Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Статистико-экономический анализ себестоимости, производственных затрат и рентабельности зерна

Статистико-экономический анализ себестоимости, производственных затрат и рентабельности зерна

Понятие о себестоимости и рентабельности продукции. Изучение структуры и индексов себестоимости продукции, ее динамика. Группировка сельскохозяйственных предприятий по себестоимости продукции. Приоритетные условия ее снижения на современном этапе.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	курсовая работа
Язык	русский
Дата добавления	13.03.2014
Размер файла	744,1 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Размещено на http:www.allbest.ru/

Введение

Зерновые культуры, важнейшая группа возделываемых растений, дающих зерно, основной продукт питания человека, сырьё для многих отраслей промышленности и корма для сельскохозяйственных животных. Зерновые культуры подразделяются на хлебные и зернобобовые. Зерно хлебных злаковых культур содержит много углеводов (60--80% на сухое вещество), белков (7--20% на сухое вещество), ферменты, витамины комплекса В (B₁, B₂, B₆), PP и провитамин А, чем и определяются высокая питательность его для человека и ценность для кормового использования.

Хлебные зерновые культуры выращивают на всех континентах нашей планеты. Среди хлебных зерновых культур наиболее распространены пшеница, рис, кукуруза, рожь, овёс, ячмень, просо и сорго.

Зерно является основным продуктом сельского хозяйства. Из зерна вырабатывают важные продукты питания: муку, крупу, хлебные и макаронные изделия. Зерно необходимо для успешного развития животноводства и птицеводства, что связано с увеличением производства мяса, молока, масла и других продуктов. Зерновые культуры служат сырьем для получения крахмала, патоки, спирта и других продуктов.

Всемерное увеличение производства зерна - главная задача сельского хозяйства. себестоимость рентабельность продукция

Сегодня агропромышленный комплекс Амурской области - это реальный сектор экономики, продукция которого постоянно востребована, и спрос на нее не снижается. Производство зерновых культур в Амурской области составило 337 тыс. тонн при урожайности зерновых - 13,7 ц/га.

Начиная с 2005 года, отмечается стабильный рост обрабатываемой пашни в хозяйствах области. За 4 года посевная площадь увеличилась на 174 тыс. га. Ежегодный прирост в среднем составляет 43,5 тыс. га, планируется довести посевные площади до 1174 тыс. га. Для выполнения поставленной задачи в 2010-2011 годах необходимо освоить по 130 тыс. га залежных земель, что позволит увеличить посевные площади до 360 тыс. га под зерновой группой культур.

Себестоимость 1 ц. и производственные затраты - важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень себестоимости отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Себестоимость продукции имеет народнохозяйственное значение:

- она является основой ценообразования;

- используется для расчета прибыли и рентабельности;

- себестоимость служит основой для выбора правильной специализации;

- служит условием повышения материального благосостояния народа.

Задачи статистики себестоимости состоят в том, чтобы правильно определить уровни себестоимости и их изменения по сравнению с прошлыми периодами; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях себестоимости между группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов себестоимости.

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости, производственных затрат и рентабельности зерна.

Задачи курсовой работы:

- провести анализ рядов динамики себестоимости зерна;

- рассмотреть структуру себестоимости продукции;

- провести группировку сельскохозяйственных предприятий по себестоимости продукции;

- провести корреляционно-регрессионный анализ связи между себестоимостью продукции и основными факторами ее определяющих.

Глава 1. Понятие о себестоимости и рентабельности продукции

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости, надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики. Все это и является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

Себестоимость продукции (работ, услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.

Подход к себестоимости как категории, характеризующей процесс простого воспроизводства на отдельных предприятиях, дает ответ на вопрос о том какие факторы способствуют снижению себестоимости.

Факторы снижения себестоимости:

1. Рост производительности труда;

2. Улучшение использования основных фондов;

3. Повышение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных;

4. Экономия материальных средств;

5. Сокращение общепроизводственных и общехозяйственных расходов;

6. Внедрение новых технологий.

Многообразие затрачиваемых ресурсов на производство продукции сельского хозяйства вызывают необходимость изучения их состава в различных направлениях и разделах, важных для анализа условий формирования их уровня, оценки причин их различий.

Все производственные затраты группируются:

В соответствии с их экономическим содержанием;

Группировка по статьям затрат;

Группировка по отношению затрат к процессу производства;

По методу отнесения затрат единицы продукции.

В соответствии с экономическими издержками все затраты подразделяются на пять групп:

1. Материальные (за вычетом стоимости возвратных отходов);

2. Затраты на оплату труда;

3. Отчисления на социальные нужды;

4. Амортизация основных фондов;

5. Прочие затраты.

В практике статистики различают два основных вида себестоимости по степени учета затрат: производственную и полную.

Производственная себестоимость охватывает только затраты, связанные с процессом производства продукции - начиная с момента запуска сырья в производство и кончая освидетельствованием готовых изделий и сдачей их на склад готовой продукции.

Полная себестоимость - это сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы). Коммерческие расходы включают в себя затраты на упаковку, хранение, погрузку, транспортировку и рекламу.

Рентабельность это коэффициент полученный как отношение прибыли к затратам, где в качестве прибыли может быль использована величина балансовой, чистой прибыли, прибыли от реализации продукции, а также прибыли от разных видов деятельности предприятия. В знаменателе в качестве затрат могут быть использованы показатели стоимости основных и оборотных фондов, выручки от реализации, себестоимости продукции собственного и заемного капитала и т.д.

Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.

Графический метод помогает наглядно представить структуру себестоимости, происходящие в ней изменения, а также динамику ее составных частей.

Индексный метод необходим для сводной характеристики динамики себестоимости сравнимой и всей товарной продукции, для изучения динамики и выявления влияния на нее отдельных факторов.

Метод средних и относительных величин применяют при вычислении средних уровней себестоимости для однородной продукции, при изучении структуры и динамики себестоимости.

Метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости продукции по элементам и статьям калькуляции. Важнейшей является группировка затрат по элементам. Она дает возможность судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т.д. Группировка затрат по элементам нужна также для исчисления величины чистой продукции.

Предприятие считается рентабельным, если в результате реализации продукции, работ, услуг оно покрывает все свои издержки и получает прибыль. Поэтому в широком смысле слова понятие рентабельность означает прибыльность, доходность.

В процессе использования ресурсов, ведения производства, реализации продукции и предоставления услуг осуществляются затраты и формируются издержки производства.

Издержки производства - совокупные затраты на производство и реализацию продукции и услуг за определенный период. Сюда входят лишь текущие, но не долговременные затраты, связанные с формированием основных средств, используемых длительный период.

Затраты - это расходы самих ресурсов, а также расходы, связанные с их использованием.

В статистике для характеристики затрат и издержек используется достаточно сложная система показателей, различающихся как по форме, так и по содержанию. По форме выделяют абсолютные, средние и относительные показатели.

Абсолютные показатели - это объемы затрат в натуральном, условно-натуральном или стоимостном выражении, дифференцированные по нескольким признакам - видам и группам затрат; периодам времени; культурам и группам культур.

Средние показатели затрат и издержек определяют в расчете на единицу продукции, земельной площади или поголовья, основных средств, на 1 работника и т.д.

Относительные показатели рассчитывают для изучения состава и динамики затрат, их сравнение по территории, категориям и группам хозяйств, центрам ответственности, а также для сопоставления величины затрат с доходами и ресурсами производства.

Рисунок 1 - Группировка затрат на производство продукции.

Среди затрат на производство выделяются следующие элементы:

материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);

- затраты на оплату труда;

- отчисления на социальные нужды;

- амортизация основных фондов;

- прочие затраты.

К элементу «Прочие затраты» относятся:

- износ по нематериальным активам;

- арендная плата;

- вознаграждения за изобретения и рационализаторские предложения;

- обязательные страховые платежи;

- проценты по кредитам банков;

- суточные и подъемные;

- налоги, включаемые в себестоимость продукции (работ, услуг);

- отчисления во внебюджетные фонды;

- оплата услуг рекламных агентов и аудиторских организации связи, вычислительных центров, вневедомственной охраны и др.

Глава 2. Статистический анализ себестоимости и рентабельности производства сельскохозяйственной продукции

2.1 Динамика себестоимости и рентабельности производства зерна за 2000-2009 годы

Рядами динамики в статистике называют ряд величин, характеризующих развитие данного явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов: момент времени (даты, года, месяца, которым относятся статистические данные); уровень ряда, то есть числовое значение изучаемого признака. Для анализа динамического ряда необходимо использовать данные за 8 - 10 лет.

Вычислим показатели динамики себестоимости 1 центнера зерна по одному хозяйству за 10 лет. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления путем сопоставления уровня исходного ряда следует рассчитать и проанализировать системы показателей: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Таблица 1 - Показатели динамики себестоимости 1 ц. зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района

себестоимость 1 ц. зерна, рублей	Абсолютный прирост, тыс.рублей	Темп роста,%	Темп прироста, %	Значение 1% прироста
	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	цепной
1	2	3	4	5	6	7	8
246,98	-	-	-	-	-	-	-
311,76	64,78	64,78	126,2288	126,2288	26,2288	26,2288	3,1176
203,27	-43,71	-108,49	82,3022	65,2008	-17,6978	-34,7992	2,0327
340,23	93,25	136,96	137,7561	167,3784	37,7561	67,3784	3,4023
513,73	266,75	173,5	208,0047	150,9949	108,0047	50,9949	5,1373
287,01	40,03	-226,72	116,2078	55,8679	16,2078	-44,1321	2,8701
306,82	59,84	19,81	124,2287	106,9022	24,2287	6,9022	3,0682
Продолжение таблицы 1
1	2	3	4	5	6	7	8
270,29	23,31	-36,53	109,4380	88,0940	9,4380	-11,9060	2,7029
343,61	96,63	73,32	139,1246	127,1264	39,1246	27,1264	3,4361
483,14	236,16	139,53	195,6191	140,6071	95,6191	40,6071	4,8314
3306,84	837,04	236,16	1238,91	1028,4	338,91	128,4005	30,5986

Средний уровень ряда динамики

y?= (1)

Средний абсолютный прирост

Дy?= (2)

Средний коэффициент роста

k?==1,101 (3)

Среднегодовой темп роста

T?_р=100%k?=1,101100%=110,1 (4)

Среднегодовой темп прироста

T?_пр=T?_р-100%=110,1-100%=10,1 (5)

На основе сделанных расчетов можно сделать вывод, что средняя себестоимость 1 ц. зерна в анализируемом периоде составляет 330,68 рублей. В среднем ежегодно показатель себестоимости повышался на 26,24 рублей. Так как k?>1, то в изучаемом периоде имеется тенденция к повышению себестоимости. В среднем ежегодно показатель себестоимости составил 110,1% от уровня предыдущего года. В среднем себестоимость ежегодно повышалась на 10,1%.

На основании исходных данных таблицы 1 построим график ряда динамики.

Рисунок 1 - Динамика себестоимости 1 ц. зерна

При анализе рядов динамики возникает основная задача - выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, для этого мы воспользуемся методом аналитического выравнивания динамического ряда.

В силу того, что в статистике приветствуется принцип простоты, наиболее часто используется выравнивание по прямой линии.

y_t=a+bt, в этом уравнении прямой параметр a - характеризует состояние явления в момент времени t=0, b - характеризует абсолютный прирост изучаемого явления в единицу времени. Для того чтобы составить уравнение прямой необходимо определить его параметры a и b для нахождения, которых используют метод наименьших квадратов, дающий следующую систему уравнений:

na + b?t = ?y

a?n + b?t² = ?yt (6)

a = (7)

b = (8)

Найдем параметры a и b:

a= (9)

b= (10)

Уравнение примет вид: y?_t=330,68+7,14t

Таблица 2 - Аналитическое выравнивание динамического ряда

Годы (n)	себестоимость 1 ц. зерна, рублей y₁	t	yt	t²	Теоретическая себестоимость 1 ц. зерна, рублей y_i	y-yi	(y-yi)²

2000	246,98	-9	-2222,82	81	266,42	-19,44	377,91
2001	311,76	-7	-2182,32	49	280,7	31,06	964,72
2002	203,27	-5	-1016,35	25	294,98	-91,71	8410,72
2003	340,23	-3	-1020,69	9	309,26	30,97	959,14
2004	513,73	-1	-513,73	1	323,54	190,19	36172,24
2005	287,01	1	287,01	1	337,82	-50,81	2581,66
2006	306,82	3	920,46	9	352,1	-45,28	2050,28
2007	270,29	5	1351,45	25	366,38	-96,09	9233,29
2008	343,61	7	2405,27	49	380,66	-37,05	1372,7
2009	483,14	9	4348,26	81	394,94	88,2	7779,24
Итого	3306,84	0	2356,54	330	3306,8	0,04	69901,9

Для достоверности рассчитанного теоретического ряда рассчитаем показатели:

Среднеквадратическое отклонение

= (11)

===83,61

(12)

y?= (13)

y?=

Коэффициент вариации равен 25,3%, что превышает 25% это свидетельствует о том, что расчетные уровни ряда динамики не достаточно приближены к фактическим и явление не устойчиво развивается по годам.

Таблица 3 - Результаты подбора уравнения

Вид уравнения	Уравнение	Коэффициент детерминации R²
Линейный	y=14,282x-28298	R²=0,1940
Логарифмический	y=28627Lg(x)-217328	R²=0,1940
Полином 2-го порядка	y=0,28x²-1106,26x+1094767,09	R²=0,1945
Полином 3-го порядка	y=2,1141xі-34,603xІ+172,09x+76,891	R²=0,3537
Степенной	y=4E-289x^88,105	R²=0,2219
Экспоненциальный	y=2Е-36e^0,⁰⁴⁴^x	R²=0,2219

Принимая во внимание физическую сущность изучаемого процесса и результаты проведенного аналитического выравнивания, в качестве математической модели тренда выбираем полином 3-го порядка.

Рисунок 2 - График наиболее подходящей линии тренда

На основе полинома 3-го порядка определим прогноз себестоимости 1 ц. зерна. Для этого в выбранную функцию подставим значение фактора t.

Сделаем точечный прогноз себестоимости 1 центнера зерна на 2010 год:

y?= 2,1141xі-34,603xІ+172,09x+76,891

y?=2,1141*11і-34,603*11І+172,09*11+76,891=596,78

При сложившейся закономерности, действующей в прошлом, себестоимость 1 центнера зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района в 2010 году составит 596,78 рублей, что значительно отличается от значения данного показателя в 2009 году.

2.2 Структура производственных затрат на производство зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района

Проанализируем структуру производственных затрат на производство зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района.

Таблица 4 - Состав и структура затрат на производство зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района

Статьи затрат	2008 год	2009 год
	тыс. рублей	В % к итогу	тыс. рублей	В % к итогу
Оплата труда с отчислениями	3457	9,13	3235	9,92
Семена и посадочный материал	3829	10,11	4650	14,26
Удобрения минеральные и органические	4102	10,83	3841	11,78
Химические средства защиты растений	3677	9,71	1711	5,25
Электроэнергия	772	2,04	641	1,97
Нефтепродукты	4774	12,61	3671	11,26
Содержание основных средств	6991	18,47	9219	28,27
Прочие затраты	10261	27,1	5638	17,29
Итого производственных затрат	37863	100	32606	100

Рисунок 3 - Структура статей затрат в 2008 году

Рисунок 4 - Структура статей затрат в 2009 году

Наибольший удельный вес из всех статей затрат в базисном году занимают прочие расходы, а в отчетном году занимает содержание основных средств, также большое значение в структуре затрат на производство зерна имеет такая статья затрат, как семена и посадочный материал, удобрения минеральные и химические, нефтепродукты. В 2009 году возросли затраты на содержание основных средств на 10% по сравнению с 2008 годом. Также в отчетном году увеличены затраты на заработную плату с отчислениями на 1%, на семена и посадочный материал на 4%. Резко сократились затраты на прочие расходы-9% и на химические средства защиты-5%.

2.3 Индексы себестоимости продукции

Индексный метод широко используется при анализе явлений, их планировании, прогнозировании. Индекс в переводе с латинского означает указатель и показатель. В статистике индексами называют сложные относительные показатели, характеризующие средние изменения явлений, состоящих из разнородных и непосредственно несоизмеримых элементов. Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя. Они применяются при анализе объема произведенной продукции, производительности труда, заработной платы, себестоимости и др.

Рассмотрим взаимосвязь показателей себестоимости единицы продукции, физического объема произведенной продукции, а также общей суммы затрат на производство с помощью индексного метода.

В процессе анализа динамики себестоимости используют систему агрегатных индексов: индекс физического объема (Iq); индекс затрат на производство (Izq); индекс себестоимости продукции(Iz).

Индекс физического объема характеризует влияние изменения количества и структуры произведенной продукции на динамику показателя:

Iq=; (14)

Индекс общей суммы производственных затрат отражает изменение совокупных затрат на произведенную продукцию за анализируемый период. На состояние показателя влияют два фактора - количество произведенной продукции и динамика себестоимости:

Iqz=; (15)

Взаимосвязь индексов: Iqz=IzIq (16)

Сумма экономии (убытков) за счет изменения себестоимости продукции:

Д_qzz=?q₁z₁-?q₁z₀₍₁₇₎

Данные для индексного анализа рассчитаем в таблице 5

Таблица 5 - Данные для индексного анализа себестоимости зерна в ОАО «Пограничное»

	Валовой сбор, ц.	Себестоимость 1 ц. зерна, рублей	Производственные затраты на производство, рублей	Условный
Зерно	2008	2009	2008	2009	2008	2009
	q0	q1	z0	z1	q0*z0	q1*z1	q1*z0
	110193	67488	343,61	483,14	37863417	32606152	23189551,68

1 Индекс физического объема:

Iq= (18)

Iq=

2 Индекс себестоимости:

Iz= (19)

Iz=

3 Индекс общей суммы производственных затрат:

Iqz= (20)

Iqz=

4 Взаимосвязь индексов:

Iqz=Iq (21)

Iqz=0,61240,1,4061=0,8611

0,8611=0,8611

5 Изменение себестоимости:

Дqz=?q₁z₁-?q₀z₀(22)

Дqz=32606152-37863417=-5257265 рублей, в том числе

за счет увеличения себестоимости продукции:

Дqz_z=?q₁z₁z₀(23)

Дqz=32606152-23189551,68=9416600,32 рублей

За счет уменьшения объема произведенной продукции

Дqz_q=?q₁z₀-?q₀z₀(24)

Дqz_q=23189551,68-37863417=-14673865,32 рублей

Индекс себестоимости 1 ц. зерна составляет 1,4061, что говорит о том, что себестоимость 1 ц. зерна в 2009 году по сравнению с 2008 годом увеличилась на 40,61%, то есть на 139,53 рублей. Общая сумма производственных затрат в отчетном году уменьшилась на 5257265 рублей. В том числе за счет увеличения себестоимости на 9416600,32 рублей, а также за счет уменьшения объема произведенной продукции на 14673865,32 рублей.

2.4 Группировка сельскохозяйственных предприятий по себестоимости зерна

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки первичной статистической информации является группировка. Этот метод состоит в объединении объектов экономического анализа в однородные группы для выявления взаимодействующих факторов. Он находит широкое применение в практике анализа исходного уровня, анализа результатов хозяйственной деятельности, в процессе разработки и составления прогнозов и т.п.

При помощи данного метода решаются задачи количественного и качественного анализа. Выделяются социально - экономические типы явления, изучается структура явления, выявляются взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими.

Таблица 6 - Группированный признак

Наименование хозяйства	Себестоимость 1 ц. зерна, рублей	Наименование хозяйства	Себестоимость 1 ц. зерна, рублей
СПК «Октябрьский»	375,95	колхоз «Родина»	367,69
СПК «Амур»	388,15	ООО «Зарево»	352,73
ООО «Опус»	-	СПК «Знамя»	669,45
ООО «Приамурье»	377,75	ООО «Агросоюз»	488,78
ООО «ОРИОН»	615,09	ОАО «Байкал»	323,71
СПК «Захарьевский»	310,82	СПК «Алексеевский»	782,18
ЗАОр (Нп) агрофирма «Партизан»	379,54	колхоз «Луч»	501,00
ОАО «Агросоюз Дальний восток»	316,54	колхоз «Искра» (Светиловский)	-
ОАО «Пограничное»	483,14	ОАО «Ключи»	529,62
колхоз «Амурский партизан»	382,94	ЗАО «Старорайчихинское»	592,05
СХПК «Анновский»	424,31	СПК «Колос»	472,38
колхоз «Войково»	624,93	ОНО ОПХ ВНИИ сои	492,63
СХПК «Богословский»	426,38	ООО «АЗК»	388,57

СПК «Енисей»	260,16	колхоз «Томичевский»	344,89
СПК «Виноградовский»	405,49	ОАО СХП «Александровское»	288,50

1 Ранжированный ряд

260,16; 288,50; 310,82; 316,54; 323,71; 344,89; 352,73; 367,69; 375,95; 377,75; 379,54; 382,94; 388,15; 388,57; 405,49; 424,31; 426,38; 472,38; 483,14; 488,78; 492,63; 501,0; 529,62; 592,05; 615,09; 624,93; 669,45; 782,18.

2 Изображение ранжированного ряда графически

Рисунок 5 - Огива распределения

3 Определение числа групп:

3.1 Определение размаха вариации (R)

R=X_max-X_min(25)

R=782,18 - 260,16=522,02

3.2 По формуле Стерджесса:

K=1+3,322LgN, где (26)

K-число групп

N-число единиц совокупности

K=1+3,322Lg28=5,807459

Выбранное число групп: K=6

4 Определение интервалов

h= (27)

5 Границы выделенных групп

X_min+h (28)

206,16 + 87,0=293,16

293,16 + 87,0=380,16

380,16 + 87,0=467,16

467,16 + 87,0=554,16

554,16 + 87,0=641,16

641,16+87,2=782,18

6 Построение интервального ряда распределения

Таблица 7 - Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц. зерна

Группы по себестоимости 1 ц. зерна, рублей	Число хозяйств в группе	Удельный вес выделенной группы в общей совокупности, %
До 293,16	2	7,14
От 293,16 до 380,16	9	32,14
От 380,16 до 467,16	6	21,43
От 467,16 до 554,16	6	21,43
От 554,16 до 641,16	3	10,72
От 641,16 и более	2	7,14
Всего по совокупности	28	100

7 Изображаем гистограмму

Рисунок 6 - Гистограмма распределения

8 Сводные данные для группировки хозяйств по себестоимости 1 ц. зерна приведены в таблице 8. Расчет производился на основании приложения

Таблица 8 - Сводные данные по группам хозяйств

№ группы	Число хозяйств	Средняя себестоимость 1 ц. зерна, рублей	Площадь посева зерна, га	площадь посева всего, га	Валовая продукция, ц.	Производственные затраты, тыс. рублей
1	2	274,33	1358	2737	9229	2471
2	9	349,96	30344	85941	593155	214508
3	6	402,64	11170	33657	171296	67249
4	6	494,59	23845	68391	377598	188167
5	3	610,69	3703	9886	49373	30466
6	2	725,86	5750	14180	59041	42997
Итого	28	476,35	76170	214792	1259692	545858

На основании данных таблицы 8 построим итоговую таблицу 9

Группы по себестоимости 1 ц. зерна, рублей	Число хозяйств	Урожайность, ц/га	Производственные затраты 1 га посева, тыс. рублей	Прибыль от реализации зерна тыс. рублей (убыток)	Уровень рентабильности (убыточности), %
До 293,16	2	6,80	1,82	44,7	1,81
От 293,16 до 380,16	9	19,55	7,07	7646,0	3,56
От 380,16 до 467,16	6	15,34	6,02	8765,0	13,03
От 467,16 до 554,16	6	15,84	7,89	-15592,0	-8,29
От 554,16 до 641,16	3	13,33	8,23	-9091,0	-29,84
От 641,16 и более	2	10,27	7,48	-9376,0	-21,81
В среднем по совокупности	28	13,52	6,42	-2933,88	X

По данным приведенным в таблице 9 можно сделать вывод о том, что наиболее рентабельной является деятельность третьей группы хозяйств. Производственные затраты на 1 га посева в среднем равны 6,42 тыс. рублей. Убыток от реализации зерна в среднем составляет 2933,88 тыс. рублей.

2.5 Корреляционный анализ связи между себестоимостью продукции основными факторами ее определяющими

В статистике различают функциональные и корреляционные связи между факторами и результативными признаками. Признаки, которые оказывают влияние на другие и вызывают их изменение, называются факторными. Признаки, которые изменяются под влиянием факторных, называются результативными.

При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

При корреляционной связи под влиянием изменения нескольких факторов изменяется среднее значение результативного признака. Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, выражающего зависимость результативного признака от факторного.

Уравнение линейной регрессии в случае многофункциональной связи имеет вид:

, (25)

где х₁, х₂,…, х_n - факторы, влияющие на результативный признак у.

При влиянии двух факторов х₁ и х₂ уравнение примет вид:

, (26)

где b₁, b₂ - коэффициенты регрессии,

х₁, х₂ - факторы, влияющие на результативный признак у.

Параметры b₁ и b₂ характеризуют изменение соответствующего результативного признака с ростом факторного на единицу его измерения при фиксированном положении на среднем уровне другого фактора.

Для того чтобы определить параметры a₀, b₁ и b₂ необходимо воспользоваться одним из двух способов:

1.На основе способа наименьших квадратов решить систему уравнений:

(27)

2.Используя стандартизованные -коэффициенты. В этом случае вначале строится уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе:

, (29)

где t_y,t_x₁, t_x₂ - стандартизованные переменные,

₁, ₂ - стандартные коэффициенты регрессии.

Стандартизованное уравнение регрессии позволяет определить меру влияния соответствующего фактора на результативный признак. Чем больше -коэффициент, тем большее влияние оказывает соответствующий фактор.

Для того, чтобы найти-коэффициент необходимо:

1.воспользоваться формулой:

, (30)

где b_i - коэффициент регрессии,

и - среднее квадратическое отклонение факторного и результативного признака соответственно.

Среднее квадратическое отклонение факторного признака определяется по формуле:

, (31)

где - значение соответствующего факторного признака,

- среднее значение соответствующего факторного признака.

Среднее квадратическое отклонение результативного признака определяется по формуле:

, (32)

где - значение результативного признака,

- среднее значение результативного признака.

Среднее значение факторного признака находится по формуле:

, (33)

где х - значения факторного признака.

Среднее значение результативного признака находится:

, (34)

где у - значения результативного признака.

2.Через парные линейные коэффициенты корреляции:

, (35)

, (36)

где r_yx₁, r_yx₂, r_x₁_x₂ - парные коэффициенты корреляции.

Парные коэффициенты корреляции определяются по формуле:

, (37)

, (38)

, (39)

где (40)

(41)

(42)

Парные коэффициенты корреляции изменяются на интервале от -1 до +1 и характеризуют направление и тесноту связи. Если коэффициент корреляции положительный, то связь прямая, т.е. при увеличении факторного признака результативный также увеличивается. Если коэффициент отрицателен, то связь обратная, т.е. при увеличении факторного признака результативный уменьшается. Если коэффициент корреляции близок к , то это характеризует близость к функциональной связи. [10; 367].

Для того чтобы перейти от -коэффициента к коэффициенту регрессии b используется следующая формула перехода:

(43)

Параметр а₀ находится из соотношения:

, (44)

где - среднее значение результативного признака,

и - средние значения факторных признаков,

b₁и b₂ - коэффициенты регрессии.

Тесноту связи между результативным признаком и двумя факторными характеризует линейный коэффициент множественной корреляции, который можно найти двумя способами:

1. (45)

2. (46)

Коэффициент множественной корреляции изменяется на промежутке от 0 до +1, характеризует тесноту связи.

Меру влияния изучаемых факторов на результативный признак характеризует коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации - это квадрат коэффициента множественной корреляции, выраженный в процентах.

Также во множественной корреляции существует коэффициент эластичности, который характеризует, что с увеличением факторного признака на 1% результативный признак изменится на величину коэффициента эластичности, выраженного в процентах. Коэффициент эластичности находят по формуле:

, (47)

где - среднее значение соответствующего факторного признака,

- среднее значение результативного признака,

b_i - коэффициент регрессии

Для корреляционного анализа в этой работе в качестве результативного признака взята себестоимость 1 ц. сои. В качестве факторных признаков - фондообеспеченность и энерговооруженность.

Таблица 10 - Данные для множественной корреляции

№ п/п	Себестоимость 1 ц. зерна, рублей	Энерговооруженность, рублей	Фондовооруженность, рублей
Символы	y
1	2	3	4
1	260,16	165,23	34,38
2	288,50	56,72	188,50
3	310,82	128,75	40,00
4	316,54	92,49	2105,84
5	323,71	118,15	646,13
6	344,89	127,96	748,29
7	352,73	259,31	1218,76
8	367,69	85,98	997,75
9	375,95	1,60	775,20
10	377,75	111,47	604,88
11	379,54	101,86	280,50
12	382,94	107,60	758,23
13	388,15	71,71	481,90
14	388,57	101,23	449,02
15	405,49	197,80	583,62
16	424,31	147,95	361,20
17	426,38	125,00	39,95
18	472,38	343,30	147,67
19	483,14	105,89	698,60
20	488,78	152,74	585,05
21	492,63	96,12	296,05
22	501,00	131,30	1112,55
23	529,62	100,98	517,08
24	592,05	235,80	465,18
25	615,09	384,67	3299,80
26	624,93	85,70	272,80
1	2	3	4
27	669,45	99,83	490,34
28	782,18	113,33	986,90

Для определения парных коэффициентов корреляции, которые изменяются в пределах [-1?х?1], характеризуют тесноту и направление связи между любыми двумя признаками без учета других признаков, а также коэффициента множественной корреляции будем использовать корреляционную матрицу коэффициентов парной корреляции.

Таблица 11 - Корреляционная матрица

	Себестоимость 1 ц. зерна, рублей	Энерговооруженность, рублей	Фондовооруженность, рублей
Себестоимость 1 ц. зерна, рублей	1
Энерговооруженность, рублей	0,215793264	1
Фондовооруженность, рублей	0,205209436	0,397567	1

Числовое значение коэффициентов оценивается по эмпирическим правилам на основе шкалы Чеддока.

Связь «Себестоимость 1 ц. зерна» - «Фондообеспеченность» слабая и прямая (r = 0,205);

Связь «Себестоимость 1 ц. зерна» - «Энерговооруженность» слабая и прямая (r = 0,216);

Связь «Фондообеспеченность» - «Энерговооруженность» умеренная и прямая (r = 0,398).

На основе коэффициента парной корреляции можно определить коэффициент множественной корреляции по формуле:

(48)

где - парные коэффициенты корреляции.

1) R = 0,252

Коэффициент множественной корреляции равен 0,252. Предел данных коэффициентов от 0 до 1. Связь слабая, что позволяет утверждать о незначительной взаимосвязи исследуемых показателей.

Для анализа важно знать не только суммарное влияние факторов на результативный признак, но и влияние каждого отдельного фактора. Его можно определить через частные коэффициенты детерминации, которые рассчитываются произведением в - коэффициента на коэффициент парной корреляции:

(49)

где - парный коэффициент корреляции между результативным и i-м факторным признаком;

- соответствующий стандартизованный коэффициент i-го признака уравнения множественной регрессии.

Для этого определим стандартизованные коэффициенты регрессии

():

(50)

где - парные коэффициенты корреляции.

2) ==0,1418

(51)

3) ==0,1594

4) ₁ = 0,14180,215793264=0,030607

5) d₂ = 0,15940,205209436=0,032710

Рассчитанные частные коэффициенты детерминации показывают, что большее влияние на результативный признак оказывает второй фактор, в нашем случае это фондообеспеченность (0,0327).

Таблица 12 - Регрессионная статистика

Множественный R	0,252000704
R-квадрат	0,063504355
Нормированный R-квадрат	-0,011415297
Стандартная ошибка	125,7197482
Наблюдения	28

Данные таблицы 12 соответствуют следующим статистическим показателям:

1. Множественный R - коэффициент корреляции R;

2. R-квадрат - коэффициент детерминации R²;

3. Стандартная ошибка - остаточное стандартное отклонение;

4. Наблюдения - число наблюдений, n.

Таблица 13 - Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	26794,44459	13397,2223	0,84763281	0,440374362
Остаток	25	395136,3769	15805,45508
Итого	27	421930,8215

В таблице 13 сгенерированы результаты дисперсионного анализа, которые используются для проверки значимости коэффициента детерминации R². Столбцы имеют следующую интерпретацию:

1. Столбец df - число степеней свободы. Для строки «Регрессия» число степеней свободы определяется количеством факторных признаков m в уравнении регрессии. Для строки «Остаток» число степеней свободы определяется разностью между числом наблюдений n и количеством переменных в уравнении регрессии m+1. Для строки «Итого» число степеней свободы определяется суммой степеней свободы для строк «Регрессия» и «Остаток».

2. Столбец SS - сумма квадратов отклонений. Для строки «Регрессия» - это сумма квадратов отклонений теоретических данных от среднего. Для строки «Остаток» - это сумма квадратов отклонений эмпирических данных от теоретических. Для строки «Итого» - это сумма квадратов отклонений эмпирических данных от среднего.

3. Столбец MS - дисперсии, рассчитываемые по формуле MS = SS/df

Для строки «Регрессия» - это факторная дисперсия. Для строки «Остаток» - это остаточная дисперсия.

4. Столбец F - расчетное значение F- критерия Фишера, вычисляемое по формуле F_p =MS (Регрессия)/MS (Остаток).

5. Столбец Значимость F - значение уровня значимости, соответствующее вычислительному значению F_p. Определяется с помощью функции: = FРАСП (F_p; df (Регрессия); df (Остаток)).

Таблица 14 - Значение коэффициентов регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	389,97786	48,045987	8,1168	1,80240669213783E-08	291,0253	488,93	291,02	488,93
Энерговооруженность, рублей	0,243835	0,322655	0,755714	0,457	-0,420685	0,908	-0,421	0,908
Фондовооруженность, рублей	0,026431	0,039307	0,672424	0,507	-0,054524	0,107	-0,054	0,107

В таблице 14 сгенерированы значения коэффициентов регрессии а_i и их статистические оценки. В этой таблице данные столбцы имеют следующую интерпретацию:

1. Коэффициенты - значения коэффициента а_i;

2. Стандартная ошибка - стандартные ошибки коэффициентов a_i;

3. t - статистика - расчетные значения t - критерия, вычисленные по формуле: t - статистика = Коэффициенты/Стандартная ошибка;

4. P- значения - значения уровня значимости, соответствующие вычислительным значениям t_i. Определяется с помощью функции: СТЬЮДРАСП (t_p; n - m - 1);

5. Нижние 95% и верхние 95% - соответственно нижние и верхние границы доверительных интервалов для коэффициентов регрессии а_i. Для нахождения границ доверительных интервалов с помощью функции = СТЬДРАСПОБР (; n - m - 1) рассчитываются критические значения t - критерия, а затем по формулам вычисляются соответственно нижние и верхние границы доверительных интервалов.

Нижние 95% = Коэффициент - Стандартная ошибка * t_kp;

Верхние 95% = Коэффициент + Стандартная ошибка * t_kp.

В таблице 15 сгенерированы теоретические значения y_i результативного признака Y и значения остатков. Последние вычисляются как разность между эмпирическими у и теоретическими y_i значениями результативного признака Y.

Таблица 15 - Вывод остатка

Наблюдение	Предсказанное Себестоимость 1 ц. зерна, рублей	Остатки	Стандартные остатки
1	431,1753882	-171,0154	-1,4136554
2	408,7904313	-120,2904	-0,9943504
3	422,428837	-111,6088	-0,9225862
4	468,1897745	-151,6498	-1,2535745
5	435,8648601	-112,1549	-0,9270998
6	440,957079	-96,0671	-0,7941142
7	485,4198131	-132,6898	-1,0968468
8	437,3143915	-69,62439	-0,5755324
9	410,8573726	-34,90737	-0,2885529
10	433,1457614	-55,395761	-0,4579150
11	422,2287943	-42,68879	-0,3528761
12	436,2553272	-53,31532	-0,4407177
13	420,2003948	-32,05039	-0,2649365
14	426,5293444	-37,9593444	-0,3137813
15	453,6340959	-48,144095	-0,3979709
16	435,6001291	-11,290129	-0,0933269
17	421,5131349	4,866865108	0,0402307
18	477,5894306	-5,209431	-0,0430624
19	434,2622842	48,87771576	0,4040353
20	442,6846957	46,09530426	0,3810352
21	421,2401858	71,3898142	0,5901258
22	451,3992735	49,60072651	0,4100119
23	428,2672852	101,3527148	0,8378065
24	459,7693213	132,2806787	1,0934648
25	570,9910854	44,09891461	0,3645325
26	418,0849044	206,8450956	1,7098326
27	427,280108	242,169892	2,0018361
28	443,6964964	338,4835036	2,7979882

Рассчитанные в таблице 14 коэффициенты регрессии позволяют построить уравнение, выражающее зависимость:

y? = 389,98 +0,244 x₁ + 0,026x₂

Значение множественного коэффициента детерминации R² = 0,0635 показывает, что 6,35% общей вариации себестоимости 1 ц. сои объясняется вариацией факторных признаков (фондообеспеченность и энерговооруженность). Прочие факторы, не включенные в модель, составляют 93,65% от общей вариации результативного признака Y. Значит, выбранные факторы не существенно влияют на результат.

Параметр b₁ = 0,244 характеризует, что с увеличением энерговооруженности на 1 л. с., себестоимость зерна увеличивается на 0,244 л. с., при условии, что фондообеспеченность остается на фиксированном уровне. Параметр b₂ = 0,026 характеризует, что с ростом фондообеспеченности на 1 тыс. рублей, себестоимость зерна увеличится на 0,03 рублей, при условии, что энерговооруженность останется на фиксированном уровне.

Общий F - критерий проверяет гипотезу Н_о о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи (R² = 0):

Фактическое значение F_фактопределяется по формуле:

(52)

где - множественный коэффициент детерминации;

- число наблюдений

- число факторов.

F_факт = 0,8476

Табличное значение F_табл определяется по таблице значений F - критерия Фишера при ; ; k₂=n-m-1=28-2-1=25

F_табл =3,38

Сравнивая F_факти F_табл можно сделать вывод о необходимости принять гипотезу H₀, так как F_табл = 3,38 > F_факт= 0,8476.

С вероятностью 95% можно сделать заключение о статистической не значимости уравнения в целом и показателя тесноты связи, которые сформировались под случайным воздействием факторов x₁и x₂.

Следующим этапом является проверка значимости коэффициентов регрессии: b₁ и b₂. Сравнивая попарно коэффициенты и стандартные ошибки, в таблице 14 видим, что стандартные ошибки меньше коэффициентов, за исключением энерговооруженности и фондообеспеченности, коэффициенты которых меньше стандартной ошибки.

Для характеристики относительной силы влияния х₁ и х₂ на у рассчитаем средние коэффициенты эластичности и в - коэффициенты:

(53)

где - соответственно среднее значение факторов и результативного признака;

- коэффициент множественной регрессии.

(54)

где - коэффициент множественной регрессии;

- соответственно среднеквадратическое отклонение по x_iи у.

= 0,2438 = 0,07592

= 0,0264 = 0,04096

₁ = 0,2438 = 0,00164

₂ = 0,0264 = 0,00002

С увеличением энерговооруженности на 1% от среднего уровня, себестоимость повысилась на 0,0016% от своего среднего уровня. При повышении фондовооруженности на 1% от ее среднего уровня, себестоимость увеличивается на 0,00002% от своего среднего уровня. Очевидно, что энерговооруженность оказывает больше влияние , чем фондообеспеченность. К аналогичным выводам о силе влияния приходим при сравнении модулей значений коэффициентов ₁ и ₂:

₁ = 0, 00164 > ₂ 0, 00002

Глава 3. Статистико-экономическое обоснование результатов анализа себестоимости

Проведенный статистический анализ позволяет подтвердить, что валовая и реализованная продукция являются важными показателями, характеризующими работу сельскохозяйственных предприятий. От их уровня зависят финансовые результаты деятельности предприятия, финансовое состояние субъектов хозяйствования.

На первом этапе из предлагаемой статистической совокупности, состоящей из 30 хозяйств, было выбрано типичное предприятие ОАО «Пограничное» Константиновского района по показателям - себестоимость единицы продукции, объем производства зерна.

Для более реального отражения закономерности анализ проводился за 10 лет. Себестоимость 1 центнера зерна за 10 лет изменялась не равномерно, изменения происходили в сторону увеличения данного показателя. Наиболее низкое значение себестоимости 1 центнера зерна (203,27 рублей) было отмечено в 2002 году, наибольшее значение(513,73 рублей) этого же показателя было в 2004 году.

Статистические характеристики динамики, рассчитанные по уровням ряда, изменяются во времени. Они варьируют по годам, что требует их обобщение и расчёта средних показателей: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста. Можно сделать вывод о том, что развитие нашего предприятия является стабильным во времени.

Основным путем повышения эффективности производства зерна является снижение себестоимости, повышение общего объема выручки. Увеличение общего объема выручки возможно в основном за счет увеличения урожайности.

Низкая цена зерна связана с качеством реализуемой продукции. Для повышения качества хозяйству необходимо повышать уровень агротехники, своевременно проводить сев и уборку зерна, своевременно и в нормативных количествах использовать средства защиты растений, удобрения, а также улучшить организацию сбыта продукции.

Для снижения себестоимости необходимо использовать более высокоурожайные, районированные сорта и семена очень хорошего качества; внедрять интенсивные технологии, которые ведут к сбережению затрат труда и капитала в расчете на единицу продукции.

На основе проведенного анализа динамических рядов и корреляционно - регрессионного анализа дадим прогнозное значение эффективности урожайности, а также оценим средние и предельные ошибки. Для начала оценим интервальный прогноз динамического ряда, то есть определим интервальный прогноз на основе средней и предельной ошибки. Произведем расчет прогнозных значений с учетом доверительного интервала. Для этого рассчитаем среднюю ошибку репрезентации:

= (55)

где n - число наблюдений;

m - число факторов.

= = 93,48

На основе средней ошибки репрезентативности рассчитаем предельную ошибку или доверительный интервал:

Д = t (56)

Где t - определяем по критерию t - Стьюдента при = 0,05 и k = n =m = 10 - 2 = 8, отсюда следует, что t = 2,3060

Д = 93,482,3060 = 215,56

Границы интервала для уровня 2010 года определяются по формуле:

y?_x - Дy?2010y?_x+Д (57)

441,620 - 215,56y?2010441,620 + 215,56

226,06y?2010657,18

Для того чтобы рассчитать использование себестоимости на 2010 год, необходимо уравнение тренда.

y?= 2,1141xі-34,603xІ+172,09x+76,891

Подставим значение x = 11

y₂₀₁₀= 2,1141*11і-34,603*11І+172,09*11+76,891=596,78 рублей.

Глава 4. Приоритетные условия снижения себестоимости на современном этапе

Основными путями дальнейшего повышения эффективности производства в хозяйстве могут являться в основном методы организации, направленные на устранение различного рода потерь и сокращения производственных расходов, повышение производительности труда, изыскание средств, для приобретения дополнительного количества техники, используемой при производстве продукции. Однако следует рассматривать возможности воздействия на урожайность, а через нее на себестоимость и далее на повышение эффективности производства зерновых, основываясь на изучении полученных уравнений связи. Основным фактором, который был рассмотрен, является влияние покупки трактора или комбайна и оправданность дополнительных капиталовложений. Этот фактор вызывает повышение урожайности. Состояние производства в ОАО «Пограничное» Константиновского района находится не на достаточном уровне организации. Не все имеющиеся трудовые и материальные ресурсы используются полностью и с полной отдачей. На основании произведенных расчетов и основываясь на результатах экономического анализа можно настоятельно требовать от руководства предприятия обратить особое внимание на организацию труда в хозяйстве, а также увеличение урожайности, продукцию нужно продавать по рыночной цене, особенно нужно обратить внимание на техническое оснащение и состояние техники, а также на рациональное использование удобрений, так как они повышают плодородие земли, что благоприятно скажется на увеличении урожайности.

Выводы и предложения

Анализируя деятельность ОАО «Пограничное» Константиновского района, можно говорить о том, что за период с 2000 по 2009г. себестоимость зерна изменялась неравномерно. Самый высокий уровень себестоимости зерновых отмечен в 2004 году и составил 513,73 рублей. Наименьшее значение данного показателя было в 2002 году, оно составило 203,27 рубля.

При определении основной тенденции с помощью аналитического выравнивания выявлена тенденция увеличения себестоимости зерна в ОАО «Пограничное». Коэффициент вариации показывает нестабильность изучаемого явления во времени, из этого можно сделать вывод, что себестоимость зерна может снижаться или увеличиваться.

Структура производственных затрат на зерновые в ОАО «Пограничное» в отчетном году по отношению к базисному году претерпела значительные изменения. Снизилось содержание основных средств и повысились прочие затраты и затраты на семена и посадочный материал.

Основным путем повышения эффективности производства зерна является снижение себестоимости повышение общего объема выручки. Увеличение общего объема выручки возможно в основном за счет увеличения урожайности.

Список используемой литературы

1. Афанасьев, В. Н. , Маркова, А. И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.-272 с.

2. Баменова, В. С. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. Пособие. - М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004.-344 с.

3. Елисеева И.И. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656с.

4. Ефимов М.Р. Практикум по общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 336с.

5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 160с.

6. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. - М.: Финансы и статистика, 1998 г.

7. Коробов Н.К. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 1998.- 408с.

8. Кочнухарь А.И. Основы общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 380с

9. Минаков, И. А., Сабетова, Л. А., Куликова, Н. И. и другие. Экономика сельскохозяйственного предприятия. Под ред. И. А. Минакова. - М.: КолосС, 2004.-528 с.

10. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. И. И. Елисеевой. - 4-е издание., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1999г. - 480 с.

11. Практикум по общей теории статистики / Н.М. Федорченко, Благовещенск: ДальГАУ, 2006г.

12. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике: Учеб. пособие/Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 280 с.

13. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 195с.

Приложение А

Таблица 1 - «Ключ» выборки

№	Показатели	Форма	Страница	Строка	Графа
1	2	3	4	5	6
1	Объем производства зерновых культур, ц.	№ 9 АПК	29	012	16
2	Производственные затраты на зерновые культуры, в том числе по отдельным отраслям, тыс. руб.:	№ 9 АПК	28	010	5
3	оплата труда с отчислениями на социальные нужды	№ 9 АПК	28	010	6
4	семена и посадочный материал	№ 9 АПК	28	010	7
5	минеральные удобрения	№ 9 АПК	28	010	8
6	органические удобрения	№ 9 АПК	28	010	9
7	химические средства защиты растений	№ 9 АПК	28	010	10
8	электроэнергия	№ 9 АПК	28	010	11
9	нефтепродукты	№ 9 АПК	28	010	12
10	содержание основных средств	№ 9 АПК	28	010	13
11	Себестоимость 1т зерновых культур, руб.	№ 9 АПК	29	012	19
12	Площадь посева всего, га	№ 9 АПК	28	320	3
13	в том числе по зерновым культурам, га