Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Содержание

• Введение 2
• 1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа населения регионов РФ 4
• 2. Группировка регионов по численности населения в Приволжском федеральном округе и Северо-Западном федеральном округе 10
• 3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между численностью населения и величиной валового регионального продукта 18
• 4. Анализ показателей ряда динамики величины валового регионального продукта за 2001 - 2005 гг. Новосибирской области 20
• Выводы 24
• Список используемой литературы 25

Введение

Население -- это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.

Статистика населения -- древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.

Население - объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.

Основная цель расчета показателей статистики населения -- оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.

Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа населения регионов РФ по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.

Реализация поставленной цели потребовала решить следующие задачи:

изучить теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа населения регионов РФ;

провести группировку регионов России по численности населения;

провести корреляционно-регрессионный анализ связи между численностью населения и величиной валового регионального продукта;

провести анализ показателей ряда динамики валового регионального продукта по Новосибирской области за 2002 - 2006гг.

В процессе исследования в курсовой работе применялись следующие методы: экономико-статистический, монографический, расчетно-конструктивный и абстрактно-логический.

1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа населения регионов РФ

Статистика населения решает ряд задач:

Важнейшая ее задача - определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый - статистический счет - счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.

Вторая задача - установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

Структура населения по полу может характеризоваться равной численностью полов, мужским или женским перевесом и степенью этого перевеса.

Структура населения по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.

Образовательная структура показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.

Профессиональная - распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям.

Производственная - по отраслям народного хозяйства.

Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.

Третья задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.

Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

Пятая задача - статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.

Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

Под естественным движением населения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее естественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы, поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями.

Миграционное движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.

Социальное движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численности и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного общества.

Первоисточником получения данных о населении являются переписи населения.

Перепись населения - процесс сбора демографических, экономических и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени.

Последняя Всероссийская перепись населения проведена в 2002 году по состоянию на 9 октября.

Сведения об общей численности населения приведены по постоянному населению, к которому относятся лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих на момент переписи.

Распределение населения на городское и сельское производится по месту проживания, при этом городскими населенными пунктами считаются населенные пункты, отнесенные в установленном законодательством порядке к категории городов и поселков городского типа (рабочих, курортных, дачных). Все остальные населенные пункты относятся к сельским.

Сведения о рождениях, смертях, браках и разводах получены на основании ежегодной статистической разработки данных, содержащихся в записях актов гражданского состояния, составляемых органами ЗАГС. В число родившихся включены только родившиеся живыми.

Общие коэффициенты рождаемости и смертности - отношение, соответственно, числа родившихся (живыми) и числа умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения. Исчисляются в промилле.

Естественный прирост населения - абсолютная величина разности между числом родившихся и умерших за определенный промежуток времени. Его величина может быть как положительной, так и отрицательной.

Данные о миграции между Российской Федерацией и другими странами, а также о внутрироссийских передвижениях населения получены в результате разработки поступающих от территориальных органов Федеральной миграционной службы первичных документов статистического учета мигрантов, составляемых при регистрации населения по месту жительства и снятии с регистрационного учета в связи со сменой места жительства.

Миграционный прирост населения - абсолютная величина разности между числом прибывших на данную территорию и числом выбывших за пределы этой территории за определенный промежуток времени. Его величина может быть как положительной, так и отрицательной.

Суммарный коэффициент рождаемости показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода (15-49 лет) при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычислены возрастные коэффициенты. Его величина не зависит от возрастного состава населения и характеризует средний уровень рождаемости в данный календарный год.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении - число лет, которое в среднем предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения повозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен показатель.

Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки - совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию - получение информации об изучаемых процессах и явлениях - статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе - принцип самоопределения.

Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений - определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) - продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) - поперечный анализ.

2. Группировка регионов по численности населения в Приволжском федеральном округе и Северо-Западном федеральном округе

Объектом статистического исследования выступают субъекты регионов РФ. Начнем их изучение со сводки и группировки. Основные показатели, характеризующие уровень экономической активности населения представлены в таблице 1.

Таблица 1

Показатели статистики населения

№ региона	Субъекты регионов	Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек	Уровень экономически активного населения, %	Численность безработных, тыс. человек	Экономически активное население, тыс. чел	Уровень безработицы, %	Валовой региональный продукт, млн. руб.
1	Республика Башкортостан	4051	63,7	130	2580,49	5,04	381431
2	Республика Марий Эл	706,7	64,8	37	457,94	8,08	34149,5
3	Республика Мордовия	847,7	64,9	21	550,16	3,82	46000,3
4	Республика Татарстан	3760,5	65,1	107	2448,09	4,37	488609,1
5	Удмуртская Республика	1537,9	69,8	71	1073,45	6,61	140539
6	Чувашская Республика	1286,2	67,6	59	869,47	6,79	69498,3
7	Пермский край	2730,9	66,9	99	1826,97	5,42	338915,7
8	Кировская область	1426,9	69,7	62	994,55	6,23	80046,6
9	Нижегородская область	3381,3	66,6	95	2251,95	4,22	296929,7
10	Оренбургская область	2125,5	66,2	71	1407,08	5,05	214252,6
11	Пензенская область	1396	63,8	46	890,65	5,16	73504,7
12	Самарская область	3178,6	69	76	2193,23	3,47	402308,6
13	Саратовская область	2595,3	64,1	109	1663,59	6,55	169148,5
14	Ульяновская область	1321,7	64,3	47	849,85	5,53	82534,1
15	Республика Карелия	693,1	68,6	14	475,47	2,94	76313,2
16	Республика Коми	974,6	69,1	68	673,45	10,10	172992,7
17	Архангельская область	1280,2	68,7	41	879,50	4,66	170402,2
18	Вологодская область	1227,8	69,3	35	850,87	4,11	194891,6
19	Калининградская область	937,4	68,2	23	639,31	3,60	80786,2
20	Ленинградская область	1637,7	68,1	53	1115,27	4,75	212091,7
21	Мурманская область	857	72,2	35	618,75	5,66	141886,8
22	Новгородская область	657,6	65,1	19	428,10	4,44	60960,2
23	Псковская область	713,4	65,8	27	469,42	5,75	40957,3
24	г. Санкт-Петербург	4571,2	71,6	63	3272,98	1,92	667905,4

Как видно из таблицы 1, субъекты РФ очень сильно различаются по экономическим и производственным показателям. Поэтому для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов РФ по численности населения (таблица 2)

Таблица 2

Ранжированный ряд субъектов РФ за 2006 год по численности населения

Ранг	№ региона	Субъекты регионов	Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек
1	22	Новгородская область	657,6
2	15	Республика Карелия	693,1
3	2	Республика Марий Эл	706,7
4	23	Псковская область	713,4
5	3	Республика Мордовия	847,7
6	21	Мурманская область	857
7	19	Калининградская область	937,4
8	16	Республика Коми	974,6
9	18	Вологодская область	1227,8
10	17	Архангельская область	1280,2
11	6	Чувашская Республика	1286,2
12	14	Ульяновская область	1321,7
13	11	Пензенская область	1396
14	8	Кировская область	1426,9
15	5	Удмуртская Республика	1537,9
16	20	Ленинградская область	1637,7
17	10	Оренбургская область	2125,5
18	13	Саратовская область	2595,3
19	7	Пермский край	2730,9
20	12	Самарская область	3178,6
21	9	Нижегородская область	3381,3
22	4	Республика Татарстан	3760,5
23	1	Республика Башкортостан	4051
24	24	г. Санкт-Петербург	4571,2

Построим огиву распределения субъектов регионов России по численности населения (рис. 1)

Рис. 1. Огива распределения регионов России по численности населения

Вычислим размах вариации признака:

R = х макс - х мин = 4571,2 - 657,6 = 3913,6 тыс. человек

Определим количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 ? lg 24 ? 1 +3,322 ? 1,38 ? 5,58 ? 6 групп.

Величина интервала группы равна: i = R/n = 3913,6 / 6 = 652,27

Формируем группы:

Таблица 3

Интервалы групп регионов

Номер группы	Интервал
1 группа	Хmin - Xmin + i	657,6 - 1309,87
2 группа	Хmin+ i - Xmin + 2i	1309,87 - 1962,13
3 группа	Хmin+ 2i - Xmin + 3i	1962,13 - 2614,4
4 группа	Хmin+ 3i - Xmin + 4i	2614,4 - 3266,67
5 группа	Хmin+4 i - Xmin + 5i	3266,67 - 3918,93
6 группа	Хmin+5 i - Xmin + 6i	3918,93 - 4571,2

Таблица 4

Группировка регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по численности населения на 1 января 2007 г.

Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек	Количество субъектов в группе
657,6 - 1309,87	11
1309,87 - 1962,13	5
1962,13 - 2614,4	2
2614,4 - 3266,67	2
3266,67 - 3918,93	2
3918,93 - 4571,2	2
Итого	24

По правилам группировки, в каждой группе должно быть не меньше трех субъектов РФ, поэтому объединим шестую группу с пятой, а третью - с четвертой.

статистика экономический анализ население

Таблица 5

Группировка регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по численности населения на 1 января 2007 г.

Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек	Количество субъектов в группе
657,6 - 1309,87	11
1309,87 - 1962,13	5
1962,13 - 3266,67	4
3266,67 - 4571,2	4
Итого	24

Проведя перегруппировку, получили новое распределение субъектов по группам, которое отражается в виде гистограммы распределения (рис.2).

Рис.2. Гистограмма распределения субъектов по численности населения на 1 января 2007 г.

Построим вспомогательную группировочную таблицу (таблица 6).

Строим итоговую таблицу (табл. 7).

Таблица 7

Итоговая таблица субъектов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по численности населения на 1 января 2007 г.

Группы субъектов РФ по численности населения на 1 января 2007 г., тыс. человек	Число субъектов в группе	Уровень экономически активного населения, %	Уровень безработицы, %	Валовой региональный продукт, млн. руб.	Валовой региональный продукт в среднем на душу населения, млн. руб.
657,6 - 1309,87	11	67,89	5,48	1088838,3	106,94
1309,87 - 1962,13	5	67,26	5,67	588716,1	80,42
1962,13 - 3266,67	4	66,70	5,01	1124625,4	105,79
3266,67 - 4571,2	4	66,95	3,74	1834875,2	116,4
Всего	24	67,16	4,78	4637055	105,64

Таблица 6

Вспомогательная группировочная таблица регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по показателям численности населения

Группы субъектов РФ по численности населения на 1 января 2007 г., тыс. человек	№ региона	Субъекты регионов	Уровень экономически активного населения, %	Численность безработных, тыс. человек	Экономически активное население, тыс. чел	Уровень безработицы, %	Валовой региональный продукт, млн. руб.
657,6 - 1309,87	22	Новгородская область	65,1	19	428,1	4,44	60960,2
	15	Республика Карелия	68,6	14	475,47	2,94	76313,2
	2	Республика Марий Эл	64,8	37	457,94	8,08	34149,5
	23	Псковская область	65,8	27	469,42	5,75	40957,3
	3	Республика Мордовия	64,9	21	550,16	3,82	46000,3
	21	Мурманская область	72,2	35	618,75	5,66	141886,8
	19	Калининградская область	68,2	23	639,31	3,6	80786,2
	16	Республика Коми	69,1	68	673,45	10,1	172992,7
	18	Вологодская область	69,3	35	850,87	4,11	194891,6
	17	Архангельская область	68,7	41	879,5	4,66	170402,2
	6	Чувашская Республика	67,6	59	869,47	6,79	69498,3
Итого	11	67,89	379	6912,44	5,48	1088838,3
1309,87 - 1962,13	14	Ульяновская область	64,3	47	849,85	5,53	82534,1
	11	Пензенская область	63,8	46	890,65	5,16	73504,7
	8	Кировская область	69,7	62	994,55	6,23	80046,6
	5	Удмуртская Республика	69,8	71	1073,45	6,61	140539
	20	Ленинградская область	68,1	53	1115,27	4,75	212091,7
Итого	5	67,26	279	4923,77	5,67	588716,1
1962,13 - 3266,67	10	Оренбургская область	66,2	71	1407,08	5,05	214252,6
	13	Саратовская область	64,1	109	1663,59	6,55	169148,5
	7	Пермский край	66,9	99	1826,97	5,42	338915,7
	12	Самарская область	69	76	2193,23	3,47	402308,6
Итого	4	66,70	355	7090,87	5,01	1124625,4
3266,67 - 4571,2	9	Нижегородская область	66,6	95	2251,95	4,22	296929,7
	4	Республика Татарстан	65,1	107	2448,09	4,37	488609,1
	1	Республика Башкортостан	63,7	130	2580,49	5,04	381431
	24	г. Санкт-Петербург	71,6	63	3272,98	1,92	667905,4
Итого	4	66,95	395	10553,51	3,74	1834875,2
Всего	24	67,16	1408	29480,59	4,78	4637055

В данном разделе курсовой работы проведена группировка субъектов регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по численности населения на 1 января 2007 г.

В группировку вошло 24 субъекта регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа, образовалось 4 группы. Самое большое количество субъектов (11) вошло в первую группу.

Наибольший уровень экономически активного населения в первой группе (67,89%), наименьший - в третьей группе (66,7%).

Наименьший уровень безработицы в четвертой группе (3,74%), в целом по всем регионам этот показатель составляет 4,78%.

Величина валового регионального продукта в расчете на душу населения является наибольшей в четвертой группе (116,4 млн. руб.). В целом по всем регионам этот показатель составляет 105,64 млн. руб.

Итак, в группах с большой численностью населения наблюдается уменьшение уровня экономически активного населения и уровня безработицы. С другими показателями связь либо очень слабая, либо ее вообще не существует.

3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между численностью населения и величиной валового регионального продукта

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Проведем корреляционно-регресионный анализ связи между численностью населения и величиной валового регионального продукта.

Пусть х - численность населения на 1 января 2007 г., а у - величина валового регионального продукта, млн. руб.

Рассчитаем данные для решения уровня связи и определения коэффициента корреляции (табл. 8).

Из уравнения парной регрессии:

У_х = а+bх,

где У_х - среднее значение результативного признака У при определенном значении факторного признака X;

а - свободный член;

b - коэффициент регрессии.

Для нахождения а и b при линейной зависимости используем следующие формулы:

Таблица 8

Корреляционный анализ

Ранг	№ региона	Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек (Х)	Х2	Валовой региональный продукт, млн. руб. (У)	У2	УХ	У(Х)
1	22	657,6	432437,76	60960,2	3716145984,04	40087427,52	46029,72
2	15	693,1	480387,61	76313,2	5823704494,24	52892678,92	50490,10
3	2	706,7	499424,89	34149,5	1166188350,25	24133451,65	52198,86
4	23	713,4	508939,56	40957,3	1677500423,29	29218937,82	53040,68
5	3	847,7	718595,29	46000,3	2116027600,09	38994454,31	69914,72
6	21	857	734449	141886,8	20131864014,24	121596987,6	71083,22
7	19	937,4	878718,76	80786,2	6526410110,44	75728983,88	81185,03
8	16	974,6	949845,16	172992,7	29926474253,29	168598685,4	85859,00
9	18	1227,8	1507492,84	194891,6	37982735750,56	239287906,5	117672,16
10	17	1280,2	1638912,04	170402,2	29036909764,84	218148896,4	124255,93
11	6	1286,2	1654310,44	69498,3	4830013702,89	89388713,46	125009,80
12	14	1321,7	1746890,89	82534,1	6811877662,81	109085320	129470,17
13	11	1396	1948816	73504,7	5402940922,09	102612561,2	138805,55
14	8	1426,9	2036043,61	80046,6	6407458171,56	114218493,5	142687,96
15	5	1537,9	2365136,41	140539	19751210521,00	216134928,1	156634,49
16	20	1637,7	2682061,29	212091,7	44982889208,89	347342577,1	169173,80
17	10	2125,5	4517750,25	214252,6	45904176606,76	455393901,3	230463,14
18	13	2595,3	6735582,09	169148,5	28611215052,25	438991102,1	289490,88
19	7	2730,9	7457814,81	338915,7	114863851706,49	925544885,1	306528,27
20	12	3178,6	10103497,96	402308,6	161852209633,96	1278778116	362779,27
21	9	3381,3	11433189,69	296929,7	88167246742,09	1004008395	388247,39
22	4	3760,5	14141360,25	488609,1	238738852602,81	1837414521	435891,74
23	1	4051	16410601	381431	145489607761,00	1545176981	472391,44
24	24	4571,2	20895869,44	667905,4	446097623349,16	3053129164	537751,66
Итого	43896,20	112478127,04	4637055,00	1496015134389,04	12525908068,48	4637055,00
Средние значения	1829,01	4686588,63	193210,625	62333963933	521912836,2	193210,625

Коэффициент регрессии показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.

В данном случае, при увеличении уровня численности населения на 1 тыс. человек, величина валового регионального продукта увеличивается на 125,64 млн. руб.

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

где у_х и у_у - соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у.

- средний уровень результативного признака;

- средний уровень фактического признака;

, связь между х и у сильная.

Построим эмпирическую линию регрессии, отражающую на графике зависимость между х и у.



Рис. 3. Эмпирическая линия регрессии

Корреляционно-регрессионный анализ показал, что связь прямая и сильная.

4. Анализ показателей ряда динамики валового регионального продукта за 2001 - 2005 гг. Новосибирской области

Имеются социально-экономические данные о величине валового регионального продукта по Новосибирской области за 2001 - 2006 гг.

Таблица 8

Исходные данные

Показатели	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Валовой региональный продукт, млн. руб.	95298,9	123084,5	153798,9	191826,7	240788,7	…

Абсолютный прирост - разница между последующим уровнем и предыдущим (цепной) или каждым последующим уровнем и уровнем, принятым за базу сравнений (базисный).

Темп роста - отношение последующего уровня к предыдущему (цепной) или базисному (базисный).

Темп прироста - отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню (цепной) или базисному уровню (базисный).

Показатель абсолютного значения 1% прироста (Ь) - отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста за соответствующий период:

Таблица 9

Расчетные показатели ряда динамики

Период	Валовой региональный продукт, млн. руб.	Темпы роста, %	Абсолютный прирост, млн.руб.	Темпы прироста, %	Абсолютные значения 1% прироста, млн. руб.
		цепные	Базис-ные		цепные	Базис-ные
	У	ц кр	б кр	?у	ц?у	б?у	Ь
2001	95298,9	-	-	-	-	-	-
2002	123084,5	129,16	129,16	27785,6	29,16	29,16	952,99
2003	153798,9	124,95	161,39	30714,4	24,95	61,39	1230,85
2004	191826,7	124,73	201,29	38027,8	24,73	101,29	1537,99
2005	240788,7	125,52	252,67	48962	25,52	152,67	1918,27

Обобщенной характеристикой динамического ряда может служить средний уровень ряда у.

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней (?у) рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов, т.е.:

где n - число абсолютных приростов за равные промежутки времени.



Средний абсолютный прирост также может быть рассчитан по формуле:

Для получения общей характеристики темпа роста показателей за весь период, охватываемый рядом динамики, исчисляется средний темп роста по следующей формуле:

где - средний темп (коэффициент) роста;

- цепные коэффициенты роста;

? - знак произведения;

у₀ и у_п - соответственно начальный (базисный) и конечный абсолютные уровни.

или 120,4%

На основании показателей таблицы 9 можно сделать вывод, что величина валового регионального продукта в 2005 году по сравнению с 2001 годом увеличилась на 153%.

Рассчитанные базисные показатели показывают, что в 2005 году по сравнению с 2001 годом величина валового регионального продукта увеличилась (на 145489,8 млн.руб.); цепные показатели показывают, что величина валового регионального продукта увеличивалась с каждым годом в рассматриваемом периоде.

Средняя величина валового регионального продукта за 5 лет в Новосибирской области составила 160959,54 млн. руб. Средний абсолютный прирост составил 36372,45 млн. руб. Средний темп роста за 5 лет составил 120,4%. В целом по Новосибирской области наблюдалось значительное увеличение величины валового регионального продукта за рассматриваемый период.

Более совершенным методом обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание).

В аналитическом выравнивании используем простейшую функцию - линейную (прямую):

где а и а₁ - параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

Анализ рядов динамики заключается в расчете показателей, которые способствуют выявлению общей тенденции развития явления во времени на основе применения аналитического выравнивания рядов динамики по уравнению прямой линии.

Система нормальных уравнений решается методом наименьших квадратов:

nа + а₁?t = ?y

а ? t + а₁? t? = ?уt

Параметры уравнения для рядов динамики рассчитываются:

Уt = 160959,54 + 35972,18*t

Таблица 10

Выравнивание ряда динамики по линейной функции

(при счете времени от середины ряда и четном числе уровней)

Годы	Валовой региональный продукт, млн. руб.	Откло-нени	Квад-ратичное отклонение	Произведе-ние	Выравненный уровень (тренд) уt = а + а1t = 160959,54 + 35972,18*t ,
	у	t	t?	уt	уt
2001	95298,9	- 2	4	-190597,8	89015,18
2002	123084,5	- 1	1	-123084,5	124987,36
2003	153798,9	0	0	0	160959,54
2004	191826,7	1	1	191826,7	196931,72
2005	240788,7	2	4	481577,4	232903,9
Итого	804797,7	0	10	359721,8	804797,7

В таблице 10 у = у_t , следовательно, параметры уравнения определены верно.



Рис. 4. Общая тенденция изменения величины валового национального продукта за 2001 -2005 гг.

Наблюдается тенденция к увеличению валового регионального продукта в Новосибирской области.

Выводы

В курсовой работе проведен статистико-экономический анализ населения регионов РФ. Субъекты регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа были сгруппированы по численности населения. В группировку вошло 24 субъекта, образовалось 4 группы. Самое большое количество субъектов вошло в первую группу.

Наибольший уровень экономически активного населения в первой группе (67,89%), наименьший - в третьей группе (66,7%).

Наименьший уровень безработицы в четвертой группе (3,74%), в целом по всем регионам этот показатель составляет 4,78%.

Величина валового регионального продукта в расчете на душу населения является наибольшей в четвертой группе (116,4 млн. руб.). В целом по всем регионам этот показатель составляет 105,64 млн. руб.

Корреляционно-регрессионный анализ показал, что связь между численностью населения и величиной валового регионального продукта прямая и сильная, т.е. с ростом численности населения величина валового регионального продукта увеличивается.

Анализ рядов динамики показал, что в 2005 году по сравнению с 2001 годом величина валового регионального продукта увеличилась (на 145489,8 млн.руб.); цепные показатели показывают, что величина валового регионального продукта увеличивалась с каждым годом в рассматриваемом периоде. Средняя величина валового регионального продукта за 5 лет в Новосибирской области составила 160959,54 млн. руб. Средний абсолютный прирост составил 36372,45 млн.руб. Средний темп роста за 5 лет составил 120,4%. В целом по Новосибирской области наблюдалось значительное увеличение величина валового регионального продукта за рассматриваемый период.

Список используемой литературы

Гусаров В.М. учебное пособие для вузов: статистика.М:ЮНИТИ-ДАНА.2000.

Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.-448 с.

Елисеева И.И., Избашева М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.

Ионин В.Г. учебное пособие: Статистика. М:- ИНФРА-М.2001.

Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 288 с

Назарова М.Г. учебник для вузов :Курс социально-экономической статистики. М:-ЮНИТИ-ДАНА.2000.

Социально-экономическая статистика: учеб. Пособие / И.И. Колесникова. - 2-е изд., испр. - Минск: Новое знание, 2007. - 260 с.

Теория статистики: Учебник / под ред. проф. Г.А. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 476 с.

Шмойлова Р. А. Теория статистики: Учебник 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002 - 560 с.

Размещено на Allbest.ru