Методические подходы к оценке инновационного потенциала развития территорий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

Тихий Владимир Иванович

кандидат географических наук, доцент

Корева Ольга Владимировна

кандидат экономических наук, доцент

Орловский государственный университет

имени И.С. Тургенева

В статье обосновано, что условием эффективного управления территориями является наличие инструментов для оценки показателей развития и достигнутых результатов, возможность их сравнения с другими территориями, а также возможность контроля над динамикой и направлениями изменения ключевых показателей. В статье предложена методика расчета регионального индекса инноваций для оценки инновационного потенциала регионов. Данная методика позволяет дать оценку уровня инновационного развития территорий и осуществить межрегиональные сопоставления. Были произведены расчеты регионального индекса инноваций за 2010 и 2015гг. В статье выделена группа регионов с высоким уровнем инновационного развития, со средним уровнем и с низким уровнем. Сравнение изменений данного индекса во времени позволяет проследить, как смещались точки инновационного роста в Центральном Федеральном округе.

Ключевые слова: региональный индекс инноваций (РИИ), методика расчета РИИ, динамика РИИ.

Vladimir I. Tikhij, Olga V. Koreva

METHODICAL APPROACHES TO ASSESSMENT OF INNOVATIVE POTENTIAL OF TERRITORY DEVELOPMENT

In the article that the effective management of the regional economy is the availability of tools to assess indicators of its development and the achieved results, the possibility of comparing them with other regions and the possibility of control over the dynamics and directions of changes in key indicators. In the article the technique of calculation of regional innovation index for the evaluation of innovation potential of the regions. This technique allows to assess the level of innovative development of territories and to conduct interregional comparisons. Calculated the regional innovation index for 2010 and 2015, the article highlights the regions with a high level of innovation development, with average, below average and low. Comparison of changes of this index over time allows us to trace how the shifted points of innovative growth in the Central Federal district.

Keywords: regional innovation index, the method of calculation of regional innovation index, the dynamics of the regional innovation index

Важнейшим условием эффективного управления региональной экономикой является наличие инструментов для оценки показателей ее развития и достигнутых результатов, возможность их сравнения с другими регионами, а также возможность контроля над динамикой и направлениями изменения ключевых показателей. Анализ регионального инновационного развития имеет особую значимость. В настоящее время в отечественной науке и практике не существует единой универсальной методики оценки инновационного потенциала и инновационной конкурентоспособности региональных экономических систем, при этом за последние два десятилетия появилось значительное количество как адаптированных к российским условиям [9, 10, 11], так и собственных методик [1, 2, 3, 5].

Региональный индекс инноваций (РИИ) - это методика оценки уровня инновационного развития территорий, основанная на анализе компонент инновационного потенциала и факторов, его определяющих [4, с.40]. Региональный индекс инноваций рассчитывается как интегральный показатель, в основу которого положены различные факторы, характеризующие инновации, инновационные процессы.

Методика расчета регионального индекса инноваций учитывает некоторые подходы, применяемые при формировании глобальных индексов, в частности Глобального индекса инноваций, Индекса экономики знаний и др. [8] Прежде всего, это касается самой ступенчатой схемы формирования интегрального показателя (первичные показатели - агрегаты - сводный индекс). Такая структура интегрального показателя является широко распространенной, и целесообразность ее применения не оставляет сомнений. Методическим принципом формирования итогового регионального индекса инноваций является средняя арифметическая из двух субиндексов, первый из которых характеризует инновационный потенциал, описывает создаваемые региональными властями предпосылки инновационного развития («затраты» на инновации), а второй - инновационные результаты.

Структура регионального индекса инноваций и ее элементы- показатели инновационной активности в регионе - представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Структура регионального индекса инноваций

инновационный потенциал регион

Многие из рассмотренных переменных в таблице 1, являются достаточно универсальными и используются при расчетах индексов, характеризующих развитие науки, образования, степень инновационности экономики, конкурентоспособность стран и т.д. Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что правомерность применения большинства показателей для оценки инновационного развития на региональном уровне достаточно высока.

В качестве источника информации для расчета РИИ были использованы статистические данные, представленные на официальных сайтах Федеральной службы государственной статистики, а также использовалась информация, содержащаяся в ежегодном издании Росстата «Регионы России»[6].Все переменные были приведены к сопоставимым данным, что позволило сделать данные единообразными, устранить влияние масштабов региональных экономик и сконцентрироваться на сравнимых качественных характеристиках. В качестве объекта исследования были выбраны регионы Центрального федерального округа. Данные регионы интересны высоким разнообразием региональных экономик, а также их стремлением проявлять инновационную активность территорий в разных направлениях. Именно в этой выборке можно оценить степень универсальности предлагаемого индекса инноваций. Нормализованные показатели были стандартизированы по методу относительных разниц, затем по формуле простой средней арифметической рассчитаны агрегаты. Из агрегатов аналогичным способом получены субиндексы, а затем рассчитан Региональный индекс инноваций за 2010 и 2015 годы. Поскольку Москва доминирует по большинству показателей социально-экономического развития, для того чтобы сделать выборку более репрезентативной, необходимо ее исключить. Окончательно был сформирован набор из 17 регионов Центрального Федерального округа (ЦФО), которые можно сравнивать с большей степенью достоверности по уровню инновационного развития.

Были произведены расчеты Регионального индекса инноваций за 2010 и 2015 г. по описанной выше методике. Итоги отражены в таблице 2.

Если проанализировать полученные значения РИИ по регионам, входящим в выборку, как в 2010г., так и в 2015 г., то бросается в глаза высокая плотность результатов Калужской, Московской и Ярославской областей и достаточно сильное отставание Тамбовской, Курской, Ивановской и Брянской области.

Исходя из этого, можно выделить группы регионов с разным уровнем инновационного развития: регионы, где значение РИИ больше 0,5 (с высоким уровнем инновационного развития; регионы, где РИИ изменяется от 0,4 до 0,5 со средним уровнем); и регионы с низким уровнем инновационного развития (РИИ 0,4 и ниже).

Таблица 2. - Ранжирование областей ЦФО по значению РИИ в 2010 и 2015гг.

Отметим, что набор показателей РИИ не только отражает ситуацию с созданием возможностей инновационного развития в регионах и часть из них является результатами этого развития, но и позволяет изучить динамику изменения РИИ. Сравнение изменений данного индекса во времени позволяет проследить, как смещались точки инновационного роста в ЦФО за ряд лет. В качестве базы сравнения был выбран 2010 год.

Расчеты показали, что состав первой пятерки за пять лет остался неизменным на 80%, а первой десятки - на 90%. Восемь областей в рейтинге поднялись, а другие восемь опустились. В большинстве случаев движения территорий по рейтинговой шкале были незначительными - 1-2 места. Однако, отметим стремительный подъем Тамбовской области - с 17 места на 10 и падение Костромской и Орловской областей (соответственно с 11 места на 16 и с 9 на 15) (см. рисунок 1).

На изменение положения Тамбовской области в общем инновационном рейтинге ЦФО существенно повлияло изменение нескольких показателей: увеличение физического объема валового регионального продукта, а также рост инвестиций в основной капитал на душу населения.

Причинами ухудшения позиций Костромской и Орловской области стало снижение в том числе снижение удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации, низкий удельный вес инновационных товаров, работ, услуг нулевой экспорт технологий и незначительное количество выданных патентов на изобретения, т.е. изменение агрегированного субиндекса инновационных результатов [7, с.404].

В целом, количество регионов с высоким и средним уровнем инновационного потенциала за исследуемый период возросло почти на треть, а с низким - уменьшилось в три раза, что свидетельствует о некотором повышении инновационной активности на региональном уровне.

Рисунок 1 - Изменение позиций областей ЦФО в рейтинге РИИ с 2010 по 2015 г.

В заключении добавим, что существуют и другие методики исследования инновационного развития регионов, в которых задействованы и несколько другие переменные.

Литература

1. Бакланова Ю.О. Управление инновационным потенциалом в регионах России // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 19.С. 94-98.

2. Горячева И.П., Васильева В.Н. Направления развития статистики инноваций: с учетом международных рекомендаций // Вопросы статистики. 2014. №9.С. 3-11.

3. Куприянов С.В., Стрябкова Е.А., Заркович А.В. Методические подходы к оценке региональных инновационных систем // Экономические науки: фундаментальные исследования. 2014. №9.С. 809-812.

4. Митина Н., Шубина Е. Стимулирование инновационной активности на уровне региона // Проблемы теории и практики управления. 2014. №6, с. 38-41.

5. Павлова С.Н. Методические основы оценки инновационного развития региона // Российский экономический интернет-журнал. 2011. №2, с. 8-10. URL: http://www.e- rej.ru/Articles/2011/Pavlova2.pdf

6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат. сб. / Росстат. - М., 2016. 900 с.

7. Спасская Н.В. Региональные особенности распределения инвестиций в основной капитал в Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. - 2014. - № 16. - С.43-54.

8. Тихий В.И., Сидорова И.Н. Оценка инновационного развития регионов ЦФО: результаты кластерного анализа. Материалы IX Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики» - М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2016.С. 403-406.

9. The Global Innovation Index 2014. The Human Factor in Innovation. Cornell University, INSEAD, WIPO. 2014. 400 p.

10. Canberra Manual. The Measurement of Human Resources Devoted to Science and Technology. OECD, 1995.

11. Frascati Manual. Proposed standard practice for surveys on research and experimental development. OECD, 2002.

12. Spasskaya N.V. Efficiency of regional mechanisms for stimulating small business (based on materials from the Orel region) // Studies on Russian Economic Development. - 2013. - Т. 24. - № 5. - С.442-449.

13. Oslo Manual. The Measurement of scientific and technological activity. OECD, 1997.

Размещено на Allbest.ru