Экономико-статистический анализ уровня жизни населения на примере Республики Марий Эл

Сущность и основные задачи изучения уровня и качества жизни населения. Расчет размеров средней заработной платы и пенсии, оценка жилищных условий в Республике Марий Эл. Статистический, индексный и корреляционно-регрессионный анализ уровня жизни граждан.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 29.03.2013
Размер файла 176,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

ГОУ ВПО «Марийский государственный университет»

Кафедра анализа, финансов и статистики

Курсовая работа

на тему: «Экономико-статистический анализ уровня жизни населения на примере Республики Марий Эл»

Выполнила:

студентка ИЭУиФ БУ-21

К.А. Сушенцова

Проверила:

канд. экон. наук, доцент

Н.К. Швецова

Йошкар-Ола 2011

Содержание

Введение

1. Основные показатели уровня жизни населения Республики Марий Эл

1.1 Понятия, предмет и задачи уровня и качества жизни населения

1.2 Статистические показатели оплаты труда

1.3 Уровень жизни пенсионеров в Республике Марий Эл

1.4 Жилищный фонд

2. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения Республики Марий Эл

2.1 Методологические особенности экономико-статистического анализа уровня жизни населения Республики Марий Эл

2.2 Статистический анализ динамики уровня жизни Республики Марий Эл

2.3 Индексный анализ уровня жизни населения Республики Марий Эл

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ уровня жизни Республики Марий Эл

2.5 Прогноз уровня жизни населения Республики Марий Эл

Заключение

Приложения

Введение

Изучение жизненного уровня населения занимает большое место, как в отечественной, так и в зарубежной статистике. Под жизненным уровнем понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достаточным уровнем их потребления и степенью удовлетворения разумных потребностей.

В настоящее время одной из главных задач государств является улучшение качества и уровня жизни населения путем снижения бедности. С этой целью проводят целый ряд мероприятий, направленных на преодоление бедности. Для проведения этих мер, необходимо иметь достаточно точную и объемную статистическую информацию о доходах населения и жилищных условиях по каждой области и, в общем, по каждому округу, поскольку каждый округ хоть не значительно, но отличается по своему уровню развития.

Основные задачи и направления статистического изучения уровня жизни следующие:

1) общая и всесторонняя характеристика социально-экономического состояния населения;

2) оценка степени социально-экономической дифференциации общества, степени различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и иными группами населения;

3) анализ характера степени влияния различных социально-экономических факторов на уровень жизни, изучение их состава и динамики;

4) выделение и характеристика малообеспеченных слоев населения, нуждающихся в социально-экономической поддержке.

Цель моей курсовой работы - проанализировать, как обеспечена Республика Марий Эл, и рассмотреть, что же подразумевается под качеством и уровнем жизни населения.

Предметом курсовой работы является система показателей, характеризующих уровень и качество жизни населения.

Основные задачи моей курсовой работы:

1) выявить систему показателей и методов, на основе которых можно исследовать уровень и качество жизни населения;

2) проанализировать уровень заработных плат и пенсий в Республике Марий Эл;

3) определить на основе статистических показателей степень обеспеченности населения жильем, как одного из важнейшего фактора, который характеризует уровень жизни населения;

4) на основе полученных статистических данных определить дальнейшие перспективы повышения качества и уровня жизни.

1. Основные показатели уровня жизни населения Республики Марий Эл

1.1 Понятия, предмет и задачи уровня и качества жизни населения

Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения.

Уровень жизни - это экономическая категория и социальный стандарт, характеризующий степень удовлетворения физических и социальных потребностей людей. Основными компонентами стандарта уровня жизни являются: здоровье, питание и доходы населения, жилищные условия, домашнее имущество, платные услуги, культурный уровень населения, условия труда и отдыха. Эти компоненты характеризуются количественными показателями, индикаторами и индексами и оформляются в систему показателя уровня жизни.

В узком смысле слова уровень жизни - это степень удовлетворения личных потребностей людей в условиях существования.

На настоящий момент выделяют четыре уровня жизни населения:

1). достаток (пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека);

2). нормальный уровень (рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил);

3). бедность (потребление благ на уровне сохранения работоспособности как низшей границы воспроизводства рабочей силы);

4). нищета (минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддерживать жизнеспособность человека).

Во многих странах для оценки уровня жизни используют показатель «благосостояния общества», который символизирует минимальный уровень потребления и является показателем черты бедности.

Прожиточный минимум - стоимостная оценка суммарного потребления человека или семьи, определяемая на основе минимальной потребительской корзины, которая включает в себя 22 наименования: продовольственные и непродовольственные товары, а также 6 видов услуг. Этот набор и сам прожиточный минимум зависит от уровня социально - экономического развития страны и принят принципом распределения.

Исходя из этого, можно выделить основную задачу статистики уровня жизни - выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами.

Рост уровня жизни создаст материальную базу для улучшения качества жизни.

Качество жизни - совокупность показателей общего благосостояния людей, характеризующих уровень материального потребления (уровень жизни), а также потребление непосредственно неоплачиваемых благ. Качество жизни предполагает: чистую окружающую среду, личную и национальную безопасность, политические и экономические свободы и другие условия человеческого благополучия, трудно поддающиеся количественному измерению.

Характеризуя сущность качества жизни необходимо подчеркнуть ряд ее особенностей:

1). качество жизни чрезвычайно широкое, чем «уровень жизни», поскольку охватывает все сферы общества;

2). качество жизни имеет две стороны: объективную и субъективную. Критерием объективной оценки качества жизни служат научные нормативы потребностей и интересов людей, по соотношению, с которыми можно объективно судить о степени удовлетворения этих потребностей и интересов. С другой стороны, потребности и интересы людей индивидуальны и степень их удовлетворения могут оценить только сами субъекты;

3). качество жизни не является категорией, отделенной от других социально-экономических категорий, но объединяет многие из них.

Достижение максимально высокого качества жизни населения является приоритетной задачей социальной рыночной экономики. Одной из важнейших предпосылок, обеспечивающих реализацию этой задачи, является проведение эффективной политики благосостояния населения. Центральное место в политике благосостояния занимают доходы населения, их дифференциация, постоянный рост уровня жизни граждан.

Качество жизни для людей неотрывно от целей, которые они ставят перед своей жизнью, то есть, связано с эффективностью жизни в широком смысле слова, и не только с удовлетворенностью своей личной жизнью, но и с удовлетворенностью со своим положением в стране и в мире, которое отражается на самочувствии людей.

1.2 Статистические показатели оплаты труда

Политика в области оплаты труда является составной частью управления предприятиями, и от нее в значительной мере зависит эффективность их работы, так как заработная плата является одним из важнейших стимулов в рациональном использовании рабочей силы.

Заработная плата представляет собой выраженную в денежной форме часть общественного продукта, поступающая в личное потребление рабочих в соответствии с количеством и качеством труда для удовлетворения материальных и культурных потребностей.

Заработная плата выплачивается работникам в денежном выражении, на нее влияет изменение цен, ставок, налогов. Можно сказать и так, что заработная плата - это часть издержек на производство и реализацию продукции, идущая на оплату труда работников предприятия.

Как экономическая категория заработная плата играет двоякую роль: с одной стороны, она является главным источником доходов и повышения жизненного уровня работников, а с другой стороны - средством материального стимулирования роста эффективности производства.

Поскольку заработная плата является основным источником доходов работников, необходимо постоянно совершенствовать систему оплаты труда таким образом, чтобы она в полной мере обеспечивала воспроизводство рабочей силы, учитывала условия и результаты труда, стимулировала повышение квалификации, производительности, качества продукции, рациональное использование и экономию всех видов ресурсов.

Показатели фонда заработной платы.

Фонд заработной платы рабочих подразделяют на часовой, дневной и месячный (квартальный, годовой).

Часовой фонд заработной платы связан с оплатой за отработанное время и включает следующие виды:

1).оплата по сдельным расценкам за плановый объем работ;

оплата за подлежащее отработке время рабочих - повременщиков;

2).премии по сдельно-прогрессивной и сдельно-премиальной системам за планируемые показатели;

3). премии рабочим - повременщикам за планируемые показатели;

4). оплата за работу в ночные, вечерние часы по плану;

5). оплата неосвобожденным бригадирам за руководство бригадами;

6). оплата за обучение учеников по плану.

В отчетный часовой фонд включена оплата брака не по вине рабочих.

Дневной фонд заработной платы включает:

1). весь часовой фонд заработной платы;

2). доплату за сокращенный рабочий день подростков;

3). оплату перерывов в работе кормящих матерей.

В отчетный дневной фонд включена оплата внутрисменных простоев, доплата за сверхурочные работы.

Месячный (годовой, квартальный) фонд заработной платы включает:

1). весь дневной фонд заработной платы;

2). оплату очередных и дополнительных отпусков;

3). оплату времени на выполнение государственных и общественных обязанностей;

4). вознаграждение за выслугу лет;

5). выплату выходного пособия;

6). Заработную плату работников, откомандированных на другие предприятия или учебу.

Расчет фонда часовой заработной платы рабочих. Основу часового фонда составляет фонд прямой заработной платы, который состоит из сдельной оплаты по расценкам и повременной по тарифу.

Фонд прямой заработной платы рабочих по сдельным расценкам определяется по формуле:

(1)

где - планируемое количество i-ых изделий;

- сдельная расценка за i-ое изделие; i= 1, 2,3,…, n;

n- количество изделий.

Сдельная расценка за единицу изделия представляет собой сумму сдельных расценок по всем операциям, предусмотренным технологическим процессом изготовления одного изделия.

Тарифный фонд заработной платы рабочих (основных и вспомогательных) с повременной оплатой труда рассчитывается исходя из среднечасовой тарифной ставки (), планового фонда рабочего времени одного рабочего () и числа рабочих () по формуле:

(2)

Определив фонд сдельной и тарифной заработной платы, исчисляют доплаты часового фонда. В часовой фонд заработной платы включаются премии по действующим премиальным положениям за выполнение плановых показателей. Их размер устанавливается по группам рабочих, исходя из сдельной (или тарифной) заработной платы и процента премии по формулам

(3)

(4)

где - сумма доплаты по премиальной системе, р.;

-заработная плата по сдельным расценкам, р.;

- заработная плата по тарифным ставкам или окладам, р.;

- процент премии к тарифной ставке (или сдельной) заработной плате.

Руководствуясь исходной базой и принятой шкалой, определяют сумму доплаты рабочим по сдельно-прогрессивной системе оплаты труда по формуле:

(5)

где - сумма доплаты по сдельно-прогрессивной системе, р.;

- заработная плата по основным расценкам за работы, оплачиваемые по сдельно- прогрессивной системе, р.;

- процент перевыполнения исходной базы;

- коэффициент увеличения основной расценки, взятой по шкале, в соответствии с процентом перевыполнения исходной базы;

Б- процент выполнения исходной базы.

Доплаты за работу в ночное (вечернее) время рассчитываются по формуле:

(6)

где - сумма доплаты в ночное (вечернее) время, р.;

- среднечасовая тарифная ставка, р.;

- количество часов ночной (вечерней) работы;

- коэффициент доплат к тарифной ставке за каждый час ночной (вечерней) работы.

Сумма доплаты за работу в праздничные дни для группы рабочих исчисляется умножением часовой тарифной ставки (для рабочих- повременщиков) на количество человеко-часов, которые должны быть отработаны в эти дни. Количество человеко-часов работы в праздничные дни определяется на основании числа исполнителей, которые будут работать в праздники, и графика работы участка (агрегата).

Расчет планового фонда месячной (годовой) заработной платы рабочих. Для определения месячной (годовой) заработной платы, кроме фонда дневной заработной платы, рассчитывают ряд плат. Суммируя все элементы, составляющие месячный фонд заработной платы рабочих, получают его величину.

Сумму оплаты очередных и дополнительных отпусков в плановом периоде исчисляют по средней их продолжительности, количеству рабочих дней одного рабочего и фонду дневной заработной платы по формуле:

(7)

где - сумма оплаты отпусков, р.;

- фонд дневной заработной платы, р.;

О - средняя продолжительность отпуска, дн.;

- количество рабочих дней одного рабочего в планируемом периоде.

Средняя заработная плата.

Основная заработная плата- это заработная плата за выполненную работу и отработанное время: оплата по сдельным расценкам и тарифным ставкам, надбавки к тарифным ставкам, надбавки к тарифным ставкам за профессиональное мастерство, премии за высокие показатели в работе и др. Отношение суммы дополнительной заработной платы к основной определяет процент дополнительной заработной платы, используемый при калькулировании себестоимости отдельных видов продукции.

Фонд основной заработной платы вместе с дополнительной заработной платой основных производственных и вспомогательных рабочих мест составляет общий фонд заработной платы рабочих в планируемом периоде.

При расчете средней заработной платы устанавливают среднюю заработную плату по категориям персона. Различают среднечасовую, среднедневную и среднемесячную (среднегодовую) заработную плату.

Среднечасовая заработная плата рабочих определяется делением планового фонда заработной платы на количество человеко-часов, которые должны быть отработаны в плановом периоде. Она показывает средний размер заработной платы за время работы одного рабочего в течение одного часа.

Среднедневная заработная плата рабочих рассчитывается делением планового фонда дневной заработной платы на количество человеко-дней, подлежащих отработке в плановом периоде.

Среднемесячная (среднегодовая) заработная плата определяется делением планового фонда месячной (годовой) заработной платы на среднесписочное число рабочих в плановом периоде. Она характеризует средний размер заработной платы рабочих за весь плановый период.

Среднемесячная (среднегодовая) заработная плата других категорий персонала определяется делением планового (месячного, годового) фона этих работников на их среднесписочную численность в плановом периоде. Фонд заработной платы учеников при исчислении средней заработной платы работников предприятия не включается.

Таблица 1 - Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (по крупным и средним организациям; рублей)

2007

2008

2009

Всего по республике

8501,8

10876,4

11941,6

городские округа

город Йошкар-Ола

9937,4

12621,5

13696,0

город Волжск

9420,3

11244,0

11751,2

город Козьмодемьянск

7669,0

9463,6

9831,6

муниципальные районы

Волжский

8776,1

11279,3

12876,7

Горномарийский

4598,1

6159,5

7102,3

Звениговский

7763,3

9757,3

11428,1

в том числе

городское население

Звенигово

7671,5

9537,4

10142,4

Килемарский

6696,8

8432,0

9697,5

Куженерский

5114,3

6935,8

8550,0

Мари-Турекский

5268,0

6999,3

8401,9

Медведевский

7684,3

9898,8

10598,0

Моркинский

6320,6

8434,8

9596,6

Новотръяльский

5350,9

7314,4

8267,9

Оршанский

9133,7

12204,7

11200,2

Параньгинский

5065,9

6705,9

7920,5

Сернурский

6416,5

8356,3

9821,3

Советский

6229,0

8267,0

9259,9

Юринский

6738,7

8556,8

10046,3

Динамику заработной платы наиболее точно выражает диаграмма.

Рисунок 1 - Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников.

1.3 Уровень жизни пенсионеров в Республике Марий Эл

К пенсионерам относятся лица, реализовавшие право на получение пенсии в соответствии с законодательством Российской Федерации и межгосударственными соглашениями, постоянно проживающие в Российской Федерации.

Отделение ПФР по РМЭ обслуживает 188320 получателей пенсии. В основном, это пенсионеры по старости-79,6%, 14,8- по инвалидности, 5,6- по случаю потери кормильца. Социальные пенсии в республике поучают 14477 человек (7,7%). Численность пенсионеров растет: в 2008г. их число увеличилось на 671 чел., в 2009-на 3309 чел. Уже более четверти населения республики (27%) -пенсионеры.

Виды пенсий и условия их назначения.

С 2002 года в России действует пенсионная система, основанная на страховых принципах.

В отличие от прежней системы, пенсионные права граждан теперь зависят не только от стажа работы, но и от размера зарплаты и пенсионных взносов.

Сегодня трудовая пенсия по старости и инвалидности состоит из трех частей - базовой, страховой и накопительной.

Условием назначения пенсии по старости является:

1). наличие пяти лет страхового стажа

2).и достижение установленного законодательством пенсионного возраста.

Трудовая пенсия по инвалидности устанавливается в случае наступления инвалидности при наличии ограничения способности к трудовой деятельности III, II или I степени, определяемой по медицинским показаниям.

При этом базовая часть каждой из пенсий является фиксированной и устанавливается государством.

Страховая и накопительная части трудовой пенсии формируются за счет страховых взносов, уплачиваемых работодателем за каждого работника. Размер этих частей пенсии, в первую очередь, зависит от размера заработной платы застрахованного лица.

Тарифы страховых взносов для лиц 1967 года и моложе распределяются следующим образом:

· 8% - на страховую часть трудовой пенсии,

· 6% - на накопительную часть трудовой пенсии.

Для лиц 1966 года рождения и старше уплаченные работодателями страховые взносы в полном объеме поступают на страховую часть трудовой пенсии.

На каждое застрахованное лицо в Пенсионном фонде открыт индивидуальный лицевой счет, на который зачисляются взносы, уплачиваемые работодателем. Правила те же, что и для банковских вкладов. Только эти пенсионные деньги нельзя снять со счета, и вместо начисления процентов по вкладу пенсионный капитал ежегодно индексируется.

К пенсионным накоплениям ежегодно добавляется инвестиционный доход, полученный от управления средствами накопительной части пенсии управляющими компаниями.

Государство гарантирует, что каждый учтенный на пенсионном счете рубль уплаченных взносов и полученного инвестиционного дохода, зафиксированного на дату назначения пенсии будет возвращен застрахованному лицу в виде пенсии. Таким образом, размер пенсии напрямую зависит от пенсионной суммы на лицевом счете в Пенсионном фонде РФ, сформированной за всю трудовую деятельность.

В то же время, законодательно закрепленное большое разнообразие видов пенсий и способов их индексирования приводит к значительному расслоению пенсионеров по величине получаемой пенсии и различных видов доплат к ним.

Трудовая пенсия.

Трудовая пенсия - ежемесячная денежная выплата в целях компенсации гражданам заработной платы или иного дохода, которые они получали в период трудовой деятельности, а также компенсация дохода, который утратили нетрудоспособные члены семьи застрахованного лица в связи с его смертью.

Виды трудовых пенсий:

· трудовая пенсия по старости

· трудовая пенсия по инвалидности

· трудовая пенсия по случаю потери кормильца

Трудовые пенсии по старости и инвалидности могут состоять:

· из базовой

· страховой

· и накопительной частей.

Трудовая пенсия по случаю потери кормильца включает в себя только:

· базовую

· и страховую части.

Гражданам, не имеющим по каким-либо причинам права на трудовую пенсию, устанавливается социальная пенсия.

Условия социальной пенсии определяются Федеральным законом "О государственном пенсионном обеспечении в Российской Федерации".

Таблица 2 - Численность пенсионеров в Республике Марий Эл.

2007

2008

2009

Всего по республике

184340

185011

188320

городские округа

город Йошкар-Ола

65303

66051

67758

город Волжск

16729

16832

17066

город Козьмодемьянск

6069

6162

6310

муниципальные районы

Волжский

5840

5857

6000

Горномарийский

8130

8032

8033

Звениговский

13586

13560

13672

Килемарский

3649

3538

3536

Куженерский

3909

3877

3905

Мари-Турекский

6770

6765

6818

Медведевский

14904

15076

15405

Моркинский

8940

8819

8877

Новотръяльский

4560

4565

4659

Оршанский

4017

3988

4091

Параньгинский

4705

4713

4782

Сернурский

6093

6113

6219

Советский

7607

7599

7796

Юринский

3529

3464

3393

Таблица 3 - Средний размер назначенных месячных пенсий (на конец года; рублей)

2007

2008

2009

Всего по республике

3294,35

4046,73

5499,99

городские округа

город Йошкар-Ола

3587,28

4428,39

5988,13

город Волжск

3505,96

4326,62

5845,64

город Козьмодемьянск

3438,16

4212,09

5682,06

муниципальные районы

Волжский

2874,22

3507,01

4819,11

Горномарийский

2937,04

3554,55

4893,72

Звениговский

3211,17

3940,56

5386,17

Килемарский

3007,74

3671,19

4986,90

Куженерский

2932,13

3572,42

4884,80

Мари-Турекский

3038,64

3702,73

5082,06

Медведевский

3240,92

3973,30

5388,05

Моркинский

2791,37

3381,25

4656,29

Новотръяльский

3046,16

3739,71

5094,77

Оршанский

3141,65

3831,97

5204,82

Параньгинский

3028,81

3687,64

5016,70

Сернурский

2965,80

3613,68

4947,43

Советский

2989,85

3674,79

5020,92

Юринский

3221,96

3905,36

5277,66

В результате четырехкратной индексации в 2009 году средний размер пенсий в республике увеличился на 1453, 26 руб. и составил на 31 декабря 2009года 5499,99 руб. Общее увеличение- на 36%. Это самый высокий показатель за последние годы (2004г-6,2%, 2005г-26%, 2006-11%, 2007-30%, 2008-23%).

1.4 Жилищный фонд

Жилище, включенное в систему коммунального обслуживания населения, образует среду обитания человека и является важной составляющей качества его жизни. Статистика жилищных условий и коммунального обслуживания изучает наличие, состав и состояние жилищного фонда, его благоустройство, производственную деятельность предприятий и служб, обеспечивающих население водой, теплом, газом, услугами канализации, гостиницами и другими видами благоустройства населенных пунктов. Источниками данных служат формы государственного статистического наблюдения, ведомственная статистическая отчетность, переписи и микропереписи и специальные обследования населения.

Жилищные условия характеризуются показателями: жилищный фонд, движение жилищного фонда, капитальный ремонт и реконструкция жилищного фонда, благоустройство жилищного фонда, обеспеченность населения жильем. Жилищный фонд - совокупность всех жилых помещений независимо от форм собственности, включая жилые дома и специализированные дома (общежития, детские дома, школы-интернаты и др.), квартиры, служебные жилые помещения, иные жилые помещения, пригодные для проживания. Общая площадь жилых домов - сумма жилой площади и площади подсобных помещений квартир. Жилая площадь - площадь жилых комнат в жилых домах и помещениях.

Таблица 4 - Жилищный фонд (общая площадь жилых помещений; тысяч квадратных метров).

2007

2008

2009

Всего по республике

14874,7

15085,5

15412,4

городские округа

город Йошкар-Ола

5478,7

5559,5

5742,2

город Волжск

1383,3

1389,4

1396,8

город Козьмодемьянск

486,9

488,0

487,4

муниципальные районы

Волжский

482,2

493,9

503,4

Горномарийский

547,7

582,8

585,2

Звениговский

1000,0

1017,9

1036,3

Килемарский

304,2

302,0

302,1

Куженерский

319,3

324,1

331,6

Мари-Турекский

508,3

514,7

519,5

Медведевский

1263,9

1295,7

1331,0

Моркинский

607,9

626,8

655,9

Новотръяльский

377,5

382,7

371,8

Оршанский

325,7

327,6

335,2

Параньгинский

357,0

361,2

365,9

Сернурский

534,3

542,0

548,4

Советский

595,0

602,2

614,9

Юринский

275,8

275,0

274,8

Показатель средней рыночной стоимости жилья по региону используется для расчета размера субсидий для категорий граждан, имеющих право на государственную поддержку за счет средств федерального бюджета при решении жилищных проблем. В целом, среди регионов Приволжского округа наименьшая стоимость жилья зафиксирована для Саратовской области, где 1 кв. м оценивается в 18 тыс.350 руб. Дороже всего оценена стоимость жилья в Пермском крае - 32,5 тыс. и Нижегородской области - 31,5 тыс.руб. за 1 кв. м. Наименьшая стоимость жилья в России зафиксирована для Республики Калмыкия, где 1 кв. м оценивается почти в 12 тыс. руб. самая высокая - в Москве (более 59 тыс. руб.). Средняя рыночная стоимость 1 кв. м общей площади жилья:

1). Пермский край 32 500;

2). Нижегородская область 31 500;

3). Самарская область 27 800;

4). Удмуртская Республика 27 450;

5). Республика Башкортостан 27 150;

6). Кировская область 25 550;

7). Пензенская область 24 050;

8). Чувашская Республика 23 850;

9). Республика Татарстан 23 150;

10). Республика Марий Эл 22 800;

11). Оренбургская область 22 550;

12). Ульяновская область 20 950;

13). Республика Мордовия 20 500;

14). Саратовская область 18 350.

Таблица 5 - Средняя стоимость 1 кв. м. жилья в Марий-Эл.

год

Ср. стоимость 1 кв. м.

2003

10097,275

363501,9

565447,4

666420,2

807782

2004

11394,5

410202

638092

752037

911560

2005

15217,5

547830

852180

1004355

1217400

2006

24099,36

867577

1349564

1590558

1927949

2007

30809,5

1109142

1725332

2033427

2464760

2008

36459,5

1312542

2041732

2406327

2916760

2009

31135,635

1120883

1743596

2054952

2490851

За период 2003-2009 года наибольшая стоимость 1кв. м жилья зафиксирована в 2008 году и составляет 36459,5 рублей, наименьшая - в 2004 и составляет 11394,5 рублей.

2. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения Республики Марий Эл

2.1 Методологические особенности экономико-статистического анализа уровня жизни населения Республики Марий Эл

Для оценки качества и уровня жизни населения используются следующие методы:

1). Метод группировки.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Выделяют следующие виды группировки: типологическая группировка - это разделение исследуемой разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки; структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку; аналитическая группировка, которая выявляет взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.

2). Метод средней величины и показатели вариации.

Средняя величина - обобщающий показатель, который дает количественную характеристику признака в статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

Выделяют следующие виды средних степенных: гармоническая, геометрическая, арифметическая и т.д.

Средняя гармоническая.

Простая форма:

(8)

Взвешенная форма:

(9)

где - значения признака;

n- численность единиц совокупности;

- знак суммирования;

M - произведение частоты на значения признака;

Средняя геометрическая.

Простая форма:

(10)

Взвешенная форма:

(11)

где - значения признака;

- знак суммирования;

- частота;

П- знак перемножения.

Средняя арифметическая.

Применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака всей совокупности образуется как сумма значений этого признака у ее отдельных единиц.

Простая средняя арифметическая (невзвешенная):

(12)

Взвешенная средняя арифметическая:

(13)

где - значения признака;

- среднее значение признака;

n- численность единиц совокупности;

- частота;

- знак суммирования.

Наряду со средними величинами также рассчитываются структурные средние:

1).мода, которая показывает величину признака наиболее часто встречающегося в данной совокупности.

Мода - это значение признака (варианта), которое чаще всего встречается в исследуемой совокупности и имеет наибольшую частоту.

В интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:

(14)

где - минимальная граница модального интервала;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала., предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

2). медиана, которая делит ряд пополам.

Медианой называется значение признака (варианта), которое находится в середине вариационного ряда и делит ряд пополам.

Медиана для интервального ряда распределения рассчитывается по формуле:

(15)

где - нижняя граница медианного интервала;

- величина медианного интервала;

- сумма накопленных частот, предшествующих медианному;

- частота медианного интервала.

3. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.

1). укрупнения интервалов, который представляет собой переход от первоначального значения динамического ряда к ряду с большими временными промежутками.

2).скользящей средней, который представляет собой расчет средних уровней динамического ряда по укрупненным интервалам, путем последовательного смещения начала отсчета на один временной период и т.д.

В связи с переходом к рыночным отношениям в последние годы в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость применения широко используемых в международной статистической практике методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

К числу важнейших методов изучения дифференциации доходов населения относится построение вариационных рядов, и на их основе, - статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов, представляющих собой ранжированные и сгруппированные в определенных интервалах по величине дохода результаты наблюдения.

Для характеристики дифференциации доходов населения и уровня бедности рассчитываются следующие показатели:

1). децильный коэффициент дифференциации доходов населения, показывающий, во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.

Нижний дециль:

Представляет собой 1/10 часть населения с самыми низкими доходами.

(16)

где - нижняя граница интервала, содержащего нижний дециль;

- величина интервала, содержащего нижний дециль;

- частота интервала, содержащего нижний дециль;

- накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний дециль.

Верхний дециль:

Представляет собой 9/10 часть населения с самыми высокими доходами.

(17)

где - нижняя граница интервала, содержащего верхний дециль;

- величина интервала, содержащего верхний дециль;

- частота интервала, содержащего верхний дециль;

- накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему верхний дециль.

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения:

(18)

где - верхний дециль;

- нижний дециль.

2). Коэффициент фондов - соотношение между средними доходами в десятой и первой децильной группах.

(19)

(20)

где и - среднедушевой доход в месяц соответственно у 10% населения, имеющего минимальный доход, и у 10% самой богатой его части;

и- соответственно суммарный доход 10% самого бедного и 10% наиболее богатого населения.

3). Коэффициент концентрации доходов Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения.

(21)

где - доля населения, принадлежащая к i-ой социальной группе в общей численности населения;

- доля доходов, сосредоточенная у i-ой социальной группы населения;

- число социальных групп;

- кумулятивная доля дохода.

Если доли выражены в процентах, данную формулу можно преобразовать:

Для 10%-ного распределения:

(22)

Для 20%-ного распределения:

(23)

Чем ближе к 1 (100%) значение данного показателя, тем выше уровень концентрации. При нуле наблюдается равномерное распределение признака по всем единицам совокупности.

На сегодняшний день наиболее перспективным методом при оценке качества жизни населения представляется социологический метод, позволяющий получить богатую информацию о социальной дифференциации качества жизни, о проблемах удовлетворения специфических потребностей различных групп и слоев населения.

Существуют различные виды социологических исследований, к их числу относятся:

1). Зондажно-информационное обследование, основными этапами которого являются сбор сведений о состоянии инфраструктуры города, сбор статистической информации о численности, составе и динамике миграционных процессов, что позволяет комплексно описать реальное положение дел в изучаемом городе;

2). Контент-анализ или информативно-целевой анализ печатных изданий, выходящих в городе и районе, теле- и радиопередач, писем граждан в редакции газет, в местные органы власти позволяет определить круг формальных и неформальных лидеров городского сообщества, помогает выявить различные социальные группы населения, их потребности и ожидания от местных органов власти;

3). Собственно социологические опросы, основной целью которых является более глубокое изучение выявленных в ходе предыдущих этапов проблем. Существуют 2 метода опроса: интервью и анкетные опросы.

2.2 Статистический анализ динамики уровня жизни Республики Марий Эл

уровень жизнь заработная плата пенсия

В исследованиях большое значение имеют показатели. В динамике с помощью них проводится анализ скорости и интенсивности развития во времени. В результате, уровни ряда динамики, сформированные по периодам, могут сравниваться между собой. Это сравнение происходит с помощью абсолютных и относительных показателей. Все показатели должны быть представлены с помощью базисных и цепных. Базисный способ предполагает сравнение одного уровня ряда с уровнем ряда, выбранным за базу сравнения. Базой может быть любой период в исследовании. Цепной способ предполагает сравнение каждого последующего уровня ряда с каждым предыдущим.

1). Абсолютный прирост.

Он характеризует размер увеличения или уменьшения данного ряда. Он сравнивает два ряда и представляет абсолютную скорость роста.

(24)

где - каждое последующее значение ряда;

- уровень ряда, выбранный за базу сравнения.

(25)

где- каждое последующее значение ряда;

- каждое предыдущее к нему значение.

2). Темп роста.

Характеризует относительную скорость изменения показателей. Он называется коэффициентом роста и измеряется в процентах.

(26)

где - каждое последующее значение ряда;

- уровень ряда, выбранный за базу сравнения.

(27)

где - каждое последующее значение ряда;

- каждое предыдущее к нему значение.

3). Темп прироста.

Зависим от темпа роста и характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.

Значение темпа прироста может быть отрицательным.

(28)

(29)

4). Абсолютное значение одного процента прироста.

Показывает 1/100 часть базисного уровня и рассчитывается отношением абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста.

(30)

Проведем статистический анализ динамики на одном из показателей уровня жизни населения.

Таблица 6 - Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций Республики Марий Эл (всего по республике; рублей)

№ Периода

Год

Заработная плата, рублей

1

2000

1173,1

2

2001

1676,6

3

2002

2440,2

4

2003

3181,6

5

2004

3966,5

6

2005

5186,7

7

2006

6537,0

8

2007

8501,8

9

2008

10876,4

10

2009

11941,6

1). Построим график фактического уровня ряда динамики. (Приложение 1)

Из графика видно, что заработная плата 10 периода, то есть 2009 года значительно увеличилась по сравнению с 1 периодом, то есть 2000 годом.

График имеет развитие, наблюдается тренд. Поэтому, в данном случае сглаживание не требуется.

2). Рассчитаем основные динамические показатели. Итоги сведем в таблицу 7:

Таблица 7 - Основные динамические показатели.

Год

Показатель

Абс. прирост

Темп роста

Темп прироста

Значение

% прироста

б

ц

б

ц

б

ц

2000

1173,1

-

-

-

-

-

-

-

2001

1676,6

503,5

503,5

142,92

142,92

42,92

42,92

11,731

2002

2440,2

1267,1

763,6

208,01

145,54

108,01

45,54

11,731

2003

3181,6

2008,5

741,4

271,21

130,38

171,21

30,38

11,731

2004

3966,5

2793,4

784,9

338,12

124,61

238,12

24,61

11,731

2005

5186,7

4013,6

1220,2

442,14

130,76

342,14

30,76

11,731

2006

6537,0

5363,9

1350,3

557,24

126,03

457,24

26,03

11,731

2007

8501,8

7328,7

1964,8

724,73

130,06

624,73

30,06

11,731

2008

10876,4

9703,3

2374,6

927,15

127,93

827,15

27,93

11,731

2009

11941,6

10768,5

1065,2

1017,95

109,79

917,95

9,79

11,731

Расчеты.

а). Абсолютный прирост (базисный).

= -

= 1676,6-1173,1=503,5

= 2440,2-1173,1=1267,1

= 3181.6-1173,1=2008,5

= 3966,5-1173,1=2793,4

= 5186,7-1173,1=4013,6

= 6537,0-1173,1=5363,9

= 8501,8-1173,1=7328,7

= 10876,4-1173,1=9703,3

= 11941,6-1173,1=10768,5

б). Абсолютный прирост (цепной)

= -

= 1676,6-1173,1=503,5

= 2440,2-1676,6=763,6

= 3181,6-2440,2=741,4

= 3966,5-3181,6=784,9

= 5186,7-3966,5=1220,2

= 6537,0-5186,7=1350,3

=8501,8-6537,0=1964,8

= 10876,4-8501,8=2374,6

= 11941,6-10876,4=1065,2

в). Темп роста (базисный)

= 1676,6/1173,1*100=142,9204671

= 2440,2/1173,1*100=208,0129571

= 3181,6/1173,1*100=271,2130253

= 3966,5/1173,1*100=338,1212173

= 5186,7/1173,1*100=442,1362203

= 6537,0/1173,1*100=557,2414969

= 8501,8/1173,1*100=724,7293496

= 10876,4/1173,1*100=927,1502856

= 11941,6/1173,1*100=1017,952434

г). Темп роста (цепной)

= 1676,6/1173,1*100=142,9204671

= 2440,2/1676,6*100=145,5445545

=3181,6/2440,2*100=130,3827555

= 3966,3181,6*100=124,6699774

= 5186,7/3966,5*100=130,7626371

= 6537,0/5186,7*100=126,0338944

= 8501,8/6537,0*100=130,056609

= 10876,4/8501,8*100=127,9305559

=11941,6/10876,4*100=109,7936817

д). Темп прироста (базисный)

= 142,9204671-100=42,9204671

= 208,0139571-100=108,0129571

= 271,2130253-100=171,2130253

= 338,1212173-100=238,1212173

= 442,1362203-100=342,1362203

= 557,2414969-100=457,2414969

= 724,7293496-100=624,7293496

= 927,1502856-100=827,1502856

=1017,952434-100=917,952434

е). Темп прироста (цепной)

= 142,9204671-100=42,9204671

= 145,5445545-100=45,5445545

= 130,3827555-100=30,3827555

= 124,6699774-100=24,6699774

= 130,7626371-100=30,7626371

= 126,0338944-100=26,0338944

= 130,0566009-100=30,0566009

= 127,9305559-100=27,9305559

=109,7936817-100=9,7936817

ж). Абсолютное значение 1% прироста.

= 503,5/42,9204671=11,73100001

= 1267,1/108,0129571=11,731

= 2008,5/171,2130253=11,731

= 2793,4/298,1212173=11,731

= 4013,6/342,1362203=11,731

= 5363,9/457,2414969=11,731

= 7328,7/624,7293496=11,731

= 9703,3/827,1502856=11,731

= 10768,5/917,952434=11,731

2.3 Индексный анализ уровня жизни населения Республики Марий Эл

Индекс - относительный показатель, характеризующий изменение одного уровня этого показателя по сравнению с другим. Знаменатель данного индекса может быть базисным показателем, где за базу сравнения берется прошлая величина. Данное обстоятельство характеризует применимость индексного анализа, а также его непосредственную связь со статистическими методами, такими как относительные величины, абсолютные величины, а также ряды динамики. Индексный анализ используется во всем многообразии экономических процессов, как простых, так и сложных.

1). Индивидуальный индекс цен. Этот индекс получают в результате сравнения однотоварных явлений. Например, индекс цен на среднюю стоимость 1 кв.м жилья определяется как отношение цены на жилье в текущем периоде к цене базисного периода.

(31)

Таблица 8 - Изменение цены 1 кв. м жилья.

Год

Ср. стоимость 1 кв.м, рублей

2003

10097,275

-

2004

11394,5

1,13

2005

15217,5

1,51

2006

24099,36

2,39

2007

30809,5

3,05

2008

36459,5

3,61

2009

31135,635

3,08

Расчеты.

За базисный взят 2003 год

2003 = -

2004 = 11394,5/10097,275=1,128472781

2005 = 15217,5/10097,275=1,507089784

2006 = 24099,36/10097,275=2,386719189

2007 = 30809,5/10097,275=3,051268783

2008 = 36459,5/10097,275=3,610825693

2009 = 31135,635/10097,275=3,083568091

Так как наивысшая стоимость 1 кв. м жилья наблюдалась в 2008 году, следовательно, самый высокий индивидуальный индекс цены наблюдается также в 2008 году и составляет 3,61. Для сравнения, наименьшая стоимость 1 кв.м жилья установлена в 2004 году, индивидуальный индекс этого периода составил 1,13.

2). Индивидуальный индекс среднемесячной номинальной заработной платы работников.

Таблица 9 - Изменение среднемесячной номинальной заработной платы работников (всего по республике; рублей)

Год

Заработная плата работников, рублей

2003

3181,6

-

2004

3966,5

1,25

2005

5186,7

1,63

2006

6537,0

2,05

2007

8501,8

2,67

2008

10876,4

3,42

2009

11941,6

3,75

Расчеты:

За базисный взят 2003 год

2003 = -

2004 = 3966,5/3181,6=1,246699774

2005 = 5186,7/3181,6=1,630217501

2006 = 6537,0/3181,6=2,054626603

2007 = 8501,8/3181,6=2,672177521

2008 = 10876,4/3181,6=3,418531556

2009 = 11941,6/3181,6=3,753331657

За период 2003-2009 года минимальная заработная плата работников зафиксирована в 2003 году, этот год взят в исследовании за базисный, поэтому, индекс заработной платы не найден. Максимальная заработная плата зафиксирована в 2009 году, отсюда и максимальный индекс, составляющий 3,75.

3). Индивидуальный индекс среднего размера назначенных пенсий.

Таблица 10 - Изменение среднего размера назначенных пенсий (на конец года; всего по республике; рублей)

Год

Размер пенсий, рублей

2003

1574,94

-

2004

1799,77

1,14

2005

2270,83

1,44

2006

2528,47

1,61

2007

3294,35

2,09

2008

4046,73

2,57

2009

5499,99

3,49

Расчеты:

За базисный взят 2003 год

2003 = -

2004 = 1799,77/1574,94=1,142754645

2005 = 2270,89/1574,94=1,441851753

2006 = 2528,47/1574,94=1,605438937

2007 = 3294,35/1574,94=2,091730479

2008 = 4046,73/1574,94=2,569450265

2009 = 5499,99/3,492190179

За период 2003-2009 года минимальный размер пенсии зафиксирован в 2003 году, этот год взят в исследовании за базисный, поэтому, индекс пенсии не найден. Максимальный размер пенсии зафиксирован в 2009 году, отсюда найден максимальный индекс, составляющий 3,49.

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ уровня жизни Республики Марий Эл

При статистических исследованиях корреляционных связей одной из главных задач является определение формы корреляционной связи, то есть построение модели связи.

Для аналитических целей корреляционную связь представляют при помощи математических функций, то есть придают ей функциональную форму. Под формой связи понимают тенденцию, которая проявляется в изменении результативного признака в связи с изменением признака- фактора.

Построение и анализ корреляционной модели связи осуществляются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, который состоит из следующих этапов:

1). Предварительного априорного анализа;

2). Сбора информации и ее первичной обработки;

3). Построения модели (уравнения регрессии);

4). Оценки и анализа модели.

Все эти этапы связаны между собой, границы их часто переплетаются и носят условных характер.

Форма корреляционной связи может быть выражена различными математическими функциями. Выбор формы связи решается на основе теоретического анализа существа изучаемых явлений и исследования эмпирических данных.

Эмпирическое исследование формы связи включает построения графиков корреляционных полей, эмпирических линий регрессии, а также анализ параллельных рядов. Изучение эмпирического материала дает возможность установить направление и форму связи.

Для определения вида функции необходимо применять комплекс приемов: экономический, логический, графический и математический.

Линейная форма связи может быть выражена уравнением прямой

(32)

Нелинейная форма связи показана:

уравнением параболы второго порядка

(33)

уравнением гиперболы

(34)

показательной функцией

(35)

степенной функцией

(36)

и другими функциями.

Главной проблемой при построении модели связи является определение вида аналитической функции, которая отразит механизм связи между факторным и результативным признаками и даст количественную оценку этой связи.

Наиболее часто для определения формы корреляционной связи используют уравнение прямой

где - теоретические значения результативного признака;

- факторный признак;

и - параметры уравнения связи.

Уравнением связи называется уравнение регрессии, а анализ, производимый с помощью уравнения регрессии, называется регрессионным анализом.

После установления вида функции для модели связи определяются параметры уравнения регрессии и . Параметры уравнения регрессии определяются методом наименьших квадратов, суть которого состоит в том, что теоретическая линия регрессии должна быть проведена так. Чтобы сумма квадратов отклонений эмпирических данных от теоретических была величиной минимальной. Исчисляя первые производные по и от функции и приравнивая их к нулю, получаем систему нормальных уравнений вида:

(37)

Решая систему нормальных уравнений, определяем параметры и :

;

;

.

Параметр называется коэффициентом регрессии и показывает изменения результативного признака при изменении факторного признака на единицу. Параметр не имеет экономического содержания, так как может принимать отрицательные значения.

Очень часто исследуемые признаки имеют разные единицы измерения, поэтому для оценки влияния факторного признака на результативный применяется коэффициент эластичности. Он вычисляется для каждой точки и в среднем для всей совокупности. Теоретический коэффициент эластичности вычисляют по формуле

(38)

где - первая производная уравнения регрессии .

Средний коэффициент эластичности для уравнений прямой вычисляется так:

(39)

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на один процент.

Измерение тесноты корреляционной связи.

Важное место в анализе регрессионной модели занимает оценка тесноты корреляционной связи между изучаемыми признаками.

Для измерения тесноты корреляционной связи между признаками при линейной форме связи применяется линейный коэффициент корреляции:

(40)

Он изменяется в пределах от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи. Чем ближе коэффициент корреляции к 1 (по модулю), тем связь теснее. Отрицательное значение свидетельствует об обратной связи между признаками. Коэффициент корреляции можно вычислять и по формулам:

(41)

(42)

При любой форме связи для измерения тесноты корреляционной связи применяются теоретическое корреляционное отношение и индекс корреляции. Теоретическое корреляционное отношение определяется по формуле:

(43)

Факторная дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака под влиянием вариации признака-фактора определяется по следующей формуле:

(44)

Общая дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака под влиянием всех факторов, вызывающих эту вариацию, определяется по формуле

(45)

Представим индекс корреляции:

(46)

Остаточная дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака под влиянием прочих неучтенных факторов, определяется по формуле

Индекс корреляции и теоретическое корреляционное отношение изменяются от 0 до 1 и показывают не только тесноту связи, но и степень пригодности подобранных функций связи.

- называются коэффициентами детерминации, которые показывают долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака- фактора. Коэффициент детерминации используют в качестве критерия оценки подбора наилучшей модели связи.

Показатели тесноты корреляционной связи используются не только для оценки уже построенной модели связи (уравнения регрессии), но и для выбора оптимального варианта формы связи. Если теоретический анализ не дает возможности дать однозначный ответ о форме связи, то необходимо строить уравнения регрессии с различными формами связи- линейные и нелинейные. Оценка пригодности модели связи осуществляется путем анализа коэффициента детерминации или индекса корреляции. Наилучшей считается модель с наибольшими значениями этих показателей.


Подобные документы

  • Понятие и содержание уровня жизни населения, его структура и составляющие. Задачи статистики в изучении уровня жизни, системы показателей и направления их анализа. Исследование общей характеристики уровня жизни в РБ, его взаимосвязь с показателями.

    курсовая работа [236,8 K], добавлен 27.10.2013

  • Показатели уровня и качества жизни населения в современных условиях. Статистический анализ уровня и качества жизни населения Российской Федерации за период 2000-2013 гг. Анализ динамики и структуры доходов и расходов населения, оценка качества его жизни.

    курсовая работа [248,3 K], добавлен 11.02.2015

  • Понятие, значение уровня и качества жизни. Анализ динамики уровня жизни населения в Республике Беларусь. Оценка социальной составляющей уровня и качества жизни населения государства. Проблемы роста уровня жизни в Республике Беларусь на современном этапе.

    курсовая работа [97,0 K], добавлен 15.02.2018

  • Понятие уровня жизни населения. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края. Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость. Расчет вариации статистического ряда. Пути повышения уровня жизни населения Пермского края.

    курсовая работа [78,5 K], добавлен 16.06.2010

  • Понятие уровня жизни и его показатели. Уровень жизни, благосостояние. Уровень бедности и его показатели. Уровень жизни населения в регионах. Основные направления повышения уровня жизни населения. Характеристика Чувашской Республики и Республики Татарстан.

    курсовая работа [45,8 K], добавлен 01.12.2014

  • Понятие и показатели уровня жизни населения. Статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения. Статистика потребления товаров и услуг, жилищных условий. Синтетические стоимостные показатели. Тенденции в изменениях уровня жизни населения.

    реферат [49,7 K], добавлен 04.05.2009

  • Теоретические, методические и практические основы оценки уровня качества жизни населения страны. Анализ и оценка уровня качества жизни населения в Республике Беларусь, в том числе его социальной составляющей, а также общие рекомендации по его повышению.

    курсовая работа [731,4 K], добавлен 08.11.2010

  • Причины и последствия неравенства благосостояния. Взаимосвязь уровня и качества жизни, их показатели. Анализ доходов и расходов населения, уровня безработицы и жилищных условий в Беларуси. Проблемы социально-экономической политики и пути их решения.

    курсовая работа [772,2 K], добавлен 14.12.2013

  • Понятие статистики уровня жизни населения, ее классификация. Методики определения основных показателей, характеризующих благосостояние и социально-экономическую дифференциацию населения. Статистический анализ уровня жизни населения в Российской Федерации.

    курсовая работа [175,9 K], добавлен 06.12.2010

  • Организация сбора информации для статистического изучения уровня жизни населения. Анализ динамики уровней гарантированных социальных выплат. Сравнительный анализ различий в уровне жизни населения Ростовской области и регионов Южного федерального округа.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 05.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.