Метод согласованной групповой классификации многопризнаковых объектов
Процедура классификации объектов в рамках формальной логики. Описание модификации метода групповой классификации многопризнаковых объектов, представленных в виде мультимножеств. Разработка новых алгоритмов для построения согласованных групповых правил.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | книга |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.02.2012 |
| Размер файла | 431,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Понятие и цели метода фокальных объектов - поиска новых идей путем присоединения к исходному объекту свойств или признаков случайных объектов. Активизация ассоциативного мышления как один из способов эвристического исследования в теории принятия решений.
контрольная работа [19,5 K], добавлен 24.12.2012Понятие простой экспертизы. Экспертное оценивание важности объектов. Усреднение экспертных оценок. Попарное сравнение объектов. Сложные экспертизы, метод дерева целей. Общие требования при структурировании проблемы. Применение метода анализа иерархий.
контрольная работа [241,5 K], добавлен 14.02.2011Раскрытие содержания математического моделирования как метода исследования и прогнозирования развития объектов народного хозяйства. Алгоритмы, модели и функции процедуры Эйткена. Оценивание ковариационной матрицы вектора при оценке объектов недвижимости.
статья [56,4 K], добавлен 14.10.2012Основы математического моделирования детерминированных и стохастических объектов. Идентификация объектов управления по переходной характеристике. Получение модели методом множественной линейной регрессии и проверка ее адекватности по критерию Фишера.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.10.2014Оценивание линейной прогностической функции на примере эконометрической модели в виде многочлена. Однопараметрическое семейство алгоритмов с мерой близости и и непараметрический подход. Эконометрика классификации: классы и кластеры, параметры регрессии.
реферат [222,3 K], добавлен 21.01.2009Главные требования к математическим моделям в САП. Применение принципа декомпозиции при математическом моделировании сложного технического объекта. Разработка приближенных моделей объектов на микроуровне. Сущность метода сеток, метода конечных элементов.
презентация [705,6 K], добавлен 09.02.2015Нечеткие множества. Основные понятия нечеткой логики, необходимые для моделирования процессов мыслительной деятельности человека. База правил. Формы многоугольных функций принадлежности. Гауссова функция. Системы нечеткого вывода в задачах управления.
реферат [844,8 K], добавлен 16.07.2016Интервальная оценка показателей безотказности. Формулировка закона надёжности по полностью определённым и цензурированным выборкам. Планы наблюдения за эксплуатацией энергетических объектов. Планирование сроков и объемов технического обслуживания объекта.
презентация [1,2 M], добавлен 23.04.2014Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.
курсовая работа [363,2 K], добавлен 23.02.2015Разработка и принятие правильного решения как задачи работы управленческого персонала организации. Деревья решений - один из методов автоматического анализа данных, преимущества их использования и область применения. Построение деревьев классификации.
контрольная работа [91,6 K], добавлен 08.09.2011
