Временные ряды в эконометрике
Понятие о временном (динамическом) ряде и его структура. Расчёт коэффициента автокорреляции динамического ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний временного ряда. Понятие о динамических эконометрических моделях. Суть методов Алмон и Койка.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | учебное пособие |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.11.2013 |
| Размер файла | 904,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
5
16,92
11,20
5
70,62
54,75
5
16,92
70,62
5
16,92
11,39
6
11,30
14,68
6
14,68
12,07
6
64,38
47,50
6
14,68
64,38
6
14,68
10,42
7
11,62
15,56
7
15,56
13,57
7
66,25
50,35
7
15,56
66,25
7
15,56
10,65
8
11,20
15,78
8
15,78
13,50
8
64,00
51,06
8
15,78
64,00
8
15,78
10,28
9
9,98
14,56
9
14,56
14,30
9
56,90
47,02
9
14,56
56,90
9
14,56
9,15
Вариант 16
Вариант 17
Вариант 18
Вариант 19
Вариант 20
№ года
№ года
№ года
№ года
№ года
1
18,50
12,50
1
12,50
6,72
1
18,99
6,72
1
73,98
50,53
1
20,28
11,00
2
18,00
12,10
2
12,10
7,70
2
18,30
7,70
2
74,74
50,13
2
20,45
10,98
3
17,32
11,68
3
11,68
6,75
3
17,26
6,75
3
72,65
42,78
3
20,00
9,28
4
17,00
10,30
4
10,30
9,94
4
16,88
9,94
4
64,00
21,23
4
17,55
4,65
5
17,20
11,35
5
11,35
11,20
5
16,92
11,20
5
70,62
32,30
5
19,45
7,00
6
15,00
10,54
6
10,54
12,07
6
14,68
12,07
6
64,38
21,30
6
17,65
4,58
7
15,65
10,65
7
10,65
13,57
7
15,56
13,57
7
66,25
21,62
7
18,25
4,57
8
15,87
10,25
8
10,25
13,50
8
15,78
13,50
8
64,00
21,20
8
18,00
5,00
9
15,00
9,10
9
9,10
14,30
9
14,56
14,30
9
56,90
10,98
9
15,87
3,25
5.7 Задача 27
Используя данные задачи 26 рассчитать показатели взаимосвязи используя метод последовательных разностей.
5.8 Задача 28
Используя данные задачи 26 рассчитать показатели взаимосвязи используя метод включения в модель регрессии фактора времени.
5.9 Задача 29
Используя данные задачи 26, необходимо на уровне значимости выявить наличие автокорреляции остатков, для временного ряда используя критерий Дарбина-Уотсона.
5.10 Задача 30
Имеются данные о размере результативного признака и размерах факторного признака , за ряд лет , (табл. 96). Определить наличие автокорреляции остатков временного ряда и рассчитать параметры уравнения регрессии используя обобщенный метод наименьших квадратов
Таблица 96
|
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
|||||||||||
|
Год |
Год |
Год |
Год |
Год |
|||||||||||
|
1996 |
47 |
77 |
1996 |
14 |
21 |
1996 |
20 |
21 |
1996 |
12 |
5 |
1996 |
4,00 |
6,80 |
|
|
1997 |
44 |
74 |
1997 |
16 |
22 |
1997 |
19 |
22 |
1997 |
15 |
6 |
1997 |
5,00 |
8,22 |
|
|
1998 |
40 |
68 |
1998 |
12 |
18 |
1998 |
18 |
18 |
1998 |
17 |
5 |
1998 |
5,67 |
6,70 |
|
|
1999 |
40 |
70 |
1999 |
12 |
20 |
1999 |
20 |
20 |
1999 |
19 |
7 |
1999 |
6,35 |
9,62 |
|
|
2000 |
47 |
78 |
2000 |
14 |
21 |
2000 |
18 |
21 |
2000 |
18 |
6 |
2000 |
6,20 |
8,23 |
|
|
2001 |
48 |
80 |
2001 |
15 |
22 |
2001 |
17 |
22 |
2001 |
20 |
8 |
2001 |
7,00 |
10,12 |
|
|
2002 |
49 |
85 |
2002 |
15 |
23 |
2002 |
15 |
23 |
2002 |
21 |
9 |
2002 |
7,35 |
12,00 |
|
|
2003 |
49 |
88 |
2003 |
17 |
25 |
2003 |
17 |
25 |
2003 |
24 |
10 |
2003 |
8,36 |
13,20 |
|
|
2004 |
50 |
88 |
2004 |
15 |
24 |
2004 |
15 |
24 |
2004 |
23 |
12 |
2004 |
7,87 |
16,45 |
|
|
2005 |
55 |
96 |
2005 |
17 |
26 |
2005 |
15 |
26 |
2005 |
25 |
14 |
2005 |
8,34 |
19,20 |
|
|
2006 |
57 |
97 |
2006 |
18 |
26 |
2006 |
14 |
26 |
2006 |
27 |
12 |
2006 |
9,02 |
16,25 |
|
|
2007 |
56 |
94 |
2007 |
20 |
28 |
2007 |
12 |
28 |
2007 |
28 |
15 |
2007 |
9,45 |
20,36 |
|
|
2008 |
58 |
97 |
2008 |
18 |
26 |
2008 |
12 |
26 |
2008 |
29 |
16 |
2008 |
9,67 |
22,00 |
|
|
2009 |
62 |
99 |
2009 |
19 |
27 |
2009 |
16 |
27 |
2009 |
30 |
18 |
2009 |
10,20 |
24,30 |
|
|
2010 |
64 |
104 |
2010 |
20 |
28 |
2010 |
14 |
28 |
2010 |
32 |
20 |
2010 |
10,80 |
28,00 |
|
|
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
|||||||||||
|
Год |
Год |
Год |
Год |
Год |
|||||||||||
|
1996 |
6,80 |
20 |
1996 |
21 |
47 |
1996 |
30 |
47 |
1996 |
9,10 |
8,27 |
1996 |
30 |
77 |
|
|
1997 |
8,22 |
19 |
1997 |
22 |
44 |
1997 |
27 |
44 |
1997 |
8,30 |
7,70 |
1997 |
27 |
74 |
|
|
1998 |
6,70 |
18 |
1998 |
19 |
41 |
1998 |
28 |
39 |
1998 |
8,52 |
6,75 |
1998 |
28 |
68 |
|
|
1999 |
9,62 |
20 |
1999 |
20 |
40 |
1999 |
28 |
40 |
1999 |
8,60 |
7,04 |
1999 |
28 |
70 |
|
|
2000 |
8,23 |
18 |
2000 |
21 |
47 |
2000 |
26 |
47 |
2000 |
8,00 |
8,27 |
2000 |
26 |
78 |
|
|
2001 |
10,12 |
17 |
2001 |
22 |
48 |
2001 |
25 |
48 |
2001 |
7,50 |
8,40 |
2001 |
25 |
80 |
|
|
2002 |
12,00 |
15 |
2002 |
23 |
49 |
2002 |
24 |
49 |
2002 |
7,40 |
8,60 |
2002 |
24 |
85 |
|
|
2003 |
13,20 |
17 |
2003 |
25 |
51 |
2003 |
24 |
49 |
2003 |
7,46 |
8,65 |
2003 |
24 |
88 |
|
|
2004 |
16,45 |
15 |
2004 |
24 |
50 |
2004 |
23 |
50 |
2004 |
7,40 |
8,85 |
2004 |
23 |
88 |
|
|
2005 |
19,20 |
15 |
2005 |
25 |
54 |
2005 |
22 |
54 |
2005 |
6,75 |
9,55 |
2005 |
22 |
96 |
|
|
2006 |
16,25 |
17 |
2006 |
26 |
57 |
2006 |
21 |
57 |
2006 |
6,44 |
10,00 |
2006 |
21 |
97 |
|
|
2007 |
20,36 |
12 |
2007 |
28 |
56 |
2007 |
20 |
56 |
2007 |
6,00 |
9,99 |
2007 |
20 |
94 |
|
|
2008 |
22,00 |
12 |
2008 |
26 |
58 |
2008 |
19 |
58 |
2008 |
5,90 |
10,26 |
2008 |
19 |
97 |
|
|
2009 |
24,30 |
13 |
2009 |
27 |
62 |
2009 |
18 |
62 |
2009 |
6,00 |
10,86 |
2009 |
18 |
99 |
|
|
2010 |
28,00 |
14 |
2010 |
30 |
64 |
2010 |
17 |
64 |
2010 |
5,60 |
11,22 |
2010 |
17 |
104 |
|
|
Вариант 11 |
Вариант 12 |
Вариант 13 |
Вариант 14 |
Вариант 15 |
|||||||||||
|
Год |
Год |
Год |
Год |
Год |
|||||||||||
|
1996 |
33 |
77 |
1996 |
77 |
47 |
1996 |
13,70 |
14,38 |
1996 |
13,50 |
9,00 |
1996 |
13,70 |
9,00 |
|
|
1997 |
27 |
74 |
1997 |
74 |
44 |
1997 |
11,22 |
13,87 |
1997 |
13,20 |
8,56 |
1997 |
11,22 |
8,56 |
|
|
1998 |
28 |
68 |
1998 |
68 |
41 |
1998 |
11,69 |
12,69 |
1998 |
12,05 |
8,00 |
1998 |
11,69 |
8,00 |
|
|
1999 |
27 |
70 |
1999 |
70 |
40 |
1999 |
11,15 |
13,05 |
1999 |
12,35 |
7,68 |
1999 |
11,15 |
7,68 |
|
|
2000 |
26 |
78 |
2000 |
78 |
47 |
2000 |
11,00 |
14,58 |
2000 |
13,65 |
8,65 |
2000 |
11,00 |
8,65 |
|
|
2001 |
25 |
80 |
2001 |
80 |
48 |
2001 |
10,37 |
14,90 |
2001 |
14,20 |
9,15 |
2001 |
10,37 |
9,15 |
|
|
2002 |
25 |
85 |
2002 |
85 |
49 |
2002 |
10,34 |
15,83 |
2002 |
15,00 |
9,34 |
2002 |
10,34 |
9,34 |
|
|
2003 |
23 |
88 |
2003 |
88 |
51 |
2003 |
9,54 |
16,42 |
2003 |
15,30 |
9,70 |
2003 |
9,54 |
9,70 |
|
|
2004 |
22 |
88 |
2004 |
88 |
50 |
2004 |
9,52 |
16,45 |
2004 |
15,58 |
9,56 |
2004 |
9,52 |
9,56 |
|
|
2005 |
21 |
96 |
2005 |
96 |
54 |
2005 |
8,73 |
17,88 |
2005 |
17,00 |
10,25 |
2005 |
8,73 |
10,25 |
|
|
2006 |
19 |
97 |
2006 |
97 |
57 |
2006 |
7,78 |
18,25 |
2006 |
17,20 |
10,59 |
2006 |
7,78 |
10,59 |
|
|
2007 |
17 |
94 |
2007 |
94 |
56 |
2007 |
7,06 |
17,50 |
2007 |
16,68 |
10,89 |
2007 |
7,06 |
10,89 |
|
|
2008 |
18 |
97 |
2008 |
97 |
58 |
2008 |
7,45 |
18,00 |
2008 |
17,32 |
11,00 |
2008 |
7,45 |
11,00 |
|
|
2009 |
15 |
99 |
2009 |
99 |
62 |
2009 |
6,22 |
18,44 |
2009 |
17,50 |
11,22 |
2009 |
6,22 |
11,22 |
|
|
2010 |
14 |
104 |
2010 |
104 |
64 |
2010 |
5,58 |
18,90 |
2010 |
18,23 |
11,85 |
2010 |
5,58 |
11,85 |
|
|
Вариант 16 |
Вариант 17 |
Вариант 18 |
Вариант 19 |
Вариант 20 |
|||||||||||
|
Год |
Год |
Год |
Год |
Год |
|||||||||||
|
1996 |
13,70 |
13,50 |
1996 |
77 |
9,00 |
1996 |
33 |
13,50 |
1996 |
22 |
8,00 |
1996 |
14,00 |
8,32 |
|
|
1997 |
11,22 |
13,20 |
1997 |
74 |
8,56 |
1997 |
27 |
13,20 |
1997 |
19 |
8,56 |
1997 |
11,22 |
8,56 |
|
|
1998 |
11,69 |
12,05 |
1998 |
68 |
8,00 |
1998 |
28 |
12,05 |
1998 |
18 |
8,99 |
1998 |
11,69 |
8,99 |
|
|
1999 |
11,15 |
12,35 |
1999 |
70 |
7,68 |
1999 |
28 |
12,35 |
1999 |
20 |
7,68 |
1999 |
11,15 |
7,68 |
|
|
2000 |
11,00 |
13,65 |
2000 |
78 |
8,65 |
2000 |
26 |
13,65 |
2000 |
18 |
8,65 |
2000 |
11,00 |
8,65 |
|
|
2001 |
10,37 |
14,20 |
2001 |
80 |
9,15 |
2001 |
25 |
14,20 |
2001 |
17 |
9,15 |
2001 |
10,37 |
9,15 |
|
|
2002 |
10,34 |
15,00 |
2002 |
85 |
9,34 |
2002 |
24 |
15,00 |
2002 |
16 |
9,36 |
2002 |
10,34 |
9,36 |
|
|
2003 |
9,54 |
15,30 |
2003 |
88 |
9,70 |
2003 |
25 |
15,30 |
2003 |
17 |
9,70 |
2003 |
9,54 |
9,70 |
|
|
2004 |
9,52 |
15,58 |
2004 |
88 |
9,56 |
2004 |
23 |
15,58 |
2004 |
15 |
9,56 |
2004 |
9,52 |
9,79 |
|
|
2005 |
8,73 |
17,00 |
2005 |
96 |
10,25 |
2005 |
22 |
17,30 |
2005 |
15 |
10,25 |
2005 |
8,73 |
10,25 |
|
|
2006 |
7,78 |
17,20 |
2006 |
98 |
10,59 |
2006 |
21 |
17,20 |
2006 |
14 |
10,59 |
2006 |
7,54 |
10,59 |
|
|
2007 |
7,06 |
16,68 |
2007 |
97 |
10,89 |
2007 |
20 |
16,68 |
2007 |
12 |
10,89 |
2007 |
7,06 |
10,89 |
|
|
2008 |
7,45 |
17,32 |
2008 |
99 |
11,00 |
2008 |
19 |
17,32 |
2008 |
12 |
11,00 |
2008 |
7,45 |
11,00 |
|
|
2009 |
6,22 |
17,50 |
2009 |
103 |
11,22 |
2009 |
18 |
17,50 |
2009 |
10 |
11,22 |
2009 |
6,22 |
11,22 |
|
|
2010 |
5,58 |
18,23 |
2010 |
105 |
11,85 |
2010 |
17 |
19,00 |
2010 |
8 |
11,85 |
2010 |
5,58 |
11,85 |
5.11 Задача 31
Используя данные задачи 30, необходимо проверить модель на наличие коинтеграции между рядами, при , используя критерий Дарбина-Уотсона.
5.12 Задача 32
Используя данные задачи 00 построить и рассчитать параметры регрессионной модели с распределенным лагом. Охарактеризовать параметры модели с распределенным лагом рассчитав:
· краткосрочный мультипликатор
· долгосрочный мультипликатор
· относительные коэффициенты корреляции
· средний лаг
медианный лаг
5.13 Задача 33
Имеются данные о объеме валового выпуска продукции какого то сектора экономики в зависимости от инвестиций в данную отрасль за 25 лет, млрд. руб. (табл. 97), построить и описать регрессионную модель с распределенным лагом используя метод Алмон.
Таблица 97
|
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
|||||||||||
|
1 |
2200 |
260 |
1 |
190,00 |
205,00 |
1 |
27,10 |
1,30 |
1 |
98,70 |
27,10 |
1 |
190,00 |
27,10 |
|
|
2 |
2250 |
250 |
2 |
194,25 |
199,00 |
2 |
27,30 |
1,50 |
2 |
98,60 |
27,30 |
2 |
194,25 |
27,30 |
|
|
3 |
2300 |
290 |
3 |
195,23 |
230,20 |
3 |
27,90 |
1,10 |
3 |
98,90 |
27,90 |
3 |
195,23 |
27,90 |
|
|
4 |
2380 |
300 |
4 |
204,60 |
235,60 |
4 |
28,00 |
1,20 |
4 |
98,70 |
28,00 |
4 |
204,60 |
28,00 |
|
|
5 |
2460 |
310 |
5 |
213,50 |
246,10 |
5 |
28,30 |
1,60 |
5 |
97,60 |
28,30 |
5 |
213,50 |
28,30 |
|
|
6 |
2590 |
320 |
6 |
225,00 |
254,30 |
6 |
28,50 |
1,50 |
6 |
97,20 |
28,50 |
6 |
225,00 |
28,50 |
|
|
7 |
2760 |
340 |
7 |
239,00 |
270,00 |
7 |
28,70 |
1,70 |
7 |
97,80 |
28,70 |
7 |
239,00 |
28,70 |
|
|
8 |
2890 |
360 |
8 |
254,00 |
285,63 |
8 |
29,10 |
1,90 |
8 |
97,90 |
29,10 |
8 |
254,00 |
29,10 |
|
|
9 |
2930 |
340 |
9 |
258,00 |
269,23 |
9 |
29,40 |
2,00 |
9 |
97,00 |
29,40 |
9 |
258,00 |
29,40 |
|
|
10 |
3040 |
298 |
10 |
262,00 |
233,00 |
10 |
29,60 |
1,90 |
10 |
96,50 |
29,60 |
10 |
262,00 |
29,60 |
|
|
11 |
3140 |
408 |
11 |
271,68 |
324,00 |
11 |
29,90 |
2,10 |
11 |
96,30 |
29,90 |
11 |
271,68 |
29,90 |
|
|
12 |
3130 |
430 |
12 |
270,59 |
342,32 |
12 |
30,50 |
2,60 |
12 |
96,40 |
30,50 |
12 |
270,59 |
30,50 |
|
|
13 |
3190 |
431 |
13 |
281,56 |
342,56 |
13 |
30,90 |
2,20 |
13 |
95,80 |
30,90 |
13 |
281,56 |
30,90 |
|
|
14 |
3370 |
450 |
14 |
291,69 |
354,57 |
14 |
31,00 |
2,90 |
14 |
96,50 |
31,00 |
14 |
291,69 |
31,00 |
|
|
15 |
3500 |
490 |
15 |
304,50 |
388,00 |
15 |
32,23 |
3,00 |
15 |
95,60 |
29,60 |
15 |
304,50 |
29,60 |
|
|
16 |
3520 |
480 |
16 |
304,87 |
380,96 |
16 |
32,28 |
2,80 |
16 |
95,70 |
32,23 |
16 |
304,87 |
32,23 |
|
|
17 |
3470 |
480 |
17 |
301,00 |
392,00 |
17 |
33,00 |
3,20 |
17 |
95,40 |
32,68 |
17 |
301,00 |
32,68 |
|
|
18 |
3650 |
530 |
18 |
314,58 |
400,20 |
18 |
32,90 |
3,60 |
18 |
94,10 |
33,12 |
18 |
314,58 |
33,12 |
|
|
19 |
3800 |
550 |
19 |
325,00 |
435,00 |
19 |
33,56 |
3,90 |
19 |
94,20 |
33,89 |
19 |
325,00 |
33,89 |
|
|
20 |
3980 |
550 |
20 |
344,23 |
438,00 |
20 |
35,00 |
4,20 |
20 |
93,80 |
34,56 |
20 |
344,23 |
34,56 |
|
|
21 |
4080 |
570 |
21 |
352,48 |
450,36 |
21 |
35,69 |
3,80 |
21 |
94,30 |
34,36 |
21 |
352,48 |
34,36 |
|
|
22 |
4050 |
550 |
22 |
357,00 |
462,32 |
22 |
35,98 |
3,90 |
22 |
93,60 |
35,80 |
22 |
357,00 |
35,80 |
|
|
23 |
4110 |
600 |
23 |
359,00 |
470,00 |
23 |
36,56 |
4,10 |
23 |
93,40 |
35,99 |
23 |
359,00 |
35,99 |
|
|
24 |
4060 |
610 |
24 |
360,23 |
480,00 |
24 |
38,00 |
4,60 |
24 |
92,00 |
36,68 |
24 |
360,23 |
36,68 |
|
|
25 |
4350 |
620 |
25 |
362,00 |
486,00 |
25 |
40,00 |
4,80 |
25 |
91,25 |
38,00 |
25 |
362,00 |
38,00 |
|
|
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
|||||||||||
|
1 |
140,00 |
26,32 |
1 |
180,00 |
15,90 |
1 |
180,00 |
1,30 |
1 |
140,00 |
1,30 |
1 |
2200 |
160,00 |
|
|
2 |
141,56 |
25,60 |
2 |
176,23 |
16,23 |
2 |
176,23 |
1,50 |
2 |
141,56 |
1,50 |
2 |
2250 |
141,56 |
|
|
3 |
145,26 |
30,00 |
3 |
206,23 |
16,55 |
3 |
206,23 |
1,10 |
3 |
145,26 |
1,10 |
3 |
2300 |
145,26 |
|
|
4 |
150,00 |
31,26 |
4 |
215,45 |
17,10 |
4 |
215,45 |
1,20 |
4 |
150,00 |
1,20 |
4 |
2380 |
150,00 |
|
|
5 |
153,23 |
32,13 |
5 |
222,36 |
17,46 |
5 |
222,36 |
1,60 |
5 |
153,23 |
1,60 |
5 |
2460 |
153,23 |
|
|
6 |
160,89 |
33,12 |
6 |
228,45 |
18,35 |
6 |
228,45 |
1,50 |
6 |
160,89 |
1,50 |
6 |
2590 |
160,89 |
|
|
7 |
175,00 |
35,23 |
7 |
245,62 |
19,95 |
7 |
245,62 |
1,70 |
7 |
175,00 |
1,70 |
7 |
2760 |
175,00 |
|
|
8 |
184,69 |
38,26 |
8 |
263,45 |
21,00 |
8 |
263,45 |
1,90 |
8 |
184,69 |
1,90 |
8 |
2890 |
184,69 |
|
|
9 |
186,56 |
35,45 |
9 |
244,68 |
21,25 |
9 |
244,68 |
2,00 |
9 |
186,56 |
2,00 |
9 |
2930 |
186,56 |
|
|
10 |
190,56 |
30,46 |
10 |
209,68 |
21,65 |
10 |
209,68 |
1,90 |
10 |
190,56 |
1,90 |
10 |
3040 |
190,56 |
|
|
11 |
196,58 |
42,58 |
11 |
293,65 |
22,40 |
11 |
293,65 |
2,10 |
11 |
196,58 |
2,10 |
11 |
3140 |
196,58 |
|
|
12 |
200,63 |
44,00 |
12 |
303,26 |
22,86 |
12 |
303,26 |
2,60 |
12 |
200,63 |
2,60 |
12 |
3130 |
200,63 |
|
|
13 |
205,32 |
44,56 |
13 |
307,00 |
23,38 |
13 |
307,00 |
2,20 |
13 |
205,32 |
2,20 |
13 |
3190 |
205,32 |
|
|
14 |
215,23 |
46,00 |
14 |
316,23 |
24,53 |
14 |
316,23 |
2,90 |
14 |
215,23 |
2,90 |
14 |
3370 |
215,23 |
|
|
15 |
220,32 |
50,00 |
15 |
344,25 |
25,06 |
15 |
344,25 |
3,00 |
15 |
220,32 |
3,00 |
15 |
3500 |
220,32 |
|
|
16 |
218,60 |
49,85 |
16 |
348,65 |
24,90 |
16 |
348,65 |
2,80 |
16 |
218,60 |
2,80 |
16 |
3520 |
218,60 |
|
|
17 |
221,56 |
49,99 |
17 |
349,00 |
25,23 |
17 |
349,00 |
3,20 |
17 |
221,56 |
3,20 |
17 |
3470 |
221,56 |
|
|
18 |
229,63 |
54,68 |
18 |
376,23 |
26,18 |
18 |
376,23 |
3,60 |
18 |
229,63 |
3,60 |
18 |
3650 |
229,63 |
|
|
19 |
246,59 |
57,00 |
19 |
393,87 |
28,09 |
19 |
393,87 |
3,90 |
19 |
246,59 |
3,90 |
19 |
3800 |
246,59 |
|
|
20 |
253,00 |
57,30 |
20 |
394,00 |
28,83 |
20 |
394,00 |
4,20 |
20 |
253,00 |
4,20 |
20 |
3980 |
253,00 |
|
|
21 |
260,65 |
58,65 |
21 |
402,36 |
29,67 |
21 |
402,36 |
3,80 |
21 |
260,65 |
3,80 |
21 |
4080 |
260,65 |
|
|
22 |
260,98 |
58,96 |
22 |
405,86 |
29,72 |
22 |
405,86 |
3,90 |
22 |
260,98 |
3,90 |
22 |
4050 |
260,98 |
|
|
23 |
263,00 |
62,32 |
23 |
412,36 |
29,95 |
23 |
412,36 |
4,10 |
23 |
263,00 |
4,10 |
23 |
4110 |
263,00 |
|
|
24 |
264,00 |
63,45 |
24 |
418,00 |
30,07 |
24 |
418,00 |
4,60 |
24 |
264,00 |
4,60 |
24 |
4060 |
264,00 |
|
|
25 |
269,00 |
64,50 |
25 |
422,00 |
31,00 |
25 |
422,00 |
4,80 |
25 |
269,00 |
4,80 |
25 |
4350 |
230,00 |
|
|
Вариант 11 |
Вариант 12 |
Вариант 13 |
Вариант 14 |
Вариант 15 |
|||||||||||
|
1 |
100,00 |
3,08 |
1 |
160,00 |
3,08 |
1 |
3,08 |
1,30 |
1 |
140,00 |
3,08 |
1 |
33,00 |
5,00 |
|
|
2 |
101,30 |
2,54 |
2 |
141,56 |
2,54 |
2 |
2,54 |
1,50 |
2 |
141,56 |
2,54 |
2 |
30,00 |
6,85 |
|
|
3 |
103,56 |
2,62 |
3 |
145,26 |
2,62 |
3 |
2,62 |
1,10 |
3 |
145,26 |
2,62 |
3 |
37,80 |
7,00 |
|
|
4 |
107,23 |
2,87 |
4 |
150,00 |
2,87 |
4 |
2,87 |
1,20 |
4 |
150,00 |
2,87 |
4 |
39,26 |
7,23 |
|
|
5 |
108,36 |
3,75 |
5 |
153,23 |
3,75 |
5 |
3,75 |
1,60 |
5 |
153,23 |
3,75 |
5 |
40,23 |
10,23 |
|
|
6 |
115,23 |
3,53 |
6 |
160,89 |
3,53 |
6 |
3,53 |
1,50 |
6 |
160,89 |
3,53 |
6 |
41,00 |
9,53 |
|
|
7 |
125,12 |
4,00 |
7 |
175,00 |
4,00 |
7 |
4,00 |
1,70 |
7 |
175,00 |
4,00 |
7 |
45,00 |
10,00 |
|
|
8 |
132,50 |
4,52 |
8 |
184,69 |
4,52 |
8 |
4,52 |
1,90 |
8 |
184,69 |
4,52 |
8 |
48,56 |
12,45 |
|
|
9 |
133,52 |
4,70 |
9 |
186,56 |
4,70 |
9 |
4,70 |
2,00 |
9 |
186,56 |
4,70 |
9 |
44,85 |
12,69 |
|
|
10 |
136,32 |
4,46 |
10 |
190,56 |
4,46 |
10 |
4,46 |
1,90 |
10 |
190,56 |
4,46 |
10 |
38,98 |
12,00 |
|
|
11 |
143,26 |
4,90 |
11 |
196,58 |
4,90 |
11 |
4,90 |
2,10 |
11 |
196,58 |
4,90 |
11 |
53,56 |
13,25 |
|
|
12 |
143,30 |
6,13 |
12 |
200,63 |
6,13 |
12 |
6,13 |
2,60 |
12 |
200,63 |
6,13 |
12 |
55,23 |
16,56 |
|
|
13 |
145,00 |
5,13 |
13 |
205,32 |
5,13 |
13 |
5,13 |
2,20 |
13 |
205,32 |
5,13 |
13 |
56,21 |
13,57 |
|
|
14 |
153,23 |
6,48 |
14 |
215,23 |
6,48 |
14 |
6,48 |
2,90 |
14 |
215,23 |
6,48 |
14 |
57,90 |
17,56 |
|
|
15 |
157,00 |
7,07 |
15 |
220,32 |
7,07 |
15 |
7,07 |
3,00 |
15 |
220,32 |
7,07 |
15 |
63,00 |
19,37 |
|
|
16 |
155,00 |
6,59 |
16 |
218,60 |
6,59 |
16 |
6,59 |
2,80 |
16 |
218,60 |
6,59 |
16 |
63,56 |
17,78 |
|
|
17 |
158,23 |
7,29 |
17 |
221,56 |
7,29 |
17 |
7,29 |
3,20 |
17 |
221,56 |
7,29 |
17 |
63,69 |
19,67 |
|
|
18 |
164,20 |
8,56 |
18 |
229,63 |
8,56 |
18 |
6,54 |
4,85 |
18 |
229,63 |
6,54 |
18 |
68,68 |
17,65 |
|
|
19 |
170,10 |
9,32 |
19 |
246,59 |
9,32 |
19 |
9,32 |
3,90 |
19 |
246,59 |
9,32 |
19 |
72,00 |
25,15 |
|
|
20 |
180,23 |
9,92 |
20 |
253,00 |
9,92 |
20 |
9,92 |
4,20 |
20 |
253,00 |
9,92 |
20 |
72,56 |
26,77 |
|
|
21 |
175,00 |
8,95 |
21 |
260,65 |
8,95 |
21 |
8,95 |
3,80 |
21 |
260,65 |
8,95 |
21 |
73,56 |
26,88 |
|
|
22 |
186,24 |
9,23 |
22 |
260,98 |
9,23 |
22 |
9,23 |
3,90 |
22 |
260,98 |
9,23 |
22 |
74,32 |
27,00 |
|
|
23 |
188,00 |
9,72 |
23 |
263,00 |
9,72 |
23 |
9,72 |
4,10 |
23 |
263,00 |
9,72 |
23 |
75,60 |
27,60 |
|
|
24 |
188,45 |
10,00 |
24 |
264,00 |
10,00 |
24 |
10,00 |
4,60 |
24 |
264,00 |
10,00 |
24 |
76,56 |
27,62 |
|
|
25 |
190,78 |
11,65 |
25 |
230,00 |
11,65 |
25 |
11,65 |
3,25 |
25 |
269,00 |
7,45 |
25 |
77,36 |
29,00 |
|
|
Вариант 16 |
Вариант 17 |
Вариант 18 |
Вариант 19 |
Вариант 20 |
|||||||||||
|
1 |
2200 |
5,00 |
1 |
2200 |
5,00 |
1 |
5,00 |
1,30 |
1 |
550,00 |
3,50 |
1 |
160,00 |
3,50 |
|
|
2 |
2250 |
6,85 |
2 |
2250 |
6,85 |
2 |
6,85 |
1,50 |
2 |
565,00 |
4,06 |
2 |
141,56 |
4,06 |
|
|
3 |
2300 |
7,00 |
3 |
2300 |
7,00 |
3 |
7,00 |
1,10 |
3 |
577,90 |
2,56 |
3 |
145,26 |
2,56 |
|
|
4 |
2380 |
7,23 |
4 |
2380 |
7,23 |
4 |
7,23 |
1,20 |
4 |
597,20 |
3,26 |
4 |
150,00 |
3,26 |
|
|
5 |
2460 |
10,23 |
5 |
2460 |
10,23 |
5 |
10,23 |
1,60 |
5 |
620,00 |
4,50 |
5 |
153,23 |
4,50 |
|
|
6 |
2590 |
9,53 |
6 |
2590 |
9,53 |
6 |
9,53 |
1,50 |
6 |
650,30 |
4,52 |
6 |
160,89 |
4,52 |
|
|
7 |
2760 |
10,00 |
7 |
2760 |
10,00 |
7 |
10,00 |
1,70 |
7 |
694,50 |
4,57 |
7 |
175,00 |
4,57 |
|
|
8 |
2890 |
12,45 |
8 |
2890 |
12,45 |
8 |
12,45 |
1,90 |
8 |
726,60 |
5,05 |
8 |
184,69 |
5,05 |
|
|
9 |
2930 |
12,69 |
9 |
2930 |
12,69 |
9 |
12,69 |
2,00 |
9 |
736,40 |
5,38 |
9 |
186,56 |
5,38 |
|
|
10 |
3040 |
12,00 |
10 |
3040 |
12,00 |
10 |
12,00 |
1,90 |
10 |
765,30 |
5,12 |
10 |
190,56 |
5,12 |
|
|
11 |
3140 |
13,25 |
11 |
3140 |
13,25 |
11 |
13,25 |
2,10 |
11 |
788,12 |
5,69 |
11 |
196,58 |
5,69 |
|
|
12 |
3130 |
16,56 |
12 |
3130 |
16,56 |
12 |
16,56 |
2,60 |
12 |
786,23 |
7,00 |
12 |
200,63 |
7,00 |
|
|
13 |
3190 |
13,57 |
13 |
3190 |
13,57 |
13 |
13,57 |
2,20 |
13 |
802,35 |
5,96 |
13 |
205,32 |
5,96 |
|
|
14 |
3370 |
17,56 |
14 |
3370 |
17,56 |
14 |
17,56 |
2,90 |
14 |
846,36 |
7,85 |
14 |
215,23 |
7,85 |
|
|
15 |
3500 |
19,37 |
15 |
3500 |
19,37 |
15 |
19,37 |
3,00 |
15 |
879,00 |
8,09 |
15 |
220,32 |
8,09 |
|
|
16 |
3520 |
17,78 |
16 |
3520 |
17,78 |
16 |
17,78 |
5,00 |
16 |
882,00 |
13,56 |
16 |
218,60 |
13,56 |
|
|
17 |
3470 |
19,67 |
17 |
3470 |
19,67 |
17 |
19,67 |
3,20 |
17 |
876,20 |
8,95 |
17 |
221,56 |
8,95 |
|
|
18 |
3650 |
17,65 |
18 |
3650 |
17,65 |
18 |
17,65 |
3,60 |
18 |
915,00 |
9,68 |
18 |
229,63 |
9,68 |
|
|
19 |
3800 |
25,15 |
19 |
3800 |
25,15 |
19 |
25,15 |
3,90 |
19 |
853,23 |
10,50 |
19 |
246,59 |
10,50 |
|
|
20 |
3980 |
26,77 |
20 |
3980 |
26,77 |
20 |
26,77 |
4,20 |
20 |
1002,30 |
11,36 |
20 |
253,00 |
11,36 |
|
|
21 |
4080 |
26,88 |
21 |
4080 |
26,88 |
21 |
26,88 |
3,80 |
21 |
1025,39 |
10,32 |
21 |
260,65 |
10,32 |
|
|
22 |
4050 |
27,00 |
22 |
4050 |
27,00 |
22 |
27,00 |
3,90 |
22 |
1017,85 |
10,46 |
22 |
260,98 |
10,46 |
|
|
23 |
4110 |
27,60 |
23 |
4110 |
27,60 |
23 |
27,60 |
4,10 |
23 |
1032,00 |
11,06 |
23 |
263,00 |
11,06 |
|
|
24 |
4060 |
27,62 |
24 |
4060 |
27,62 |
24 |
27,62 |
4,60 |
24 |
1039,00 |
12,38 |
24 |
264,00 |
12,38 |
|
|
25 |
4350 |
29,00 |
25 |
4350 |
29,00 |
25 |
29,00 |
3,26 |
25 |
1092,00 |
15,00 |
25 |
230,00 |
15,00 |
5.14 Задача 34
Используя данные задачи 33, построить и описать регрессионную модель с распределенным лагом используя метод Койка.
5.15 Задача 35
Используя данные задачи 33, построить и охарактеризовать параметры модели авторегрессии.
5.16 Задача 36
Используя данные задачи 33, используя метод инструментальных переменных построить и охарактеризовать параметры модели авторегрессии. Проверить модель на статистическую значимость и на наличие автокорреляции остатков.
5.17 Задача 37
Используя данные задачи 33 построить модель зависимости желаемого ВВП дивидендов от фактического объема инвестиций , используя модель частичной корректировки.
5.18 Задача 38
Используя данные задачи 33 построить модель зависимости желаемого ВВП дивидендов от фактического объема инвестиций , используя модель адаптивных ожиданий.
Приложение 1
Значение статистик Дарбина-Уотсона , при 5%-ном уровне значимости.
|
6 |
0,61 |
1,40 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
7 |
0,70 |
1,36 |
0,47 |
1,90 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
8 |
0,76 |
1,33 |
0,56 |
1,78 |
0,37 |
2,29 |
- |
- |
- |
- |
|
|
9 |
0,82 |
1,32 |
0,63 |
1,70 |
0,46 |
2,13 |
- |
- |
- |
- |
|
|
10 |
0,88 |
1,32 |
0,70 |
1,64 |
0,53 |
2,02 |
- |
- |
- |
- |
|
|
11 |
0,93 |
1,32 |
0,66 |
1,60 |
0,60 |
1,93 |
- |
- |
- |
- |
|
|
12 |
0,97 |
1,33 |
0,81 |
1,58 |
0,66 |
1,86 |
- |
- |
- |
- |
|
|
13 |
1,01 |
1,34 |
0,86 |
1,56 |
0,72 |
1,82 |
- |
- |
- |
- |
|
|
14 |
1,05 |
1,35 |
0,91 |
1,55 |
0,77 |
1,78 |
- |
- |
- |
- |
|
|
15 |
1,08 |
1,36 |
0,95 |
1,54 |
0,82 |
1,75 |
0,69 |
1,97 |
0,56 |
2,21 |
|
|
16 |
1,10 |
1,37 |
0,98 |
1,54 |
0,86 |
1,73 |
0,74 |
1,93 |
0,62 |
2,15 |
|
|
17 |
1,13 |
1,38 |
1,02 |
1,54 |
0,90 |
1,71 |
1,78 |
1,90 |
0,67 |
2,10 |
|
|
18 |
1,16 |
1,39 |
1,05 |
1,53 |
0,93 |
1,69 |
0,82 |
1,87 |
0,71 |
2,06 |
|
|
19 |
1,18 |
1,40 |
1,08 |
1,53 |
0,97 |
1,68 |
0,85 |
1,85 |
0,75 |
2,02 |
|
|
20 |
1,20 |
1,41 |
1,10 |
1,54 |
1,00 |
1,68 |
0,90 |
1,83 |
0,79 |
1,99 |
|
|
21 |
1,22 |
1,42 |
1,13 |
1,54 |
1,03 |
1,67 |
0,93 |
1,81 |
0,83 |
1,96 |
|
|
22 |
1,24 |
1,43 |
1,15 |
1,54 |
1,05 |
1,66 |
0,96 |
1,80 |
0,86 |
1,94 |
|
|
23 |
1,26 |
1,44 |
1,17 |
1,54 |
1,08 |
1,66 |
0,99 |
1,79 |
0,90 |
1,92 |
|
|
24 |
1,27 |
1,45 |
1,19 |
1,55 |
1,10 |
1,66 |
1,01 |
1,78 |
0,93 |
1,99 |
|
|
25 |
1,29 |
1,45 |
1,21 |
1,55 |
1,12 |
1,66 |
1,04 |
1,77 |
0,95 |
1,89 |
|
|
26 |
1,30 |
1,46 |
1,22 |
1,55 |
1,14 |
1,65 |
1,06 |
1,76 |
0,98 |
1,88 |
|
|
27 |
1,32 |
1,47 |
1,24 |
1,56 |
1,16 |
1,65 |
1,08 |
1,76 |
1,01 |
1,86 |
|
|
28 |
1,33 |
1,48 |
1,26 |
1,56 |
1,18 |
1,65 |
1,10 |
1,75 |
1,03 |
1,85 |
|
|
29 |
1,34 |
1,48 |
1,27 |
1,56 |
1,20 |
1,65 |
1,12 |
1,74 |
1,05 |
1,84 |
|
|
30 |
1,35 |
1,49 |
1,28 |
1,57 |
1,21 |
1,65 |
1,14 |
1,74 |
1,07 |
1,83 |
|
|
31 |
1,36 |
1,50 |
1,30 |
1,57 |
1,23 |
1,65 |
1,16 |
1,74 |
1,09 |
1,83 |
|
|
32 |
1,37 |
1,50 |
1,31 |
1,57 |
1,34 |
1,65 |
1,18 |
1,73 |
1,11 |
1,82 |
|
|
33 |
1,38 |
1,51 |
1,32 |
1,58 |
1,26 |
1,65 |
1,19 |
1,73 |
1,13 |
1,81 |
|
|
34 |
1,39 |
1,51 |
1,33 |
1,58 |
1,27 |
1,65 |
1,21 |
1,73 |
1,15 |
1,81 |
|
|
35 |
1,40 |
1,52 |
1,34 |
1,58 |
1,28 |
1,65 |
1,22 |
1,73 |
1,16 |
1,80 |
|
|
36 |
1,41 |
1,52 |
1,35 |
1,59 |
1,29 |
1,65 |
1,24 |
1,73 |
1,18 |
1,80 |
|
|
37 |
1,42 |
1,53 |
1,36 |
1,59 |
1,31 |
1,66 |
1,25 |
1,72 |
1,19 |
1,80 |
|
|
38 |
1,43 |
1,54 |
1,37 |
1,59 |
1,32 |
1,66 |
1,26 |
1,72 |
1,21 |
1,79 |
|
|
39 |
1,43 |
1,54 |
1,38 |
1,60 |
1,33 |
1,66 |
1,27 |
1,72 |
1,22 |
1,79 |
|
|
40 |
1,44 |
1,54 |
1,39 |
1,60 |
1,34 |
1,66 |
1,29 |
1,72 |
1,23 |
1,79 |
|
|
45 |
1,48 |
1,57 |
1,43 |
1,62 |
1,38 |
1,67 |
1,34 |
1,72 |
1,29 |
1,78 |
|
|
50 |
1,50 |
1,59 |
1,46 |
1,63 |
1,42 |
1,67 |
1,38 |
1,72 |
1,34 |
1,77 |
|
|
55 |
1,53 |
1,60 |
1,49 |
1,64 |
1,45 |
1,68 |
1,41 |
1,72 |
1,38 |
1,77 |
|
|
60 |
1,55 |
1,62 |
1,51 |
1,65 |
1,58 |
1,69 |
1,44 |
1,73 |
1,41 |
1,77 |
|
|
65 |
1,57 |
1,63 |
1,54 |
1,66 |
1,50 |
1,70 |
1,47 |
1,73 |
1,44 |
1,77 |
|
|
70 |
158 |
1,64 |
1,55 |
1,67 |
1,52 |
1,70 |
1,49 |
1,74 |
1,46 |
1,77 |
|
|
75 |
1,60 |
1,65 |
1,57 |
1,68 |
1,54 |
1,71 |
1,51 |
1,74 |
1,49 |
1,77 |
|
|
80 |
1,61 |
1,66 |
1,59 |
1,69 |
1,56 |
1,72 |
1,53 |
1,74 |
1,51 |
1,77 |
|
|
85 |
1,62 |
1,67 |
1,60 |
1,70 |
1,57 |
1,72 |
1,55 |
1,75 |
1,52 |
1,77 |
|
|
90 |
1,63 |
1,68 |
1,61 |
1,70 |
1,59 |
1,73 |
1,57 |
1,75 |
1,54 |
1,78 |
|
|
95 |
1,64 |
1,69 |
1,62 |
1,71 |
1,60 |
1,73 |
1,58 |
1,75 |
1,56 |
1,78 |
|
|
100 |
1,65 |
1,69 |
1,63 |
1,72 |
1,61 |
1,74 |
1,59 |
1,76 |
1,57 |
1,78 |
Приложение 2
Значение t- критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01
|
n |
n |
|||||||
|
0,10 |
0,05 |
0,01 |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
|||
|
1 |
6,3138 |
12,706 |
63,657 |
18 |
1,7341 |
2,1009 |
2,8784 |
|
|
2 |
2,9200 |
4,3027 |
9,9248 |
19 |
1,7291 |
2.0930 |
2,8609 |
|
|
3 |
2,3534 |
3,1825 |
5,8409 |
20 |
1,7247 |
2,0860 |
2,8453 |
|
|
4 |
2,1318 |
2,7764 |
4,6041 |
21 |
1,7207 |
2,0796 |
2,8314 |
|
|
5 |
2,0150 |
2,5706 |
4,0321 |
22 |
1,7171 |
2,0739 |
2,8188 |
|
|
6 |
1,9432 |
2,4469 |
3,7074 |
23 |
1,7139 |
2,0687 |
2,8073 |
|
|
7 |
1,8946 |
2,3646 |
3,4995 |
24 |
1,7109 |
2,0639 |
2,7969 |
|
|
8 |
1,8595 |
2.3060 |
3,3554 |
25 |
1,7081 |
2,0595 |
2,7874 |
|
|
9 |
1,8331 |
2,2622 |
3,2498 |
26 |
1,7056 |
2,0555 |
2,7787 |
|
|
10 |
1,8125 |
2,2281 |
3,1693 |
27 |
1,7033 |
2,0518 |
2,7707 |
|
|
11 |
1,7959 |
2,2010 |
3,1058 |
28 |
1,7011 |
2,0484 |
2,7633 |
|
|
12 |
1,7823 |
2,1788 |
3,0545 |
29 |
1,6991 |
2,0452 |
2,7564 |
|
|
13 |
1,7709 |
2,1604 |
3,0123 |
30 |
1,6973 |
2,0423 |
2,7500 |
|
|
14 |
1,7613 |
2,1448 |
2,9768 |
40 |
1,6839 |
2,0211 |
2,7045 |
|
|
15 |
1,7530 |
2,1315 |
2.9467 |
60 |
1,6707 |
2,0003 |
2,6603 |
|
|
16 |
1.7459 |
2,1199 |
2,9208 |
120 |
1.6577 |
1,9799 |
2,6174 |
|
|
17 |
1,7396 |
2,1098 |
2,8982 |
1,6449 |
1,9600 |
2,5758 |
Приложение 3
Таблица 5%-го уровня распределения F (уровень значимости 0,05)
v1 - число степеней свободы для большей дисперсии;
v2 - число степеней свободы для меньшей дисперсии.
|
v2 |
v2 |
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|||
|
1 |
161 |
200 |
216 |
225 |
230 |
234 |
237 |
239 |
||
|
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,36 |
19,37 |
||
|
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,19 |
9,01 |
8,94 |
8,88 |
8,84 |
||
|
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,09 |
6,04 |
||
|
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,88 |
4,82 |
||
|
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,21 |
4,15 |
||
|
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,79 |
3,73 |
||
|
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,50 |
3,44 |
||
|
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,29 |
3,23 |
||
|
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,14 |
3,07 |
||
|
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
3,01 |
2,95 |
||
|
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,92 |
2,85 |
||
|
13 |
4,67 |
3,80 |
3,41 |
3,18 |
3,02 |
2,92 |
2,84 |
2,77 |
||
|
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,77 |
2,70 |
||
|
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,70 |
2,64 |
||
|
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,66 |
2,59 |
||
|
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
2,62 |
2,55 |
||
|
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,58 |
2,51 |
||
|
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
2,74 |
2,63 |
2,55 |
2,48 |
||
|
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,52 |
2,45 |
||
|
21 |
4,32 |
3,47 |
3,07 |
2,84 |
2,68 |
2,57 |
2,49 |
2,42 |
||
|
22 |
4,30 |
3,44 |
3,05 |
2,82 |
2,66 |
2,55 |
2,47 |
2,40 |
||
|
23 |
4,28 |
3,42 |
3,03 |
2,80 |
2,64 |
2,53 |
2,45 |
2,38 |
||
|
24 |
4,26 |
2,40 |
3,01 |
2,78 |
2,62 |
2,51 |
2,43 |
2,36 |
||
|
25 |
4,24 |
3,88 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,41 |
2,34 |
||
|
26 |
4,22 |
3,37 |
2,98 |
2,74 |
2,59 |
2,47 |
2,39 |
2,32 |
||
|
27 |
4,21 |
3,35 |
2,96 |
2,73 |
2,57 |
2,46 |
2,37 |
2,30 |
||
|
28 |
4,20 |
3,34 |
2,95 |
2,71 |
2,56 |
2,44 |
2,36 |
2,29 |
||
|
29 |
4,18 |
3,33 |
2,93 |
2,70 |
2,54 |
2,43 |
2,35 |
2,28 |
||
|
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,34 |
2,27 |
||
|
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,25 |
2,18 |
||
|
50 |
4,03 |
3,18 |
2,79 |
2,56 |
2,40 |
2,29 |
2,20 |
2,13 |
||
|
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,52 |
2,37 |
2,25 |
2,17 |
2,10 |
||
|
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
2,10 |
2,03 |
||
|
? |
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
2,01 |
1,94 |
||
|
1 |
241 |
242 |
243 |
244 |
245 |
246 |
248 |
250 |
254 |
|
|
2 |
19,38 |
19,39 |
19,40 |
19,41 |
19,42 |
19,43 |
19,44 |
19,46 |
19,50 |
|
|
3 |
8,81 |
8,78 |
8,76 |
8,74 |
8,71 |
8,69 |
8,66 |
8,62 |
8,53 |
|
|
4 |
6,00 |
5,96 |
5,93 |
5,91 |
5,87 |
5,84 |
5,80 |
5,74 |
5,63 |
|
|
5 |
4,78 |
4,74 |
4,70 |
4,68 |
4,64 |
4,60 |
4,56 |
4,50 |
4,36 |
|
|
6 |
4,10 |
4,06 |
4,03 |
4,00 |
3,96 |
3,92 |
3,87 |
3,81 |
3,67 |
|
|
7 |
3,68 |
3,63 |
3,60 |
3,57 |
3,52 |
3,49 |
3,44 |
3,38 |
3,23 |
|
|
8 |
3,39 |
3,34 |
3,31 |
3,28 |
3,23 |
3,20 |
3,15 |
3,08 |
2,93 |
|
|
9 |
3,18 |
3,13 |
3,10 |
3,07 |
3,02 |
2,98 |
2,93 |
2,86 |
2,71 |
|
|
10 |
3,02 |
2,97 |
2,94 |
2,91 |
2,86 |
2,82 |
2,77 |
2,70 |
2,54 |
|
|
11 |
2,90 |
2,86 |
2,82 |
2,79 |
2,74 |
2,70 |
2,65 |
2,57 |
2,40 |
|
|
12 |
2,80 |
2,76 |
2,72 |
2,69 |
2,64 |
2,60 |
2,54 |
2,46 |
2,30 |
|
|
13 |
2,72 |
2,67 |
2,63 |
2,60 |
2,55 |
2,51 |
2,46 |
2,38 |
2,21 |
|
|
14 |
2,65 |
2,60 |
2,56 |
2,53 |
2,48 |
2,44 |
2,39 |
2,31 |
2,13 |
|
|
15 |
2,59 |
2,55 |
2,51 |
2,48 |
2,43 |
2,39 |
2,33 |
2,25 |
2,07 |
|
|
16 |
2,54 |
2,49 |
2,45 |
2,42 |
2,37 |
2,33 |
2,28 |
2,20 |
2,01 |
|
|
17 |
2,50 |
2,45 |
2,41 |
2,38 |
2,33 |
2,29 |
2,23 |
2,15 |
1,96 |
|
|
18 |
2,46 |
2,41 |
2,37 |
2,34 |
2,29 |
2,25 |
2,19 |
2,11 |
1,92 |
|
|
19 |
2,43 |
2,38 |
2,34 |
2,31 |
2,26 |
2,21 |
2,15 |
2,07 |
1,88 |
|
|
20 |
2,40 |
2,35 |
2,31 |
2,28 |
2,23 |
2,18 |
2,12 |
2,04 |
1,84 |
|
|
21 |
2,37 |
2,32 |
2,28 |
2,25 |
2,20 |
2,15 |
2,09 |
2,00 |
1,81 |
|
|
22 |
2,35 |
2,30 |
2,26 |
2,23 |
2,18 |
2,13 |
2,07 |
1,98 |
1,78 |
|
|
23 |
2,32 |
2,28 |
2,24 |
2,20 |
2,14 |
2,10 |
2,04 |
1,96 |
1,76 |
|
|
24 |
2,30 |
2,26 |
2,22 |
2,18 |
2,13 |
2,09 |
2,02 |
1,94 |
1,73 |
|
|
25 |
2,26 |
2,24 |
2,20 |
2,16 |
2,11 |
2,06 |
2,00 |
1,92 |
1,71 |
|
|
26 |
2,27 |
2,22 |
2,18 |
2,15 |
2,10 |
2,05 |
1,99 |
1,90 |
1,69 |
|
|
27 |
2,25 |
2,20 |
2,16 |
2,13 |
2,08 |
2,03 |
1,97 |
1,88 |
1,67 |
|
|
28 |
2,24 |
2,19 |
2,15 |
2,12 |
2,06 |
2,02 |
1,96 |
1,87 |
1,65 |
|
|
29 |
2,22 |
2,18 |
2,14 |
2,10 |
2,05 |
2,00 |
1,94 |
1,85 |
1,64 |
|
|
30 |
2,21 |
2,16 |
2,12 |
2,09 |
2,04 |
1,99 |
1,93 |
1,84 |
1,62 |
|
|
40 |
2,12 |
2,07 |
2,04 |
2,00 |
1,95 |
1,90 |
1,84 |
1,74 |
1,51 |
|
|
50 |
2,07 |
0,02 |
1,98 |
1,95 |
1,90 |
1,85 |
1,78 |
1,69 |
1,44 |
|
|
60 |
2,04 |
1,99 |
1,95 |
1,92 |
1,86 |
1,81 |
1,75 |
1,65 |
1,39 |
|
|
100 |
1,97 |
1,92 |
1,88 |
1,85 |
1,79 |
1,75 |
1,68 |
1,57 |
1,28 |
|
|
? |
1,83 |
1,83 |
1,79 |
1,75 |
1,69 |
1,64 |
1,57 |
1,46 |
1,00 |
Приложение 4
Греческий алфавит
|
Греческое написание |
Прочтение |
|||
|
Заглавные |
Строчные |
Английское |
Русское |
|
|
? |
? |
alpha |
альфа |
|
|
? |
? |
beta |
бета |
|
|
? |
? |
gamma |
гамма |
|
|
? |
? |
delta |
дельта |
|
|
? |
? |
epsilon |
эпсилон |
|
|
? |
? |
zeta |
дзета |
|
|
? |
? |
eta |
эта |
|
|
? |
? |
theta |
тета |
|
|
? |
? |
iota |
йота |
|
|
? |
? |
kappa |
каппа |
|
|
? |
? |
lambda |
ламбада |
|
|
? |
? |
mu |
мю |
|
|
? |
? |
nu |
ню |
|
|
? |
? |
xi |
кси |
|
|
? |
? |
omicron |
омикрон |
|
|
? |
? |
pi |
пи |
|
|
? |
? |
rho |
ро |
|
|
? |
? |
sigma |
сигма |
|
|
? |
? |
tau |
тау |
|
|
? |
? |
upsilon |
ипсилон |
|
|
??? |
??? |
phi |
фи |
|
|
? |
? |
chi |
хи |
|
|
? |
? |
psi |
пси |
|
|
? |
? |
omega |
омега |
Приложение 5
Латинский алфавит
|
Латинское написание |
Русское прочтение |
||
|
Заглавные |
Строчные |
||
|
A |
a |
а |
|
|
B |
b |
бэ |
|
|
C |
c |
це |
|
|
D |
d |
дэ |
|
|
E |
e |
е, э |
|
|
F |
f |
эф |
|
|
G |
g |
гэ, же |
|
|
H |
h |
ха, аш |
|
|
I |
i |
и |
|
|
J |
j |
йот, жи |
|
|
K |
k |
ка |
|
|
L |
l |
эль |
|
|
M |
m |
эм |
|
|
N |
n |
эн |
|
|
O |
o |
о |
|
|
P |
p |
пэ |
|
|
Q |
q |
ку |
|
|
R |
r |
эр |
|
|
S |
s |
эс |
|
|
T |
t |
тэ |
|
|
U |
u |
у |
|
|
V |
v |
вэ |
|
|
W |
w |
дубль-вэ |
|
|
X |
x |
икс |
|
|
Y y |
Y y |
игрек, ипсилон |
|
|
Z z |
Z z |
зет, зета |
Библиографический список
1. Эконометрика. Учебник / под ред. И.И. Елисеевой - М.: Проспект, 2009 г.
2. Эконометрика. Учебник для вузов / под ред. И.И. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2008 г.
3. Эконометрика. Задачи и решения / Г.И. Просветов -М.: Альфа-Пресс, 2008 г.
4. Эконометрика. Начальный курс / Я.З. Магнус, П.К. Катышева, А.А. Пересецкий - М.: Дело, 2004 г.
5. Статистика в таблицах, формулах и схемах / М.В. Акулич - СПб.: Питер Пресс, 2009 г.
6. Статистика. Учебное пособие. / Салин В.Н. -М.: КноРус, 2009 г.
7. Основы эконометрики. Учебное пособие. / Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. - М.: ИКЦ «МарТ», 2007 г.
8. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Кэндалл М.Дж. Стюарт А. / - М.: Наука, 1976 г.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Эффективная оценка по методу наименьших квадратов. Корелляционно-регрессионный анализ в эконометрическом моделировании. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Моделирование тенденции временного ряда. Расчет коэффициента автокорреляции.
контрольная работа [163,7 K], добавлен 19.06.2015Анализ автокорреляции уровней временного ряда, характеристика его структуры; построение аддитивной и мультипликативной модели, отражающую зависимость уровней ряда от времени; прогноз объема выпуска товаров на два квартала с учетом выявленной сезонности.
лабораторная работа [215,7 K], добавлен 23.01.2011Выборка и генеральная совокупность. Модель множественной регрессии. Нестационарные временные ряды. Параметры линейного уравнения парной регрессии. Нахождение медианы, ранжирование временного ряда. Гипотеза о неизменности среднего значения временного ряда.
задача [62,0 K], добавлен 08.08.2010Изучение понятия имитационного моделирования. Имитационная модель временного ряда. Анализ показателей динамики развития экономических процессов. Аномальные уровни ряда. Автокорреляция и временной лаг. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.
курсовая работа [148,3 K], добавлен 26.12.2014Автокорреляционная функция временного ряда темпов роста производства древесноволокнистых плит в Российской Федерации. Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели и коэффициента автокорреляции третьего порядка по логарифмам уровней ряда.
контрольная работа [300,6 K], добавлен 15.11.2014Этапы и проблемы эконометрических исследований. Параметры парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет коэффициентов автокорреляции второго порядка для временного ряда расходов на потребление.
контрольная работа [60,3 K], добавлен 05.01.2011Теория и анализ временных рядов. Построение линии тренда и прогнозирование развития случайного процесса на основе временного ряда. Сглаживание временного ряда, задача выделения тренда, определение вида тенденции. Выделение тригонометрической составляющей.
курсовая работа [722,6 K], добавлен 09.07.2019Необходимость использования фиктивных переменных. Авторегрессионые модели: модель адаптивных ожиданий и частичной корректировки. Метод инструментальных переменных. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Сравнение двух регрессий. Суть метода Койка.
контрольная работа [176,1 K], добавлен 28.07.2013Эконометрическое моделирование стоимости квартир в московской области. Матрица парных коэффициентов корреляции. Расчет параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа [298,2 K], добавлен 19.01.2011Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010
