) Unravelling Data Journalism: A Study of Data Journalism Practice in British Newsrooms. Journalism Practice 10 (7): 833-843. Coddington M. (2015) Clarifying Journalism's Quantitative Turn: A Typology for Evaluating Data Journalism, Computational Journalism, and Computer-Assisted Reporting. Digital Journalism 3 (3): 331-348.

14. Fink K., Anderson C. (2015) Data Journalism in the United States: Beyond the "Usual Suspects". Journalism Studies 16 (4): 467-481. Gynnild A. (2014) Journalism Innovation Leads to Innovation Journalism: The Impact of Computational Exploration on Changing Mindsets. Journalism 15 (6): 713-730.

15. Hanitzsch T., Hanusch F., Mellado C., Anikina M. et al. (2011) Mapping Journalism Cultures Across Nations. Journalism Studies 12 (3): 273-293. Hannaford L. (2015) Computational Journalism in the UK Newsroom: Hybrids or Specialists? Journalism Education 4 (1): 6-21.

16. Holovaty A. (2006) A Fundamental Way Newspaper Sites Need to Change.

17. Howard A.B. (2014) The Art and Science of Data-Driven Journalism. Columbia University Academic Commons.

18. Knight M. (2015) Data Journalism in the UK: A Preliminary Analysis of Form and Content. Journal of Media Practice 16 (1): 55-72.

19. Lewis S.C., Westlund O. (2015) Big Data and Journalism: Epistemology, Expertise, Economics, and Ethics. Digital Journalism 3 (3): 447-466. Parasie S., Dagiral E. (2012) Data-Driven Journalism and the Public Good: "Computer- Assisted-Reporters" and "Programmer-Journalists" in Chicago. New Media & Society 15: 853-871.

20. Parasie S. (2015) Data-Driven Revelation? Epistemological Tensions in Investigative Journalism in the Age of 'Big Data'. Digital Journalism 3 (3): 364-380. Radchenko I., Sakoyan A. (2014) The View on Open Data and Data Journalism: Cases, Educational Resources and Current Trends. In: Ignatov D.I., Khachay M.Y., Panchenko A., et al. (eds.) Analysis of Images, Social Networks and Texts. Cham: Springer, pp. 47-54.

21. Stalph F. (2017) Classifying Data Journalism. A Content Analysis of Daily Data-Driven Stories. Journalism Practice 12 (10): 1332-1350. DOI: 10.1080/17512786.2017.1386583 Valeeva A. (2017) Open Data in a Closed Political System: Open Data Investigative Journalism in Russia. Reuters Institute for the Study of Journalism. University of Oxford.

22. Weber W. and Rall H. (2013) 'We are journalists': Production practices, attitudes and a case study of the New York Times newsroom. In: Weber W., Burmester M., Tille R. (eds.) Interaktive Infografiken. Berlin: Springer, pp. 161-172.

Размещено на allbest.ru