Сравнение количественных данных трех и более независимых выборок с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS: параметрические и непараметрические критерии
Общие сведения об использовании однофакторного дисперсионного анализа и непараметрического критерия Краскела-Уоллиса для сравнения количественных признаков трех и более независимых выборок. Алгоритм анализа данных с использованием Statistica 10 и SPSS 20.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.10.2016 |
| Размер файла | 3,6 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Статистика в медицине как один из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений. Понятие количественных (числовых) данных. Выборки численных переменных. Виды критериев для независимых выборок, особенности их использования.
презентация [750,1 K], добавлен 16.10.2016Среднее арифметическое выборки, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Отбраковка по критерию Шовене. Правило "трех сигм". Оценка значимости различия средних значений двух выборок. Парный, множественные регрессионные анализы. Полный факторный анализ.
курсовая работа [267,9 K], добавлен 05.12.2012Основные положения факторного анализа. Принципы и модели дисперсионного анализа, его роль и место в статистических исследованиях. Особенности применения дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь.
курсовая работа [762,4 K], добавлен 01.07.2014Критерии выбора программной реализации метода функционально-стоимостного анализа: сложность модели, организационное влияние, интеграция систем. Характеристика использования электронных таблиц, хранилища данных, специального программного обеспечения.
реферат [146,5 K], добавлен 25.11.2010Распределение результатов наблюдений. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений. Однородность двух независимых выборок. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий. Критерий Вилкоксона.
реферат [192,2 K], добавлен 19.01.2009Дискриминантный анализ как раздел многомерного статистического анализа. Дискриминантный анализ при нормальном законе распределения показателей. Применение дискриминантного анализа при наличии двух обучающих выборок. Решение задачи в системе statistika.
курсовая работа [140,3 K], добавлен 21.01.2011Применение дисперсионного анализа для исследования влияния качественных переменных на зависимую количественную переменную. Регрессионный анализ со статистической значимостью. Процесс проведения дисперсионного, кластерного, регрессионного анализов.
курсовая работа [498,5 K], добавлен 11.05.2022Понятие и содержание прибыли, ее разновидности, количественные показатели качества. Характеристика исследуемого предприятия, описание базы данных для автоматизации расчета количественных показателей качества прибыли, оценка эффективности использования.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 26.01.2014Формирование матрицы исходных показателей по заработной плате в табличном процессоре SPSS for Windows ver.20.0.0. Кластерный анализ, шаги агломерации. Дендрограмма с использованием метода межгрупповых связей. Общий вид уравнения регрессии, сводка.
контрольная работа [95,4 K], добавлен 09.10.2013Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.
контрольная работа [833,1 K], добавлен 04.09.2016
