Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Общая характеристика затрат на производство и реализацию продукции

1.2 Статистическое изучение состава и структуры затрат предприятия

2. Расчетная часть

2.1 Проанализировать зависимость

2.2 Основные фонды

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Процесс производства занимает центральное место в деятельности организации и представляет собой совокупность технологических операций, связанных с созданием готовой продукции, выполнением работ, оказанием услуг.

Производство обусловлено взаимодействием трех основных факторов - рабочей силы, средств труда и предметов труда.

Участие этих факторов в производстве требует соответствующих расходов: во-первых, для обеспечения непрерывного производственного процесса необходима закупка материальных ресурсов, в результате чего формируются входящие расходы; во-вторых, хозяйственные средства расходуются непосредственно в процессе переработки материально-производственных запасов для изготовления продукции и ее продажи:

- на заработную плату работников,

- стоимость израсходованных на изготовление продукции предметов труда,

- амортизацию средств труда,

- занятых в производстве,

- обслуживание производства и управление (заработная плата обслуживающего и управленческого персонала, стоимость предметов труда, израсходованных на общепроизводственные и общехозяйственные нужды (отопление, освещение, уборку помещений и т.п.),

- амортизация зданий и хозяйственного инвентаря цехов и общехозяйственных сооружений и др.).

Анализ производственных затрат, основанный на данных оперативного учета, занимает одно из важнейших мест в анализе экономической деятельности предприятия, так как является основой для контроля за эффективностью деятельности предприятия и эффективностью использования производственных ресурсов.

В данной работе рассматриваются основные способы и методы анализа затрат на производство продукции.

1. Теоретическая часть

1.1 Общая характеристика затрат на производство и реализацию продукции

Совокупность затрат на производство и реализацию продукции включается в бюджет расходов и определяет структуру себестоимости продукции (работ, услуг).

В составе себестоимости различают группы затрат, которые детализируются по отдельным видам затрат. Например, материальные затраты можно подразделить по конкретным видам основных и вспомогательных материалов. Финансово-хозяйственная деятельность предприятия в зависимости от структуры затрат на производство и реализацию продукции делится на материалоемкую, фондоемкую, трудоемкую и энергоемкую.

Общая характеристика затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг) может осуществляться в такой последовательности:

- определение структуры и видов затрат, составление сметы затрат на основании производственной программы;

- расчет физического объема и стоимости затрат на единицу продукции (работ, услуг), калькулирование по видам затрат;

- сводный расчет затрат по участкам (цехам) и видам деятельности.

Для различных отраслей используются разные методические подходы по определению затрат на производство продукции (работ, услуг). Чаще всего для сравнительного анализа затрат на производство используются затраты на 1 руб. выпускаемой продукции.

Изменение уровня себестоимости определяется следующим образом:

?С = (С1 - С0) / С1

Где:

С1 и С0 - соответственно себестоимость отчетного и базисного периодов.

Структура себестоимости и ее величина оказывают прямое влияние на прибыль, размер и уровень цен, экономическую эффективность отдельных организационно-экономических и технических мероприятий.

На структуру затрат влияют конкретные условия финансово-хозяйственной деятельности предприятия и различные факторы, к которым относятся:

- техническая оснащенность производства;

- уровень автоматизации и механизации труда;

- специализация (универсальность) технико-экономической деятельности;

- природно-климатические условия;

- месторасположение предприятия.

В рамках диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия выполняется расчет влияния каждого фактора на себестоимость продукции. При этом факторы делятся на группы:

- прямо зависящие от работы предприятия (снижение расхода сырья, материалов, топлива и электроэнергии на единицу продукции, изменение структуры потребляемых сырья, материалов, топлива и электроэнергии; улучшение использования основных фондов);

- не зависящие от работы предприятия (природно-климатические условия и месторасположение предприятия, емкость сырьевой базы, размещение производственных участков, цехов, комплексов).

1.2 Статистическое изучение состава и структуры затрат предприятия

Для изучения и анализа затрат на производство продукции применяются основные статистические методы: группировки, средних величин, индексный и метод сопоставления. Рассмотрим применение каждого из них в отдельности.

1. Метод группировок.

Необходимые данные для изучения себестоимости продукции статистике предоставляет бухгалтерский учет. В бухгалтерском учете определяют сумму затрат на производство продукции, группируют их по видам и определяют себестоимость единицы продукции. При исследовании структуры себестоимости продукции по элементам и статьям калькуляции используется метод группировок. Важнейшей является группировка затрат по элементам. Она дает возможность судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т. д. Группировка затрат по элементам нужна также для исчисления величины чистой продукции. Группировка по статьям калькуляции позволяет произвести распределение всех расходов предприятия по тому или иному конкретному назначению.

Чтобы выяснить, под влиянием каких факторов сформировался данный уровень себестоимости, в какой мере и в каком направлении эти факторы влияли на общую себестоимость, необходимо разделить различные расходы на группы, или элементы затрат. В основу этой группировки кладется признак экономического содержания того или иного расхода. Затраты на сырье, топливо, на оплату труда и другие расходы в этом случае рассматриваются не просто как слагаемые себестоимости, а как возмещение затрат овеществленного и живого труда - возмещение потребленных предметов и средств труда, самого труда. Например, среди затрат на производство выделяют следующие элементы:

- Материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);

- Затраты на оплату труда;

- Отчисление на социальные нужды;

- Амортизация основных фондов;

- Прочие затраты.

2. Метод средних величин.

Широко применяется при изучении затрат метод средних величин. Как известно, средние величины вычисляются только для однородной продукции. Вся калькуляционная работа основана на применении средних величин, в частности, на вычислении так называемой отраслевой себестоимости, являющейся средней себестоимостью изготовляемого изделия на нескольких предприятиях данной отрасли промышленности.

3. Индексный метод.

Главная роль в деле изучения и анализа затрат на производство продукции принадлежит индексному методу. Это объясняется тем, что при изучении издержек почти всегда имеем дело с продукцией, состоящей из нескольких различных видов изделий. При изучении затрат на производство продукции индексы необходимы для сводной характеристики динамики затрат, для выяснения степени выполнения плана снижения себестоимости, а также для выявления степени влияния отдельных факторов на динамику и выполнение плана снижения себестоимости, в частности, для определения степени влияния ассортиментных сдвигов на величину снижения себестоимости. В практике применяется также показатель затрат на 1 рубль товарной продукции (в действующих оптовых ценах). На основе группировки затрат по экономическим элементам можно охарактеризовать структуру себестоимости продукции. В различных отраслях промышленности она неодинакова, поскольку отражает специфические особенности производства и разную техническую оснащенность отдельных отраслей. В зависимости от того, удельный вес каких затрат преобладает в их общей структуре, выделяют отрасли:

1) трудоемкие (угольная, горнорудная промышленность, лесозаготовки),

2) материалоемкие (многие отрасли легкой и пищевой промышленности), энергоемкие (цветная металлургия),

3) а также фондоемкие - отрасли с большим удельным весом амортизации (нефтедобывающая и газовая промышленность). Такая классификация имеет важное значение, прежде всего, для определения путей снижения себестоимости.

Изучить динамику себестоимости сравнимой продукции можно с помощью общих индексов. Сравнимой называется продукция, которая выпускалась как в базисном, так и в отчетном периодах. Для характеристики динамики себестоимости сравнимой товарной продукции применяется следующая система индексов:

- индекс динамики себестоимости сравнимой продукции - характеризует отклонение фактической себестоимости от базисной.

Индекс планового задания по себестоимости сравнимой продукции:

Индекс выполнения плана по себестоимости сравнимой продукции:

Для того, чтобы при анализе динамики себестоимости можно было учесть не только сравнимую продукцию применяется показатель затрат на 1 руб. реализованной продукции. Для определения размера затрат на 1 руб. реализованной продукции следует сумму затрат на производство и реализацию всей продукции разделить на сумму выручку от реализации продукции.



Плановый показатель затрат на 1 руб. товарной продукции:

Где:

- количество единиц продукции каждого вида по плану,

- принятая в плане отпускная цена единицы продукции,

-плановая себестоимость единицы продукции.

Фактический показатель затрат на 1 руб. товарной продукции:

Затраты на 1 руб. фактически выпущенной товарной продукции, исходя из плановой себестоимости и плановых цен:

Фактические затраты на 1 руб. товарной продукции в ценах, принятых при составлении плана:

Изменение фактического уровня затрат на рубль продукции по отношению к плановому показателю можно проанализировать с помощью индекса выполнения плана по затратам:

- на основе которого можно построить следующую систему индексов (трёхфакторную мультипликативную модель):

Где:

- характеризует изменение затрат на рубль продукции за счет изменения одновременно всех трех факторов;

- характеризует изменение затрат на рубль продукции за счет изменения объема и ассортимента продукции;

- характеризует изменение затрат на рубль продукции за счет изменения себестоимости;

- характеризует изменение затрат на рубль продукции за счет изменения отпускных цен на продукцию.

Для анализа динамики затрат можно использовать двухфакторные или трехфакторные мультипликативные модели.

Затраты на производство продукции по совокупности единиц зависят от изменения объема продукции и от изменения себестоимости единицы продукции по каждой единице совокупности: .

Тогда имеем систему взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста затрат на производство продукции на два фактора:

В случае выпуска однородной продукции на различных предприятиях (различных подразделениях предприятия) можно использовать трехфакторную модель зависимости общих затрат от общего объема произведенной продукции, от структуры производства и от себестоимости единицы продукции по каждому предприятию (подразделению):

Тогда система взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста общих затрат следующие:

Где:

- абсолютное изменение затрат за счет изменения объема выпуска продукции;

- абсолютное изменение затрат за счет изменения структуры выпуска продукции (изменения доли производства более дорогой и более дешевой продукции);

- абсолютное изменение затрат за счет изменения себестоимости единицы продукции на отдельных предприятиях.

2. Расчетная часть

2.1 Проанализировать зависимость

1. Проанализировать зависимость У от Х по данным табл.1 (значения У и Х выдаются руководителем проекта), для чего:

а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам У и Х; на основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;

б) рассчитать; коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

в) провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения:

И построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) сопоставить результаты и сделать выводы.

Таблица 1. - Технико-экономические показатели производственной деятельности предприятия (данные условные):

Валовая продукция (в сопоставимых ценах на 01.01.2005 г.), млн. руб. (Х)	Фонд оплаты труда, млн. руб. (У)
2661	371,5
3906	389,3
1048	228,3
2161	447,7
1129	248,6
2232	458,8
1408	399,6
1694	282,7
2037	284,9
2249	330,5
1711	398,2
1314	330,0
1682	370,4
1909	378,6
2008	279,0
1549	334,9
1816	345,6
1929	381,8
1793	223,1
1356	402,2

А) Выполним интервальную группировку по признакам х и у.

Х меняется от х_min = 1048 до х_max = 3906. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной:

У меняется от у_min = 223,1 до у_max = 458,8. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной:

Построим корреляционную таблицу.

Таблица 2:

Валовая продукция (в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн.руб. (Х)	Фонд оплаты труда, млн. руб. (У)	Всего:
	223,1 - 270,24	270,24 - 317,38	317,38 - 364,52	364,52 - 411,66	411,66 - 458,8
1048-1619,6	//		//	//		6
1619,6-2191,2	/	///	/	////	/	10
2191,2-2762,8			//		/	3
2762,8-3334,4						0
3334,4-3906				/		1
Всего:	3	3	5	7	2	20

На основании построенной корреляционной таблицы можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая связь.

Б) Коэффициент корреляции Фехнера основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. Для его расчёта вычисляют средние значения результативного и факторного признаков, а затем проставляют знаки отклонений для всех значений взаимосвязанных пар признаков. Коэффициент определяется по формуле:

Где:

С - согласованная вариация;

Н - несогласованная вариация

Для расчёта коэффициента воспользуемся таблицей:

Таблица 3:

Х	У	Х -	У -	Знак Дy	Знак Дx	Совпадение знаков
2661	371,5	781,4	27,2	+	+	1
3906	389,3	2026,4	45,0	+	+	1
1048	228,3	-831,6	-116,0	-	-	1
2161	447,7	281,4	103,4	+	+	1
1129	248,6	-750,6	-95,7	-	-	1
2232	458,8	352,4	114,5	+	+	1
1408	399,6	-471,6	55,3	-	+		1
1694	282,7	-185,6	-61,6	-	-	1
2037	284,9	157,4	-59,4	+	-		1
2249	330,5	369,4	-13,8	+	-		1
1711	398,2	-168,6	53,9	-	+		1
1314	330,0	-565,6	-14,3	-	-	1
1682	370,4	-197,6	26,1	-	+		1
1909	378,6	29,4	34,3	+	+	1
2008	279,0	128,4	-65,3	+	-		1
1549	334,9	-330,6	-9,4	-	-	1
1816	345,6	-63,6	1,3	-	+		1
1929	381,8	49,4	37,5	+	+	1
1793	223,1	-86,6	-121,2	-	-	1
1356	402,2	-523,6	57,9	-	+		1
Всего:	12	8

Средние значения и определяются по формуле средней арифметической простой:

Таким образом, коэффициент корреляции Фехнера равен:

.

Коэффициент положителен и близок к нолю, что говорит о наличии прямой слабой связи между результативным и факторным признаками.

Коэффициент корреляции рангов определяется по формуле:

Где:

n - число размеров признака (число пар);

d - разность между рангами в двух рядах.

Таблица 4:

Х	1048	1129	1314	1356	1408	1549	1682	1694	1711	1793
ранг	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Х	1816	1909	1929	2008	2037	2161	2232	2249	2661	3906
ранг	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
У	223,1	228,3	248,6	279	282,7	284,9	330	330,5	334,9	345,6
ранг	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
У	370,4	371,5	378,6	381,8	389,3	398,2	399,6	402,2	447,7	458,8
ранг	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20

Таблица 5:

№ п/п	Х	У	ранги	d=X-У	d2
			Х	У
1	2661	371,5	19	12	7	49
2	3906	389,3	20	15	5	25
3	1048	228,3	1	2	-1	1
4	2161	447,7	16	19	-3	9
5	1129	248,6	2	3	-1	1
6	2232	458,8	17	20	-3	9
7	1408	399,6	5	17	-12	144
8	1694	282,7	8	5	3	9
9	2037	284,9	15	6	9	81
10	2249	330,5	18	8	10	100
11	1711	398,2	9	16	-7	49
12	1314	330,0	3	7	-4	16
13	1682	370,4	7	11	-4	16
14	1909	378,6	12	13	-1	1
15	2008	279,0	14	4	10	100
16	1549	334,9	6	9	-3	9
17	1816	345,6	11	10	1	1
18	1929	381,8	13	14	-1	1
19	1793	223,1	10	1	9	81
20	1356	402,2	4	18	-14	196
						?d2=898

Таким образом коэффициент корреляции рангов равен:

.

Положительный знак коэффициента говорит о наличии прямой связи между признаками, а его приближенность к нолю о том, что связь слабая.

Линейный коэффициент корреляции. При расчёте этого показателя учитываются не только знаки отклонений индивидуальных значений признака от средней, но и сама величина таких отклонений, т.е. соответственно для факторного и результативного признаков величины и .

Таблица 6:

№ п/п	(Х)	(У)			()*()	()2	()2
1	2661	371,5	781,4	27,2	21265,8	610585,96	740,7
2	3906	389,3	2026,4	45,0	91218,4	4106296,96	2026,4
3	1048	228,3	-831,6	-116,0	96453,1	691558,56	13452,5
4	2161	447,7	281,4	103,4	29101,0	79185,96	10694,7
5	1129	248,6	-750,6	-95,7	71821,2	563400,36	9155,6
6	2232	458,8	352,4	114,5	40355,1	124185,76	13113,7
7	1408	399,6	-471,6	55,3	-26086,6	222406,56	3059,7
8	1694	282,7	-185,6	-61,6	11430,2	34447,36	3792,7
9	2037	284,9	157,4	-59,4	-9347,2	24774,76	3526,6
10	2249	330,5	369,4	-13,8	-5092,2	136456,36	190,0
11	1711	398,2	-168,6	53,9	-9090,1	28425,96	2906,8
12	1314	330	-565,6	-14,3	8079,6	319903,36	204,1
13	1682	370,4	-197,6	26,1	-5160,3	39045,76	682,0
14	1909	378,6	29,4	34,3	1008,9	864,36	1177,5
15	2008	279	128,4	-65,3	-8382,6	16486,56	4262,1
16	1549	334,9	-330,6	-9,4	3102,7	109296,36	88,1
17	1816	345,6	-63,6	1,3	-83,6	4044,96	1,7
18	1929	381,8	49,4	37,5	1853,2	2440,36	1407,4
19	1793	223,1	-86,6	-121,2	10494,6	7499,56	14685,8
20	1356	402,2	-523,6	57,9	-30324,3	274156,96	3354,1
					?=292 616,9	?=7 395 463	?=88 522,2

Таким образом, линейный коэффициент корреляции равен:

.

Коэффициент положителен и близок к нолю, что говорит о наличии прямой слабой связи между результативным и факторным признаками.

Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:

Где:

m - число факторов (m=2);

n - число наблюдений (n=20);

S - отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов.

Таблица 7:

№ п/п	Х	У	ранги	rangX+rangУ	(rangХ+rangУ)2
			Х	У
1	2430	1004	19	12	31	961
2	3540	1052	20	15	35	1225
3	920	617	1	2	3	9
4	1980	1291	17	20	37	1369
5	1004	672	2	3	5	25
6	1960	1240	16	19	35	1225
7	1120	1080	5	17	22	484
8	1470	764	8	5	13	169
9	1810	770	15	6	21	441
10	2040	892	18	8	26	676
11	1480	1076	9	16	25	625
12	1050	891	3	7	10	100
13	1460	1001	7	11	18	324
14	1615	1021	12	13	25	625
15	1774	754	14	4	18	324
16	1330	905	6	9	15	225
17	1590	934	11	10	21	441
18	1703	1032	13	14	27	729
19	1570	603	10	1	11	121
20	1114	1087	4	18	22	484
					?=420	?=10582

,

.

Полученное значение коэффициента свидетельствует о наличии прямой слабой связи между факторным и результативным признаками.

В) Для нахождения параметров уравнения решают систему нормальных уравнений, при этом оценка параметров уравнения регрессии («а», «b») осуществляется методом наименьших квадратов.

Коэффициенты а и b определяются из уравнений:

Для расчёта коэффициентов линейного уравнения воспользуемся следующей таблицей:

Таблица 8:

№ п/п	Х	У	Х2	Х*У
1	2661	371,5	7080921	988561,5
2	3906	389,3	15256836	1520605,8
3	1048	228,3	1098304	239258,4
4	2161	447,7	4669921	967479,7
5	1129	248,6	1274641	280669,4
6	2232	458,8	4981824	1024041,6
7	1408	399,6	1982464	562636,8
8	1694	282,7	2869636	478893,8
9	2037	284,9	4149369	580341,3
10	2249	330,5	5058001	743294,5
11	1711	398,2	2927521	681320,2
12	1314	330	1726596	433620
13	1682	370,4	2829124	623012,8
14	1909	378,6	3644281	722747,4
15	2008	279	4032064	560232
16	1549	334,9	2399401	518760,1
17	1816	345,6	3297856	627609,6
18	1929	381,8	3721041	736492,2
19	1793	223,1	3214849	400018,3
20	1356	402,2	1838736	545383,2
	?=37592	?=6885,7	?=78053386	?=13234978,6

Решив систему уравнений, получаем уравнение регрессии:

_х =269,9 + 0,04*x.

Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии.

Рисунок:

Размещено на http://www.allbest.ru/

На основании данных, полученных в корреляционной таблице, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая связь.

То есть с ростом значений факторного признака наблюдается увеличение значений результативного признака.

Однако разреженность частот говорит о наличии слабой связи. Об этом также свидетельствуют значения полученных коэффициентов:

К_ф = 0,2;

с = 0,33;

r = 0,36;

W = 0,6.

По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая слабая связь.

По результатам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что с ростом объема валовой продукции должен увеличиваться и фонд оплаты труда. Т.е. чем больше предприятие выпустит и впоследствии реализует продукции, тем большую прибыль оно получит, а, следовательно, сможет нанять большее количество рабочих для производства большего количества продукции и получения ещё большей прибыли. Однако в жизни не всегда так происходит. Будет предприятие нанимать новых работников для получения ещё большей прибыли или нет будет зависеть от сферы производства, специализации предприятия, а также от организации технологического процесса. Поэтому можно сказать, что связь между этими показателями слабая, что опять же подтверждают значения рассчитанных коэффициентов.

2.2 Основные фонды

Имеются следующие данные о наличии и движении основных фондов предприятия за год.

Таблица 9:

Показатели	Вариант 24
Основные фонды по полной первоначальной стоимости на конец года, тыс. руб.	1620
Степень износа основных фондов на начало года, %	95
Введено новых основных фондов за год, тыс. руб.	150
Выбыло основных фондов по полной первоначальной стоимости за год, тыс. руб.	140
Остаточная стоимость выбывших основных фондов, тыс. руб.	55
Сумма начисленного износа за год, тыс. руб.	140
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.	1630
Стоимость произведенной продукции, тыс. руб.	3200

Необходимо построить баланс основных фондов по полной и остаточной стоимости и охарактеризовать динамику, состояние, движение и использование основных фондов.

Баланс основных фондов дает наиболее полное представление о наличии и движении основных фондов. Он может быть составлен как по первоначальной полной стоимости, так и по остаточной.

Для комплексной характеристики наличия и движения основных фондов строится баланс движения основных фондов.

По полной стоимости:

ОФ_Н + ОФ_ВВ = ОФ_ВЫБ + ОФ_К

Где:

ОФ_Н - стоимость основных фондов на начало года;

ОФ_ВВ - стоимость вводимых основных фондов;

ОФ_ВЫБ - стоимость выбывших основных фондов;

ОФ_К - стоимость основных фондов на конец года.

Рассчитаем наличие ОФ по полной первоначальной стоимости используя формулу. Наличие ОФ на начало года:

ОФ_Н = ОФ_К + ОФ_ВЫБ - ОФ_ВВ

ОФн =1620+140-150=1610 тыс. руб.

Составим баланс ОФ по первоначальной стоимости.

Таблица 10:

Наличие на начало года	Поступило за год	Выбыло за год	Наличие на конец года
	Всего	В том числе введено новых ОФ	Всего	В том числе ликвидировано ОФ
1610	150	150	140		1620

Отсюда можно рассчитать следующие коэффициенты, характеризующие интенсивность движения ОФ:

Коэффициент обновления - доля поступивших за год ОФ в их общем объеме на конец года:

К_обн = (150/1620)*100% = 9,26%.

Коэффициент выбытия - отношение выбывших за год основных фондов к стоимости ОФ на начало года:

К_выб = (140/1610)*100% = 8,69%.

По остаточной стоимости:

ОФ_Н + ОФ_ВВ = ОФ_ВЫБ + А + ОФ_К

Где:

А - сумма начисленного износа.

Наличие ОПФ по остаточной стоимости на начало года рассчитаем исходя из степени износа ОФ на начало года и наличия ОФ по полной стоимости на ту же дату:

1610*(100%-95%)/100% = 80,5.

Построим баланс ОФ по остаточной стоимости:

Таблица 11:

Наличие на начало года	Поступило за год	Выбыло за год	Износ за год	Наличие на конец года
	Всего	В т.ч. введено новых ОФ	Всего	в том чилсле
				из-зи ветхости, износа	прочее выбытие
80,5	150	150	55			140	35,5

Баланс по полной стоимости характеризует изменение объема ОФ как материального ресурса, а по остаточной - их реальной (рыночной стоимости).

Для того, чтобы охарактеризовать изменения в объеме ОФ, строятся коэффициенты динамики стоимости ОФ по полной и остаточной стоимости.

K_ДИН =

По полной стоимости:

K_ДИН = 1620/1610 = 1,006.

По остаточной стоимости:

K_ДИН = 35,5/80,5 = 0,44

Показатели состояния основных фондов таковы:

- процент износа на начало года.



- процент износа на конец года:

процент износа + процент годности = 100 %;

Коэффициент износа на начало года:

К_изн.н.г.= 95%.

Коэффициент износа на конец года:

К_изн.к.г.= (35,5/1620)*100% = 2,19%.

Снижение данного показателя - результат интенсивного ввода в действие и капитального ремонта ОФ.

Коэффициент интенсивности обновления рассчитывается как соотношение стоимости выбывших основных средств в течение года к стоимости основных средств, поступивших в течение года. Оптимальное значение коэффициента интенсивности обновления - меньше 1, что говорит о расширении производства. Коэффициент интенсивности обновления ОФ:

К_инт= (140/150)*100% = 93,33%.

Фондоотдача определяется по формуле:

Где:

- средняя за период стоимость основных фондов.

ФО = 3200/1630=1,96.

То есть на 1 рубль ОФ выпускается 1,96 рубля продукции. Чем лучше используются ОФ, тем выше показатель фондоотдачи.

Фондоемкость - показатель обратный фондоотдаче, показывает, что на 1 рубль выпускаемой продукции приходится 0,5 рубля ОФ.

ФЕ = 1630/3200=0,5.

Снижение фондоёмкости означает экономию труда, овеществленного в основных фондах, участвующих в производстве.

Таким образом, на начало периода предприятие находится в негативном состоянии (коэффициент износа ОФ равен 95%). На конец периода наблюдается положительная динамика - постепенное обновление ОФ (коэффициент износа уменьшился на 92,81%, коэффициент интенсивности обновления 93,33%).

Также показатели фондоотдачи (1,96 руб/руб) и фондоемкости (0,5 руб/руб) свидетельствуют об эффективности использования основных фондов.

Заключение

В оценке результатов внутрихозяйственной деятельности важная роль отводится методам и процедурам анализа затрат на производство продукции. С их помощью рассчитываются отклонения фактических значений затрат от сметных (плановых), выявляются факторы и причины возникновения перерасходов по отдельным статьям затрат, непроизводительных расходов и потерь, устанавливается их влияние на изменение прибыли и рентабельности продукции, разрабатываются управленческие решения по снижению себестоимости продукции и предложения по их реализации в хозяйственной деятельности предприятия.

Для изучения и анализа затрат на производство продукции применяются основные статистические методы: группировки, средних величин, индексный и метод сопоставления.

В пункте 2.1 по результатам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что с ростом количества реализованной продукции должна увеличиваться и среднесписочная численность промышленно-производственного персонала.

Т.е. чем больше предприятие реализует продукции, тем большую прибыль оно получит, а, следовательно, сможет нанять большее количество рабочих для производства большего количества продукции и получения ещё большей прибыли. Однако в жизни не всегда так происходит. Будет предприятие нанимать новых работников для получения ещё большей прибыли или нет, будет зависеть от сферы производства, специализации предприятия, а также от организации технологического процесса. Поэтому можно сказать, что связь между этими показателями слабая, что опять же подтверждают значения рассчитанных коэффициентов.

В пункте 2.2 задании на начало периода предприятие находится в негативном состоянии (коэффициент износа ОФ равен 95%). На конец периода наблюдается положительная динамика - постепенное обновление ОФ (коэффициент износа уменьшился на 92,81%, коэффициент интенсивности обновления 93,33%).

Также показатели фондоотдачи (1,96 руб/руб) и фондоемкости (0,5 руб/руб) свидетельствуют об эффективности использования основных фондов.

затрата экономический денежный

Литература

1. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие/ Н.П. Дащинская, С.С. Подхватилина, И.Е. Теслюк и др.; Под ред. С.Р. Нестерович. 2-е изд., перераб. и доп. - Мн.; БГЭУ, 2003.

2. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / И.И. Колесникова. - Мн.: Новое знание, 2002.

3. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2002.

4. М.Р. Ефимова, Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006.

Размещено на Allbest.ru