Основы статистики

Группировка двадцати рабочих производственного участка по процентам выполнения норм выработки, вывод о необходимости пересмотра норм выработки. Средняя стоимость одного километра пробега автомобильного транспорта и коэффициент вариации для предприятий.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 27.03.2012
Размер файла 61,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. На основании следующих данных произведите группировку двадцати рабочих производственного участка по процентам выполнения норм выработки, выделив группы: до 100%, от 100 до 105, от 110 до 115, от 115% и выше

Разряд рабочего

Выполнение нормы, %

Разряд рабочего

Выполнение нормы, %

Разряд рабочего

Выполнение нормы, %

Разряд рабочего

Выполнение нормы, %

2

109

3

105

3

101

2

95

5

125

4

96

4

110

5

105

6

115

7

103

6

104

8

110

4

106

3

108

7

115

4

109

3

119

8

110

5

110

3

97

На основе результатов группировки сделать вывод о необходимости пересмотра норм выработки.

Решение

Группы

количество рабочих, чел.

до 100

3

100-105

3

105-110

6

110-115

4

от 115

4

Вывод: средняя норма выработки, заключена в интервале 105 - 110%.

2. Имеются данные по двум предприятиям о численности работников различных категорий (чел.)

Показатель

Предприятие №1

Предприятие №2

1. Рабочие

700

620

2. Специалисты

94

92

3. Руководящие работники

25

30

Вычислите по каждому предприятию количество ИТР и АУП, приходящихся на 100 рабочих. Укажите, к какому виду относительных величин относятся вычисленные показатели. Проанализируйте полученные данные.

Решение

Инженерно-технические работники (ИТР). К этой категории относятся специалисты, осуществляющие подготовку и управление производственным процессом.

Административно - управленческий персонал (АУП). Названная категория специалистов осуществляет управление предприятием. Они обеспечивают сбор и обработку всей управленческой информации, подготавливают, принимают и реализуют управленческие решения.

Вычислим по каждому предприятию количество ИТР и АУП, приходящихся на 100 рабочих.

Для первого предприятия:

, .

На предприятии №1 на 100 рабочих приходится 13,43 технических работника и 3,57 управленческого персонала.

A - количество административно - управленческого персонала,

I - количество инженерно-технического персонала,

Р - количество рабочих.

Для второго предприятия:

,

На предприятии №2 на 100 рабочих приходится 14,84 технических работника и 4,84 управленческого персонала.

норма выработка вариация коэффициент

3. Вычислите среднюю стоимость одного километра пробега автомобильного транспорта и коэффициент вариации для группы предприятий в каждом квартале и за полугодие в целом на основании следующих данных

Предприятие

I квартал

II квартал

Стоимость 1 км пробега, тыс. р.

Пробег, тыс. км

Стоимость 1 км пробега, тыс. р.

Сумма расхода, млрд р.

№1

25

580

24,0

15

№2

28

620

28,5

19

№3

22

700

25,0

15,2

Решение

1) Исчислим среднюю стоимость одного километра пробега в первом квартале по формуле средней арифметической взвешенной, т.к. известны значения вариант усредняемого признака и частоты для каждой из вариант, показывающие их повторяемость. Причем частоты const.

= =24,87 тыс. руб.

2) Среднюю стоимость одного километра пробега во втором квартале рассчитаем по формуле средней гармонической взвешенной, т.к. известны варианты осредняемого признака (), т.е. и производные величины , причем const:

= тыс. руб.

Таким образом, среднюю стоимость одного километра пробега автомобильного транспорта в первом квартале 27,87 тыс. руб., во втором - 54,51 тыс. руб.

Найдем коэффициент вариации в каждом квартале:

%.,

Найдем коэффициент вариации за полугодие:

4. По сгруппированным данным задачи 1: 1) определите среднее значение изучаемого показателя, моду и медиану; 2) постройте полигон и гистограмму; 3) оцените характер асимметрии

Решение

Группы

середина интервала

количество рабочих, чел.

до 100

97,5

3

100-105

102,5

3

105-110

107,5

6

110-115

112,5

4

от 115

117,5

4

Вычислим среднюю норму выработки.

%

Сначала определим модальный интервал, он соответствует наибольшей частоте. Наибольшая частота 6 является модальной, интервал (105-101) - модальный интервал. Затем подставим данные в формулу.

%

Определим медианный интервал. Полусумма частот равна 10. Накапливая частоты, определим интересующий интервал (сумма накопленных частот 3 + 3 + 6 = 12, значит 6 является медианной частотой, а интервал (105-110) является медианным интервалом).

Затем подставим данные в формулу:

= = 101%.

Вычислим асимметрию.

Асимметрия значительна.

5. Вычислите темп роста, абсолютный прирост и темп прироста объема продукции за пятилетку по отношению к начальному и предыдущим уровням на основании следующих данных

Год пятилетки

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

Объем продукции, млрд р.

615

650

670

740

800

Решение

Средний абсолютный прирост (снижение) рассчитывается по средней арифметической простой из цепных абсолютных приростов за последовательные и равные по продолжительности периоды.

где - число цепных абсолютных приростов (снижений) уровней.

При преобразовании предыдущей формулы можно выйти на следующую:

Среднегодовой абсолютный прирост составляет:

(млрд. руб.)

Средний коэффициент роста вычисляется по формуле:

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

Средний темп прироста вычисляется как разность между средним темпом роста (ТР) и 100%:

.

.

%.

%

6. При выборочном наблюдении ставится требование, чтобы для среднего значения изучаемого признака доверительный интервал, который можно гарантировать с вероятностью 0,997, был равен 100,14

Определите: а) средний уровень изучаемого признака в выборочной совокупности; б) предельную ошибку выборки; в) среднюю ошибку выборки; г) необходимый объем выборки, если среднеквадратическое отклонение по данным прошлого выборочного наблюдения равнялось 100.

Решение

По условию задачи имеем

,

Найдем среднее значение.

,

Предельную ошибку выборки

.

Среднюю ошибку выборки (т.к. вероятность равна 0,977 то t =3)

.

Необходимый объем выборки исчисляется по формулам:

;

7. По девяти городам области известны следующие данные о численности жителей (тыс. чел.) и числе телевизоров на 1000 жителей

Население

60

70

80

90

100

130

150

250

310

520

Телевизоры

100

130

140

160

150

150

170

190

180

200

Найдите уравнение линейной регрессии, выражающее зависимость между этими показателями. Изобразите графически эмпирическую и теоретическую кривые изучаемой зависимости.

Решение

В качестве линии регрессии используем уравнение прямой:

,

где y - результативный (зависимый) признак; x - факторный (независимый) признак; a и b - параметры уравнения прямой.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

60

70

80

90

100

130

150

250

310

520

1760

Y

100

130

140

160

150

150

170

190

180

200

1570

X^2

3600

4900

6400

8100

10000

16900

22500

62500

96100

270400

501400

Y^2

10000

16900

19600

25600

22500

22500

28900

36100

32400

40000

254500

X*Y

6000

9100

11200

14400

15000

19500

25500

47500

55800

104000

308000

Для определения параметров a и b по методу наименьших квадратов составляется система двух нормальных уравнений:

= 127,91

= 0,17.

Для измерения тесноты данной связи используем коэффициент корреляции, исчисляемый по формуле

- связь прямая, сильная

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.

    контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015

  • Группировка банков по величине балансовой прибыли. Группировка данных о распределении промышленных предприятий, группировка предприятий регионов. Розничный товарооборот во всех каналах реализации. Замедление роста объемов производства по торговой сессии.

    контрольная работа [59,7 K], добавлен 23.02.2010

  • Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.

    контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015

  • Параметры уравнений линейной парной регрессии. Показатели корреляции и детерминации. Изменение средней заработной платы и выплат социального характера. Средняя ошибка аппроксимации. Коэффициент эластичности и стоимость активных производственных фондов.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2011

  • Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.

    контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010

  • Метод имитационного моделирования в разработке экономико-математических моделей для учета неопределенности статистики предприятий. Функционирование имитационной модели изготовления малогабаритного стула: время работы и коэффициенты загрузки оборудования.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 16.11.2010

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Понятие о средних величинах как обобщении в экономике. Виды средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая и кубическая. Показатели вариации. Методика и примеры решения типовых задач на нахождение средних величин.

    курсовая работа [27,7 K], добавлен 31.05.2008

  • Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.

    курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.