Решение задач по теории статистики
Построение ряда распределения студентов по баллам оценок и уровню успеваемости. Расчет объема реализации продукции и услуг на предприятии; средней заработной платы за месяц; цепных, базисных, средних абсолютных приростов и темпов роста. Цепной индекс цен.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 02.11.2011 |
| Размер файла | 18,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
филиал в г. Мурманск
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Вариант № 2
Выполнила: студентка 2 курса Радковская А.А.
Проверил:
Мурманск 2011 год
Оглавление
- Задача №1.
- Задача №2.
- Задача №3.
- Задача №4.
- Задача №5.
- Список литературы
Задача №1.
Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов группы по теории статистики в летнюю сессию отчетного года: 5, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 2, 5, 5, 2, 3, 3. Постройте:
а) ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных в сессию;
|
Оценка, xi |
2 |
3 |
4 |
5 |
Итого |
|
|
Частота, fi |
4 |
5 |
6 |
5 |
20 |
|
|
Вероятность, pi |
0,2 |
0,25 |
0,3 |
0,25 |
1 |
б) ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем две группы студентов: неуспевающие (2 балла), успевающие (3 балла и выше);
|
Группа успеваемости |
Неуспевающие |
Успевающие |
Итого |
|
|
Частота, fi |
4 |
16 |
20 |
|
|
Вероятность, pi |
0,2 |
0,8 |
1 |
в) укажите, каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из этих двух рядов.
Ряд распределения студентов по баллам является вариационным, распределение по уровню успеваемости - атрибутивным.
Задача №2.
Производительность труда одного из предприятий бытового обслуживания повысилась на 5%, а количество работников на 2%. Определить, на, сколько процентов увеличился объем реализации продукции и услуг на данном предприятии.
Производительность труда вычисляется по формуле:
,
где П - производительность труда, В - выпуск продукции (реализация), Ч - число работников.
Следовательно, В = П*Ч.
Индекс объема реализации вычисляется по формуле , т.е. объем реализации увеличился на 7,1%.
Ответ: объем реализации продукции и услуг на данном предприятии увеличился на 7,1%
Задача №3.
Определить среднюю заработную плату по комплексу химчисток за месяц:
|
Химчистка |
Фонд оплаты труда (ден.ед.) |
Средняя з/пл. 1 рабочего (ден.ед.) |
|
|
№ 1 № 2 № 3 |
74500 71550 51150 |
1200 1350 1500 |
Средняя заработная плата одного рабочего вычисляется как средняя гармоническая взвешенная, где в качестве весов выступает фонд оплаты труда:
Ответ: Средняя заработная плата одного рабочего равна 1321,9
Задача №4.
В таблице представлены данные о среднегодовой численности рабочих на предприятии:
|
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Численность, чел. |
712 |
752 |
805 |
889 |
924 |
950 |
Рассчитайте цепные, базисные и средние:
1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста.
В качестве базисного возьмите уровень 1-го года.
Дайте экономическую интерпретацию полученным результатам.
1) Абсолютный прирост вычисляется по формуле: (цепной) и (базисный), средний абсолютный прирост вычисляется как среднее арифметическое.
2) Темп роста вычисляется по формуле: (цепной) и (базисный), средний темп роста вычисляется как среднее геометрическое.
3) Темп прироста вычисляется по формуле: (цепной) и
(базисный).
Ответ:
|
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||
|
Численность, чел. |
712 |
752 |
805 |
889 |
924 |
950 |
Среднее значение |
|
|
Абсолютный прирост (цепной) |
- |
40 |
53 |
84 |
35 |
26 |
(40+53+84+35+26)/5 = 47,6 |
|
|
Абсолютный прирост (базисный) |
- |
40 |
93 |
177 |
212 |
238 |
- |
|
|
Темп роста (цепной) |
- |
1,06 |
1,07 |
1,10 |
1,04 |
1,03 |
(1,06*1,07*1,10*1,04* *1,03)/(1/5) = 1,06 |
|
|
Темп роста (базисный) |
- |
1,06 |
1,13 |
1,25 |
1,30 |
1,33 |
- |
|
|
Темп прироста (цепной) |
- |
0,06 |
0,07 |
0,10 |
0,04 |
0,03 |
1,06-1=0,06 |
|
|
Темп прироста (базисный) |
- |
0,06 |
0,13 |
0,25 |
0,30 |
0,33 |
- |
Задача №5.
По имеющимся в таблице данным о средних оптовых ценах на автомобильный бензин по РФ во II квартале текущего года определите недостающие показатели:
|
Месяц |
Цена за 1 т, тыс.руб. |
Индивидуальные индексы цен |
||
|
цепные |
базисные |
|||
|
Апрель Май Июнь |
? 799 ? |
- ? 101,9 |
100,0 ? 102,8 |
Т.к. цепной индекс цен в июне равен 101,9, то цена бензина в июне составила 799*101,9/100=814,2 тыс.руб. за 1 т.
Т.к. базисный индекс цен в июне равен 102,8, то цена бензина в апреле составила 814,2/102,8*100=792 тыс.руб. за 1 т.
Цепной индекс цен в мае равен 799/792*100 = 100,9, базисный индекс цен в мае равен цепному индексу 100,9.
Ответ:
Заполненная таблица:
|
Месяц |
Цена за 1 т, тыс.руб. |
Индивидуальные индексы цен |
||
|
цепные |
базисные |
|||
|
Апрель Май Июнь |
792 799 814,2 |
- 100,9 101,9 |
100,0 100,9 102,8 |
распределение абсолютный прирост цепной
Список литературы
1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1998.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.
курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.
контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014Графическое решение и оптимальный план задачи линейного программирования. Свойства двойственных оценок и теорем двойственности. Адаптивная модель Брауна. Свойства независимости остаточной компоненты, соответствия нормальному закону распределения.
контрольная работа [556,2 K], добавлен 17.02.2010Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Автокорреляционная функция временного ряда темпов роста производства древесноволокнистых плит в Российской Федерации. Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели и коэффициента автокорреляции третьего порядка по логарифмам уровней ряда.
контрольная работа [300,6 K], добавлен 15.11.2014
