Целевые индикаторы повышения качества интеллектуального капитала в условиях перехода к инновационной модели развития

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Министерство экономики Республики Узбекистан

Институт прогнозирования и макроэкономических исследований

Целевые индикаторы повышения качества интеллектуального капитала в условиях перехода к инновационной модели развития

Вахабова Д.Х., докторант

Ключевые слова: целевые индикаторы, качество интеллектуального капитала, человеческое развитие, эффективность использования человеческого капитала.

Keywords: target indicators, quality of intellectual capital, human development, human capital efficiency.

В современных условиях интеллектуальный капитал и его составляющие являются наиболее значимыми факторами обеспечения конкурентоспособности и благосостояния населения любой страны. От уровня развития интеллектуального капитала общества и от эффективности использования его составляющих в экономике страны зависит уровень благосостояния граждан. Human Development Indices and Indicators 2018 Statistical Update. - P. 1

Наблюдение и отслеживание основных трендов формирования, использования, управления и развития интеллектуального капитала в мире и корректирование национальных систем с целью повышения их эффективности является важным аспектом макроэкономики.

Данные международных сопоставлений показывают, что чем больше вложения в (HDI), то есть в человеческое развитие, тем выше и основные макроэкономические показатели, такие как ВВП на душу населения (GDPPC), SDG и др. SDG Index and Dashboards Report 2017. - P. 10.

Целевыми индикаторами, влияющими на интеллектуальный капитал и на повышение его качества, могут служить такие показатели, как эффективность государства, соотношение учителей-учеников, доля затрат на исследования и разработки в ВВП, легкость получения кредитов, доля затрат на образование в ВВП, продолжительность обязательного школьного образования, PISA баллы, внутренняя мобильность граждан с высшим образованием, интеграция вузов и производства, распространенность высшего образования, количество выпускников в области науки и техники, глобальные научно-исследовательские компании, качество вузовской подготовки и др.

Целью данной статьи является анализ влияния эффективности использования составляющих индикаторов на повышение качества человеческого интеллектуального капитала страны и выявление среди них наиболее значимых. Для этого нами был использован инструментарий регрессионно-корреляционного анализа. Расчеты были проведены в эконометрической программе Stata. Были проанализированы показатели 128 стран мира на основе статистических данных Всемирного банка, The Global Innovation Index 2017, SDG Index and Dashboards Report 2017. В качестве индикатора, отражающего качество интеллектуального капитала, в регрессионно-корреляционной модели был выбран показатель Индекса человеческого капитала. В качестве объясняющих переменных, отражающих уровень использования человеческого интеллектуального капитала, было отобрано 5 показателей, представленных в таблицах 1 и 2. Все значения объясняющих переменных были взяты по состоянию на 2017 год.

Таблица 1

Результаты регрессионного анализа Зависимая переменная - индекс человеческого капитала

Значимость коэффициентов: *-при 1%, **-при 5%, ***-при 10%. Источник: расчеты автора.

Корреляционно-регрессионный анализ показал, что наиболее тесная положительная зависимость обнаруживается между индексом человеческого капитала и такими объясняющими переменными, как показатель эффективности государства, соотношение учителей-учеников и валовые расходы на исследования и разработки. В целом по всем исследуемым показателям наблюдается положительная корреляция между объясняемой и объясняющими переменными за исключением корреляции между объясняемой переменной и показателем легкости получения кредитов.

качество человеческий интеллектуальный капитал

Таблица 2

Результаты регрессионного анализа Зависимая переменная - индекс человеческого капитала

Значимость коэффициентов: *-при 1%, **-при 5%, ***-при 10%. Источник: расчеты автора.

Представленные модели подтверждают наличие достаточно тесной связи между объясняющими переменными. Коэффициент детерминации расчетной модели в первой выборке получен на уровне 0.7729 и 0,6409 - во второй. Проведенный регрессионно-корреляционный анализ в обоих случаях подтвердил высокую зависимость индикатора индекса человеческого капитала от показателей уровня развития госинститутов и валовых расходов на исследования и разработки. В процессе проведенного анализа влияния эффективности использования индикаторов на повышение качества человеческого капитала было выявлено, что в странах с высоким уровнем дохода показатели качества интеллектуального капитала выше. Тем не менее, принадлежность стран к той или иной группе в зависимости от уровня дохода по классификации Всемирного банка не влияет на характер взаимосвязи между объясняемой переменной, характеризующей уровень индекса человеческого капитала страны, и объясняемыми переменными-показателями уровня развития составляющих интеллектуального капитала. В этой связи для выработки действенного комплекса мер по повышению эффективности использования человеческого интеллектуального капитала целесообразно рассматривать опыт не только стран из группы с высоким уровнем дохода, но и стран, входящих в другие группы, например, опыт таких активно развивающихся стран, как Индия и Китай .

Предварительный качественный анализ показал также, что эффективность деятельности государственных институтов, является важным индикатором в повышении качества интеллектуального капитала, что обосновывает его выбора в качестве целевого (рис. 1).

Достижения в развитии человека должны выражаться не только с точки зрения количественных показателей, таких как ожидаемая продолжительность жизни или годы обучения, но также с точки зрения качества. Были ли годы прожиты качественно или человек страдал от болезни? Получили ли дети, которые посещали школу, навыки и знания, которые позволят им вести осмысленную жизнь? Позволяет ли работа людям процветать, трудятся ли они в безопасных условиях? Экологическое состояние страны также оказывает огромное влияние на формирование качественного интеллектуального капитала, так как оно непосредственно связано со здоровьем человека. С точки зрения человеческого развития, истинный прогресс может быть достигнут только путем обеспечения качества - в образовании, здравоохранении и др. Human Development Indicators and Indices: 2018 Statistical Update. - P. 1. Так что особое внимание к качеству человеческого развития будет иметь большое значение для будущего прогресса.

Рисунок 1. Взаимообусловленность эффективности индекса человеческого капитала и эффективности государственных институтов

Исходя из результатов регрессионного анализа, можно сделать вывод, что стране для повышения качества интеллектуального капитала целесообразно совершенствовать деятельность госинститутов, уделять большое внимание соблюдению адекватного соотношения численности учителей и учеников, привлекать не только государственные инвестиции для развития фундаментальных и прикладных исследований, но и частное финансирование (в том числе посредством развития фондовых рынков). Для создания и эффективного использования интеллектуального капитала и результатов интеллектуальной деятельности, воплощенных в интеллектуальном продукте, необходимы инвестиции. Наличие необходимых финансовых средств, получаемых экономическими субъектами на приемлемых для них условиях, повышает эффективность использования интеллектуального капитала отдельных экономических субъектов и страны в целом. Без адекватного объема инвестиций невозможно задействовать весь имеющийся интеллектуальный капитал страны. Возможность привлекать дополнительные финансовые средства позволяет осуществлять расходы на научные исследования и разработки с их последующей коммерциализацией, используя при этом имеющийся в их распоряжении интеллектуальный капитал. Размещено на allbest.ru