Практическая статистика

Расчет среднего времени горения электроламп, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Расчет динамики выпуска продукции предприятия: средний уровень ряда; среднегодовой темп роста и прироста; среднегодовой абсолютный прирост. Показатели вариации.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 25.01.2009
Размер файла 46,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

6

ДЕПАРТАМЕНТ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ и ОБРАЗОВАНИЯ при МСХ РФ

ФГОУ ВПО "БУРЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ им. В.Р. ФИЛИППОВА"

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Контрольная работа по статистике

Вариант - 0

Выполнила: Нездвецкая Н.В.

№ зачетки 280910 заочное отделение

Проверила: Капустина О.В.

г. Улан-Удэ

2008г.

Задача 1. Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование и получены следующие данные:

Время горения, час

Число ламп, штук

до 3000

1

3000-3500

3

3500-4000

9

4000-4500

40

4500-5000

30

5000-5500

12

5500-6000

5

Итого

100

Определите среднее время горения электроламп, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Решение:

При расчете средней по интервальному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам. Для определения среднего времени горения ламп найдем середины интервалов времени горения. При этом величины открытых интервалов (первого и последнего) условно приравниваются к величинам интервалов, примыкающих к ним (второго и предпоследнего).

Время горения, час

Число ламп, fi

Середина интервала, xi

до 3000

1

2750

3000-3500

3

3250

3500-4000

9

3750

4000-4500

40

4250

4500-5000

30

4750

5000-5500

12

5250

5500-6000

5

5750

Итого

100

29750

Используя среднюю арифметическую взвешенную, определим среднее время горения ламп.

= 4505 часов.

Определим дисперсию по формуле:

Определим среднее квадратическое отклонение по формуле:

или

Задача 2. Динамика выпуска продукции предприятия характеризуется следующими данными:

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Выпуск, млн. руб.

22,4

23

24,9

27,7

28,2

30,5

На основе этих данных исчислите:

а) средний уровень ряда;

б) среднегодовой темп роста и прироста;

в) среднегодовой абсолютный прирост.

Решение:

а) Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:

млн. руб.

Среднегодовой выпуск продукции предприятия за 2001-2006гг. составил 26,05 млн. руб.

б) Средний темп роста, показывает во сколько раз, в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.

Средний темп роста может быть выражен формулой:

Средний темп роста выпуска продукции за 2001-2006гг. равен:

или 106,4%

Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для его вычисления необходимо вначале найти средний темп роста, а затем уменьшить его на единицу или 100%:

В среднем ежегодно выпуск продукции на предприятии увеличивался на 6,4%

в) Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики. Для его определения можно воспользоваться формулой средней арифметической простой:

млн. руб.

Средний абсолютный прирост за 2001-2006 гг. равен 1,62 млн. рублей, т.е. в среднем ежегодно выпуск продукции на предприятии увеличивался на 1,62 млн. руб.

Задача 3. Распределение лиц совершивших преступления в 2001г., по возрасту характеризуется следующими данными.

Возраст, лет

Число лиц, тыс. чел.

14 - 15

51,9

16 - 17

121

18 - 24

441

25 - 29

273

30 - 49

625

50 и старше

132

Рассчитайте показатели вариации и сделайте выводы.

При расчете средней по интервальному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.

Возраст, лет

Число лиц, тыс. чел.

Середина интервала, xi

14 - 15

51,9

14,5

16 - 17

121

16,5

18 - 24

441

21

25 - 29

273

27

30 - 49

625

39,5

50 и старше

132

59,5

Итого

1643,9

178

Определим дисперсию по формуле:

Для определение дисперсии рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную.

= 31,6 лет.

Определим среднее квадратическое отклонение по формуле:

или

Коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня.

Рассчитанная величина свидетельствует о значительном относительном уровне колеблемости возраста лиц совершивших преступления. Если V не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной. Так как в нашем случае коэффициент вариации превышает 33%, то это свидетельствует о неоднородной совокупности.

Список использованной литературы

1. Теория статистики, под редакцией проф. Р.А. Шмойловой - М., "Финансы и статистика", 2004.

2. Практикум по теории статистики, под редакцией проф. Р.А. Шмойловой - М., "Финансы и статистика", 2001.

3. М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко. Практикум по общей теории статистики, - М., "Финансы и статистика", 2000.

4. Минашкин В.Г. Гусынин А.Б. Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. Курс лекций по теории статистики / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2000.

5. О.В. Капустина. Методические разработки по статистике, Улан-Удэ, 2003.


Подобные документы

  • Определение средней заработной платы рабочих. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Среднее время горения электролампы. Абсолютное значение 1% темпа прироста, среднегодовой прирост. Изменение себестоимости на производство продукции.

    контрольная работа [132,7 K], добавлен 03.08.2010

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.

    контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015

  • Сущность и особенности понятия "вариация", ее виды и формы исчисления. Метод электронно-вычислительного способа расчета. Принцип вычисления среднего квадратического отклонения. Характеристика общих, межгрупповых, средних и внутригрупповых дисперсий.

    методичка [168,9 K], добавлен 15.12.2008

  • Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.

    лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014

  • Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.

    курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012

  • Особенности производственной мощности предприятия. Определение величины равного интервала. Вычисление абсолютного прироста на базисной основе. Сглаживание колеблемости в рядах динамики. Аналитическое выравнивание ряда. Выявление сезонных колебаний.

    курсовая работа [991,9 K], добавлен 08.03.2011

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.

    контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013

  • Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

    курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.