Статистический анализ влияния ряда макроэкономических факторов на инфляцию в России
Сущность инфляции, ее виды, природа и статистическое отображение, факторы и возможности оценки данных. Количественный анализ взаимосвязи инфляции и системы макроэкономических показателей. Прикладная интерпретация результатов и пути решения проблем.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.02.2010 |
| Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
tкр =tб/2(б=0,05; m=65)=1,997;
Проверим нулевую гипотезу Н0: “а1=0 U а2=0 U а3=0 U а4=0 U а5=0 U а6=0 U tR=0”.
Так как {|ta1|=4,554; |ta2|=5,621; |ta3|=5,333; |ta4|=3,540; |ta5|=3,128; |ta6|=2,262; |tR|=37,566} > tб/2(б=0,05; m=65)=1,997, нулевая гипотеза Н0: “ а1=0 U а2=0 U а3=0 U а4=0 U а5=0 U а6=0 U tR=0” отвергается с вероятностью 1- б=0,95.
Проверка автокорреляции остатков.
На уровне значимости 5% и количестве объясняющих факторов k| =6: dн= 1,433 dв= 1,802;
реализуется вариант а) “нулевая гипотеза об отсутствии автокорреляции принимается”.
Проверка гомоскедастичности остатков.
Гистограмма №6 P-P plot №6
Данная гистограмма (№6) допустимо близка к нормальной кривой, на P-P plot №6 присутствует однородность в распределении остатков, поэтому делается вывод, что гетероскедастичность является недоказанной.
2.3.7 Седьмой шаг
На седьмом шаге в модель добавляется фактор X5, имеющий наибольший коэффициент корреляции r (-0,195) с остатками предыдущей модели.
Находим обратную матрицу (ХТХ)-1:
Вычислим Отсюда получаем вектор коэффициентов
произведение ХТY: уравнения регрессии:
Таким образом, уравнение линейной регрессии примет вид:
Верификация модели.
Ошибка модели. Определим долю объяснённой вариации.
Проверка достоверности модели.
Fкр(б = 0,05; m1=7; m2=64) = 2,156.
Проверим нулевую гипотезу Н0: “Модель недостоверна”, или Н0: “ Ypi=Yср”, или Н0: “ S2рег= S2ост”. Так как F=40,548 > Fкр(б = 0,05; m1=k-1; m2=n-k) = 2,156, нулевая гипотеза Н0: “модель недостоверна” отвергается с вероятностью 1- б.= 0,95.
Проверка достоверности коэффициентов а1, а2, а3, а4, а5, а6, а7 и существенность совокупного коэффициента корреляции (расчёты произведены в SPSS 13.0).
tкр =tб/2(б=0,05; m=64)=1,998;
Проверим нулевую гипотезу Н0: “а1=0 U а2=0 U а3=0 U а4=0 U а5=0 U а6=0 U а7=0 U tR=0”.
Так как {|ta1|=4,419; |ta2|=5,565; {|ta3|=5,143; |ta4|=3,928; |ta5|=3,4; |ta6|=2,202; |ta7|=1,752; |tR|=39,276} < tб/2(б=0,05; m=64)=1,998, нулевая гипотеза Н0: “ а1=0 U а2=0 U а3=0 U а4=0 U а5=0 U а6=0 U а7=0 U tR=0” принимается с вероятностью 1- б=0,95.
На этом построение заканчивается и признаётся окончательной модель (*), полученная на предыдущем, шестом, шаге.
2.4 О гетероскедастичности остатков
Для проверки достоверности гетероскедастичности остатков у регрессионного уравнения (*) применим тест Голдфелда-Квандта.
Тест Голдфелда-Квандта предполагает [2, с.309], что дисперсия возмущения возрастает пропорционально квадрату одной из объясняющих переменных, возмущения распределены нормально и не подвержены автокорреляции.
Для его проведения все 72 наблюдений в выборке упорядочим по величине Х13; отбросим 24 наблюдения, оказавшихся в центре; оценим отдельные регрессии для первых 24-х и последних 24-х наблюдений. Обозначая дисперсии остатков регрессий для первых и вторых наблюдений соответственно как S12 и S22 , рассчитаем значение критерия Фишера:
Fкр(б = 0,05; m1=17; m2=17) = 2,272.
Так как F=2,053 < Fкр(б = 0,05; m1=n2-k; m2=n1-k) = 2,272, утверждается, что наличие гетероскедастичности является не доказанным, что подтверждает результаты визуального анализа.
2.5 Итоги главы 2
В ходе эмпирического анализа удалось выделить следующую основную зависимость:
где Y - ИПЦ; Х13 - электроэнергетика; Х31 - ввод в действие жилых домов; Х1 - инфляция ожиданий; Х10 - экспорт; Х11 - импорт; Х21 - машиностроение.
Коэффициент детерминации равен 0,807, статистика Дарбина-Уотсона составляет значение порядка 2,159, гетероскедастичность остатков отсутствует.
Исходя из длительности лаговых задержек можно построить причинно-следственную диаграмму (рис. №3), учитывающую воздействие значимых факторов:
12
Причинно-следственная диаграмма Исикавы
Диаграмма №2 показывает, что объяснение ИПЦ на исследуемом периоде за счёт выделенных факторов имеет допустимо приемлемые результаты (ИПЦ* означает зависимость Yожид от времени).
3. Интерпретация полученных результатов
3.1 Экономическая сущность результатов
Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии:
позволяет сделать выводы о степени влияния каждого из шести факторов на показатель индекса потребительских цен.
Чтобы иметь возможность судить о сравнительной силе влияния отдельных факторов и о тех резервах, которые в них заложены, вычислим бета-коэффициенты вi и дельта коэффициенты ?i.
Для определения факторов, в развитии которых заложены наиболее крупные резервы улучшения изучаемого показателя, необходимо учесть различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Это можно сделать с помощью в-коэффициентов, которые вычисляются по формуле:
в-коэффициент показывает, на какую часть среднего квадратического отклонения изменяется результативный признак с изменением соответствующего факторного признака на величину его среднего квадратического отклонения [3, с.212].
Анализ в-коэффициентов даёт понять, что на ИПЦ наибольшее влияние из шести отобранных факторов с учётом уровня их вариации способен оказать фактор Х31 - ввод в действие жилых домов, так как ему соответствует наибольшее (по абсолютной величине) значение в-коэффициента.
Коэффициент, показывающий долю вклада анализируемого фактора в суммарное влияние всех отобранных факторов, называется ?-коэффициентом:
Анализ ?-коэффициентов подтверждает предыдущий результат и устанавливает, что наибольшая доля прироста ИПЦ из шести отобранных факторов может быть обеспечена развитием фактора Х31.
3.2 Прогноз на 2008 год
Точечный прогноз - это среднее значение прогнозной переменной. Интервальный прогноз - это интервал, в котором с определённой вероятностью может находится фактическое значение прогнозной величины.
Основываясь на результатах проведённого исследования, был получен точечный и интервальный прогноз на 12 месяцев вперёд (интервальный прогноз составлен с 95%-тной вероятностью). Результаты представлены в таблице №2:
Прогнозные значения ИПЦ на 2008 год Таблица 2
|
нижняя граница доверительного интервала |
верхняя граница доверительного интервала |
|||
|
январь |
101,756 |
102,036 |
102,317 |
|
|
февраль |
100,714 |
100,875 |
101,035 |
|
|
март |
100,536 |
100,738 |
100,939 |
|
|
апрель |
100,781 |
100,986 |
101,192 |
|
|
май |
100,277 |
100,486 |
100,695 |
|
|
июнь |
100,872 |
101,118 |
101,364 |
|
|
июль |
100,426 |
100,663 |
100,900 |
|
|
август |
100,264 |
100,505 |
100,746 |
|
|
сентябрь |
100,436 |
100,715 |
100,993 |
|
|
октябрь |
100,387 |
100,636 |
100,885 |
|
|
ноябрь |
100,423 |
100,689 |
100,955 |
|
|
декабрь |
100,550 |
100,891 |
101,163 |
|
|
Итого за 2008 год* |
107,670 |
110,832 |
114,000 |
Подтверждающим фактором обоснованности расчетных значений является тот факт, что по официальному прогнозу Минэкономразвития РФ инфляция в январе 2008 года составит 1,8%. Это значение попадает в 95%-ный доверительный интервал. Для получения годовой оценки (*) использовалась теорема умножения [6, с.206]:
На гистограмме 8 представлена реальная динамика инфляции до 2007 года включительно, а также предполагаемое расчётное значение ИПЦ на 2008 год (3 столбца в 2008 г. обозначают интервал, представленный в табл 2).
Как видно, даже при пессимистичном прогнозе ИПЦ за 2008 год (14%) не достигнет уровня 2002 года (15,12%). Полученный прогноз является тривиальным и не учитывает воздействие экзогенных факторов, в том числе форс-мажорных.
3.3 Итоги главы 3
В России и большинстве других стран, осуществляющих преобразование хозяйственного механизма, инфляционный процесс с трудом поддается сдерживанию и регулированию. Инфляцию поддерживают инфляционные ожидания, нарушения народно-хозяйственной сбалансированности.
Борьба с инфляцией представляет собой важнейшую проблему денежно-кредитной и экономической политики в целом. При всей значимости сокращения государственных расходов, постепенного сжатия денежной массы, требуется проведение широкого комплекса антиинфляционных мероприятий, так как инфляция, хоть она проявляется в росте товарных цен, не является сугубо денежным феноменом. Среди таких мероприятий -- стабилизация и стимулирование производства, совершенствование рыночной инфраструктуры, повышение ответственности предприятий за результаты хозяйственной деятельности, проведение определенных мер по регулированию цен.
Представляются интересными результаты исследования: практически все, входящие в модель, факторы относятся к немонетарным. И если положительное влияние импорта и инфляционных ожиданий на ИПЦ вполне укладывается в традиционные стереотипы и не требует пояснений, то положительное влияние таких факторов, как электроэнергетика и ввод в действие жилых домов требует более детального разбора. Оба фактора относятся к явно монополизированным областям, поэтому представляется разумным объяснить это явление в рамках структурной инфляции, что не противоречит теории. На это указывает тот факт, что с увеличением ввода в действия жилых домов цены на квадратный метр жилья не уменьшаются, что было бы логичным. Соответственно, отрицательное воздействие экспорта и машиностроения на инфляцию является тривиальным.
Современные инфляционные процессы не могут рассматриваться как прямой результат только определенной политики, политики расширения денежной эмиссии, жёсткой политики в отношении укрепления рубля или дефицитного регулирования производства. Рост цен оказывается не следствием непродуманных действий государственной номенклатуры, а результатом глубинных экономических процессов, объективным следствием нарастания диспропорций между спросом и предложением, монополизации рынков, притока нефтедолларов, и т.д.
Расчетный прогноз инфляции на 2008 год не является оптимистичным: с большой степенью вероятности можно сказать, что ИПЦ перешагнёт 10%-ный рубеж, что покажет несостоятельность существующей антиинфляционной политики.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. В теоретической части работы были проанализированы те стороны инфляции, которые раскрывают ее движущие механизмы. Базируясь на проведенном анализе, можно сделать ряд заключений.
ИПЦ имеет визуально определяемые сезонные колебания.
Инфляцию необходимо трактовать как многофакторный процесс.
Все воздействующие переменные (в данном исследовании 34) можно разделить на монетарные и немонетарные.
В анализе инфляции (через ИПЦ) находит свое применение многомерное регрессионное статистическое моделирование.
2. Основные итоги эмпирической части работы состоят в следующем.
В ходе определения лагов выяснилось, что большинство воздействующих переменных обладают значительной временной задержкой (средний лаг составляет 9,4 месяца); в некоторых случаях наблюдается мультиколлинеарность факторов.
При регрессионном анализе методом включения на шестом шаге удалось установить следующую зависимость:
где Y - ИПЦ; Х13 - “электроэнергетика” с лагом 3 месяца; Х31 - “ввод в действие жилых домов” с лагом 13 месяцев; Х1 - “инфляция ожиданий” с лагом 1 месяц; Х10 - “экспорт” с лагом 12 месяцев; Х11 - “импорт” с лагом 12 месяцев; Х21 - “машиностроение” с лагом 12 месяцев.
Ошибка модели 0,281, коэффициент детерминации равен 0,807, статистика Дарбина-Уотсона составляет значение порядка 2,159, по тесту Голдфелда-Квандта гетероскедастичность остатков отсутствует.
3. В прикладной части представлены экономические следствия эмпирических результатов исследования. К ним относятся.
В ходе исследования удалось выяснить, что воздействие таких монетарных факторов, как заработная плата, курс доллара США и денежный агрегат М2 на ИПЦ за период 2002-2007 гг. было значительно ниже, чем это представлялось сторонникам монетаристской школы. На первый план вышли структурная инфляция (сектора с несовершенной конкуренцией), инфляция ожиданий и издержек (рост мировых цен на ряд товаров). Факторами, реально способными оздоровить экономику, предстали машиностроение и экспорт.
Наибольшим потенциалом в приросте ИПЦ обладает фактор X31 - “ввод в действие жилых домов”.
Наблюдаемый в настоящее время в РФ рост потребительских цен имеет по большей части немонетарную природу.
Прогнозное значение темпа прироста ИПЦ на 2008 год лежит в интервале от 7,67% до 14%, математическое ожидание равно 10,83%; при реализации худшего сценария уровень инфляции в 2008 году будет максимальным за последние 5 лет.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бирюкова Л.Г., Бобрик Г.И., Ермаков В.И. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебн. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2004.
2. Валентинов В.А. Эконометрика: Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учебн. пособие для вузов. - М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
4. Инфляция и антиинфляционная политика в России / Под общей ред Л.Н. Красавиной. - М.: Финансы и статистика, 2000.
5. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / под ред. М.Г. Назарова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во Омега-Л, 2006.
6. Эконометрика: Учебн. пособ. Для вузов / А.И. Орлов - М.: Издательство «Экзамен», 2002.
7. Экономика: учебник / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.С. Булатова. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономистъ, 2005.
8. Иванченко И.С. Инфляционная динамика в России: тенденции и прогнозы // Вопросы экономики. - 2005. - №5. - С. 62-72.
9. Муха А.В, Тамашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в оценке инфлятогенных факторов // Вопросы статистики. - 2005. - №11. - С. 11-18.
10. Поляков И.П., Михайленко К.В. Анализ факторов и моделирование инфляции на потребительском рынке в 2000-2001 гг. // Проблемы прогнозирования. - 2002. - №3. - С. 152-157.
11. Сошникова Л.А., Гнездовский Ю.Ю. Моделирование и анализ инфляции в республике Беларусь// Вопросы статистики. - 2005. - №4. - С. 31-33.
12. материалы Центра анализа данных ГУ-ВШЭ. Опубликованы на http://stat.hse.ru/hse/index.html.
ПРИЛОЖЕНИЕ I.
Статистическая база
Анализируемые макроэкономические данные по России по месяцам
(на конец каждого месяца, в % к предыдущему месяцу)*
|
T |
Y |
X1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
x9 |
x10 |
x11 |
|
|
2000 7 |
Ч |
Ч |
99,038 |
104,371 |
112,836 |
99,274 |
100,349 |
98,825 |
99,010 |
103,553 |
98,851 |
100,000 |
|
|
8 |
Ч |
Ч |
99,82 |
103,104 |
101,674 |
120,514 |
99,435 |
103,436 |
98,000 |
113,925 |
105,814 |
105,556 |
|
|
9 |
Ч |
Ч |
100 |
103,364 |
105,841 |
94,292 |
103,408 |
102,428 |
100,000 |
104,783 |
98,901 |
100,000 |
|
|
10 |
Ч |
Ч |
100,288 |
100,887 |
103,800 |
91,794 |
102,450 |
100,333 |
100,000 |
96,872 |
98,889 |
107,895 |
|
|
11 |
Ч |
Ч |
100,072 |
103,516 |
107,829 |
90,329 |
103,423 |
107,004 |
100,000 |
107,330 |
113,483 |
107,317 |
|
|
12 |
Ч |
Ч |
101,113 |
110,411 |
100,953 |
83,168 |
120,614 |
129,241 |
101,020 |
158,943 |
100,000 |
111,364 |
|
|
2001 1 |
Ч |
Ч |
100,746 |
94,320 |
106,693 |
111,858 |
90,347 |
65,148 |
101,010 |
34,118 |
83,168 |
65,306 |
|
|
2 |
Ч |
Ч |
101,234 |
102,817 |
94,990 |
104,654 |
97,146 |
115,041 |
102,000 |
116,042 |
97,619 |
115,625 |
|
|
3 |
Ч |
Ч |
100,139 |
103,587 |
105,494 |
101,388 |
111,638 |
111,355 |
94,118 |
111,370 |
108,537 |
116,216 |
|
|
4 |
Ч |
Ч |
100,348 |
105,263 |
107,424 |
98,469 |
98,617 |
104,704 |
94,792 |
101,972 |
95,506 |
102,326 |
|
|
5 |
Ч |
Ч |
100,797 |
101,959 |
106,750 |
116,654 |
104,482 |
95,165 |
94,505 |
120,705 |
100,000 |
104,545 |
|
|
6 |
Ч |
Ч |
100,069 |
104,912 |
105,049 |
108,828 |
107,531 |
113,874 |
100,000 |
117,625 |
108,235 |
102,174 |
|
|
7 |
Ч |
Ч |
100,55 |
102,774 |
104,617 |
93,885 |
102,436 |
99,367 |
100,000 |
102,324 |
88,043 |
93,617 |
|
|
8 |
Ч |
Ч |
100,342 |
102,654 |
103,034 |
97,292 |
100,357 |
102,962 |
100,000 |
112,921 |
111,111 |
104,545 |
|
|
9 |
Ч |
Ч |
100,102 |
103,581 |
101,063 |
98,750 |
100,859 |
99,196 |
101,163 |
103,467 |
94,444 |
91,304 |
|
|
10 |
Ч |
Ч |
101,02 |
101,895 |
99,918 |
97,248 |
103,231 |
102,588 |
101,149 |
96,984 |
94,118 |
114,286 |
|
|
11 |
Ч |
Ч |
100,673 |
99,854 |
97,827 |
116,088 |
101,792 |
102,097 |
101,136 |
103,801 |
105,000 |
106,250 |
|
|
12 |
Ч |
101,6 |
100,803 |
111,361 |
97,791 |
110,236 |
126,914 |
128,014 |
97,753 |
159,521 |
97,619 |
111,765 |
|
|
2002 1 |
103,1 |
103,1 |
101,825 |
93,723 |
99,309 |
117,974 |
82,801 |
67,651 |
98,851 |
32,596 |
81,707 |
64,912 |
|
|
2 |
101,2 |
101,2 |
100,782 |
101,391 |
101,396 |
101,843 |
99,069 |
111,757 |
97,674 |
114,725 |
100,000 |
108,108 |
|
|
3 |
101,1 |
101,1 |
100,453 |
102,594 |
101,254 |
114,316 |
108,215 |
107,659 |
98,810 |
114,286 |
126,866 |
117,500 |
|
|
4 |
101,2 |
101,2 |
100,418 |
103,770 |
105,561 |
110,817 |
101,960 |
113,057 |
100,000 |
101,563 |
111,765 |
108,511 |
|
|
5 |
101,7 |
101,7 |
100,353 |
103,991 |
109,913 |
108,184 |
101,873 |
87,086 |
98,795 |
120,288 |
90,526 |
92,157 |
|
|
6 |
100,5 |
100,5 |
100,415 |
103,861 |
103,512 |
92,705 |
106,520 |
110,360 |
91,463 |
117,746 |
95,349 |
106,383 |
|
|
7 |
100,7 |
100,7 |
100 |
101,428 |
99,287 |
96,976 |
103,072 |
106,600 |
97,333 |
103,327 |
113,415 |
110,000 |
|
|
8 |
100,1 |
100,1 |
100,413 |
102,049 |
102,608 |
93,583 |
98,129 |
100,049 |
97,260 |
109,724 |
107,527 |
92,727 |
|
|
9 |
100,4 |
100,4 |
100,222 |
101,881 |
103,180 |
99,967 |
100,222 |
96,820 |
107,042 |
104,970 |
97,000 |
100,000 |
|
|
10 |
101,1 |
101,1 |
100,316 |
102,058 |
102,738 |
104,213 |
102,765 |
111,077 |
106,579 |
96,463 |
102,062 |
115,686 |
|
|
11 |
101,6 |
101,6 |
100,315 |
102,409 |
103,337 |
100,845 |
101,033 |
101,559 |
104,938 |
103,075 |
93,939 |
96,610 |
|
|
12 |
101,5 |
101,5 |
99,812 |
109,824 |
99,065 |
99,276 |
122,241 |
125,598 |
103,529 |
159,495 |
118,280 |
114,035 |
|
|
2003 1 |
102,4 |
102,4 |
100,126 |
95,608 |
103,360 |
100,265 |
81,840 |
69,986 |
105,682 |
33,741 |
87,273 |
72,308 |
|
|
2 |
101,6 |
101,6 |
99,214 |
104,022 |
108,328 |
104,147 |
100,106 |
114,176 |
103,226 |
117,910 |
103,125 |
110,638 |
|
|
3 |
101,1 |
101,1 |
99,398 |
104,768 |
104,995 |
102,424 |
106,063 |
106,208 |
95,833 |
113,562 |
117,172 |
115,385 |
|
|
4 |
101,0 |
101,0 |
99,108 |
104,650 |
108,343 |
104,975 |
102,286 |
105,591 |
95,652 |
103,424 |
87,931 |
103,333 |
|
|
5 |
100,8 |
100,8 |
98,746 |
105,244 |
108,970 |
113,146 |
102,373 |
95,287 |
96,591 |
122,248 |
102,941 |
95,161 |
|
|
6 |
100,8 |
100,8 |
98,828 |
107,075 |
99,259 |
107,987 |
106,301 |
105,536 |
98,824 |
114,547 |
105,714 |
103,390 |
|
|
7 |
100,7 |
100,7 |
99,703 |
100,802 |
100,031 |
97,814 |
101,171 |
103,291 |
98,810 |
102,144 |
102,703 |
109,836 |
|
|
8 |
99,6 |
99,6 |
100,793 |
102,202 |
97,201 |
105,221 |
97,792 |
98,378 |
98,795 |
110,226 |
105,263 |
95,522 |
|
|
9 |
100,3 |
100,3 |
100,361 |
101,822 |
98,846 |
110,716 |
101,184 |
101,472 |
100,000 |
105,908 |
96,667 |
101,563 |
|
|
10 |
101,0 |
101,0 |
97,55 |
100,293 |
104,891 |
108,574 |
105,544 |
107,292 |
100,000 |
96,634 |
108,621 |
109,231 |
|
|
11 |
101,0 |
101,0 |
99,598 |
102,963 |
105,283 |
87,833 |
102,149 |
100,811 |
100,000 |
103,149 |
91,270 |
95,775 |
|
|
12 |
101,1 |
101,1 |
99,025 |
113,873 |
113,599 |
105,741 |
122,604 |
133,727 |
104,878 |
163,043 |
121,739 |
125,000 |
|
|
2004 1 |
101,8 |
101,8 |
96,74 |
100,044 |
109,637 |
108,962 |
80,773 |
70,674 |
105,814 |
35,206 |
80,714 |
65,882 |
|
|
2 |
101,0 |
101,0 |
100,07 |
103,777 |
102,906 |
106,075 |
103,523 |
104,068 |
104,396 |
120,790 |
107,080 |
117,857 |
|
|
3 |
100,8 |
100,8 |
99,93 |
102,845 |
96,464 |
109,112 |
104,674 |
105,691 |
93,684 |
112,208 |
115,702 |
118,182 |
|
|
4 |
101,0 |
101,0 |
101,369 |
101,548 |
99,077 |
103,464 |
100,311 |
106,245 |
92,135 |
101,486 |
101,429 |
100,000 |
|
|
5 |
100,7 |
100,7 |
100,381 |
101,234 |
103,732 |
84,816 |
101,179 |
89,103 |
92,683 |
122,554 |
95,775 |
94,872 |
|
|
6 |
100,8 |
100,8 |
100,138 |
104,750 |
103,194 |
94,905 |
107,342 |
113,320 |
98,684 |
117,782 |
109,559 |
106,757 |
|
|
7 |
100,9 |
100,9 |
100,207 |
98,400 |
100,466 |
97,848 |
99,700 |
103,368 |
98,667 |
96,104 |
103,356 |
106,329 |
|
|
8 |
100,4 |
100,4 |
100,516 |
100,633 |
100,107 |
97,398 |
98,439 |
97,378 |
98,649 |
114,231 |
109,091 |
98,810 |
|
|
9 |
100,4 |
100,4 |
99,932 |
101,903 |
107,510 |
110,370 |
100,655 |
100,940 |
105,479 |
102,033 |
97,024 |
100,000 |
|
|
10 |
101,1 |
101,1 |
98,494 |
101,894 |
113,446 |
108,669 |
99,855 |
106,723 |
103,896 |
95,978 |
105,521 |
107,229 |
|
|
11 |
101,1 |
101,1 |
98,124 |
103,733 |
109,743 |
99,002 |
101,998 |
103,638 |
105,000 |
109,815 |
103,488 |
105,618 |
|
|
12 |
101,1 |
101,1 |
98,265 |
110,746 |
106,250 |
89,022 |
124,879 |
134,018 |
98,810 |
157,236 |
107,865 |
119,149 |
|
|
2005 1 |
102,6 |
102,6 |
101,189 |
96,035 |
100,323 |
103,855 |
83,487 |
58,603 |
100,000 |
32,379 |
73,958 |
62,500 |
|
|
2 |
101,2 |
101,2 |
98,896 |
102,890 |
107,613 |
109,489 |
101,620 |
121,221 |
100,000 |
124,578 |
114,085 |
121,429 |
|
|
3 |
101,3 |
101,3 |
100,216 |
103,785 |
102,473 |
103,539 |
108,413 |
111,556 |
96,386 |
112,683 |
122,222 |
120,000 |
|
|
4 |
101,1 |
101,1 |
99,856 |
102,507 |
105,142 |
99,984 |
98,876 |
105,441 |
95,000 |
102,261 |
100,505 |
95,098 |
|
|
5 |
100,8 |
100,8 |
101,08 |
102,219 |
102,210 |
95,543 |
101,087 |
93,463 |
96,053 |
117,874 |
102,010 |
98,969 |
|
|
6 |
100,6 |
100,6 |
102,065 |
105,093 |
102,887 |
104,233 |
106,775 |
108,234 |
100,000 |
124,940 |
95,567 |
105,208 |
|
|
7 |
100,5 |
100,5 |
100,035 |
101,185 |
95,344 |
109,641 |
100,162 |
101,461 |
98,630 |
97,892 |
111,340 |
107,921 |
|
|
8 |
99,9 |
99,9 |
99,547 |
103,013 |
103,641 |
110,686 |
99,595 |
97,045 |
98,611 |
109,886 |
100,000 |
99,083 |
|
|
9 |
100,3 |
100,3 |
99,825 |
103,053 |
106,715 |
111,622 |
102,472 |
106,460 |
101,408 |
104,008 |
100,463 |
100,000 |
|
|
10 |
100,6 |
100,6 |
99,719 |
100,401 |
103,472 |
101,118 |
98,550 |
99,988 |
101,389 |
94,890 |
101,843 |
107,407 |
|
|
11 |
100,7 |
100,7 |
101,091 |
102,300 |
102,124 |
106,268 |
102,643 |
102,476 |
102,740 |
115,072 |
100,452 |
106,897 |
|
|
12 |
100,8 |
100,8 |
100,209 |
111,210 |
106,817 |
110,157 |
126,738 |
143,603 |
102,667 |
153,150 |
111,712 |
112,097 |
|
|
2006 1 |
102,4 |
102,4 |
97,673 |
96,647 |
103,133 |
116,685 |
79,654 |
54,863 |
101,299 |
29,088 |
84,274 |
60,432 |
|
|
2 |
101,7 |
101,7 |
100 |
101,313 |
104,217 |
108,576 |
102,651 |
123,370 |
101,282 |
123,181 |
105,263 |
121,429 |
|
|
3 |
100,8 |
100,8 |
98,72 |
104,220 |
105,092 |
101,360 |
107,120 |
109,447 |
98,734 |
122,058 |
111,364 |
121,569 |
|
|
4 |
100,4 |
100,4 |
98,559 |
103,091 |
109,989 |
111,222 |
99,183 |
105,236 |
97,436 |
101,132 |
97,959 |
91,935 |
|
|
5 |
100,5 |
100,5 |
98,611 |
105,236 |
109,496 |
100,686 |
104,312 |
99,811 |
98,684 |
127,480 |
112,917 |
113,158 |
|
|
6 |
100,3 |
100,3 |
100,371 |
105,964 |
101,632 |
87,952 |
108,277 |
108,575 |
96,000 |
119,952 |
93,727 |
113,178 |
|
|
7 |
100,7 |
100,7 |
99,225 |
101,951 |
106,038 |
108,822 |
97,992 |
97,467 |
95,833 |
93,110 |
101,969 |
93,836 |
|
|
8 |
100,2 |
100,2 |
99,516 |
103,023 |
97,800 |
107,577 |
99,724 |
100,089 |
94,203 |
114,936 |
108,880 |
105,839 |
|
|
9 |
100,1 |
100,1 |
100,037 |
104,137 |
102,585 |
95,816 |
102,525 |
99,960 |
101,538 |
106,934 |
91,489 |
100,690 |
|
|
10 |
100,3 |
100,3 |
100 |
100,156 |
102,417 |
102,269 |
99,272 |
100,367 |
101,515 |
99,030 |
96,512 |
109,589 |
|
|
11 |
100,6 |
100,6 |
98,355 |
103,147 |
106,044 |
106,452 |
102,327 |
101,600 |
100,000 |
109,755 |
102,410 |
101,875 |
|
|
12 |
100,8 |
100,8 |
100,266 |
112,250 |
105,196 |
108,840 |
126,188 |
145,465 |
102,985 |
156,311 |
116,471 |
121,472 |
|
|
2007 1 |
101,7 |
101,7 |
100,569 |
96,721 |
99,998 |
98,954 |
80,137 |
55,299 |
102,899 |
30,923 |
72,727 |
59,091 |
|
|
2 |
101,1 |
101,1 |
98,605 |
102,312 |
103,488 |
103,726 |
102,861 |
122,755 |
101,408 |
119,186 |
109,722 |
122,222 |
|
|
3 |
100,6 |
100,6 |
99,465 |
105,736 |
107,999 |
97,029 |
105,877 |
106,960 |
94,444 |
121,310 |
112,658 |
119,580 |
|
|
4 |
100,6 |
100,6 |
98,924 |
106,304 |
109,105 |
106,396 |
100,370 |
105,946 |
94,118 |
102,497 |
102,247 |
97,076 |
|
|
5 |
100,6 |
100,6 |
100,622 |
106,929 |
109,528 |
94,103 |
102,345 |
100,860 |
92,188 |
131,955 |
109,158 |
104,819 |
|
|
6 |
101 |
101,0 |
99,614 |
101,480 |
100,671 |
100,856 |
107,234 |
105,935 |
98,305 |
124,474 |
90,604 |
105,747 |
|
|
7 |
100,9 |
100,9 |
99,225 |
100,606 |
102,541 |
107,976 |
98,789 |
100,325 |
98,276 |
91,652 |
111,111 |
104,891 |
|
|
8 |
100,1 |
100,1 |
100,195 |
102,136 |
99,906 |
94,735 |
97,962 |
100,097 |
98,246 |
109,936 |
103,667 |
103,109 |
|
|
9 |
100,8 |
100,8 |
97,31 |
103,022 |
102,003 |
103,268 |
103,067 |
101,676 |
101,786 |
104,759 |
91,640 |
93,970 |
|
|
10 |
101,6 |
101,6 |
99,038 |
99,371 |
104,995 |
109,178 |
102,259 |
102,731 |
101,754 |
102,451 |
122,105 |
117,647 |
|
|
11 |
101,2 |
101,2 |
98,786 |
106,493 |
… |
102,915 |
103,003 |
106,038 |
101,724 |
107,815 |
… |
… |
|
|
12 |
101,1 |
… |
… |
… |
… |
103,426 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
T |
x12 |
x13 |
x14 |
x15 |
x16 |
x17 |
x18 |
x19 |
x20 |
x21 |
x22 |
x23 |
|
|
2000 7 |
102,373 |
98,872 |
102,905 |
103,902 |
105,606 |
101,465 |
97,727 |
103,066 |
109,165 |
99,306 |
104,063 |
103,696 |
|
|
8 |
102,937 |
102,662 |
101,344 |
101,526 |
100,247 |
101,083 |
102,599 |
100,205 |
105,410 |
109,557 |
96,977 |
102,772 |
|
|
9 |
97,598 |
113,889 |
100,398 |
97,572 |
95,813 |
100,476 |
98,533 |
97,339 |
94,159 |
95,532 |
101,169 |
94,798 |
|
|
10 |
106,462 |
138,862 |
112,417 |
103,673 |
104,113 |
111,374 |
111,773 |
99,474 |
97,744 |
103,786 |
107,189 |
105,691 |
|
|
11 |
97,832 |
120,726 |
103,995 |
97,486 |
95,926 |
102,128 |
103,995 |
97,780 |
88,365 |
95,494 |
99,760 |
100,385 |
|
|
12 |
101,625 |
112,221 |
106,328 |
102,814 |
104,633 |
104,375 |
102,678 |
100,757 |
96,844 |
96,180 |
102,761 |
113,027 |
|
|
2001 1 |
94,767 |
101,210 |
99,681 |
99,430 |
98,278 |
101,098 |
96,712 |
97,639 |
96,742 |
91,589 |
97,897 |
96,271 |
|
|
2 |
98,926 |
91,802 |
92,431 |
91,514 |
93,867 |
90,622 |
96,249 |
93,956 |
94,541 |
110,204 |
100,597 |
101,937 |
|
|
3 |
109,302 |
97,023 |
105,536 |
111,153 |
109,200 |
108,061 |
108,039 |
111,462 |
110,442 |
106,944 |
111,625 |
111,054 |
|
|
4 |
95,603 |
77,948 |
90,929 |
97,294 |
97,802 |
91,230 |
92,897 |
97,901 |
101,669 |
99,784 |
96,281 |
84,292 |
|
|
5 |
97,626 |
77,737 |
96,034 |
104,519 |
101,623 |
99,558 |
99,272 |
105,359 |
105,142 |
90,239 |
100,552 |
86,162 |
|
|
6 |
99,088 |
85,601 |
94,994 |
99,224 |
95,823 |
91,898 |
97,677 |
97,762 |
107,596 |
101,442 |
89,243 |
105,782 |
|
|
7 |
103,528 |
99,076 |
102,899 |
103,911 |
105,128 |
97,585 |
103,504 |
101,769 |
108,607 |
101,422 |
104,551 |
105,870 |
|
|
8 |
103,556 |
102,612 |
101,024 |
100,860 |
99,634 |
102,723 |
101,451 |
99,591 |
106,411 |
111,215 |
98,235 |
105,163 |
|
|
9 |
96,996 |
110,364 |
100,253 |
97,335 |
98,409 |
99,277 |
98,927 |
96,407 |
93,891 |
93,697 |
102,874 |
92,364 |
|
|
10 |
107,817 |
145,470 |
111,757 |
103,834 |
98,881 |
115,777 |
106,024 |
100,532 |
92,870 |
117,265 |
104,307 |
104,724 |
|
|
11 |
97,538 |
114,836 |
103,620 |
97,679 |
100,629 |
103,459 |
101,705 |
100,424 |
91,171 |
93,117 |
100,223 |
100,940 |
|
|
12 |
101,262 |
119,724 |
106,769 |
102,160 |
101,250 |
105,167 |
93,966 |
95,781 |
99,895 |
95,688 |
96,771 |
115,829 |
|
|
2002 1 |
92,798 |
92,175 |
97,342 |
100,000 |
101,358 |
99,518 |
94,530 |
96,806 |
96,312 |
86,910 |
96,548 |
92,605 |
|
|
2 |
97,761 |
86,774 |
91,176 |
91,649 |
95,493 |
88,674 |
96,981 |
100,114 |
92,998 |
106,914 |
96,663 |
99,826 |
|
|
3 |
108,855 |
100,000 |
105,991 |
111,303 |
106,378 |
106,223 |
104,410 |
107,159 |
109,529 |
107,852 |
113,194 |
110,261 |
|
|
4 |
98,177 |
84,449 |
92,283 |
96,788 |
92,566 |
96,506 |
97,888 |
103,499 |
99,678 |
104,925 |
99,129 |
90,379 |
|
|
5 |
96,143 |
76,585 |
96,113 |
104,176 |
103,627 |
97,231 |
97,208 |
100,820 |
108,621 |
85,510 |
103,626 |
83,421 |
|
|
6 |
102,377 |
86,624 |
97,672 |
98,869 |
104,000 |
93,428 |
102,089 |
97,256 |
106,349 |
110,024 |
90,350 |
107,741 |
|
|
7 |
104,354 |
98,897 |
102,384 |
104,366 |
103,125 |
97,773 |
99,616 |
105,225 |
109,235 |
105,857 |
103,873 |
106,602 |
|
|
8 |
102,086 |
104,461 |
102,941 |
101,793 |
102,331 |
105,875 |
107,445 |
101,390 |
105,209 |
101,025 |
102,825 |
103,097 |
|
|
9 |
96,458 |
111,388 |
100,119 |
97,847 |
96,241 |
100,906 |
101,075 |
96,964 |
92,045 |
92,089 |
103,187 |
93,286 |
|
|
10 |
106,215 |
141,374 |
111,534 |
104,600 |
100,710 |
114,141 |
105,792 |
101,717 |
98,060 |
109,031 |
98,935 |
105,114 |
|
|
11 |
94,016 |
112,881 |
102,452 |
96,845 |
101,763 |
100,000 |
99,218 |
97,716 |
85,791 |
82,626 |
98,493 |
95,856 |
|
|
12 |
104,668 |
123,423 |
108,845 |
103,060 |
102,540 |
104,425 |
105,518 |
101,118 |
100,839 |
103,423 |
101,311 |
115,789 |
|
|
2003 1 |
94,054 |
97,729 |
97,992 |
100,958 |
93,131 |
101,318 |
98,933 |
100,503 |
101,975 |
86,998 |
96,117 |
89,448 |
|
|
2 |
98,420 |
89,710 |
92,488 |
91,176 |
98,670 |
90,892 |
94,175 |
93,900 |
92,762 |
110,054 |
98,990 |
103,993 |
|
|
3 |
111,387 |
98,427 |
106,435 |
111,550 |
108,824 |
107,566 |
106,529 |
112,460 |
106,923 |
119,506 |
114,739 |
111,693 |
|
|
4 |
96,986 |
80,545 |
90,783 |
97,575 |
91,104 |
93,346 |
93,978 |
97,917 |
99,075 |
105,785 |
96,640 |
88,594 |
|
|
5 |
97,162 |
75,613 |
97,052 |
104,398 |
107,169 |
98,167 |
98,856 |
102,611 |
105,602 |
89,063 |
100,511 |
87,831 |
|
|
6 |
100,834 |
86,574 |
94,826 |
98,168 |
95,502 |
95,124 |
94,792 |
100,283 |
109,234 |
103,289 |
91,556 |
106,225 |
|
|
7 |
105,103 |
99,465 |
103,321 |
105,317 |
102,899 |
101,091 |
103,053 |
102,068 |
108,183 |
109,130 |
105,222 |
106,238 |
|
|
8 |
99,869 |
102,330 |
101,837 |
100,531 |
103,521 |
101,834 |
102,251 |
101,013 |
97,672 |
100,389 |
101,373 |
99,110 |
|
|
9 |
100,000 |
110,858 |
100,113 |
97,797 |
96,259 |
101,483 |
102,897 |
96,901 |
97,362 |
103,682 |
102,292 |
98,743 |
|
|
10 |
104,468 |
136,019 |
109,685 |
103,604 |
100,824 |
110,543 |
106,644 |
100,000 |
95,542 |
103,738 |
101,629 |
102,727 |
|
|
11 |
96,478 |
118,699 |
104,004 |
96,870 |
103,037 |
102,266 |
99,683 |
97,272 |
90,119 |
90,450 |
100,501 |
98,938 |
|
|
12 |
104,954 |
111,252 |
105,232 |
103,680 |
101,247 |
102,862 |
118,008 |
104,739 |
100,711 |
107,171 |
102,393 |
115,027 |
|
|
2004 1 |
92,795 |
101,407 |
99,531 |
100,433 |
95,857 |
99,820 |
99,820 |
99,261 |
96,573 |
85,316 |
100,097 |
91,446 |
|
|
2 |
99,866 |
92,975 |
94,345 |
93,966 |
96,612 |
92,626 |
92,626 |
96,279 |
98,852 |
108,497 |
97,860 |
102,721 |
|
|
3 |
108,713 |
95,709 |
103,497 |
107,706 |
105,441 |
105,825 |
105,825 |
105,990 |
107,392 |
112,048 |
109,742 |
108,775 |
|
|
4 |
96,671 |
83,918 |
92,954 |
97,445 |
94,954 |
95,780 |
95,780 |
98,086 |
100,885 |
100,717 |
96,830 |
87,671 |
|
|
5 |
96,684 |
76,074 |
96,677 |
104,108 |
103,261 |
99,234 |
99,234 |
104,647 |
106,238 |
89,324 |
97,755 |
87,153 |
|
|
6 |
103,298 |
87,023 |
95,811 |
98,573 |
98,129 |
92,181 |
92,181 |
98,668 |
106,330 |
114,542 |
93,301 |
107,968 |
|
|
7 |
102,682 |
98,772 |
103,475 |
103,918 |
107,032 |
101,675 |
101,675 |
103,060 |
105,349 |
100,870 |
104,308 |
105,166 |
|
|
8 |
100,622 |
103,197 |
100,975 |
100,738 |
100,223 |
97,013 |
97,013 |
99,476 |
103,112 |
100,172 |
101,278 |
101,228 |
|
|
9 |
98,393 |
108,950 |
99,249 |
97,396 |
96,444 |
99,257 |
99,257 |
98,068 |
95,393 |
98,279 |
97,087 |
95,321 |
|
|
10 |
101,633 |
137,441 |
109,946 |
103,008 |
102,074 |
115,187 |
115,187 |
99,910 |
94,838 |
94,221 |
102,200 |
99,636 |
|
|
11 |
99,753 |
115,057 |
103,245 |
96,675 |
104,402 |
99,443 |
99,443 |
96,953 |
91,572 |
102,230 |
102,740 |
103,467 |
|
|
12 |
103,222 |
116,084 |
106,571 |
102,601 |
104,216 |
106,909 |
106,909 |
102,588 |
98,754 |
99,818 |
102,476 |
114,815 |
|
|
2005 1 |
90,036 |
98,623 |
98,928 |
99,264 |
98,651 |
100,524 |
100,524 |
98,919 |
97,961 |
72,678 |
97,305 |
89,247 |
|
|
2 |
101,333 |
96,510 |
92,231 |
90,939 |
88,538 |
90,877 |
90,877 |
95,628 |
94,450 |
127,068 |
97,708 |
102,926 |
|
|
3 |
109,211 |
98,915 |
105,779 |
110,598 |
106,057 |
109,656 |
109,656 |
109,143 |
108,080 |
109,862 |
109,091 |
110,033 |
|
|
4 |
95,422 |
78,611 |
91,204 |
96,478 |
96,976 |
93,287 |
93,287 |
97,469 |
97,767 |
98,025 |
97,401 |
88,450 |
|
|
5 |
97,222 |
77,093 |
97,360 |
103,565 |
105,081 |
99,720 |
99,720 |
101,253 |
105,065 |
89,377 |
99,540 |
89,519 |
|
|
6 |
104,156 |
85,822 |
95,412 |
97,705 |
100,330 |
89,691 |
89,691 |
95,314 |
113,327 |
117,008 |
96,950 |
106,334 |
|
|
7 |
101,995 |
101,230 |
104,590 |
103,691 |
109,310 |
104,180 |
104,180 |
101,855 |
105,004 |
97,198 |
100,286 |
105,235 |
|
|
8 |
102,200 |
103,299 |
100,418 |
100,485 |
96,593 |
100,401 |
100,401 |
103,370 |
101,271 |
106,306 |
102,852 |
102,401 |
|
|
9 |
100,000 |
108,067 |
99,272 |
97,424 |
96,369 |
98,302 |
98,302 |
100,705 |
100,078 |
103,220 |
97,597 |
96,315 |
|
|
10 |
103,110 |
134,681 |
110,063 |
103,554 |
104,198 |
113,516 |
113,516 |
101,400 |
92,633 |
100,000 |
102,841 |
103,652 |
|
|
11 |
98,840 |
116,282 |
102,762 |
97,207 |
101,136 |
101,253 |
101,253 |
101,122 |
92,470 |
97,865 |
100,552 |
100,000 |
|
|
12 |
104,577 |
116,187 |
105,561 |
103,120 |
101,021 |
103,890 |
103,890 |
103,413 |
101,464 |
107,047 |
102,930 |
110,235 |
|
|
2006 1 |
86,981 |
109,658 |
101,580 |
98,248 |
98,787 |
100,596 |
100,596 |
95,215 |
94,590 |
66,771 |
93,594 |
86,758 |
|
|
2 |
101,419 |
89,244 |
91,357 |
90,357 |
93,040 |
91,963 |
91,963 |
93,501 |
92,278 |
126,056 |
96,863 |
102,105 |
|
|
3 |
111,832 |
95,197 |
105,582 |
111,839 |
108,471 |
107,452 |
107,452 |
113,253 |
111,983 |
112,849 |
114,622 |
115,808 |
|
|
4 |
95,904 |
81,651 |
93,459 |
97,434 |
98,377 |
95,205 |
95,205 |
98,282 |
98,708 |
96,040 |
96,918 |
90,504 |
|
|
5 |
100,237 |
78,427 |
96,453 |
103,539 |
100,619 |
100,809 |
100,809 |
104,163 |
106,916 |
100,172 |
103,180 |
92,459 |
|
|
6 |
100,237 |
84,957 |
94,334 |
96,979 |
96,619 |
90,455 |
90,455 |
98,801 |
106,031 |
104,117 |
92,038 |
104,433 |
|
|
7 |
102,361 |
101,349 |
105,163 |
103,770 |
111,665 |
102,564 |
102,564 |
102,346 |
106,018 |
99,341 |
97,953 |
103,056 |
|
|
8 |
103,114 |
104,160 |
101,202 |
101,106 |
100,095 |
100,096 |
100,096 |
101,344 |
101,944 |
107,463 |
105,223 |
104,119 |
|
|
9 |
97,651 |
106,230 |
97,822 |
96,094 |
93,833 |
101,057 |
101,057 |
96,022 |
94,355 |
98,611 |
98,195 |
96,519 |
|
|
10 |
105,842 |
136,842 |
109,818 |
103,333 |
103,236 |
107,985 |
107,985 |
103,331 |
97,736 |
108,607 |
106,618 |
100,984 |
|
|
11 |
99,351 |
115,824 |
103,318 |
97,246 |
101,665 |
103,433 |
103,433 |
98,506 |
92,639 |
99,424 |
102,759 |
97,240 |
|
|
12 |
101,198 |
108,159 |
104,550 |
103,479 |
103,276 |
103,745 |
103,745 |
104,070 |
94,821 |
95,797 |
102,265 |
109,683 |
|
|
2007 1 |
91,281 |
98,772 |
98,805 |
100,547 |
96,828 |
99,344 |
99,344 |
98,466 |
99,718 |
81,694 |
95,816 |
91,172 |
|
|
2 |
100,000 |
99,645 |
94,128 |
90,980 |
93,353 |
91,082 |
91,082 |
92,523 |
94,523 |
113,704 |
98,545 |
103,339 |
|
|
3 |
109,552 |
94,474 |
104,862 |
110,684 |
106,708 |
108,341 |
108,341 |
109,428 |
110,090 |
111,564 |
107,037 |
111,793 |
|
|
4 |
96,448 |
83,679 |
91,689 |
95,676 |
93,230 |
94,644 |
94,644 |
100,154 |
97,005 |
100,292 |
99,513 |
89,306 |
|
|
5 |
99,107 |
81,849 |
98,092 |
103,632 |
102,697 |
97,701 |
97,701 |
101,536 |
106,829 |
95,051 |
100,571 |
94,175 |
|
|
6 |
99,662 |
84,435 |
95,623 |
97,508 |
101,414 |
90,498 |
90,498 |
95,613 |
106,918 |
100,000 |
96,675 |
104,983 |
|
|
7 |
103,729 |
100,653 |
103,866 |
103,355 |
108,068 |
99,900 |
99,900 |
102,215 |
104,259 |
105,819 |
101,007 |
104,746 |
|
|
8 |
100,327 |
102,107 |
100,294 |
100,541 |
98,710 |
100,901 |
100,901 |
98,375 |
102,435 |
100,289 |
99,834 |
100,781 |
|
|
9 |
98,480 |
107,937 |
97,852 |
96,311 |
93,277 |
101,687 |
101,687 |
98,741 |
96,242 |
100,000 |
97,920 |
98,605 |
|
|
10 |
105,402 |
131,912 |
107,585 |
103,591 |
97,197 |
109,171 |
109,171 |
101,753 |
94,343 |
109,091 |
106,032 |
104,088 |
|
|
11 |
100,523 |
120,736 |
105,473 |
96,225 |
108,548 |
104,200 |
104,200 |
97,886 |
96,453 |
101,587 |
100,000 |
99,396 |
|
|
12 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
T |
x24 |
x25 |
x26 |
x27 |
x28 |
x29 |
x30 |
x31 |
x32 |
x33 |
x34 |
||
|
2000 7 |
103,740 |
97,067 |
88,926 |
99,398 |
103,003 |
101,639 |
106,889 |
41,935 |
102,027 |
110,214 |
102,698 |
||
|
8 |
102,277 |
97,410 |
120,377 |
107,879 |
104,810 |
144,547 |
103,950 |
107,692 |
99,315 |
87,946 |
106,649 |
||
|
9 |
96,289 |
96,012 |
102,508 |
107,303 |
106,676 |
124,123 |
107,200 |
228,571 |
98,552 |
84,598 |
101,357 |
||
|
10 |
101,927 |
110,769 |
108,563 |
109,948 |
107,562 |
65,967 |
96,642 |
50,000 |
107,698 |
94,861 |
104,067 |
||
|
11 |
90,926 |
94,306 |
97,183 |
100,714 |
99,879 |
55,743 |
98,649 |
125,000 |
98,148 |
95,960 |
102,717 |
||
|
12 |
86,902 |
101,325 |
97,681 |
94,799 |
104,005 |
88,126 |
111,155 |
550,000 |
102,946 |
101,818 |
117,355 |
||
|
2001 1 |
86,364 |
80,087 |
91,395 |
85,037 |
101,634 |
93,923 |
57,042 |
9,091 |
96,785 |
91,447 |
83,946 |
||
|
2 |
109,141 |
107,804 |
107,468 |
103,812 |
92,652 |
92,264 |
116,049 |
90,000 |
93,256 |
94,245 |
100,942 |
||
|
3 |
117,513 |
120,707 |
101,511 |
105,367 |
108,674 |
134,299 |
121,809 |
233,333 |
110,794 |
111,341 |
108,306 |
||
|
4 |
104,320 |
97,629 |
101,786 |
97,587 |
96,465 |
106,583 |
100,218 |
57,143 |
96,174 |
100,881 |
101,422 |
||
|
5 |
103,934 |
104,429 |
92,105 |
93,132 |
100,827 |
111,395 |
112,418 |
108,333 |
102,875 |
111,359 |
102,634 |
||
|
6 |
108,964 |
100,547 |
102,222 |
101,180 |
94,138 |
126,673 |
119,767 |
246,154 |
96,620 |
121,883 |
101,573 |
||
|
7 |
108,592 |
102,5850 |
94,099 |
93,586 |
103,736 |
114,189 |
105,825 |
43,750 |
100,706 |
106,366 |
101,059 |
||
|
8 |
103,367 |
98,4085 |
114,851 |
108,100 |
103,361 |
148,050 |
107,645 |
114,286 |
101,035 |
89,106 |
106,290 |
||
|
9 |
93,322 |
97,0350 |
101,149 |
107,781 |
99,187 |
108,884 |
103,693 |
225,000 |
99,140 |
84,755 |
100,114 |
||
|
10 |
104,014 |
109,1667 |
111,932 |
111,765 |
104,801 |
64,412 |
94,932 |
58,333 |
109,003 |
94,924 |
104,244 |
||
|
11 |
86,409 |
92,8753 |
98,223 |
96,411 |
101,453 |
58,689 |
98,124 |
123,810 |
95,962 |
96,248 |
102,181 |
||
|
12 |
87,379 |
99,8630 |
96,382 |
98,759 |
103,744 |
86,768 |
111,324 |
411,538 |
99,235 |
100,000 |
116,364 |
||
|
2002 1 |
80,444 |
83,8134 |
87,131 |
85,427 |
99,151 |
92,750 |
51,783 |
12,150 |
100,032 |
92,203 |
82,574 |
||
|
2 |
114,088 |
105,7283 |
105,846 |
98,824 |
94,861 |
93,666 |
111,990 |
92,308 |
95,665 |
92,706 |
98,889 |
||
|
3 |
113,559 |
117,8019 |
104,360 |
104,762 |
103,612 |
135,252 |
121,185 |
191,667 |
110,104 |
111,745 |
107,900 |
||
|
4 |
109,808 |
98,4231 |
107,521 |
101,420 |
98,366 |
105,319 |
101,504 |
65,217 |
96,220 |
102,551 |
101,561 |
||
|
5 |
96,699 |
102,2697 |
80,311 |
87,395 |
99,446 |
109,596 |
113,519 |
100,000 |
102,503 |
114,428 |
99,419 |
||
|
6 |
110,040 |
107,8329 |
101,935 |
104,167 |
100,780 |
124,885 |
119,902 |
226,667 |
96,445 |
119,130 |
102,337 |
||
|
7 |
107,299 |
100,9685 |
99,051 |
100,000 |
99,448 |
116,900 |
106,939 |
50,000 |
102,981 |
110,730 |
104,130 |
||
|
8 |
102,211 |
96,5228 |
107,348 |
104,000 |
101,889 |
137,563 |
108,142 |
111,765 |
100,124 |
86,684 |
104,579 |
||
|
9 |
96,506 |
94,6584 |
105,655 |
104,438 |
104,035 |
107,526 |
103,059 |
194,737 |
100,093 |
85,323 |
100,555 |
||
|
10 |
96,897 |
107,4803 |
108,169 |
110,765 |
107,757 |
74,093 |
93,721 |
62,162 |
106,118 |
95,455 |
104,079 |
||
|
11 |
84,875 |
93,1624 |
92,188 |
94,373 |
96,887 |
58,929 |
98,904 |
126,087 |
96,927 |
97,292 |
101,974 |
||
|
12 |
89,308 |
103,1455 |
100,282 |
101,084 |
101,104 |
78,299 |
112,315 |
348,276 |
103,170 |
99,712 |
115,776 |
||
|
2003 1 |
85,446 |
82,0839 |
88,169 |
88,204 |
92,751 |
93,633 |
54,715 |
16,832 |
99,561 |
92,685 |
81,957 |
||
|
2 |
114,011 |
107,7399 |
105,112 |
102,128 |
94,004 |
93,867 |
111,222 |
88,235 |
92,798 |
93,458 |
99,300 |
||
|
3 |
115,904 |
115,6609 |
108,207 |
104,762 |
113,326 |
134,091 |
121,081 |
160,000 |
111,847 |
110,778 |
109,169 |
||
|
4 |
108,940 |
100,7453 |
102,528 |
99,148 |
99,095 |
104,661 |
102,827 |
70,833 |
95,299 |
103,310 |
99,916 |
||
|
5 |
102,099 |
101,1097 |
84,658 |
91,404 |
100,304 |
108,401 |
113,025 |
100,000 |
103,328 |
113,592 |
99,635 |
||
|
6 |
110,467 |
107,0732 |
101,294 |
105,956 |
102,123 |
122,969 |
118,182 |
217,647 |
97,728 |
118,291 |
101,129 |
||
|
7 |
109,137 |
103,1891 |
97,125 |
100,592 |
104,158 |
111,617 |
106,284 |
54,054 |
101,972 |
111,850 |
103,181 |
||
|
8 |
98,760 |
94,2605 |
110,197 |
93,235 |
99,620 |
135,238 |
107,543 |
95,000 |
101,068 |
88,953 |
103,029 |
||
|
9 |
98,116 |
96,9555 |
108,060 |
112,303 |
97,615 |
130,080 |
103,507 |
194,737 |
97,801 |
84,677 |
101,837 |
||
|
10 |
98,240 |
108,0918 |
105,801 |
115,169 |
103,128 |
75,677 |
93,773 |
67,568 |
107,270 |
95,455 |
104,510 |
||
|
11 |
84,528 |
92,2905 |
91,123 |
94,634 |
101,517 |
54,420 |
96,582 |
108,000 |
97,387 |
96,406 |
101,554 |
||
|
12 |
94,798 |
105,4479 |
102,865 |
100,000 |
104,949 |
75,399 |
117,290 |
400,000 |
104,416 |
103,262 |
116,489 |
||
|
2004 1 |
84,553 |
76,5786 |
80,780 |
83,763 |
102,224 |
93,026 |
53,707 |
16,667 |
97,109 |
92,058 |
82,656 |
||
|
2 |
108,413 |
107,1964 |
109,310 |
102,769 |
97,563 |
93,708 |
112,841 |
94,444 |
95,232 |
94,804 |
100,227 |
||
|
3 |
117,295 |
121,1189 |
111,987 |
106,587 |
103,568 |
134,143 |
121,337 |
147,059 |
109,291 |
109,100 |
109,109 |
||
|
4 |
104,915 |
97,3441 |
96,338 |
98,034 |
100,258 |
105,431 |
103,986 |
72,000 |
97,299 |
103,318 |
100,461 |
||
|
5 |
101,441 |
99,0510 |
83,918 |
93,983 |
100,945 |
108,283 |
113,191 |
100,000 |
101,415 |
113,486 |
100,023 |
||
|
6 |
113,677 |
107,9042 |
105,923 |
100,000 |
100,000 |
123,228 |
117,430 |
200,000 |
96,404 |
118,513 |
101,102 |
||
|
7 |
105,000 |
100,5549 |
95,395 |
96,341 |
103,404 |
126,798 |
102,120 |
61,111 |
102,255 |
110,232 |
104,381 |
||
|
8 |
98,363 |
97,3510 |
106,207 |
102,848 |
101,564 |
131,104 |
107,973 |
109,091 |
101,824 |
88,181 |
103,393 |
||
|
9 |
97,731 |
100,7937 |
108,117 |
110,154 |
97,002 |
115,073 |
102,846 |
166,667 |
98,021 |
84,281 |
101,788 |
||
|
10 |
95,046 |
102,6997 |
100,000 |
109,218 |
103,342 |
79,224 |
93,343 |
70,000 |
104,937 |
95,504 |
105,104 |
||
|
11 |
88,274 |
96,1665 |
99,700 |
97,442 |
101,374 |
55,894 |
102,244 |
121,429 |
98,180 |
96,251 |
102,477 |
||
|
12 |
92,435 |
102,0501 |
98,795 |
101,837 |
110,925 |
72,297 |
119,201 |
382,353 |
102,171 |
104,348 |
116,942 |
||
|
2005 1 |
80,838 |
78,1250 |
75,610 |
79,897 |
89,216 |
91,965 |
51,874 |
16,154 |
97,875 |
80,990 |
79,672 |
||
|
2 |
110,617 |
108,7143 |
116,935 |
104,516 |
90,089 |
93,548 |
111,153 |
85,714 |
92,243 |
95,391 |
100,638 |
||
|
3 |
120,313 |
118,0026 |
111,379 |
108,642 |
113,417 |
135,345 |
121,551 |
155,556 |
110,936 |
112,584 |
109,720 |
||
|
4 |
104,824 |
98,9978 |
99,381 |
98,295 |
92,429 |
105,414 |
105,159 |
67,857 |
96,559 |
105,389 |
103,152 |
||
|
5 |
104,071 |
100,6749 |
90,654 |
94,798 |
100,512 |
109,063 |
112,400 |
100,000 |
103,805 |
116,477 |
101,139 |
||
|
6 |
112,245 |
108,6034 |
102,405 |
98,171 |
100,085 |
122,622 |
119,921 |
205,263 |
95,302 |
121,951 |
100,393 |
||
|
7 |
104,545 |
101,3374 |
91,611 |
101,242 |
101,357 |
131,476 |
106,817 |
48,718 |
100,596 |
108,200 |
103,383 |
||
|
8 |
102,174 |
98,7817 |
116,484 |
105,521 |
101,590 |
128,751 |
106,815 |
136,842 |
102,289 |
89,094 |
103,445 |
||
|
9 |
97,021 |
97,6362 |
106,604 |
105,233 |
101,565 |
116,415 |
101,450 |
169,231 |
98,447 |
86,030 |
102,381 |
||
|
10 |
97,222 |
105,5789 |
98,820 |
105,249 |
100,162 |
75,315 |
94,568 |
61,364 |
105,963 |
95,418 |
103,854 |
||
|
11 |
90,526 |
95,1147 |
100,299 |
97,638 |
101,215 |
57,889 |
103,748 |
133,333 |
97,250 |
94,356 |
101,472 |
||
|
12 |
94,850 |
102,9350 |
100,893 |
104,570 |
103,920 |
75,022 |
118,648 |
388,889 |
103,892 |
99,911 |
118,981 |
||
|
2006 1 |
70,928 |
68,9409 |
78,466 |
81,234 |
99,384 |
88,785 |
41,110 |
12,857 |
93,956 |
84,808 |
76,913 |
||
|
2 |
115,556 |
118,6115 |
117,293 |
112,658 |
97,211 |
93,026 |
116,129 |
83,333 |
95,455 |
98,103 |
100,860 |
||
|
3 |
126,709 |
121,9178 |
110,256 |
110,393 |
112,749 |
136,068 |
138,580 |
200,000 |
111,223 |
114,823 |
110,567 |
||
|
4 |
105,059 |
97,7528 |
97,384 |
92,112 |
101,908 |
105,405 |
106,236 |
73,333 |
95,543 |
106,268 |
102,389 |
||
|
5 |
109,952 |
102,0899 |
95,821 |
92,818 |
108,252 |
108,481 |
110,901 |
100,000 |
104,822 |
114,525 |
101,506 |
||
|
6 |
105,985 |
107,3695 |
99,065 |
98,810 |
94,491 |
122,545 |
123,125 |
227,273 |
95,275 |
121,368 |
101,659 |
||
|
7 |
106,887 |
98,9514 |
93,082 |
100,904 |
105,898 |
129,303 |
107,062 |
44,000 |
103,201 |
106,840 |
103,635 |
||
|
8 |
102,706 |
101,3487 |
113,514 |
106,866 |
103,521 |
126,391 |
104,971 |
131,818 |
100,941 |
89,804 |
103,563 |
||
|
9 |
99,875 |
98,4791 |
99,107 |
105,028 |
100,124 |
124,376 |
107,468 |
179,310 |
96,952 |
86,667 |
101,093 |
||
|
10 |
96,231 |
104,9228 |
105,405 |
107,447 |
108,586 |
78,613 |
99,746 |
65,385 |
103,066 |
94,136 |
104,393 |
||
|
11 |
92,037 |
96,4121 |
97,151 |
96,535 |
98,180 |
60,585 |
101,827 |
138,235 |
98,840 |
96,440 |
100,682 |
||
|
12 |
94,894 |
102,6718 |
104,106 |
104,359 |
104,867 |
70,038 |
122,695 |
342,553 |
105,458 |
89,849 |
119,792 |
||
|
2007 1 |
83,109 |
77,4164 |
78,310 |
81,572 |
92,541 |
85,120 |
42,741 |
18,634 |
96,759 |
96,452 |
75,464 |
||
|
2 |
105,036 |
106,2425 |
107,914 |
101,506 |
93,552 |
93,188 |
108,512 |
83,333 |
92,152 |
91,965 |
100,111 |
||
|
3 |
117,808 |
116,9492 |
112,667 |
109,792 |
112,508 |
138,345 |
136,144 |
160,000 |
109,737 |
114,421 |
110,040 |
||
|
4 |
104,651 |
98,4541 |
98,817 |
94,865 |
94,782 |
105,085 |
113,247 |
72,500 |
96,441 |
104,140 |
103,062 |
||
|
5 |
107,083 |
100,4907 |
91,617 |
99,430 |
101,436 |
108,539 |
114,313 |
96,552 |
106,971 |
117,668 |
102,507 |
||
|
6 |
104,929 |
104,6875 |
98,693 |
101,433 |
102,537 |
122,552 |
121,007 |
214,286 |
92,645 |
120,195 |
102,624 |
||
|
7 |
105,810 |
102,3321 |
93,046 |
101,130 |
103,280 |
128,816 |
106,360 |
51,667 |
102,974 |
107,308 |
103,906 |
||
|
8 |
103,037 |
98,1768 |
107,829 |
101,117 |
101,226 |
128,128 |
101,099 |
119,355 |
98,769 |
87,718 |
104,363 |
||
|
9 |
94,671 |
100,6500 |
97,690 |
102,486 |
98,074 |
117,761 |
107,161 |
162,162 |
98,576 |
86,928 |
101,168 |
||
|
10 |
101,796 |
107,3801 |
110,473 |
108,625 |
103,760 |
79,413 |
100,656 |
68,333 |
104,926 |
95,954 |
105,308 |
||
|
11 |
89,412 |
95,7045 |
97,554 |
101,489 |
97,729 |
61,599 |
100,860 |
143,902 |
98,402 |
96,181 |
101,912 |
||
|
12 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
* по материалам http://stat.hse.ru/hse/index.html. Доработано автором
ПРИЛОЖЕНИЕ II. Корреляционная матрица
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
X12 |
X13 |
X14 |
X15 |
X16 |
X17 |
||
|
Y |
1 |
,476 |
,232 |
,427 |
-,225 |
,318 |
,401 |
-,365 |
-,453 |
-,493 |
-,410 |
-,378 |
-,347 |
,786 |
,565 |
,331 |
,258 |
,563 |
|
|
X1 |
,476 |
1 |
,196 |
-,311 |
-,117 |
,210 |
-,306 |
,131 |
-,458 |
,075 |
,138 |
,147 |
-,030 |
,503 |
,355 |
,004 |
-,060 |
,323 |
|
|
X2 |
,232 |
,196 |
1 |
-,019 |
,087 |
-,031 |
-,050 |
-,035 |
-,275 |
-,015 |
-,062 |
,017 |
-,067 |
,118 |
,009 |
,057 |
,044 |
,033 |
|
|
X3 |
,427 |
-,311 |
-,019 |
1 |
,031 |
,135 |
,911 |
-,620 |
-,123 |
-,647 |
-,461 |
-,659 |
-,304 |
,287 |
,213 |
,504 |
,268 |
,322 |
|
|
X4 |
-,225 |
-,117 |
,087 |
,031 |
1 |
,033 |
-,079 |
-,161 |
,105 |
-,084 |
-,116 |
-,117 |
-,059 |
-,153 |
-,065 |
,050 |
,107 |
-,064 |
|
|
X5 |
,318 |
,210 |
-,031 |
,135 |
,033 |
1 |
,122 |
-,123 |
-,307 |
-,207 |
,044 |
-,151 |
-,155 |
,287 |
,175 |
,127 |
,071 |
,180 |
|
|
X6 |
,401 |
-,306 |
-,050 |
,911 |
-,079 |
,122 |
1 |
-,616 |
-,061 |
-,668 |
-,452 |
-,713 |
-,343 |
,298 |
,262 |
,516 |
,244 |
,402 |
|
|
X7 |
-,365 |
,131 |
-,035 |
-,620 |
-,161 |
-,123 |
-,616 |
1 |
,028 |
,875 |
,680 |
,859 |
,574 |
-,239 |
-,217 |
-,814 |
-,361 |
-,217 |
|
|
X8 |
-,453 |
-,458 |
-,275 |
-,123 |
,105 |
-,307 |
-,061 |
,028 |
1 |
,015 |
-,051 |
,043 |
,161 |
-,585 |
-,251 |
-,018 |
-,167 |
-,232 |
|
|
X9 |
-,493 |
,075 |
-,015 |
-,647 |
-,084 |
-,207 |
-,668 |
,875 |
,015 |
1 |
,658 |
,814 |
,515 |
-,402 |
-,419 |
-,729 |
-,319 |
-,436 |
|
|
X10 |
-,410 |
,138 |
-,062 |
-,461 |
-,116 |
,044 |
-,452 |
,680 |
-,051 |
,658 |
1 |
,770 |
,704 |
-,214 |
-,181 |
-,374 |
-,568 |
-,191 |
|
|
X11 |
-,378 |
,147 |
,017 |
-,659 |
-,117 |
-,151 |
-,713 |
,859 |
,043 |
,814 |
,770 |
1 |
,755 |
-,273 |
-,207 |
-,598 |
-,534 |
-,287 |
|
|
X12 |
-,347 |
-,030 |
-,067 |
-,304 |
-,059 |
-,155 |
-,343 |
,574 |
,161 |
,515 |
,704 |
,755 |
1 |
-,224 |
-,039 |
-,235 |
-,729 |
-,088 |
|
|
X13 |
,786 |
,503 |
,118 |
,287 |
-,153 |
,287 |
,298 |
-,239 |
-,585 |
-,402 |
-,214 |
-,273 |
-,224 |
1 |
,803 |
,340 |
,285 |
,734 |
|
|
X14 |
,565 |
,355 |
,009 |
,213 |
-,065 |
,175 |
,262 |
-,217 |
-,251 |
-,419 |
-,181 |
-,207 |
-,039 |
,803 |
1 |
,443 |
,109 |
,884 |
|
|
X15 |
,331 |
,004 |
,057 |
,504 |
,050 |
,127 |
,516 |
-,814 |
-,018 |
-,729 |
-,374 |
-,598 |
-,235 |
,340 |
,443 |
1 |
,055 |
,421 |
|
|
X16 |
,258 |
-,060 |
,044 |
,268 |
,107 |
,071 |
,244 |
-,361 |
-,167 |
-,319 |
-,568 |
-,534 |
-,729 |
,285 |
,109 |
,055 |
1 |
,082 |
|
|
X17 |
,563 |
,323 |
,033 |
,322 |
-,064 |
,180 |
,402 |
-,217 |
-,232 |
-,436 |
-,191 |
-,287 |
-,088 |
,734 |
,884 |
,421 |
,082 |
1 |
|
|
X18 |
,446 |
,229 |
,041 |
,280 |
,034 |
,110 |
,339 |
-,234 |
-,102 |
-,351 |
-,193 |
-,228 |
-,060 |
,596 |
,806 |
,418 |
,075 |
,807 |
|
|
X19 |
,420 |
,050 |
,056 |
,485 |
,073 |
,167 |
,499 |
-,734 |
-,094 |
-,671 |
-,436 |
-,592 |
-,277 |
,452 |
,508 |
,861 |
,203 |
,448 |
|
|
X20 |
-,607 |
-,352 |
-,051 |
-,271 |
,209 |
-,189 |
-,394 |
,043 |
,403 |
,284 |
,192 |
,219 |
,229 |
-,767 |
-,709 |
-,098 |
-,273 |
-,725 |
|
|
X21 |
-,289 |
,219 |
,049 |
-,549 |
,057 |
-,124 |
-,619 |
,630 |
,118 |
,495 |
,570 |
,755 |
,755 |
-,179 |
,015 |
-,364 |
-,583 |
-,027 |
|
|
X22 |
,330 |
-,093 |
-,038 |
,561 |
,017 |
,086 |
,513 |
-,651 |
-,034 |
-,571 |
-,391 |
-,592 |
-,205 |
,311 |
,324 |
,690 |
,147 |
,327 |
|
|
X23 |
-,418 |
-,403 |
-,063 |
-,056 |
-,002 |
-,065 |
-,033 |
,386 |
,070 |
,486 |
,322 |
,275 |
,203 |
-,408 |
-,528 |
-,515 |
,057 |
-,527 |
|
|
X24 |
-,507 |
-,441 |
-,051 |
-,076 |
,118 |
-,208 |
-,094 |
,016 |
,302 |
,235 |
-,064 |
-,050 |
-,267 |
-,704 |
-,692 |
-,166 |
,052 |
-,592 |
|
|
X25 |
-,348 |
,167 |
,044 |
-,553 |
,012 |
-,131 |
-,647 |
,663 |
,061 |
,647 |
,663 |
,862 |
,823 |
-,194 |
-,071 |
-,327 |
-,541 |
-,174 |
|
|
X26 |
-,430 |
,099 |
-,002 |
-,630 |
,133 |
-,006 |
-,638 |
,581 |
,177 |
,452 |
,572 |
,680 |
,616 |
-,282 |
-,010 |
-,340 |
-,528 |
-,087 |
|
|
X27 |
-,508 |
-,138 |
-,082 |
-,554 |
,118 |
-,085 |
-,559 |
,622 |
,313 |
,489 |
,559 |
,729 |
,698 |
-,373 |
-,124 |
-,413 |
-,511 |
-,255 |
|
|
X28 |
-,274 |
,094 |
,099 |
-,545 |
,180 |
-,044 |
-,614 |
,211 |
,168 |
182 |
,027 |
,237 |
-,029 |
-,248 |
-,143 |
-,325 |
,120 |
-,204 |
|
|
X29 |
-,625 |
-,537 |
-,123 |
-,241 |
,036 |
-,212 |
-,254 |
,025 |
,559 |
,238 |
,100 |
,195 |
,181 |
-,775 |
-,601 |
-,005 |
-,202 |
-,665 |
|
|
X30 |
-,576 |
,092 |
-,019 |
-,641 |
,044 |
-,249 |
-,691 |
,774 |
,110 |
,882 |
,678 |
,831 |
,643 |
-,473 |
-,374 |
-,571 |
-,379 |
-,403 |
|
|
X31 |
,587 |
-,164 |
,022 |
,822 |
-,085 |
,180 |
,850 |
-,583 |
-,133 |
-,764 |
-,536 |
-,682 |
-,350 |
,444 |
-,343 |
,419 |
,224 |
,440 |
|
|
X32 |
,262 |
-,068 |
,012 |
,525 |
,041 |
,115 |
,557 |
-,732 |
,030 |
-,670 |
-,317 |
-,579 |
-,132 |
,253 |
,409 |
,914 |
-,043 |
,437 |
|
|
X33 |
,584 |
,177 |
-,027 |
,224 |
-,299 |
,128 |
,205 |
-,102 |
-,256 |
-,247 |
-,286 |
-,211 |
-,217 |
,569 |
,403 |
,050 |
,184 |
,375 |
|
|
X34 |
-,494 |
-,065 |
-,080 |
-,503 |
-,135 |
-,173 |
-,489 |
,887 |
,102 |
,888 |
,742 |
,837 |
,715 |
-,405 |
-,361 |
-,695 |
-,499 |
-,382 |
|
X18 |
X19 |
X20 |
X21 |
X22 |
X23 |
X24 |
X25 |
X26 |
X27 |
X28 |
X29 |
X30 |
X31 |
X32 |
X33 |
X34 |
||
|
Y |
,446 |
,420 |
-,607 |
-,289 |
,330 |
-,418 |
-,507 |
-,348 |
-,430 |
-,508 |
-,274 |
-,625 |
-,576 |
,587 |
,262 |
,584 |
-,494 |
|
|
X1 |
,229 |
,050 |
-,352 |
,219 |
-,093 |
-,403 |
-,441 |
,167 |
,099 |
-,138 |
,094 |
-,537 |
,092 |
-,164 |
-,068 |
,177 |
-,065 |
|
|
X2 |
,041 |
,056 |
-,051 |
,049 |
-,038 |
-,063 |
-,051 |
,044 |
-,002 |
-,082 |
,099 |
-,123 |
-,019 |
,022 |
,012 |
-,027 |
-,080 |
|
|
X3 |
,280 |
,485 |
-,271 |
-,549 |
,561 |
-,056 |
-,076 |
-,553 |
-,630 |
-,554 |
-,545 |
-,241 |
-,641 |
,822 |
,525 |
,224 |
-,503 |
|
|
X4 |
,034 |
,073 |
,209 |
,057 |
,017 |
-,002 |
,118 |
,012 |
,133 |
,118 |
,180 |
,036 |
,044 |
-,085 |
,041 |
-,299 |
-,135 |
|
|
X5 |
,110 |
,167 |
-,189 |
-,124 |
,086 |
-,065 |
-,208 |
-,131 |
-,006 |
-,085 |
-,044 |
-,212 |
-,249 |
,180 |
,115 |
,128 |
-,173 |
|
|
X6 |
,339 |
,499 |
-,394 |
-,619 |
,513 |
-,033 |
-,094 |
-,647 |
-,638 |
-,599 |
-,614 |
-,254 |
-,691 |
,850 |
,557 |
,205 |
-,489 |
|
|
X7 |
-,234 |
-,734 |
,043 |
,630 |
-,651 |
,386 |
,016 |
,663 |
,581 |
,622 |
,211 |
,025 |
,774 |
-,583 |
-,732 |
-,102 |
,887 |
|
|
X8 |
-,102 |
-,094 |
,403 |
,118 |
-,034 |
,070 |
,302 |
,061 |
,177 |
,313 |
,168 |
,559 |
,110 |
-,133 |
,030 |
-,256 |
,102 |
|
|
X9 |
-,351 |
-,671 |
,284 |
,495 |
-,571 |
,486 |
,235 |
,647 |
,452 |
,489 |
,182 |
,238 |
,882 |
-,764 |
-,670 |
-,247 |
,888 |
|
|
X10 |
-,193 |
-,436 |
,192 |
,570 |
-,391 |
,322 |
-,064 |
,633 |
,572 |
,559 |
,027 |
,100 |
,678 |
-,536 |
-,317 |
-,286 |
,742 |
|
|
X11 |
-,228 |
-,592 |
,219 |
,755 |
-,592 |
,275 |
-,050 |
,862 |
,680 |
,729 |
,237 |
,195 |
,831 |
-,682 |
-,579 |
-,211 |
,837 |
|
|
X12 |
-,060 |
-,277 |
,229 |
,755 |
-,205 |
,203 |
-,267 |
,823 |
,616 |
,698 |
-,029 |
,181 |
,643 |
-,350 |
-,132 |
-,217 |
,715 |
|
|
X13 |
,596 |
,452 |
-,767 |
-,179 |
,311 |
-,408 |
-,704 |
-,194 |
-,282 |
-,373 |
-,248 |
-,775 |
-,473 |
,444 |
,253 |
,569 |
-,405 |
|
|
X14 |
,806 |
,508 |
-,709 |
,015 |
,324 |
-,528 |
-,692 |
-,071 |
-,010 |
-,124 |
-,143 |
-,601 |
-,374 |
,343 |
,409 |
,403 |
-,361 |
|
|
X15 |
,418 |
,861 |
-,098 |
-,364 |
,690 |
-,515 |
-,166 |
-,327 |
-,340 |
-,413 |
-,325 |
-,005 |
-,571 |
,419 |
,914 |
,050 |
-,695 |
|
|
X16 |
,075 |
,203 |
-,273 |
-,583 |
,147 |
,057 |
,052 |
-,541 |
-,528 |
-,511 |
,120 |
-,202 |
-,379 |
,224 |
Подобные документы
Определение и роль валютного курса. Конъюнктурные и структурные факторы, влияющие на его изменение. Понятие инфляции и ее темпы. Исследование изменения курса валют и инфляции с помощью графиков ряда динамики и трендов и уравнения множественной регрессии.
курсовая работа [927,8 K], добавлен 12.05.2015Анализ текущих проблем рынка труда. Характеристика занятости в РФ. Определение потенциальных факторов, воздействующих на занятость в регионах. Анализ свойств временного ряда. Выявление взаимосвязи между занятостью, заработной платой и совокупным выпуском.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.11.2016Модели стационарных и нестационарных рядов, их идентификация. Системы эконометрических уравнений, оценка длины периода. Определение и свойства индексов инфляции. Использование потребительской корзины и индексов инфляции в экономических расчетах.
книга [5,0 M], добавлен 19.05.2010Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку путем образования пяти групп с равными интервалами. Выявление аномальных значений признаков инфляции. Построение аналитической таблицы, гистограммы и круговой диаграммы.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 21.02.2014Теоретическая оценка инфляционных процессов, обзор исследований по российской инфляции и статистических данных. Обзор используемых методов эмпирического анализа, особенности эконометрического моделирования инфляционных процессов в современной России.
курсовая работа [44,3 K], добавлен 04.02.2011Теоретико-методическое описание моделирования макроэкономических процессов. Модель Харрода-Домара, модель Солоу как примеры модели макроэкономической динамики. Практическое применение моделирования в планировании и управлении производством предприятия.
курсовая работа [950,4 K], добавлен 03.05.2009Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.
контрольная работа [558,6 K], добавлен 21.08.2010Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Система статистических показателей прибыли и рентабельности, методика их расчета. Организационно-экономическая характеристика ООО "Арбижил". Обеспеченность ресурсами и эффективность их использования. Статистический анализ финансовых результатов.
курсовая работа [71,2 K], добавлен 10.06.2015Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013
