Модель оценки инновационного потенциала промышленного предприятия

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Институт экономики, финансов и бизнеса, Башкирский государственный университет, г. Уфа, Россия

Модель оценки инновационного потенциала промышленного предприятия

Р.Р. Аглямов, аспирант,

кафедра инновационной экономики

Аннотация

В статье обоснована актуальность темы исследования, дан краткий обзор существующих методик оценки инновационного потенциала предприятий и предложена модель оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, построенная на базе трехфакторной производственной функции Кобба?Дугласа с учетом внедрения инновационной компоненты и колебаний факторов производства во времени. Использование количественного подхода при формировании такой модели позволит сделать ее универсальной ? возможной к применению на любом промышленном предприятии, осуществляющем инновационную деятельность. Для каждой составляющей модели оценки инновационного потенциала предприятия - материально-технического, трудового и сбытового потенциала, выбран основной количественный показатель, способный наиболее полно отразить характеристику соответствующей области. Установлено, что неравномерный характер эффективности производства на предприятиях связан с колебаниями факторов производства во времени и волнообразной динамикой нововведений. Выявление и учет в предложенной модели данного рода взаимосвязей, существующих между результатами инновационной деятельности и колебаниями факторов производства во времени, создают предпосылки для формирования эффективных механизмов устранения или минимизации воздействия негативных последствий цикличности на развитие промышленных предприятий. Апробация предложенного подхода к оценке инновационного потенциала предприятия проведена на основе документов бухгалтерской отчетности за 2009-2014 годы предприятий Республики Башкортостан, относящихся к различным отраслям промышленности. Использование предложенной модели оценки инновационного потенциала промышленного предприятия станет отправной точкой для построения дорожной карты по стратегическому развитию предприятия на основе инноваций.

Ключевые слова: инновационный потенциал промышленного предприятия, модель оценки, производственная функция Кобба?Дугласа, среднегодовая стоимость активов, средняя часовая заработная плата персонала, трудоемкость получения выручки, циклические колебания хозяйственных процессов, спектральный анализ экономических процессов, промышленные предприятия Республики Башкортостан

инновационный потенциал экономический

Интенсификация экономических процессов, охватывающих предприятие как субъекта и объект экономической деятельности, и ограниченность ресурсов экстенсивного роста определяют необходимость перехода на инновационный тип развития, позволяющий обеспечить устойчивое функционирование предприятия за счет эффективного использования собственных возможностей, определяемых инновационным потенциалом, сосредоточения усилий на внедрении инноваций в производственную деятельность и повышения продуктивности производственных ресурсов.

Возникает потребность в разработке специального инструментария оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, который способен учитывать эффект от внедрения инноваций и ограничения, накладываемые уровнем развития производственной сферы промышленного предприятия.

В работе под инновационным потенциалом понимаются ресурсы, запасы и возможности, формирующиеся на основе интенсивного внедрения и использования инноваций в производственно-хозяйственной деятельности предприятий.

Несмотря на возросший интерес со стороны ученых-экономистов к вопросам анализа инновационного развития предприятий, в частности, к оценке инновационного потенциала предприятий, единого мнения по применению определенного метода оценки не существует. Так, например, А.А. Докукина предлагает определять инновационный потенциал предприятия на основе затратного подхода1. Базовая идея методики оценки инновационного потенциала на основе статистических моделей предприятия, разработанная И.Н. Карапейчиком, состоит в исследовании предельных свойств модели предприятия, основанной на адаптированной производственной функции Оппенлендера, с помощью специально сконструированной для этих целей оптимизационной задачи2. В свою очередь, Г.Р. Папян предлагает проводить оценку инновационного потенциала промышленных предприятий через оценку основных направлений их развития3.

На наш взгляд, для оценки инновационного потенциала промышленного предприятия необходимо использовать модель, не только включающую в себя количественные показатели промышленного производства и динамику их изменений, но и учитывающую характер влияния инноваций на производственную деятельность. Поэтому для решения задачи оценки инновационного потенциала предприятия предлагается использовать модели и методы, построенные на основе производственных функций, с учетом влияния инноваций и колебаний факторов производства во времени.

Таким образом, модель оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, построенная на базе динамической производственной функции, представляющей собой модификацию традиционной степенной функции Кобба-Дугласа, с учетом внедрения инноваций и колебаний факторов производства во времени будет иметь вид

где A - параметр модели; Ka1 (t) - функция материально-технического потенциала, в которой а1 - коэффициент эффективности использования материально-технического потенциала; La2 (t) - функция трудового потенциала, в которой a2 - коэффициент эффективности использования трудового потенциала; Pa3 (t) - функция сбытового потенциала, в которой a3 - коэффициент эффективности использования сбытового потенциала. eл0t+лsin(щt+ц) - монотонно-циклическая компонента, способная учитывать: 1) эффект от внедрения инноваций4 на уровне предприятия (компонента eл0t); 2) экспоненциальность процесса производства продукции и ее колебания, причиной которых являются действия множества факторов на рассматриваемом промежутке времени (компонента eлsin(щt+ц)).

При этом переменные K, L, P определяются на основе данных отчетности предприятий, щ и ц - с помощью методов спектрально-временного анализа, коэффициенты A, a1, a2, a3, л0, л вычисляются путем проведения линейного регрессионного анализа исходных данных посредством метода наименьших квадратов.

Первоочередной задачей, требующей решения при оценке инновационного потенциала предприятия, является задача выбора показателей его деятельности. Каждый из них представляет собой способ определения количественной характеристики процесса5. В тех случаях, когда процесс описывается совокупностью качественных характеристик - в порядковых или номинальных шкалах, тогда говорится о множестве признаков объекта6. Таким образом, именно количественная характеристика может считаться показателем объекта. Балльная оценка, индекс, экспертный рейтинг и другие качественные характеристики объекта могут определяться только как его признаки. Для каждой составляющей модели выбран основной количественный показатель, способный наиболее полно отразить характеристику соответствующей области.

1) Материально-технический потенциал предприятия (K).

Расчет такого показателя материально-технического потенциала, как среднегодовая стоимость активов (ССА), позволит оценить возможности предприятия по реализации инновационных преобразований:

2) Трудовой потенциал предприятия (L).

В качестве основного критериального показателя эффективности работы персонала использована средняя часовая заработная плата персонала (СЧЗПП). Это экономический показатель, который наиболее точно отражает уровень заработной платы и его изменения и позволяет определить стоимостное выражение необходимого объема средств для эффективного функционирования производства. Показатель СЧЗПП трудового потенциала L определяется как отношение размера фонда оплаты труда (ФОТ) к общему числу трудозатрат - отработанных работниками человеко-часов:

3) Сбытовой потенциал предприятия (P).

В качестве основного показателя, с помощью которого проведена оценка величины сбытового потенциала, выбрана трудоемкость получения выручки (ТПВ). Этот показатель деятельности предприятия вводится впервые, ранее не применялся. ТПВ представляет собой количество рабочего времени персонала предприятия, затрачиваемого на получение одного рубля выручки от реализации продукции, и рассчитывается как отношение значения трудозатрат персонала к выручке от реализации:

Апробация предложенного подхода к оценке инновационного потенциала предприятия проведена на основе документов бухгалтерской отчетности за 2009-2014 годы предприятий Республики Башкортостан, относящихся к различным отраслям промышленности (таблица). Такая форма собственности, как акционерное общество, позволяет получить доступ к отчетности предприятий в открытых источниках информации.

Особую роль в формировании инновационного потенциала промышленных предприятий играют циклические колебания хозяйственных процессов. Неравномерный характер эффективности производства на предприятиях связан с колебаниями факторов производства во времени и волнообразной динамикой введения инноваций в их деятельность. Выявление и учет данного рода устойчивых и закономерных связей создают необходимые основания для выработки эффективных механизмов преодоления или ослабления влияния негативных последствий цикличности на развитие промышленных предприятий. Оценка данных спектрального анализа экономических процессов, протекающих на предприятиях, позволила определить частоту циклических колебаний в эффективности производства.

Таким образом, в результате проведения необходимых расчетов экономико-математическая модель оценки инновационного потенциала промышленных предприятий Республики Башкортостан за 2009-2014 годы, построенная на базе трехфакторной производственной функции с учетом внедрения инноваций и колебаний факторов производства во времени, будет иметь вид.

Из модели следует, что рост объема производства предприятий Республики Башкортостан во многом связан с увеличением стоимости капитала, изменение которого наиболее быстро сказывается на динамике инновационного развития. Влияние таких переменных, как труд L и сбыт P, незначительно. Необходимо обратить особое внимание на значение параметра л0, учитывающего характер протекания инновационной деятельности на предприятиях Республики Башкортостан и ее влияние на эффективность производства. Значение данного параметра (л0 = 0,0134) говорит о слабом влиянии инновационной деятельности, проводимой на предприятиях региона, на полученные результаты объемов промышленного производства.

Хочется отметить, что представленное сочетание факторов производства за 2009-2014 годы может оказаться невыгодным для предприятий Республики Башкортостан в последующие периоды. Оно зависит от стоимости и колебаний факторов производства, изменений в инновационной деятельности предприятия, размеров анализируемых производств и т.д. Поэтому поиск наиболее целесообразных сочетаний факторов производства для предприятия должен быть регулярным и учитываться при разработке стратегических ориентиров развития предприятия. Подводя итоги, следует отметить, что именно величина инновационного потенциала предприятия является тем параметром, который позволяет предприятию адекватно оценить состояние инновационной деятельности и определить направление инновационного развития в стратегическом плане.

Литература

1. Докукина А.А. Инновационный потенциал субъектов хозяйствования: сущность и оценка [Электронный ресурс]. URL: http://elib.bsu.by/handle/123456789/4251 (дата обращения: 12.10.2016).

2. Карапейчик И.Н. Применение производственной функции Оппенлендера как инструмент измерения инновационного потенциала предприятия [Электронный ресурс]. URL: http://www.rusnauka.com/25_WP_2010/Economics/ 63882.doc.htm (дата обращения: 06.09.2016).

3. Папян Г.Р. Оценка инновационного потенциала основных направлений развития промышленных предприятий // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. № 1-1. С. 217-226.

4. Копотева А.В., Черный С.А. Применение модели Кобба-Дугласа для построения сценария посткризисного развития экономики // Вопросы экономических наук. 2011. № 6. С. 31-35.

5. Клейнер Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.

6. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. 319 с.

Размещено на Allbest.ru