Роль организационной компоненты интеллектуального капитала образовательных учреждений при переходе к цифровой экономике

Важность вопросов управления организационной и клиентской составляющими интеллектуального капитала в деятельности вуза. Значение организационной компоненты для полноценного использования интеллектуального капитала вуза. Развитие цифровой экономики.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 10.10.2021
Размер файла 1,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Роль организационной компоненты интеллектуального капитала образовательных учреждений при переходе к цифровой экономике

Светлов И.Е.

Аннотация

Переход к цифровой экономике с 2018 г. является одной из стратегических задач долгосрочного развития экономики РФ. В условиях такой трансформации необходим взвешенный подход к управлению интеллектуальным капиталом хозяйствующих субъектов. Вызовы и обстоятельства, с которыми сталкиваются компании и образовательные учреждения, заставляют принимать оперативные решения не только относительно сотрудников и преподавателей - основы любого интеллектуального капитала - но и других его составляющих. Цель статьи - проиллюстрировать важность вопросов управления организационной и клиентской составляющими интеллектуального капитала в деятельности вуза. В статье рассматриваются значение организационной компоненты для полноценного использования интеллектуального капитала вуза, а также отдельные кейсы этой практики.

Ключевые слова: цифровая экономика, интеллектуальный капитал, информационные технологии, реформирование системы образования, вуз, организационная структура, дистанционная работа, системы видеоконференции, клиентоориентированность, межфирменное взаимодействие, стратегическое развитие.

Transition to digital economy: role of organizational component of a university's intellectual capital

Svetlov I.E.

Annotation

интеллектуальный капитал цифровой экономика

In 2018 the transition to digital economy was listed among the long-tem strategic aims of Russian economy. This aim calls for a balanced and consistent approach to intellectual capital management in all types of institutions. The challenges which the companies and universities face, as well as the conditions under which they have to act force them to make operational decisions which affect not only the administrative and academic staff, but also other components of intellectual capital. Thus, the purpose of the article is to highlight the importance of effective management of both organizational and client components of intellectual capital for a university. Particular attention is paid to the organizational component which allows the university to realize the full potential of its intellectual capital.

Keywords: digital economy, intellectual capital, information technology, education reform, university, distance learning, strategic development.

XXI век часто называют веком цифровых технологий. Действительно, большинство современных digital-решений получили широкое распространение после 2000 г. Но насколько они трансформировали деятельность экономических агентов? В середине 2017 года была принята программа «Цифровая экономика Российской Федерации», направленная на более активный и ускоренный переход к цифровому формату деятельности [1]. Это не единственный стратегический программный документ, реализуемый в Российской Федерации для развития цифровой экономики, - цели и задачи программы взаимосвязаны со Стратегией развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг., а также дополняют цели и задачи, реализуемые в рамках Национальной технологической инициативы и принятых отраслевых актах научно-технического развития.

Система образования и подготовки кадров занимает в этих процессах важную роль, но в то же время выступает и объектом воздействия этой программы: «основными целями направления, касающегося кадров и образования, являются: создание ключевых условий для подготовки кадров цифровой экономики; совершенствование системы образования, которая должна обеспечивать цифровую экономику компетентными кадрами; ... создание системы мотивации по освоению необходимых компетенций и участию кадров в развитии цифровой экономики России...» [1]. Сфера образования, несомненно, должна относиться к одной из отраслей, по которой целями Программы предусмотрено «создание необходимых и достаточных условий институционального и инфраструктурного характера, устранение имеющихся препятствий и ограничений для создания и(или) развития высокотехнологических бизнесов и недопущение появления новых препятствий и ограничений; повышение конкурентоспособности на глобальном рынке» [1]. Как известно, для вузов с 2013 года существует и отдельный проект под условным названием «5-100», также направленный на повышение конкурентоспособности отечественных научных и образовательных центров на мировой арене и который в 2020 г. должен был получить новый виток развития и расширения участников [18].

В период разработки и принятия программы «Цифровая экономика» исследователи [12, с. 19] отмечали целый ряд проблемных мест и сложностей внедрения и распространения цифровых технологий: нехватка инвестиционных ресурсов на реализацию проектов и дальнейшее поддержание работоспособности ИТ-систем; ожидание стимулов в виде господдержки; недостаточное кадровое обеспечение как специалистами, так и подготовленными пользователями; консерватизм потребителей; недостаточно развитая IT-инфраструктура. Решить эти проблемы была призвана данная программа. Во многом перечисленные выше проблемы относятся и к деятельности образовательных учреждений, и к их переходу на «цифру». Ситуация начала 2020 года, связанная с периодом самоизоляции и для многих неожиданного и вынужденного перехода на дистанционные формы работы, только подчеркнула существующие сложности и «узкие места».

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) проводит ежегодный мониторинг состояния и развития цифровой экономики в Российской Федерации, публикуя одноименный статистический сборник, и отслеживает актуальные тренды в этой сфере.

Как видно из таблицы 1, в период с 2013 г. по 2016 г. значения показателей оставались практически без существенных изменений, основной рост по всем показателям наблюдался именно в 2017 г., однако уже в 2018 г. значения всех показателей несколько снизились, в отдельных случаях - до уровня четырехлетнего «плато» 2013-16 гг. Эксперты отмечают, что сфера использования интернета для образования среди населения оказывается в аутсайдерах: для поиска информации об образовании интернет-технологии используют только 9 % населения, дистанционное обучение - 3 %, участвуют в образовательных форумах - 3 %. В техническом обеспечении ситуация тоже была не лучше: в 2018 г. в высшем образовании обеспеченность персональными компьютерами - 24,3 %, из которых около 22 % подключены к интернету [10, с. 216].

Согласно научным работам педагогов методов и форм обучения множество, они достаточно разнообразны и могут быть классифицированы по разным основаниям [17, с. 106]. Рассмотрим для примера одну из общих классификаций методов обучения (рис. 1).

Большая часть методов обучения, представленных на рис. 1, довольно легко могли быть перенесены в онлайн-формат. Наиболее вероятным решением можно было бы рассматривать создание системы открытых образовательных ресурсов (ООР) - материалы в свободном доступе, которые можно скачивать, модифицировать и распространять на законных основаниях для пользы учащихся [9, с. 34]. Однако специалисты-исследователи выявили ряд ключевых проблем в создании и продвижении «открытых образовательных ресурсов на территории современной России: отчуждение ООР от вузов-разработчиков (на федеральных порталах), а следовательно, отсутствие обновления и быстрое устаревание, «проектный» жизненный цикл; ориентация инструментария сайтов только на индивидуального пользователя ООР; отсутствие ясного и прозрачного правового статуса предоставляемых ООР, что затрудняет не только внутреннее использование, но препятствует их межгосударственному трансферту и пр.» [9, с. 37].

Таблица 1. Динамика отдельных индикаторов цифровой экономики РФ*

Индикатор

Годы

2013

2014

2015

2016

2017

2018

доля населения, использовавшего интернет для дистанционного образования, %

3,0

3,0

н.д.

3,0

3,6

3,1

доля населения, использовавшего интернет для поиска информации об образовании, курсах обучения, тренингах и т.п., %

10,0

9,0

н.д.

9,0

11,7

8,8

доля населения, использовавшего интернет по месту учебы, %

8,0

8,0

8,0

8,6

9,6

9,0

Источник данных: [2, с.126, 132,201, 253П5, с.122, 129],[6, с.253],

7, с.233, 235], [8, с.239]

Рисунок 1. Классификация методов обучения [17, с. 106]

Все это в совокупности с «недостаточно развитой инфраструктурой (низкой пропускной способностью каналов связи, отсутствием доступа к мобильному интернету, недостатком центров обработки данных и т.п.), кадровым обеспечением и отсутствием отклика у поставщиков и потребителей, продолжающих работать по старинке» [12, с. 19] и прочими проблемами, обозначенными выше, серьезно тормозит «цифровизацию» образовательных процессов.

По данным на 2017 г. по показателю «Использования интернета населением для дистанционного обучения по странам» РФ вместе с Чешской Республикой замыкала дюжину сравниваемых стран с показателем 4 %. Лидерами являются США и Республика Корея - 20 %, Швеция - 18 %, Финляндия - 17 % [4] (рис. 2). В то же время среди студентов, получающих среднее профессиональное и высшее образование, в России процент использующих интернет для дистанционного образования составляет 12 %, что сопоставимо с 13 % - общим показателем по странам Европейского союза, и даже опережает значения показателя ряда европейский стран: 9 % в Германии и Болгарии, 7 % в Италии [3, с. 93].

В своем интервью американский публицист, экономист Нассим Талеб спрогнозировал, что эпидемия COVID-19 в 2020 г. ускорит переход к онлайн-обучению - образовательные учреждения смогут за счет этого серьезно сэкономить на зданиях, логистике и т.п. [24].

Рассмотрим обозначенные проблемы перехода к цифровой экономике с позиции интеллектуальных капиталов образовательных учреждений. Возможно ли через управление интеллектуальным капиталом вузов ускорить процессы интеграции в их деятельность digital-решений?

Понятие «интеллектуальный капитал» широко используется с 90-х гг. ХХ века. В первоначальных трактовках интеллектуальный капитал означал лишь сумму знаний работников компании и конкурентное преимущество компании на рынке. С течением времени данный термин уточнялся и конкретизировался. Например, П. Страссман предлагает рассматривать общую величину совокупного интеллектуального капитала организации как сумму персонального интеллектуального капитала сотрудников и интеллектуального корпоративного капитала [14, с. 14].

Рисунок 2. Использование интернета населением для дистанционного обучения по странам (в процентах от численности населения в возрасте 15-74 лет, использующего интернет) [4, с. 28]

Другие исследователи подразделяют интеллектуальный капитал на две составляющие: активную, воплощенную в персонале предприятия, и пассивную, воплощенную в правах на объекты интеллектуальной собственности, принадлежащих предприятию [14, с. 12]. И. Роос предлагает структурирование интеллектуального капитала в виде человеческого капитала, капитала взаимоотношений, капитала бизнес-процессов и капитала развития бизнеса. Классификация К.Е. Свейби составляющих интеллектуального капитала коммерческой организации разделяет его на компетенцию персонала управления, на внешнюю и внутреннюю оргструктуры [14, с. 13]. Т. Стюарт - один из основоположников современной теории интеллектуального капитала - рассматривает две его составляющих: человеческий и структурный капиталы [14, с. 13]. Именно данное представление основных составляющих интеллектуального капитала в дальнейшем стали весьма распространенными в научной литературе.

На сегодняшний день в наиболее общем виде интеллектуальный капитал любой системы представляет собой объединенную и систематизированную компетентность сотрудников и организационные системы, обеспечивающие повышение конкурентоспособности и устойчивости позиционирования организации на рынке соответствующей продукции [13, с. 227]. При этом интеллектуальный капитал образовательных учреждений или любой компании - сложносоставная структура из человеческой, организационной и клиентской составляющих, и необходимо учитывать взаимозависимость этих компонентов друг от друга [13, с. 228]. При сильной диспропорции этих элементов система интеллектуального капитала учреждения если не разрушится, то резко потеряет эффективность использования.

Безусловно, «ядро» любой образовательной организации - преподаватели, сотрудники, ведь при переходе к цифровой экономике творческий и когнитивный потенциал человека становится наиболее востребованным. Но даже применительно к этой составляющей интеллектуального капитала эксперты обращают внимание на потенциальные проблемы - «нехватка специалистов в области «цифры» не позволит в полной мере реализовать Стратегию «Цифровая экономика Российской Федерации». Усугубляет ситуацию старение преподавательского состава не только на уровне профессиональной подготовки кадров, но и общеобразовательной системы обучения» [11, с. 3]. Тем не менее, при переходе к «удаленному формату» работы в начале 2020 г. определенные преимущества вузы все-таки имели благодаря своему человеческому капиталу: если для большинства коммерческих компаний проблемой при переходе на дистанционный формат работы являлась «невысокая дисциплина работы дому» [20], то для вузов эта проблема не могла быть первостепенной, т.к. для большинства преподавателей выполнение части работы именно дома является обычной практикой.

Но в цифровой экономике не меньшую роль играет и организационная составляющая интеллектуального капитала - те же технические системы, сайт университета, компьютерная университетская сеть, электронные сервисы и библиотеки и прочее. В современных digital-условиях организационная структура компании может включать не только оборудованные рабочие места, но и удаленные рабочие места, т.к. дистанционные формы занятости в отдельных сферах только набирают популярность. Эти тенденции не обошли стороной и вузы. Им также необходимы современные компьютерные системы, в том числе для удаленной работы и организации дистанционных форм обучения. Весной 2020 г. с проблемой оборудования рабочих мест столкнулись многие организации, и вузы здесь не стали исключением. По мнению заместителя генерального директора «Газинформсервис» Николая Нашивочникова, необходимо создавать комфортные рабочие условия для сотрудников, даже если для этого требуется везти оборудование к ним домой, поскольку это вопрос и безопасности, и обеспечения эффективной удаленной работы [20]. По сути, организационный капитал выполняет в некотором роде инфраструктурную функцию, как это обозначено в Программе «Цифровая экономика», - «создание необходимых и достаточных условий ... инфраструктурного характера, недопущение появления новых препятствий и ограничений как в традиционных отраслях экономики»[1].

Можно говорить и об обратной взаимосвязи, когда переход на новые технологии в организационной составляющей требует корректировки и работы с человеческим капиталом. Простейшим примером такой ситуации можно считать необходимость обучения сотрудников и повышение их квалификации для работы с новым технологическими решениями, платформами, программами. Другой пример - возможное сокращение части сотрудников, функции которых заменяются на компьютерные аналоги, либо же, наоборот, появление новых должностей и прием новых сотрудников, в частности осуществление дистанционного образования требует таких сотрудников, как тьюторы или кураторы курсов.

Директор развития продуктов компании DataLine Михаил Соловьев отмечает и еще одну сторону рассматриваемой ситуации: «при переходе на "удаленку" многие работодатели пытаются сэкономить и позволяют использовать публичные облачные сервисы для хранения данных, слабозащищенные сервисы для взаимодействия и офисные приложения и т.д.» [20].

Довольно показателен в этой связи кейс с программой Zoom. В условиях объявленных в марте - апреле 2020 г. ограничительных мер в связи с пандемией COVID-19 большинство предприятий (и в том числе учебных заведений) вынуждены были переходить на дистанционный формат работы. Для большинства эта форс-мажорная ситуация стала серьезным вызовом. При наличии профессиональных педагогических коллективов (человеческой составляющей ИК) и в то же время не апробированных столь массовым использованием программных средств ситуация обернулась поиском быстрых и дешевых решений, что в итоге многих привело к массовой установке программы Zoom.

По данным на 16 апреля 2020 г. за месяц программу скачали 73 млн человек по всему миру. Спрос получился ажиотажным, рост экспоненциальным. «В конце декабря 2019 года максимальное число участников ежедневных собраний в Zoom составляло приблизительно 10 миллионов; в марте 2020 года - более 200 миллионов участников ежедневных собраний», - отмечается на официальном сайте Zoom [21]. Специалисты Платформы НТИ проанализировали поисковые запросы по географическому распределению как в мире, так и в России. Zoom лидирует в большинстве стран: почти все страны Европы, США, Канада, Австралия, Индия, Бразилия, Аргентина, Мексика. Страны Северной Европы, Польша и Румыния проявили интерес к Discord. Высокий уровень интереса к Skype в Греции и Болгарии. В России результаты показали следующее: Skype на первом месте по популярности только в Рязанской области, Discord - в Амурской, Оренбургской, Смоленской, Брянской областях, Республике Алтай, Хакасии и Мордовии. Во всех остальных регионах лидирует Zoom [21].

Однако вскоре после начала массового использования Zoom экспертами был обнаружен целый ряд недоработок и уязвимостей:

Zoombombing - подключение к вашей конференции и трансляция нежелательных материалов и нецензурных выражений для срыва видеоконференции. Понятно, что в первую очередь это представляет угрозу при использовании программы образовательными учреждениями. Как следствие, департамент образования Нью-Йорка уже запретил использование сервиса в школах и вместо него рекомендует Google или Microsoft Teams.

Доступ к данным пользователей получают третьи лица, включая Facebook. Хотя после очередного обновления 28 марта 2020 года компания сообщила, что «убрала» часть кода, допускавшую такую уязвимость, но возможность входа в программу через профиль крупнейшей социальной сети осталась.

Камеру можно включать дистанционно по ссылке, и даже если Zoom удален с компьютера с MacOS, программа-клиент Zoom не удаляется и может подключить человека к конференции без его ведома.

Доступ серверов в Китае к ключам шифрования звонков. «Из-за распределенного характера инфраструктуры сервиса данные о видеозвонках могут быть перенаправлены через различные дата-центры по всему миру», - прокомментировал ситуацию руководитель отдела техподдержки Zoom Брендан Иттельсон [22].

По оценкам тех же специалистов Платформы НТИ рейтинг бизнес-приложений в период изоляции выглядел следующим образом: Zoom, Hangouts Meet от Google, Microsoft Teams, Cisco Webex Meetings, GoToMeeting [21]. То есть альтернативы есть, и довольно разнообразные, причем как прямые, так и косвенные. Прямые перечислены выше, хотя к ним можно было бы добавить еще платформу Jutsi и Skype. В зависимости от задач использования можно рассматривать Discord и Slack. Косвенными альтернативами можно было бы назвать FaceTime, Youtube и Twitch, используемые для проведения трансляций так называемых «стримов», лекций или мероприятий. Причем определенному кругу студентов, интересующихся киберспортом, такие платформы, как Twitch и Discord были бы более привычны и удобны, но это уже больше к вопросу о клиентской составляющей интеллектуального капитала.

Таким образом, недостаточное внимание к вопросам компьютерной, сетевой и программной обеспеченности как составной части организационной составляющей интеллектуального капитала образовательного учреждения может серьезно осложнить предоставление образовательных услуг в digital-окружении, ухудшить конкурентные позиции образовательного учреждения, нанести репутационные потери. «Многие делают простые ошибки, просто потому что не представляют, как должна выглядеть экосистема сервисов для удаленной работы - этого пока никто не знает точно», - отмечает директор развития продуктов компании DataLine Михаил Соловьев [20].

В условиях движения к цифровой экономике необходимо пересмотреть работу не только с организационной составляющей (в виде техники, серверов и электронно-информационных образовательных сред), но и с клиентской составляющей интеллектуального капитала - в той части, к каким системам, базам данных, электронным библиотекам и пр. подключен и имеет доступ вуз. Неслучайно некоторые исследователи относят к клиентскому капиталу организации не только действующих клиентов, но и поставщиков [14, с. 14]. Выступая в качестве «клиента» таких поставщиков, в определенных случаях организация получает возможность сформировать уникальный продукт или услугу, получить конкурентное преимущество. Для образовательных учреждений в данном случае возможно сотрудничество с электронными библиотеками, издательствами, IT-компаниями в вопросах компьютерной безопасности, совершенствования сайтов и прочих компьютерных систем, тестирования каких-либо технологических новинок и т.п.. Согласно методике Скандия организационный и клиентский капиталы могут быть объединены в условный структурный капитал [14, с. 13]. Например, крупные IT-гиганты, такие как Microsoft и Google, предоставляют университетам и образовательным учреждениям часть своего программного обеспечения на бесплатной или льготной основе.

Есть более близкий по времени пример управления клиентской составляющей. В период действия коронавирусных ограничений весной 2020 г. издательства «Юрайт» и «ИНФРА-М» открыли доступ в свои электронные библиотеки для студентов и сотрудников учебных заведений. При этом кейс издательства «Юрайт» интересен еще и тем, что, помимо непосредственного доступа к библиотеке, издательство предлагало и дополнительные сервисы, связанные с тестирование студентов, подготовкой дистанционных занятий, а также активно проводило обучающие семинары, правда, интегрируя в эти занятия и свои рекламные материалы и промотируя свои инструменты и возможности платформы. Предложенные издательством решения и сервисы доступны были к интеграции в ЭИОС большинства вузов. В итоге образовательные учреждения, взаимодействуя с таким «поставщиком», могли оперативно решить ряд проблем быстрого перехода к дистанционному формату работы и, возможно, восполнить отдельные недостающие программные или сервисные решения в организационной составляющей своего интеллектуального капитала.

Еще один кейс - Qurator Labs - компания, предоставляющая услуги противодействия DDoS-атакам в России, до конца карантина предоставила бесплатное обслуживание и заморозила рублевые цены для тех индустрий, которые считает социально значимыми, а именно образование и медицину, с целью дать заказчикам возможность адаптироваться к произошедшим масштабным изменениям [23]. И таких примеров можно рассматривать еще много. В этом есть и экономическая стратегическая логика, ведь «объединение разрозненных потенциалов фирм в подобные сетевые структуры формирует синергетический эффект на приоритетных направлениях развития национальной экономики» [15, с. 270].

Переход к дистанционному формату работы ставит и задачи эффективной коммуникации с «клиентами»: студентами, их родителями, представителями организаций. Эксперты и исследователи указывают, что существует «большое количество студентов и абитуриентов, выбирающих вуз по соответствию фактора комфорта географического положения образовательного учреждения» [9, с. 35]. Однако при помощи дистанционных технологий значение территориального фактора может снижаться, но остаются требования к комфорту в использовании сайта, справочных и дистанционных систем вуза. Поэтому можно говорить о необходимости выстраивания этих систем с позиции UX/UI User Experience / User Interface. В условиях цифровой экономики «комфорт» для этой группы абитуриентов будет определяться не географической точкой расположения вуза, наличием и удобством транспортной инфраструктуры, чтоб добраться до него, а удобством взаимодействия с интерфейсами дистанционных и электронных систем данного вуза: сайта, приложения и пр. Для миллениалов и поколения Z, которыми по большей части являются студенты, достаточно важно, какое впечатление они получают от взаимодействия с интерфейсом программы или сайта образовательного учреждения, насколько удобен он для использования и насколько качественный у него дизайн. Кроме того, такой подход предполагает постоянный мониторинг обратной связи от студентов и абитуриентов и совершенствование этих систем по аналогии с программистами, которые постоянно выпускают очередные релизы программ, основанных на полученном пользовательском фидбэке.

Таким образом, использование UX/UI дизайна - проектирование любых пользовательских интерфейсов, в которых удобство использования так же важно, как и внешний вид [19], - становится еще одним необходимым требованием для полноценного перехода в цифровую среду и успешной конкурентной деятельности в ней. Такие решения могли бы способствовать наращиванию клиентского капитала образовательного учреждения.

Сайт вуза вместе с электронно-информационной образовательной средой (ЭИОС) в цифровой экономике играют роль информационного хаба современного образовательного учреждения, связывающего преподавателей, студентов, сотрудников и внешних пользователей. На это необходимо ориентироваться, ведь важным условием эффективного функционирования университета является такой стиль управления, который обеспечивает гибкость и стратегическое взаимодействие с внешней средой [15, с. 269]. Обращаясь к содержанию сайтов образовательных учреждений, эксперты не только подчеркивают их инфраструктурное значение, но и отмечают следующее: «наличие на сайтах вузов открытых ресурсов не всегда рассматривается руководством как необходимый компонент продвижения вуза и подъема его престижа. В показателях отчетности вузов не учитывается наличие открытых образовательных ресурсов. Свою роль здесь играет и недостаток стимулов для преподавателей к разработке и размещению открытых образовательных ресурсов, а также недостаточный уровень владения интернет-технологиями (создание и поддержка сайтов, управление контентом)» [9, с. 37-38]. Приведенный пример в очередной раз иллюстрирует взаимозависимость между компонентами интеллектуального капитала образовательного учреждения.

Таким образом, как и отмечали ранее некоторые исследователи, при переходе к инновационному развитию экономики возникает необходимость рассмотрения возможностей организации межфирменной кооперации компаний и организаций на основе взаимодействия элементов их интеллектуальных капиталов [15, с. 270]. Глава подразделения Microsoft 365 Джаред Спатар считает, что «пандемия Covid-19 станет поворотным моментом, который навсегда изменит форматы работы и обучения» [25]. Следовательно, от того, насколько будут сформированы интеллектуальные капиталы образовательных учреждений, будет зависеть скорость перехода к новой цифровой экономике системы образования и ее способность отвечать на современные вызовы. И как подчеркивают эксперты, «наличие новых технологий не приводит к автоматическому изменению самой «культуры» обучения, они только предоставляют возможности для ее трансформации» [9, с. 37-38]. Современная высокотехнологичная сфера образования - это та инфраструктура [16, с. 55], которая обеспечит развитие национального человеческого капитала Российской Федерации и для перехода к цифровой экономике XXI века, и для решения связанных с этим переходом сложностей и проблем от технологических изменений.

Список литературы

1. Программа «Цифровая экономика РФ». Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 10.04.2020).

2. Индикаторы цифровой экономики: 2019: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2019. 248 с.

3. Образование в цифрах: 2019: краткий статистический сборник / Н.В. Бондаренко, Л.М. Гохберг, Н.В. Ковалева и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2019. 96 с.

4. Цифровая экономика: 2019: краткий статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2019. 96 с.

5. Индикаторы цифровой экономики: 2018: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Г.Л. Волкова, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2018. 268 с.

6. Индикаторы цифровой экономики: 2017: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, Л.М. Гохберг, М.А. Кевеш и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2017. 320 с.

7. Индикаторы информационного общества: 2016: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, Л.М. Гохберг, М.А. Кевеш и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2016. 304 с.

8. Индикаторы информационного общества: 2015: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, Л.М. Гохберг, М.А. Кевеши др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики. М.: НИУ ВШЭ, 2015. 312 с.

9. Леонова Ж.К. Вклад открытых образовательных ресурсов в становление цифровой экономики / Ж.К. Леонова, В.М. Иванина // Вестник ГСГУ 2018. № 4 (32) - С. 33-39.

10. Леонова Ж.К. Развитие образовательного хаба в условиях цифровой экономики / «Цифровое общество как культурно-исторический контекст развития человека: сб. науч. ст. и материалов межд. конференции, 14-17 февраля 2018, Коломна / под общ. ред. Р.В. Ершовой. Коломна: Гос. соц.-гуман. ун-т, 2018. 452 с.

11. Медведева Е.И. Проблемы реализации Стратегии «Цифровая экономика РФ» в аспекте подготовки кадров / Е.И. Медведева, С.В. Крошилин // Вестник ГСГУ. 2019. № 2 (34). С. 3-9.

12. Максимова Ю.Ю. Применение проекционных методов в условиях цифровой экономики / Вестник ГСГУ. 2019. № 2 (34). С. 18-21.

13. Светлов И.Е. Значение интеллектуального капитала для процесса развития научных и высших образовательных учреждений / Вестник Коломенского государственного педагогического института. 2009. № 2 (8). С. 227-231.

14. Светлов И.Е. Оценка интеллектуального капитала при организации подготовки специалистов для инновационной экономики / Коломна: РАЕН. 2011. 158 с.

15. Хижняк А.Н. О необходимости межфирменной кооперации при повышении эффективности использования интеллектуальных капиталов компаний / А.Н. Хижняк, И.Е. Светлов // Известия Московского государственного технологического университета (МАМИ). 2013. Т. 5. № 1 (15). С. 268-275.

16. Галкин П.В. Стратегия развития человеческого капитала как один из приоритетов современного государственного управления / П.В. Галкин, И.Е. Светлов // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2018. № 1. С.5458.

17. Шевченко О.И. Методы и формы обучения студентов / О.И. Шевченко, М.А. Волков, А.С. Приставка // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2018. № 5-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-formy-obucheniya-studentov (дата обращения: 20.07.2020).

18. Агранович М. Образовательный проект «5-100» ждет перезагрузка / Российская газета URL: https://rg.ru/2019/10/25/ obrazovatelnyj-proekt-5-100-zhdet-perezagruzka.html (дата обращения: 18.04.2020).

19. Сегодин А. Что такое UX/UI дизайн на самом деле? / Habr.com URL: https:// habr.com/ru/post/321312/ (дата обращения: 28.04.2020).

20. Дистанционный сдвиг / Алена Журавлева // РБК. URL: https://plus.rbc.ru/news/5ea0570e7a8aa9a2962327e3 (дата обращения: 20.05.2020).

21. Самоизоляция в Zoom. Действительно ли сервис популярнее аналогов? URL: https://vc.ru/services/120769-samoizolyaciya-v-zoom-deystvitelno-li-servis-populyarnee-analogov (дата обращения: 17.04.2020).

22. Минус 18% за неделю - успех Zoom Video подошел к концу? URL: https://vc.ru/ finance/118796-minus-18-za-nedelyu-uspeh-zoom-video-podoshel-k-koncu (дата обращения: 17.04.2020).

23. Вы не найдете ни одного бизнеса, для которого ничего не поменялось / Александр Лямин. URL: https://www.bfm.ru/news/444419 (дата обращения: 25.05.2020).

24. Автор «Черного лебедя» предсказал «смерть мегаполисов» после коронавируса / Илья Носырев // РБК URL: https://www.rbc.ru/society/21/04/2020/5e9ddc6b9a7947 073c0da6b3 (дата обращения: 20.05.2020).

25. Microsoft спрогнозировала, что не все откажутся от «удаленки» и вернутся в офисы после окончания пандемии. URL: https://vc.ru/future/119111-microsoft-sprognozirovala-chto-ne-vse-otkazhutsya-ot-udalenki-i-vernutsya-v-ofisy-posle-okonchaniya-pandemii (дата обращения: 18.04.2020).

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Сущность интеллектуального капитала. Знаковые факты. Методы измерения интеллектуального капитала. Комплексная оценка интеллектуального капитала. Значения индикаторов интеллектуальности. Норматив стабильности интеллектуальных кадров.

    реферат [297,8 K], добавлен 18.05.2004

  • Методы оценки интеллектуального капитала компании. Выявление влияния различных элементов интеллектуального капитала – человеческого, отношенческого, инновационного и процессного – на операционные результаты деятельности компаний России и Бразилии.

    дипломная работа [453,7 K], добавлен 03.07.2017

  • Исследования взаимосвязи интеллектуального капитала и результатов деятельности компании. Анализ вкладов отдельных компонентов интеллектуального капитала в модели VAIC. Механизмы и технологии, позволяющие персоналу генерировать стоимость внутри компании.

    дипломная работа [835,4 K], добавлен 26.10.2016

  • Характер влияния составляющих организационного капитала на показатели эффективности деятельности фирмы. Структура интеллектуального капитала по Эдвинссону. Концептуальная основа воздействия элементов интеллектуального капитала на эффективность компании.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 09.06.2017

  • Понятие и варианты определения интеллектуального капитала предприятия, методика и критерии его вычисления. Характеристика человеческого, организационного, интерфейсного капитала данной организации, сферы их применения и порядок оценки на предприятии.

    контрольная работа [131,0 K], добавлен 20.01.2010

  • Краткий анализ драйверов конкурентоспособности отдельных стран. Выявление потенциальных особенностей интеллектуального капитала российских компаний. Анализ выборочной совокупности данных по предприятиям. Эмпирический анализ интеллектуальных драйверов.

    дипломная работа [514,7 K], добавлен 13.10.2016

  • Концепция интеллектуального капитала: сущность, структура и свойства. Методы измерения и оценки: прямое измерение, рыночная капитализация, отдачи на активы и подсчет очков. Количество притязаний в патентной формуле. Способы подачи документов на патент.

    курсовая работа [358,8 K], добавлен 07.10.2009

  • Присутствие "нематериальных" составляющих в структуре основного капитала инновационной экономики. Характеристики информации и знания как экономических ресурсов. Структура и проблемы интеллектуального капитала. Субъекты рынка образовательных услуг.

    реферат [764,1 K], добавлен 24.02.2010

  • Связь интеллектуального капитала, отрасли и стоимости компании. Влияния отрасли на индикаторы ИК. Определение драйверов экономической стоимости на уровне сферы и отрасли. Эконометрическое моделирование различия между сферами производства и услуг.

    курсовая работа [725,2 K], добавлен 05.02.2017

  • Теории человеческого капитала, ее сущность и возникновение. Важность человеческого потенциала в бизнесе. Циклы развития человеческого капитала как драйверы инновационных волн. Роль и место человеческого капитала в настоящее время в мире и в России.

    курсовая работа [437,7 K], добавлен 19.05.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.