Размещено на http: //www. allbest. ru/

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

Оптимизация загрузки производственных мощностей текстильных производств в условиях рынка

Осипова Ольга Николаевна

Иваново 2006

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Зайцев Виктор Александрович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Глухов Владимир Викторович

кандидат технических наук, доцент Чернов Владимир Георгиевич

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Ивановский государственный университет»

Защита состоится 23 декабря 2006 года в 14 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 в ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет по адресу: 153000 г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, д. 7, главный корпус, аудитория Г 101.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Автореферат разослан «____» ноября 2006 года.

Ученый секретарь диссертационного совета Дубова С.Е.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

производственный мощность текстильный затрата

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Определению загрузки производственных мощностей промышленных предприятий в мировой экономической науке и хозяйственной практике уделяют значительное внимание в рамках проблемы планирования и управления производством. Существующий математический инструментарий, применяемый для постановки и решения задачи оптимизации загрузки производственных мощностей, не адаптирован к рыночным, отраслевым и региональным условиям, что затрудняет его практическое применение хозяйствующими субъектами.

Наличие значительной дифференциации в структуре промышленного производства и принципиального отличия в технологических циклах производства различных отраслей обуславливает необходимость изучения особенности загрузки производственных мощностей предприятий и построения на их основе адекватных экономико-математических моделей.

Актуальность исследования обусловлена и тем, что при определении оптимального уровня загрузки производственных мощностей в условиях рыночной экономики возникают специфические задачи анализа затрат и эффектов, которые являются новыми в рамках проблемы загрузки производственных мощностей предприятий.

Тема диссертационного исследования актуальна в теоретическом плане, поскольку существующие методические подходы требуют некоторой корректировки в плане постановки оптимизационной задачи загрузки производственных мощностей хозяйствующего субъекта с учетом его функционирования в рыночных условиях.

Выбранная тема исследования актуальна и в практическом плане, поскольку решение рассматриваемых оптимизационных задач конкретным текстильным предприятием может быть полезным и значимым для повышения эффективности работы предприятия.

СТЕПЕНЬ РАЗРАБОТАННОСТИ ПРОБЛЕМЫ

Исследование проблемы управления производственной мощностью предприятий получило значительное развитие во второй половине XX века. В экономической литературе различные элементы по теории загрузки производственных мощностей и выявления внутрипроизводственных резервов нашли отражение в работах: Маниловского, Р.Г., Швеца И.Б., Фальцмана В.К., Ильина О.А., Ревуцкого Л.Д., Кайгородова А.Г., Щукова В.Н. и др.

Теоретические аспекты разработки и построения экономико-математических моделей хозяйствующих субъектов на микро- и мезо- уровне отражены в трудах Канторовича Л.В., Клейнера Г.Б., Медницкого В.Г., Плещинского А.С., Бездудного Ф.Ф., Глухова В.В.и других.

Вопросами моделирования и оптимизации текстильного производства ученые занимались еще в плановой экономике. Значительный вклад в разработку этой проблемы внесли ученые-экономисты Барсов А.С., Бездудный Ф.Ф., Иоффе И.Г., Карасева Н.А., Павлов А.П. Поляк Т.Б., Фрид И.А., Ильченко А.Н. и другие.

Исследования этих ученых позволили сделать серьезный шаг в разработке теоретических и практических аспектов моделирования загрузки производственных мощностей. Однако региональные, рыночные и отраслевые особенности моделирования еще недостаточно изучены.

Актуальность и многогранность проблем, стоящих перед текстильной отраслью промышленности РФ, недостаточная разработанность проблемы в литературе определили выбор темы научного исследования, его цель и задачи.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ - разработка экономико-математических моделей, позволяющих определить оптимальный уровень загрузки действующей производственной мощности текстильного предприятия, а также проектируемой производственной мощности на основе модернизации.

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи:

- выявлены особенности структуры производственной мощности и ее влияния на результаты производственно-хозяйственной деятельности;

- обоснован выбор конкретного представления связей «затраты-выпуск» в задачах оптимизации загрузки производственной мощности;

- уточнены состав и математическая формулировка системы ограничений в данных задачах;

- сформулированы и решены задачи оптимальной загрузки действующей производственной мощности многостадийных текстильных предприятий;

- сформулированы задачи определения оптимальной динамики ввода новых мощностей многостадийных предприятий, проанализировано влияние изменения внешних условий на их решение.

ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЙ ОСНОВОЙ диссертационного исследования явились научные разработки отечественных и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования функционирования отдельных отраслей промышленности.

В методологическом отношении диссертация построена на сочетании системного и эволюционного подходов к развитию и функционированию отраслей промышленности. В процессе исследования широко применялись экономико-математические методы, а также аналитические методы познания - логический и сравнительный анализ, метод обобщения.

ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗОЙ исследования послужили законодательные и нормативные акты РФ по вопросам развития легкой и текстильной промышленности, результаты практической деятельности конкретных хозяйствующих субъектов текстильной промышленности Ивановской области, статистические данные Госкомстата Ивановской области и Российской Федерации, опубликованные в статистических ежегодниках, научной и периодической печати.

ПРЕДМЕТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ выступают экономико-математические модели производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий и их объединений внутри отдельных отраслей.

ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ являются текстильные предприятия Ивановской области, выпускающие хлопчатобумажную продукцию.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Автором выдвинуты, обоснованы, разработаны и сформулированы следующие научные положения, обладающие признаками новизны:

- представлены теоретические обоснования необходимости включения в известные модели производственной мощности предприятия учета использования мощности и предложены варианты ее математического описания;

- сформулированы и решены задачи определения оптимальной загрузки производственной мощности многостадийных текстильных предприятий, отличающиеся учетом возможности одновременного обращения к рынкам готовой продукции и полуфабрикатов (ткани и суровья);

- представлена математическая формулировка задачи определения оптимальной последовательности вода новых мощностей, отличающаяся возможностью ее интерпретации как задачи динамического программирования, что позволяет экономически обосновать необходимое количество и порядок введения в эксплуатацию нового оборудования в условиях многостадийности текстильного производства;

- предложена модель учета реализации отдельными производителями своих программ модернизации оборудования в зависимости от изменения рыночных условий.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Ценность проведенного исследования соискателем находит свое отражение в его теоретической и практической значимости.

Теоретические результаты диссертационного исследования могут использоваться в развитии методологии построения экономико-математических моделей для определения загрузки производственных мощностей хозяйствующих субъектов.

Отдельные теоретические положения, обоснованные автором, могут быть использованы в учебном процессе при преподавании курсов «Планирование на предприятии», «Организация производства», «Математическая экономика», «Экономика предприятия», «Экономика отрасли» и других курсов в высших учебных заведениях.

Практическая значимость заключается в возможности адаптации предложенной экономико-математической модели для конкретного хозяйствующего субъекта или их группы, функционирующей согласовано в текстильной отрасли.

АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Результаты отдельных этапов исследования были представлены автором на Международной студенческой конференции «Фундаментальные науки - специалисту нового века». (ИГХТУ - Иваново 2001), на VI межрегиональной научной конференции военного финансово-экономического университета Ярославского филиала (ЯФВФЭУ, 17-18 апреля 2002 г.), на научно-практической конференции ИГХТУ « Актуальные проблемы развития экономики» (ИГХТУ, 11-12 ноября 2002 г.), Международной научно-практической конференции.(Иваново: ИГХТУ, 28-29 ноября 2003 г.)

ПУБЛИКАЦИИ Основные результаты диссертационного исследования нашли отражение в 9 публикациях общим объемом 3,17 усл. печ. листа, в том числе вклад соискателя - 2,42 усл. печ. листа.

СТРУКТУРА ДИССЕРТАЦИИ обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка литературы из 117 источников, приложений. Основное содержание научного исследования изложено на 107 страницах машинописного текста, в том числе 3 таблицы, 30 рисунков, 80 формул. Кроме того, в работу включены 6 приложений.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность избранной темы диссертационного исследования, определены основная цель и задачи работы, раскрыты предмет и объект исследования, отмечена научная новизна, теоретическая и практическая значимость диссертации, степень проработки проблемы в литературе.

В первой главе «ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ МОЩНОСТЬ МНОГОСТАДИЙНОГО ТЕКСТИЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ: ПРОБЛЕМЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РЫНКА» проведен анализ основных подходов к определению понятия «производственная мощность промышленного предприятия», определены основные тенденции развития текстильного производства с учетом мировых и общероссийских тенденций, рассмотрен процесс формирования материальных и финансовых потоков в многостадийном текстильном производстве и представлены основные экономико-математические модели, учитывающие особенности отраслевого производства.

В российской экономической науке понятие «производственная мощность» сложилось достаточно давно. Большинство ученых-экономистов рассматривают производственную мощность как сложное системное понятие, и по-разному интерпретируют возможности управления производственной мощностью в современных условиях.

Загрузка производственных мощностей предприятия обычно определяется как формирование ассортиментной программы выпуска продукции, обеспечивающей выполнение договорных обязательств перед потребителями и финансового плана предприятия. Оперативный мониторинг загрузки мощностей промышленных отраслей может быть использован в качестве индикатора, характеризующего уровень складывающейся здесь деловой и инвестиционной активности, а также для выработки действенных мер по стимулированию ускоренной реконструкции и развития действующего производства.

Оценка и анализ состояния рыночной конъюнктуры хлопчатобумажной отрасли РФ, проведенные в работе, позволяют сделать вывод о ее неблагоприятном положении. Производственные мощности текстильных предприятий, их состояние и структура, неблагоприятный инвестиционный климат в отрасли во многом определяют низкую отраслевую эффективность. Однако в виду высокой социальной и экономической значимости данного вида экономической деятельности, представляется целесообразным исследовать перспективы функционирования и развития отрасли при определенных условиях, таких как различная уровень загрузки производственных мощностей в условиях ограниченности ресурсов.

Каждая отрасль имеет свою характерную структуру основных производственных фондов, свою специфику производства и реализации продукции, характерные кадровые и финансовые возможности, которые по своей совокупности оказывают определяющее влияние на формирование портфеля заказов, производственную программу и соответственно на загрузку производственных мощностей хозяйствующего субъекта. Для текстильной промышленности таковыми являются устаревшая материально-техническая база, нехватка собственных оборотных средств и как следствие - использование давальческих схем в процессе производства.

Экономико-математические модели, позволяющие определить загрузку производственных мощностей текстильных предприятий разрабатывались экономистами еще в плановой экономике, и не учитывали эффект рыночного взаимодействия между субъектами хозяйствования. Поэтому существующие модели требуют некоторой корректировки, а иногда и существенной модификации, как при постановке оптимизационной задачи, так и в поисках методов решения.

Автор диссертационной работы исследует факторы, влияющие на загрузку производственных мощностей промышленного предприятия, по отраслевому, рыночному и региональному критерию и рассматривает возможность учета перечисленных групп факторов при определении вида моделирующей функции и при описании системы ограничений. Факторы, определяющие загрузку производственных мощностей, представлены на рис.1

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Рис.1 Факторы, определяющие загрузку производственных мощностей предприятия

Во второй главе «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАГРУЗКИ ДЕЙСТВУЮЩИХ МОЩНОСТЕЙ ОТДЕЛЬНЫХ СТАДИЙ ТЕКСТИЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА» обоснован выбор выражения для целевой функции в математических моделях, учитывающих степень и структуру загрузки производственной мощности текстильного предприятия, построена система ограничений, проведена постановка и исследование задач оптимизации для отдельных стадий текстильного предприятия.

Предлагается рассматривать затраты на выпуск продукции ЗВ как нелинейную в общем случае функцию от объема выпуска Q. При этом известные и хорошо зарекомендовавшие себя на практике производственные функции вида

Q = Axy

(Q - объем выпуска, х, у - объем затраченных ресурсов, + < 1) естественным образом приводят к функциям вида

ЗВ = ЗВ (Q) = AQ, > 1.

В зависимости от особенностей технологии производства и способа формирования прибыли для нескольких объемов одного и того же или разных видов продукции приходим к выражениям:

Предлагается включить в общую сумму затрат слагаемое, отражающее возможные расходы на неиспользуемую мощность, например, в виде

ЗНМ = B(QM - Q) (2)

где QM -максимально возможный - за рассматриваемый период - объем выпуска продукции.

Установлено, что, если эти затраты вообще являются заметной составной частью всех затрат, то на положение точки оптимума в задачах оптимизации прибыли существенно влияет показатель степени , и меньше - собственно средняя величина затрат.

В работе проведено определение коэффициентов зависимостей (1) и (2) по реальным производственным данным.

Проведенный анализ возможных ограничений на переменные модели показал, что, трансформируя технологические и иные ограничения на используемые ресурсы, в ограничения на объем выпуска, и учитывая также ограничения по спросу, в качестве наиболее типичных ограничений модели следует рассмотреть ограничения вида:

Q > Qmin, Q< Qmax

и, в случае двух или более величин Qk - дополнительно ограничения

a1Q1+a2Q2< a0 и т.д.

В работе приведены возможные формулировки следующих задач оптимизации прибыли: - выпуск одного вида продукции на отдельной стадии; -выпуск одного вида продукции на отдельной стадии с учетом разделения продукции по некоторому признаку; -выпуск нескольких видов продукции по разным технологиям на отдельной стадии. Установлено, что при естественных предположениях о значениях технологических параметров и рассмотренных ограничений указанные задачи однозначно разрешимы.

Так, задача оптимизации выпуска одного вида продукции на отдельной стадии

имеет решение внутри допустимой области, если p < A, p>B . В этой задаче установлен характер зависимости оптимального значения Q от параметров выражения (2) Эта информация может быть полезной при решении практических задач, так как характер данных зависимостей различен в разных диапазонах значений B и .

В третей главе «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МНОГОСТАДИЙНЫХ ТЕКСТИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВ» подробно рассмотрена задача оптимизации загрузки мощностей двустадийного текстильного предприятия и далее задачи определения оптимальной последовательности проведения модернизации оборудования.

Пусть R - суровье, производимое на продажу или закупаемое с общего рынка, Q - продукция, производимая на предприятии и передаваемая на следующую стадию производственного процесса, рС и рТ - среднерыночные цены суровья и ткани соответственно, АС,, АТ, бС , бТ - соответствующие технологические коэффициенты.

Общая схема формирования материальных потоков на стадии ткачества и отделки в текстильном предприятии представлена на рис.2.

В случае, если предприятие продает часть выпущенного суровья, то

RС=R, RТ=0, QТ=QС=Q

и следует рассмотреть задачу

(3)

R+Q < QC max , Q < QT max

 Размещено на http: //www. allbest. ru/

Рис.2 Общая схема формирования материальных потоков на стадии ткачества и отделки в текстильном предприятии

при дозакупке суровья для увеличения выпуска готовой ткани получаем

RС=0, RТ=R, QТ=QС=Q

(4)

Q < QC max , Q +R < QT max

Окончательная формулировка задачи для двустадийного предприятия:

, (5)

 где П1* , П2* - решения задач для каждого из случаев (3), (4). Для данной задачи проверено наличие и единственность экстремума и получены аналитические выражения для оптимальных значений Q и R.

Установлено, что граничным условием выбора одной из схем ( 3 ), (4) является

( знак «больше» соответствует выбору варианта (4); если затраты на стадии отделки чувствительнее к увеличению объема, чем на стадии ткачества, то есть, если Т > C и, как следствие, , то за рыночной ценой на суровье следует внимательно следить, так как граничное значение цен на ткань будет меняться заметнее). Как видно из приводимых рисунков, характер изменения РТ кр может быть различным



Рис.3 Зависимость РТ кр от С и от Т (малые значения )



Рис.4 Зависимость РТ кр от С и от Т (большие значения )

Далее рассматривается задача оптимизации выбора оптимальной последовательности и величины ввода новых мощностей на двустадийном предприятии. Предположим, что в последовательно рассматриваемые моменты времени выпуск новой продукции - ткани или суровья увеличивается на величину Q. Текущее состояние двустадийного предприятия Sk может быть охарактеризовано определенным сочетанием «новых» и «старых» мощностей

Sk =Sk(QМС,. QМТ ,QМСН ,QМТН ),

нижние индексы «С» и «Т» идентифицируют стадию, ткачества - по производимому продукту - суровью и стадию, отделки - по производимому продукту - ткани соответственно, нижний индекс «Н» - вновь вводимые мощности. Величины QМН на момент времени k, k=0, 1, … определяются равенствами.

QМСН (k)= mk Q, QМТН (k)=nk Q,

где mk и nk - общее число состоявшихся актов ввода новых мощностей к данному моменту времени.. Выбор оптимальной последовательности переходов по состояниям S1> S2> … есть, по сути, задача дискретной оптимизации.

В работе проанализированы различные варианты задания правил (предположений) изменения величин mk и nk, а также возможности изменения величин QМ1с, QМ2с Так, если «старое» производство остается неизменным, то

QМС = const, QМТ =const.;

если же новые мощности вводятся вместо старых, то

QМС (k)= QМС (0)-mk Q, QМС (k)= QМТ (0)nk Q;

в общем случае следует ввести переменные mkс, nkc, характеризующие динамику вывода старых мощностей. Показано, что в ряде случаев рассматриваемая задача может быть сформулирована как задача динамического программирования. Проведенные модельные расчеты показывают, что изменение «старых» мощностей может оказать влияние на выбор оптимальной последовательности ввода новых.

Очевидный интерес представляет анализ зависимости получаемых решений от изменения внешних условий, которые в данной модели выражаются в изменении цен, структуры спроса на продукцию и предложения сырья (полуфабрикатов). Представляется целесообразным выделить следующие характерные черты предполагаемой динамики развития рыночной ситуации. Во-первых, логично предположить, что основная масса производителей будет стремиться к переходу на выпуск новой продукции (ткани и суровья). В этом же направлении будет усиливаться воздействие импорта. Вместе с возрастанием установленных мощностей по выпуску широких тканей будет расти спрос на соответствующее суровье. И, хотя реальные цены и спрос формируются под воздействием различных причин, представляется оправданным рассмотреть в первую очередь основанные на этих соображениях тенденции динамики цен и спроса, в том числе и связанные с достигнутым уровнем производства новой продукции.

В частности, интерес может представлять и анализ ситуации на региональном рынке. Предположим, что «в среднем» доля закупки пропорциональна наличию суровья в регионе, и это наличие в среднем равномерно растет ( в момент k доля равна ), где N - число периодов времени, за которые достигается достаточный уровень предложения суровья на региональном рынке. Тогда «взвешенная» цена закупаемого суровья может быть рассчитана по формуле:

, (3.2)

где - удельные дополнительные расходы при закупке суровья «издалека». Если по результатам расчетов окажется, что доля меняется иначе, можно поставить и решить вопрос об истинной динамике изменения этой цены.

Эти соображения естественно приводят к следующему обобщению постановки задачи в целом. Изначально закладываемые в модель предположения о динамике изменения параметров вышерассмотренных моделей pc=pc(k),…, определяют некоторую совокупность SR принимаемых отдельными предприятиями решений по вводу новых мощностей SR = SR(pc(k),…). В свою очередь, решения SR порождают соответствующие величины pc= pc(SR). По смыслу, должно выполняться соотношение SR = SR(pc(SR),…). Отыскание этой, в определенном смысле «устойчивой» политики модернизации можно провести итеративным методом.

В работе далее рассматриваются возможные изменения в задаче 5 применительно к деятельности производственных объединений.

Объединение предприятий (на различной правовой основе) может, как хорошо известно, доставить ряд определенных преимуществ. В данном случае предполагается рассмотреть, как отражаются в математических моделях новые возможности оптимального управления совокупной производственной мощностью предприятий, входящих в состав объединений.

По сравнению с моделью, описывающей деятельность совокупности одно- и многостадийных отдельных предприятий, в моделях деятельности объединений:

- изменяется система ограничений на используемые ресурсы;

- изменяется система ограничений на выпуск продукции по спросу;

-модифицируется вид целевой функции.

В первых двух случаях ожидаемые преимущества состоят в «смягчении» системы ограничений. Допустимая область поиска оптимума расширяется и, тем самым потенциально увеличивается оптимальное значение целевой функции.

Эти трансформации могут быть различными при горизонтальной и вертикальной интеграции предприятий. В первом случае на рис. 5 для двух самостоятельных предприятий допустимая область изображается фигурой OFHD, а объединенных - ABDHF.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Рис 5 Модификация допустимой области при горизонтальной интеграции

Возможный эффект связан не столько с возникновением АВС, сколько с появлением множества BCED, особенно его правой части (или верхней части ACGF), что соответствует появлению возможности передачи части производства на более экономичную технологию.

Поскольку при этом может уменьшиться и собственно величина затрат, то, при вертикальной интеграции, например, ткацких и отделочных предприятий для последних может сместиться и граница выбора между собственным производством и толлинговой схемой.

Другим возможным проявлением эффекта объединения является снижение относительной «нагрузки», связанной с недоиспользованной мощностью, поскольку, как показано, ранее, «плата» за неиспользуемую мощность менее чувствительна к изменению этой мощности, чем затраты - к изменению объема выпуска. Наконец, увеличение неиспользуемой мощности на менее эффективном предприятии потенциально облегчает введение новых мощностей путем замены старых (или размещения на тех же площадях).

В работе модельными расчетами проверено потенциальная возможность наличия всех указанных эффектов.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. При исследовании вопросов, связанных с моделированием и оптимизацией использования производственных мощностей (ПМ) целесообразно уточнить классификации ПМ, выделяя на примышленном предприятии используемую, недоиспользуемую и неиспользуемую производственную мощность. Данная классификация учтена в разработанных экономико-математических моделях и при их анализе.

2. Оценка и анализ состояния рыночной конъюнктуры хлопчатобумажной отрасли РФ, позволяет сделать вывод о ее неблагоприятном положении и в частности, необходимости повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции, что, в первую очередь, связано с выпуском новых видов тканей и соответствующей модернизацией оборудования.

3. Экономико-математические модели, позволяющие определить загрузку производственных мощностей текстильных предприятий, как и во многих аналогичных задачах, разрабатывались в период в плановой экономике. При этом, помимо актуальности принципиально новых оптимизационных задач, подлежат адекватному отображению эффекты рыночного взаимодействия между субъектами хозяйствования, отражающиеся, в частности, и в системе ограничений на переменные моделей. Возможность самостоятельного выхода на рынки полуфабрикатов (пряжи, суровья), появление новых схем обеспечения финансирования (толлинг) также должны быть отражены при разработке экономико-математических моделей.

4. В работе обоснована возможность и целесообразность применения в разрабатываемых моделях конкретных выражений для функций, применяемых в качестве средства отображения связей «затраты-выпуск», определена система наиболее типичных ограничений на переменные модели, отражающих, в том числе и ограничения, связанные с состоянием рынка.

5. Установлена разрешимость сформулированных задач оптимизации загрузки ПМ многостадийных текстильных производств. Постановка этих задач отличается как учетом возможности выхода предприятий на несколько рынков, так и неиспользуемой ПМ. Полученные выражения для точки оптимума позволяют оценить влияние параметров внешней среды (рынка) на оптимальную структуру выпуск продукции; оценено влияние на отыскиваемые решения параметров функций, моделирующих затраты по неиспользуемой мощности.

6. В работе сформулированы задачи оптимизации, связанные с введением мощностей по производству новых видов продукции (широких тканей). Выявлены условия, при которых указанные задачи могут быть интерпретированы и решены как задачи динамического программирования. Полученные аналитические выражения для целевых функций позволяют применять в вычислительных алгоритмах различные «сценарии» динамики рыночной ситуации.

7. Разработанные модели могут быть применены для анализа деятельности производственных объединений.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в журналах по списку ВАК

1. Осипова, О.Н. О моделировании загрузки производственной мощности текстильных предприятий // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2006. - №5. - 0,75 п.л. (авт. 0,75 п.л.).

Прочие публикации

2. Морозова, О.Н. Экономико-математическое моделирование прядильно-ткацкого производства с применением аппарата производственной функции/ О.Н. Морозова, В.А. Зайцев // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Шестой выпуск. ИГХТУ. - 2001. - 0,5 п.л. (авт. 0,25 п.л.).

3. Осипова, О.Н. К вопросу об определении оптимальной загрузки мощностей прядильно-ткацкого производства / О.Н. Осипова, В.А. Зайцев // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Седьмой выпуск. ИГХТУ. - 2001. - 0,38 п.л. (авт. 0,19 п.л.).

4. Осипова, О.Н. Многостадийные текстильные предприятия на общих рынках продукции / О.Н. Осипова, В.А. Зайцев // Тезисы докладов международной студенческой конференции «Фундаментальные науки - специалисту нового века». Ивановский государственный химико-технологический университет. Иваново. - 2002 г. - 0,125 п.л. (авт. 0,125 п.л.).

5. Осипова, О.Н. Оптимальная загрузка оборудования отдельных стадий текстильного производства // Тезисы 6-ой межрегиональной научной конференции «Молодежь и экономика». Изд-во типографии Ярославского филиала военного финансово-экономического университета. - 2002, Т2.- 0,22 п.л. (авт. 0,22 п.л.).

6. Осипова, О.Н. Об определении оптимальной загрузки мощностей группы многостадийных текстильных производств/ О.Н. Осипова, В.А. Зайцев // Материалы Международной школы молодых ученых «Методы кибернетики и в технология, экономике и управлении производством. - Иваново. ИГХТУ, 11-12 ноября 2002 г. - 0,5 п.л. (авт. 0,25 п.л.).

7. Осипова, О.Н. Учет толлинга при определении загрузки производственных мощностей многостадийных текстильных производств // Сборник тезисов международной научно-практической конференции. - Иваново: ИГХТУ, 28-29 ноября 2003 г. - 0,125 п.л. (авт. 0,125 п.л.).

8. Осипова, О.Н., Загрузка производственных мощностей как один из показателей экономического потенциала текстильных предприятий/ О.Н. Осипова, В.А. Зайцев // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Четырнадцатый выпуск. ИГХТУ. - 2004. - 0,38 п.л. (авт. 0,19 п.л.).

9. Осипова, О.Н. Математическая модель оптимизации загрузки мощностей многостадийных текстильных производств при использовании толлинговых операций// Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Девятнадцатый выпуск. ИГХТУ, 2005. - 0,19 п.л. (авт. 0,19 п.л.).

Размещено на Allbest.ru