Статистика науки

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

Статистика науки



Содержание

Введение

Глава 1. Понятие статистической науки как социального института

1.1 Понятия и категории статистики науки

1.2 Статистика науки и её основные показатели

Глава 2. Кадровый потенциал статистики науки

2.1 Численность и состав персонала занятого исследованиями и разработками

Практическая часть

Заключение

Список литературы

Приложения



Введение

Статистика, одна из интереснейших наук, - это одна из немногих наук, которой пользуются все и всегда, причем во все времена. Потребность в статистике возникла с формированием государства. Для того чтобы управлять людьми, распоряжаться материальными ресурсами, а также располагать показателями о численности и составе населения, его расселения на территории страны структуре экономики. Необходимы данные о производстве товаров и услуг, их реализации, цены на товары и услуги и их изменения. Из выше перечисленного видно, что нужна достаточно развитая система показателей. Именно с этой целью в каждом государстве существуют учреждения, отвечающих за сбор и предоставляющих правительству официальных статистических данных; результаты их работы составляют государственную статистику.

Статистика -- отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.

Слово «статистика» происходит от латинского status -- состояние, положение вещей с точки зрения закона. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.

Другое определение статистики, близкое к выбранной теме:

Статистика Науки и Инноваций - отрасль статистики, изучающая количественную сторону явлений и процессов в научно-технической и инновационной деятельности. Ее главной задачей является удовлетворение потребности общества в достоверной и надежной статистической информации о величине, структуре и динамике ресурсов научных исследований и разработок: сведений о кадрах и их подготовке, материально-технической базе науки, финансовых средствах, сети научных организаций, результативности научных исследований и разработок, осуществлении технологических инноваций и прочее.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Связи с развитием человеческого общества повышалась потребность в количественном измерении явлений и закономерностей общественной жизни. В XVII в., - это период становления капиталистических отношений, происходит бурный рост общественного производства, расширение международных и торговых отношений послужило мощным стимулом развития статистики. Это еще была не наука в современном понимании, а рационалистический взгляд на природу государства и общества.

Первая половина XVII в. период широкого развития первичного учета, накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений, период развития фундаментальных наук. Развитие, прежде всего таких наук, как математика, философия, право позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы. В XVII в. расширялись внешние и внутренние рынки, государство стало активно вмешиваться в экономическую жизнь. Запросы капиталистической промышленности и торговли требовали количественного и качественного познания явлений экономической жизни. В этих условиях формирование статистической науки стало неизбежным.

Во второй половине XVII в. статистическая наука формировалась одновременно в Англии и Европе. В Европе статистическая наука возникла как Государствоведение, а в Англии как политическая арифметика, т.е. возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке, одна из которых получила название описательной статистики, а другая математической. Важнейшими представителями описательной школы были немецкие ученые Г.Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Германия была страной с глубокими традициями камерального (бюджетного) учета. Государствоведение основывалось на признании государства единственным источником наблюдения, и задачей статистики считалось описание государственных достопримечательностей. К ним относили территорию государства, население, религию, государственное устройство и т.д. Аппаратом наблюдения являлись чиновники, администраторы, полицейские. Ранние представители описательной школы избегали пользоваться числовыми характеристиками и недооценивали математические свойства познания, и лишь позднее они стали включаться в работы описательной статистики. Количественные оценки трактовались как частный случай общего описания. Еще одной особенностью описательного направления статистики являлось то, что в этих работах не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.

Впоследствии развитие статистической науки показало ее значение для разных сфер приложения. Однако политические арифметики трактовали статистику просто как метод познания, не считая нужным проводить ее теоретическую разработку. Если говорить об отличии описательной школы статистики от математической языком современной науки, то первую характеризует комплексный подход, а вторую системный. Следовательно, исследования представителей двух школ статистики создали предпосылки для обобщения накопленного опыта и создания подлинной теории статистики. Потребность статистических данных возникает и в пределах отдельной организации.

Большое значение статистики в обществе объясняется тем, что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.

Лишь благодаря статистике управляющие органы могут получать всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то национальное хозяйство в целом или отдельные его отрасли или предприятия. Статистика дает сигналы о неблагополучии в отдельных частях механизма управления, показывая, таким образом, необходимость обратной связи - управляющих решений. Общие принципы и методы научного познания служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии.

Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных, отображающих ход общественного развития.

Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических и других законов общественного развития.

Из выше сказанного, видно, что данная тема не потеряла и не должна потерять своей актуальности даже через большой промежуток времени, так, как статистическая наука неразрывно связана с другими науками, такими как, например, математика, физика, экономика и т.д., а также статистика на прямую связана с промышленность и торговлей, - это лишь малая доля где используются ресурсы статистики.

Для написания данной курсовой работы, мной была просмотрена и задействована литература отечественных исследователей в области статистики. Полный перечень литературы приведен в конце работы.

Целью курсовой работы является раскрытие темы «Статистика науки».Для этого необходимо:

- Рассмотреть метод, задачи и предмет статистики;

- Ознакомится с понятиями и категориями статистической науки;

- Рассмотреть понятие науки, как социального института;

- Рассмотреть кадровый потенциал статистической науки;

- Ознакомиться с материалом по численности и составу персонала, занятого исследованиями разработками;

- анализ статистических данных в определенный период.

Объектом исследования является статистика науки.

Предметом статистики является, прежде всего, количественная сторона явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.

Качество в научно-философском понимании - это свойства, присущие предмету или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество - это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь философской терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления как единство их качественной и количественной определенности, т.е. изучает меру общественных явлений.

Статистический метод исследования включает в себя:

- наблюдение, обобщение собранных данных, представление результатов обобщения.

Курсовая работа состоит из следующих частей: содержание, введение, две главы, расчетная часть, заключение, библиографический список и приложения.



Глава 1. Понятие статистической науки как социального института

Статистикой является отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических данных.

Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме.

Однако современную статистику отличает от «государствоведения» прошлых столетий не только полнота и разносторонность содержащихся в ней сведений. К ней теперь относят только то, что получает количественное выражение. По всей видимости, к статистике не относят информацию о том, является ли данное государство монархией или республикой, какой язык в ней принят в качестве государственного и прочее. Но к ней относят количественные данные о численности частей населения, пользующихся тем или иным языком в качестве разговорного.

Роль статистики в системе наук особенно велика именно вследствие массового характера изучаемых ими явлений. Особенно часто к статистике - к ее методам и результатам - обращаются экономисты. Нельзя не согласиться с высказыванием « Целый ряд вопросов и притом самых коренных вопросов, касающегося экономического строя современных государств и его развития,- писал В.И.Ленин, - которые решались прежде на основании общих соображений и примерных данных, не может быть разрабатываем сколько-нибудь серьезно в настоящее время без учета массовых данных , собранных относительно всей территории известной страны по одной определенной программе и сведенных вместе специалистами- статистиками».

Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к совокупности. Характеристики отдельных индивидуальных явлений попадают в поле ее зрения лишь в качестве основания для получения сводных характеристик совокупности.

В процессе исторического развития общества, наука существенно меняется и постепенно перерождается в одну из производительных сил общества, становясь важнейшим социальным институтом.

Наука - сфера человеческой деятельности, функцией которой является выработка и теоретическая систематизация объективных знаний о действительности; одна из форм общественного сознания.

Понятие науки включает в себя как деятельность по получению нового знания, так и результат этой деятельности - сумма полученных к этому моменту научных знаний, образующих в совокупности научную картину мира.

Наука как социальный институт стала оформляться в семнадцатом - начале восемнадцатого веков, в Европе образовались первые научные общества и академии, и началось издание научных журналов. До этого времени сохранение и воспроизводство науки как самостоятельного социального образования осуществлялось в основном путём традиций, передаваемых с помощью книг, преподавания, переписки и личного общения учёных. До конца 19 века наука не занимала существенного места в сфере общечеловеческих отношений. Практически, наукой занималось небольшое число людей. На рубеже 19 и 20 вв. возникает новый способ организации науки - крупные научные институты и лаборатории, с мощной технической базой, что приближает деятельность науки к формам современного индустриального труда. Тем самым происходит превращение «малой» науки в науку «большую». Основной целью науки является описание, объяснение и предсказание процессов и явлений действительности, составляющих предмет её изучения на основе открываемых ею законов, то есть в широком смысле - теоретическое отражение действительности.

Наука по своей сущности неотделима от практики. Конечный продукт науки, как специфической формы деятельности - это знания.

Современная же статистическая наука всё глубже связывается со всеми без исключения социальными институтами, пронизывая собой не только в промышленное и сельскохозяйственное производство, но и политику, административную и военную сферу.

В связи с тем, что к статистике, как к науке стали относиться серьезно относительно недавно, поэтому статистику можно назвать молодой отраслью, ей еще предстоят новые открытия, различные методики, техники исследований и т.д. Факт в том, что статистика показала, что может развиваться не только, как наука дополняющая все остальные, но и самостоятельно.

В свою очередь, наука как социальный институт становится важнейшим фактором социально-экономического потенциала, требует растущих затрат, в силу чего политика в области науки превращается в одну из ведущих сфер социального управления и требует установление специфических показателей её статистики.

По всей видимости, подтверждением вышесказанному будут приведенные цифры Госкомстата РФ, которые наглядно показывают тенденцию роста науки. В последние годы динамичному развитию науки особенно способствует государство, выделяя все больше средств на исследование и разработки.

1.1 Понятия и категории статистики науки

На любом уровне статистической деятельности необходимо руководствоваться ее некоторыми общими правилами. Эти правила составляют содержание статистики как науки.

Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает общественную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык. В статистике основными категориями являются: - статистическая совокупность, признак, показатель, вариация, система показателей.

Статистическая совокупность - это массовые общественные явления, изучаемые статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или элементов. Например, совокупность студентов Высших учебных заведений страны состоит из отдельных студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц или за год состоит из массы также однородных элементов - заработной платы рабочих, и так далее.

Множество элементов или предметов одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют статистической совокупностью, а отдельные ее элементы - единицами совокупности.

Признаком в статистике называют свойство, характерную черту или иную особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или видоизменения - вариантами.

Варьирующие признаки подразделяются на качественные и количественные.

Признак называется качественным, если отдельные его значения выражаются в виде состояния, свойств и так далее, присущих явлению (профессия, отраслевая принадлежность предприятий).Признак называется количественным, когда разные его значении выражаются в виде чисел.

По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между которыми не могут иметь место промежуточные значения. Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел.

Непрерывными признаками называются количественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать любые значения, как целые, так и дробные. Такими признаками являются (возраст, стаж работы, и прочее). Градация признаков на качественные и количественные достаточно условна, т.к. всегда существует неразрывная связь качества и количества.

Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое содержание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов, то есть экстенсивные признаки. Статистическая наука требует выделения в программах наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора первичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных.

Показатель - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показателей служат: численность населения, уровень производительности труда, величина себестоимости продукции и другие.

Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу экономических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и объектам, называют синтетическими.

Величина показателя определяется в результате измерения объектов и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.

Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади, объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют собой денежную оценку экономических объектов.

Вариация - это различия в значениях характеристик единиц, входящих в данную статистическую совокупность.[1] Для изучения вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изучение вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однородности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неоднородны исходные данные.

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества, образуют систему показателей.

По всей видимости, система статистических показателей отражает взаимозависимость, объективно существующую между явлениями. Взаимная зависимость и обусловленность статистических показателей имеет огромное значение для научного исследования объективных явлений, так как представляется возможным определять на основе ряда известных показателей неизвестные показатели и производить проверку конкретных данных путем их сопоставления.

Без знания основных элементов, понятий не возможно будет корректно обрабатывать данные, и исследовать новые методы статистической науки.

статистика наука

1.2 Статистика науки и её основные показатели

Под статистикой науки понимается вид общественной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности науки как социального института в неразрывной связи с её качественным содержанием.

Основа значения статистики науки вытекает из того, что вся информация, имеющая народно-хозяйственную значимость, обрабатывается и анализируется с помощью статистики. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учёта являются едиными. В более узком смысле слова, статистика науки рассматривается как совокупность данных о науке, анализ массовых научных явлений, основа, которой, применение определённых методов.

Статистика появляется там, где возникают сложные формы общественных отношений. Сбор, обработка и анализ статистической информации в государстве должны осуществляться по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики, поэтому статистика науки неразрывно связана с государством.

Вне государства статистика не существует, в связи с отсутствием необходимости в учёте и контроле, из-за простоты общественного устройства.

Статистические данные должны быть общедоступны, именно поэтому они публикуются в специальных статистических сборниках. Главная цель статистики науки - получение и своевременное представление государственным органам и иным заинтересованным пользователям достоверных, научно обоснованных данных, показывающих состояние статистических показателей науки, их динамику, наличие материальных резервов и их использование, соотношение в развитии различных направлений науки. Точное описание и измерение закономерностей в развитии науки - одна из важных, но не единственная функция статистики науки.

Статистическая методология позволяет исследовать совокупность факторов, обобщить их и выразить их в сводных показателях, а также нужно изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом статистика имеет дело с такими закономерностями, которые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков.

Только с помощью такой методики, возможно, раскрыть закономерности развития изучаемых явлений.

Для статистики большое значение имеет закон больших чисел, в соответствии с которым случайные отклонения от основной линии развития взаимопоглащаются в массе явлений.

Для выполнения своих функцийв распоряжении статистики имеются такие средства, как массовое статистическое наблюдение, система показателей, всесторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом, сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистических группировок, обобщающие показатели.

Итак, статистика изучает количественные параметры явлений и процессов в сфере науки в единстве с их качественной природой. Предметом статистики науки является разработка определений и классификаций, системы соответствующих показателей и методологии их исчисления.

Для характеристики развития науки в отечественной и зарубежной экономической литературе, практике научно-технической политики широко применяется понятие научного потенциала. Появление данного понятия связано с необходимостью разработки такой экономической категории, которая бы отображала наиболее общие, существенные свойства, признаки науки как вида деятельности, служила бы основой для формирования системы соответствующих показателей и методологии их количественного измерения.

Научный потенциал рассматривается как совокупность ресурсов научной деятельности на определенном этапе развития общества. Неотъемлемым признаком научного потенциала является характеристика возможностей решения как текущих, так и перспективных научно-технических задач при условии эффективного использования имеющихся ресурсов и с учетом резервов их пополнения и совершенствования. Таким образом, научный потенциал в конечном итоге следует рассматривать не просто как набор различных видов ресурсов, а лишь в их единстве с результатами научной деятельности.

Концепция статистического изучения научного потенциала базируется на системном подходе к исследованию его сущности и структуры, обоснованию задач, направлений и методов статистического анализа. Только комплексное рассмотрение всех аспектов научной деятельности и необходимых для ее осуществления ресурсов - трудовых, материальных, информационных, финансовых - во взаимосвязи с результатами их использования позволяет получить объективное представление о тенденциях научно-технического развития. Это даёт возможность интегрировать разрозненные, иногда несопоставимые между собой показатели, характеризующие отдельные элементы научного цикла, в целостную систему.

Учитывая сказанное, в составе системы показателей научного потенциала выделяются характеристики ресурсов и результатов научных исследований, а также их внутренних и внешних связей.

Для изучения научной деятельности в различных аспектах статистика использует также различные классификации и группировки, отражающие многообразие внутренних и внешних взаимосвязей науки и производства.

Центральное место среди различных классификаций и группировок принадлежит многомерной классификации научной деятельности по видам, отраслям и секторам науки.

Отрасли науки -- дисциплины, в которых осуществляются научные исследования и разработки. Они характеризуются наличием конкретного предмета исследований и сферы интересов ученых, организационных форм их кооперации, научной периодики и других изданий, системы подготовки кадров соответствующего профиля. Классификация отраслей науки

строится по их предметным, методологическим и функциональным признакам и имеет иерархическую структуру: области науки - отрасли науки - научные специальности.

Основой классификации отраслей науки в статистике являются рекомендации Юнеско.

В качестве секторов науки в статистике рассматриваются секторы экономики, объединяющие значительное число организаций, осуществляющие научные исследования и разработки и характеризующиеся однородностью своих основных функций и предоставляемых услуг, источников финансирования, правового статуса. Существенное внимание уделяется при этом сопоставимости с классификацией, принятой в системе национальных счетов, что позволяет сравнивать показатели научных исследований и разработок с другими статистическими данными и оценить прямо или косвенно место науки в экономике страны и ее вклад в экономический рост.

Основным элементом научного потенциала страны являются кадры. Сам характер научной деятельности как «интеллектуального производства» определяет значение личности ученого в творческом процессе создания новых знаний.

Статистика кадров науки имеет своей целью сбор, обработку и предоставление статистической информации о численности, составе и динамике занятых научными исследованиями и разработками. Ее основной категорией в современной статистической практике является персонал, занятый научными исследованиями и разработками.

Ключевым статистическим показателем финансовых ресурсов науки являются затраты на научные исследования и разработки -- выраженные в денежной форме фактические расходы на выполнение научных исследований и разработок.

Из выше сказанного видно, что статистика науки неразрывно связана с основными показателями.



Глава 2. Кадровый потенциал статистики науки

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.

Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда, и сбыта товаров, сырьевых ресурсах.

Исторически первой задачей статистики науки, появившейся еще в XIX веке, в связи с ростом количества научных учреждений, обществ, академий, было статистическое изучение кадров науки. В СССР начиная, с 20-х годов текущего столетия издавались статистические справочники и выполнялись аналитические работы по вопросам численности и структуры научных кадров, их подготовки.

Кадры -- основной элемент научного потенциала страны.

Статистика кадров науки имеет своей целью сбор, обработку и представление статистической информации о численности, составе и динамике занятых научными исследованиями и разработками. Ее основной категорией в современной статистической практике является персонал, занятый научными исследованиями и разработками, -- совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок. В статистике персонал, занятый научными исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций, выполняющих научные исследования и разработки.

В соответствии с характером фактически выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, выделяются четыре категории работников: - исследователи, техники, вспомогательный персонал, прочий персонал.

В условиях рыночной экономики кадры науки как составная часть совокупной рабочей силы становятся субъектом рынка труда. Как показывает опыт 90-х годов, становление новых, ранее отсутствовавших в российской экономике отраслей, связанных с развитием частного бизнеса, особенно на начальном этапе, создало значительный спрос на высококвалифицированные кадры. В сочетании с относительно низкой оплатой научного труда это явилось существенным фактором оттока работников в сферу бизнеса. Распределение квалифицированных кадров между различными видами экономической деятельности, их динамика, движение, источники пополнения во многом предопределяют перспективы развития отраслей экономики, основанной на знаниях, и общества в целом.

В связи с этим фактом особую актуальность приобретает задача организации комплексного статистического мониторинга, объектом которого становится персонал, занятый научными исследованиями и разработками, а также научно- технические кадры в целом.

Научно-технические кадры в международной статистике определяются как совокупность всех лиц, проживающих в стране и имеющих законченное образование третьей ступени в области науки и техники либо не имеющих его, но занятых научно-технической деятельностью, где обычно требуется подобная квалификация.

Статистическое изучение подготовки научных кадров в настоящее время охватывает лишь показатели деятельности аспирантуры и докторантуры (численность, прием и выпуск аспирантов и докторантов в разрезе отраслей наук и научных специальностей).

2.1 Численность и состав персонала занятого исследованиями и разработками

В соответствии с характером фактически выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, выделяются четыре категории работников:

а) исследователи -- работники, профессионально занимающиеся научными исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Исследователи обычно имеют высшее образование. В 1999 году, число исследователей составило 420212, что на пять тысяч семьсот сорок два исследователя меньше, чем в 2000 году. Из них ученую степень доктора наук имеют ,21157 тысяч человек, что на семьсот девяносто два человека меньше, если сравнивать с 2000 годом. Данные имеют положительный ряд динамики, но существует еще ученая степень: кандидата наук, здесь к сожалению ряд динамики отрицательный; с 1999 года по 2000 год (включительно), так как число кандидатов наук уменьшилось на пятьсот семьдесят семь человек, в сравнениями с прошедшим годом и составило 83962 тысяч человек.[1]

б) техники -- работники, участвующие в научных исследованиях и разработках и выполняющие технические функции, как правило, под руководством исследователей. В основном техники имеют среднее специальное образование или необходимый профессиональный опыт и знания; Среди техников, есть люди с ученой степенью, как доктора наук, так и кандидата наук, рассмотрим их показатель. Итак, в 2000 году техников с ученой степенью доктора наук было четыре человека, что на одного человека меньше, по сравнению с предыдущим годом. Кандидатов наук среди техников в период с 1999 года по 2000 год включительно стало на три человека больше, если в 1999 году их было всего 66, то к концу 2000 года стало 69 человек. Несмотря на то, что докторов науки среди техников стало меньше, в целом динамический ряд возрастает.[1]

в) вспомогательный персонал -- работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением научных исследований и разработок.

В работе никак не обойтись без вспомогательного персонала, в период с 1999 года по 2000 год их число увеличилось на четыре тысячи шестьсот шестьдесят пять человек, если в 1999 году их число составляло 235841, то к концу 2000 года - 240506 человек. Из них ученую степень доктора наук имеют сорок семь человек, - это в 1999 году, но к сожалению в 2000 году этот показатель упал на единицу, то есть докторов наук среди вспомогательного персонала стало всего лишь сорок шесть. Среди вспомогательного персонала, также имеются люди с ученой степенью кандидата наук, их число составляет в 1999 году - 608 человек, а в 2000 году- 663 человека, что на пятьдесят пять человек больше в сравнении с предыдущим годом.

г) прочий персонал -- работники, осуществляющие хозяйственное обслуживание и иные функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом (работники бухгалтерии, кадровой службы и прочие ).

В целом, количество этого персонала увеличилось, как минимум на две тысячи двести семнадцать человек, если в 1999 году их было 143868, то к концу 2000 года стало 146085 человек. Из них ученую степень имеют двести тридцать семь человек, четырнадцать - это доктора наук и двести двадцать три - это кандидаты наук, данные взяты за 1999 год. В сравнении с 1999 годом, в 2000 году число прочего персонала имеющего ученую степень стало больше. Ученую степень доктора наук среди прочего персонала имеют девятнадцать человек, что на пять человек больше в сравнении с предыдущим годом, а ученую степень кандидата наук в сравнении с предыдущим годом выросла на тринадцать человек и стала составлять двести тридцать шесть человек.

Статистика учитывает численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям персонала, уровню образования. Кроме того, численность исследователей рассматривается по отраслям науки, а также полу и возрасту.

Статистический анализ численности и состава кадров науки сочетается с изучением их использования, фактической занятости научной деятельностью. Более объективному учету затрат труда в науке способствует определение численности работников (по категориям персонала) в эквиваленте полной занятости научными исследованиями и разработками. Целью таких оценок является учет не только лиц, полностью занятых этим видом деятельности, но также тех, кто занят исследованиями лишь часть времени (преподавателей вузов, консультантов, аспирантов и др.). Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в эквиваленте полной занятости отражает не количество выполняющих их физических лиц, а сумму долей времени, фактически затраченного на эту работу, и измеряется в человеко-годах. Например, если один ученый посвящает научным исследованиям 30%, второй -- 50%, третий -- 70% времени, а остальное время они заняты другой деятельностью, то число исследователей в эквиваленте полной занятости составит 1,5 человеко-года, а не 3, как в случае учета физических лиц.

Оценки кадров науки по объему рабочего времени, фактически затраченного на научные исследования и разработки, наиболее распространены в статистике стран с развитой рыночной экономикой; они используются в расчетах производительности общественного труда и в международных сопоставлениях. Первичным источником информации для расчета эквивалента полной занятости научными исследованиями и разработками могут служить опросы ученых, в рамках которых ими проводится самооценка времени, затрачиваемого в течение типичной недели. Получение информации возможно также на основе проведения выборочных обследований научных организаций и высших учебных заведений.

В отечественной статистике с переходом на международные стандарты, начиная с 1994 г. в целях определения масштабов занятости научными исследованиями и разработками учитывается фактическая численность лиц, выполняющих их в качестве совместителей и по договорам гражданско-правового характера. На этой основе, исходя, из числа отработанных ими за отчетный период человеко-дней рассчитывается общая численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в эквиваленте полной занятости.

В условиях рыночной экономики кадры науки как составная часть совокупной рабочей силы становятся субъектом рынка труда. Как показывает опыт 90-х годов, становление новых, ранее отсутствовавших в российской экономике отраслей, связанных с развитием частного бизнеса, особенно на начальном этапе, создало значительный спрос на высококвалифицированные кадры. В сочетании с относительно низкой оплатой научного труда это явилось существенным фактором оттока работников в сферу бизнеса. Распределение квалифицированных кадров между различными видами экономической деятельности, их динамика, движение, во многом предопределяют перспективы развития отраслей экономики, основанной на знаниях, и общества в целом. В этой связи особую актуальность приобретает задача организации комплексного статистического мониторинга, объектом которого становится не только персонал, занятый научными исследованиями и разработками, но и научно-технические кадры в целом.
Научно-технические кадры в международной статистике определяются как совокупность всех лиц, проживающих в стране и имеющих законченное образование третьей ступени в области науки и техники.

В соответствии с «Канберрским руководством» научно-технические кадры классифицируются по уровню образования, областям науки, профессиям, категориям занятости (включая безработных) и прочее. Кроме того, рассматриваются их приток и отток.

Объектами мониторинга должны стать наличие научно-технических кадров, источники их формирования, мобильность, миграция (в том числе внешняя), уровень жизни научно-технических кадров, что предполагает координацию работ по статистике науки, труда и занятости, образования, населения и по другим отраслям социально-экономической статистики. Статистическое наблюдение успешно сочетается здесь с социологическими исследованиями ценностных ориентаций ученых, их материальных и моральных потребностей, мотивации трудовой деятельности социального статуса.

Статистическое изучение подготовки научных кадров в настоящее время охватывает лишь показатели деятельности аспирантуры и докторантуры. Отдельно учитывается численность соискателей ученой степени, осуществляющих подготовку диссертаций самостоятельно, а также лиц, защитивших диссертации.

Практическая часть

Основные показатели состояния и развития науки, были взяты для работы данные периодом с 1998 года по 2000 год включительно.

Исходя из данных таблицы 1. «Основные показатели состояния и развития науки», видно, что число организаций, выполнявших исследования и разработки в период с 1998 по 2000 год (включительно), выросли на 80 единиц, если в 1998 году численность организаций была 4019, то к 2000 году, этот показатель стал 4099 единиц.

Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, в 1998 году численность персонала составляла 855,2 тысячи человек, к 2000 году этот показатель вырос на 32,5 тысяч человек, т.е. 887,7 тысяч человек.

Число исследователей выросло на 9 тысяч человек в период с 1998 по 2000 года(включительно).Если говорить о докторах наук, то прирост численности не велик, в 2000 году это 21,9 тысяч человек, в период с 1998 года составляет 1,4 тыс.человек, а в сравнении с 1999 годом всего лишь 0,7 тысяч человек. Численность кандидатов наук на 1998 год выше чем в 2000году, это значит , их число уменьшилось как минимум на 1.4 тыс.человек, а в сравнении с 1999 годом на 0,9 тыс. человек.

Численность аспирантов в этот период времени выросло на 19,3 тысячи человек.

Ассигнования на гражданскую науку из средств федерального бюджета: в 1998 году составляла 7439,4 млн.рублей в фактически действовавших ценах того времени, что меньше на 6925,1 по сравнению со следующим годом и на 13670,2 млн.рублей выделенных в 2000 году. Этот показатель говорит о том, что средств из федерального бюджета стали выделять намного больше, на развитие науки. Рассматривая этот показатель в процентах к ВВП, видно, что 1999 году процент денежных средств выделенных на науку вырос на 0, 1 процента в сравнении с предыдущим годом, а в 2000 году показатель остался таким же. При этом самый большой расход денежных средств федерального бюджета, выделенный на науку, был в 1999 году, и составил 1,74 млн.рублей. Самый низкий процент был выявлен в предыдущем году. Внутренние затраты на исследования и разработки: в 2000 году составили 76697,1 млн. рублей в фактически действовавших ценах, что на 28646,6 больше, чем в предыдущем году, а если сравнить с 1998 годом, то на 51615,0 млн.рублей.

В процентах к ВВП, самый высокий показатель внутренних затрат на исследования и разработки был выявлен в 2000 году, он выше на 0,17 процента, к 1998 году и на 0,8 процента к 1999 году. Можно сказать, что цифры говорят сами за себя, государство стало больше уделять внимания к проблемам науки и выделять средства на исследования и разработки. Что касается основных средств исследований и разработок, то в 1998 году эта цифра была 195960,0 млн.рублей(в фактически действовавших ценах), в 2000 году эта цифра составляла 237564,4.

Среднемесячная номинальная заработная плата работников отрасли «Наука и научное обслуживание», в 1998 году составляла 1035,7 рублей в месяц, к 2000 году заработная плата выроста на 1675,4 тысячи рублей.

Из анализа статистических данных Госкомстата РФ, четко видно, динамику повышения уровня науки и отношения государства к науке. Четко прослеживается тенденция роста и развития науки в России.
Подтверждением таких положительных прогнозов, является строительство нано городов, специализированных центров, вновь стает актуальным делать лаборатории в Высших учебных заведениях и многое другое.

Если подводить итоги ушедшего 2010 года, то можно сказать, что наука снова приобретает свою былую в прошедшие времена популярность, появляется все больше аспирантов( статистика на 2000 год -117,7 тысяч человек) , докторов наук(статистика на 2000 год -21.9 тысяч человек), важно то, что с каждым годом этот показатель не падает, а наоборот растет.

Практическая работа для второй главы « Кадровый потенциал статистической науки».

Исходя из сведений Госкомстата РФ, проанализируем данные о числе организаций, ведущих подготовку аспирантов. В период с 1998 года по 2000 год включительно.

Итак, по всей видимости, число аспирантов в целом, то есть как в научно- исследовательских институтах, так и в высших учебных заведениях на 1998 год составляло 1338 человек. В сравнении со следующим годом число аспирантов выросло на 19 человек, в 2000 же году этот показатель составил 1362 человека, что на 24 аспиранта больше чем в 1998 году. По всей видимости, тенденция роста имеет место быть, пусть не высокая, главное что есть. Динамика роста относительно не высока 24 аспиранта в период с 1998 года по 2000 год включительно. Так как в последние годы государство стало больше выделять средств на развитие науки, то динамика роста должна вырасти как минимум вдвое, в связи с расширением учебных мест и в последующем возможности найти работу по специальности.

Проанализируем сведения предоставленные Госкомстатом РФ по частям:

Научно - исследовательские институты, количество аспирантов на 2000 год составила 797 человек, что на семь человек меньше предыдущего года и на одиннадцать человек меньше чем в 1998 году. Можно смело сказать, что это плачевная статистика. Хотя в период с 1998 года по 1999 год, число аспирантов выросло на четыре человека. Исходя из предоставленных данных, во всей видимости были факторы повлекшие спад численности аспирантов в исследовательских институтах, либо была реорганизация учебно-исследовательских мест. Динамика развития идет на спад, что не может положительно отразиться на науке и репутации страны в целом. Довольно сложно сделать точный прогноз, так как различна динамика, нужно разбираться в связи, с чем произошел спад в период с 1999 года по 2000 год включительно.

Высшие учебные заведения, имеют положительный ряд динамики.

Если в 1998 году численность аспирантов составила 538 человек, то к 2000 году эта цифра была уже 565, что на двадцать семь человек больше. Из приведенных данных отчетливо видна тенденция притока аспирантов в Высшие учебные заведения. Поэтому, можно четко проследить ряд динамики, с каждым годом в Высших учебных заведениях должно появляться порядка тринадцати человек.

Также хочется ознакомиться с данными по численности персонала в России.

Численность персонала занятого исследованиями и разработками, сведения предоставлены Госкомстат РФ, в периоды с 1999 года по 2000 год включительно.

Персонал, занятый исследованиями и разработками их численность составляет в 1999 году 872363 человека, что на 15366 человек меньше, чем в следующем году. Из предоставленных данных видна четкая тенденция роста персонала. Динамический ряд - положительный. Из всей численности персонала 21223 человека в 1999 году имеют ученую степень: доктора наук, и 85436 человек , кандидаты наук, если докторов наук в 2000 году(включительно) стало больше аж на семьсот девяноста пять человек . динамику роста и развития положительная, что невозможно отметить у кандидатов наук, их численность в 2000 году упала на пятьсот человек, и составила 84930, - это шокирующие цифры, но, к сожалению, фактически.

Кроме персонала занятого исследованиями и разработками , существуют:- исследователи, техники, вспомогательный персонал , а также прочий.

В 1999 году, число исследователей составило 420212, что на пять тысяч семьсот сорок два исследователя меньше, чем в 2000 году. Из них ученую степень доктора наук имеют ,21157 тысяч человек, что на семьсот девяносто два человека меньше, если сравнивать с 2000 годом. Отчетливо видна тенденция роста исследователей в новом тысячелетии. Данные имеют положительный ряд динамики, но существует еще ученая степень: кандидата наук, здесь к сожалению ряд динамики отрицательный; с 1999 года по 2000 год ( включительно), так как число кандидатов наук уменьшилось на пятьсот семьдесят семь человек, в сравнениями с прошедшим годом и составило 83962 тысяч человек.

Если анализировать численность техников, в период с 1999 года по 2000 год включительно, то у них идет положительная тенденция роста. Среди техников, есть люди с ученой степенью, как доктора наук, так и кандидата наук, рассмотрим их показатель. Итак, в 2000 году техников с ученой степенью доктора наук было четыре человека, что на одного человека меньше, по сравнению с предыдущим годом. Кандидатов наук среди техников в период с 1999 года по 2000 год включительно стало на три человека больше, если в 1999 году их было всего 66, то к концу 2000 года стало 69 человек. Несмотря на то, что докторов науки среди техников стало меньше, в целом динамический ряд возрастает.

В работе никак не обойтись без вспомогательного персонала, в период с 1999 года по 2000 год их число увеличилось на четыре тысячи шестьсот шестьдесят пять человек, если в 1999 году их число составляло 235841, то к концу 2000 года - 240506 человек. Из них ученую степень доктора наук имеют сорок семь человек, - это в 1999 году, но к сожалению в 2000 году этот показатель упал на единицу, то есть докторов наук среди вспомогательного персонала стало всего лишь сорок шесть. Среди вспомогательного персонала, также имеются люди с ученой степенью кандидата наук, их число составляет в 1999 году - 608 человек, а в 2000 году- 663 человека, что на пятьдесят пять человек больше в сравнении с предыдущим годом.

Что касается прочего персонала, то данные предоставленные Госкомстатом РФ в период с 1999 года по 2000 год включительно, говорят о следующем:

В целом, количество этого персонала увеличилось, как минимум на две тысячи двести семнадцать человек, если в 1999 году их было 143868, то к концу 2000 года стало 146085 человек. Из них ученую степень имеют двести тридцать семь человек, четырнадцать - это доктора наук и двести двадцать три - это кандидаты наук, данные взяты за 1999 год. В сравнении с 1999 годом, в 2000 году число прочего персонала имеющего ученую степень стало больше. Ученую степень доктора наук среди прочего персонала имеют девятнадцать человек, что на пять человек больше в сравнении с предыдущим годом, а ученую степень кандидата наук в сравнении с предыдущим годом выросла на тринадцать человек и стала составлять двести тридцать шесть человек.

Из предоставленных сведений хорошо видна тенденция роста. Динамический ряд - положительный. Если динамика роста положительная, то этот факт говорит лишь о процветании науки, о том что эта отрасль пользуется «спросом» и интересна людям поступающим на научно - исследовательские факультеты.



Заключение

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования.

Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году.

Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению науки статистики. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества, перепись населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и так далее. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и прочее. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.