Статистический анализ животноводческой продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Статистика сельского хозяйства - отрасль экономической статистики, изучающая сельское хозяйство. Основные задачи статистики сельского хозяйства - сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих состояние, развитие сельского хозяйства. Она дает цифровую характеристику состояния и развития сельского хозяйства, разрабатывает объективную систему статистических показателей сельскохозяйственного производства.

Статистико-экономический анализ играет важную роль в повышении эффективности ведения хозяйства, растениеводства и животноводства.

Актуальность данной темы подтверждается тем, что, продукция животноводства играет огромную роль в обеспечении населения продуктами питания, а для многих отраслей промышленности она является исходным сырьем для производства жизненно важных предметов потребления. Продукция сельского хозяйства является первичным материалом для многих отраслей промышленности, производящих жизненно важные предметы потребления.

Скотоводство - одна из наиболее важных отраслей животноводства в нашей стране. Оно дает ценные продукты питания - мясо и молоко, а также кожевенное сырье. Незаменима роль отрасли как важнейшего источника органических удобрений.

Объектом исследования для данной темы будет выступать открытое акционерное общество имени Гагарина Варгашинского района Курганской области.

Перед выполнением данной работы была поставлена цель - провести анализ производства продукции животноводства, а также выявить взаимосвязи между факторными и результативными признаками, влияющими на ее результат.

Задачи курсовой работы заключаются в следующем:

1. дать экономическую характеристику состояния хозяйства;

2. проанализировать состав, структуру и динамику поголовья сельскохозяйственных животных;

3. провести анализ динамики объемов производства и показателей продуктивности;

4. произвести корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков;

При выполнении данной курсовой работы были использованы следующие основные методы и приемы экономических исследований: сравнение, метод группировок, ряды динамики, аналитическое выравнивание, индексный анализ, графическое изображение и корреляционно-регрессионный анализ.

Основными источниками информации в ходе комплексного анализа послужил годовой отчет за 2010-2012 годы. Теоретическую основу работы составляют учебники, учебные пособия и специализированная литература.



1. Экономическая характеристика организации

ОАО имени Гагарина - это открытое акционерное общество директором которого является Костромин Сергей Васильевич.

Компания зарегистрирована 6 апреля 2001 года. Общество является юридическим лицом и осуществляет свою деятельность на основании законодательства, действующего на территории РФ, учредительного договора и Устава Общества.

Административно - хозяйственный центр - село Верхнесуетское, удалено от города Кургана на расстоянии 120 километров.

Юридический адрес: индекс 641247,Курганская область, Варгашинский район, село Верхнесуерское.

Основными видами деятельности является: «Разведение крупного рогатого скота», Разведение свиней, Выращивание зерновых и зернобобовых культур, Выращивание кормовых культур; заготовка растительных кормов. Основная отрасль компании - Производство зерновых.

Организация является частной собственность.

ОАО имени Гагарина является небольшим сельскохозяйственным предприятие. Уровень квалификации рабочих достаточно не высокий, около 100 человек. Предприятие имеет стабильное положение, получает прибыль. Наибольший доход предприятие получает от реализации продукции животноводства и растениеводства.

Для осуществления своей деятельности предприятие должно быть обеспечено ресурсами производства, наличие которых отражено в таблице 1.

Из-за увеличения стоимости основных средств производства (на 2,65%), а также повышения поголовья скота (на 23,21%) стоимость валовой продукции достигла 45151 тыс. р. в 2012 году, что на 18,56% больше, чем в 2010 году.

При этом среднесписочная численность работников сократилась на девятнадцать человек по сравнению с данными 2010 годом. Количество энерго ресурсов в 2012 году изменилось в сторону уменьшения по сравнению с 2010 годом, и снизилось относительно 2011 года. В 2012 году оно составило 897,14 усл. гол.

Таблица 1

Обеспеченность предприятия ресурсами производства

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
Площадь сельскохозяйственных угодий - всего, га	5908	5908	5908	100,00
в том числе: пашня	5908	5908	5908	100,00
Средняя стоимость основных производственных фондов, тыс.р.	48216	48545	49492	102,65
Количество энергоресурсов, л.с.	8539	8537	8265	96,79
Поголовье скота, усл. гол.	713,49	772,67	897,14	123,21
Среднесписочная численность работников, чел.	97	81	78	80,41
Стоимость валовой продукции (по себестоимости), тыс.р.	38084	61214	45151	118,56

Для экономической характеристики необходимо рассмотреть состав товарной продукции. (таблица 2)

Как видно из таблицы 2 изменения в растениеводстве произошли за счет увеличения реализации зерна. Ежегодно увеличивается величина собственной продукции, реализованной в переработанном виде. В 2012 году этот показатель равен 187 тыс. р. Всего же продукции растениеводства в 2010 году было реализовано на 3947 тыс. р., в 2011 году реализовано 10417 тыс.р. и в 2012 году 15407 тыс.р., что в удельном весе в среднем за три года всей продукции составляет 39,07 %.

Таблица 2

Состав и структура товарной продукции

Отрасль и вид продукции	2010 г.	2011 г.	2012 г.	В среднем за 3 года
	сумма, тыс.р.	удельный вес, %	сумма, тыс.р.	удельный вес, %	сумма, тыс.р.	удельный вес, %	сумма, тыс.р.	удельный вес, %
Зерновые и зернобобовые культуры - всего	3939	22,42	10410	37,23	15220	49,62	98,56	38,80
в том числе: Пшеница	3865	22,00	8041	28,76	11709	38,17	7871,67	30,99
Овёс	-	-	-	-	2617	8,53	872,3	3,43
Ячмень	74	0,4	2369	8,5	895	2,9	1112,67	4,40
Прочая продукция	8	0,05	-	-	-	-	2,67	0,01
Собственная продукция, реализованная в переработанном виде	-	-	7	0,03	187	0,61	64,67	0,25
ИТОГО по растениеводству	3947	22,46	10417	37,26	15407	50,23	9923,7	39,06
Скот и птица в живой массе - всего	4665	26,55	6693	23,94	3727	12,15	5028,33	19,80
в том числе: Крупный рогатый скот	3812	21,69	5731	20,50	2647	8,63	4063,33	16,00
Свиньи	639	3,64	514	1,84	782	2,55	645	2,54
Лошади	214	1,22	448	1,60	298	0,97	320	1,26
Молоко цельное	6971	39,67	9308	33,29	10308	33,61	8862,33	34,89
Прочая продукция	5	0,03	-	-	12	0,04	5,67	0,02
Собственная продукция, реализованная в переработанном виде	1984	11,29	1543	5,52	1218	3,97	1581,67	6,23
ИТОГО по животноводству	13625	77,54	17544	62,74	15265	49,77	15478	60,94
ВСЕГО ПО ХОЗЯЙСТВУ	17572	100	27961	100	30672	100	25401	100

Наибольший удельный вес в структуре продукции растениеводства занимает пшеница. Величина данного показателя в среднем за три года составляет 30,99%, остальная же продукция растениеводства имеет невысокий удельный вес во всей продукции по хозяйству.

Значительные изменения за три года произошли в животноводстве. Заметно повысилась реализация молока. Возросла величина прочей продукции животноводства. В среднем за три года продукции животноводства было реализовано на 15478тыс. р., что составляет 60,94% от всей реализованной продукции по хозяйству.

Наибольший удельный вес в продукции животноводства занимает реализация цельного молока и в переработанном виде. Наименьший удельный вес имеет реализация лошадей и прочей продукции животноводства.

В среднем за три года продукции животноводства было реализовано больше, чем продукции растениеводства на 5551,3 тыс. р.

Обобщающим показателем, характеризующим уровень специализации, является коэффициент специализации, который рассчитывается по формуле:

(1)

где К_С - коэффициент специализации;

У_Т - удельный вес отдельных видов продукции в общем объеме, %;

Н - порядковый номер отдельных видов по удельному весу в ранжированном ряду.

При коэффициенте специализации:

0,22 - 0,35 - низкий уровень специализации,

0,36 - 0,48 - средний уровень специализации,

0,49 - 0,60 - высокий уровень специализации,

0,61 и выше - углубленная специализация.

Рассчитаем коэффициент специализации для нашего предприятия:

- уровень специализации низкий.

Таблица 3

Уровень интенсивности сельскохозяйственного производства

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
Приходится на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс.р.: Основных производственных фондов	816,11	821,68	837,71	102,65
Текущих производственных затрат на основное производство	689,98	984,63	814,15	118,00
Основных производственных фондов и текущих производственных затрат	1506,09	1806,31	1651,86	109,68
Энергообеспеченность, л.с.	144,53	144,50	139,90	96,80
Электрообеспеченность, тыс. кВт.ч	3,47	7,48	11,76	в 3,4 раза
Плотность поголовья, усл. гол.	12,07	13,07	15,28	126,59
Затраты труда на 100 га с.-х. угодий, тыс. чел.-ч	3,55	3,30	3,08	86,76

Важным условием снижения себестоимости продукции и повышения рентабельности и эффективности производства является его интенсивность. Под интенсивностью понимают насыщенную, усиленную деятельность хозяйства. Уровень интенсификации характеризуется размером ОПФ и затратами труда в расчете на единицу земельной площади. Результативность характеризуется, в основном, сбором валовой продукции на единицу земельной площади. Интенсивность производства представлена в таблице 3.

Обеспеченность основными производственными средствами к 2012 году выросла на 2,65 % по сравнению с 2010 годом. С каждым годом растут производственные затраты: темп роста (2012 г. к 2010 г.) равен 118%. Уменьшились затраты труда на 13,24 %. К 2012 году обеспеченность энергетическими ресурсами уменьшилась на 3,20% по сравнению с 2010годом.

Плотность поголовья - показатель выхода продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий. Она увеличилась на 26,59 %.

Энергообеспеченность возросла в 3,4 раза в 2012 году по сравнению с 2010годом.

Интенсификация сельскохозяйственного производства означает улучшение организации производственной деятельности, использование дополнительных средств производства и труда для получения дополнительной продукции с одной и той же земельной площади, повышения эффективности производства. Показатели интенсификации производства представлены в таблице 4.

Выход валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий в 2012 году увеличился на 18,56 %.

Урожайность с 1 га зерновых культур в 2012 году составила 13,2 ц., что на 28 % выше, если сравнивать с данными 2010 года.

Производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий уменьшилось на 13,10 %.

Прирост живой массы свиней увеличился в 3,8 раза.

Себестоимость зерновых культур снизилась на 25,66 % по сравнению с данными 2010 года, значительно возросла себестоимость молока и прироста живой массы крупного рогатого скота.

Сумма прибыли со 100 га с.-х. угодий в 2012 году составила -30,16 тыс. р.

В целом хозяйство является рентабельным.

Таблица 4

Эффективность интенсификации производства

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
Выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс.р.	644,62	1036,12	764,23	118,56
Урожайность зерновых культур с 1 га, ц	9,5	21,3	13,2	138,95
Произведено на 100 га с.-х. угодий, ц Молока	192,04	167,62	165,35	86,10
прироста живой массы крупно рогатого скота.	14,42	13,49	14,48	100,24
Произведено на 100 га пашни свинины, ц	5,82	1,42	1,52	26,12
Фондоотдача, р	0,79	1,26	0,91	115,19
Уровень производительности труда, тыс.р.	392,62	755,73	578,86	147,44
Себестоимость единицы продукции, р.: Зерновых культур	637,57	351,78	474	74,34
Молока	764	1203,47	1141,98	149,47
Прироста живой массы крупно рогатого Скота	8811,10	15312,15	13458	152,74
Прироста живой массы свиней	3831,17	25527,02	14725,00	в 3,8 раза
Получено прибыли на 100 га с.-х. угодий, тыс.р.	-34,73	-100,06	-30,16	86,84
Убыточность производственной деятельности, %	-8,36	-16,88	-5,35	х

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложениями 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.



2. Анализ состава и динамики поголовья сельскохозяйственных животных

2.1 Анализ определения условного поголовья, поступления и выбытия животных

В процессе воспроизводства стада происходят количественные изменения в его составе и структуре в связи с поступлением и выращиванием приплода, переводом молодняка из младших групп в старшие, реализацией молодняка и части взрослых животных.

Происходят так же и качественные изменения в составе поголовья по породности, возрасту продуктивности в связи с проведением селекционного плана племенной работы, отбором лучших, выбраковкой низкопродуктивных, старых и больных, приобретением племенных животных [ 4].

Показатели поголовья сельскохозяйственных животных -- численность, состав, качество, движение, использование.

Численность животных в статистических совокупностях учитывается в разрезе половых и возрастных трупп, а также в целом по каждому виду животных, прежде всего в натуральном выражении -- в физических головах.

При определении общей численности разнородных и не поддающихся суммированию видов и групп животных в статистике и хозяйственной практике используют условно-натуральные показатели, получившие название условного поголовья в пересчете на крупный рогатый скот, взятый в качестве эталона соизмерения с коэффициентом 1.

Наличие абсолютных показателей численности позволяет изучать состав животных путем расчета относительных показателей структуры или координации.

В соответствии с постановлением Государственного комитета Российской Федерации по статистике. № 99 «Об утверждении методических указаний по проведению годовых расчетов расхода кормов скоту и птице в хозяйствах всех категорий» при определении условного поголовья скота, содержащегося в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах, всех сельскохозяйственных животных переводят в условные коэффициенты.

Рассмотрим определение условного поголовья животных, которое представлено в таблице 5.

Таблица 5

Динамика поголовья скота

Вид животных	Коэффициент перевода в условное поголовье	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
		физическое поголовье	условное поголовье	физическое поголовье	условное поголовье	физическое поголовье	условное поголовье
Крупный рогатый скот - всего	-	906	512	772	396	760	381	74,4
в т. ч. коровы	1,0	360	360	324	324	324	324	90
Молодняк старше года	0,5	304	152	143	72	113	57	37,5
Молодняк до года	0,125	242	30	305	38	303	38	126,6
Лошади - всего	-	62	55	62	55	67	60	109,1
Лошади взрослые	1,1	19	21	19	21	20	22	104,7
Молодняк старше года	0,8	43	34	43	34	47	38	111,7
Свиньи всего:	-	283	33	258	29	263	31	93,9
Взрослые свиньи	0,5	49	26	46	23	51	26	100
Молодняк старше года	0,25	27	7	22	6	21	5	71,4
Молодняк до года	0,05	182	9	190	10	191	10	111,1
Всего	Х	х	1239	х	1008	х	992	1030,4

Как видно из таблицы 5, каждый отдельный вид скота, физического поголовья, умножается на свой коэффициент перевода в условное поголовье.

В данном предприятии находятся следующие виды животных:

- крупнорогатый скот;

- Свиньи;

- Лошади.

В целом ежегодно условное поголовье скота уменьшается. Так в 2010 году поголовье скота составляет 1239 ц, в 2011году - 1008 ц, а в 2012году оно составляет 992 ц.

Можем отметить, что каждое сельскохозяйственное предприятие может успешно выполнить план по производству продукции, если будет иметь достаточное количество продуктивных животных.

Выполнение данного плана зависит от того, как хозяйство организует воспроизводство стада, получит и сохранит предусмотренный планом приплод, своевременно подготовит молодняк к переводу в основное стадо и для реализации. Что бы установить причины изменения выходного поголовья, необходимо изучить выполнение плана оборота стада по поступлению и выбытию поголовья КРС (таблица 6) [4].

Основной источник пополнения стада - получение приплода от маточного поголовья. В 2010г приплод составил392 гол. В 2011г - 305 гол, а в 2012г приплод составил 303 гол. Из этого можно сделать вывод, что с каждым годом приплод КРС уменьшается. Причиной этого может являться неудовлетворенные условия содержания маточного поголовья, низкий уровень их кормления несовременная выбраковка из основного стада маточного поголовья.

Покупка животных на данном предприятии не является пополнением стада, т.к. покупка была произведена в 2010г в размере 1 физ. гол.

Основным каналом выбытия животных является их продажа.

Не исключен и падеж животных. В 2010г он составил 15 гол, в 2011г 12 гол. В 2012 г падеж животных не наблюдается.

Таблица 6

Поступление и выбытие поголовья КРС

Показатели	2010 г.	2011 г	2012 г.	Темп изменения, %
Получено живого приплода, гол.:	392	305	303	77,30
Поступление: Куплено	1	-	-	-
прочие поступления	32	109	-	-
Переведено в основное стадо	92	98	56	60,87
Выбытие: Продано	200	328	190	95
Забито	81	74	46	56,79
Падеж	15	12	-	-

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложениями 4,5.

2.2 Расчет и анализ показателей движения поголовья

До 80-х годов поголовье крупного рогатого скота в стране, в том числе коров, устойчиво увеличивалось. В последние годы при некоторой стабилизации общей численности скота наметилась тенденция к его сокращению, что связано с повышением удоев коров и общим ростом производства молока.

К сожалению, эта тенденция не сопровождается увеличением специализированного мясного окота, особенно коров, что может в дальнейшем привести к сокращению мясного контингента в стране и невозможности наращивания темпов производства говядины, потребность в которой будет возрастать.

В настоящее время в колхозах и совхозах породный скот составляет 99,8 %, во многих республиках 100 %

Рассчитаем показатели ряда динамики КРС. (таблица 7)

Таблица 7

Показатели ряда динамики поголовья крупного рогатого скота

Год	Поголовье, голов Y	Абсолютный прирост, голов	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1 % прироста
		баз.	цепн.	баз.	цепн.	баз.	цепн.
2008	1129	-	-	100,0	100,0	-	-	11,29
2009	909	-220	-220	80,51	80,51	-19,49	-19,49	9,09
2010	906	-223	-3	80,25	99,67	-19,75	-0,13	9,06
2011	772	-357	-134	68,38	85,21	-31,62	-68,38	7,72
2012	760	-369	-12	67,32	98,45	-32,68	-1,55	7,60
итого	4476	-	-369	-	-	-	-	44,76

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

Абсолютный прирост (цепной):

, (2)

Абсолютный прирост (базисный):

, (3)

где - уровень сравниваемого периода;

- уровень предшествую-щего периода;

- уровень базисного периода.

Для оценки интенсивности, то есть относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения). Темп роста показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение, или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень.

Темп роста (цепной):

(4)

Темп роста (базисный):

, (5)

Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения). Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

Темп прироста (цепной):

(6)

Темп прироста (базисный):

, (7)

Так же темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.

Абсолютное значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего (или базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается под относительным показателем - одним процентом прироста [3].

Рассчитаем средние показатели ряда динамики по формулам:

- Средний уровень ряда:

(8)

ц

- Средний абсолютный прирост:

, (9)

ц

, (10)

92,25ц

- Средний темп роста:

, (11)

(12)

- Средний темп прироста:

, (13)

90,58-100= -9,42%

Исходя из данных расчетов можно сделать вывод, что поголовье КРС, ц. в среднем составляет ц. Ежегодно это количество уменьшается на ц. или -9,42%.

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложением 4,5.



3. Статистика продуктивности животноводства

3.1 Анализ динамики производства продукции животноводства

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента. Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменных базах сравнения. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными [3].

Рассчитаем два показателя рядов динамики.

- молоко;

- прирост живой массы.

Показатели рядов динамики надоя молока на одну среднегодовую корову представлены в таблице 8.



Таблица 8

Динамика показателей молока, ц

Год	Молоко,ц Y	Абсолютный прирост, тыс. чел.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, тыс. чел.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2008	10177	-	-	100,0	100,0	-	-	101,77
2009	11681	1504	1504	114,77	114,77	14,77	14,77	116,81
2010	11346	1169	-355	112,61	97,13	12,61	-2,87	113,46
2011	9903	-274	-1443	97,31	87,28	-12,72	-12,72	99,03
2012	9769	-408	-134	95,99	98,65	4,01	-1,35	97,69
Итого	52876	-	-428	-	-	-	-	-

Рассчитаем средние показатели ряда динамики по формулам, которые представлены выше в пункте 2.2:

- Средний уровень ряда:

ц

- Средний абсолютный прирост:

ц

107

- Средний темп роста:

- Средний темп прироста:

98,98-100= -1,02%

Таким образом из этого можно сделать вывод, что молока, ц в среднем составляет ц. Ежегодно это количество уменьшается на 107ц или 1,02%.

Рассчитаем прирост живой массы, который представлен в таблице 9

Таблица 9

Динамика показателей прирост живой массы

Год	Прирост живой массы. Y	Абсолютный прирост, тыс. чел.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, тыс. чел.
		базисный	Цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2008	1412	-	-	100,0	100,0	-	-	14,12
2009	1461	49	49	103,47	103,47	3,47	3,47	14,61
2010	1198	-214	-263	84,84	81,99	-15,16	-18,01	11,98
2011	881	-531	-317	62,39	7,86	-37,61	-92,14	8,81
2012	946	-466	65	67,00	107,37	-33,00	7,37	9,46
Итого	5898	-	-466	-	-	-	-	-

Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

- Средний уровень ряда:

ц

- Средний абсолютный прирост:

ц

116,5ц

- Средний темп роста:

- Средний темп прироста:

51,57-100=- 48,43%

Делаем вывод, что прирост живой массы в среднем составляет 1179,6 ц. Ежегодно это количество уменьшается на ц или 48,43%.

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложением 4.

3.2 Индексный анализ валового надоя молока

Индекс - это относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, в пространстве или по сравнению с любым эталоном.

С помощью индексного метода можно анализировать не только динамику явления, но и влияние факторов на величину результативного показателя. статистический поголовье животноводство молоко

Факторный анализ заключается в том, что многие экономические показатели связаны. Эта связь находит отражение и во взаимосвязи характеризующих их индексов, т.е. если , тогда .

В отечественной статистике принята следующая практика факторного показателя: если результативный показатель можно представить как произведение количественных и качественных факторов, то, определяя влияние количественного фактора на изменение результативного показателя, качественный фактор фиксируют на уровне базисного периода; определяя влияние качественного фактора на изменение результативного показателя, количественный фактор фиксируют на уровне отчетного периода [5].

Определим изменение валового надоя молока в целом и по факторам.

Данные для расчетов представлены в таблице 10

Таблица 10

Показатели индексного анализа

Предприятие	Среднегодовое поголовье коров, гол.	Надой молока на одну корову,ц	Валовой надой молока,ц
	2010г.	2012г.	2010г.	2012г.	2010г.	2012г.	Усл.
ОАО имени Гагарина	11346	9769	31,08	30,15	352633,68	294535,35	303620,52

Рассчитаем общее изменение валового надоя молока с помощью агрегатного индекса,который рассчитывается по формуле:

, (14)

= 0,835 или 83,5%

Определим абсолютное изменение валового надоя молока:

, (15)

294535,35 -352633,68= -58098,33 ц.

Из таблицы видно, что за анализируемый период валовой надой молока уменьшился на 16,5 % или 58098,33 ц.

Рассчитаем влияние фактор на общее изменение валового надоя молока:

- за счет изменения поголовья коров:

, (16)

=0,861 или 86,1%,

, (17)

ц.

Из формулы видно, что валовой надой молока уменьшился на 13,9 % или на 49013,16 ц. Из- за уменьшения поголовья коров на 1577 голов.

- за счет изменения молочной продуктивности коров:

, (18)

, (19)

Из формулы видно, что валовой надой молока уменьшился на 3% или на 9085,17 ц. за счет уменьшения продуктивности коров.

Проверка

(20)

0,861*0,835 или 83,5 %

, (21)

= +()= - 58098,33 ц.

На основании Таблицы 10 определим влияние факторов повлиявших на изменение средней продуктивности коров, которое рассчитаем по следующим формулам:

, (22)

=31,08 ц.

, (23)

== 30,15 ц.

, (24)

=31,08 ц.

С помощью индекса переменного состава рассчитаем общее изменение средней продуктивности коров:

, (25)

30,15/31,08=0,970 или 97,0%

- , (26)

30,15-31,08=-0,93 ц.

Из расчетов видно, что средняя продуктивность коров уменьшилась на 3% или на 0,93 ц.

Рассчитаем влияние факторов на общее изменение уровня средней продуктивности за счет:

- изменения поголовья коров и структуры стада:

, (27)

=31,08-31,08=1 или 100%

-, (28)

31,08-31,08=0 ц.

Из расчета видно, что молочная продуктивность коров не изменилась, не смотря на уменьшение численности молочного стада коров на 1577 голов.

- изменение продуктивности коров по предприятию:

==, (29)

==0,970 или 97,0 %

-, (30)

Средняя молочная продуктивность коров уменьшилась на 3 % или на 0,93 ц. за счет уменьшения надоя молока.

Проверка:

, (30)

0,970=0,97 или 97%

, (31)

0+()=-0,93 ц

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложением 4.

3.3 Выявление основной тенденции развития показателя продуктивности методом аналитического выравнивании

Совершенным приемом выявления основной тенденции развития в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции y=f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости: линейная, параболическая и экспоненциальная.

Целью же аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости y=f(t). Функцию y=f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса. Это могут быть различные функции.

По данным представленным в таблице 11, определим тенденцию изменения надоя молока на одну среднегодовую корову, ц, используя аналитическое выравнивание ряда динамики по уравнению примой линии.

Выравнивание по прямой линии проводится с помощью следующего уравнения:

(33)

где ;

Таблица 11

Аналитическое выравнивание надоя молока на одну среднегодовую корову, ц

Год	Надой молока на одну среднегодовую корову,ц Y	Порядковый номер года t	Y*t
2007	30,74	-2	-61,48	4	30,82
2008	30,49	-1	-30,49	1	30,67
2009	31,08	0	0	0	30,51
2010	30,10	1	30,10	1	30,35
2011	30,15	2	60,30	4	30,22
Итого	152,56	0	-1,57	10	1806

Для нахождения параметров уравнения прямой линии нам необходимо решить следующую систему:

(34)

Система упрощается, так как

, (35)

Отсюда рассчитываются по формулам:

(36)

(37)

Тогда уравнение прямой линии (33) примет вид:

Таким образом, параметр = 30,51 показывает расчетное значение анализируемого признака для центрального года (2010г). А параметрчто анализируемый показатель ежегодно уменьшается в среднем на 0,157 ц.

Подставим в полученное уравнение значения t (из таблицы 10) и рассчитаем выровненные уровни надоя молока на одну среднегодовую корову,ц.

Изобразим фактические и выровненные уровни ряда динамики на графике:

Рисунок 1 Динамика надоя молока на одну среднегодовую корову, ц

Делаем вывод, что аналитическое выравнивание надоя молока на одну среднегодовую корову за 2008- 2012гг.показало что анализируемый показатель имеет тенденцию к уменьшению.

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложением 4.

3.4 Прогнозирование продуктивности методом экстраполяции

Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально- экономических явлений.

Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Для этого используют метод экстраполяции [1].

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т. е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени. Экстраполяция может проводиться на будущее (так называемая перспективная экстраполяция) и в прошлое (так называемая ретроспективная экстраполяция). Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, чаще подразумевают перспективную экстраполяцию.

Изучая ряды динамики, исследователи с давних пор стремились на основе выявленных особенностей изменения явлений в прошлом предугадать поведение ряда в будущем, т. е. пытались строить различные прогнозы путем экстраполяции рядов.

Экстраполяцию ряда динамики можно осуществить различными способами. Но независимо от применяемого способа каждая такая экстраполяция обязательно основывается на предположении того, что закономерность (тенденция) изменения изучаемого явления, выявленная для определенного периода времени в прошлом, сохранится на ограниченном отрезке времени в будущем. Так как в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные оценки [2].

Рассчитаем эмпирические значения среднего надоя молока на одну корову в ОАО имени Гагарина с помощью линейной функции по уравнению прямой линии. Определим ожидаемую среднюю продуктивность коров на 2012 год, вероятностные границы, дадим интервальную оценку прогнозируемого явления.

Составляется уравнение линейного тренда:

, (38)

Для нахождения параметров этого уравнения необходимо решить систему уравнений:

, (39)

Для решения системы уравнений необходимо определить Для расчетов составим, таблица 12 и решим систему уравнений.

Таблица 12

Динамика среднего надоя молока на одну корову

Год	Надой молока на одну среднегодовую корову, ц	Порядковый номер года t	Y*t
2007	30,15	1	30,15	1	30,51	0,13
2008	30,10	2	60,20	4	30,94	0,71
2009	30,08	3	90,24	9	30,24	0,03
2010	30,49	4	121,96	16	31,24	0,56
2011	30,74	5	153,7	25	29,95	0,62
Итого	152,56	15	456,25	55	152,88	2,05

Следовательно, уравнение линейного тренда имеет вид:

Подставим в полученное уравнение значения t из таблицы 11 и рассчитаем выровненные уровни среднего надоя молока на одну корову:

С помощью экстраполяции при t=6 необходимо определить ожидаемый уровень продуктивности коров молочного направления 2013 году:

Таким образом, при сохраняющейся тенденции развития анализируемого явления можно ожидать надой молока на одну среднегодовую корову в 2013 году 31,523ц.

Определим границы интервалов прогнозируемого явления по формуле:

(40)

Определим значение коэффициента доверия при m=2 и n=5 по распределению Стьюдента:

Остаточное среднее квадратическое отклонение равно:

, (41)

Отсюда, численные границы интервала прогнозируемого надоя молока будут равны:

(42)

Делаем вывод, что с вероятностью в 95% надой молока на одну среднегодовую корову, ц будет колебаться в пределах от 28,26 до 34,78 ц.

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложением 4.

4. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на показатель продуктивности сельскохозяйственных животных

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания, так или иначе, определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.

В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая - регрессионный анализ. В то же время ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно-регрессионный анализ, что имеет под собой некоторые основания: наличие целого ряда общих вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов и др.

Поэтому в данном контексте можно говорить о корреляционном анализе в широком смысле - когда всесторонне характеризуется взаимосвязь. В то же время выделяют корреляционный анализ в узком смысле - когда исследуется сила связи - и регрессионный анализ, в ходе которого оцениваются ее форма и воздействие одних факторов на другие.

Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.

Решение названных задач опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей [7].

Проведем корреляционно-регрессионный анализ по исходным и расчетным данным, представленным ниже в таблице 13.

Рассчитаем среднее значение факторного и результативного признаков по формулам:

Средний уровень продуктивности (факторный признак ):

, (43)

Средний уровень себестоимости (результативный признак):

, (44)

Отсюда следует, что факторный признак равен:

, (45)

ц

Результативный равен:

(46)

Рассчитаем коэффициент корреляции знаков Фехнера:

, (47)

Можно сделать вывод, что взаимосвязь между молочной продуктивностью коров и себестоимостью 1ц. молока заметная.

Таблица 13

Исходные и расчетные данные для корреляционного анализа

№	Надой молока на одну среднегодовую корову ц. Х	Себестоимость 1ц. молока,р. У	Знаки отклонений	Совпадение или несовпадение знаков.
1	30,15	1141,98	+	+	С
2	30,10	1203,47	+	+	С
3	31,08	764,06	+	+	С
4	30,49	582,66	+	+	С
5	30,74	651,27	+	+	С
6	32,06	482,16	+	-	Н
7	37,23	282,53	+	-	Н
8	34,58	229,04	+	-	Н
9	28,95	297,55	+	-	Н
10	29,57	263,78	+	-	Н
11	26,00	173,34	-	-	С
12	17,28	374,86	-	-	С
13	19,47	368,58	-	-	С
14	21,90	380,27	-	-	С
15	21,98	359,71	-	-	С
16	19,31	511,90	-	-	С
17	29,18	614,09	+	+	С
18	32,56	725,92	+	+	С
19	32,91	1129,47	+	+	С
20	32,81	1087,03	+	+	С

Таблица 14

Исходно расчетные данные для корреляционного анализа

№	Надой молока на одну среднегодовую корову, ц. Х	Себестоимость 1ц молока, р. У	По рангам	Разность рангов	Квадрат разности
			X	Y
1	30,15	1141,98	11	19	-8	64
2	30,10	1203,47	10	20	-10	100
3	31,08	764,06	14	16	-2	4
4	30,49	582,66	12	12	0	0
5	30,74	651,27	13	14	-1	1
6	32,06	482,16	15	10	5	25
7	37,23	282,53	20	4	16	256
8	34,58	229,04	19	2	17	289
9	28,95	297,55	7	5	2	4
10	29,57	263,78	9	3	6	36
11	26,00	173,34	6	1	5	25
12	17,28	374,86	1	7	-6	36
13	19,47	368,58	3	6	-3	9
14	21,90	380,27	4	8	-4	16
15	21,98	359,71	5	9	-4	16
16	19,31	511,90	2	11	-9	81
17	29,18	614,09	8	13	-5	25
18	32,56	725,92	16	15	1	1
19	32,91	1129,47	18	18	0	0
20	32,81	1087,03	17	17	0	0

Рассчитаем тесноту связи между молочной продуктивностью коров и себестоимости молока ц. (таблица14) с помощью коэффициента Спирмена, который рассчитывается по формуле:

, (48)

Можно сделать вывод, что связь между молочной продуктивностью коров и себестоимости молока слабая.

Что бы провести корреляционно - регрессионный анализ определим линию регрессии:

, (49)

где расчетные значения результативного признака;

параметры уравнения;

фактическое значение факторного признака.

Рассчитаем параметры парной линейной регрессии. Для данного корреляционно-регрессионного анализа были взяты данные из: ОАО имени Гагарина, за 2010- 2012г., ОАО «Родина», за 2010-2012г.

, (50)

(51)

(52)

, (53)

Отсюда уравнение регрессии имеет вид

Таблица 15

Исходно расчетные данные для корреляционного анализа

№	Надой молока на одну среднегодовую корову, ц Х	Себестоимость 1ц молока, р. У					*
1	30,15	1141,98	1,91	3,0016	560,7965	315053,5	971,5799	613,2098
2	30,10	1203,47	1,86	2,8308	662,2865	387862,8	1046,9970	612,2855
3	31,08	764,06	2,84	7,0889	182,8765	33626,69	486,9087	630,4014
4	30,49	582,66	2,25	4,2953	1,4765	3,656552	3,0600	619,4949
5	30,74	651,27	2,5	5,3940	70,0865	4982,204	162,7759	624,1163
6	32,06	482,16	3,82	13,2678	-99,0235	9706,63	-360,6931	648,5172
7	37,23	282,53	8,99	77,6602	-298,654	88895,26	-2631,8840	744,0877
8	34,58	229,04	6,34	37,9764	-352,144	123652,9	-2170,0843	695,1009
9	28,95	297,55	0,71	0,2836	-283,634	80164,33	-151,0348	591,0271
10	29,57	263,78	1,33	1,3283	-317,404	100427,6	-365,8075	602,4881
11	26,00	173,34	-2,24	5,8443	-407,844	165928,5	985,9617	536,4946
12	17,28	374,86	-10,96	124,0439	-206,324	42363,06	2297,9280	375,3003
13	19,47	368,58	-8,77	80,0578	-212,604	44987,64	1902,2698	415,7837
14	21,90	380,27	-6,34	42,4778	-200,914	40165,32	1309,4537	460,7037
15	21,98	359,71	-6,26	41,4414	-221,474	48829,04	1425,7357	462,1825
16	19,31	511,90	-8,95	82,9466	-69,2835	4730,92	630,9995	412,826
17	29,18	614,09	0,94	0,5814	32,9065	1115,744	25,0912	595,2788
18	32,56	725,92	4,32	17,1603	144,7365	21093,39	599,5710	657,76
19	32,91	1129,47	4,67	20,1826	548,2865	301166,4	2463,1771	664,23
20	32,81	1087,03	4,57	19,2941	505,8465	256386,5	2221,9308	662,3814
Итого	568,35	11623,67	х	587,1568	х	2071142	10853,9362	11623,67

Коэффициент регрессии показывает, что себестоимость одного ц молока (результативный признак) увеличилась на 18,49 р, при изменении молочной продуктивности коров (факторный признак) на 1 единицу своего измерения,т.е. на 1 ц. Параметр показывает усредненное влияние неучтенных факторов на результативный признак.

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формулам (таблица15):

(54)

Определим коэффициент детерминации:

или 9,6%

Для оценки значимости коэффициента используем tкритерий Стьюдента:

(55)

Сравним с :

Делаем вывод, что связь между молочной продуктивностью коров и себестоимостью 1ц молока слабая.

Изменение себестоимости 1ц молока на 9,6% зависит от изменения молочной продуктивности коров, а на 93,4 % зависит от влияния научных факторов. Получившиеся результаты исследования значимы и достоверны, следовательно их можно использовать в практической деятельности предприятия для прогнозирования уравнений себестоимости 1 ц молока на перспективу.

Все расчеты в данной главе составлены в соответствии с приложением 4, 10, 11.



Заключение

В ходе выполнения курсовой работы мной был проведен статистико-экономический анализ ОАО имени Гагарина Курганской области Варгашинского района, в результате чего были выполнены поставленные цели и задачи.

Хозяйство имеет животноводческое и растениеводческое направление.

Основными видами деятельности является: Разведение крупного рогатого скота, Разведение свиней, Выращивание зерновых и зернобобовых культур, Выращивание кормовых культур; заготовка растительных кормов. Основная отрасль компании - Производство зерновых.

Из-за увеличения стоимости основных средств производства на 2,65%, а также повышения поголовья скота на 23,21% стоимость валовой продукции в 2012 г. достигла 45151 тыс. р.

Количество энерго ресурсов в 2012 году снизилось.

Энергообеспеченность возросла в 3,4 раза в 2012 году.

Выход валовой продукции на 100 га увеличился на 18,56 %.

Урожайность с 1 га зерновых культур в 2012 году на 28% выше, чем в 2010г.

Производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий уменьшилось.

В среднем за три года продукции животноводства было реализовано больше, чем продукции растениеводства на 5551,3 тыс. р.

На основании проведения корреляционно-регрессионного анализа можно сделать вывод, что наибольшее воздействие на надой молока на одну корову оказывает себестоимость одного ц. молока.

В результате анализа можно сделать следующие выводы. Общая земельная площадь в хозяйстве полностью занята сельскохозяйственными угодьями и за анализируемый период она составляет 5908га.

Можно предположить, что данная организации более специализирована на производство продукции животноводства.

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов увеличилась на 2,6%.

Все эти показатели показывают, что в среднем объемы на предприятии увеличиваются.

В целом хозяйство является рентабельным.



Список использованной литературы

1. Громыко Г.Л. Статистика. М.: Изд-во Московского университета, 1981. 408 c.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 463 c.

3. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова. М.: ИНФРА М, 2008. 349 c.

4. Cавицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК: учебник / Г.В. Савицкая. 2-е изд.,испр. Мн.: новое знание, 2002. 687 c.

5. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие / Т. М. Сизова. СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. 80 c.

6. Павлова И. Ю.Общая теория статистики : методические указания рекомендации для практических занятий и самостоятельной работы студентов- Курган : изд-во КГСХА, 2010. 105 с.

7. Эконометрика: Учебник/ Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. 344 c.

Размещено на Allbest.ru