План построения группировки и расчет индивидуальных индексов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1

На основе данных, приведенных в приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 1), выполнить:

1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 необходимо определить оптимальное число равноинтервальных групп, а по признаку №2 - 4. При небольшом числе вариант признака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу. Результаты группировки представить в таблице и сделать выводы.

2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-фактор и признак-результат, обосновав их выбор. Результаты представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.

3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.

1. План построения структурной группировки

комбинационный группировка товарооборот цена

Таблица 1.1 - Таблица исходных данных

№ п/п	Среднемесячная номинальная заработная плата работников организаций, тыс. руб.	Число дорожно-транспортных происшествий на 100 тыс. чел. населения
1	1	13,69	4	287,3
2	1	11,38	3	220,9
3	1	7,60	1	55,1
4	1	9,03	1	86,6
5	1	13,16	2	134,3
6	1	11,11	1	103,8
7	1	12,34	2	128,0
8	1	12,0	2	122,1
9	1	12,5	2	146,4
10	1	14,0	2	132,2
11	1	10,5	2	142,0
12	2	14,9	2	158,2
13	1	12,2	2	117,5
14	1	11,1	2	148,3
15	2	14,8	2	149,9
16	1	10,9	3	187,8
17	1	13,5	3	179,9
18	1	12,1	2	158,1
19	1	11,7	2	124,0
20	2	14,7	2	147,5
21	1	10,9	1	98,5
22	1	11,3	2	156,7
23	2	17,5	2	167,9
24	4	33,8	3	195,4
25	2	14,8	2	147,9
26	1	9,7	2	157,4
27	2	15,1	2	131,6
28	2	18,9	3	176,0
29	1	8,3	2	159,7
30	1	10,2	2	127,6

Определим количество групп разделения. По условиям задания определяем 4 группы разделения. Определяем интервал разбиения для значений среднемесячной заработной платы работников: интервалы равные, закрытые.

Д = (Х_max - X_min)

n = (33,8 - 7,60):4 = 6,55

где Х_max - максимальное число занятых в экономике, X_min - минимальное число занятых в экономике.

Построим структурную группировку по среднемесячной заработной плате из 4 групп с равным интервалом.



Таблица 1.2 - Состав группировки по среднемесячной заработной плате

Группы по среднемесячной заработной плате, тыс. руб.	Количество элементов	Удельный вес в %
7,60 - 14,15 14,15 - 20,70 20,70 - 27,25 27,25 - 33,80	22 7 0 1	73,33 23,33 0 3,33
Итого:	30	100

Вывод: наибольший вес - 73,33% составляет 1 группа по среднемесячной заработной плате от 7,60 - 14,15, менее распространенная - 4 группа (27,25 - 33,80)

Построим структурную группировку по числу ДТП из 4 групп с равными интервалами

Д=(287,3 - 55,1)

4 = 58,05

Таблица 1.3 - Состав группировки по числу ДТП

Группы по числу ДТП на 100 тыс. чел.	Количество элементов	Удельный вес в %
55,1 - 113,2 113,2 - 171,2 171,2 - 229,3 229,3 - 287,3	4 20 5 1	13,33 66,67 16,67 3,33
Итого:	30	100

Вывод: наибольший вес - 66,67% составляет 2 группа по числу ДТП от 113,2 - 171,2, менее распространенная - 4 группа (229,3 - 287,3)

2. План построения аналитической группировки

Определяем факторный признак - среднемесячная заработная плата.

Определяем количество и интервал разбиения по факторному признаку.



Таблица 1.4 - Связь между среднемесячной заработной платой и числом ДТП.

Факторный признак, среднемесячная заработная плата, тыс. руб.	Результативный признак, число ДТП на 100 тыс. чел.
Группы по среднемесячной заработной плате	Количество элементов	Среднее значение	Итого
7,60 - 14,15 14,15 - 20,70 20,70 - 27,25 27,25 - 33,80	22 7 0 1	144,3 154,1 0 195,4	3174,2 1079,0 0 195,4
Итого:	30	-	4448,6

Определим среднее значение результативного признака и общее среднее значение результативного признака по всей совокупности.

Среднее значение результативного признака в 1 группе (7,60 - 14,15 тыс. руб.)

287,3 + 220,9 + 55,1 + 86,6 + 134,3 + 103,8 + 128,0 + 122,1 + 146,4 + 132,2 + 142,0 + 117,5 + 148,3 + 187,8 + 179,9 + 158,1 + 124,0 + 98,5 + 156,7 + 157,4 + 159,7 + 127,6 = 3174,2, 3174,2 : 22 = 144,3

Среднее значение результативного признака во 2 группе (14,15 - 20,70 тыс. руб.)

158,2 + 149,9 + 147,5 + 167,9 + 147,9 + 131,6 + 176,0 = 1079, 1079 : 7 = 154,1

Среднее значение результативного признака в 4 группе (27,25 - 33,80 тыс. руб.) - 195,4

Вывод: связь между признаками прямая, так как при возрастании значений факторного признака наблюдается увеличение средних значений признака-результата.

3. План построения комбинационной группировки



Таблица 1.5 - Связь между среднемесячной заработной платой и числом ДТП

Группы по среднемесячной заработной плате, тыс. руб.	Группы по числу ДТП
	55,1-113,2	113,2-171,2	171,2-229,3	229,3-287,3	Итого:
7,60 - 14,15 14,15 - 20,70 20,70 - 27,25 27,25 - 33,80	4 - - -	14 6 - -	3 1 - 1	1 - - -	22 7 0 1
Итого:	4	20	5	1	30

Вывод: связь между числом занятых в экономике и числом ДТП прямая линейная, так как максимальные значения таблицы выстроены вдоль диагонали от левого верхнего угла таблицы к правому нижнему.

Задание 2

1. На основе структурной группировки построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения (по каждому признаку), оформить в таблицы, изобразить графически.

2. Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них:

- среднее арифметическое значение признака;

- медиану и моду;

- среднее квадратическое отклонение;

- коэффициент вариации.

3. Сделать выводы

1. На основе структурной группировки по каждому признаку построим вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения



Таблица 2.1 - Группировка по среднемесячной заработной плате

Группы среднемесячной заработной плате	Кол-во	хi	xifi	хi - x	(хi - x)2	(хi - x)2fi
7,60 - 14,15 14,15 - 20,70 20,70 - 27,25 27,25 - 33,80	22 7 0 1	10,88 17,43 23,98 30,53	239,36 122,01 0 30,53	-2,18 4,37 10,92 17,47	4,75 19,10 119,25 305,20	104,5 133,7 0 305,20
Итого:	30		391,9			543,4

Х₁ = (7,60 + 14,15) : 2 = 10,88

Х₁f₁= 10,88 * 22 = 239,36

2. Проанализируем вариационные ряды распределения

Среднее арифметическое значение признака

Х = Уx_if_i

n = (239,36 + 122,01 + 30,53) : 30 = 391,9 : 30 = 13,06

х₁- x = 10,88 - 13,06 = - 2,18

(х₁- x)² = (-2,18)² = 4,75

(х₁- x)²f₁= 4,75 * 22 = 104,5

Среднее квадратическое отклонение

у =

Коэффициент вариации

V_у =

Вывод:

так как V_у = 32,6%, то совокупность не однородна, т. е. вариация признака высокая, средняя не надежна.

Медиана

Ме = х_me + Д_me

7,60 + 6,55 * ((30:2 - 0) : 22) = 12,07

Где х_me - нижняя граница медианного интервала

Д_me - величина медианного интервала

S_me-1 - накопленная частота предмедианного интервала

f_me - частота медианного интервала

Вывод: рассматриваются регионы со среднемесячной заработной платой менее 12,07 тыс. руб. и более 12,07 тыс. руб.

Мода

Мо = х_mо + Д_mо ,

где х_mо - нижняя граница модального интервала

Д_mо - величина модального интервала

f_mo - частота модального интервала

f_mo-1 - частота предмодального интервала

f_mo+1 - частота постмодального интервала

Вывод: наиболее часто в совокупности встречаются регионы со значением 11,49 тыс. руб.



Таблица 2.2 - Группировка по числу ДТП:

Группы по объему продукции	количество	хi	xifi	хi - x	(хi - x)2	(хi - x)2fi
55,1 - 113,2 113,2 - 171,2 171,2 - 229,3 229,3 - 287,3	4 20 5 1	84,15 142,2 200,25 258,3	336,6 2844,0 1001,25 258,3	-63,85 -5,8 52,25 110,3	4076,82 33,64 2730,06 12166,09	16307,28 672,8 13650,3 12166,09
Итого:	30		4440,15			42796,47

Х₁ = (55,1 + 113,2) : 2 = 84,15

Х₁f₁ = 4 * 84,15 = 336,6

Среднее арифметическое значение признака

х = Уx_if_i

n = (336,6 + 2844,0 + 1001,25 + 258,3) : 30 =148

х₁- x = 84,15 - 148 = -63,85

(х₁- x)² = (-63,85)² = 4076,82

(х₁- x)²f₁= 4076,82 * 4 = 16307,28

Среднее квадратическое отклонение

у =

Коэффициент вариации

V_у =

Вывод: так как V_у = 25,5%,то совокупность однородна, т. е. вариация признака низкая, средняя надежна.

Медиана

Ме = х_me + Д_me

113,2 + 58,05 * ((30:2 - 4) : 20) = 145,13

Где х_me - нижняя граница медианного интервала

Д_me - величина медианного интервала

S_me-1 - накопленная частота предмедианного интервала

f_me - частота медианного интервала

Вывод: рассматриваются регионы с числом ДТП менее 145,13 на 100 тыс. чел. и более 145,13 на 100 тыс. чел.

Вывод: наиболее часто в совокупности встречаются регионы с числом ДТП 143,16 на 100 тыс. чел.



Задание № 3

Используя результаты расчетов, выполненных в задании 2 курсовой работы по признаку 1, и полагая, что эти данные получены при помощи собственно-случайного 40% бесповторного отбора, определить:

а) пределы, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности.

b) как нужно изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50%.

2. Используя результаты расчетов, выполненных в задании №2 курсовой работы по признаку 2 и полагая, что эти данные получены при помощи повторного отбора, определить:

А) пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение доли предприятий, у которых индивидуальные значения признака превышают моду (уровень доверительной вероятности установите по своему усмотрению);

В) как изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 30%.

А) Дано: доверительная вероятность 0,954, т. е. принимаем коэффициент доверия по таблице равное t = 2.

Предельная ошибка Д = t * м, где м - средняя ошибка

Таблица 3.1 - Группировка по числу занятых в экономике

Группы по среднемесячной заработной плате	Количество
7,60 - 14,15 14,15 - 20,70 20,70 - 27,25 27,25 - 33,80	22 7 0 1

Определим пределы распространения по среднемесячной заработной плате. Выборка бесповторная случайная.

х - Д < x < x + Д

Средняя заработная плата

Х = У х_if_i : Уf_i = 391,9 : 30 = 13,06

у =

Чтобы определить интервал, находим предельную ошибку

Д = t * м = t *

Средняя заработная плата будет находиться в пределах

13,06 - 1,5555 < х < 13,06 + 1,5555

11,5045 < х < 14,6155

Вывод: среднее число занятых варирует от 11,5045 тыс. руб. до 14,6155 тыс. руб.

Д₁ - 50% (необходимо снизить на 50%)

Д₁ = 0,5 * 1,5555 = 0,7778

Вывод: для снижения предельной ошибки средней величины на 50% необходимо увеличить выборку до 120.

В) Имеется 17 регионов, у которых индивидуальные значения превышают моду.

Доля предприятий щ = 17/30*100% = 56,7%

t=2 (как в пункте А)

Д=0,0905*2=0,181 или 18,1%

Доля числа ДТП со значениями, превышающими моду, будет находиться в пределах

56,7 - 18,1 ? р ? 756,7 + 18,1

38,6% ? р ? 74,8%

Вывод: доля числа ДТП со значениями, превышающими моду, варьирует от 38,6% до 74,8%.

Д₁= 70% (необходимо снизить на 30%)

Д₁= 0,7*0,181 = 0,1267

Вывод: для уменьшения предельной ошибки доли на 30% необходимо увеличить выборку до 36 регионов.

Задание № 4

1. Пользуясь данными из статистических ежегодников, составить 2 динамических ряда для характеристики изменения социально-экономических показателей по районам псковской области (не менее 7 уровней)

Районы и направление определяются для каждого студента по номеру варианта, который был определен в начале работы (таблица 3).

2. Рассчитать:

а) среднегодовой уровень динамики;

b) цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста; абсолютное значение 1% прироста.

с) Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

3. Произвести сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней. Отобразить графически

4. Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики.

5. Изобразить фактический и выровненный ряды динамики графически.

6. Сделать сравнительные выводы и прогнозы по районам.

Псковский и Дновский район.

Направление: социальная защита.

Составим 2 динамических ряда для характеристики изменения социально-экономических показателей населения по Псковскому и Дновскому районам.

Таблица 4.1 - Динамический ряд изменения численности учащихся в дневных общеобразовательных учреждениях в Псковском районе, человек

год	численность учащихся в дневных общеобр. учрежд, чел.	С постоянной базой сравнения	С переменной базой сравнения
		Д0	Т0 р, %	Т0 пр, %	Дi	Тi р, %	Тi пр, %	Аi
2005	1896	-	-	-	-	-	-	-
2006	1611	-285	85	-15	-285	85	-15	18,96
2007	1572	-324	82,9	-17,1	-39	97,6	-2,4	16,11
2008	1444	-452	76,2	-23,8	-128	91,9	-8,1	15,72
2009	1392	-504	73,4	-26,6	-52	96,4	-3,6	14,44
2010	1372	-524	72,4	-27,6	-20	98,6	-1,4	13,92
2011	1380	-516	72,8	-27,2	8	100,6	0,6	13,72



2. Произведем расчеты.

Д - абсолютный прирост

Д₀ = y_i - y₀

где y₀ - это база (абсолютный показатель) - 1896

Д_0(2006) = 1611 - 1896 = -285

С переменной базой

Д_i = у_i - y_i-1

Д_0(2007) = 1572 - 1611 = - 39

Темп роста

Т_р =

- коэффициент роста

Т_р(2006) = 1611 : 1896 * 100% = 85%

С переменной базой Т_р(2007) = 1572 : 1611 *100% = 97,6%

Т_{i пр} = Д₀ : у₀ *100%

(y_i - y₀) : у₀ = Т_{0 р} - 100%

Т_пр(2006) = 85 - 100 = -15%

Абсолютное значение 1% прироста

А_i = 0,01*y_i-1

А₁ = 0,01*1896 = 18,96

Сделаем вывод для 2011 года:

Число учащихся в дневных общеобразовательных учреждениях в Псковском районе в 2011 г. по сравнению с 2005 г. уменьшилось на 516 чел., т. е. составило 27,2% от базисного 2005 г. По сравнению с предыдущим 2010 г. наблюдается увеличение на 8 чел., т. е. составило 0,6% от 2010 г.

Определим среднегодовой уровень. Ряд моментный, с равноотстающими датами. Используем среднюю хронологическую простую формулу.

Ў = ((у₁ : 2) + у₂ + у₃ + у₄ + у₅ + у₆ + (у₇ :2)) : (n - 1)

((1896 : 2) + 1611 + 1572 + 1444 + 1392 + 1372 + (1380 : 2)) : (7 - 1) = (948 + 1611 + 1572 + 1444 + 1392 + 1372 + 690) : 6 = 1505 человек.

Средний темп роста

Средний темп прироста

Средний абсолютный прирост

Д = (у_n - y₀) : (n - 1)

(1380 - 1896) : 6 = -86

Изобразим графически.



Рис. 4.1 График закономерности в динамике

Таблица 4. 2 - Сглаживание ряда динамики методом укрупнения периодов времени

№ п/п	Численность учащихся, чел.	Скользящие средние у*(у')
1	1896	-
2	1611	У*1 = (1896 + 1611 + 1572) : 3 = 1693
3	1572	У*2 = (1611 + 1572 + 1444) : 3 = 1542
4	1444	У*3 = (1572 + 1444 + 1392) : 3 = 1469
5	1392	У*4 = (1444 + 1392 + 1372) : 3 = 1403
6	1372	У*5 = (1392 + 1372 + 1380) : 3 = 1381
7	1380	-

Вывод: в результате укрупнения удалось выявить закономерность общей в динамике - устойчивое снижение численности учащихся.

Применим метод аналитического выравнивания.

Выдвинем гипотезу о тренде.

Уравнение прямой в динамике

у = а₀ + а₁t



где T - время, а₀, и а₁ - коэффициенты

Выбираем функцию прямой, определяем коэффициенты а₀, и а₁ для прямой. Для этого используют принцип наименьших квадратов и получим систему уравнений.

Где n - количество уровней

Для упрощения системы вводим условное время t_усл, так что У t_усл = 0.

Тогда получаем систему

Таблица 4.3 - Сглаживание ряда динамики аналитическим методом

год	Численность учащихся, чел.	tусл		у tусл	Ут (для тренда)
2005	1896	-3	9	-5688
2006	1611	-2	4	-3222
2007	1572	-1	1	-1572
2008	1444	0	0	0	1524
2009	1392	1	1	1392	1445
2010	1372	2	4	2744
2011	1380	3	9	4140
итого	10667	0	28	-2206

Тренд будет задан функцией у_т = 1524 - 79*t_у

Для 2008 года у_т = 1524 - 79*0 = 1524 чел.

Для 2009 года у_т = 1524 - 79*1 = 1444 чел.

Сделаем прогноз на 2012 год - Т_у = 4

Для 2012 года у_т = 1524 - 79*4 = 1208 чел.

Таблица 4.4 - Динамический ряд изменения численности среднего медицинского персонала в Дновском районе, человек

Год	Численность среднего мед. персонала, чел.	С постоянной базой сравнения	С переменной базой сравнения
		Д0	Т0 р, %	Т0 пр, %	Дi	Тi р, %	Тi пр, %	Аi
2005	258	-	-	-	-	-	-	-
2006	247	-11	95,7	-4,3	-11	95,7	-4,3	2,58
2007	248	-10	96,1	-3,9	1	100,4	0,4	2,47
2008	219	-39	84,9	-15,1	-29	88,3	-11,7	2,48
2009	212	-46	82,2	-17,8	-7	96,8	-13,2	2,19
2010	229	-29	88,8	-11,2	17	108,0	8	2,12
2011	226	-32	87,6	-12,4	-3	98,7	-1,3	2,29

2. Произведем расчеты.

Д - абсолютный прирост

Д₀ = y_i - y₀

где y₀ - это база (абсолютный показатель) - 258

Д_0(2006) = 247 - 258 = -11

С переменной базой Д_i = у_i - y_i-1

Д_0(2007) = 248 - 247 = 1

Темп роста

Т_р =

- коэффициент роста

Т_р(2006) = 247 : 258 * 100% = 95,7%

С переменной базой Т_р(2007) = 248 : 247 *100% = 100,4%

Т_{i пр} = Д₀ : у₀ *100% = (y_i - y₀) : у₀ = Т_{0 р} - 100%

Т_пр(2005) = 95,7 - 100 = -4,3%

Абсолютное значение 1% прироста

А_i = 0,01*y_i-1

А₁ = 0,01*258 = 2,58

Сделаем вывод для 2011 года:

Число мед. персонала в Дновском районе в 2011 г. по сравнению с 2005 г. уменьшилось на 32 чел., т. е. составило 12,4% от базисного 2005 г. По сравнению с предыдущим 2010 г. наблюдается уменьшение на 3 чел., т. е. составило 1,3 % от 2010 г.

Определим среднегодовой уровень. Ряд моментный, с равноотстающими датами. Используем среднюю хронологическую простую формулу.

Ў = ((у₁ : 2) + у₂ + у₃ + у₄ + у₅ + у₆ + (у₇ :2)) : (n - 1)

((258 : 2) + 247 + 248 + 219 + 212 + 229 + (226 : 2)) : (7 - 1) = (129 + 247 + 248 + 219 + 212 + 229 + 113) : 6 = 233 человек.

Средний темп роста

Средний темп прироста

Средний абсолютный прирост

Д = (у_n - y₀) : (n - 1)

(226 - 258) : 6 = -5,3

Изобразим графически

Рис. 4.2 График закономерности в динамике

Таблица 4. 5 - Сглаживание ряда динамики методом укрупнения периодов времени

№ п/п	Численность мед. персонала, чел	Скользящие средние у*(у')
1	258	-
2	247	У*1 = (258 + 247 + 248) : 3 = 251
3	248	У*2 = (247 + 248 + 219) : 3 = 238
4	219	У*3 = (248 + 219 + 212) : 3 = 226
5	212	У*4 = (219 + 212 + 229) : 3 = 220
6	229	У*5 = (212 + 229 + 226) : 3 = 222
7	226	-

Вывод: в результате укрупнения удалось выявить закономерность общей в динамике - устойчивое снижение численности мед. персонала.

Применим метод аналитического выравнивания.

Выдвинем гипотезу о тренде.

Уравнение прямой в динамике

у = а₀ + а₁t

где T - время, а₀, и а₁ - коэффициенты

Выбираем функцию прямой, определяем коэффициенты а₀, и а₁ для прямой. Для этого используют принцип наименьших квадратов и получим систему уравнений.

Где n - количество уровней

Для упрощения системы вводим условное время t_усл, так что У t_усл = 0.

Тогда получаем систему

Таблица 4.6 - Сглаживание ряда динамики аналитическим методом

Год	Численность мед. персонала, чел	tусл		у tусл	Ут (для тренда)
2005	258	-3	9	-774
2006	247	-2	4	-494
2007	248	-1	1	-248
2008	219	0	0	0	234
2009	212	1	1	212	228
2010	229	2	4	458
2011	226	3	9	678
итого	1639	0	28	-168

Тренд будет задан функцией

у_т = 234 - 6*t_у



Для 2008 года у_т = 234 - 6*0 = 234 чел.

Для 2009 года у_т = 234 - 6*1 = 228 чел.

Сделаем прогноз на 2012 год

Т_у = 4

Для 2012 года у_т = 234 - 6* 4 = 210 чел.

Вывод: в результате проведенных расчетов удалось выявить устойчивое понижение численности учащихся средних общеобразовательных учреждений в Псковском районе и численности среднего мед. персонала в Дновском районе.

Сделаем вывод для 2012 года:

По прогнозу на 2012 г. в Псковском районе численность учащихся будет 1208 чел., что составляет 87,5% от предыдущего 2011 г., в Дновском районе численность мед. персонала будет 210 чел., что составляет 92,9% от предыдущего 2011 года.

Задание № 5

1. Пользуясь таблицами 4 и 5, сформировать таблицу исходных данных. комбинационная группировка товарооборот цена

2. Определить индивидуальные индексы:

· Для цены;

· Для объема проданного товара.

3. Определить общие индексы:

· Физического объема товарооборота;

· Цены;

· Товарооборота.

Объяснить экономический смысл каждого из индексов, показать взаимосвязь между ними.

4. Определить прирост товарооборота - всего и в том числе за счет изменения цен и объема продажи товаров.

Вид продукции	1 квартал	2 квартал	Стоимость реализованной продукции, тыс. руб.
	Продано, тыс. руб. Q0	Цена за единицу, руб. P0	Продано, тыс. руб. Q1	Цена за единицу, руб. P1	Q0 P0	Q1 P0	Q1 P1
A	72	40	102	38	2880	4080	3876
B	70	22	85	25	1540	1870	2125
C	90	10	110	18	900	1100	1980
Итого					5320	7050	7981

1. Индивидуальные индексы цены:

А -

B -

C -

Цены изменились следующим образом:

продукции А - снизились на 5%

продукции В - повысились на 14%

продукции С - повысились на 80%

2. Индивидуальные индексы объема проданного товара:

А -

B -

C -

Количество реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом увеличилось:

продукции А - на 42%

продукции В - на 21%

продукции С - на 22%

3. Сначала рассчитаем индекс изменения стоимости реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом:

Индекс показывает, что стоимость реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом увеличилась на 50%, а в абсолютном выражении на 2661 тыс. руб.

В этом индексе стоимость продукции изменяется за счет изменения 2-х переменных величин - количества проданной продукции и цены за единицу продукции.

4. Рассчитаем индекс, в котором отражено изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения количества реализованной продукции:

5. Далее определяем изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения цен:

Т. о. стоимость реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом увеличилась на 50%, а в абсолютном выражении на 2661 тыс. руб. В том числе за счет увеличения количества реализованной продукции на 32,5% (в абсолютном выражении на 1730 тыс. руб.) и за счет изменения цен (их увеличения) стоимость реализованной продукции увеличилась на 13,2%, что в абсолютном выражении составило 931 тыс. руб.



Литература

1. Районы Псковской области - основные характеристики районов области: статистический сборник/ под общ. Ред. Г. Е. Калистратовой. - Псков: Псковстат, 2011. - 170 стр.

Размещено на Allbest.ru