Теоретические основы моделирования взаимодействий в строительном комплексе на основе когнитивного подхода

Применение аппарата когнитивного анализа для математического моделирования механизма управления производственными структурами строительного комплекса. Построение орграфа связей и взаимодействий участников в рамках инвестиционно-строительной деятельности.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.06.2013
Размер файла 349,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Теоретические основы моделирования взаимодействий в строительном комплексе на основе когнитивного подхода

Е.А. Лясковская, И.П. Савельева, Т.А. Шиндина

В середине XVII в. знаменитый философ и математик Рене Декарт высказал афоризм, ставший классическим: "Cogito ergo sum" (Мыслю, значит существую). Латинский корень cognito имеет интересную этимологию. Он состоит из частей "со-" (вместе) + "gnoscere" (знаю). В английском языке существует целое семейство терминов с этим корнем: "cognition", "cognize" и др. В русском эквиваленте "когнитивное" значит способное разлагать на части, декомпозировать на части, анализировать и синтезировать, то есть способное думать, объяснять, обосновывать действия, идеи и гипотезы.

Истоки понятия "когнитивный анализ" лежат в психологии. В рамках изучения особенностей познания человеком своего окружения фундаментальное значение приобрело исследование когнитивных карт, которые, по сути, являются субъективным представлением о пространственной организации внешнего мира. Когнитивная карта - понятие, относящееся к познавательным процессам, связанным с приобретением, репрезентацией и переработкой информации об окружающей среде, в ходе которой субъект не является пассивным наблюдателем, а активно взаимодействует со средой [1; 2].

Аппарат когнитивного анализа удобен, так как позволяет работать с данными как качественного, так и количественного типа, причем степень использования количественных данных может увеличиваться в зависимости от возможностей количественной оценки взаимодействующих факторов в итерационном цикле моделирования [3].

Учитывая, что четкие количественные данные в деятельности строительного комплекса собрать сложно, по причине многофакторного влияния на деятельность и независимости участников, для математического моделирования механизма управления строительным комплексом целесообразно применить аппарат когнитивного анализа. Его использование позволит оперировать моделями и проводить анализ результатов, полученных на основе минимума информации с применением взвешенных знаковых и функциональных знаковых графов.

В основе технологии когнитивного анализа и моделирования производственных структур строительного комплекса лежит когнитивная (познавательно-целевая) структуризация знаний об объекте и внешней для него среды, причем объект и внешняя среда разграничиваются "нечетко". Цель такой структуризации - выявление наиболее существенных (базисных) факторов, характеризующих "пограничный" слой взаимодействия объекта и внешней среды, и установление качественных (причинно-следственных) связей между ними (т. е. какие взаимовлияния оказывают факторы друг на друга в ходе их изменения).

Структура строительного комплекса как сложная социально-экономическая слабоструктурированная система может быть описана следующими переменными:

X1 - объем деятельности участников, выполняющих функции строительного заказчика;

X2 - объем инвестиций в строительные проекты;

X3 - объем закупок строительных услуг на конкурсной (тендерной) основе;

X4 - строительная документация и инженерно-технические проекты как результаты деятельности проектировщиков;

X5 - результаты деятельности участников, выполняющих функции генерального заказчика;

X6 - результаты деятельности участников, выполняющих функции субподрядчиков;

X7 - объем поставок материалов для строительных нужд;

X8 - результаты деятельности участников, выполняющих функции транспортных компаний и обеспечивающих строительство машинами и механизмами;

X9 - объем посреднических услуг, необходимых для комплексного обеспечения строительного производства;

X10 - результаты деятельности строительной индустрии и производственных баз в части обеспечения строительных объектов строительными конструкциями;

X11 - объем консалтинговых и инжиниринговых услуг, необходимых для организации строительного производства;

X12 - объем страховых и венчурных услуг, необходимых для обеспечения безопасности строительного производства;

X13 - объем услуг, оказываемых органами государственного контроля для обеспечения строительного производства в рамках общей государственной политики;

X14 - объем услуг, оказываемых органами инфраструктуры для обеспечения строительного производства и эксплуатации объектов;

X15 - объем строительной продукции, проходящей через распределительную риэлторскую сеть;

X16 - объем строительной продукции, выпускаемой строительным комплексом и переходящей в потребление к пользователям (юридическим и физическим лицам).

Факторы выбраны на основе исследования этапов взаимодействий участников в рамках инвестиционно-строительной деятельности. Объектами взаимодействия являются работы, рассматриваемые в рамках общего объекта взаимодействий - инвестиционно-строительного проекта или их комплексов (см. таблицу).

Как известно, строительная отрасль не отличается постоянством участников и любые новые проекты связаны с новыми структурами. Однако функциональные аспекты организации строительного производства не изменяются (или слабо изменяются) в рамках отдельного инвестиционно-строительного проекта. Данная особенность и позволяет нам обобщать деятельность по инвестиционно-строительным группам, представляя их в качестве системы. строительство конгитивный управление орграф

Для качественного анализа исследуемой взаимосвязи использована когнитивная структуризация, построенная в виде причинно-следственных связей на основе орграфа и матрицы смежности. Проверка устойчивости орграфа сводится к исследованию нескольких простых вопросов о собственных значениях его матрицы смежности. Граф считается абсолютно или импульсно устойчивым в импульсном процессе при устойчивости каждой его вершины [4].

Для анализа знакового орграфа на устойчивость находятся собственные значения Ai матрицы В путем решения ее характеристического уравнения. На основе анализа вариантов m (свыше 100 взаимосвязей), отличавшихся вариациями топологии орграфов в рамках общей авторской концепции (рассматривались стратегии изменения знаков и весов, добавления и исключения дуг), была принята гипотеза об устойчивости структуры при рассмотрении деятельности структурных образований в строительном комплексе.

Таблица - Субъекты и объекты взаимодействия в строительстве

Объект взаимоотношений

Субъект взаимоотношений

Пользователь

Заказчик

Инвестор

Тендерный комитет

Проектировщик

Генподрядчик

Субподрядчик

Поставщики материалов

Транспортные компании

Посредники, строит. базы

Предприятия стройиндустрии

Оценщик

Органы гос. контроля

Органы инфраструктуры

Риелтор

1. Замысел проекта пользователями, формирование целей деятельности и заказа

х

х

х

2. Поиск инвестиций, обоснование эффекта

х

х

х

3. Формирование требований к исполнению, выбор схемы взаимодействия

х

х

4. Получение разрешение на строительство, отвод земли

х

х

х

х

х

х

5. Поиск исполнителей: проектировщиков, строителей; проведение тендерных конкурсов

х

х

х

6. Защита от рисков, оценка и страхование

х

х

х

х

х

х

х

х

7. Работа с органами инфраструктуры: энерго-, водо-, теплосистемы и др.

х

х

х

8. Организация процессов выполнения работ (материалы, транспорт, техника)

х

х

х

х

х

х

9. Координация и контроль в ходе строительства

х

х

х

х

х

х

х

х

10. Запуск и прием в эксплуатацию, передача предприятиям для обслуживания объекта

х

х

х

11. Использование или продажа

х

х

х

Проанализировав систему договоров, реально существующих в деятельности предприятий строительного холдинга "Стройком", мы выяснили, что родственные отношения между компаниями обусловили структуру взаимоотношений между участниками инвестиционно-строительных проектов, выполняемых группой предприятий (рисунок 1).

При выполнении инвестиционно-строительных проектов взаимодействие между участниками носит размытый характер в связи со сложностью выполняемых услуг в строительном комплексе, которые в целом делятся на нематериальные (выделенные на рисунке ровными линиями) и материальные (линии с точкой).

Для построения орграфа использовались реальные данные договоров в строительстве за 2006 г. Отличительной особенностью нового орграфа является отсутствие кажущейся на первый взгляд логичной комбинации положительной связи х 5 ^ х 1 и отрицательной связи х 15 ^ х 1, которые создавали комбинацию процесса распределения готовой продукции по структуре системы строительного комплекса, однако сразу же приводили орграф в неустойчивое состояние.

Рис.1. Орграф системы управления инвестиционно-строительным проектом в виде взаимодействия группы предприятий

При использовании структуры прямого распределения строительной продукции через риелторскую сеть возникает новая пара связей. Это отрицательная материальная связь х 1 ^ х 15 и нематериальная отрицательная связь х 5 ^ х 15, которые перераспределяют организационные взаимосвязи и одновременно с этим выводят исследуемую систему из состояния импульсной и абсолютной неустойчивости (решение характеристического уравнения для орграфа, представленного на рисунке, дает массив собственных значений, сумма которых равна нулю).

Изменения в структуре взаимодействия участников строительного комплекса возможны только при родственном характере хозяйственных связей между строительным заказчиком, генподрядчиком и риелтором, когда субъекты управления связаны воедино общей целью функционирования. На наш взгляд, именно указанная комбинация связей является одним из признаков кластеризации в строительном комплексе.

Таким образом, мы доказали наличие в строительном комплексе в рыночных условиях хозяйствования устойчивого варианта структуры, способной производить продукцию и эффективно функционировать.

Список литературы

1. Киш, П.П. Особенности равновесных моделей в экономике / П.П. Киш, Э. Залай, Я.Р. Базель // Изв. вузов. Химия и хим. техники. 1992. № 1. С. 80-84.

2. Когнитивный подход в управлении / З.К. Авдеева, С.В. Коврига, Д.И. Макаренко, В.И. Максимов // Проблемы управления. 2007. № 3. С. 2-9.

3. Робертс, Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам: пер. с англ. / Ф.С. Робертс. М.: Наука, 1986.

4. Габрин, К.Э. Исследование и оптимизация структурной устойчивости системы экономического регулирования безопасности зданий, сооружений и территорий: дис. ... д-ра экон. наук / К.Э. Габрин. Челябинск: ЮУрГУ, 2006. 340 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009

  • Теоретические и методологические основы моделирования развития фирм с рентноориентированным управлением. Экономико-математические основы моделирования динамически сложных систем. Функция заимствования: понятие, сущность, свойства, аналитический вид.

    дипломная работа [630,4 K], добавлен 04.02.2011

  • Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.

    курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013

  • Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.

    реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011

  • Анализ методов моделирования стохастических систем управления. Определение математического ожидания выходного сигнала неустойчивого апериодического звена в заданный момент времени. Обоснование построения рациональной схемы статистического моделирования.

    курсовая работа [158,0 K], добавлен 11.03.2013

  • Гомоморфизм - методологическая основа моделирования. Формы представления систем. Последовательность разработки математической модели. Модель как средство экономического анализа. Моделирование информационных систем. Понятие об имитационном моделировании.

    презентация [1,7 M], добавлен 19.12.2013

  • Определение характеристик переходного процесса с использованием методик математического моделирования. Расчет степени затухания, времени регулирования и перерегулирования, периода и частоты колебаний. Построение графика, сравнение параметров с расчётными.

    лабораторная работа [35,7 K], добавлен 12.11.2014

  • Достоинства когнитивного моделирования. Нечеткие когнитивные карты. Оценка информационных рисков. Определение силы связи между концептами. Выбор управляющих воздействий. Классификация источников угроз. Функциональная модель вуза. Статистические данные.

    презентация [1,3 M], добавлен 25.07.2013

  • Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015

  • Применение математических методов в решении экономических задач. Понятие производственной функции, изокванты, взаимозаменяемость ресурсов. Определение малоэластичных, среднеэластичных и высокоэластичных товаров. Принципы оптимального управления запасами.

    контрольная работа [83,3 K], добавлен 13.03.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.