Определение статистических показателей. Индексы и их использование в статистике

Ранжирование исходных данных по величине активов. Расчет средней себестоимости изделия за базисный и отчетные годы, средних линейного и квадратического отклонений, коэффициента вариации, моды и медианы. Определение предельной ошибки суммы активов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 07.02.2012
Размер файла 221,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Частное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ «ФИНАНСЫ И КРЕДИТ»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

Вариант №6

Выполнил: студент 4 курса

группы 10ЗУс/48-2

Марков Константин Евгеньевич

Проверил: Старший преподаватель

Ляченков Сергей Викторович

Москва 2012

СОДЕРЖАНИЕ

1. Задача №1

2. Задача №2

3. Задача №3

4. Задача №4

5. Задача №5

6. Задача №6

7. Задача №7

Список использованной литературы

Задача №1

По данным Приложения выполнить следующую обработку статистического материала:

1. Провести ранжирование исходных данных по величине активов и их группировку, образовав 5 групп с равновеликими интервалами группировки. Произвести расчет группировки по формуле.

№ банка

Активы коммерческих банков

1

13,8

2

11,7

3

10,7

4

9,9

5

9,4

6

8,9

7

8,3

8

7,4

9

6,1

10

4,9

11

12,1

12

11,4

13

10,2

14

9,8

15

9,1

16

8,6

17

7,9

18

6,5

19

5,8

20

3,8

D= Xmax - Xmin / n

D= 13,8-3,8/5= 2.

По величине активов выделяем 5 групп:

1 группа - 3,8-5,8.

2 группа - 5,8-7,8.

3 группа - 7,8- 9,8.

4 группа - 9,8- 11,8.

5 группа - 11,8- 13,8.

2. Определить по каждой группе:

Группы банков по величине активов

1 группа

2 группа

3 группа

4 группа

5 группа

3,8 - 5,8

5,8 - 7,8

7,8 - 9,8

9,8 - 11,8

11,8 - 13,8

Число банков в группе

3

3

7

5

2

Общая величина кредитов

6,6

8,8

35,9

37,9

19,5

В среднем на один банк

2,2

2,9

5,1

7,6

9,7

Общая величина активов

14,5

20

62

54

26

В среднем на один банк

4,8

6,6

8,8

10,8

13

Данная группировка показывает, что с увеличением количества банков в группе увеличиваются как общие и средние активы, так и общие и средние пассивы (кредиторская задолженность).

Задача №2

По трем заводам, выпускающим изделие А, имеются данные о себестоимости продукции.

Номер завода

1-й год

2-й год

Себестоимость одного изделия, тыс. руб.

Издержки производства

Себестоимость одного изделия, тыс. руб.

Произведено изделий

1

32

228,64

29

8500

2

30

531,00

26

24500

3

25

130,00

24

4800

1. Рассчитать среднюю себестоимость изделия А за базисный и отчетные годы.

? Xi

? w/x

X =

W - издержки производства; X - себестоимость одного изделия

X = = 29,61млн.руб. (с/с одного изделия за базисный год)

? XiЧPi

? Pi

X =

P - выпущено изделий

X = = 26,42 млн.руб. (с/с одного изделия за отчетный год)

В отчетном году средняя себестоимость изделия А снизилась на 3,19 млн.руб. или на 10,77%.

Задача №3

Имеется распределение предприятий по объему работ за год.

Рассчитать:

1. Среднее линейное отклонение

2. Среднее квадратическое отклонение

3. Коэффициент вариации

4. Моду

5. Медиану

Объем работ, млн. руб.

Количество предприятий, % к итогу

До 60

2

60-80

5

80-100

8

100-120

25

120-140

30

140-160

15

160-180

10

180 и более

5

X = 126,8 млн.руб.

1. Среднее линейное отклонение: d =

d = = 23,84 млн.руб.

2. Среднее квадратическое отклонение:

у =

у = ±31,59 млн.руб.

Отклонение среднее

Квадратическое отклонение

- 96,8

18740,48

-56,8

16131,2

-36,8

10883,92

-16,8

7056

3,2

307,2

23,2

8073,6

43,2

18662,4

63,2

19971,2

99776

3. Коэффициент вариации: =

Vу = = 24,9%

4. Мода: Mo = Xмо + d

Mo = 120 + 20 = 35 млн.руб.

5. Медиана: Me = Xмe + d S - накопленные частоты

Me = 120 + 20 = 46,2 млн.руб.

Задача №4

ранжирование себестоимость отклонение ошибка

По имеющимся данным определить:

1. С вероятностью до 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться сумма активов всех банков генеральной совокупности.

№ гр.

Интервал

Количество банков

Xi

1

3,8 - 5,8

3

4,8

2

5,8 - 7,8

3

6,8

3

7,8 - 9,8

7

8,8

4

9,8 - 11,8

5

10,8

5

11,8 - 13,8

2

12,8

Итого:

20

X = = 8,8 млрд.руб.

у =

у = = 5,6 млрд.руб.

Предельное отклонение выборки:

X =

X = = 1,187

= tЧ x

= 2,97Ч1,187 = 3,52

X - ? X0 ? X+ ; 5,28 ? X0 ? 12,32

С вероятностью 99,7% можно утверждать, что средняя величина активов банков находится в диапазоне от 5,28 до 12,32 млрд.руб.

2. С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес банков с активами выше модального интервала, если известно, что 20 банков составляют 10% обследованных банков по величине активов.

Модальный интервал, в котором больше всего банков:

щ = щ = 0.1

щ = = 0.063

= t Размещено на http://www.allbest.ru/

Ч щ = 2Ч0.063 = 0.126

щ - ? W ? Размещено на http://www.allbest.ru/

щ+ ; 0 ? W ? 0,226

С вероятностью 95,% доля банков с активами, превышающими 11,8 млрд.руб. составляет менее 22,6%.

Задача №5

Показатель

Год

1986

1987

1988

1989

1990

1991

Телевизоры, тыс. шт.

22,5

23,8

24,5

24,9

25,3

26,1

На основании приведенных данных:

1. Определить цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста.

Базисные абсолютные приросты:

А1 = 23,8 - 22,5 = 1,3

А2 = 24,5 - 22,5 = 2

А3 = 24,9 - 22,5 = 2,4

А4 = 25,3 - 22,5 = 2,8

А5 = 26,1 - 22,5 = 3,6

Цепные абсолютные приросты:

А1 = 23,8 - 22,5 = 1,3

А2 = 24,5 - 23,8 = 0,7

А3 = 24,9 - 24,5 = 0,4

А4 = 25,3 - 24,9 = 0,4

А5 = 26,1 - 25,3 = 0,8

Темпы роста.

а) Базисные:

t1 = Ч100% = 105,7%; t2 = Ч100% = 108,8%;

t3 = Ч100% = 110,6%; t4 = Ч100% = 112,4%;

t1 = Ч100% = 116%;

б) Цепные:

t1 = Ч100% = 105,7%; t2 = Ч100% = 102,9%;

t3 = Ч100% = 101,6%; t4 = Ч100% = 101,6%;

t1 = Ч100% = 103,1%;

Темпы прироста.

а) Базисные:

tпр.1 = 105,7% - 100% = 5,7%

tпр.2 = 108,8% - 100% = 8,8%

tпр.3 = 110,6% - 100% = 10,6%

tпр.4 = 112,4% - 100% = 12,4%

tпр.5 = 116% - 100% = 16%

б) Цепные:

tпр.1 = 105,7% - 100% = 5,7%

tпр.2 = 102,9% - 100% = 2,9%

tпр.3 = 101,6% - 100% = 1,6%

tпр.4 = 101,6% - 100% = 1,6%

tпр.5 = 103,1% - 100% = 3,1%

2. Рассчитать абсолютное значение одного процента прироста за каждый год.

Ki =

K1 = = 0,228; K2 = = 0,241; K3 = = 0,25;

K4 = = 0.25; K5 = = 0.258

3. Средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста, средний уровень ряда.

Средний абсолютный прирост: ?yцеп. =

?yцеп. = = 0,72

Средний темп роста: Тр = = = 1,03 = 103%

yар = =

yар = = 24,51 тыс.шт.

Год

Тыс.

шт.

А -абсолютные изменения

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Цепные показатели

базисные

цепные

базисные

цепные

базисные

цепные

С- ускорение

К-значение 1% прироста

1986

22,5

0

0

0

1987

23,8

1,3

1,3

105,7

105,7

5,7

5,7

0,228

1988

24,5

2

0,7

108,8

102,9

8,8

2,9

-0,6

0,241

1989

24,9

2,4

0,4

110,6

101,6

10,6

1,6

-0,3

0,25

1990

25,3

2,8

0,4

112,4

101,6

12,4

1,6

0

0,25

1991

26,1

3,6

0,8

116

103,1

16

3,1

0,4

0,258

Показатель

Дата

1 января

1 февраля

1 марта

1 апреля

Остатки оборотных средств, млн. руб.

28,0

29,0

31,0

20,0

Провести расчет средних остатков оборотных средств за квартал.

y =

y = = 28 млн.руб.

Задача №6

Имеются данные о производстве продукции на заводе.

Вид продукции

Произведено продукции в базисном году, млн. руб.

Изменение количества произведенной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

А

22,38

+5

Б

31,21

без изменения

В

17,08

-3

1. Вычислить общий рост физического объема продукции (количества произведенной продукции) в отчетном году по сравнению с базисным.

JQP = Ч100%

JQP = Ч100% = 100,8%

AQP = 71,28 - 70,67 = 610 тыс.руб.

Общий рост объема продукции увеличился на 0,8%.

2. Используя взаимосвязь индексов, определить, на сколько процентов изменились цены, если известно, что стоимость продукции в фактических ценах возросла на 2%.

Суммарная стоимость продукции по трем видам в фактических ценах отчетного периода с учетом увеличения на 2% составляет 72,7 млн.руб. Учитывая показатель стоимости продукции за базисный год, можно сделать вывод, что цены возросли на 2,8%.

Задача №7

Индексы и их использование в статистике

В статистической практике индексный метод имеет такое же широкое распространение, как и метод средних величин.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Индексы формируют важнейшие экономические показатели национальной экономики и ее отдельных отраслей. Индексные показатели позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства. Индексы широко используются в сопоставлении международных экономических показателей при определении уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т.д.

Существует два подхода в интерпретации возможностей индексных показателей: обобщающий (синтетический) и аналитический, которые в свою очередь определяются разными задачами.

Суть обобщающего подхода - в трактовке индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.

Аналитический подход рассматривает индекс как показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.

От содержания изучаемых показателей, методологии расчета первичных показателей, целей и задач исследования зависят и способы построения индексов.

По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.

Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.

Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

В зависимости от характера и содержания индексируемых величин различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.

К индексам количественных (объемных) показателей относятся такие индексы, как индексы физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции, стоимости продукции, а также индексы показателей, размеры которых определяются абсолютными величинами. Используются различные виды индексов количественных показателей.

Индекс физического объема продукции (ФОП) отражает изменение выпуска продукции.

Индивидуальный индекс ФОП отражает изменение выпуска продукции одного вида и определяется по формуле

(10.1)

где q1 и q0 - количество продукции данного вида в натуральном выражении в текущем и базисном периодах.

Агрегатный индекс ФОП (предложен Э. Ласпейресом) отражает изменение выпуска всей совокупности продукции, где индексируемой величиной является количество продукции q, а соизмерителем - цена р:

(10.2)

где q1 и q0 - количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах; p0 - цена единицы продукции (отдельного вида) в базисном периоде.

При вычислении индекса ФОП в качестве соизмерителей может выступать также себестоимость продукции или трудоемкость.

Средние взвешенные индексы ФОП используются в том случае, если известны индивидуальные индексы объема по отдельным видам продукции и стоимость отдельных видов продукции (или затраты) в базисном или отчетном периоде.

Средний взвешенный арифметический индекс ФОП определяется по формуле

(10.3)

где iq - индивидуальный индекс по каждому виду продукции; q0 p0 - стоимость продукции каждого вида в базисном периоде.

Средний взвешенный гармонический индекс ФОП

(10.4)

где q1 p1 - стоимость продукции каждого вида в текущем периоде.

Аналогично рассчитывается индекс затрат на выпуск продукции (ЗВП), который отражает изменение затрат на производство и может быть как индивидуальным, так и агрегатным.

Индивидуальный индекс ЗВП отражает изменение затрат на производство одного вида и определяется по формуле

(10.5)

где z1 и z0 - себестоимость единицы продукции искомого вида в текущем и базисном периодах; q1 z1 и q0 z0 - суммы затрат на выпуск продукции искомого вида в текущем и базисном периодах.

Агрегатный индекс ЗВП характеризует изменение общей суммы затрат на выпуск продукции за счет изменения количества выработанной продукции и ее себестоимости и определяется по формуле

(10.6)

где q1 z1 и q0 z0 - затраты на выпуск продукции каждого вида соответственно в отчетном и базисном периодах.

Индивидуальный индекс СП характеризует изменение стоимости продукции данного вида и имеет вид:

(10.7)

где p1 и p0 - цена единицы продукции данного вида в текущем и базисном периодах; q1 p1 и q0 p0 - стоимость продукции данного вида в текущем и базисном периодах.

Агрегатный индекс СП (товарооборота) характеризует изменение общей стоимости продукции за счет изменения количества продукции и цен и определяется по формуле

(10.8)

Качественные показатели определяют уровень исследуемого итогового показателя и определяются путем соотношения итогового показателя и определенного количественного показателя (например, средняя заработная плата определяется путем соотношения фонда заработной платы и количества работников). К индексам качественных показателей относятся индексы цен, себестоимости, средней заработной платы, производительности труда.

Индивидуальный индекс цен характеризует изменение цен по одному виду продукции и определяется по формуле

(10.9)

где p1 и p0 - цена за единицу продукции в текущем и базисном периодах.

Соответственно определяются индексы себестоимости и затрат рабочего времени по каждому виду продукции.

Агрегатный индекс цен определяет среднее изменение цены р по совокупности определенных видов продукции q.

Для характеристики среднего изменения цен на потребитель-ские товары используют индекс цен, предложенный Э. Ласпейресом (индекс Ласпейреса):

(10.10)

где q0 - потребительская корзина (базовый период); p0 и p1 - соответственно цены базисного и отчетного периодов.

Если количество набора продуктов принимается на уровне отчетного периода (q1 ), то в этом случае индекс цен именуется индексом Пааше:

(10.11)

Если известны индивидуальные индексы цен по отдельным видам продукции и стоимость отдельных видов продукции, то применяются средние взвешенные индексы цен (средний взвешенный арифметический и средний взвешенный гармонический индексы цен).

Формула среднего взвешенного арифметического индекса цен

(10.12)

где i - индивидуальный индекс по каждому виду продукции; p0 q0 - стоимость продукции каждого вида в базисном периоде.

Формула среднего взвешенного гармонического индекса цен

(10.13)

где p1 q1 - стоимость продукции каждого вида в текущем периоде.

В статистической практике очень широко используется агрегатный территориальный индекс цен, который может быть рассчитан по следующей формуле:

(10.14)

где pA pB - цена за единицу продукции каждого вида соответственно на территории А и В; qA - количество выработанной или реализованной продукции каждого вида по территории А (в натуральном выражении).

Цепные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим, при этом база сравнения постоянно меняется.Базисные индексы получают путем сопоставления с тем уровнем периода, который был принят за базу сравнения. В качестве примера можно привести цепные и базисные индексы цен

Цепные индивидуальные индексы цен имеют следующий ряд расчета:

  ... . (10.15)

Базисные индивидуальные индексы цен:

  ... . (10.16)

Следует помнить, что произведение цепных индивидуальных индексов цен равно последнему базисному индексу:

(10.17)

Цепные агрегатные индексы цен:

  ... . (10.18)

Базисные агрегатные индексы цен:

  ... . (10.19)

Между индексами существует также взаимосвязь и взаимозависимость, как и между самими экономическими явлениями, что позволяет проводить факторный анализ. Благодаря индексному методу можно рассматривать все факторы независимо друг от друга, что дает возможность определить размер абсолютного изменения сложного явления за счет каждого фактора в отдельности.

Предположим, что результативный признак зависит от трех факторов и более. В этом случае результативный индекс примет вид

(10.20)

Изменение результативного индекса за счет каждого фактора может быть выражено следующим образом:

 

  (10.21)

Для выявления роли каждого фактора в отдельности индекс сложного показателя разлагают на частные (факторные) индексы, которые характеризуют роль каждого фактора. При этом используют два метода:

o метод обособленного изучения факторов;

o последовательно-цепной метод.

При первом методе сложный показатель берется с учетом изменения лишь того фактора, который взят в качестве исследуемого, все остальные остаются неизменными на уровне базисного периода.

Последовательно-цепной метод предполагает использование системы взаимосвязанных индексов, которая требует определенного расположения факторов. Как правило, на первом месте в цепи располагают качественный фактор. При определении влияния первого фактора все остальные сохраняются в числителе и знаменателе на уровне базисного периода, при определении второго факторного индекса первый фактор сохраняется на уровне базисного периода, а третий и все последующие - на уровне отчетного периода, при определении третьего факторного индекса первый и второй факторы сохраняются на уровне базисного периода, четвертый и все остальные - на уровне отчетного периода и т.д.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1998.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

5. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство. - М.: ИНФРА-М, 1997.

6. Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б. Малый бизнес: экономика, организация, финансы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 1999.

7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.

8. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999.

9. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. - М.: Рефлбук; К.: Ваклер, 1999.

10. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1999.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.

    контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015

  • Построение линейного уравнения парной регрессии, расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Определение коэффициентов корреляции и эластичности, индекса корреляции, суть применения критерия Фишера в эконометрике.

    контрольная работа [141,3 K], добавлен 05.05.2010

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.

    курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014

  • Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.

    контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014

  • Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.

    контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012

  • Индексы и их использование в статистике. Общая характеристика и сфера их применения. Индексы количественных показателей: физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции и ее стоимость. Факторный анализ и методы его применения.

    контрольная работа [45,5 K], добавлен 19.02.2009

  • Ознакомление с основами выборочного метода в статистическом наблюдении. Определение средней величины. Описание структурных характеристик изучаемой совокупности. Расчет моды, медианы, крайних квартилей и децилей. Проведение корреляционного анализа.

    контрольная работа [113,9 K], добавлен 12.05.2015

  • Сущность и особенности понятия "вариация", ее виды и формы исчисления. Метод электронно-вычислительного способа расчета. Принцип вычисления среднего квадратического отклонения. Характеристика общих, межгрупповых, средних и внутригрупповых дисперсий.

    методичка [168,9 K], добавлен 15.12.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.