Декомпозиция приростовпотребления энергии в выражении (1) может быть выражена в аддитивной (2) или вмультипликативной форме (3):

(2)

(3)

где -оценка изменения потребления энергии за счет фактора х в период от 0 доt;

-отношение потребления энергии в году t к потреблению энергии в году0;

-отношение потребления энергии в году t к потреблению энергии в году0, которое произошло за счет изменения фактора х;

R -необъясненный остаток.

Линейное разложение приростов в выражении (2) не определяется однозначно.Так, вклад фактора изменения интегрального индикатора экономическойактивности ()может быть определен несколькими способами, каждый из которыхдает различные результаты:

Отчасти эту проблему можно решить за счет договоренностей и логических допущений. А чтобы изменения приростов факторов можно было сравнивать между собой, будем находить отношение вклада данного фактора к потреблению энергии в базисном году. Тогда

- вклад фактора экономической активности приусловии, что структура видов деятельности и удельные расходы эенргииосталисьнеизменными на уровне базового года;

- вклад изменения структуры при условии,что объем экономической деятельности равен уровню года t, а удельныерасходы энергии остались неизменными на уровне базового года;

- вклад изменения удельныхрасходовэнергииприусловии, чтообъемэкономическойдеятельностиравенуровнюгода t, аструктуравидовдеятельностиосталасьнеизменнойнауровнебазовогогода.

Третья компонента в выражении (2) показывает вклад изменения удельных расходовэнергии в изменениисовокупного потребления энергии. Также данный эффект можно отразить с помощьюиндекса энергоэффективности.

Комбинация именно этих трех слагаемых позволяет получить в выражении (2) нулевойнеобъясненный остаток (). Другие сочетаниямножителейвслагаемыхдалибыненулевойостаток. Всилусвоейлогическойпростотыименнометоддекомпозиции, основывающийсянаиндексеЛаспейерса, преобладалванализевконце 70-хив 80-хгодах XX века Башмаков, И.А., Мышак А.Д. Российская система учета повышение энергоэффективности и экономии энергии. ЦЭНЭФ. Москва, 2012. С 16..

Таким образом, используя полученные формулы можно разложить потребление энергии на отдельные факторы, влияющие на него, и оценить вклад каждого отдельного фактора в изменение совокупного потребления энергии.

3.2 Анализ агрегированного индекса энергоэффективности ЖКХ в РФ за 2005-2012 гг.

Ниже проведен анализ динамики потребления электроэнергии в городском и сельском секторе в 2005-2012 гг. Выделены факторы, влияющие на данный показатель. Определен вклад каждого фактора в изменения потребления электроэнергии городским и сельским населением.

Проанализируем данные о потреблении электроэнергии городским и сельским населением в 2005 - 2012 гг и рассчитаем прирост индекса энергоэффектиности данного показателя, используя формулу агрегированного индекса энергоэффективности. В качестве фактора экономической активности будем использовать жилищный фонд, изменения структурного фактора будет отражать доля городского жилищного фонда (Sг) и доля сельского жилищного фонда (Sc) соответственно в совокупном жилищном фонде.Удельный расход электроэнергии на 1 квадратный метр (I) и будет показывать энергоэффективность городского и сельского жилищного фонда. Исходные данные представлены в таблице3.1.

Таблица 3.1

Декомпозиция факторов, влияющих на электропотребление в городской и сельской местности в 2005-2012 гг.

Источник: Составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики.

Для вычисления индекса энергоэффективности необходимо знать, как распределяется объем потребления электроэнергии по 2-м составляющим: потребление электроэнергии в городском секторе (Eг) и потребление электроэнергии в сельском секторе (Eс). Найдем Eг и Eс из гипотезы о том, что рост потребления электроэнергии пропорционален росту доли благоустроенного жилья (чем выше качество жилищных условий, тем больше объем потребляемой электроэнергии).

Пусть

d₁ - доля жилищного фонда, оборудованного водопроводом;

d₂- доля жилищного фонда, оборудованного канализацией (водоотведением);

d₃-доля жилищного фонда, оборудованного отоплением;

d₄-доля жилищного фонда, оборудованного ванной (душем);

d₅-доля жилищного фонда, оборудованного горячим водоснабжением.

Тогда агрегированная доля благоустроенного жилья будет вычисляться как среднее арифметическое всех пяти характеристик благоустроенности жилищного фонда: . Данный показатель находится как для города (d_г), так и для села (d_с).

Таблица 3.2

Доля благоустроенного жилья в городской и сельской местности, %

Источник: Составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики.

Обозначим

- это площадь благоустроенного жилья в городе,

- это площадь благоустроенного жилья в селе.

Предположим, что . Тогда Отсюда . Получаем систему:

Из данной системы находим объем потребления электроэнергии городским и сельским населением (таблица 3.3).

Таблица 3.3

Потребление электроэнергии в городском и сельском секторе, млн.кВт.час

Источник: Составлено автором на основе собственных расчетов.

Далее вычисляемудельное потребление, зная потребление электроэнергии городским и сельским населением и площадь городского и жилищного фонда:

Таблица 3.4

Удельное потребление электроэнергии для городского и сельского секторов, кВт.час/кв.м.

Источник: Составлено автором на основе собственных расчетов.

Используя формулы (4) - (6) для линейногоразложения приростов отдельных фактров в общем энергопотреблении (см.глава 3.1.), можно определить вклад каждого фактора в росте объема потребления электроэнергии городским и сельским населением (табл. 3.4). Полученные приросты разделим на электропотребление базового периода, чтобы результаты можно было сравнивать между собой.

Таблица 3.5

Декомпозиция отдельных факторов, влияющих на потребление электроэнергии в городском и сельском секторе

Источник: Составлено автором на основе собственных расчетов.

Из таблицы видно, что прирост потребления электроэнергии населением за счет роста жилищного фонда в городском секторе в 2012 году по сравнению с 2005 при условии, что структура секторов и удельные расходы остались на уровне 2005 года, составил бы 10,05%, в сельском секторе - 3,28%. Также можно сказать, что потребление электроэнергии в 2005-2012 гг. за счет изменения структурного фактора в городском секторе при неизменных других выросло бы на 0,45%, а в сельскомсекторе -сократилось на 0,44%. Если анализировать индекс энергоэффективности за аналогичный период, можно увидеть, что удельный расход электроэнергии на 1 кв.м. жилой площади при условии, что площадь жилищного фонда и структура данного сектора остались на уровне 2005 года, возрос как в сельском (7,69%), так и в городском секторе (7,05%), что говорит о неэнергоэффективности потребления электроэнергии населением.

Заключение

ЖКХ обеспечивает жизнедеятельность всей жилищной сферы, которая составляет третью часть национального имущества и обеспечивает деятельность значительной доли остального имущества. Однако на данный момент эта отрасль характеризуется низкой энергоэффективности, а, по оценкам экспертов, на ЖКХ приходится до 70% потенциала энергосбережения и энергоэффективности страны.

В дипломной работе проведен анализ низкой энергоэффективности в сфере ЖКХ.Выяснено, что объемы потерь электроэнергии в сетях на Юге России сопоставимы с объемами потребления электроэнергии в бытовом секторе. В целом по России также наблюдаются большие объемы потерь электроэнергии в электрических сетях (13,6%), в то время как в промышленно развитых зарубежных странах потери электроэнергии находятся в диапазоне от 4 до 8% от выработки электроэнергии.Также предложены организационные меры и экономические инструменты повышения энергоэффективности ЖКХ.

Хоть инновационные технологии, действительно, обеспечивают снижение удельного расхода ресурсов, но совокупное их потребление может повышаться вследствие «эффекта рикошета». Были представлены различные виды «эффекта рикошета», такие как прямой и косвенный рикошет, показано, что примером прямого рикошета может являться высокие продажи экомобилей в Швеции и, как следствие, увеличение выбросов углекислого газа в атмосферу, а примером косвенного рикошета будет покупка путевки на курорт за счет сэкономленных при энергоэффективности средств и нанесение вреда окружающей среде за счет авиаперелета.

Доказано наличие «эффекта рикошета» в секторе бытового потребления электроэнергии, при этом было проанализировано среднемесячное потребление электроэнергии домохозяйствами и удельное потребление электроэнергии бытовым прибором. Также был построен точечный и интервальный прогноз роста расходов домохозяйства на оплату электроэнергии вплоть до2020 года. Прогнозное потребление электроэнергии в 2014, 2015 гг. составляет 268,9 кВт*час/месяц, а в 2016-2020 гг. -308,8 кВт*час/месяц. Была посчитана доля расходов на оплату электроэнергии в 2016-2020 гг. с учетом роста реальных денежных доходов населения, которая составила в целом по РФ около 2,2%. В Южном федеральном округе данный показатель в 2012-2020 гг. составит 2,4 %, а в Волгоградской области - 2,2%. Амурская область оказалась регионом с наибольшей долей расходов на электроэнергию в общих расходах домохозяйства (3,4 %), субъектом с наименьшей долей расходов на электроэнергию стала Чеченская республика (0,2 %).Далее представлены некоторые косвенные меры, помогающие домохозяйствам сократить потребление электроэнергии.

В последней главе были изучены математические методы оценки агрегированного индекса энергоэффективности. Также были определены факторы, влияющие на изменение потребления энергии. Далее был оценен агрегированный индекс энергоэффективности потребления электрической энергии в ЖКХ в РФ за 2005-2012 гг. Выяснено, что прирост потребления электроэнергии населением за счет роста жилищного фонда в городском секторе в 2012 году по сравнению с 2005 при условии, что структура секторов и удельные расходы остались на уровне 2005 года, составил бы 10,05%, в сельском секторе - 3,28%. Также можно сказать, что потребление электроэнергии в 2005-2012 гг. за счет изменения структурного фактора в городском секторе при неизменных других выросло бы на 0,45%, а в сельском секторе - сократилось на 0,44%. Если анализировать индекс энергоэффективности за аналогичный период, можно увидеть, что удельный расход электроэнергии на 1 кв.м. жилой площади при условии, что площадь жилищного фонда и структура данного сектора остались на уровне 2005 года, возрос как в сельском (7,69%), так и в городском секторе (7,05%), что говорит о неэнергоэффективности потребления электроэнергии населением.

Список литературы

1. Бублик Н. Д., Шарипова Л. К., Чувилин Д. В.Проблемы и пути развития жилищно-коммунального хозяйства региона. //Проблемы современной экономики, № 4 (44). 2012.Режим доступа - http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=4356/

2. Хуршудян Ш.Г. SMART GRID как драйвер энергетической эффективности и экономического роста в Южном макрорегионе. Журнал «Бизнес. Образование. Право» № 1(40). Февраль 2015. Режим доступа - http://vestnik.volbi.ru/upload/numbers/130/article-130-1308.pdf

3. Сомовидис.Д. Просроченная задолженность в сфере ЖКХ: причины, способы ликвидации. Журнал «ЖКХ: журнал руководителя и главного бухгалтера», № 10. 2012. Режим доступа - http://www.gkh.ru/journals/9133/79377/

4. Клочков В.В., Ратнер С.В. Управление развитием «зеленых» технологий: экономические аспекты [Электронный ресурс]: монография. - Электрон. текстовые и граф. дан. (3,3 Мб). - М.: ИПУ РАН, 2013. - 1 электрон. опт. диск(CD-R). Режим доступа -http://www.ipu.ru/sites/default/files/page_file/GreenTech.pdf.

5. Дженкинс Д., Сандерс Г. Рациональное использование энергии увеличивает ее расход? Журнал «ЮНИДО в России» № 5. 2011. Режим доступа -http://www.unido-russia.ru/archive/num5/art5_10/

6. Игнатьева А. А. "Потребительский переход" - сможет ли из экономического кризиса появиться обновленная экономика? // Экологическое образование: до школы, в школе, вне школы, 2011, №1 (январь-март). Режим доступа - http://www.rus-stat.ru/stat/rom2010-4-ignatyeva_.pdf

7. Россия в окружающем мире: 2011. Устойчивое развитие: экология, политика, экономика (Аналитический ежегодник). / Отв. ред. Н.Н. Марфенин; под общей редакцией Н.Н. Марфенина, С.А. Степанова. - М.: Изд-во МНЭПУ, 2011. - 292 с.

8. Горобченко Д.В.,Шипулина Ю.С. Эффект рикошета в сфере инновационных технологий ресурсосбережения. «Эффективная экономика»№ 11, 2012. Режим доступа -http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=1575

9. Способы сбережения электроэнергии в быту: [Электронный ресурс] //Электромонтажные работы делаем сами. 2010-2015. Режим доступа -http://remont220.ru/economy.php

10. Башмаков, И.А., Мышак А.Д. Российская система учета повышение энергоэффективности и экономии энергии. ЦЭНЭФ. Москва, 2012. - 81 с. Режим доступа:http://www.cenef.ru/file/Indexes.pdf

11. Thurner T., Proskuryakova L. Collaborative research efforts in energy efficiency and renewable technology - Evidence from five years of US-Russian research cooperation. Journal of Research Practice, vol. 9, Iss. 1, Article M4, 2013.Базаданных Scopus

12. Коржова А.П. Эффект рикошета, или парадокс повышения энергоэффективности: теоретико-экономические аспекты проблемы. Сборник статейVМеждународной научно-практической Интернет-конференции, г. Воронеж. // Изд-во ВолГУ, 2013. - С. 167-169.

13. Коржова А.П. Анализ эффекта рикошета от внедрения «зеленых технологий» энергоэффективности. Инновационное развитие сосвременной науки: сборник статей Международной-научно-практической конференции. 31 января 2014 г. : в 9 ч. Ч.1/ отв. ред. Сукиасян. - Уфа: РИЦ БашГУ. - 285-287.

14. Коржова А.П. Эффективность потребления электроэнергии в быту «Межрегиональный форум «Энергосбережение и энергоэффективность. Волгоград-2014», 15-17 апр. [Текст]: сборник докладов и выступлений форума / Правительство Волгогр. области, Волгогр. центр энергоэффективности, Выставочный центр «Царицынская ярмарка»; [редкол.: Котляров Ю.В. и др.]. - Волгоград: Крутон, 2014. - С. 201 - 205.

15. Документ «Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года». Режим доступа - http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20130325_06

16. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа - http://www.gks.ru/

17. Официальный сайтИнститута демографии Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Режим доступа -http://www.hse.ru/org/hse/demo

18. Официальный сайт Единой межведомственной информационно-статистической системы. Режим доступа - http://www.fedstat.ru/indicator/data.do