Анализ добычи и стоимости нефти и её влияния на уровень доходов населения России
Выявление связей между объемами добычи нефти и ее стоимостью на мировом рынке с уровнем доходов населения России в постсоветский период: математико-статистический анализ данных, оценка временных рядов показателей, выявление их структуры (ритмы и тренды).
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 06.03.2012 |
| Размер файла | 294,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Курсовая работа дисциплине
Методы экономических исследований и моделирования экономических систем
Анализ добычи и стоимости нефти и её влияния на уровень доходов населения России
Оглавление
- Введение
- Глава 1. Обзор состояния нефтедобычи и концепций уровня жизни населения
- 1.1 Состояние нефтедобычи в России и за рубежом
- 1.2 Основные понятия концепции уровня жизни
- Глава 2. Комплексный анализ данных
- 2.1 Исходные данные
- 2.2 Корреляционный анализ
- 2.2.1 Регрессионный анализ
- 2.3 Анализ временных рядов
- 2.3.1 Основные понятия
- 2.3.2 Анализ трендов
- Заключение
- Библиографический список
Введение
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что добыча нефти и её продажа являются одним из основных экономических статей доходов в бюджете страны. В связи с этим целесообразно проанализировать и выявить, как влияют данные показатели на доходы населения в России и какие выявляются тенденции и зависимости между объемами нефтедобычи и уровнем доходов населения.
Объектом исследования является уровень добычи нефти в России и ее стоимость на мировом рынке, с одной стороны, а также доходы населения России, с другой стороны, за период 1995-2009 года.
Предметом исследования являются связи между объемами добычи нефти и ее стоимостью на мировом рынке с уровнем доходов населения России в постсоветский период.
Целью исследования является анализ и выявление связей между объемами добычи нефти и ее стоимостью на мировом рынке с уровнем доходов населения России в постсоветский период.
Для достижения поставленной цели мною были определены задачи:
1. Собрать статистические данные по добыче и стоимости нефти в России, а также уровню жизни населения России и свести их в таблицу.
2. Провести математико-статистический анализ собранных данных и выявить связи между показателями нефтедобычи и уровнем доходов населения.
3. Провести анализ временных рядов показателей нефтедобычи и уровнем доходов населения и выявить их временную структуру (ритмы и тренды).
Работа состоит из введения, двух глав и заключения.
В первой главе излагаются теоретические основы взаимозависимости уровня добычи и стоимости на мировом рынке основных сырьевых ресурсов и основных показателей социального благополучия страны (качество, уровня жизни, уровня доходов и.т.д)
Во второй главе проводятся комплексный анализ взаимозависимости уровня добычи и стоимости нефти и доходов населения РФ с 1995 по 2009 года.
Глава 1. Обзор состояния нефтедобычи и концепций уровня жизни населения
1.1 Состояние нефтедобычи в России и за рубежом
Нефть относится к не возобновляемым ресурсам. Разведанные запасы нефти в мире на 2004составляют 210 млрд. т (или 1200 млрд. баррелей), неразведанные оцениваются в 52--260 млрд. т (300--1500 млрд. баррелей).
Мировые разведанные запасы нефти оценивались к началу 1973 года в 100 млрд. т (570 млрд. баррелей) (данные по запасам нефти, публикуемые за рубежом, возможно занижены). До середины 1970-х мировая добыча нефти удваивалась примерно каждое десятилетие, потом темпы её роста замедлились. В 1938 она составляла около 280 млн. т, в 1950 около 550 млн. т, в 1960 свыше 1 млрд. т, а в 1970 свыше 2 млрд. т. В 1973 году мировая добыча нефти превысила 2,8 млрд. т. Мировая добыча нефти в 2005 году составила около 3,6 млрд. т.
Всего с начала промышленной добычи (с конца 1850-х гг.) до конца 1973 года в мире было извлечено из недр 41 млрд. т, из которых половина приходится на 1965--1973 год.
Нефть занимает ведущее место в мировом топливно-энергетическом хозяйстве. Её доля в общем потреблении энергоресурсов непрерывно растет: 3% в 1900,5% перед 1-й мировой войной 1914--1918, 17,5% накануне 2-й мировой войны 1939--45, 24% в 1950, 41,5% в 1972, 48% в 2004.
Мировая добыча нефти в настоящее время (по данным 2006 г.) составляет около 3,8 млрд. т в год, или 30 млрд. баррелей в год. Таким образом, при нынешних темпах потребления, разведанной нефти хватит примерно на 40 лет, неразведанной -- ещё на 10--50 лет. Также растёт и потребление нефти -- за последние 35 лет оно выросло с 20 до 30 млрд. баррелей в год.
Имеются также большие запасы нефти (3400 млрд. баррелей) в нефтяных песках Канады и Венесуэлы. Этой нефти при нынешних темпах потребления хватит на 110 лет. В настоящее время компании ещё не могут производить много нефти из нефтяных песков, но ими ведутся разработки в этом направлении.
1.2 Основные понятия концепции уровня жизни
Уровень жизни (уровень благосостояния) -- уровень материального благополучия, характеризующийся объемом реальных доходов на душу населения и соответствующим объемом потребления.
В действительности понятие уровня благосостояния не тождественно понятию уровня жизни. Уровень жизни является понятием более широким и характеризуется не только объемом реальных доходов в расчете на душу населения, но и рядом не денежных факторов. Опросы среди населения могут наглядно доказать, что значительное количество индивидов в оценке собственного уровня жизни учитывает такие факторы как степень здоровья, степень моральной удовлетворенности собственной жизнью и деятельностью и др. Доходы населения - это личные доходы (денежные средства), которые используются для оплаты расходов, а также для накоплений. Доходы зависят от того, какими факторами производства владеет человек. Если это трудовые ресурсы, то за свой труд он получает заработную плату, если капитал, то за его вложение собственник капитала получает часть прибыли (дивиденды, проценты), если природные ресурсы (например, земля), то доход собственника составляет рента. Доходы обеспечивают текущее потребление, а также откладываются в качестве сбережений.
Закон Энгеля. Анализ структуры расходов служит источником чрезвычайно важных данных для оценки состояния дел в экономике любой страны. Еще в 19 веке прусский статистик Эрнст Энгель обнаружил закономерность: с ростом личных доходов удельный вес расходов на питание снижается, доля расходов на одежду, жилище и коммунальные услуги меняется незначительно, а доля расходов на удовлетворение культурных и иных нематериальных нужд заметно возрастает. Эта зависимость получила название «закона Энгеля». Различные жизненные блага обладают неодинаковой ценностью, вследствие чего потребности людей существенно дифференцируются по своим масштабам. Быстрее всего человечество достигает удовлетворения своих потребностей в продовольствии, в результате при росте доходов доля затрат на питание начинает снижаться первой. Затем наступает очередь затрат на одежду и обувь, хотя здесь процесс «насыщения» идет медленнее из-за постоянно меняющейся моды.
Критикой закона Энгеля могут служить несколько фактов.
Во-первых, относительно снижающаяся величина расходов человека или домохозяйства на питание не учитывает значительной недетерминированности человеческого поведения, нежели в 19 веке. Ассортимента продуктов питания и сопутствующих товаров и услуг и появления достаточно большой номенклатуры взаимозаменяемых продуктов, находящихся в различной ценовой категории (генно-модифицированные и селекционные сельскохозяйственные продукты, продукты переработки сои и натуральные мясные продукты и т.п.)
Во-вторых, относительно неизменная величина расходов на одежду, жилище и коммунальные услуги, при росте доходов не учитывает потребность человека в определенном социальном статусе или внешних его атрибутах.
Резюмируя критику формулировки закона Энгеля, можно сказать, что он не учитывает последствий технологического прогресса, отдельных эффектов общества потребления, современных технологий управления общественным мнением (реклама, маркетинг и т.п.).
Энгель утверждал (и сегодня это общепризнанно), что если личное потребление во всех странах развивается по сходной модели, то анализ структуры семейных расходов позволяет сравнивать уровень благосостояния различных групп населения как в одной, отдельно взятой стране (принимая в качестве критерия долю расходов семьи на питание), так и в разных государствах.
Неравенство благосостояния. При изучении вопроса об уровне жизни основной проблемой является проблема неравенства благосостояния, а также порождаемого ею социального напряжения в обществе разрыв в уровне жизни зависит от различной ценности принадлежащих людям факторов производства и эффективности их использования. Работник фирмы, производящей дефицитный и высококачественный товар, может иметь более высокий заработок, чем его коллега той же квалификации, работающий в фирме, товары которой продаются с трудом. Доходы также зависят от объема факторов производства. Совершенно очевидно, владелец двух нефтяных скважин получает при прочих равных условиях больший доход, чем владелец одной скважины. Неравенство доходов может достигать огромных масштабов и создавать угрозу для политической и экономической стабильности в стране, поэтому практически все развитые страны мира вынуждены постоянно сокращать разрыв в доходах различных групп населения. Но разработка такого рода мер возможна лишь при умении точно определять степень дифференциации доходов и богатства и воздействовать на нее с помощью государственной политики.
Глава 2. Комплексный анализ данных
2.1 Исходные данные
Используя источники данных по нефтедобычи и уровню жизни населения России я составил смешанную таблицу данных за 15-летний период с 1995 по 2009 гг. (табл.1)
Таблица 1
Статистические показатели нефтедобычи, стоимости нефти и уровню доходов населения в России
|
Годы |
Стоимость нефти, дол./баррель |
Добыча нефти, млн. т |
Доходы населения, тыс. руб. |
|
|
1995 |
24.15 |
1294 |
515,9 |
|
|
1996 |
20.30 |
1313 |
769,5 |
|
|
1997 |
19.80 |
1002 |
940,6 |
|
|
1998 |
15.61 |
1203 |
1010,2 |
|
|
1999 |
25.60 |
1309 |
1658,9 |
|
|
2000 |
30.43 |
1254 |
2281,1 |
|
|
2001 |
27.43 |
1506 |
3062 |
|
|
2002 |
30.45 |
1109 |
3947,2 |
|
|
2003 |
29.20 |
1200 |
5170,4 |
|
|
2004 |
36.15 |
1336 |
6410,3 |
|
|
2005 |
55.41 |
1039 |
8111,9 |
|
|
2006 |
66.13 |
1312 |
10195,9 |
|
|
2007 |
94.34 |
1390 |
12602,7 |
|
|
2008 |
113.46 |
1280 |
14942,8 |
|
|
2009 |
77.32 |
1364 |
16862,5 |
Данные по стоимости нефти взяты из Сайт Информер - TatCenter.ru.htm www.TatCenter.
Данные по добычи нефти в России Сайт NYMEX Light Sweet Crude Oil Futures Prices.htm
Данные по доходу населения в России Сайт Федеральной службы государственной статистики - http://www.gks.ru
Используемые полученные данные являются достаточными для проведения данного исследования.
2.2 Корреляционный анализ
Для начала нужно выяснить, как сильны связи между признаками. Для этого построим матрицу корреляции (таб.2).
Таблица 2
Матрица корреляции
|
стоимость |
добыча |
доход |
||
|
Стоимость |
1,00 |
-0,91 |
0,89 |
|
|
добыча |
-0,91 |
1,00 |
-0,87 |
|
|
доход |
0,89 |
-0,87 |
1,00 |
Из табл. 2, что тенденция роста стоимости нефти была тесно связана с падением объемов добычи нефти в России. Поэтому рост доходов от продажи нефти в России определялся исключительной ростом цены на нефть, что связано с благоприятной ценовой конъюнктурой на мировом рынке.
2.2.1 Регрессионный анализ
В ходе корреляционного анализа были выделены показатели, обладающие значимыми связями. На основе этих связей можно провести регрессионный анализ, суть которого заключается в построении математической модели и определении ее статистической надежности.
Вид множественной линейной модели регрессионного анализа:
,
где - случайные ошибки наблюдения, независимые между собой, имеют нулевую среднюю и дисперсию .
На основе результатов, полученных в ходе регрессии, можно провести анализ связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной.
По имеющейся в таблице данных выборке объемом n=15 необходимо найти оценки неизвестных коэффициентов регрессии b0, b1,..., bk. С их помощью мы сможем: получить наилучшие оценки неизвестных параметров b0, b1,..., bk; проверить статистические гипотезы о параметрах модели; проверить, достаточно ли хорошо модель согласуется со статистическими данными.
Для установления связей нами произведен расчет параметров двухфакторной регрессии «Доходов населения России как функция стоимости нефти и добычи нефтепродуктов» (табл.3).
Таблица 3
Зависимость Доходов населения от стоимости и добычи нефтепродуктов
|
Beta |
Std.Err. |
B |
Std.Err. |
t(12) |
p-level |
||
|
Intercept |
-120516 |
12167,08 |
-9,90509 |
0,00000 |
|||
|
Стоимость |
0,936724 |
0,092513 |
1144 |
113,01 |
10,12527 |
0,00000 |
|
|
Добыча |
0,054940 |
0,092513 |
2 |
3,79 |
0,59386 |
0,563636 |
R= 0,95; R2= 0,89; Adjusted R2= 0,89;
p<0,00000;
Std.Error of estimate: 1850,5
Из таблицы 3 видно, что признак «стоимость» является значимым (р < 0.05)? тогда как признак «добыча» не значим (р > 0.05). Следовательно не имеет смысла определять двухфакторную регрессию. Поэтому далее нами были рассчитаны параметры одномерной регрессии (табл.4).
Таблица 4
Зависимость доходов населения России от стоимости нефти на мировом рынке
|
Beta |
Std.Err. |
B |
Std.Err. |
t(13) |
p-level |
||
|
Intercept |
-120325 |
11759,51 |
-10,2322 |
0,000000 |
|||
|
Стоимость нефти |
0,948024 |
0,088252 |
1158 |
107,80 |
10,7422 |
0,000000 |
R= 0,95
R2 = 0,90
Adjusted R2= 0,89
p<,00000
Std.Error of estimate: 1803,9
На основании проведенных расчетов получено следующее уравнение регрессии
Д= 1158*А-120352
где: Д - доходы населения; А - стоимость нефти на мировом рынке
Показатели качества регрессии высокие (R= 0,95, p<,00000). Коэффициент детерминации (R2 = 0,90) свидетельствует о том, что доходы населения России на 90% определяются ценой нефти на мировом рынке и только на 10% зависит от остальных неучтенных нами факторов.
Полученное уравнение имеет практическую значимость. Его можно использовать для экспертных расчетов (при условии сохранения сложившейся ситуации) уровня доходов населения России в зависимости от цены нефти на мировом рынке
добыча нефть доход население
2.3 Анализ временных рядов
2.3.1 Основные понятия
Анализ временных рядов -- совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогноза. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.
Временные ряды состоят из двух элементов:
· периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
· числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.
Временные ряды классифицируются по следующим признакам:
· по форме представления уровней:
· ряды абсолютных показателей;
· относительных показателей;
· средних величин.
· по характеру временного параметра: моментные и интервальные временные ряды.
В моментных временных рядах уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные периоды времени. Важная особенность интервальных временных рядов абсолютных величин заключается в возможности суммирования их уровней. Отдельные же уровни моментного ряда абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов;
По расстоянию между датами и интервалами времени выделяют полные (равноотстоящие) - когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами и неполные (не равноотстоящие) - когда принцип равных интервалов не соблюдается.
Временные ряды бывают детерминированными и случайными: первые получают на основе значений некоторой неслучайной функции (ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах); вторые есть результат реализации некоторой случайной величины.
В зависимости от наличия основной тенденции выделяют стационарные ряды - в которых среднее значение и дисперсия постоянны и нестационарные - содержащие основную тенденцию развития.
Тренд -- общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями -- линейными, логарифмическими, степенными и т. д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.
2.3.2 Анализ трендов
Проведем трендовый анализ по всем показателям таблицы данных (табл.1), описывать будем при помощи полиноминального уравнения возведенного во вторую степень. Этот тип уравнения наиболее подходит под тип данных таблицы и выведет легко описываемые и понятные графики.
Рис 1. Динамика стоимости нефтепродуктов
Показатель детерминации равен 0,8543, что свидетельствует о том, что трендовая составляющая составляет 85%, а оставшиеся 15% приходится на ритмическую составляющую процесса. График тренда имеет параболическую форму. По нему видно, что стоимость нефти начинает возрастать с 1998 г. по параболическому закону, напоминающую взрывной лавинообразный процесс. Это свидетельствует об неустойчивости (нестационарности) изменения цены на нефть.
Рис 2. Показатели нефтедобычи
Показатель детерминации равен 0,065, что свидетельствует о том что трендовая составляющая составляет 6%, а 94% приходится на ритмическую составляющую процесса. Данный процесс с нулевым трендом и случайной квазипериодической составляющей называется стационарным. Это свидетельствует о застойных процессах и отсутствии роста в нефтедобывающей отрасли России.
(Рис. 3) Показатель детерминации равен 0,9999, что свидетельствует о том, что трендовая составляющая составляет практически 100%. Очевидно, что кривая роста доходов населения России имеет нелинейный параболический вид, аналогичный кривой роста цен на нефть на мировом рынке.
Рис 3. Показатель дохода населения
Заключение
Добыча нефти и её продажа являются одним из основных экономических статей доходов в бюджете страны. На основании проведенных расчетов получено следующее уравнение регрессии
Д= 1158*А-120352
где: Д - доходы населения; А - стоимость нефти на мировом рынке
Показатели качества регрессии высокие (R= 0,95, p<,00000). Коэффициент детерминации (R2 = 0,90) свидетельствует о том, что доходы населения России на 90% определяются ценой нефти на мировом рынке и только на 10% зависит от остальных неучтенных нами факторов.
Полученное уравнение имеет практическую значимость. Его можно использовать для экспертных расчетов (при условии сохранения сложившейся ситуации) уровня доходов населения России в зависимости от цены нефти на мировом рынке
Проведенный анализ трендов показал следующее.
Временная структура динамики стоимости нефти на мировом рынке на на 85% определяется трендовой составляющей, а оставшиеся 15% приходится на ритмическую составляющую процесса. График тренда имеет параболическую форму. По нему видно, что стоимость нефти начинает возрастать с 1998 г. по параболическому закону, напоминающую взрывной лавинообразный процесс. Это свидетельствует об неустойчивости (нестационарности) изменения цены на нефть.
Временная структура доходов населения России практически на 100% трендовой составляющей. График тренда имеет вначале параболическую форму, затем переходит в линейную, что свидетельствует о стабилизации роста доходов за последние годы.
Временная структура динамика показателей нефтедобычи лишь на 6,5% определяется трендовой составляющей (близкой к нулю), а 94% приходится на ритмическую составляющую процесса. Очевидно, что динамика нефтедобычи по своей временной структуре напоминает стационарный процесс с нулевым ростом и случайными колебаниями около средних значений. Это свидетельствует о застойных процессах и отсутствии роста в нефтедобывающей отрасли России в постсоветский период.
Библиографический список
1. Сайт Википедия ru.wikipedia.org/wiki
2. Гурьев В.И. Основы социальной статистики: Методы. Система показателей. Анализ. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 176с.
1. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows STADIA.6. - М.: НПО Информатика и компьютеры, 1998.
2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 416 с.: ил.
3. Сайт статистической базы данных по экономике - http://stat.hse.ru.
4. Сайт Федеральной службы государственной статистики - http://www.gks.ru.
5. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998. - 310с.
6. Тавокин Е.П. Социальная статистика: Учебное пособие. - М.: Изд-во РАГС, 2001. - 109 с.
7. Червяков В.А. Количественные методы в географии: Учеб. пособие. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 1998. - 259 с.
8. Шеенко П.С. Практикум по математической статистике для студентов нематематических факультетов: Учебное пособие. - Комсомольск-на-Амуре: Изд-во Комсом. н/А гос. пед. ун-та, 2001. - 116 с.
9. Сайт Информер - TatCenter.ru.htm.www.TatCenter.ru
10. Сайт NYMEX Light Sweet Crude Oil Futures Prices.htm.www.nymex.com
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения. Статистический анализ доходов и расходов населения России. Основные виды денежных доходов в реальном выражении. Расходы домохозяйств, их основные виды. Уровень благосостояния населения.
курсовая работа [510,0 K], добавлен 06.10.2014Дифференциация доходов населения: сущность и причины. Состав и уровень доходов населения. Статистические показатели дифференциации доходов населения, изучение ее динамики. Статистический анализ дифференциации доходов населения Белгородской области.
курсовая работа [193,9 K], добавлен 19.07.2011Виды и источники формирования доходов населения. Принципы распределения доходов населения. Расчет относительных показателей структуры, координации и динамики. Определение модального, медианного и среднего значения среднедушевых денежных доходов.
контрольная работа [174,7 K], добавлен 23.12.2012Общая оценка уровня жизни населения, его виды. Сущность, критерии распределения и структура доходов. Неравномерность их распределения. Анализ структуры доходов и расходов населения, аспекты их регулирования. Направления улучшения условий жизни населения.
курсовая работа [50,0 K], добавлен 07.12.2010Сущность доходов населения и их неравенство. Классификация доходов населения. Причины неравенства доходов. Основные показатели доходов и уровня жизни населения России. Оценка дифференциации доходов населения. Политика государства в области доходов.
курсовая работа [99,7 K], добавлен 24.12.2010Понятие "доход" в экономической теории. Состав, классификация и структура доходов населения. Уровень жизни населения как социально-экономическая категория. Анализ доходов населения России за 2010-2013 год. Объекты государственного регулирования доходов.
курсовая работа [217,7 K], добавлен 16.04.2014Сложившиеся тенденции объемов добычи нефти. Потенциал увеличения добычи нефти. Нефтедобывающие структуры Тюменской области. Значение нефтедобычи для сложных отраслей экономики. Связь ТЭК с промышленностью и экономикой.
реферат [18,3 K], добавлен 26.12.2003Доходы населения, их виды. Методика изучения доходов населения. Статистические показатели доходов и потребления населения в Хабаровском крае. Система показателей, характеризующих уровень жизни народа. Агрегированные и дезагрегированные показатели.
курсовая работа [110,8 K], добавлен 21.03.2015Классификация доходов населения. Неравенство доходов населения России. Показатели доходов и уровня жизни населения в Ульяновской области. Оценка дифференциации доходов населения. Кривая Лоренца и коэффициент Джини. Политика государства в области доходов.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.12.2014Изучение тенденций и закономерностей формирования доходов и расходов населения. Общетеоретическая сущность доходов населения их классификация. Принципы распределения доходов населения. Состав, структура и динамика доходов населения Камчатского края.
курсовая работа [215,2 K], добавлен 13.03.2011
