Статистика промышленности

Размещено на http://www.allbest.ru/

Виды дисперсии в сгруппированных статистических совокупностях. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака

Генеральная совокупность (N) - совокупность единиц изучаемого социально-экономического явления, обладающих изучаемым признаком.

Выборочная совокупность (n) - совокупность отобранных для наблюдения единиц генеральной совокупности.

Выборочный метод наблюдения (выборка) - такая форма несплошного наблюдения, при котором отбор единиц наблюдения осуществляется случайным образом, то есть для всех единиц генеральной совокупности обеспечивается равная возможность оказаться в числе отобранных для наблюдения единиц выборочной совокупности.

Случайный отбор единиц наблюдения из всей совокупности единиц генеральной совокупности может осуществляться несколькими способами, различающимися схемой отбора и способом организации отбора. Выбор способа отбора в каждом конкретном случае зависит от сущности изучаемого явления, объема совокупности и вариации ее признаков, возможностей исследователей и др.

Важнейшими параметрами генеральной и выборочной совокупности являются:

§ среднее значение признака в генеральной (генеральная средняя - ) и выборочной совокупности (выборочная средняя - ), а в случае наблюдения альтернативных признаков - доля единиц наблюдения, обладающая изучаемым признаком в генеральной (генеральная доля - p) и выборочной (выборочная доля -  ) совокупности;

§ колеблемость признака в генеральной и выборочной совокупности, которую характеризует его дисперсия: генеральная дисперсия -и дисперсии признака в выборочной совокупности - выборочная дисперсия - .

Дисперсия (средний квадрат отклонения) - это средняя арифметическая из квадратов отклонений значений варьирующего признака от средней арифметической. - простая; - взвешенная. Дисперсию в отдельных случаях удобнее рассчитывать по другой формуле, представляющей собой алгебраическое преобразование предыдущих формул: ,где или .

Наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом часто бывает необходимо проследить количественные изменения признака по группам, на которые разделяется совокупность, а также и между группами. Такое изучение вариации достигается посредством вычисления и анализа различных видов дисперсии.

Выделяют дисперсию общую, межгрупповую и внутригрупповую. Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию:

.

Межгрупповая дисперсия () характеризует систематическую вариацию, то есть различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле:

,

где и - соответственно групповые средние и численности по отдельным группам.

Внутригрупповая дисперсия () отражает случайную вариацию, то есть часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки:

.

Средняя из внутригрупповых дисперсий находится по формуле:

.

Существует закон, связывающий три вида дисперсии. Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий: .

Это соотношение называют правилом сложения дисперсий. Согласно этому правилу, общая дисперсия, возникающая под действием факторов, равна сумме дисперсии, появляющейся под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет группировочного признака.

Дисперсия альтернативного признака. Наряду с признаками, которые присущи всем единицам изучаемого явления в количественном выражении (например, заработная плата рабочих), статистика изучает и такие признаки, которыми одни единицы обладают, а другие нет (например, высшее образование, наличие ученой степени). Такие признаки называются альтернативными, или альтернативно варьирующими.

Дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих данным признаком - p, на долю единиц, не обладающих им - q (p + q = 1): .

Объект, предмет, методы и задачи статистики промышленности. Производственное предприятие (объединение) как отчетная единица в статистике промышленности. Система показателей промышленной статистики

Статистика - основной источник информации, она языком цифр отражает общественную жизнь во всём многообразии её проявлений.

В настоящее время с развитием рыночных отношений роль информационной базы возрастает, т.к. следует постоянно следить за конъюнктурой рынка, усложняющимися связями субъектов рынка и потребностями в изучении влияния различных факторов на результаты их деятельности, а также в прогнозировании и обобщении результатов исследования как на микро уровне (предприятий, фирм, отраслей), так и на макроуровне.

Статистическая информация является важнейшим ресурсом в управлении на всех уровнях.

Основным источником информации стат. сведений является обязательная стат. и бух. отчётность всех предприятий и организаций, отдельных юр. лиц , к какой бы организационно правовой форме собственности ни относились предприятия.

Для этого создана и функционирует единая система централизованной статистики, охватывающая все явления и процессы общественно-экономической жизни общества.

Объектом изучения статистики промышленности является основная ведущая отрасль н/х - промышленность.

Именно в промышленности создаются все орудия труда, т.е. ср-ва пр-ва преобладающая часть предметов потребления. По уровню развития промышленности индустриальной мощи страны, её эк. потенциале, а также уровне благосостояния народа.

Промышленность -это отрасль материального пр-ва, где в произв. коллективах труд работников направлен на добычу и заготовку природных ресурсов, т.е. полезных ископаемых, искусственно не воспроизводимых трудом человека, на переработку этих ресурсов, а также на переработку продукции сельского, лесного и рыбного хозяйства, на ремонт оборудования, а также на выполнение различных работ и услуг пром. хар-ра как для себя, так и по договорам на сторону.

Статистика промышленности включает в себя два понятия - науку, имеющую свой предмет изучения и хозяйственную практику сбора, обработки и анализа статистических данных, относящихся к промышленности.

Предметом изучения статистики промышленности является количественная сторона массовых явлений и процессов общественного хар-ра, наблюдаемых в пром-ти в неразрывной связи с их качественной стороны, а также связи и зависимости между явлениями и процессами, показателями хоз. деят-ти предприятия, законы и закономерности их развития.

Статистика как наука постоянно совершенствует имеющиеся стат. показатели и разрабатывает новые для появившихся в обществе новых явлений и процессов, связанных с переходом на рыночную экономику.

Метод статистики. Изучение предмета, основывается на общих принципах стат. метода исследования, который складывается из 3

последовательных этапов стат. исследования:

1. наблюдение

2. сводка и группировка

3. анализ обработанных данных с целью получения научных выводов с помощью целой системы обобщающих стат. показателей.

Статистический метод - это те приёмы и способы, с помощью которых статистика производит свои исследования.

Задачи статистики. Современные задачи статистики определяются коренными изменениями в общественной жизни страны.

Социаль6но-экономические преобразования, происходящие в нашей стране, создание институтов рыночного хозяйства требуют постоянного совершенствования стат. методологии, разработки качественно новых показателей статистики, разработки приёмов и способов методов изучения общих закономерностей и специфических особенностей формирования и развития российской рын. эк-ки, а также сравнительного анализа её показателей с показателями зарубежных стран, принятыми в международных эк. и стат. организациях. В наст. вр. в стране намечаются след. коренные изменения в общественной жизни:

1. развитие демократизации

2. формирование многоукладной экономики, связанное с развитием рыночных отношений

3. децентрализация процесса управления нар. хозяйством

4. переходом к регулированию нар. хозяйства преимущественно эк. и правовыми методами.

Производственное предприятие как отчетная единица в статистике промышленности

Как отрасль экономики, промышленность представляет собой совокупность отдельных промышленных предприятий (организаций), производственных объединений, предназначение которых - производство материальных благ (промышленной продукции).

Статистика промышленности призвана определять объем выпуска продукции в текущих и сопоставимых (фиксированных) ценах, его структуру и структурные сдвиги, равномерность и ритмичность, динамику в действующих и постоянных ценах.

Статистика продукции промышленности базируется на статистических данных, которые подаются отдельными предприятиями, независимо от форм собственности и хозяйствования, подчиненности и размеров, т.е. организаций, формирующих данную отрасль. Производство промышленной продукции осуществляется промышленными и непромышленными предприятиями и организациями, а также предпринимателями. В объем промышленной продукции входит продукция промышленных предприятий, предприятий и производств по переработке сельскохозяйственных продуктов и сырья, а также продукция подсобных промышленных предприятий, которые числятся на балансе непромышленных организаций или корпораций.

Рассмотрим основные вопросы статистики продукции промышленности применительно к действующим промышленным предприятиям - как источникам информации.

Промышленное предприятие - это основная производственная единица, которая характеризуется административно-хозяйственной обособленностью, признаками которой являются единство управления, самостоятельный баланс, право юридического лица.

Промышленное предприятие является основной учетной и отчетной единицей. Производственное (промышленное) объединение - это промышленно-производственный комплекс, в состав которого входят самостоятельные или несамостоятельные подразделения.

Самостоятельное промышленное предприятие делится на административно обособленные части - цеха и отделы. В организационную структуру промышленного предприятия наряду с промышленно-производственными цехами входят цеха и отделы непромышленного или даже непроизводственного характера (например, ЖКХ, транспортный цех, капитального строительства, все отделы заводоуправления, ДК и т.д.). Промышленная продукция производится только в промышленно-производственных цехах или подразделениях.

Промышленно-производственные цеха подразделяются на:

· основные цеха, вырабатывающие основную продукцию предприятия и полуфабрикаты для ее изготовления (например, литейный и механический цеха на машиностроительном заводе, прядильный, ткацкий и отделочный цеха на текстильной фабрике, добычные участки на шахте и т.д.);

· вспомогательные цеха, обслуживающие основное производство (например, заводская электростанция, ремонтный цех, инструментальный цех, на шахте участок вентиляции, ВШТ и т.п.);

· подсобные цеха (хозяйства): цеха по производству тары, отделы по заготовке топлива, складские помещения и т.п.;

· побочные цеха и производства, вырабатывающие продукцию, не являющуюся основной и характерной для данного предприятия (например, цех по изготовлению столовых приборов - ножей, ложек, вилок на металлургическом или машиностроительном заводе, мясоперерабатывающий цех колбасных изделий на АМК и т.п.).

Регулирующим документом, определяющим порядок составления и подачи статистической отчетности о производственной деятельности предприятия, является Типовая инструкция по составлению отчетов промышленных предприятий всех форм собственности по продукции, утвержденная Госкомстатом Украины. Этот же документ определяет содержание понятия (категории) «промышленная продукция».

Промышленная продукция - это прямой полезный результат производственной деятельности промышленного предприятия, представляющий собой совокупность продуктов или работ промышленного характера.

Из данного определения выходит, что:

· продукция - результат производственной деятельности предприятия, следовательно, результаты деятельности непромышленных цехов и отделов предприятия не являются промышленной продукцией. В продукцию промышленности включается только продукция промышленно-производственных цехов, а не всех цехов и отделов промышленного предприятия. Например, продукция отдела капитального строительства металлургического предприятия или работы, выполненные транспортным цехом для других предприятий или сторонних заказчиков, не входят в продукцию промышленности, а учитываются в составе продукции соответствующих отраслей (строительства или грузового транспорта), или продукция подсобного сельского хозяйства;

· продукция - прямой полезный результат деятельности предприятия, а, следовательно, отходы и брак не являются продукцией. Не входят в состав продукции промышленности отходы производства, представляющие собой остатки сырья и материалов, которые хотя и могут быть использованы, но не являются новыми потребительскими стоимостями, созданными в данном производственном процессе. Не входит в состав продукции и брак всех видов (в том числе и брак реализуемый). От отходов следует отличать побочные продукты, которые в определенных случаях могут быть отнесены к продукции предприятия;

· продукция - результат деятельности предприятия, сырье и материалы, которые на нем не обрабатывались, не могут быть отнесены к его продукции.

Следовательно, продукция имеет две формы:

· продукт предприятия (изделия, детали, полуфабрикаты, имеющие вещественную форму, объем выпуска которых можно выразить в натуральных или условно натуральных единицах измерения);

· работы промышленного характера - промышленно-производственные услуги, направленные не на создание новых материальных ценностей, а на возобновление или увеличение потребительской стоимости созданных ранее продуктов (ремонтные, монтажные, пусконаладочные работы, покраска, шлифовка и т.п.).

Промышленная продукция, как результат промышленной деятельности может выступать в нескольких видах:

· основная продукция - основной результат деятельности предприятия без учета отходов;

· побочная продукция - выпускается вместе с основной и имеет самостоятельную ценность, получается как результат утилизации отходов основного производства или как побочный продукт основного производственного процесса (этиловый спирт, белковые дрожжи в целлюлозно-бумажном производстве, бензол, толуол, аммиак в коксохимическом производстве). Иногда получение побочной продукции включается в производственную программу;

· связанная продукция - если при производстве из одного вида сырья одновременно получаются несколько видов изделий.

За момент учета промышленной продукции принимается:

· принятие продукции службой технического контроля предприятия (при этом продукция должна перейти на склад готовой продукции, а не оставаться в производственных цехах);

· получение продукции или промышленно-производственных услуг заказчиком (подписание акта).

Продукция, произведенная на промышленном предприятии, по своему дальнейшему назначению и по степени готовности подразделяется на следующие элементы:

· Готовые изделия - продукты, не подлежащие дальнейшей обработке или сборке на данном предприятии и предназначенные для отпуска на сторону (например, прокат на метзаводе, ткань на текстильной фабрике, собранный автомобиль на текстильной фабрике и т.п.). К готовым изделиям относится также законченная продукция побочных цехов. Готовые изделия составляют основную массу продукции, выходящей за пределы промышленного предприятия, отпускаемой им на сторону.

· Полуфабрикаты - продукты своего производства, подлежащие в подавляющей массе дальнейшей переработке или сборке на данном предприятии (например, чугун на метзаводе, пряжа на текстильной фабрике, детали машин на машзаводе и т.п.). Это - продукты, производство которых закончено в одном из основных цехов предприятия, но они поступают в другой цех для последующей переработке или сборки. Некоторая часть полуфабрикатов может выходить за пределы промышленного предприятия, отпускаться им на сторону.

· Незавершенное производство - продукция начатая, но еще не законченная изготовлением или сборкой в каком-либо из цехов предприятия.

· Продукция подсобных и вспомогательных цехов - электроэнергия, выработанная заводской электростанцией, тара, инструменты, модели, выработанные во вспомогательных цехах, и т.п. Подавляющая часть продукции подсобных и вспомогательных цехов используется в пределах промышленного предприятия на нужды основного производства, но некоторая часть их продукции может отпускаться и отпускается промышленным предприятием на сторону. Хотя продукты, выработанные в подсобных и вспомогательных цехах, являются, по существу, готовыми изделиями или полуфабрикатами, они должны быть выделены в особую группу, так как их назначение отличается от назначения готовых изделий и полуфабрикатов и заключается лишь в обслуживании нужд основного производства данного предприятия. Удельный вес продукции подсобных и вспомогательных цехов в общем объеме продукции промышленных предприятий невелик, так как производство продукции, выпускаемой этими цехами, в большей мере сосредоточено на специализированных промышленных предприятиях.

· Работы промышленного характера, выполненные по заказам на сторону или для отпуска на сторону, - отдельные операции по обработке материалов или деталей (например, шлифовка, окраска и т.п.), ремонт промышленных изделий, расфасовка продукции, изготовленной на других предприятиях, и т.п. Работы промышленного характера, выполненные предприятием по заказам на сторону или для отпуска на сторону, входят в состав продукции, произведенной данным предприятием. Хотя эти работы и не представляют собой самостоятельных материальных благ, но они входят в состав промышленной продукции, так как являются необходимым элементом создания новых или поддержания ранее созданных материальных благ (ремонт промышленных изделий).

В условиях производственных объединений понятия готовых изделий и полуфабрикатов могут видоизменяться. Так, под готовым изделием может пониматься изделие, не подлежащее дальнейшей обработке или сборке в пределах объединения, а под полуфабрикатом - продукт, подлежащий дальнейшей обработке или сборке в пределах объединения.

Выпущенная продукция может выступать также в формах рыночных и нерыночных услуг.

Рыночные услуги могут быть поделены не две группы:

· рыночные услуги (за исключением условно расчетной продукции банков). К этой группе относится следующее: оптовая и розничная торговля, услуги предприятий общественного питания, связи, услуги по ремонту, видеопрокат, услуги аренды и проката, услуги финансовых учреждений, прачечных, химчисток, парикмахерских и т.п., услуги по охране здоровья, образовательные услуги, юридические и информационные услуги, услуги домашней прислуги;

· условно расчетная продукция банков - это продукция финансовых учреждений, играющих роль финансовых посредников и занимающихся сбором, переводом, распределением финансовых ресурсов.

К нерыночным услугам относятся такие, затраты которых покрываются за счет государственного бюджета, добровольных взносов (услуги организаций государственного управления, общественных организаций, социального страхования и др.).

Задача 1

Имеются следующие данные о вводе в действие жилья по кварталам 2002-05 гг., млн.кв.м.:

Квартал	2002	2003	2004	2005
I	2,2	2,4	2,1	2,0
II	5,1	5,0	4,2	5,7
III	3,9	4,8	4,1	6,0
IV	8,4	9,0	6,4	15,0

Методом аналитического выравнивания определите наличие и характер тренда в данном ряде динамики. Отобразите графически исходную кривую и линию тренда. Рассчитайте средний индекс сезонности для II квартала.

Решение:

1) Построим график временного ряда:



Найдем первые, вторые, третьти и четвертые разности:

Таблица №2

№ п/п	Год, квартал	Yi	Значение разностей
			Д1	Д2	Д3	Д4
1	1998 I	2,2
2	II	5,1	2,9
3	III	3,9	-1,2	-4,1
4	IV	8,4	4,5	5,7	9,8
5	1999 I	2,4	-6	-10,5	-16,2	-26
6	II	5,0	2,6	8,6	19,1	35,3
7	III	4,8	-0,2	-2,8	-11,4	-30,5
8	IV	9,0	4,2	4,4	7,2	18,6
9	2000 I	2,1	-6,9	-11,1	-15,5	-22,7
10	II	4,2	2,1	9	20,1	35,6
11	III	4,1	-0,1	-2,2	-11,2	-31,3
12	IV	6,4	2,3	2,4	4,6	15,8
13	2001 I	2,0	-4,4	-6,7	-9,1	-13,7
14	II	5,7	3,7	8,1	14,8	23,9
15	III	6,0	0,3	-3,4	-11,5	-26,3
16	IV	15,0	9	8,7	12,1	23,6
	Итого		12,8	6,1	12,8	2,3

Первые разности не равны, но варьируют с незначительными отклонениями друг от друга. Средняя арифметическая вторых разностей равна =6,1/16 = 0,38. Она настолько мала, что ею можно пренебречь и первые разности можно считать практически равными. Таким образом, есть уверенность в том, что общая тенденция изменения объемов продажи компьютерной техники носит линейный характер (уровень продажи изменяется равномерно со временем).

Произведем аналитическое выравнивание ряда с помощью линейного тренда: . Коэффициенты инайдем методом наименьших квадратов. Система нормальных уравнений имеет вид:

Yt = 16bo + b1ti или 86,3 = 16bo + 136b1

Ytt=boti + b1ti2 823,9 = 136bo + 1496b1

Решая ее методом Гаусса (исключения неизвестных), находим:

.

Таким образом, в ряде динамики имеем следующий линейный тренд:

.

На основании этой формулы найдем выравненные уровни и заполним 5-ый столбец таблицы №3.

t	Yi
1	2,2	3,40
2	5,1	3,67
3	3,9	3,93
4	8,4	4,20
5	2,4	4,47
6	5	4,73
7	4,8	5,00
8	9	5,26
9	2,1	5,53
10	4,2	5,80
11	4,1	6,06
12	6,4	6,33
13	2	6,59
14	5,7	6,86
15	6	7,13
16	15	7,39
Итого	86,3	86,34

Линию тренда изобразим на графике вместе с иходной кривой временного ряда.

На основании выравненных значений, найдем средний индекс сезонности для 2-ого квартала:

.

Вывод: В рассматриваемом ряде динамики имеется линейный тренд, который наиболее точно может быть описан уравнением: .

Задача 2

В городе А с численностью населения 150 тыс. человек для определения средней продолжительности поездки населения на работу предполагается провести выборочное бесповторное наблюдение методом случайного отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,9965 ошибка выборочной средней не превышала 7 минут при среднеквадратическом отклонении 25 минут?

Решение:

Планируется случайная бесповторная выборка и необходимая численность выборки определяется по формуле:

.

Имеем: - ошибка выборки, - среднеквадратическое отклонение.

t находим из условия: , где

- табулированная функция.

. =>

По таблице значений функции находим: t=2,92.

Таким образом, человек.

Вывод: Для выполнения условий задачи численность выборки должна быть не менее 109 человек.

Задача 3

Имеются следующие данные о продаже дизельного топлива на двух автозаправках города:

Автозаправки	Цена 1 л. дизтоплива	Количество реализованного дизтоплива, т.
	1 квартал	2 квартал	1 квартал	2 квартал
1	14,5	15,0	800	760
2	14,0	16,0	450	310

Определить:

1. индекс переменного состава;

2. индекс постоянного состава;

3. индекс структурных сдвигов.

Сделайте выводы о влиянии каждого из факторов на изменение выручки.

Решение:

Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени (считаем, что 1 литр дизтоплива весит 1 кг):

или 106,8%.

Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины (в данном случае цены дизтоплива), но и структуры совокупности (весов). В нашем случае он показывает, что средний размер цены дизтоплива по обеим заправкам увеличился на 6,8%.

Индекс постоянного (фиксированного) состава - это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо (как правило, отчетного) периода, и показывающий изменение только индексируемой величины:

или 106,5%.

То есть средний размер цены дизтоплива увеличился на 6,5% вследствие увеличения индивидуальных размеров цен дизтоплива на каждой автозаправке.

Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Индекс определяется по формуле:

или 100,2%.

То есть средний размер цены дизтоплива увеличился на 0,2% вследствие изменения структуры.

Проверка: - все верно.

Вывод: Во 2-ом квартале по сравнению с 1-ым кварталом в среднем цена дизтоплива возросла на 6,8%, в том числе - на 6,5% за счет увеличения цен и на 0,2% - вследствие изменения структуры продаж на автозаправках.

Задача 4

На предприятии за отчетный период было реализовано 1000 единиц продукции по цене 520 руб. за единицу, а себестоимость единицы продукции составила 455 руб. В плановом периоде предусматривается увеличить объем выпуска и реализации до 2000 единиц по цене 650 руб. за единицу и снизить себестоимость до 420 руб. за единицу продукции.

Определите прибыль от реализации продукции в плановом и отчетном периодах, за счет каких факторов и на сколько она изменится в плановом периоде?

Решение:

Обозначим: - объемы выпуска, - цены реализации за единицу продукции, - себестоимости единицы продукции в отчетном и плановом годах соотвтетственно. Тогда прибыль равна: .

Методом цепной подстановки определим величину влияния каждого из факторов () на изменение прибыли (). При использовании способа цепной подстановки, необходимо придерживаться следующей последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. В нашем случае имеем количественный фактор - объем выпуска и два качественных фактора - цена реализации и себестоимость.

Тогда

1) руб.;

2) руб.;

3) руб.;

4) руб.;

Общее отклонение (изменение) прибыли плановой от фактической:

руб. в том числе:

за счет изменения объемов выпуска -

руб.

за счет изменения цены реализации единицы продукции -

руб.

за счет изменения себестоимости единицы продукции -

руб.

Проверка:

- все верно.

Вывод: На основании методов цепных подстановок найдено приращение плановой прибыли от прибыли отчетного периода. Оно составило 395000 руб.. При этом прибыль планируется увеличить на 65000 руб. за счет увеличения объемов выпуска, на 260000 руб. за счет увеличения цены реализации единицы продукции и на 70000 руб. за счет снижения себестоимости единицы продукции.

Задача 5

Определить стоимость условно высвобождаемого оборотного капитала, если стоимость реализованной продукции составила 80 млн.руб., стоимость оборотных средств - 20 млн.руб., а длительность оборота сокращается на 15 дней.

Решение:

Стоимость реализованной продукции (выручка от реализации) составила: P = 80 млн.руб. Остаток оборотных средств составил О = 20 млн.руб. Следовательно, коэффициент оборачиваемости оборотных фондов, который исчисляется, как отношение стоимости реализованной продукции за данный период к среднему остатку оборотных фондов за тот же период, равен:

Коб = P / O = 80 / 20 = 4.

С учетом того, что продолжительность (число календарных дней) года равна Д=365, имеем, что длительность оборота (показатель средней продолжительности оборота в днях) равна: Воб = Д / Коб = 365 / 4 = 91,25. Так как по условию по сравнению с предшествующим периодом она сократилась на 15 дней, то длительность оборота предшествующего периода была равна: Вобп = 91,25 + 15 = 106,25. В предшествующем году при условии такой же стоимости реализованной продукции, среднегодовой остаток оборотных средств составил:

О0 = ( P · Вобп ) / Д = (80 ·106,25 ) / 365 = 23,29 млн.руб.

Вывод: Таким образом, стоимость условного высвобождения оборотного капитала (сумма средств, высвобождаемых из оборота вследствие ускорения оборачиваемости оборотных фондов) составила:

Мвысв = О0 - О = 23,29 - 20 = 3,29 млн.руб..

Практическое задание

статистика промышленность дисперсия индекс

По данным Статистического сборника «Калининградская область в цифрах» проанализировать по отрасли «Отдых и туризм»:

а) изменение страновой структуры выездов обслуженных калининградскими туристическими фирмами туристов;

б) выявить динамику изменения объемов и доходов от реализации населению туристических путевок;

в) отобразить изменение динамики графически.

Сделать выводы.

Решение:

а) Определим изменение страновой структуры выездов обслуженных калининградскими туристическими фирмами туристов на основании представленных ниже данных:

Численность туристов, обслуженных туристскими фирмами (человек)

	2006	2007	2008	2009
Обслужено туристов - всего	23853	31857	60033	61607
в том числе по странам:
Россия	1401	3742	9323	1640
Болгария	499	833	1540	412
Великобритания	140	939	155	1289
Германия	5769	4849	4014	6708
Египет	1583	2899	5427	4094
Испания	407	1035	2059	2109
Италия	490	823	1440	4054
Китай	42	49	77	139
Объединенные Арабские Эмираты	105	247	347	258
Польша	5607	4349	5047	2472
страны СНГ	102	94	121	27
США, включая Гавайские острова	20	39	8	10
Тунис	431	34	3317	71
Турция	2741	5465	15674	13887
Финляндия	203	83	44	5865
Франция	271	595	701	6874
Швеция	246	181	196	371
другие страны	3635	5594	9865	11051
комплексные туры	161	7	678	276

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемой совокупности. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом.

Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах (база сравнения принимается за 100) или в долях (база сравнения принимается за 1).

1. Страновая структура выездов граждан России обслуженных калининградскими туристическими фирмами в 2006 году:

№ п/п	Страна	Число граждан ()	Доля граждан в общем числе туристов:
1.	Россия	1401	5,87
2.	Болгария	499	2,09
3.	Великобритания	140	0,59
4.	Германия	5769	24,19
5.	Египет	1583	6,64
6.	Испания	407	1,71
7.	Италия	490	2,05
8.	Китай	42	0,18
9.	Объединенные Арабские Эмираты	105	0,44
10.	Польша	5607	23,51
11.	страны СНГ	102	0,43
12.	США, включая Гавайские острова	20	0,08
13.	Тунис	431	1,81
14.	Турция	2741	11,49
15.	Финляндия	203	0,85
16.	Франция	271	1,14
17.	Швеция	246	1,03
18.	другие страны	3635	15,24
19.	комплексные туры	161	0,67
Итого ()	23853	100,0

Представим страновую структуру выездов графически. Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма. Страновая структура выездов в 2006 году на секторной диаграмме выглядит так:

Нумерация стран выезда соответствует таблице.

2. Страновая структура выездов граждан России обслуженных калининградскими туристическими фирмами в 2007 году:

№ п/п	Страна	Число граждан ()	Доля граждан в общем числе туристов:
1.	Россия	3742	11,75
2.	Болгария	833	2,61
3.	Великобритания	939	2,95
4.	Германия	4849	15,22
5.	Египет	2899	9,10
6.	Испания	1035	3,25
7.	Италия	823	2,58
8.	Китай	49	0,15
9.	Объединенные Арабские Эмираты	247	0,78
10.	Польша	4349	13,65
11.	страны СНГ	94	0,30
12.	США, включая Гавайские острова	39	0,12
13.	Тунис	34	0,11
14.	Турция	5465	17,15
15.	Финляндия	83	0,26
16.	Франция	595	1,87
17.	Швеция	181	0,57
18.	другие страны	5594	17,56
19.	комплексные туры	7	0,02
Итого ()	31857	100,0

Страновая структура выездов в 2007 году на секторной диаграмме выглядит так:



3. Страновая структура выездов граждан России обслуженных калининградскими туристическими фирмами в 2008 году:

№ п/п	Страна	Число граждан ()	Доля граждан в общем числе туристов:
1.	Россия	9323	15,53
2.	Болгария	1540	2,57
3.	Великобритания	155	0,26
4.	Германия	4014	6,69
5.	Египет	5427	9,04
6.	Испания	2059	3,43
7.	Италия	1440	2,40
8.	Китай	77	0,13
9.	Объединенные Арабские Эмираты	347	0,58
10.	Польша	5047	8,41
11.	страны СНГ	121	0,20
12.	США, включая Гавайские острова	8	0,01
13.	Тунис	3317	5,53
14.	Турция	15674	26,11
15.	Финляндия	44	0,07
16.	Франция	701	1,17
17.	Швеция	196	0,33
18.	другие страны	9865	16,43
19.	комплексные туры	678	1,13
Итого ()	60033	100,0

Страновая структура выездов в 2008 году на секторной диаграмме выглядит так:

4. Страновая структура выездов граждан России обслуженных калининградскими туристическими фирмами в 2009 году:

№ п/п	Страна	Число граждан ()	Доля граждан в общем числе туристов:
1.	Россия	1640	2,66
2.	Болгария	412	0,67
3.	Великобритания	1289	2,09
4.	Германия	6708	10,89
5.	Египет	4094	6,65
6.	Испания	2109	3,42
7.	Италия	4054	6,58
8.	Китай	139	0,23
9.	Объединенные Арабские Эмираты	258	0,42
10.	Польша	2472	4,01
11.	страны СНГ	27	0,04
12.	США, включая Гавайские острова	10	0,02
13.	Тунис	71	0,12
14.	Турция	13887	22,54
15.	Финляндия	5865	9,52
16.	Франция	6874	11,16
17.	Швеция	371	0,60
18.	другие страны	11051	17,94
19.	комплексные туры	276	0,45
Итого ()	61607	100,0

Страновая структура выездов в 2009 году на секторной диаграмме выглядит так:

Вывод: В период 2006-2009 страновая структура выездов туристов, обслуженных калининградскими туристическими фирмами, претерпела существенные изменения.

Сократилась доля туристов, посетивших Россию - с 8,6% до 2,66%, Польшу - с 33,3% до 4,01%. Возросла доля граждан, посетивших Германию - с 5,01% до 10,89%,Турцию - с 16,82% до 22,54%, Францию - с 1,14% до 11,16%. Возросло не только количество выездов граждан (с 23853 в 2006 году до 61607 в 2009 году), но произошла переориентация стран выезда. Если в 2006 году выезжали в основном в ближайшие к Калининградской области Польшу и Германию, то в 2009 году туристы стали чаще посещать страны с теплым климатом (Турция) и расположенную довольно далеко от Калининграда - Францию. Отметим также существенное снижение (особенно в 2009 году) доли посещений России.

б) Рассчитаем показатели динамики объемов и доходов от реализации населению туристических путевок за последние пять лет на основании нижеприведенных данных:

Основные показатели деятельности туристских фирм

	2005	2006	2007	2008	2009
Число туристских фирм (на конец года) - всего	35	47	45	67	44
в том числе занимались:
туроператорской деятельностью	18	24	21	26	20
турагентской деятельностью	10	17	20	37	21
иной туристской деятельностью	7	6	4	4	3
Средняя численность работников (включая внешних совместителей и работников несписочного состава), человек	228	327	281	376	310
Число реализованных населению туристских путевок - всего, единиц	4020	12452	19243	28901	28882
в том числе:
по территории России	1522	3767	5465	4992	1686
по зарубежным странам	2498	8685	13778	23909	27196
Стоимость реализованных населению туристских путевок - всего, млн. руб.	84,6	290,7	381,3	935,7	1807,2
в том числе:
по территории России	13,5	66,3	79,6	43,7	21,4
по зарубежным странам	71,1	224,4	301,7	892,0	1785,8

1. Число реализованных населению туристских путевок.

Показатели	Схема расчета	2005	2006	2007	2008	2009
Уровень ряда Xi		4020	12452	19243	28901	28882
Абсолютный прирост ?Xi	базисная	-	8432	15223	24881	24862
	цепная	-	8432	6791	9658	-19
Темп роста Tp	базисная	-	309,8	478,7	718,9	718,5
	цепная	-	309,8	154,5	150,2	99,9
Темп прироста Тпр	базисная	-	209,8	378,7	618,9	618,5
	цепная	-	209,8	54,5	50,2	-0,1

Формулы, используемые при расчетах:

1) Абсолютный прирост

цепной - ?Yi ц = Yi - Yi-1

базисный - ?Yi б = Yi - Y1

2) Темп роста

цепной - Tpiц = (Yi/Yi-1)*100

базисный - Tpiб = (Yi/Y1)*100

3) Темп прироста

цепной - Tпpiц = [(Yi-Yi-1)/ Yi-1]*100

базисный - Tпpiб = [(Yi-Y1)/ Y1]*100

Представим имеемые данные в виде столбиковой диаграммы:



Среднегодовой уровень ряда:

ед.

Среднегодовой абсолютный прирост:

ед.

Средний темп роста:

•100%

Средний темп прироста:

Вывод: В период 2005-2009 г.г. число реализованных населению туристских путевок в среднем составляло 18700 единиц в год. При этом оно росло в среднем на 6215 единиц или на 63,7% в год.

2. Стоимость реализованных населению туристских путевок (млн.руб.).

Показатели	Схема расчета	2005	2006	2007	2008	2009
Уровень ряда Xi		84,6	290,7	381,3	935,7	1807,2
Абсолютный прирост ?Xi	базисная	-	206,1	296,7	851,1	1722,6
	цепная	-	206,1	90,6	554,4	871,5
Темп роста Tp	базисная	-	343,6	450,7	1106,0	2136,2
	цепная	-	343,6	131,2	245,4	193,1
Темп прироста Тпр	базисная	-	243,6	350,7	1006,0	2036,2
	цепная	-	243,6	31,2	145,4	93,1

Представим имеемые данные в виде столбиковой диаграммы:

Среднегодовой уровень ряда:

 млн.руб.

Среднегодовой абсолютный прирост:

млн.руб.

Средний темп роста:

•100%

Средний темп прироста:

Вывод: В период 2005-2009 г.г. стоимость реализованных населению туристских путевок в среднем составляла 699,9 млн.руб. в год. При этом она устойчиво росла в среднем на 430,65 млн.руб. или на 115% в год.

Список литературы

1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002

2. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002

3.Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. под редакцией кандидата экономических наук Ионина, - Новосибирск Издательство НГАЭиУ, 1996.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. Под редакцией члена-корреспондента РАН И.И. Елисеевой. М. Финансы и статистика, 1995.

5. Ефимова М.Р., Рябцев КМ. Общая теория статистики. Учебник. М. Финансы и статистика, 1991.

6. В.М.Гусаров. Статистика. Юнити, Москва, 2002.

Размещено на Allbest.ru