Размещено на http://www.allbest.ru/

10

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине: «Статистика»

на тему:

«Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения»

Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Понятие уровня и качества жизни и его показатели

1.2 Основные индикаторы изучения уровня жизни

1.3 Статистические методы изучения уровня жизни населения

2. Практическая часть

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Задача 4

3. Аналитическая часть

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Предметом социально-демографической статистики является детальное изучение социально-демографических процессов. Экономическая статистика рассматривает экономические явления в тесной взаимосвязи с социальными процессами, и одни и те же показатели могут быть использованы для анализа как экономических, так и социальных аспектов. Например, показатели оплаты труда характеризуют, с одной стороной, затраты на производство (экономический фактор), а с другой - процесс распределения доходов (социальный фактор).

Изучение жизненного уровня населения занимает большое место, как в отечественной, так и в зарубежной статистике. Поэтому для получения детальных сведений о материальном и культурном уровне жизни населения статистика приводит в широких масштабах обследования его бюджетов.

Бюджетная статистика позволяет исследовать доходы, расходы и потребление населения, а также дать характеристику производства валовой продукции в личных подсобных хозяйствах по данным бюджетных исследований. Также изучаются показатели личного потребления семей и показатели уровня потребления непродовольственных товаров.

Статистический учет и отчетность, отражающие совокупность массовых явлений и процессов, характеризующие их с количественной стороны, выявляющие определенные экономические закономерности, служат важным источником анализа. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

1. Теоретическая часть

1.1 Понятие уровня и качества жизни и его показатели

Уровень жизни населения - социально-экономическая категория. Хотя в экономической литературе не существует единого определения для этого понятия, но все же его можно определить как обеспеченность жителей страны нужными для жизни материальными благами.

Так как единый обобщающий показатель, характеризующий уровень жизни населения, отсутствует, для его анализа рассчитывается целый ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированный в следующие основные блоки :

- показатели доходов населения;

- показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг;

- сбережения;

- показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем;

- показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности;

- социально-демографические характеристики;

- обобщающая оценка уровня жизни населения.

Для статистического анализа и оценки уровня жизни населения применяют всевозможные показатели. Такие как объем валового и внутреннего продукта, национального дохода и реального дохода на душу населения, обеспеченность жильем, величина товарооборота и т. д. Существуют также незначительные, но все же влияющие на уровень жизни населения показатели, такие как рождаемость и смертность, средняя продолжительность жизни населения страны и т. д.

Качество жизни населения напрямую зависит от ее уровня. С ростом уровня жизни населения будет расти доход населения, следовательно, обеспеченность населения материальными благами будет повышаться, и качество жизни также будет расти.

Под «качеством жизни» в широком смысле понимается удовлетворенность населения своей жизнью с точки зрения различных потребностей и интересов. Это понятие охватывает характеристики и индикаторы уровня жизни как экономической категории, условия труда и отдыха, жилищные условия, социальную обеспеченность и гарантии, охрану правопорядка и соблюдение прав личности, природно-климатические условия, показатели сохранения окружающей среды, наличие свободного времени и возможности хорошо его использовать, наконец, субъективные ощущения покоя, комфортности и стабильности^.

В наше время даже без данных статистики видно, что переход всей экономики нашей страны на рыночные формы хозяйствования совершается в основном за счет социальной сферы, что наглядно проявляется в ухудшении демографической ситуации и падении уровня и качества жизни большинства населения. Все больше людей теряют здоровье, снижается основной показатель страны, такой как рождаемость, большими темпами сокращается продолжительность жизни, но самое главное - стареет население России, а с ним и рабочая сила.

Уровень и качество жизни населения напрямую зависит от возможностей людей удовлетворять свои потребности, а как известно, для удовлетворения постоянных первичных потребностей человеку нужен постоянный определенный доход. Основным доходом населения Российской Федерации является заработная плата.

Заработная плата - составляющая дохода работника, полученная им в ходе трудовой деятельности. Помимо заработной платы уровень дохода и качество жизни населения зависит от социального обеспечения, доступности материальных, духовных благ и услуг, а также уровня образования основных масс населения страны и др.

Применение статистики в изучении уровня и качества жизни населения позволяет решать множество задач, главной из которых является получение статистических данных об уровне и качестве жизни населения с целью их повышения.

1.2 Основные индикаторы изучения уровня жизни

При определении качества жизни выделяют два вида индикаторов: объективные и субъективные.

- объективные индикаторы качества жизни: природные и социальные.

- субъективные индикаторы качества жизни: когнитивные (оценки общей удовлетворенности жизнью и оценки удовлетворенности различными сферами жизни) и эмоциональные.

Кроме данных индикаторов выделяют так же несколько показателей, которые можно сгруппировать по ряду признаков.

В зависимости от иерархического уровня:

- макропоказатели: среднедушевое производство ВВП, ВНП или ЧНП; номинальные и реальные доходы населения; демографические показатели; продолжительность рабочей недели; свободное время; уровень инфляции и др.;

- микропоказатели, характеризующие удовлетворение основных потребностей на уровне индивида или семьи.

В зависимости от характера отражения сущности категории «уровень жизни»:

- прямые, характеризующие уровень жизни непосредственно, прямо, например, уровень потребления основных продуктов питания и т.п.;

- косвенные, отражающие уровень жизни опосредованно, косвенно, например, демографические показатели.

В зависимости от характера расчета:

- уровневые (абсолютные значения);

- структурные (составляющие уровневых показателей);

- динамические (относительные, характеризующие изменение уровневых показателей).

В зависимости от группы потребностей, удовлетворение которых характеризует тот или иной показатель. Можно выделить три основные группы потребностей:

- физические потребности;

- духовные (интеллектуальные) потребности;

- социальные потребности.

Таким образом, выделяют различные показатели и индикаторы, при помощи которых можно подробно охарактеризовать качество жизни.

1.3 Статистические методы изучения уровня жизни населения

Методы изучения динамики реальных доходов населения

При наличии инфляции на всякий темп роста денежных доходов может свидетельствовать об улучшении уровня жизни населения.

С целью устранения фактора изменения цен, приводящего к изменению покупательной способности денег, номинальные и располагаемые денежные расходы (доходы) населения рассчитываются в реальном выражении с корректировкой на индексы потребительских цен (сводный и субиндексы на отдельные товарные группы).

Расчет показателей в реальном выражении осуществляется делением соответствующих показателей текущего периода на индекс потребительских цен (ИПЦ рубля), или умножением на индекс покупательной способности денег (ИПЦ).

Реальные располагаемые доходы населения рассчитываются по формуле:

РРД = (ЛДН - НП) * I_п.с.р.,

Аналогично рассчитываются реальные общие доходы (РОД) населения - как совокупные доходы (СДН) с поправкой на покупательную способность денег:

Динамика реальных денежных доходов населения представлена в приложении.

Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности

В связи с переходом к рыночным отношениям в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость использования методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

Уровень жизни характеризуется показателями дифференциации материальной обеспеченности населения (дифференциации населения по уровню дохода), среди которых можно выделить:

распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов;

-·коэффициент дифференциации доходов;

- индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);

- коэффициент бедности.

Важнейшим методом исследования дифференциации доходов населения является распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов на основе построения вариационных рядов. Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь используются: среднее значение душевого дохода; модальный доход (чаще всего встречающийся уровень дохода населения); медианный доход (показатель дохода, расположенный в середине ранжированного ряда распределения); средний доход(общий средний уровень дохода всего населения).

Данные о распределении населения России по размеру среднедушевых денежных доходов с 2005 по 2010 г. Приведен в таблице.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ПО ВЕЛИЧИНЕ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ (в процентах)

	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Все население	100	100	100	100	100	100
в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.:
до 3500,0	23,2	15,9	10,9	7,3	5,3	4,0
3500,1 - 5000,0	16,5	13,7	10,9	8,6	7,0	5,7
5000,1 - 7000,0	17,6	16,4	14,4	12,5	11,0	9,5
7000,1 - 10000,0	17,1	18,1	17,8	16,9	15,9	14,7
10000,1 - 15000,0	13,9	17,1	19,1	20,2	20,4	20,2
15000,1 - 25000,01	11,7	12,7	16,6	19,8	21,8	23,4
25000,1-35000,02		6,1	10,3	7,7	9,3	10,7
свыше 35000,0			.	7,0	9,3	11,8

Модальный и медианный доходы - это важные структурные показатели, которые характеризуют отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований свидетельствуют, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина - выше среднего.

Широко распространен в статистических исследованиях по неравенству в распределении доходов цедильный коэффициент дифференциации доходов, который исчисляется как отношение минимального дохода у 10% наиболее обеспеченных граждан к максимальному доходу 10% наименее обеспеченных граждан. Коэффициент дифференциации доходов К_d рассчитывается путем сопоставления девятого (d₉) и первого (d₁) децилей:

КД = Д10 / Д1

где К_d - коэффициент дифференциации доходов;

d₉ - девятый дециль; d₁ - первый дециль.

Нижний дециль (d₁) - самые низкие доходы, определяется по формуле: Верхний предел (d₉) - самые высокие доходы, определяется по формуле:

Функционально очень близким к цедильному коэффициенту дифференциации доходов является коэффициент фондов К_ф, с помощью которого измеряют различие между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч₁₀) и 10% наименее обеспеченной (Ч₁) части населения.

где К_ф - коэффициент фондов;

Ч₁₀ - наиболее обеспеченная часть населения;

Ч₁ - наименее обеспеченная часть населения.

Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) К_G служит для измерения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства в распределении доходов населения). Данный индекс исчисляется по формуле:

КG = 1 - 2 * cum yi + * yi ,

где К_G - индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);

x_i - доля населения принадлежащая к (i-1) социальной группе в общей численности населения;

y_i - доля доходов, сосредоточенная у i-той социальной группы населения; n - число социальных групп;

cum y_i - кумулятивная (исчисленная нарастающим итогом) доля дохода.

Коэффициент Джини изменяется в пределах от 0 (совершенное равенство) до 1 (совершенное неравенство), т.е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе. В России максимальная дифференциация доходов населения достигла в 2006 г., когда коэффициент Джини имел значение 0,410 .

Для статистических характеристик уровня жизни важно установление границ дохода, обеспечивающих минимально допустимый уровень, т.е. определение прожиточного минимума (стоимостная оценка минимального набора продовольственных и непродовольственных товаров, а также обязательные платежи и сборы). Прожиточный минимум позволяет установить границы бедности.

Коэффициент бедности - относительный показатель, который рассчитывается как процентное отношение численности граждан, чьи доходы ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны. В настоящее время (с 1990 г.) в мире установлен порог бедности, равный 1 доллару США в день.

метод изучение уровень качество жизнь

2. Практическая часть

Имеются следующие данные по домашним хозяйствам населения района (выборка 1% механическая), тыс. руб.:

Таблица 1

№ домохозяйства п/п	В среднем на одного члена домохозяйства в год
	Валовой доход	Расходы на продукты питания
1	35,80	14,90
2	65,10	22,20
3	22,10	10,20
4	26,30	12,40
5	39,00	16,10
6	40,00	16,60
7	46,20	18,40
8	42,00	17,40
9	82,10	25,20
10	75,00	24,30
11	68,80	22,20
12	67,00	23,00
13	41,00	17,10
14	57,00	20,50
15	46,70	18,60
16	53,80	20,50
17	67,80	23,20
18	54,50	19,90
19	37,90	17,70
20	48,30	19,30
21	29,90	13,40
22	56,00	20,00
23	50,60	20,30
24	48,00	18,60
25	34,50	14,80
26	45,00	18,00
27	58,40	21,00
28	48,60	17,80
29	46,80	18,40
30	26,50	11,60
сумма	1460,70	553,60

По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:

1. Построить статистический ряд распределения банков по Объему кредитных вложений, образовав четыре группы с равными интервалами.

2. Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.

3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1.1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Задание 1

Найдём величину интервала. Число групп - пять. Признак - валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства в год. Для группировок с равными интервалами величина интервала:

I=x_max-x_min/n

I=82, 1-22, 1/5=12

Прибавляя к минимальному значению признака (x_min=22,1) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы, тыс. руб.:

Прибавляя далее значение интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы:

Таблица 2.Группировка домохозяйств по валовому доходу.

n	Нижняя граница	Верхняя граница
1	22.1	34.1
2	34.1	46.1
3	46.1	58.1
4	58.1	70.1
5	70.1	82.1

Далее производим ранжирование первичного ряда (f _I - частота повторения)

Таблица 3. Ряд распределения домохозяйств по валовому доходу, тыс. руб.:

Группы домохозяйств п/п	Номер п/п	Валовой доход, млн руб.	Расходы на продукты питания, млн руб.
22.1-34.1	3	22.1	10.2
	4	26.3	12.4
	21	29.9	13.4
	30	26.5	11.6
Всего	4	104.8	47.6
34.1-46.1	1	35.8	14.9
	5	39	16.1
	6	40	16.6
	8	42	17.4
	13	41	17.1
	19	37.9	17.7
	25	34.5	14.8
	26	45	18
Всего	8	315.2	132.6
46.1-58.1	7	46.2	18.4
	14	57	20.5
	15	46.7	18.6
	16	53.8	20.5
	18	54.5	19.9
	20	48.3	19.3
	22	56	20
	23	50.6	20.3
	24	48	18.6
	28	48.6	17.8
	29	46.8	18.4
Всего	11	556.5	212.3
58.1-70.1	11	68.8	22.2
	12	67	23
	17	67.8	23.2
	2	65.1	22.2
	27	58.4	21
Всего	5	327.1	111.6
70.1-82.1	9	82.1	25.2
	10	75	24.3
Всего	2	157.1	49.5
ИТОГО	30	1460.7	553.6

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая табл. 4, представляющая интервальный ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов.

Распределение хозяйств в среднем на одного члена в год.

Таблица 4

Группы по валовому доходу тыс. руб.	Число хозяйств f
22.1-34.1	4
34.1-46.1	8
46.1-58.1	11
58.1-70.1	5
70.1-82.1	2

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты S_i, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (i-1) интервалов, и накопленные частности, рассчитываемые по формуле

.

Структура хозяйств в среднем на одного члена в год.

Таблица 5

№ группы	Группы предприятий среднегодовой стоимости, млн руб. x	Число хозяйств f	Число хозяйств в % к итогу	Накопительная частота Si
1	22.1-34.1	4	13.33	4
2	34.1-46.1	8	26.66	12
3	46.1-58.1	11	36.66	23
4	58.1-70.1	5	16.66	28
5	70.1-82.1	2	6.66	30
	ИТОГО	30	100

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение хозяйств в среднем на одного члена домохозяйства в год не является равномерным: преобладают домохозяйства с валовыми доходами от 46.1 млн. руб. до 58.1 млн. руб. (это 11 домохозяйств, доля которых составляет 36,66%); самые малочисленная группа хозяйств имеет 70.1 - 82.1 млн. руб., которая включает 2 хозяйства, что составляет по 6,66% от общего числа хозяйств.

Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.

Рис. 1 Определение моды графическим методом

Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

где х_Мo - нижняя граница модального интервала,

i -величина модального интервала,

f_Mo - частота модального интервала,

f_Mo-1 - частота интервала, предшествующего модальному,

f_Mo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 46.1 - 58.1 млн. руб., так как его частота максимальна (f₃ = 10).

Расчет моды по формуле (3):

Вывод. Для рассматриваемой совокупности домохозяйств наиболее распространенна среднегодовая валовых доход характеризуется средней величиной 50.099 млн руб.

Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения фирм по изучаемому признаку.

Рис. 2. Определение медианы графическим методом

Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле:

где х_Ме- нижняя граница медианного интервала,

i - величина медианного интервала,

- сумма всех частот,

f_Ме - частота медианного интервала,

S_Mе-1 - кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 34.1 - 58.1 млн. руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота S_i = 23 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности (=).

Расчет значения медианы по формуле (4):

Вывод: В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют валовый доходне более 49.372 млн. руб. а другая половина - не менее 49.372 млн. руб.

Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , у, у2, V_у на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 ( - середина i-го интервала).

№ пр.	Группы домохз. В сред. На одного ч.	Число домох.
1	22.1-34.1	4	28.1	112.4	-21.2	449.44	1797.76
2	34.1-46.1	8	40.1	320.8	-9.2	84.64	677.12
3	46.1-58.1	11	52.1	573.1	2.8	7.84	86.24
4	58.1-70.1	5	64.1	320.5	14.8	219.04	1095.2
5	70.1-82.1	2	76.1	152.2	26.8	718.24	1436.48
	ИТОГО	30	260.5	1479	14	1479.2	5092.8

Расчет средней арифметической взвешенной:

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

Расчет дисперсии:

у2 =5,477 ² =29.997

Расчет коэффициента вариации:

Вывод. Анализ полученных значений показателей и у говорит о том, что средний валовый доход домохозяйств составляет 29,997 млн руб., отклонение от средней стоимости в ту или иную сторону составляет в среднем 5,47 млн руб. (или 18,26%), наиболее характерные значения объема кредитных вложений находятся в пределах от 43.83 млн руб. до 54,77 млн руб. (диапазон ). Значение V_у = 18,26% не превышает 33%, следовательно, вариация кредитных вложений в исследуемой совокупности банков незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=49,3 млн руб., Мо=50.099млн руб., Ме=49.372 млн руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности доходов. Таким образом, найденное среднее значение объема в среднем на одного члена домохозяйства (49,3 млн руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности.

Вычисление средней арифметической по исходным данным

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по разным формулам, заключается в том, что по одной формуле (49.372) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти предприятий, а по другой формуле (49.3) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

Задание 2.

По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Валовый доход и Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства, образовав по каждому признаку пять групп с равными интервалами, используя методы:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

2. Оценить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.

Решение

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Валовый доход и Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

а) Применение метода аналитической группировки

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой i-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Валовый доход Y -Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства . Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

Таблица 7

№	Валовый доход	Число домохозяйств f	Расходы на продукты пит. В среднем на 1 члена д.
			В сумме	В среднем
1
2
3
4
5

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:

Зависимость выпуска продукции от оборотных фондов

Таблица 8

№	Валовый доход.x	Число домохозяйств f	Расходы на продукты
			В сумме	В среднем
1	22.1-34.1	4	47.6	11.9
2	34.1-46.1	8	132.6	16.6
3	46.1-58.1	11	212.3	19.3
4	58.1-70.1	5	111.6	22.3
5	70.1-82.1	2	49.5	14.75
	Итого	30	553.6	84.85

Вывод: Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением среднегодовой стоимости валовых доходов от группы к группе расходы на продукты питания по каждой группе домохозяйств систематически возрастает, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

б) Применение метода корреляционных таблиц

Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении i-ой строки и n-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в i-ый интервал по признаку X и в n-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х -Валовый доход эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y -Расходы на продукты питания при

n = 5, у_max = 25.2 млн руб., у_min = 10.2 млн. руб.:

i=(25.2-10.2)/5=3

Прибавляя к минимальному значению признака найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы и т.д.:

1) 10.2+3=13.2.

2) 13.2+3= 16.2

3) 16.2+3=19.2

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:

Таблица 9

Номер группы	Нижняя гр., Млн. руб.	Верхняя гр., Млн. руб.
1	10.2	13.2
2	13.2	16.2
3	16.2	19.2
4	19.2	22.2
5	22.2	25.2

Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее домохозяйств с использованием принципа полуоткрытого интервала, получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).

Таблица 10 Интервальный ряд распределения предприятий по Расходам на продукты питания в среднем на одного члена дом.

Группы фирм по объёму продаж, млн. руб., у	Число фирм, f
10.2-13.2	4
13.2-16.2	8
16.2-19.2	11
19.2-22.2	5
22.2-25.2	2
ИТОГО	30

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).

Таблица 11

№	Группы по Валовому доходу	Группы домохозяйств по расходам на продукты питания в среднем на одного члена домох.	ИТОГО
		10.2-13.2	13.2-16.2	16.2-19.2	19.2-22.2	22.2-25.2
1	22.1-34.1	3	1				4
2	34.1-46.1		3	5			8
3	46.1-58.1			5	6		11
4	58.1-70.1			3	2		5
5	70.1-82.1					2	2
	Итого	3	4	13	8	2	30

Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью менеджеров и объемом продаж фирмами.

Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии:

где - общая дисперсия признака Y,

- межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

где y_i - индивидуальные значения результативного признака;

- общая средняя значений результативного признака;

n - число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

где - групповые средние,

- общая средняя,

-число единиц в группе,

n- число групп

Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :

= 553.6/30=18.45

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Таблица 12

№ предприятия	Расходы на продукты питания, млн. руб.
1	2	3	4
1	14.9	-3.55	12.6
2	22.2	3.75	14.06
3	10.2	-8.25	68.06
4	12.4	-6.05	36.6
5	16.1	-2.35	5.5
6	16.6	-1.85	3.42
7	18.4	-0.05	0.0025
8	17.4	-1.05	1.1
9	25.2	6.75	45.56
10	24.3	5.85	34.22
11	22.2	3.75	14.06
12	23	4.55	20.7
13	17.1	-1.35	1.82
14	20.5	2.05	4.2
15	18.6	0.15	0.02
16	20.5	2.05	4.2
17	23.2	4.75	22.56
18	19.9	1.45	2.1
19	17.7	-0.75	0.56
20	19.3	0.85	0.7
21	13.4	-5.05	25.5
22	20	1.55	2.4
23	20.3	1.85	3.42
24	18.6	0.15	0.02
25	14.8	-3.65	13.32
26	18	-0.45	0.2
27	21	2.55	6.5
28	17.8	-0.65	0.42
29	18.4	-0.05	0.0025
30	11.6	-6.85	46.92
Итого	553.6		393.4

Рассчитаем общую дисперсию:

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13. При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

Таблица 13 Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группа	Кол-во пр.	Ср. знач.
22.1-34.1	4	11.9	-6.55	42.9	171.6
34.1-46.1	8	16.6	-1.85	3.4	27.2
46.1-58.1	11	19.3	0.85	0.7	7.7
58.1-70.1	5	22.3	3.85	14.8	74
70.1-82.1	2	14.75	-3.7	13.7	27.4
Итого	30	84.85		75.5	307.9

Расчет межгрупповой дисперсии по формуле:

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:

Вывод: означает, что расходы на продукты питания на78,2 % зависит от валового дохода и на 21.8 % от других неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение з оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле



Рассчитаем показатель :

Вывод: согласно шкале Чэддока связь между валовым доходом и расходами на продукты питания является тесной.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего валового дохода на одного члена домохозяйства в год и границы, в которых он будет находиться стоимость в генеральной со вокупности.

2.Как изменится объем выборки при той же вероятности если предельная ошибка выборки составляет 3,5 тыс. руб..

Решение

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности домохозяйств границ, в которых будут находиться средний валовый доход и долю домохозяйств со среднегодовым валовым доходм при предельной ошибке выборки 3,5 тыс. руб.

Определение ошибки выборки для валового дохода, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 1 % механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 3000 домохозяйств. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 2). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в таблице 14.

Таблица 14 Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Р	t	n	N
0,954	2	30	3000	49.3	29.997

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Определим доверительный интервал для генеральной средней:

Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя стоимость материальных оборотных фондов находится в пределах от 28.008 млн. руб. до 31.986 млн. руб.

Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 3,5 тыс. руб.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора необходимый объем выборки для средней количественного признака вычисляется по формуле

По условию демонстрационного примера ошибка выборки не должна превышать 3.5 тыс. руб. Параметры t, N и известны из решений предыдущих задач.

Расчет необходимой численности выборки по формуле:

Вывод. Для того, чтобы обеспечить для среднего валового дохода домохозяйств предельную ошибку выборки, равную 3,5 тыс руб. млн руб., необходимо из 3000 домохозяйств , составляющих генеральную совокупность, отобрать в выборочную совокупность 4 домохозяйства.

Задача 4.

Показатели	На конец года
	базисного	отчетного
Городской жилой фонд - всего В том числе: Частный Государственный Муниципальный Общественный Смешанной формы собственности Сельский жилой фонд - всего В том числе Частный Государственный Муниципальный Общественный Смешанной формы собственности Численность населения Городского Сельского	16,2 3,2 6,9 5,4 0,6 0,1 10,8 6,0 3,8 0,7 0,2 0,1 1003 472	19,5 9,8 1,3 7,9 0,3 0,2 9,5 7,2 1,0 0,9 0,1 0,3 1022 378

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м.) и численности населения (тыс. чел.):

Определите:

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местности и в целом по региону.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

- Обеспеченности жильем;

- Влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона;

- Изменения численности населения.

Сделайте выводы.

• Описание этапа вычисления статистических показателей.

По имеющейся информации строим аналитическую таблицу для решения задания 1.Показатели	На конец года	Динамика жилого фонда
	Базисного	Отчетного	Индекс	Отклонение
Городской жилой фонд - всего В том числе: Частный Государственный Муниципальный Общественный Смешанной формы собственности Сельский жилой фонд - всего В том числе Частный Государственный Муниципальный Общественный Смешанной формы собственности Площадь жилого фонда в целом по региону. Численность населения Городского Сельского	16,2 3,2 6,9 5,4 0,6 0,1 10,8 6,0 3,8 0,7 0,2 0,1 27 003 472	19,5 9,8 1,3 7,9 0,3 0,2 9,5 7,2 1,0 0,9 0,1 0,3 29 1022 378	1,204 3,0625 0,188 1,463 0,5 2 0,88 1,2 0,263 1,286 0,5 3 1,074 1,019 0,801	+20,4% +306% -81,2% +46,3% -50% +200% -12% +20% -73,7% +28,6% 50% +300% +7,4% +1,9% -19,9%

Индекс динамики жилого фонда (задание 1) рассчитываем как отношение площади жилого фонда за отчетный период и площади жилого фонда за базисный период.

Индекс динамики жилого фонда в целом по региону рассчитываем как отношение суммы площадей городского и сельского жилого фонда за отчетный период и суммы площадей городского и сельского жилого фонда за базисный период.

Для поведения факторного анализа динамики общей площади жилого фонда (задание 2) использует модель вида:

ОФ = P * Q,

где Р - качественный признак, обеспеченность жильем;

Q - количественный признак, численность населения.

При наличии такой исходной информации (имеется индивидуальная информация по группам населения, как в отношении численности, так и уровня обеспеченности жильем каждой группы) следует применять агрегатную систему индексов. Для нее потребуется три вида площади жилого фонда: базисная (р0q0), отчетная (p1q1) и условная (p0q1) - за отчетный период при уровне обеспеченности базисного периода.

Для выполнения расчетов составим аналитическую таблицу.

Группы	Численность	Общий фонд	Обеспеченность	p0q1
	Q0	Q1	Q0p0	Q1p1	P0	P1
Городское Сельское	1003 472	1022 378	16200 10800	19500 9500	16.15 22.88	19.08 25.13	16505.3 8648.64
Итого	1475	1400	27000	29000	20,714	18,305	25153,94

1. Индекс результативный (изменение общей площади за счет обоих факторов):

I = У p1q1 / Уp0q0 = 29000 / 27000 = 1,074 (+7,4%)

Д = У p1q1 - Уp0q0 = 29000 - 27000 = 2000 (тыс. руб.)

2. Индекс 1-й факторный: влияние фактора обеспеченности жильем в относительном и абсолютном исчислении:

I(р) = У p1q1 / Уp0q1 = 29000 / 25153,94 = 1,153 (+15,3%)

Д(р) = У p1q1 - Уp0q1 = 29000 - 25153,94 = 3846,06 (тыс. руб.)

3. Индекс 2-й факторный: влияние фактора численности населения в относительном и абсолютном исчислении:

I(q) = У p0q1 / Уp0q0 = 25153,94 / 27000 = 0,932 ( -6,8%)

Д(q) = У p0q1 - Уp0q0 = 25153,94 - 27000 = -1846,06 (тыс. руб.)

Для вычисления влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона следует провести факторный анализ динамики среднего уровня обеспеченности жильем. Для этого необходимо иметь 3 уровня обеспеченности: за базисный период (Р0ср), за отчетный период (Р1ср) и условный уровень (Р1'cp).

Р0ср = У p0q0 / Уq0 = 27000 / 1475 = 18,305 (кв. м);

Р1ср = У p1q1 / Уq1 = 29000/ 1400 = 20,714 (кв. м.);

Р1'cp = У p0q1 / Уq1 = 25153,94 / 1400 = 17,9671 (кв. м.).

Индекс переменного состава:

Ipcp = Р1ср / Р0ср = 20,714 / 18,305 = 1,132 (+13,2%);

Дрср(р) = Р1ср - Р0ср = 20,714 - 18,305 = 2,409 (тыс. руб.).

Индекс постоянного состава:

Ipcp(р) = Р1ср / Р1'cр = 20,714 / 17,967 = 1,153 (+15,3%).

Индекс структурных сдвигов (влияние структурных изменений в размещении населения по территории региона):

Ipcp(с.с.) = Р1'cр / Р0ср = 17,967 / 18,305 = 0,982 (-1,8%).

Выводы.

Проведенные расчеты показали:

- площадь жилого фонда в целом по региону в отчетном периоде достигла 29000 тыс. кв. м., что на 7,4% больше чем в базисном. Причем жилой фонд городской территории увеличился на 20%, а жилой фонд сельской местности уменьшился на 12% по сравнению с базисным уровнем. В динамике жилого фонда по различным формам собственности в обоих территориях наблюдаются 2 тенденции: увеличение площадей и уменьшение площадей. Наибольшее увеличение отмечается в частной (306% и 20% соответственно), муниципальной (46,3% и 28,6%) и смешанной форме собственности (200% и 300%). Наибольшее уменьшение жилого фонда отмечается в государственной форме собственности жилья (81,2% и 73,7% соответственно), в два раза уменьшился жилой фонд общественной собственности.

- Увеличение общей площади жилого фонда в отчетном периоде на 7,4% или на 2 млн. кв. м. в абсолютном измерении произошло под влиянием трех факторов: изменения средней обеспеченности жильем городского и сельского населения, изменением структуры размещения населения по территории региона и изменением численности населения.

- За счет увеличения средней обеспеченности жильем по всей территории на 13,2% (на 2,409 тыс. кв. м.) общая площадь жилого фонда увеличилась на 15,2 % или на 3846,06 тыс. кв. м.

- Структурные изменения в размещении населения по территории региона (значительное снижение сельского населения на 19,9% и не значительный рост городского на 1,9%) привели к снижению средней обеспеченности жильем на 1,8%, а значит и к снижению на 1,8% общего фонда жилья или на 522 тыс.кв.м.

- Уменьшение численности населения привело к уменьшению общего фонда жилья на 6,8% или на 1846,06 тыс. кв. м.

Приведенный анализ показал, что увеличение общего фонда жилья происходило под положительным влиянием фактора обеспеченности жильем и отрицательным влиянием фактора численности населения. Причем рост происходит за счет роста уровня качественного признака, что является благоприятной экономической тенденцией.

3. Аналитическая часть

1. Постановка задачи

Уровень и качество жизни населения находится в непосредственной зависимости от его доходов.

Одним из направлений изучения уровня и качества жизни населения является анализ доходов населения, полученных за несколько отчетных периодов, т.е. ее динамику.

Увеличение доходов населения приводит к улучшению уровня и качества жизни населения и его социального благополучия, т.к. снижается уровень бедности, увеличивается степень обеспеченности населения необходимыми материальными и нематериальными благами и услугами , уровень их потребления и степени удовлетворения потребностей людей в этих благах. Снижение доходов населения приводит к ухудшению уровня и качества жизни населения , степени удовлетворения потребностей людей , что влечет за собой ухудшение благосостояния населения.

По данным отчетов доходов населения от предпринимательской деятельности в РФ за несколько лет, представленным в табл.1, проведем анализ динамики доходов по годам, для чего рассчитаем следующие показатели:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста. Доходы населения от предпринимательской деятельности млн. руб.

Таблица 1

Год	Доходы населения млн. руб.
2005	1,580
2006	1,915
2007	2,133
2008	2,583
2009	2,734

2. Методика решения задачи

Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл.2.

Таблица 2 Формулы расчета показателей

Показатель	Базисный	Цепной	Средний
Абсолютный прирост	(1)	(2)	(3)
Темп роста	(4)	(5)	(6)
Темп прироста	(7)	(8)	(9)

Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%). Один из способов его расчета - расчет по формуле:

Числовые обозначения:

y₁ - уровень первого периода;

y_i - уровень сравниваемого периода;

y_i-1 - уровень предыдущего периода;

y_n - уровень последнего периода;

n - число уровней ряда динамики.

3. Методика выполнения компьютерных расчетов

Расчет показателей анализа динамики доходов населения выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (1)-(10) (в формате Excel) представлено в табл.3.

Таблица 3

Результаты расчетов приведены в табл.4.

На рис.1 представлено графическое изображение динамики доходов населения за 5 лет.

Рисунок 1

4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Уровень доходов за пять лет выросла на 73%, что в абсолютном выражении составляет 1.154 млн. руб.

Наблюдается как положительная, так и отрицательная динамика в течение всего периода. Она носит не скачкообразный, а планомерный характер (см. рис.1).

В течение анализируемого пятилетнего периода доходов средний абсолютный прирост добычи составил 2.189 млн. руб., в среднем за год она увеличивалась на 0.2885 млн. руб.. (=0,2885) или на 14,69% (=114,69).

По показателям ряда динамики, которые характеризуют данные, наибольший абсолютный прирост наблюдается в 2007 году (0,45 млн. руб.), что составляет 21% к предыдущему году, а 2008 год характеризуется снижением абсолютного прироста (0.,151),что составляет 5,8% к предыдущему году. Снижение характеризуется кризисом в стране.

в своем большинстве рост доходов населения можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста, не считая год кризиса.

Для более глубокого анализа динамики доходов необходимо изучить изменения составляющих ее элементов и направления этих изменений за рассматриваемый период, выявить влияние отдельных факторов.

Заключение

Таким образом, в данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистическая оценка уровня жизни населения, основные индикаторы уровня жизни, статистические методы изучения качества жизни. По курсовой работе можно сделать следующие выводы. Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Важнейшая задача статистики уровня жизни - выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни - это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения - неизбежное следствие столь масштабных преобразований, однако глубина падения - процесс регулируемый.

Список использованной литературы

1. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Практикум по социальной статистике:

Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 448с.

2. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 560с.

3. Заварина Е.С. Основы региональной статистики: учебник / Е.С. Заварина, К.Г. Чобану; под ред. Е.С. Завариной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 416с.

4. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003. - 328с.

5. Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. Статистика. Серия «Высшее образование». - Ростов н/Д: «Феникс», 2003. - 288с.

6. Практикум по социальной статистике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368с.

7. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 368с.

8. Статистика: Учеб. пособие / Харченко Л.П., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина.- Изд. 2-е перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 384с.

Размещено на Allbest.ru