Макроэкономическая статистика

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. «Общая теория статистики»

1.1 Абсолютные статистические величины

1.2 Относительные статистические величины

2. Система показателей макроэкономической статистики. Методы и задачи макроэкономической статистики

2.1 Макроэкономические показатели как объект статистического изучения

2.2 Основные макроэкономические показатели СНС и методы их расчета

2.3 Изучение динамики макроэкономических показателей

2.4 Методы расчёта макроэкономических показателей

2.5 Роль макроэкономических показателей и их достоверность

Заключение

Список использованной литературы



Введение

Макроэкономическая статистика разрабатывает методологию статистического исследования экономических процессов и их развития: систему показателей и методику их расчета, в совокупности обеспечивающих количественную характеристику результатов функционирования экономики страны и регионов в разрезе отраслей, секторов и форм собственности, ее эффективность и уровень жизни населения; использует принятую в международной практике систему национальных счетов в качестве макростатистической модели рыночной экономики.

Являясь самостоятельной научной дисциплиной, макроэкономическая статистика при количественном измерении экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории, результатах изучения качественных аспектов экономических процессов, полученных в рамках общей экономической теории и различных прикладных ее разделов.

Статистика - комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

При конкретизации данного определения применительно к макроэкономической статистике следует исходить из того, что ее объектом изучения являются массовые социально-экономические явления и процессы, совершающиеся на уровне экономики страны в целом.

Объект макроэкономической статистики может быть четко обозначен, исходя из определения предмета статистики.

В данной курсовой работе рассматривается система показателей макроэкономической статистики. Актуальность данной работы, заключается в том, что макроэкономическая статистика является одной из статистических дисциплин прикладного характера. В ней решаются вопросы приложения всей совокупности статистических методов к конкретному объекту исследования.

В познании статистических закономерностей и количественной характеристики проявления и действия экономических законов в конкретных условиях места и времени состоит познавательная сила макроэкономической статистики.

С учетом вышеизложенного предлагается следующее определение предмета макроэкономической статистики.

Макроэкономическая статистика - прикладная статистическая дисциплина, обеспечивающая овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития на макроуровне.

Целью курсовой работы является изучение системы показателей макроэкономической статистики.

Основными задачами являются:

1. Рассмотреть макроэкономическую статистику

2. Определить общую характеристику показателей макроэкономической статистики

3. Разобрать методы макроэкономической статистики



1. «Общая теория статистики»

1.2 Абсолютные статистические величины

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объемы) экономических явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Их широко используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На их основе составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные товары, изделия и т.д.

Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни. Значение этих величин на современном этапе возрастает, поскольку необходимо знать и обеспечивать увязку товарных ресурсов с доходами населения, сбалансированности спроса покупателей на конкретные товары с возможностью их производства и т.д.

Абсолютные величины характеризуют совокупности экономически сравнительно простые (численность магазинов, работников) и сложные (объем товарооборота, размер основных фондов). Поэтому количественному их выражению в абсолютных величинах предшествует тщательный теоретический анализ данной экономической категории.

Абсолютные величины -- всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения. Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, мерах длины и т. д. Так, продажа мяса измеряется в килограммах (кг), тоннах (т), жидких продуктов -- в литрах (л), декалитрах (дкл), обуви -- в парах.

Иногда одна натуральная единица измерения недостаточна для характеристики изучаемого явления. В подобных случаях используют вторую единицу в сочетании с первой. Поэтому в практике натуральные единицы измерения могут быть составными. Так, трудовые затраты в торговле измеряются числом работников и количеством человеко-часов (чел.-ч.), человеко-дней (чел.-дн.), работа транспорта выражается в тонно-километрах (ткм). В статистике применяют и условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества различных товаров, продуктов.

Такие единицы получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, эталон.

Абсолютные величины измеряются и в стоимостных единицах -- ценах ,(как правило, в сопоставимых или неизменных). Это особенно важно в условиях рыночной экономики, которая не исключает и товарообмен (бартерные сделки) с другими регионами. Степень укрупнения единиц измерения объективно определяется размерами отображаемых объектов изучения. Так, объем товарооборота магазина показывается в тысячах, а города, области -- в миллионах рублей и т.д. Значительно реже абсолютные величины выражаются в трудовых единицах измерения -- человеко-часах, человеко-днях.

В практической деятельности торговли при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем. Так, разность валового и оптового товарооборота равна размеру розничного оборота. Можно для этих целей использовать и балансовую взаимосвязь показателей товарооборота, характеризующую движение товаров: запасы на начало периода (З_н) плюс поступление товаров (П) равняются реализации (Р) плюс запасы товаров на конец периода (3_к). Например, запасы на начало периода рассчитываем по схеме:

З_н =Р+З_к-П

З_к = З_н + П - Р и т.д.

1.3 Относительные статистические величины

Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели -- средние и относительные величины. Остановимся на характеристике относительных величин.

Анализ -- это, прежде всего, сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе -- показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание, или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения (основание), результат отношения может быть выражен либо в форме числа (коэффициента) или процента, либо в форме промилле или децимилле.

Существуют также именованные относительные величины. Например, показатель фондоотдачи в торговле получают делением объема товарооборота на среднегодовую стоимость основных фондов. Этот коэффициент показывает, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль основных фондов.

Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Расчет относительных величин в виде коэффициента применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается. Если значение основания или базу сравнения принять за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах.

В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000 (например, при исчислении демографических коэффициентов), результат сравнения выражается в промилле (%о). Относительные величины могут быть выражены и в децимилле, если основание отношения равно 10000 (%).

Форма выражения относительных величин зависит от количественного соотношения сравниваемых величин, а также от смыслового содержания полученного результата сравнения. В тех случаях, когда сравниваемый показатель больше основания, относительная величина может быть выражена или коэффициентом, или в процентах. Когда сравниваемый показатель меньше основания, относительную величину лучше выразить в процентах; если же сравнительно малые по числовому значению величины сопоставляются с большими, относительные величины выражаются в промилле. Так, в промилле рассчитываются коэффициенты рождаемости, смертности, естественного и механического прироста населения.

В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму выражения относительных величин, которая более наглядна и легче воспринимается. Например, лучше сказать, что объем товарооборота магазина за анализируемый период вырос почти в 2 раза, чем сказать, что объем товарооборота составил 199,5%.

Расчет относительных величин может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми. Причины, вызывающие несопоставимость показателей, неодинаковы, например различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени, за которые исчислены сравниваемые показатели, и др. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.

По своему познавательному значению относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнение договорных обязательств, структура, динамика, сравнение, координация, интенсивность.

В связи с переходом экономики страны на рыночные отношения в статистической отчетности не будет содержаться плановых показателей. Поэтому в процессе анализа относительные величины выполнения плана рассчитываться не будут. Вместо них исчисляется относительная величина выполнения договорных обязательств -- показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах.

Расчет этих показателей производится путем соотношения объема фактически выполненных обязательств (например, объема фактической поставки товара) и объема обязательств, предусмотренных в договоре (объем поставки товаров по договору). Выражаются относительные величины выполнения договорных обязательств в форме коэффициентов или в процентах.

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом. Относительные величины структуры широко используются в анализе коммерческой деятельности торговли и сферы услуг. Они дают возможность изучить состав товарооборота по ассортименту, состав работников предприятия по различным признакам (полу, возрасту, стажу работы), состав издержек обращения и т.д.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Расчет относительных величин выполняется в виде темпов роста и других показателей динамики.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

Можно использовать относительные величины сравнения для сопоставления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через государственные магазины и на рынке. В этом случае за базу сравнения, как правило, принимается государственная цена.

Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения, т.е., по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем относительные величины структуры.

Относительные величины интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин.

В отличие от других видов относительных величин относительные величины интенсивности всегда выражаются именованными величинами.

Рассчитываются относительные величины интенсивности делением абсолютной величины изучаемого явления на абсолютную величину, характеризующую объем среды, в которой происходит развитие или распространение явления. Относительная величина показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности.

Примером относительных величин интенсивности может служить показатель, характеризующий число магазинов на 10000 человек населения. Он получается делением числа магазинов в регионе на численность населения региона и умножением на 10000.

Относительные величины - величины, полученные как результата отношения абсолютных или относительных величин. При этом величина, с которой сравнивают (знаменатель), называют основанием, базой сравнений или базисной величиной; а сравниваемая величина (числитель) - текущей или отчетной. По отношению к исходным абсолютным показателям относительные показатели являются производными, вторичными.

Форма выражения относительных величин. Для выражения результата сопоставления одноименных величин используются:

коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу;

проценты, если база сравнения принимается за сто процентов.

Промилле, если база сравнения принимается за тысячу.

Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый показатель превосходит базисный не более чем в 2 раза или базисный превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз. Проценты свыше 200 обычно заменяются коэффициентом. Так относительной величине 470% соответствует коэффициент 4,7 раза.

При сопоставлении разноименных величин результат выражается сочетаниями наименований сравниваемых величин.

Например: Производительность труда, руб / чел; Фондоотдача, руб / руб Фондовооруженность, руб / чел.

Относительные величины определяются только косвенным методом, т.е. через другие величины, связанные с искомой определенной зависимостью.

Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.

1) Относительная величина динамики

Достигнутый показатель / базисный показатель.

2) Относительная величина планового задания

Плановый показатель / базисный показатель.

3) Относительная величина выполнения плана

Достигнутый показатель / плановый показатель.

4) Относительная величина структуры

Отношение частей и целого.

5) Относительная величина координации

Соотношение частей целого между собой.

6) Относительная величина интенсивности

Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.

7) Относительная величина уровня социально-экономического явления

Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.

Эффективность использования статистических показателей во многом зависит от соблюдения ряда требований и прежде всего необходимости учета специфики и условий развития общественных явлений и процессов, а также комплексного применения абсолютных и относительных величин в статистическом исследовании. Это обеспечивает наиболее полное отражение изучаемой действительности.

Одним из условий правильного использования статистических показателей является изучение абсолютных и относительных величин в их единстве. Если это условие не соблюдено, можно прийти к неправильному выводу. Только комплексное применение абсолютных и относительных величин дает всестороннюю характеристику изучаемого явления.

Исследование рынка на основе показателей соотношения элементов (относительных величин) не способно полностью удовлетворить требованиям скорости принятия решения, которые предъявляет руководителю (менеджеру) рыночная действительность. Для создания целостного представления о происходящих экономических процессах и тенденции их развития используют средние величины. Они обеспечивают воссоздание общих признаков, которые могут быть задействованы как основания для расчета. При этом даже качественные характеристики иногда рассчитываются на основе знания средних значений требуемых качеств создаваемого результата.

Задача №1

В апреле 2004 г. в РФ было добыто 23,8 млн. т нефти. Ее теплота сгорания 45 мДж/кг. Перевести в У.Т.

Решение: Зная теплоту сгорания нефти, рассчитаем коэффициент перевода: 45,0 / 29,3 = 1 536. Добытый объем нефти эквивалентен 23,8*1,536 = 36,6 млн. т У.Т.

Задача №2

Таблица 1 Прогноз внешней торговли пшеницей РФ в 2004-2008 гг.(млн. тонн)

	2004	2005	2006	2007	2008
экспорт	6.7	7.2	7.6	7.9	8.3
импорт	0.7	0.6	0.5	0.5	0.4

Рассчитать ОПД с переменной и постоянной базой сравнения. Определить взаимосвязь между цепными и базисными ОПД. Сделать выводы по прогнозу.

За базу сравнения выбрать показатели 2004 г.

Решение(экспорт)

ОПД с переменной базой:

7.2/6.7=1.07; 7.6/7.2=1.05; 7.9/7.6=1.04;8.3/7.9=1.05

ОПД с постоянной базой:

7.2/6.7=1.07; 7.6/6.7=1.13; 7.9/6.7=1.18; 8.3/6.7=1.24

Взаимосвязь между цепными и базисными ОПД: Произведение цепных показателей динамики равно последнему базисному.

1.07*1.05*1.04*1.05=1.24



2. Система показателей макроэкономической статистики. Методы и задачи макроэкономической статистики

2.1 Макроэкономические показатели как объект статистического изучения

Экономика нашей страны переживает переходный период. Из плановой она трансформируется в рыночную систему хозяйствования. Социально-экономические преобразования требуют совершенствования статистической методологии, разработки качественно новых статистических показателей, приёмов и методов изучения общих закономерностей и специфических особенностей формирования и развития российской рыночной экономики, сравнительного анализа её показателей с показателями зарубежных стран. Кроме того, вступление России в международные организации (такие как Международный Валютный фонд и Международный банк реконструкции и развития) требует применения в отечественной статистике систему национальных счетов (СНС).

Система национальных счетов является макростатистической моделью рыночной экономики, точно отвечающую требованиям экономико-статистического анализа результатов функционирования экономики и оценки эффективности.

Национальные счета представляют собой систему взаимосвязанных статистических показателей, характеризующих макроэкономические процессы. Система состоит из определённого набора счетов и таблиц.

Система национальных счетов даёт описание финансовых потоков, характеризующих хозяйственную деятельность всех экономических агентов-резидентов на всех стадиях производства от момента производства до момента конечного потребления.

С помощью системы национальных счетов становится возможным решение следующих задач:

· вычисление обобщающих статистических показателей, которые характеризуют результаты экономической деятельности;

· исследование динамики макроэкономических показателей;

· анализ макроэкономических пропорций.

Данные системы национальных счетов и построенные на их основе модели используются для обоснования управленческих и финансовых решений на всех уровнях экономики.

Правила построения система национальных счетов, применяемые в России, основываются на принципах международного методологического стандарта СНС-1993 с учетом особенностей отечественной экономики и информационной базой макроэкономических показателей.

Очень важно четко структурировать понятия и категории системы национальных счетов, чтобы избежать возникновения ошибок в показателях. Значение классификации расходов определяется тем, что от категории, к которой они отнесены, зависит величина валовой добавленной стоимости и, следовательно, величина валового внутреннего продукта.

В связи с возможными трудностями распределения некоторых видов деятельности к той или иной категории, разработчики и пользователи СНС сформулировали общие принципы решения сложных методологических вопросов на международном уровне, что позволяет получать сопоставимую информацию о тенденциях экономического развития различных стран.

СНС - адекватный рыночной экономике национальный учет, представленный системой взаимосвязанных статистических макроэкономических показателей, которая позволяет получить итоговую информацию о состоянии и динамике развития экономики страны в целом и в разрезе её секторов.



2.2 Основные макроэкономические показатели СНС и методы их расчета

Социально-экономические преобразования в нашей стране, связанные с развитием новых форм хозяйствования, процесс создания многоукладной экономики требуют совершенствования статистической методологии, разработки качественно новых показателей статистики, приемов и методов изучения общих закономерностей и специфических особенностей формирования и развития российской рыночной экономики, а также сравнительного анализа ее показателей с показателями зарубежных стран.

Наша статистика, как и все наше общество и экономика страны, переживают трансформационный период. Приходится разбираться в тяжелом наследстве, апеллировать к международным стандартам, перестраивать и строить заново многие экономические показатели, отказываясь от неоправдавшей себя методологии и порой первичных данных.

Переход от директивной экономики к рыночной требует создания принципиально новой статистики -- рыночной, обеспечивающей возможность регулярного построения системы национальных счетов (СНС).

СНС - это адекватный рыночной экономике национальный учет, завершаемый на макроуровне системой взаимоувязанных статистических показателей (которые принято называть макроэкономическими показателями), позволяющих получать обобщающую информацию о состоянии и динамике развития экономики страны в целом и в разрезе ее секторов и отраслей, являющихся базой для разработки моделей и прогнозирования переходной экономики.

Границы производства определяются в СНС как деятельность единиц-резидентов национальной экономики по производству товаров и услуг.

В СНС применяется группировка экономических единиц по секторам.

Сектор национальной экономики представляет собой совокупность институциональных единиц (т.е. хозяйствующих субъектов), имеющих сходные цели, однородных с точки зрения выполняемых функций и источников финансирования, что обусловливает их сходное экономическое поведение.

Институциональная единица считается резидентом экономики страны, если она имеет на ее территории центр экономического интереса, т.е. если она занимается или собирается заниматься какими-либо видами экономической деятельности или операциями в течение длительного периода времени, обычно приравниваемого к одному году.

Измеряемые на макроуровне экономические процессы характеризуются следующими показателями.

Выпуск товаров и услуг (В) представляет собой суммарную стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности единиц-резидентов экономики в отчетном периоде и имеющих рыночный и нерыночный характер.

Выпуск товаров и услуг в отраслевом разрезе исчисляется в основных ценах.

Промежуточное потребление (ПП) состоит из стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в отчетном периоде в процессе производства других товаров и услуг. Потребление основного капитала (амортизация) не входит в состав промежуточного потребления.

В состав промежуточного потребления включается отдельной позицией потребление косвенно измеряемых услуг финансового посредничества (банков).

Теоретически услуги банков должны быть включены в промежуточное потребление тех отраслей, которые фактически потребляют эти услуги. Однако необходимая для такого расчета информация отсутствует. В связи с этим для отражения использования услуг финансового посредничества введена условная отрасль, выпуск которой принимается равной нулю. Эта отрасль рассматривается как условный потребитель услуг финансового посредничества. Такой подход означает, что сумма валовой добавленной стоимости для экономики в целом уменьшается на величину выпуска услуг финансового посредничества.

Налоги на производство и импорт (НПИ) включают в себя налоги на продукты (НП) и другие налоги на производство (ДрНП):

НПИ = НП +ДрНП. (1)

Налоги на продукты (НП) -это налоги, которые напрямую зависят от стоимости произведенной продукции и оказанных услуг. К ним относятся: налоги на добавленную стоимость, акцизы, налоги на импортируемые товары и услуги.

Другие налоги на производство (ДрНП) -- это налоги, связанные с использованием факторов производства(труда, земли, капитала), а также платежи за лицензию и разрешение заниматься какой-либо деятельностью или другие обязательные платежи. Они не включают любые налоги на прибыль или иные доходы, получаемые предприятием. К другим налогам на производство относятся: налог на имущество предприятий, отчисления в дорожные фонды(кроме налога на горюче-смазочные материалы), плата за использование природных ресурсов, налоги, взимаемые в зависимости от фонда оплаты труда, налог на землю, лицензионные и гербовые сборы и некоторые другие.

Чистые налоги на продукты и импорт (ЧНПИ):

ЧНПИ=НПИ - Сп. (2)

Термин «чистые» означает, что налоги показаны за вычетом соответствующих субсидий.

Субсидии на продукты (Сп) -- это текущие некоменсируемые выплаты из Государственного бюджета предприятиям при условии производства ими определенного вида товаров или услуг.

Валовая добавленная стоимость (ВДС) - вновь созданная стоимость в процессе производства продуктов и услуг. Стоимость, добавленная к стоимости потребленных в этом процессе продуктов и услуг. Определяется по отраслям экономики как разность между стоимостью выпуска товаров и услуг (показатель счета производства в СНС) и промежуточным потреблением. макроэкономическая статистика национальный счет

В целом по экономике сумма ВДС отраслей составляет валовой внутренний продукт.

Термин «валовая» указывает на то, что показатель включает потребленную в процессе производства стоимость основного капитала.

В системе национальных счетов показатель валовой добавленной стоимости оценивается как в текущих рыночных ценах, т.е. фактически используемых в операциях (она включает торгово-транспортные наценки, налоги на производство и импорт и не включает субсидии на производство и импорт), так и в основных ценах, т.е. ценах без налогов на продукты, но включающих субсидии на продукты. Если выпуск оценен в основных ценах, то ВДС также исчисляется в основных ценах:

ВДС_{в основных ценах}=В-ПП_{(включая косвенно измеряемые услуги финансового посредничества)}(3)

Валовая добавленная стоимость в рыночных ценах будет равна сумме валовой добавленной стоимости в основных ценах и чистых (за вычетом субсидий) налогов на продукты:

ВДС_{в рыночных ценах} = ВДС_{в основных ценах} + ЧНП_{в текущих ценах}, (4)

где ЧНП = (НП - Сп) - чистые налоги на продукты; НП -- налоги на продукты; Сп - субсидии на продукты.

Показатель ВДС называется валовой добавленной стоимостью, так как из него не исключены расходы на потребление основного капитала (ПОК).

Если из значения ВДС исключить расходы на потребление основного капитала, то можно будет исчислить показатель добавленной стоимости (ЧДС).

2.3 Изучение динамики макроэкономических показателей

Одной из основных положений научной методологии - необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень оплаты труда. Велики ли колебания урожайности зерновых культур и существует ли тенденция её роста? На все эти аналогичные вопросы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики.

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В нем процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, отражающих изменение параметров экономической системы во времени.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда, и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Уровни ряда обычно обозначаются через «у», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, - через «t».

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым производят сравнение, - базисным. Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста: где i= 1,2, 3, ..., n.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Иными словами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Однако необходимо отметить, что не нужно пользоваться одновременно двумя формами, которые по существу идентичны. Разница между ними заключается только в единице измерения.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования может приниматься какой-то постоянный для всех уровень (часто начальный уровень ряда) либо для каждого последующего предшествующий ему

Наряду с темпом роста можно рассчитать показатель темпа прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.

Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:

Если темп роста всегда положительное число, то темп прироста может быть положительным, отрицательным и равным нулю.

Абсолютным ускорением в статистике называется разность между последующим и предыдущим абсолютными приростами. Ускорение показывает, насколько данная скорость больше (меньше) предыдущей.

Итак, абсолютное ускорение есть скорость изменения скорости. Оно может быть положительным и отрицательным числом.

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Необходимость исчисления среднего темпа роста возникает вследствие того, что темпы роста из года в год колеблются.

Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для его вычисления необходимо вначале найти средний темп роста, а затем уменьшить его на единицу, или 100 %.

2.4 Методы расчёта макроэкономических показателей

В системе национальных счетов (СНС) основными показателями являются валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой национальный продукт (ВНП). Существует три метода определения этих показателей:

1. Метод определения валового внутреннего продукта на стадии производства:

ВВП= ВДС+ ЧНПиИ,

где ЧНПиИ- чистые налоги на продукты и импорт.

2. Метод определения валового внутреннего продукта на стадии образования доходов:

ВВП= ОТ+ ЧНПиИ+ ДНП+ ВПЭ,

где ОТ- оплата труда, ДНП - другие налоги на производство.

3. Метод определения валового внутреннего продукта на стадии использования доходов:

ВВП= РКП+ ВН+ ЧЭ+ СР,

где РКП- расходы на конечное потребление;

ВН- валовое накопление;

ЧЭ- чистый экспорт товаров и услуг;

СР- статистическое расхождение.

Индекс-дефлятор (И-Д) определяется как ВВП в фактических ценах, деленный на ВВП в сопоставимых ценах.

ВВП на душу населения определяется как валовой внутренний продукт в фактических ценах, деленный на среднюю за рассматриваемый период численность населения.

При расчете ВВП используются три основных метода:

- метод добавленной стоимости;

- метод расчета ВВП по расходам;

- метод расчета ВВП по доходам (распределительный метод).

Метод добавленной стоимости:

ВВП - это денежная оценка всех произведенных конечных товаров и услуг в экономике за год. При этом учитывается годовой объем конечных товаров и услуг, созданных на территории страны. Для правильно расчета ВВП необходимо учесть все продукты и услуги, произведенные в данном году, но без повторного, двойного счета. Вот почему в определении ВВП речь идет о конечных товарах и услугах. Эти блага потребляются в рамках домашних хозяйств и фирм, и не участвуют в дальнейшем производстве, в отличие от промежуточных товаров. Если в ВВП включить промежуточные продукты, используемые для производства других товаров (мука, купленная хлебозаводом для выпечки хлеба), то получается завышенная оценка ВВП (цена муки будет учтена несколько раз).

Исключить двойной счет позволяет показатель добавленной стоимости, который представляет разницу между продажами фирмами их готовой продукции покупкой материалов, инструментов, топлива и услуг у других фирм. Добавленная стоимость - это рыночная цена продукции фирмы, за вычетом стоимости потребленного сырья и материалов, купленных у поставщиков.

Суммируя добавленные стоимости, произведенные всеми фирмами в стране, можно определить ВВП, который и представляет рыночную оценку всех выпущенных товаров и услуг.

Метод расчета ВВП по расходам.

Поскольку ВВП определяется как денежная оценка конечных товаров и услуг, произведенных за год, постольку необходимо суммировать все расходы экономических субъектов на приобретение конечных продуктов.

При расчете ВВП на основе расходов или потока благ (этот метод также называют производственным методом) суммируются следующие величины:

1. Потребительские расходы населения

2. Валовые частные инвестиции в национальную экономику

3. Государственные закупки товаров и услуг

4. Чистый экспорт, который представляет разность между экспортом и импортом данной страны.

Метод расчета ВВП по доходам

ВВП можно представить как сумму факторных доходов (заработная плата, процент, прибыль, рента), т.е. определить как сумму вознаграждений владельцев факторов производства. В ВВП включаются доходы всех субъектов, осуществляющих свою деятельность в географических рамках данной страны, как резидентов (граждан, проживающих на территории данной страны, за исключением иностранцев, которые находятся в стране менее года), так и нерезидентов. В показатель ВВП также включаются косвенные и прямые налоги на предприятия, амортизация, доходы от собственности и нераспределенная часть прибыли. То, что для одних субъектов является издержками, для других - доходами.

Оба метода считаются равноценными и должны давать в итоге одинаковую величину ВВП.

Не все сделки, осуществленные экономическими субъектами за рассчитываемый период (за год), включаются в показатель ВВП. Во-первых, это сделки с финансовыми инструментами: покупка и продажа ценных бумаг - акций, облигаций и т.п. Финансовые сделки не имеют прямого отношения к изменениям текущего реального производства. Во-вторых, продажа и покупка подержанных вещей и благ, бывших в употреблении. Их ценность была учтена ранее. В-третьих, частные трансферты (например, подарки), в данном случае это лишь перераспределение денежных средств между частными экономическими субъектами. В-четвертых, государственные трансферты.

Расчет ВНП.

Помимо ВВП, в макроэкономическом анализе используется показатель валового национального продукта (ВНП), который показывает годовой объем конечных товаров и услуг, созданных гражданами страны, как в рамках национальной территории, так и за рубежом. Расчет ВНП основан на критерии принадлежности фактора производства резиденту или нерезиденту данной страны. Если к показателю ВВП добавлять разность между поступлениями от услуг факторов производства (факторными доходами) резидентов из-за границы и факторными доходами, полученными нерезидентами в данной стране, то получим показатель ВНП. Разность между показателями ВНП и ВВП для многих стран незначительна и колеблется в пределах +-1% от ВВП.

Чистый национальный продукт (ЧНП) -- общий объём товаров и услуг, которые страна за определённый промежуток времени произвела и потребила во всех секторах своего национального хозяйства.

Формула для расчёта ЧНП:

ЧНП = ВНП -- А,

где А -- амортизация.

2.6 Роль макроэкономических показателей и их достоверность

На основе ВВП рассчитываются показатели национальных счетов, широко используемые в экономической теории и статистике. Система национальных сетов связывает воедино важнейшие экономические показатели - объем выпуска товаров и услуг, совокупные доходы и расходы общества. СНС представляет собой современную систему сбора и обработки информации и применяется практически во всех странах для макроэкономического анализа рыночной экономики. Она позволяет в наглядной форме представить ВВП (ВНП) на всех стадиях его движения, т.е. производства, распределения, перераспределения и конечного использования. Ее показатели отражают структуру рыночной экономики, институты и механизмы функционирования. Использование СНС необходимо для проведения эффективной макроэкономической политики государства, экономического прогнозирования, для международных сопоставлений национального дохода.



Задача №1

Таблица 3 Данные об экономике в различных отраслях

Отрасли экономики	Выпуск товаров (ВВ товi)	Промежуточное потребление (ПП товi)
Промышленность	1100	610
Сельское хозяйство	320	100
Лесное хозяйство	3	1
Строительство	250	120
Прочие виды	17	5

Также известны данные о производстве услуг в отраслях (в основных ценах), млрд. руб.

Таблица 4 Данные о производстве услуг в отраслях (в основных ценах), млрд руб

Отрасли	Производство услуг	Промежуточное потребление
Рыночные услуги в отраслях	910	420
Нерыночные услуги в отраслях	300	140

Определите:

1) в целом по отраслям экономики валовой выпуск товаров в основных ценах; промежуточное потребление; валовую добавленную стоимость (ВДС) по производству товаров;

2) в целом по отраслям производство услуг в основных ценах; промежуточное потребление в сфере услуг, ВДС (валовую добавленную стоимость) по производству услуг в целом.

Решение:1) Общий валовой выпуск товаров в основных ценах определим просуммировав выпуск товаров по отраслям экономикиВВтов=1100+320+3+250+17=1690 млрд. руб;

Общее промежуточное потребление определим просуммировав промежуточное потребление по отраслям экономики ПП тов =610+100+1+120+5=836 млрд. руб;

Валовая добавленная стоимость (ВДС) по производству товаров

ВДС тов. = ВВ-ПП=1690-836= 854 млрд. руб;

2) В целом по отраслям производство услуг в основных ценах валовый выпуск ВВ усл = 910+300=1210 млрд. руб.;

Промежуточное потребление в сфере услуг ПП усл =420+140=560 млрд руб;

Валовая добавленная стоимость по производству услуг в целом ВДС усл = ВВ-ПП=1210-560=650 млрд. руб;

Ответ: Валовой выпуск товаров в основных ценах =1690 млрд руб;

Общее промежуточное потребление =836 млрд руб;

Валовую добавленную стоимость (ВДС) по производству товаров ВДС тов. = 854 млрд. руб.;

В целом по отраслям производство услуг в основных ценах =1210 млрд. руб.;

Промежуточное потребление в сфере услуг ПП усл. =560 млрд. руб.;

Валовая добавленная стоимость по производству услуг в целом =650 млрд. руб.

Задача №2.

Имеются следующие данные по отраслям экономики, млрд. руб.:

Косвенно измеряемые услуги ФП (финансового посредничества) 15

Налоги на производство и импорт 200

Субсидии на продукты 45

Решение: Используя данные задачи № 1, определите в целом по отраслям экономики: ВДС (Валовую добавленную стоимость) в основных ценах и ВВП (валовый внутренний продукт) в рыночных ценах.

Валовая добавленная стоимость (ВДС) суммарная (в основных ценах)= Валовая добавленная стоимость (ВДС) тов. (по товарам) + Валовая добавленная стоимость (ВДС)усл.(по услугам)Финансовое посредничество (ФП);

Валовая добавленная стоимость (ВДС) суммарная (в основных ценах)=854+650-15=1489 млрд. руб.

ЧНПИ (чистые налоги на производство и импорт) = Налоги на производство и импорт - Субсидии на продукты = 200-45=155 млрд. руб.

ВВП (валовый внутренний продукт) рын.ц. (в рыночных ценах)=Валовая добавленная стоимость (ВДС) осн.ц. (в основных ценах) суммарная +ЧНПИ (чистые налоги на производство и импорт) =1489+155=1644 млрд. руб.



Заключение

По результатам исследования, проведенного в ходе написания курсовой работы, можно сделать следующие выводы.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера

В курсовой работе были рассмотрены основные вопросы, раскрывающие сущность системы национальных счетов, основные макроэкономические показатели и методы их расчета.

Также я рассмотрела систему макроэкономических показателей, она включает в себя индикаторы национального объема производства. Комплексными показателями являются валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой национальный продукт (ВНП).

Анализ структуры основных макроэкономических показателей, проведенный в настоящей работе, показал, что между ними существует довольно жесткая связь и изменение одного из них влечет изменение других. Однако наибольшее влияние на макроэкономическое положение государства оказывают инфляционные процессы. Поэтому предупреждение инфляции и обуздание ее в случае возникновения и определяет набор методов управления макроэкономическими показателями государства.

ВНП и другие макроэкономические показатели являются показателями экономического состояния общества. Макроэкономические показатели важны для прогнозирования экономического развития страны, принятия правильных решений. И хотя различные показатели национального дохода не учитывают нерыночные и нелегальные сделки, изменения фонда свободного времени и качества товаров, состава и распределения совокупного выпуска, а также экологические последствия производства, тем не менее, они являются довольно точными и полезными индикаторами экономического состояния страны.

Исследуя эти показатели мы можем, достаточно точно предсказать развитие страны в целом, и отдельных отраслей экономики в частности. В последнее время появился ряд новых экономико-математических методов исследования этих показателей, так что можно с большой точностью определить, будет ли развитие экономики определенной страны, или нет.

Важно отметить, что необходимо проводить комплексное исследование этих макроэкономических показателей, так как только в совокупности они могут дать точную картину развития экономики отдельно взятой страны.



Список использованной литературы

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 656 с.

2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 368 с.

3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. - М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2008. - 200 с.

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 20010. - 440 с.

5. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 480 с.

6. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 192 с.

7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 368 с.

8. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2010. - 566 с.

9. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 656 с.

10. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 416 с.

11. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2009. - 461с.

12. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 480 с.: ил.

13. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2010. - 272 с.

14. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2008. - 310с.

15. Тавокин Е.П. Социальная статистика: Учебное пособие. - М.; Изд-во РАГС, 2011. 109 с.

Размещено на Allbest.ru