Главная Коллекция "Otherreferats" Международные отношения и мировая экономика Статистика внешнеэкономической деятельности

Статистика внешнеэкономической деятельности

Внешнеэкономическая деятельность как объект статистического изучения. Методологии таможенной статистики, ее исходные понятия. Показатели статистики внешнеэкономической деятельности. Анализ оборота внешней торговли Российской Федерации по основным странам.

Рубрика Международные отношения и мировая экономика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 14.12.2010
Размер файла 132,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

  • Введение
  • Глава I. Внешнеэкономическая деятельность как объект статистического изучения
  • 1.1 Основные методологии таможенной статистики. Исходные понятия таможенной статистики
  • 1.2 Показатели статистики внешнеэкономической деятельности
  • Глава II. Анализ показателей статистики внешнеэкономической деятельности Российской Федерации
  • 2.1 Анализ оборота внешней торговли РФ по основным странам за 2006-2009 гг.
  • 2.2 Анализ товарной структуры импорта РФ за 2006-2009 г. г. при помощи индексного метода
  • 2.3 Статистический анализ вариации цен
  • Заключение
  • Список использованной литературы
  • Приложения

Введение

Вовлечение страны в процессы интеграции на европейском и мировом уровнях вызвало потребность коренного реформирования социально-экономической статистики в стране и внесло существенные изменения в экономику России. Особое значение в ходе преобразований приобрели внешнеэкономические связи. Результаты внешней торговли находят отражение в статистике учета и анализа товарных потоков, пересекающих таможенную границу России, поэтому ведение статистики внешней торговли было возложено на таможенные органы РФ.

Таможенная статистика является одним из элементов таможенного дела в РФ и служит изучению и анализу количественной стороны явлений и процессов, происходящих во внешней торговле, а также в различных направлениях оперативной и обеспечивающей деятельности таможенных органов, связанных с учетом и анализом таможенных платежей, борьбой с контрабандой и нарушением таможенных правил, неторговым оборотом, валютным контролем и т.д. Она является составной частью проводимой в стране статистики ее внешнеэкономических связей.

Актуальность данной темы в том, что на современном этапе экономического развития страны важным условием экономического развития является не только количественный рост экономических показателей, но и структурные изменения, как экономики в целом, так и структурные изменения внешней торговли. От структуры внешней торговли зависит ее эффективность, а изменения в структуре могут приводить к изменениям основных тенденций развития внешней торговли.

Именно более подробному рассмотрению всех этих факторов и будет посвящена данная работа, целью которой является изучение основных показателей статистики внешней торговли и формирования системы показателей в таможенной статистике внешней торговли

Для достижения цели данной работы поставлены следующие задачи:

экономико-статистический анализ особенностей и направлений развития современных внешнеэкономических связей республик, краев и областей России;

рассмотрение Российской Федерации по эффективности её внешнеэкономической деятельности;

выделение типообразующих факторов и описание групп однородных объектов России;

анализ эффективности использования Российской Федерацией своего внешнеэкономического потенциала;

Глава I. Внешнеэкономическая деятельность как объект статистического изучения

1.1 Основные методологии таможенной статистики. Исходные понятия таможенной статистики

Статистика внешнеэкономической деятельности (ВЭД) является одной из отраслей экономической статистики. Предметом ее выступает количественная сторона внешнеэкономической деятельности регионов, а также страны в целом в конкретном качественном проявлении. Структура статистики внешнеэкономической деятельности России выглядит следующим образом:

Рисунок 1 - Структура статистики внешнеэкономической деятельности

Прикладные статистические исследования, организуемые в рамках каждой из подотраслей статистики внешнеэкономической деятельности, обладают своей спецификой и могут рассматриваться самостоятельно.

Таможенная статистика внешней торговли организуется в соответствии с Методологией таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации, разработанной с учетом рекомендаций международных статистических организаций и утвержденной Государственным таможенным комитетом Российской Федерации. Молчанов О.В., Коган М.В. Таможенное дело. Ростов на Дону: Феникс, 2007 - С. 132

Учет внешнеторгового оборота страны основывается на ряде понятий, закрепленных в Таможенном кодексе Российской Федерации и других законодательных актах России. Рассмотрим основные из них:

Товары - любое движимое имущество (включая все виды энергии) и транспортные средства, являющиеся предметом внешнеторговой деятельности. Транспортные средства, используемые при договоре о международной перевозке, товаром не являются.

Российские товары - товары, происходящие из Российской Федерации, либо товары, выпущенные в свободное обращение на ее территории.

Иностранные товары - иные товары, не отнесенные к категории российских.

Таможенная территория - сухопутная территория Российской Федерации, территориальные и внутренние воды и воздушное пространство над ними. Расположенные на территории России свободные таможенные зоны и свободные склады" рассматриваются как находящиеся вне таможенной территории Российской Федерации.

Таможенная граница - пределы таможенной территории Российской Федерации, а также периметры свободных таможенных зон и свободных складов.

Перемещение через таможенную границу Российской Федерации - совершение действий по ввозу на таможенную территорию России или вывозу с этой территории товаров или транспортных средств любым способом, включая пересылку в международных почтовых отправлениях, использование трубопроводного транспорта и линий электропередач.

Таможенный контроль - совокупность мер, осуществляемых таможенными органами Российской Федерации в целях обеспечения соблюдения законодательства Российской Федерации о таможенном деле, а также международных договоров, контроль за исполнением которых возложен на таможенные органы Российской Федерации,

Меры экономической политики - ограничения на ввоз в Российскую Федерацию и вывоз из России товаров и транспортных средств, установленные исходя из соображений экономической политики Российской Федерации. Это квотирование, лицензирование, установление минимальных и максимальных цен, а также другие меры регулирования взаимодействия российской экономики с мировым хозяйством.

В таможенной статистике странами-контрагентами (лица, связанные обязательствами по общему договору, сотрудничающие в процессе реализации договора) считаются при ввозе страна происхождения товара или страна отгрузки - для товаров, включенных в 97-ю группу Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности (произведения искусства, предметы коллекционирования и антиквариат), а также для реимпортных товаров, при вывозе - страна назначения товара.

Страна назначения - это страна, известная на момент отгрузки как конечная страна назначения товара. Страной назначения для товаров, вывозимых для переработки, считается страна, в которой товар подвергается переработке.

Если в момент поставки страна происхождения или назначения товара неизвестна, то ввоз (вывоз) отражается по стране покупки (продажи) товара. Страной покупки (продажи) считается страна, на территории которой зарегистрировано (проживает) лицо (независимо от его национальной принадлежности), купившее или продавшее товар.

Информация, разрабатываемая по странам-контрагентам, позволяет изучать географическое распределение экспорта и импорта.

В настоящее время распределение объемов внешней торговли Российской Федерации осуществляется по следующим группам стран:

статистика внешнеэкономический торговля российская

· СНГ (Азербайджан, Армения, Белоруссия, Грузия, Казахстан, Киргизия, Молдова, Таджикистан, Туркмения, Узбекистан, Украина);

· Страны Центральной и Восточной Европы (Албания, Болгария, Босния и Герцеговина, Венгрия, Латвия, Литва, Польша, Македония, Румыния, Словакия, Словения, Хорватия, Чехия, Югославия, Эстония);

· Страны Европейского союза (ЕС) (Австрия, Бельгия, Великобритания, Германия, Греция, Дания, Ирландия, Испания, Италия, Люксембург, Нидерланды, Португалия, Финляндия, Франция, Швеция);

· страны Европейской ассоциации свободной торговли (ЕАСТ) (Исландия, Норвегия, Швеция);

· Страны Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), куда входят страны ЕС, ЕАСТ, а также Австралия, Канада, Новая Зеландия, Турция, США и Япония;

· Организация стран-экспортеров нефти (ОПЕК) (Алжир, Венесуэла, Габон, Индонезия, Ирак, Катар, Кувейт, Ливия, Нигерия, ОАЭ, Саудовская Аравия, Эквадор).

1.2 Показатели статистики внешнеэкономической деятельности

Объем внешней торговли региона или страны в целом характеризуется системой показателей, которая включает: показатели в натуральном выражении - объем вывезенных (ввезенных) товаров по видам; стоимостные показатели: объем экспорта (импорта) - всего, в том числе по видам вывезенных (ввезенных) товаров; объем внешнеторгового оборота; сальдо внешней торговли (торгового баланса). Все характеристики относятся к числу интервальных, исчисляемых за определенный период, как правило, за квартал или год. В масштабе отдельной страны (региона) объем внешнеторгового оборота складывается из суммы стоимости экспорта и импорта:

, (1)

где ВТО - внешнеторговый оборот;

Э - экспорт;

И - импорт.

Сальдо внешней торговли (торгового баланса) страны (региона) представляет разницу между ценностью экспорта и импорта:

, (2)

где СВТ - сальдо внешней торговли;

Э - экспорт;

И - импорт.

Если соотношение складывается в пользу экспорта, то сальдо внешней торговли страны (региона) будет положительным, а торговый баланс - активным. Если стоимость импорта превышает стоимость экспорта, то сальдо внешней торговли страны (региона) отрицательно, а торговый баланс пассивный. При равенстве ценности экспорта и импорта сальдо внешней торговли равняется нулю, а соотношение в торговом балансе называется нетто-балансом. Сравнение экспорта с импортом может быть и относительным.

Помимо стоимостных показателей внешнеторгового оборота и сальдо торгового баланса, определяемых на уровне отдельных стран, в международной статистике внешней торговли исчисляют оборот и сальдо мировой торговли.

Оборот мировой торговли характеризует общий объем перемещаемых между странами товаров. Особенность его статистической оценки состоит в том, что под ним понимают сумму стоимости экспорта всех стран, т.е. расчет осуществляют по формуле:

, (4)

где ОМТ - объем оборота мировой торговли;

Эj - общий объем экспорта j-й страны;

n - число стран, осуществивших в отчетном периоде экспорт товаров.

Такая методика расчета этого показателя объясняется тем, что экспорт товаров из всех стран мира соответствует импорту в эти страны. Поэтому суммирование объемов мирового экспорта и импорта по аналогии с расчетом внешнеторгового оборота на уровне отдельной страны привело бы к двойному счету одних и тех же товаров.

Кроме статистики внешней торговли по странам-контрагентам, используется статистика по группам товаров. Наконец, во внешнеэкономической статистике используется статистика таможенных платежей - по их видам (таможенные пошлины, НДС, акцизы, таможенные сборы).

Относительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. - с. 20. Такие показатели используются в различных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений и т.д.

Относительный статистический показатель получают путём деления одного абсолютного показателя на другой. Схема расчета относительного показателя выглядит следующим образом:

ОП = величина сравнения / база сравнения.

Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.

Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:

ОПС = показатель части совокупности / показатель всей совокупности.

Средняя арифметическая простая (невзвешенная) используется в случаях, когда для каждого значения признака (xi) имеет место одинаковая частота (fi), т.е. одинаковое количество единиц совокупности Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - с. 54. Формула простой средней выглядит следующим образом:

Хср = (хi) / n,

где хi - значения признака, n - число единиц совокупности.

Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин "вариация" имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.

Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.

К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.

Размах вариации R. Это самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности:

R = xmax - xmin.

Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины. Различают простую и взвешенную дисперсию. Формула расчета простой дисперсии:

2 = (xi-Xср) 2/n,

где хi - значения признака, Xср - средняя арифметическая простая (невзвешенная), n - число единиц совокупности.

Кроме показателей вариации, выраженных в абсолютных величинах, в статистическом исследовании используются показатели вариации (V), выраженные в относительных величинах, особенно для целей сравнения колеблемости различных признаков одной и той же совокупности или для сравнения колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях. Формула расчета коэффициента вариации:

V = / Xср * 100%.

В статистической практике наиболее часто применяется коэффициент вариации. Он используется не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному).

Основной функцией статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможны познание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия, фермы, го рода или региона, на государственном или межгосударственном уровне. Отдельный человек или семья, не представляющие, сколько в среднем за месяц или за год они тратят на покупку продуктов питания, на обувь и одежду, на оплату коммунальных услуг, не могут рационально расходовать средства, планировать свой бюджет. Фермеру необходимо знать показатели средней урожайности за ряд лет различных сельскохозяйственных культур на его участках земли, показатели колеблемости и устойчивости урожаев в зависимости от условий погоды, среднюю частоту поломок деталей машин, средние цены (и темпы их роста) на покупаемые удобрения и т.д. Тем более попытки управлять государством субъективно, не опираясь на систему достаточно надежных статистических показателей - путь к социальной, экономической и экологической катастрофе.

Среди познавательно-информационных функций статистических показателей выделяется функция мониторинга - постоянно действующего наблюдения при постоянстве рассчитываемых показателей. Например, существует мониторинг Центрального банка России за деятельностью коммерческих банков или экологический мониторинг и т.д. Кроме того, показатели выполняют роль системы сигналов, свидетельствуя о социальной напряженности (число забастовок, в том числе по причинам, количество бастующих, процент неявок на выборы, уровень преступности и т.д.). В этой своей функции показатели отражают экономическую безопасность страны, равномерность распределения инновационных центров по территории страны и т.д. Условием выполнения статистическими показателями их информационной, познавательной функции являются их научное обоснование и достаточно точное и надежное, а также своевременное количественное определение.

Прогностическая функция, т.е. роль статистических показателей в предвидении будущего, тесно связана с их информационной функцией. Конечно, данная функция присуща не всем статистическим показателям, а тем из них, которые используются при моделировании массовых процессов.

Оценочная функция статистических показателей заключается в том, что на их основе люди, общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств. Великий немецкий писатель, поэт и мыслитель И.В. Гете за два года до смерти в разговоре со своим секретарем И.П. Эккерманом сказал: "Считают, будто числа управляют миром. Но я знаю, что числа учат нас узнавать, хорошо ли мир управляется". А российский статистик, автор учебника статистики в России К.Ф. Герман (1767-1838) писал: "Статистик есть публичный провозвестник и доброго, и худого, и контролер правительства" Цит по.: Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1998. Да, по надежным "истинным" статистическим показателям, а не по речам и рекламным роликам население должно и может оценивать деятельность руководителей всех рангов. Но при этом недопустимо такую оценку давать по отдельному показателю, произвольно вырванному из системы. Долгое время в СССР деятельность предприятий оценивалась на основе показателя выполнения плана по валовой продукции. Поскольку в этот показатель включается и стоимость незавершенных изделий, то ради получения высокого показателя выполнения плана и премии к концу отчетного периода на предприятии аврально собирали шасси, не имея моторов, закладывали новые стройки, не достроив предыдущие, и т.д. Омертвление огромных материальных средств и труда - вот результат превращения отдельного статистического показателя в главное и единственное мерило успехов производства. Также неверно оценивать успешность развития экономики страны только по показателю низкой инфляции или только по внешнеторговому сальдо - по любому отдельно взятому статистическому показателю.

Глава II. Анализ показателей статистики внешнеэкономической деятельности Российской Федерации

2.1 Анализ оборота внешней торговли РФ по основным странам за 2006-2009 гг.

В Приложении 1 приведены исходные данные для анализа оборота внешней торговли РФ по основным странам за 2006-2009 г. г. (столбец 3) Данная таблица является сводной, построена на основе данных за 2006, 2007, 2008 и 2009 г. г. , при этом данные по строке "Прочие страны" не будут приниматься в расчет, поскольку их нельзя отнести к какой-нибудь конкретной стране.

а) Для оценки однородности совокупности данных представленных в вышеназванной таблице рассчитаем коэффициент вариации.

Объем оборота внешней торговли РФ по основным странам равняется 2065584,1 - 66400,5 = 1999183,6 (млн. долл.). Среднее значение объема оборота равняется 1999183,6: 69 = 28973,7 (млн. долл.). Значение простой дисперсии совокупности данных по обороту равняется ( (413,6-28973,7) ^2+ (764,7-28973,7) 2+…+ (196075,0-28973,7) ^2): 69 = 18216646660,2 (млн. долл.).

Среднее квадратическое отклонение равняется корню квадратному из значения простой дисперсии - 42681,0 (млн. долл.).

Значение коэффициента вариации совокупности данных по обороту внешней торговли РФ по основным странам равняется 42681,0: 28973,7 = 147,31%.

Вывод. Коэффициент вариации превышает 33%, следовательно, совокупность данных по обороту внешней торговли РФ по основным странам не считается однородной.

б) Произведем группировку стран, используя в качестве группировочного признака значение объем оборота.

Число групп для анализируемой совокупности данных равняется 1 + 3,322 х lg 69 = 7,1.

Обычно рассчитанное значение округляется в большую сторону, таким образом, число групп равняется 8.

Величина интервала равняется (196075,0 - 413,6): 8 = 24458 (млн. долл.). Распределение стран по группам приведено в таблице 1

Таблица 1

Распределение стран по группам

№ п/п

Страна

Оборот, млн. долл.

№ п/п

Страна

Оборот, млн. долл.

Группа 1 (от 413 до 24871)

Группа 1 (от 413 до 24871) - продолж.

1

Новая Зеландия

413,6

43

Кипр

15741,8

2

Перу

764,7

44

Бразилия

18612,2

3

Люксембург

919,0

45

Индия

19257,5

4

Чили

953,1

46

Австрия

19371,5

5

Куба

967,8

47

Литва

19893,2

6

Филиппины

1093,7

48

Швеция

23283,7

7

Южная Африка

1119,3

49

Бельгия

23477,0

8

Гонконг

1680,9

9

Туркмения

1972,9

Группа 2 (от 24872 до 49330)

10

Мальта

2213,9

1

Словакия

25055,1

11

Грузия

2375,9

2

Испания

26170,3

12

Армения

2510,7

3

Чешская респ.

28968,3

13

Таджикистан

2611,2

4

Венгрия

35728,1

14

Австралия

2612,0

5

Корея, республика

49189,8

15

Мексика

2635,5

16

Монголия

2840,3

Группа 3 (от 49331 до 73789)

17

Индонезия

3480,8

1

Швейцария

52286,2

18

Словения

4004,7

2

Казахстан

58815,9

19

Вьетнам

4088,9

3

Франция

62012,8

20

Киргизия

4270,4

4

Финляндия

62126,7

21

Ирландия

4331,3

5

Соед. Королевство

64274,4

22

Португалия

4889,2

6

Соед. Штаты

71007,6

23

Сингапур

5038,8

7

Япония

71225,5

24

Молдова

5141,1

8

Польша

71407,8

25

Аргенитина

5162,4

26

Таиланд

5960,9

Группа 4 (от 73790 до 98248)

27

Канада

6112,3

1

Турция

86196,6

28

Малайзия

6315,5

2

Белоруссия

96024,2

29

Египет

6754,1

30

Азербайджан

6832,2

Группа 5 (от 98249 до 122707)

31

Виргин. остр., Брит.

6971,1

1

Украина

113940,0

32

Норвегия

7132,7

33

Тайвань (Китай)

8606,1

Группа 6 (от 122708 до 147166)

34

Эстония

8877,3

1

Италия

143261,9

35

Израиль

9171,1

2

Китай

145186,9

36

Дания

10280,4

37

Узбекистан

10700,0

Группа 7 (от 147167 до 171625)

38

Иран, ислам. респ.

11232,3

39

Греция

12817,3

40

Болгария

12930,2

Группа 8 (от 171626 до 196084)

41

Румыния

12937,4

1

Нидерланды

173652,7

42

Латвия

15217,9

2

Германия

196075,0

Как видно из таблицы 1, 7-ая группа получилась пустой.

Вывод. Для анализа данной совокупности данных необходимо при проведении аналитических группировок применять неравный интервал.

в) Произведем группировку стран, используя в качестве группировочного признака значение объем оборота, однако, при разбивке на группы будем использовать неравный интервал. Методом подбора и аналитической оценки величины интервала в группах получаем следующее распределение стран по группам (см. таблицу 2).

Таблица 2

Распределение стран по группам

№ п/п

Страна

Оборот, млн. долл.

№ п/п

Страна

Оборот, млн. долл.

Группа 1 (до 1000)

Группа 5 (от 10001 до 20000)

1

Новая Зеландия

413,6

1

Дания

10280,4

2

Перу

764,7

2

Узбекистан

10700,0

3

Люксембург

919,0

3

Иран, ислам. респ.

11232,3

4

Чили

953,1

4

Греция

12817,3

5

Куба

967,8

5

Болгария

12930,2

Группа 2 (от 1001 до 2500)

6

Румыния

12937,4

1

Филиппины

1093,7

7

Латвия

15217,9

2

Южная Африка

1119,3

8

Кипр

15741,8

3

Гонконг

1680,9

9

Бразилия

18612,2

4

Туркмения

1972,9

10

Индия

19257,5

5

Мальта

2213,9

11

Австрия

19371,5

6

Грузия

2375,9

12

Литва

19893,2

Группа 3 (от 2501 до 5000)

Группа 6 (от 20001 до 50000)

1

Армения

2510,7

1

Швеция

23283,7

2

Таджикистан

2611,2

2

Бельгия

23477,0

3

Австралия

2612,0

3

Словакия

25055,1

4

Мексика

2635,5

4

Испания

26170,3

5

Монголия

2840,3

5

Чешская респ.

28968,3

6

Индонезия

3480,8

6

Венгрия

35728,1

7

Словения

4004,7

7

Корея, республика

49189,8

8

Вьетнам

4088,9

Группа 7 (от 50001 до 100000)

9

Киргизия

4270,4

1

Швейцария

52286,2

10

Ирландия

4331,3

2

Казахстан

58815,9

11

Португалия

4889,2

3

Франция

62012,8

Группа 4 (от 5001 до 10000)

4

Финляндия

62126,7

1

Сингапур

5038,8

5

Соед. Королевство

64274,4

2

Молдова

5141,1

6

Соед. Штаты

71007,6

3

Аргенитина

5162,4

7

Япония

71225,5

4

Таиланд

5960,9

8

Польша

71407,8

5

Канада

6112,3

9

Турция

86196,6

6

Малайзия

6315,5

10

Белоруссия

96024,2

7

Египет

6754,1

Группа 8 (от 100001 до 200000)

8

Азербайджан

6832,2

1

Украина

113940,0

9

Виргин. остр., Брит.

6971,1

2

Италия

143261,9

10

Норвегия

7132,7

3

Китай

145186,9

11

Тайвань (Китай)

8606,1

4

Нидерланды

173652,7

12

Эстония

8877,3

5

Германия

196075,0

13

Израиль

9171,1
  • Следующие значения величин для сформированных групп: среднее значение, простая дисперсия, среднее квадратическое значение и коэффициент вариации приведены в таблице 3.

Таблица 3 Среднее значение, простая дисперсия, среднее квадратическое значение, коэффициент вариации

№ группы

Среднее значение (невзвешенное)

Простая дисперсия

Средняя квадратическая простая

Коэффициент

вариации

1

803,6

43248,5

208,0

25,88%

2

1742,8

248268,6

498,3

28,59%

3

3479,5

686502,9

828,6

23,81%

4

6775,0

1790890,0

1338,2

19,75%

5

14916,0

11916958,0

3452,1

23,14%

6

30267,5

75485717,8

8688,3

28,70%

7

69537,8

153938079,6

12407,2

17,84%

8

154423,3

790683890,2

28119,1

18,21%
  • Вывод. Коэффициент вариации во всех группах меньше 33%, следовательно, совокупность данных по обороту внешней торговли РФ по основным странам в группах считается однородной.

2.2 Анализ товарной структуры импорта РФ за 2006-2009 г. г. при помощи индексного метода

В таблице 4 приведена товарная структура импорта РФ за 2006-2009 г. г. Источник - Федеральная служба государственной статистики - [9]

Таблица 4

Товарная структура импорта РФ за 2006-2009 г. г.

Период

2006

2007

2008

2009

млрд. долл. США

Импорт - всего

98,7

138,0

200,0

267,0

в том числе:

продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)

17,4

21,6

27,6

35,2

минеральные продукты

3,0

3,3

4,7

8,3

продукция химической промышленности, каучук

16,3

21,8

27,5

35,1

кожевенное сырье, пушнина и изделия из них

0,3

0,4

0,7

1,0

древесина и целлюлозно-бумажные изделия

3,3

4,0

5,3

6,5

текстиль, текстильные изделия и обувь

3,6

5,5

8,6

11,6

металлы, драгоценные камни и изделия из них

7,7

10,6

16,4

19,3

машины, оборудование и транспортные средства

43,4

65,7

102,0

141,0

Прочие

3,7

4,8

7,2

9,1

а) Определим, по какой группе товаров изменения абсолютных значений являются максимальными. Для этого воспользуемся индексным методом.

Значения индивидуальных базисных индексов для каждого вида товаров (показатели 2006 года принимаем за базовые) приведены в таблице 5.

Таблица 5

Значения базисных индексов для товаров в структуре импорта РФ за 2006-2009 г. г.

Период

2007/2006

2008/2006

2009/2006

Импорт - всего

1,4

2,0

2,7

в том числе:

продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)

1,2

1,6

2,0

минеральные продукты

1,1

1,6

2,8

продукция химической промышленности, каучук

1,3

1,7

2,2

кожевенное сырье, пушнина и изделия из них

1,3

2,3

3,3

древесина и целлюлозно-бумажные изделия

1,2

1,6

2,0

текстиль, текстильные изделия и обувь

1,5

2,4

3,2

металлы, драгоценные камни и изделия из них

1,4

2,1

2,5

машины, оборудование и транспортные средства

1,5

2,4

3,2

прочие

1,3

1,9

2,5

Вывод. Максимальные изменения абсолютных значений были отмечены:

- в 2007 году по группам: "текстиль, текстильные изделия и обувь" и "машины, оборудование и транспортные средства", значение базисного индекса - 1,5

- в 2008 году по группам: "текстиль, текстильные изделия и обувь" и "машины, оборудование и транспортные средства", значение базисного индекса - 2,4

- в 2009 году по группе: "кожевенное сырье, пушнина и изделия из них", значение базисного индекса - 2,4.

б) Определим значения относительных показателей структуры (ОПС) для каждой из группы товаров и сведем рассчитанные значения в таблицу 6.

Таблица 6.

Относительные показатели структуры по группам товаров и по годам

Период

2006

2007

2008

2009

продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)

17,63%

15,65%

13,80%

13,18%

минеральные продукты

3,04%

2,39%

2,35%

3,11%

продукция химической промышленности, каучук

16,51%

15,80%

13,75%

13,15%

кожевенное сырье, пушнина и изделия из них

0,30%

0,29%

0,35%

0,37%

древесина и целлюлозно-бумажные изделия

3,34%

2,90%

2,65%

2,43%

текстиль, текстильные изделия и обувь

3,65%

3,99%

4,30%

4,34%

металлы, драгоценные камни и изделия из них

7,80%

7,68%

8, 20%

7,23%

машины, оборудование и транспортные средства

43,97%

47,61%

51,00%

52,81%

прочие

3,75%

3,48%

3,60%

3,41%

Вывод. Наибольший удельный вес в объеме импорта РФ по итогам 2006-2009 г. г. принадлежит группе товаров "машины, оборудование и транспортные средства"

2.3 Статистический анализ вариации цен

Показатели таможенной статистики широко используются для изучения вариации цен. В данной работе проведем анализ вариации цен импортируемых товаров. Для статистического анализа вариации цен по импорту товаров был сформирован ряд значений количественных и стоимостных показателей значений за 2008 и 2009 год. В работе была использована информация из статистических сборников ГТК РФ. Полученные данные содержат количество (в тоннах) и стоимость импорта (в тыс. долл.) по товарным подгруппам 08.05.10 (апельсины свежие) и 08.09.30 (мандарины, включая танжерины и сатсума (уншиу), клементины, вилкинги и аналогичные гибриды цитрусовых, свежие или сушеные) за соответствующие годы в разбивке по странам - экспортерам.

Полученные результаты таковы:

Апельсины

2008

2009

количество

стоимость

количество

стоимость

Аргентина

7211

2797,3

38461

18289,4

Бразилия

809

318,3

4457

2204

Греция

7850

2289,9

817

258,3

Египет

76049

21323,4

110015

34544,8

Зимбабве

6479

2531,6

2668

1220,2

Израиль

351

105,7

556

190,7

Испания

7892

3448,9

5028

2521,8

Италия

333

131,5

163

73,2

Китай

1266

584,5

1761

903,8

Литва

699

435,7

Марокко

91850

34974,2

76642

30708,6

Нидерланды

216

141,8

Свазиленд

786

306,4

707

363,9

Турция

88891

24706,3

72742

22349,1

Украина

19

12,2

Уругвай

9653

3770,3

8630

4370,8

ЮАР

103572

40627,6

75895

36460,2

Прочие

134

89,5

130

82,2

Всего

404060

138595,1

398672

154541

Страны дальнего зарубежья

404041

138582,9

398672

154541

Страны СНГ

19

12,2

0

0

мандарины

2008

2009

количество, тонн

стоимость, тыс. долл

количество, тонн

стоимость, тыс. долл

Азербайджан

2458

992,4

1666

672,2

Аргентина

6784

2777,6

13287

6038

Бразилия

408

145

640

290,6

Греция

314

106,3

Грузия

12314

2907,7

13099

3469,2

Египет

582

199

Израиль

3365

1067,7

10377

3565,6

Иран

453

138,5

1528

585,2

Испания

13455

5345,5

13199

6093,3

Италия

772

325,7

1488

615,3

Кипр

583

170,1

1190

378,8

Китай

28972

9310,1

41103

16033,1

Литва

164

123,1

Марокко

68307

28470,4

81650

41449,1

Нидерланды

273

258,9

Пакистан

762

281,4

6034

2420,2

Республика Корея

2611

1107,5

351

193,7

Перу

383

173

Польша

220

241,1

США

145

52,1

402

150,7

Турция

38409

10946,3

46897

16471,4

Узбекистан

10

7,5

Украина

3

2,9

Уругвай

2674

1041,9

1528

746,9

ЮАР

4339

1741

8671

3953,4

Прочие

435

155,5

317

134

Всего

188000

67467,6

244622

103881,3

Страны дальнего зарубежья

173225

63564,6

229847

99732,4

Страны СНГ

14775

3903

14775

4148,9

Определим средний уровень цен в анализируемые периоды. Средний уровень цен - обобщающий показатель уровня цен, исчисленный по однородным группам товаров во времени и пространстве.

Рассчитаем средний уровень цен по формуле средней арифметической взвешенной. Она равна

(1),

Где p - цена единицы товара;

q - количество товара.

Для расчета средней арифметической взвешенной сперва определим индивидуальный уровень цен, то есть абсолютную величину цены в денежном выражении за единицу конкретного товара. Индивидуальный уровень цен равен отношению стоимости товара к его цене.

Получим:

апельсины

2008

2009

количество, тонн

стоимость, тыс. долл

цена, долл/кг

количество, тонн

стоимость, тыс. долл

цена, долл/кг

Аргентина

7211

2797,3

0,38792123

38461

18289,4

Бразилия

809

318,3

0,3934487

4457

2204

0,494503

Греция

7850

2289,9

0,29170701

817

258,3

0,316157

Египет

76049

21323,4

0,28039027

110015

34544,8

Зимбабве

6479

2531,6

0,39073931

2668

1220,2

Израиль

351

105,7

0,3011396

556

190,7

Испания

7892

3448,9

0,43701216

5028

2521,8

0,501551

Италия

333

131,5

0,39489489

163

73,2

0,44908

Китай

1266

584,5

0,46169036

1761

903,8

0,513231

Литва

699

435,7

0,62331903

Марокко

91850

34974,2

0,38077518

76642

30708,6

0,400676

Нидерланды

216

141,8

0,65648148

Свазиленд

786

306,4

0,38982188

707

363,9

0,51471

Турция

88891

24706,3

0,27793927

72742

22349,1

0,307238

Украина

19

12,2

0,64210526

Уругвай

9653

3770,3

0,39058324

8630

4370,8

0,506466

ЮАР

103572

40627,6

0,39226432

75895

36460,2

Прочие

134

89,5

0,6679104

130

82,2

0,632308

Всего

404060

138595,1

0,3430062

398672

154541

0,387639

Страны дальнего зарубежья

404041

138582,9

0,3429922

398672

154541

0,387639

Страны СНГ

19

12,2

0,6421053

0

0

Азербайджан

2458

992,4

0,403743

1666

672,2

0,403481

Аргентина

6784

2777,6

0,409434

13287

6038

0,454429

Бразилия

408

145

0,355392

640

290,6

0,454063

Греция

314

106,3

0,338535

Грузия

12314

2907,7

0,23613

13099

3469,2

0,264845

Египет

582

199

0,341924

Израиль

3365

1067,7

0,317296

10377

3565,6

0,343606

Иран

453

138,5

0,30574

1528

585,2

0,382984

Испания

13455

5345,5

0,397287

13199

6093,3

0,461649

Италия

772

325,7

0,421891

1488

615,3

0,413508

Кипр

583

170,1

0,291767

1190

378,8

0,318319

Китай

28972

9310,1

0,321348

41103

16033,1

0,390071

Литва

164

123,1

0,75061

Марокко

68307

28470,4

0,416801

81650

41449,1

0,507644

Нидерланды

273

258,9

0,948352

Пакистан

762

281,4

0,369291

6034

2420,2

0,401094

Республика Корея

2611

1107,5

0,424167

351

193,7

0,551852

Перу

383

173

0,451697

Польша

220

241,1

1,095909

США

145

52,1

0,35931

402

150,7

0,374876

Турция

38409

10946,3

0,284993

46897

16471,4

0,351225

Узбекистан

0

0

10

7,5

0,75

Украина

3

2,9

0,966667

Уругвай

2674

1041,9

0,389641

1528

746,9

0,488809

ЮАР

4339

1741

0,401245

8671

3953,4

0,455934

Прочие

435

155,5

0,357471

317

134

0,422713

Всего

188000

67467,6

0,35887

244622

103881,3

0,42466

Страны дальнего зарубежья

173225

63564,6

0,366948

229847

99732,4

0,433908

Страны СНГ

14775

3903

0,264162

14775

4148,9

0,280805

Теперь мы можем рассчитать среднюю цену по товарам из анализируемых подгрупп. Заметим, что в (1) произведение pq представляет собой стоимость, а следовательно, мы можем не рассчитывать целиком сумму ?pq, а взять сумму стоимостей из таблицы с исходными данными.

Тогда средняя цена апельсинов составляла в 2008 году в целом по всем странам 138595,1/434060=0,34 долл/кг, по странам дальнего зарубежья 138582,9/404041=0,343 долл/кг, а по странам СНГ 12,2/19=0,64 долл/кг. Аналогично в 2009 году по всем странам средняя цена составляла 0,387 долл/кг, по странам СНГ импорт не производился, по странам дальнего зарубежья 0,387 долл.

Средняя цена мандаринов составляла в 2008 году в целом по всем странам 67467,6/188000=0,36 долл/кг, по странам дальнего зарубежья 63564,6/173225=0,37 долл/кг, а по странам СНГ 3903/14775=0,26 долл/кг. Аналогично в 2009 году по всем странам средняя цена составляла 0,42 долл/кг, по странам СНГ 0,28 долл/кг, по странам дальнего зарубежья 0,43 долл.

Рассчитаем индекс средней цены как отношение средней цены в 2009 году к аналогичному показателю в 2008 году.

индекс средней цены апельсинов

индекс средней цены мандаринов

Всего

1,130123658

1,25451099

Страны дальнего зарубежья

1,130170001

1,13629855

Страны СНГ

0

1,18250885

На данной гистограмме отложены значения индекса средней цены апельсинов и мандаринов по всем странам, по странам дальнего зарубежья и странам СНГ. По оси ординат отложены значения индексов в 2009 году по сравнению с 2008 годом.

Отсюда можно сделать вывод о том, что в наибольшей степени за анализируемый период возросла цена на поставляемые из дальнего зарубежья апельсины. Практически во столько же раз возросла цена на мандарины, импортируемые из дальнего зарубежья. Меньше всего возросла цена по всей совокупности импортируемых апельсинов.

Определим показатели вариации для ранжированных рядов данных. Сперва проанализируем значения цены апельсинов в 2008 году (будем учитывать только те страны, которые являлись импортерами в данном году)

страна

цена на апельсины в 2008 году, долл/кг

Турция

0,277939

Египет

0,28039

Греция

0,291707

Израиль

0,30114

Марокко

0,380775

Аргентина

0,387921

Свазиленд

0,389822

Уругвай

0,390583

Зимбабве

0,390739

ЮАР

0,392264

Бразилия

0,393449

Италия

0,394895

Испания

0,437012

Китай

0,46169

Литва

0,623319

Украина

0,642105

Нидерланды

0,656481

Прочие

0,66791

Средняя цена в данном году определена выше.

Размах вариации представляет из себя разность между максимальным и минимальным значением показателя. В данном случае он равен 0,66791-0,27794=0,38997 долл/кг.

Если принять значения ряда за y, то дисперсия ряда определяется как

(2),

Где n - количество наблюдений.

Рассчитаем требуемые значения.

страна

цена на апельсины в 2008 году, долл/кг, y

y^2

Турция

0,277939

0,07725

Египет

0,28039

0,078619

Греция

0,291707

0,085093

Израиль

0,30114

0,090685

Марокко

0,380775

0,14499

Аргентина

0,387921

0,150483

Свазиленд

0,389822

0,151961

Уругвай

0,390583

0,152555

Зимбабве

0,390739

0,152677

ЮАР

0,392264

0,153871

Бразилия

0,393449

0,154802

Италия

0,394895

0,155942

Испания

0,437012

0, 19098

Китай

0,46169

0,213158

Литва

0,623319

0,388527

Украина

0,642105

0,412299

Нидерланды

0,656481

0,430968

Прочие

0,66791

0,446104

ИТОГО

7,760144

3,630964

Отсюда дисперсия равна 3,630964/18- (7,760144/18) ^2=0.016

Среднее квадратическое отклонение равно у=0,126.

Коэффициент вариации равен отношению среднего квадратического отклонения к среднему значению показателя, то есть 0,126/0,343=0,367

Это значение коэффициента вариации свидетельствует об однородной степени совокупности вариации.

Коэффициент асимметрии равен

(3),

а эксцесс равен

(4).

Рассчитаем необходимые значения:

страна

цена на апельсины в 2008 году, долл/кг,y

Турция

0,349772

-0,00359

0,023464

Египет

0,360377

-0,00342

0,022719

Греция

0,364084

-0,00271

0,019436

Израиль

0,4

-0,0022

0,016895

Марокко

0,416667

-0,00013

0,002535

Аргентина

0,417955

-8,1E-05

0,001866

Свазиленд

0,423226

-7E-05

0,001705

Уругвай

0,520426

-6,7E-05

0,001643

Зимбабве

0,551311

-6,6E-05

0,001631

ЮАР

0,562759

-5,9E-05

0,00151

Бразилия

0,580067

-5,3E-05

0,001419

Италия

0,597938

-4,8E-05

0,001312

Испания

0,613912

2,05E-07

3,47E-05

Китай

0,62735

2,86E-05

0,000935

Литва

0,725

0,0071

0,036941

Украина

0,790525

0,009392

0,044515

Нидерланды

0,011446

0,050788

Прочие

1,147009

0,013277

0,05607

ИТОГО

9,448377

0,028749

0,285418

Отсюда коэффициент асимметрии равен 0,028749/0,126^3=14.34, а эксцесс 0,285418/0,126^4-3=1129.4

Можно сделать вывод о том, что в данном случае наблюдается правосторонняя асимметрия (соответствующий коэффициент больше нуля), и распределение более островершинно, чем нормальное, поскольку коэффициент эксцесса больше нуля.

Рассчитаем степень существенности асимметрии. Для этого сперва определим среднюю квадратическую ошибку коэффициента асимметрии по формуле

(5).

Она в данном случае равна

(6*17/19/21) (1/2) =0.51

Отношение коэффициента асимметрии к своей СКО равно 14.34/0,51=28.4, то есть больше трех, что свидетельствует о существенности асимметрии.

Рассчитаем аналогичные показатели по вариации цен на апельсины в 2009 году.

коэффициент вариации

0,213454

Стандартное отклонение

0,098955

Дисперсия выборки

0,009792

Эксцесс

0,02044

Асимметричность

-0,29496

Размах

0,32507

Минимум

0,307238

Максимум

0,632308

Можно сделать вывод о том, что вариация стала более однородной - коэффициент вариации уменьшился, распределение стало ближе к нормальному, так как эксцесс практически равен нулю, отношение коэффициента асимметрии к своей СКО стало равно - 0,58, то есть асимметрия стала более несущественной, так как это отношение уменьшилось по абсолютной величине.

Проведем аналогичные расчеты для цены мандаринов.

В 2008 году:

коэффициент вариации

0,456377

Стандартное отклонение

0, 196389

Дисперсия выборки

0,038569

Эксцесс

3,690051

Асимметричность

2,116869

Размах

0,730537

Минимум

0,23613

Максимум

0,966667

В 2009 году

коэффициент вариации

0,376761

Стандартное отклонение

0,172636

Дисперсия выборки

0,029803

Эксцесс

9,018377

Асимметричность

2,739288

Размах

0,831064

Минимум

0,264845

Максимум

1,095909

Таким образом, можно охарактеризовать степень однородности совокупности цен на мандарины как среднюю и в 2008 году и в 2009 году. Коэффициент асимметрии мал, положителен, что свидетельствует о правосторонней асимметрии в обоих случаях, отношение его к своей СКО равно 4,07 в 2008 году и 4,31 в 2009 году, что свидетельствует о незначительной существенности асимметрии в 2008 году и несущественности в 2009 году. Эксцесс в обоих наблюдаемых периодах - островершинный. Распределение близко к нормальному.

Выдвинем гипотезу H0: о неравенстве средних значений цен в 2008 и в 2009 годах в исследуемых совокупностях. Гипотеза проверяется на основе t-критерия Стьюдента, расчетное значение которого определяется по следующей формуле:

(6).

Для совокупности цен на апельсины расчетное значение данного критерия равно

-1,11

По таблице t - распределение Стьюдента определим tкрит. для 0,05 и , то есть tкрит. = 2,04. Так как |tрасч. | > tкрит, то гипотеза H0 о равенстве средних двух нормально распределенных совокупностей отвергается. Следовательно средние различаются между собой значимо и расхождение между ними носит неслучайный характер. В ряду динамики существует тенденция среднего уровня (в данном случае к увеличению средней цены)

Также проверим гипотезу H0: об отсутствии тенденции в дисперсиях в исследуемом ряду динамики, которая сводится к проверке гипотезы о равенстве дисперсий двух нормально распределенных совокупностей. Гипотезу проверим с помощью F-критерия Фишера-Снедекора, расчетное значение которого определяется по следующей формуле: ()

(7).

Fрасч. = 0,016/0,01=1,6

Критическое значение критерия определяется по таблице F-распределение при уровне значимости и числе степеней свободы и , то есть Fкрит. = 2,0.

Гипотеза о равенстве дисперсий двух нормально распределенных совокупностей не отвергается, так как Fрасч< Fкрит. В ряду динамики отсутствует тенденция дисперсии, то есть дисперсии различаются несущественно и расхождение между ними носит случайный характер. Это свидетельствует о том, что в течении анализируемых лет разброс цен на апельсины относительно своего среднего уровня изменился несущественно.

Аналогичные показатели для совокупности цен на мандарины равны:

tрасч. = 1,148 < tкрит. - гипотеза H0 о равенстве средних двух нормально распределенных совокупностей отвергается. Следовательно средние различаются между собой значимо и расхождение между ними носит неслучайный характер. В ряду динамики существует тенденция среднего уровня (в данном случае к увеличению средней цены)

Fрасч. = 0,039/0,029=1,35

Критическое значение критерия определяется по таблице F-распределение при уровне значимости и числе степеней свободы и , то есть Fкрит. = 2,18.

Гипотеза о равенстве дисперсий двух нормально распределенных совокупностей не отвергается, так как Fрасч< Fкрит. В ряду динамики отсутствует тенденция дисперсии, то есть дисперсии различаются несущественно и расхождение между ними носит случайный характер. Это свидетельствует о том, что в течение анализируемых лет разброс цен на мандарины относительно своего среднего уровня изменился несущественно.

Заключение

Основные выводы по работе.

Увеличение стоимостных объемов внешнеторгового оборота России обусловлено главным образом ростом экспорта, который, в свою очередь, является следствием улучшения мировой конъюнктуры, в основном на рынках энергоносителей. Но несмотря на то, что стоимостные объемы экспорта ежегодно возрастают более чем на четверть, физические объемы экспорта снижаются.

Для импорта России характерен устойчивый рост. Однако индексы физического объема и средних цен импорта, рассчитанные на основе данных таможенной статистики, показывают, что физические объемы импорта увеличиваются ежегодно более чем на 20 %, в то время как стоимостные объемы импорта возрастают не столь существенно.

Такая динамика и структура внешнеторговых операций определяют соответствующие показатели таможенных платежей и прежде всего возрастание их значения в федеральных доходах.

Если в 1991 году доля таможенных платежей в общем объеме доходов федерального бюджета составляла лишь 10 %, то в 2008 году уже 46 %. В федеральном бюджете 2009 года таможенные платежи должны составить 45 %, а по прогнозам доходов федерального бюджета на 2008 - 2010 годы - 44 %, 42 % и 41 % по годам соответственно.

Обзор нормативной и учебной литературы по анализу таможенной статистики внешней торговли подтверждает актуальность изучения данной проблемы. Дальнейшее развитие национальной экономики, или правильнее сказать ее перестройка, в настоящее время невозможна, в том числе, и без данных таможенной статистики внешней торговли. Анализ структуры внешнеторгового товаропотока однозначно указывает слабые стороны национальной экономики, ее ориентированность только на добычу природных ресурсов (нефть, газ и др.) и необходимость ее перестройки в направлении развития переработки природных ресурсов, развития высоко технологичного производства и нанотехнологий.

Что касается возможных направлений развития таможенной статистики внешней торговли, такими направлениями могут быть:

- оценка и учет неорганизованной (так называемой "челночной") торговли, которая составляет около 20% импорта страны. Наиболее распространенными странами для этого вида торговли являются Турция, Китай, Объединенные Арабские Эмираты, Республика Корея, Италия. В таможенной статистике учитывается (и заполняется ГТД) ввоз физическими лицами товаров, вес или стоимость которых превышает соответственно 200 кг или 10 000 долл. США. Ввоз физическими лицами товаров как в несопровождаемом, так и в сопровождаемом багаже, если их стоимость оценивается более 1000 долл. США или вес составляет более 50 кг, учитывается отдельно на основе данных, содержащихся в таможенном приходном ордере (ТПО), служащим для уплаты таможенных платежей, и не находит отражения в официальных публикациях по таможенной статистике внешней торговли

- учет рыбы и всех видов морских продуктов, продаваемых с российских судов за границей, в том числе и на иностранные суда, находящиеся в территориальных водах иностранных государств или в открытом море, а также бункерное топливо, балласт, продовольствие и иные материалы, приобретаемые за рубежом для российских транспортных средств.

Список использованной литературы

1. Таможенный кодекс Российской Федерации М.: Проспект - 2009 - 223 с.

2. Гуев А.Н. Постатейный комментарий к Таможенному кодексу Российской Федерации. - Система ГАРАНТ, 2008.

3. Егиазарова В.В. Новый Таможенный кодекс // Хозяйство и право, 2006, № 1 - с.23 - 31; № 2 - с.21 - 28.

4. Егиазарова В. Стрижова О. Изменения в Законе о таможенном тарифе // Приложение к журналу "Хозяйство и право", 2008, № 8 - 64 с.

5. Журавлев А.А. О проблемах поступления таможенных платежей. // Финансы. - 2008, № 9.

6. Журавлев А.А. Понятие, природа и состав таможенных платежей. // Сборник научных статей "Бюджетная политика Российской Федерации: проблемы и пути решения". - М., НИИ Счетной палаты Российской Федерации, 2008.

7. Журавлев А.А. Резервы повышения собираемости таможенных платежей. // Объединенный научный журнал, Серия "Право и экономика". - 2008, № 10 Том 2.

8. Молчанов О.В., Коган М.В. Таможенное дело. Ростов на Дону: Феникс, 2007 - 400 с.

9. Свинухов В.Г. Таможенно-тарифное регулирование ВЭД. М.: Экономист, 2006 - 432 с.

10. Таможенное право /под ред.М. М. Рассолова, Н.Д. Эриашвили. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007 - 384 с.

11. Таможенное право: учебник для вузов /под общ. ред. Андриашина Х.А. - ЗАО "Юстицинформ", 2008.

12. Тимошенко И.В. Таможенное регулирование ВЭД. М.: Бератор-Пресс, 2006 - 303 с.

Приложения

Приложение 1

Внешняя торговля Российской Федерации по основным странам за 2006 - 2009 гг.

№ п/п

Страна

Оборот, млн. долл.

Экспорт, млн. долл.

Импорт, млн. долл.

- 1 -

- 2 -

- 3 -

- 4 -

- 5 -

1

АВСТРАЛИЯ

2612,0

194,8

2417,1

2

АВСТРИЯ

19371,5

10745,3

8626,2

3

АЗЕРБАЙДЖАН

6832,2

5626,9

1205,2

4

АРГЕНТИНА

5162,4

1224,0

3938,4

5

АРМЕНИЯ

2510,7

1934,8

575,8

6

БЕЛОРУССИЯ

96024,2

64001,3

32022,9

7

БЕЛЬГИЯ

23477,0

12583,9

10893,1

8

БОЛГАРИЯ

12930,2

11544,2

1386,0

9

БРАЗИЛИЯ

18612,2

4505,5

14106,7

10

ВЕНГРИЯ

35728,1

26476,3

9251,8

11

ВИРГИН. ОСТР., БРИТ.

6971,1

6965,7

5,2

12

ВЬЕТНАМ

4088,9

2193,6

1895,3

13

ГЕРМАНИЯ

196075,0

103755,0

92319,9

14

ГОНКОНГ

1680,9

1414,6

266,2

15

ГРЕЦИЯ

12817,3

11636,2

1181,1

16

ГРУЗИЯ

2375,9

2041,0

334,8

17

ДАНИЯ

10280,4

4591,8

5688,7

18

ЕГИПЕТ

6754,1

6163,8

590,3

19

ИЗРАИЛЬ

9171,1

7166,5

2004,8

20

ИНДИЯ

19257,5

14481,8

4775,7

21

ИНДОНЕЗИЯ

3480,8

1257,5

2223,1

22

ИРАН, ИСЛАМ. РЕСП.

11232,3

10111,1

1121,2

23

ИРЛАНДИЯ

4331,3

2008,5

2323,8

24

ИСПАНИЯ

26170,3

15553,3

10617,2

25

ИТАЛИЯ

143261,9

113595,9

29666,0

- 1 -

- 2 -

- 3 -

- 4 -

- 5 -

26

КАЗАХСТАН

58815,9

40774,6

18041,4

27

КАНАДА

6112,3

1838,6

4273,7

28

КИРГИЗИЯ

4270,4

3147,7

1122,6

29

КИТАЙ

145186,9

65853,8

79333,3

30

КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА

49189,8

19051,9

30137,9

31

КУБА

967,8

709,0

258,8

32

ЛАТВИЯ

15217,9

13426,1

1791,7

33

ЛИТВА

19893,2

16832,9

3060,3

34

ЛЮКСЕМБУРГ

919,0

413,9

505,0

35

МАЛАЙЗИЯ

6315,5

1300,7

5014,9

36

МАЛЬТА

2213,9

1940,3

273,6

37

МЕКСИКА

2635,5

1354,9

1280,6

38

МОЛДОВА

5141,1

3128,9

2012,2

39

МОНГОЛИЯ

2840,3

2661,0

179,1

40

НИДЕРЛАНДЫ

173652,7

160365,7

13286,9

41

НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

413,6

25,8

387,7

42

НОРВЕГИЯ

7132,7

3117,4

4015,3

43

ПЕРУ

764,7

654,1

110,5

44

ПОЛЬША

71407,8

53594,9

17812,9

45

ПОРТУГАЛИЯ

4889,2

4117,8

771,3

46

РУМЫНИЯ

12937,4

10647,7

2289,8

47

СИНГАПУР

5038,8

3368,0

1670,9

48

СЛОВАКИЯ

25055,1

19377,7

5677,4

49

СЛОВЕНИЯ

4004,7

987,4

3017,3

50

СОЕД. КОРОЛЕВСТВО

64274,4

44562,3

19712,2

51

СОЕД. ШТАТЫ

71007,6

36808,7

34199,0

52

ТАДЖИКИСТАН

2611,2

2019,1

592,0

53

ТАИЛАНД

5960,9

2456,9

3504,0

54

ТАЙВАНЬ (КИТАЙ)

8606,1

4318,1

4288,0

- 1 -

- 2 -

- 3 -

- 4 -

- 5 -

55

ТУРКМЕНИЯ

1972,9

1646,3

326,6

56

ТУРЦИЯ

86196,6

71395,2

14801,4

57

УЗБЕКИСТАН

10700,0

5743,6

4956,4

58

УКРАИНА

113940,0

67361,8

46578,2

59

ФИЛИППИНЫ

1093,7

637,8

455,9

60

ФИНЛЯНДИЯ

62126,7

43377,6

18749,0

61

ФРАНЦИЯ

62012,8

34658,6

27354,1

62

ЧЕШСКАЯ РЕСП.

28968,3

20389,5

8578,7

63

ЧИЛИ

953,1

68,5

884,5

64

ШВЕЙЦАРИЯ

52286,2

46007,8

6278,4

65

ШВЕЦИЯ

23283,7

11646,6

11637,1

66

ЭСТОНИЯ

8877,3

7407,5

1469,7

67

ЮЖНАЯ АФРИКА

1119,3

100,0

1019,3

68

ЯПОНИЯ

71225,5

26305,6

44920,0

69

КИПР

15741,8

15564,8

176,9

70

ПРОЧИЕ СТРАНЫ

66400,5

49660,0

16741,7

ВЕСЬ МИР

2065584,1

1362599,4

702984,7

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Статистический анализ внешнеэкономической деятельности РФ (по направлениям потоков, странам, субъектам РФ, товарам)

    Анализ структуры и динамики ВЭД Российской Федерации по данным таможенной статистики и платежного баланса, странам и группам стран. Внешняя торговля субъектов РФ (на примере Тульской и Костромской областей) по основным товарам и товарным группам.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 20.03.2011

  • Внешнеэкономическая деятельность Российской Федерации

    Значение таможенно-тарифного регулирования внешнеэкономической деятельности. Анализ состояния внешней торговли и международного инвестиционного сотрудничества РФ. Характер внешнеэкономической политики государства. Валютные и финансово-кредитные операции.

    дипломная работа [454,9 K], добавлен 18.12.2014

  • Внешнеэкономическая деятельность Челябинской области

    Перемещение товаров через таможенную границу. Пороги учета товаров в таможенной статистике внешней торговли. Основные подходы к оценке реализации внешнеэкономической деятельности региона. Оценка эффективности внешней экономической деятельности региона.

    курсовая работа [469,3 K], добавлен 20.01.2015

  • Международные стандарты статистики внешнеэкономических связей

    Статистика внешней торговли как составная и главная часть статистики ВЭС, предмет и направления ее исследования. Система учета внешнеторгового оборота, "общая" или "специальная", подходы к изучению их содержания. Таможенная статистика внешней торговли.

    презентация [156,4 K], добавлен 26.10.2013

  • Роль и место внешнеэкономической деятельности в развитии экономики России

    Характеристика и развитие внешнеэкономической деятельности. Формы и методы международной торговли. Анализ финансового состояния и внешнеэкономической деятельности ОАО "НЛМК", совершенствование, перспективы развития во время международного кризиса.

    дипломная работа [271,8 K], добавлен 03.03.2009

  • Российская Федерация и мировая экономика. Внешнеэкономическая деятельность

    Участники внешнеэкономической деятельности Российской Федерации. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности, правовая основа ее регулирования. Таможенные пошлины и тарифы, порядок исчисления налогов. Декларирование таможенной стоимости.

    шпаргалка [138,6 K], добавлен 22.01.2015

  • Внешнеэкономическая деятельность предприятия

    Сущность внешнеэкономической деятельности. Её формы и виды. Нормативно-правовое регулирование ВЭД. Система управления внешнеэкономической деятельностью. Цели и задачи бухгалтерского учёта внешнеэкономической деятельности. Организация налогового учёта.

    курсовая работа [32,8 K], добавлен 26.01.2009

  • Средние величины в исследовании вариации цен на экспортированные товары конкретной группы по данным таможенной статистики

    Основные понятия внешней торговли. Оценка внешнеэкономической деятельности Новосибирской области; обзор группы товаров: "Минеральные продукты (руды цветных металлов)" по классификатору ТНВЭД, влияние экспорта на экономические показатели развития области.

    курсовая работа [621,5 K], добавлен 24.09.2012

  • Регулирование торгово-экономических отношений между странами

    Значение и сущность межгосударственного регулирования внешнеэкономической деятельности. Тарифное регулирование внешней торговли. Нетарифные ограничения ВЭД. Валютно-кредитное регулирование. Международные организации во внешнеэкономической деятельности.

    реферат [29,2 K], добавлен 21.11.2008

  • Внешнеэкономическая политика России

    Понятие внешнеэкономической политики (ВЭП) государства. Объем и динамика внешней торговли в переходный период. Резервы повышения конкурентоспособности российской экономики. Основные средства государственного регулирования внешнеэкономической деятельности.

    реферат [25,5 K], добавлен 27.02.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены