Экономический анализ производства хлебобулочных изделий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Статистика - это наука о количественных показателях развития производства, разрабатывает приемы и методы для анализа структуры, динамики и взаимосвязей социально-экономических явлений. Все закономерности и взаимосвязи выявляются с помощью различных математических расчетов.

Статистика, как любая наука, требует определенного предмета исследования.

Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений.

Таким образом статистика имеет свой предмет познания. Говоря о специфике предмета статистики, ее связывают обычно с анализом взаимоотношений количественного и качественного аспектов выраженных социально-экономических процессов. Оба эти аспекта неразрывно связаны между собой.

Таким образом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных явлений закономерности их связи и развитие в конкретных условиях места и времени.

Статистика требует знаний в области экономической теории, экономики отрасли, экономики предприятия, математической статистики и теории вероятностей. Статистика является основной анализа деятельности предприятий.

Статистика должна ознакомить студентов с методологией и методами расчета важнейших статистических, аналитических показателей, научить использовать данные методы в прикладных исследованиях, делать правильные выводы на основе анализа тщательно собранных и обработанных цифровых данных.

В результате изучения дисциплин студент должен знать этапы проведения статистического исследования; Проводить статистическое наблюдение; делать сводку и группировку результатов статистического наблюдения; делать анализ полученных данных.

Все сказанное выше имеет свое практическое применение в экономико-статистическом анализе производства продукции на предприятии. Я исследую предприятие «Нолинское райпо». Это предприятие занимается производством продукции и оказанием услуг. Я буду проводить экономико-статистический анализ производства хлеба «Дарницкого».

Структура курсовой работы: состоит из трех основных разделов, в первом рассмотрены теоретические основы проведения статистического исследования, во втором - краткая организационно-экономическая характеристика предприятия, в третьем - экономико-статистический анализ производства хлеба.

Цель данной курсовой работы - проведение экономико-статистического анализа производства продукции.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

- изучение анализа динамики объемов производства; индексного анализа объемов производства; корреляционно-регрессионного анализа производства продукции.

1. Теоретические основы проведения статистического исследования

Статистическое исследование представляет собой изучение социально-экономических явлений и процессов посредством системы статистических методов и количественных характеристик. Оно проходит следующие стадии:

- сбор статистической информации и формирование информационной базы исследования;

- сводка и группировка данных статистического наблюдения;

- обобщение и анализ результатов обработки статистических данных, формулировка выводов и рекомендаций по итогам статистического исследования в целом.

Первым исходным этапом статистического исследования является этап статистического наблюдения. Именно в процессе наблюдения формируется исходная статистическая информация, являющаяся основой статистического исследования.

Статистическая информация - это совокупность сведений социального и экономического характера, полученных в результате статистического наблюдения, на основе которых осуществляются такие функции, как учет, контроль, планирование, статистический анализ и управление.

Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный, планомерный и систематический сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

Рассмотрим составляющие данного определения.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и проводиться по заранее четко разработанному плану, который включает с себя вопросы методологии, организации и техники сбора статистической информации, контроля за ее качеством и достоверностью.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться не от случая к случаю, а постоянно через равные промежутки времени. Это обуславливается тем, что изучаемые социально- экономические явления и процессы изменяются во времени и пространстве. Изучение тенденций и закономерностей этих изменений возможно лишь на основе систематической регистрации значений признаков, т.е. систематического наблюдения.

Массовый характер статистического наблюдения означает, что он направлен на охват достаточно большого объема информации о социально-экономических явлениях и процессах, чтобы тенденции и закономерности и изменения проявлялись достаточно полно и достоверно. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими и аналитическими службами различных организационно-правовых структур. Главная задача проведения статистического наблюдения состоит в получении достоверных, объективных и точных данных, необходимых для различных социально-экономических исследований, выявления и изучения закономерностей и развития общественных явлений и процессов.

Процесс проведения статистического наблюдения включает в себя ряд этапов. Первый из них - программно-методологическая подготовка проведения наблюдения. В неё входят: определение цели и объекта наблюдения, состав признаков. Подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; определение методов и средств получения данных. Далее следует организационная подготовка проведения наблюдения. Он включает следующие виды работ:

1. подбор и подготовка;

2. составление календарного плана по подготовке и проведение;

3. подготовка технической документации и оборудования.

После проведения выбирают форму, способ и вид статистического наблюдения.

Важнейший этап - проведение статистического наблюдения, сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации. Очередная ступень - синтаксический, логический и арифметический контроль данных статистического наблюдения. Которые основываются на знании документооборота, логических и арифметических взаимосвязей между показателями, их количественными и качественными характеристиками.

На заключительной стадии делаются выводы и предложения по проведению статистического наблюдения. Она также включает анализ точности и достоверности полученных данных и причин возможного возникновения ошибок наблюдения.

От правильной, научно обоснованной организации и проведения статистического наблюдения зависят результаты статистического исследования в целом. На основе маркетинга статистического наблюдения, их обработки и анализа разрабатываются решения и предложения для оценки состояния и прогнозирования социально-экономического развития страны, отдельных регионов. Отраслей, организационно-правовых структур и т.д.

Установление цели и задач является исходным этапом при организации и проведении любого статистического наблюдения. А следовательно, и статистического исследования в целом.

Она определяет прямые предметные задачи наблюдения, которые также должны быть квалифицированно и строго сформулированы. Задачи статистического наблюдения предполагают программу и организационные формы его проведения. В соответствии с целями и задачами определяется объект и единица статистического наблюдения.

Для успешного проведения статистического наблюдения большое значение имеет точное и научно обоснованное определение объекта наблюдения, т.е. конкретной совокупности явлений или процессов, их границ и направления изучения.

Выделение объекта статистического наблюдения, определение его границ предполагает, что из всей совокупности существенных признаков, характеризующий обследуемый объект, выделяются те из них, которые отличают его от других, сходных или близких с ним по характеру объектов.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения.

Единица статистического наблюдения - это первичный, составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем регистрируемых для наблюдения признаков.

Определение единицы наблюдения должно содержать указание её основных отличительных признаков. Единицы наблюдения называются отчетными единицами.

Отчетная единица - это единица статистического наблюдения, от которой поступают отчетные данные по утвержденным для неё в установленном порядке формам.

Единица статистической совокупности - это отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, который стоит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении статистического наблюдения. Единица совокупности - это то, что при проведении статистического наблюдения подвергается обследованию.

Единицы наблюдения и состояния из них объект наблюдения в целом обладает множеством характерных черт, специфических особенностей, различных свойств, называемых в статистике признаками, которые невозможно учесть полностью в одном исследовании. Поэтому при организации статистического наблюдения важен оборот из всей совокупности признаков только тех, которые являются существенными и информационными для характеристики изучаемого объекта. Именно эти признаки регистрируются в процессе наблюдения. Таким образом, исходя из этого конкретного содержания объекта, цели и конкретных задач предпринимаемого статистического наблюдения.

Разработка программы наблюдения является одной из самых важных теоретических и практических проблем статистического наблюдения, предполагающих значение экономических, социальных и статистических основ и специфики изучаемых явлений и процессов. От качества разработки программы зависят результаты статистического исследования в целом, его ценность для решения социально-экономических задач, его пригодность для выработки конкретных производственных и управленческих предложений.

Формуляр статистического наблюдения - это специальных документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения.

Статистическая инструкция - это документ, разъясняющий вопросы программы статистического наблюдения, порядок заполнения статистического формуляра и частично организационные вопросы. В инструкции отражаются цели и задачи наблюдения, сведения об объекте и единицах наблюдения, о времени и сроках их представления в соответствующие организации.

В целях успешной подготовки и проведения статистического наблюдения важно решить не только прогрвммно-методологические, но и организационные вопросы, для реализации которых разрабатывается организационный план статистического наблюдения это основной документ, в котором излагается порядок подготовки, организации и проведения статистического наблюдения, фиксируется перечень мероприятий, с указанием сроков их выполнений. Критическим моментом статистического наблюдения является момент времени (год, день, час) по состоянию на который проводиться регистрация собираемых сведений о процессе наблюдения.

В зависимости от степени охвата наблюдением единиц изучаемого объекта статистического наблюдения подразделяются на:

· Сплошное статистическое наблюдение - при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов;

· Не сплошное статистического наблюдения предполагает, что обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть из них;

· Выборочное наблюдение - это вид сплошного наблюдения, основанный на принципе случайного выбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты статистическому наблюдению;

· Монографическое наблюдение, предполагающий наблюдение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении, единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности социально-экономических явлений и процессов в целом;

Метод основного массива при котором обследованию подвергаются наиболее существенные, крупные единицы изучаемой совокупности, где объем изучаемого признака составляет небольшой, преобладающий удельный вес. В зависимости от временного фактора, т.е. по частоте регистрации сведений, наблюдение бывает: текущее - осуществляется систематически, путем непрерывной регистрации факторов по мере из возникновения; прерывное - означает что регистрация факторов проводиться регулярно, через определенные промежутки времени или по мере необходимости.

В зависимости от источников собираемых сведений различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

Второй этап - сводка и группировка результатов статистического наблюдения.

Проведя статистическое наблюдение, получают сведения о каждой единице совокупности в отдельности. Для того чтобы сделать выводы и провести анализ данных, необходимо данные сгруппировать и свести воедино, т.е. сделать сводку.

Статистическая сводка - обработка данных в целях получения обобщающей характеристики изучаемого явления или процесса.

В зависимости от глубины обработки материала сводка, может быть простой и сложной. Простая итоговая сводка предполагает суммирование сведений, содержащихся во всех формулах. Она подводит общий итог единиц совокупности и измеряет общий объем изучаемого признака. Простая сводка широко используется, но мало что дает для проведения статистического анализа. Она используется как источник оперативной информации для руководителя. Поэтому чаще всего используют сложную сводку, которая предполагает предварительную группировку данных, т.е. предварительное распределение единиц совокупности по группам по какому-либо признаку.

В статистике применяют следующие виды группировок:

1) типологические;

2) структурные;

3) аналитические. С помощью метода статистической группировки решаются следующие задачи:

1) формирование социально-экономических типов явлений;

2) изучение строения явлений и структурный изменений происходящих в них;

3) выявление связи между изучаемыми признаками

Типологические группировки широко используются при исследовании социально-экономических явлений. Содержанием данного вида группировок является выделение из множества признаков, характеризующих явление основных типовых признаков. Данный вид группировок позволяет проследить зарождение, развитие, отмирание тез или иных явлений. К данному виду можно отнести группировку населения по социальным группам, группировку хозяйств по типам и др. Разновидностью типологических группировок является классификация - устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта. Примером может быть классификация производимой продукции по виду, издержек обращения, по труду и др.

Структурные группировки: структура явлений. Выделенные типы явлений могут изучаться с точки зрения их структуры и состава, а в большинстве случаев структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп. С помощью структурных группировок изучается состав товарооборота по товарным группам, торговая сеть по специализации, работники предприятия по профессии и др.

Аналитические группировки используются для выявления связи между отдельными признаками, характеризующими совокупность. На практике встречается большое разнообразие взаимосвязей между признаками, одни из которых выступают причинами или факторами, а другие следствием или результатом. Можно выделить следующие виды взаимосвязей:

1) когда фактором выступает количественный признак, а фактором качественный (стаж работы и квалификация работника);

2) когда в основу группировки положен качественный признак, а результатом является количественный (квалификация работника и производительность труда);

3) когда в роли фактора и результата выступает качественный признак (категория работников торговли и их образовательный уровень);

4) когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественно (производительность труда и заработная плата).

Как правило, все перечисленные виды группировок используются одновременно. Выделяют в ряде случаев комбинированные группировки с целью более всестороннего изучения явлений. В количественных группировках группы образуются по двум и более признакам, взятыми в определенном сочетании. Недостаток такого вида группировок является снижение наглядности. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки.

Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов (СНС), превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

В итоге сводки статистических данных получают обобщающие статистические показатели, а которых отражаются результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины.

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, ВНД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, объем выпуска важнейших видов продукции). Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике имеют относительные величины.

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который представляет собой частное отделения одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

2. Краткая организационно-экономическая характеристика предприятия

2.1 Месторасположение предприятия. Организационно-правовая форма предприятия

Нолинске райпо - добровольное объединение граждан и юридических лиц, созданное по территориальному или производственному признаку на основе членства, путем объединения его членами (пайщиками) имущественный паевых взносов для торговой, заготовительной, производственной и иной деятельности в целях удовлетворения материальных и иных потребностей его членов.

Нолинское районное потребительское общество в своей деятельности руководствуется Гражданским кодексом Российской Федерации, законом Российской Федерации «О потребительской кооперации в Российской Федерации», другими законами Российской Федерации, настоящим уставом.

Нолинское райпо - юридическое лицо, являющееся некоммерческой организацией, имеющий самостоятельный баланс, расчетные и иные счета в банках, печать и реквизиты.

Граждане и юридические лица, внесшие вступительный и паевой взносы и принятые в общество, являются пайщиками.

Полное наименование общества - районное потребительское общество. Сокращенное наименование общества - райпо.

Юридический адрес: Кировская область, город Нолинск, улица Спартака д.30.

Нолинское районное потребительское общество создается на неопределенный срок.

В состав райпо входят рознично-торговые предприятия: Шварихинское, Татауровское, Лудянское, Медведское, Нолинское; предприятия общественного питания, хлебокомбинат и другие.

Организационно-правовая форма общества.

· правление общества является исполнительным органом Нолинского районного общества, подотчетно совету общества. Полномочия правления общества определяются в положении «О правлении», которые утверждаются советом общества;

· председатель правления, заместители председателя правления и члены правления назначаются на должность и освобождаются и освобождаются от занимаемой должности советом общества;

· правление общества несет ответственность за организационную и хозяйственно-финансовую деятельность общества;

по поручению совета общества правление разрабатывает предложения, материалы и готовит документы по всем вопросам, относящимся исключительно к компетенции общего собрания общества и совета общества. Проводит аттестацию работников общества в порядке, определенном советом общества, информирует пайщиков о деятельности общества, в том числе и через средства массовой информации, выполняет другие поручения совета общества. Вхождение в объединение предприятия:

· членство пайщиков в обществе является добровольным;

· пайщиками общества могут быть граждане, достигшие возраста 18 лет, и юридические лица;

· граждане и юридические лица, желающие стать пайщиками, после ознакомления с уставом общества подают в совет общества заявление в письменной форме о приеме в общество. В заявлении должны быть указаны его фамилия, имя, отчество, место жительства и паспортные данные. В заявлении юридического лица указывается его наименование, место нахождения, банковские реквизиты. К заявлению прилагаются копии свидетельства о регистрации и устава юридического лица. Граждане, не имеющие самостоятельного заработка, а также получающие государственные пособия, пенсию или стипендию сообщает об этом в заявлении;

· заявление о приеме в общество должно быть рассмотрено в течение 30 дней;

· вступивший уплачивает вступительный взнос и минимальный паевой взнос, которые утверждаются решением общего собрания общества;

· вступивший в общество становиться пайщиком после принятия решения советом общества и уплаты вступительного и части паевого взносов;

· вступительный взнос не входит в состав паевого фонда и не подлежит возврату при выходе пайщиков из общества;

· передача паевого взноса пайщиками не допускается;

· на вступительный и паевой взносы не могут обращаться взыскания по личным долгам и обязательствам пайщиков;

· паевой взнос умершего пайщика, не востребованный наследниками в установленном законом сроке подлежит зачислению в уставной фонд общества;

· пайщику при вступлении в общество выдается советом общества документ, удостоверяющий его членство, в который могут заноситься сведения о взносах, сумма кооперативных выплат и другие сведения. Решением общего собрания общества м.б. введены и иные документы, предназначенные для учета участия пайщика в хозяйственной и иной деятельности общества.

Пайщики имеют право:

· участвовать в деятельности общества и управлять им;

· избирать и быть избранными в органы управления и контроля, вносить предложения об улучшении деятельности общества, устранении недостатков в работе его органов;

· приобретать, получать преимущественно перед другими гражданами товары (услуги) в организациях торговли и бытового обслуживания общества, осуществлять на основе договоров;

· получать кооперативные выплаты по итогам работы за год, пропорционально паевому взносу в соответствии с решением общего собрания общества;

· завещать по наследству паевой взнос и кооперативные выплаты без передачи правомочий пайщика;

· пользоваться услугами общества, льготами, предусмотренными для пайщиков законом и настоящим уставом. Эти льготы предоставляются за счет доходов, получаемых от предпринимательской деятельности общества;

· пользоваться объектами социального назначения на условиях, определяемых органами управления общества;

· быть принятым в первоочередном порядке на работу в общество при прочих равных условиях в соответствии с образованием, профессиональной подготовкой и учетом потребности в кадрах;

· получать направление на учебу в образовательные учреждения потребительской кооперации с учетом потребности в специалистах;

· получать информацию от органов управления общества о их деятельности. Полученная информация не должна быть использована во вред обществу;

· обращаться к общему собранию общества с жалобами на неправомерные действия других органов управления и контроля общества;

· обжаловать в судебном порядке решения органов управления общества, затрагивающие их интересы;

· добровольно выйти из общества на основании письменного заявления, которое должно быть рассмотрено советом потребительского общества;

Если до истечения срока расчета выбывшего или исключенного пайщика общество прекратит свою деятельность, то бывший пайщик имеет равные права с другими пайщиками при распределении кооперативных выплат.

Пайщики обязаны:

· соблюдать устав общества, решения общего собрания общества, других органов управления и органов контроля, а также уставов союзов, членом которых является данное общество, решения органов управления и органов контроля этих союзов;

· выполнять обязанности перед обществом по участию в его хозяйственной деятельности, беречь собственность общества;

· оплатить в течении 6 месяцев паевой взнос, в ином случае членство в обществе считается не состоявшимся;

Пайщик может быть исключен из потребительского общества решением общего собрания потребительского общества в случае неисполнения или без уважительных причин.

Таблица 1 - Состав и структура товарной продукции

Состав	2005 г.	2006 г.	2007 г.	Отклонение	2007г
				2007г. от 2005г	в % к
	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	П.п.	2005 г
Хлеб: белый
Дарницкий	11102	33,7	11343	34,4	12616	39,8	1514	6,1	113,6
Выпечка	3900,5	11,9	3844,3	11,7	5078,5	16,02	1178	4,12	130,2
Кондитерские	4200	12,8	4129	12,5	2824,9	8,9	-1375,1	-3,9	67,3
Итого	32905,3	100	32929,5	100	31702,7	100	-1202,6		96,3

Вывод: за 2005 год на предприятии выпущено товарной продукции на сумму 32905,3 тыс. руб. Из них хлеба «Дарницкого» выпущено на сумму 11102 тыс. руб., что составляет 33,7 % от общего производства продукции. В 2006 году общая сумма выпуска товарной продукции составила 32929,5 тыс. руб. Хлеба было произведено на 11343 тыс. руб., что составило 34,4 %. И в 2007 году всего было произведено продукции на 31702,7 тыс. руб. Хлеба «Дарницкого» на 12616 тыс. руб. Хлеб занял долю во всем объёме производства 39,8 %. Производство товарной продукции в 2007 году по сравнению с 2005 годом снизилось на 1202,6 тыс. руб., а производство хлеба увеличилось на 1514 тыс. руб. План по выпуску промышленной продукции на предприятии на 2007 год выполнен на 96,3 %, а производство хлеба «Дарницкого» на 113,6 %.

2.3 Рабочий персонал предприятия и эффективность его использования

Персонал предприятия - это совокупность физических лиц, состоящих с фирмой как юридическим лицом в отношениях, регулируемых договором найма.

К рабочим относятся работники предприятия, непосредственно занятые созданием материальных ценностей или оказанием производственных и транспортных услуг, в зависимости от продолжительности работы рабочие подразделяются на постоянных, временных и сезонных. Рабочие в свою очередь подразделяются на основных и вспомогательных. К основным относятся рабочие, которые непосредственно связаны с производством продукции, к вспомогательным - рабочие, занимающиеся обслуживанием производства. Это деление часто условное, и на практике их часто трудно разграничить.

Специалисты на предприятии: бухгалтеры, экономисты, техники, механики, технологи, товароведы.

Служащие на предприятии: агенты по снабжению, кассиры, делопроизводители, табельщики и др.

Таблица 2 - Состав и структура рабочего персонала

Состав	2005 г.	2006 г.	2007 г.	Отклонение	2007г
				2007г. от 2005г	в % к
	Чел.	%	Чел.	%	Чел.	%	Чел.	П.п.	2005 г
Работники аппарата райпо и райпотребсоюзов	57	16,6	58	16,76	60	17,24	3	0,64	105,26
Специалисты	45	13,1	47	13,58	47	13,5	2	0,41	104,44
Работники, занимающие должности руководителей	8	2,3	9	2,6	9	2,59	1	0,29	112,5
Работники, занимающие должности специалистов	36	10,5	36	10,4	35	10,06	-1	-0,44	97,22
Материально-ответственные лица	65	19	64	18,5	63	18,1	-2	-0,9	96,92
Работники сферы услуг	12	3,5	12	3,47	11	3,16	-1	-0,34	91,67
Другие работники	120	35	120	34,68	123	35,34	3	0,34	102,5
Итого	343	100	346	100	348	100	5		101,46

Вывод: численность рабочих в 2007 году по сравнению с 2005 годом увеличилась на 5 человек. В составе численности рабочих сократилось число материально-ответственных лиц на два человека и работников сферы услуг на одного. Численность остальных увеличилось. В челом существенных изменений не произошло.

2.4 Основные и оборотные средства предприятия и эффективность их использования

Основные фонды - это производственные активы, часть национального имущества, созданная общественным трудом, которая длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используется в экономике, постепенно перенося свою стоимость на создаваемые продукты и услуги. К ним относятся объекты, которые служат не менее года и стоимостью выше определенного значения, устанавливаемого в зависимости от динамики цен на продукцию фондосоздающих отраслей.

Основные производственные фонды - это средства труда, целиком участвующие в повторяющихся процессах производства и переносящие по частям свою стоимость на готовый продукт по мере износа. К средствам труда относятся здания, сооружения, машины и оборудование и другие основные фонды, функционирующие в сфере материального производства.

Таблица 3 - Состав и структура основных средств предприятия

Состав	2005 г.	2006 г.	2007 г.	Отклонение 2007г. от 2005г	2007г в % к 2005 г
	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	П.п.
Здания	4428,2	24,8	4876,1	25,3	4748,1	23,8	319,9	-1	107,2
Сооружения	1511,6	8,5	1561	8,1	1895,3	9,5	383,7	1	125,4
Машины и оборудование	6686,8	37,6	7420,1	38,5	8079,8	40,5	1393	2,9	120,8
Транспортные средства	4659,4	26,2	4760,4	24,7	4608,5	23,1	-50,9	-3,1	98,9
Другие	515,7	2,9	655,3	3,4	618,45	3,1	102,75	0,2	119,9
Всего основных средств	17784	100	19273	100	19950	100	2166		112,2

Основные фонды - это совокупность средств труда, функционирующих в неизменной натуральной форме в течении длительного времени и переносящих свою стоимость на годовой продукт частями, по мере износа.

Учет оценка основных производственных фондов (ОПФ) позволяет судить об их количественной доле в общем составе элементов экономики предприятия. Показатели, характеризующие эффективность основных фондов.

Фо = В /Ф

где В - годовая выручка от реализации продукции, руб.; Ф - среднегодовая стоимость ОПФ, руб.

Фо (2005год) = 32905,3 / 17784 = 1,85

Фо (2006 год) = 32929,5 / 19273 = 1,71

Фо (2007 год) = 31702,7 / 19950 = 1,59

Фондоотдача показывает, сколько приходиться продукции в денежном выражении на один рубль стоимости основных производственных фондов.

Чем выше показатель фондоотдачи, тем эффективнее работает предприятие. В нашем случае более эффективно оно работает в 2005 году.

Фондоёмкость - величина обратная фондоотдаче, характеризует стоимость основных производственных фондов приходящихся на единицу продукции.

Фе = 1 /Фотд = Ф / В

Фе (2005 год) = 17784 / 32905,3 = 0,54

Фе (2006год) = 19273 / 32929,5 = 0,59

Фе (2007год) = 19950 / 31702,7 = 0,63

Чем ниже показатель фондоемкости, тем эффективнее работает предприятие. В 2005 году предприятие работало эффективнее чем в последующие годы.

Фондоворужонность - характеризует степень вооруженности труда основными производственными фондами.

Фв= Ф/Среднесписочная численность ППП

ППП - промышленно производственный персонал.

Фв (2005год) = 17784 / 343 = 51,85

Фв (2006год) = 19273 / 364 = 52,95

Фв (2007год) = 19950 / 403 = 49,5

Эта величина должна непрерывно увеличиваться т.к. от нее зависит техническая вооруженность рабочих, а следовательно производительность труда.

Таблица 4 - Эффективность использования основных средств предприятия

Показатель	2005г.	2006г.	2007г.	Отклонение 2007г. от 2005г.
Фондоотдача, руб.	1,85	1,71	1,59	-0,26
Фондоемкость, руб.	0,54	0,59	0,63	0,09
Фондовооруженность, тыс. руб./чел.	51,85	52,95	49,5	-2,35

Вывод: наиболее эффективно предприятие работало в 2005 году. Здесь на каждый рубль ОПФ приходиться 1,85 рубля товарной продукции. В 2007 году на каждый рубль ОПФ приходиться 1,59 рубля товарной продукции, а это ниже на 0,26 рубля. Наиболее низкий показатель фондоемкости в 2005 году, он составляет 0,54 рубля. Это говорит о том, что 0,54 рубля стоимости ОПФ приходиться на единицу продукции. Этот показатель ниже на 0,09 рубля чем в 2007 году. Фондовооруженность не стабильная. Это говорит о том, что предприятие в 2007 году стало работать хуже, чем в предыдущие годы.

Оборотные средства - это денежные средства предприятия, предназначенные для образования оборотных производственных фондов и фондов обращения.

Таблица 5 - Состав и структура оборотных средств предприятия

Состав	2005 г.	2006 г.	2007 г.	Отклонение 2007г. от 2005г	2007г в % к 2005 г
	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	П.п.
Производственные запасы	2018,1	31	2292,6	30	4130,4	35	2112,3	4	204,7
Незавершенное производство	1236,9	19	1681,2	22	2714,2	23	1477,3	4	219,4
Расходы будущих периодов	1562,4	24	1910,5	25	2714,2	23	1151,8	-1	173,7
Оборотные фонды	4817,4	74	5884,3	77	9558,81	81	4741,41	7	198,4
Готовая продукция на складах	1302	20	1222,7	16	1534,1	13	232,1	-7	117,8
Продукция отгруженная, но не оплаченная	390	6	534,9	7	708,1	6	318,1	-	181,6
Фонды обращения	1692,6	26	2445,4	32	2242,2	19	549,6	-7	132,5
Оборотные средства	6510	100	7642	100	11801	100	5291		181,3

Критерием оценки эффективности использования оборотных средств является длительность периода оборота. Чем длительнее оборот оборотных средств и чем дольше они находятся на любой его стадии, тем менее эффективнее они работают. Для поддержания постоянного оборота капитала требуются значительные денежные средства.

Эффективность использования оборотных средств характеризуют три показателя: коэффициент оборачиваемости, коэффициент оборачиваемости в днях и коэффициент загрузки. Коэффициент оборачиваемости вычисляется как отношение объема реализованной продукции к среднему остатку оборотных средств:

продукция производство статистический исследование

Коб = Vрп / ОС

Где Vрп - объем реализованной продукции;

ОС - среднегодовой остаток оборотных средств.

Коэффициент оборачиваемости показывает число оборотов, совершаемых оборотными средствами за определенный промежуток времени.

Так если выручка от реализации за год составила 17607,8 тыс.руб., а среднегодовой остаток оборотных средств - 4020 тыс.руб., то коэффициент оборачиваемости оборотных средств составит за 2005 год:

Коб (2005 г) =32905,3 / 6510 = 5,05 оборота.

Это значит, что за год каждый рубль, вложенный в оборотные средства, совершил 5 оборотов.

Коб (2006 г) = 32929,5 / 7642 = 4,31 оборота.

Коб (2007 г) = 31702,7 / 11801 = 2,69

Коэффициент оборачиваемости в днях определяется как отношение числа дней в периоде к коэффициенту оборачиваемости:

Кt = T/Коб = ОС*Т/ Vрп

Где Т - календарный период (год, квартал).

Как видно из названия, коэффициент оборачиваемости в днях показывает длительность оборота, т.е. за сколько дней оборотные средства совершают полный оборот.

Кt (2005 г) = 360 / 5,05 = 71,29 дней.

Кt (2006 г) = 360 / 4,31 = 83,53 дней.

Кt (2007 г) = 360 / 2,69 = 133,83дней.

Коэффициент загрузки оборотных средств определяется как отношение среднегодового остатка оборотных средств к объему реализованной продукции:

Кз = ОС/ Vрп

Коэффициент загрузки оборотных средств является обратным показателем коэффициента оборачиваемости и показывает сумму оборотный средств, затраченных на 1 рубль реализованной продукции.

Кз (2005 г) = 6510 / 32905,3 = 0,2

В данном случае Кз (2005 г) = 0,2. Эту величину можно интерпретировать следующим образом: на 1 рубль выручки от реализации продукции в среднем за рассматриваемый период приходиться 20 копеек стоимости запасов оборотных средств.

Кз 2006 г. = 7642 / 32929,5 = 0,23

На 1 рубль выручки от реализации продукции в среднем за рассматриваемый период приходиться 23 копейки стоимости запасов оборотных средств.

Кз 2007 г. = 11801 / 31702,7 = 0,37

На 1 рубль выручки от реализации продукции в среднем за рассматриваемый период приходиться 37 копеек стоимости запасов оборотных средств.

Таблица 6 - Эффективность использования оборотных средств

Показатель	2005 г.	2006 г.	2007 г.	Отклонение 2007 г. от 2005 г.
Коэффициент оборачиваемости	5,05	4,31	2,69	-2,36
Продолжительность одного оборота, дней	71,29	83,53	133,83	62,54
Коэффициент загрузки	0,2	0,23	0,37	0,17

Вывод: в 2005 году предприятие работало наиболее эффективно. Здесь за год каждый рубль, вложенный в оборотные средства, совершил 5 оборотов, а это на два оборота больше, чем в 2007 году. Продолжительность одного оборота в 2007 году составляет 134 дня, тогда как в 2005 году оно было равно 71 день. В 2005 году наиболее низкий показатель коэффициента загрузки, это значит, что в этом году эффективнее используются оборотные средства на предприятии, а значит и улучшается его финансовое положение

2.4 Финансовые результаты деятельности предприятия

Финансовая деятельность предприятий всех видов, в том числе и малых, характеризуется рядом важнейших показателей.

Финансовые результаты - это денежные средства предприятия (собственные и привлеченные), находящиеся в его распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат для производства.

Ключевым показателем финансового состояния предприятия, характеризующим конечный результат торгово-производственного процесса, является прибыль в форме денежных накоплений, представляющих собой разность между доходами от деятельности предприятия и доходами на её осуществление. От размера полученной прибыли зависит финансовое положение предприятия.

Прибыль от реализации продукции - финансовый результат производственной и сбытовой деятельности предприятия. Прибыль или убыток от реализации продукции определяется как разность между выручкой от реализации продукции и себестоимостью продукции.

Себестоимость продукции представляет выраженные в денежной форме текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции.

Рентабельность продукции - эффективность затрат, произведенных предприятием на производство и реализацию продукции. Рассчитывается как отношение прибыли от реализации продукции к сумме затрат на производство и реализацию продукции.

Рентабельность продаж - показывает, какую прибыль имеет предприятие с каждого рубля реализованной продукции. Способ расчета: отношение прибыли к выручке.

Таблица 7 - Финансовые результаты деятельности предприятия

Показатель	2005	2006	2007	Отклонение 2007 от 2005	2007 в % к 2005
Выручка от продажи продукции, тыс. руб.	32905,3	32929,5	32860	-45,3	99,9
Себестоимость продукции, тыс. руб.	30345,3	30606,5	31041	695,7	102,3
Прибыль (убыток) от продажи продукции, тыс. руб.	2560	2323	1813	-7,47	70,8
Рентабельность (убыточность) продукции, %	8,44	7,59	5,84	-2,6	69,2
Рентабельность (убыточность) продаж, %	7,78	7,05	5,52	-2,26	71

Вывод: лучше всех предприятие сработало в 2005 году. В 2007 году получено прибыли 1813 тыс. руб. при затратах на производство и реализацию 31041 тыс. руб., а в 2005 году 2560 тыс. руб. при себестоимости 30345,3 тыс. руб. Прибыль в 2007 году сократилась на 7,47 тыс. руб. по сравнению с 2005 годом. Себестоимость в 2007 году увеличилась на 695,7 тыс. руб. Выручка от продажи продукции в 2005 году составила 32905,3 тыс. руб., а это больше на 45,3 тыс. руб. чем в 2007 году.

3. Экономико-статистический анализ производства продукции

3.1 Анализ динамики объемов производства продукции

Ряды динамики - это ряд чисел характеризующих изменение явления во времени, для выявления закономерностей развития и тенденций развития.

В качестве показателей времени в рядах динамики выступают либо определенные даты, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) Если сравнение производиться с начальным уровнем ряда, то получается базисный показатель, а если с предыдущим, то цепной.

Базисные показатели.

1. Абсолютный прирост базисного показателя, рассчитывается:

Дy=yi - yo

Где yi - уровень сравниваемого периода;

yo - уровень начального периода.

2. Темп роста базисного показателя, % :

Тр = (yi / yo)*100

3. Темп прироста базисного показателя, %:

Тпр = Тр - 100

4. Абсолютное значение одного процента прироста, тонн:

А% = Дy/ Тпр

Цепной способ.

1. Абсолютный прирост:

Дy=yi - yi-1

Где yi - уровень сравниваемого периода;

yi-1 - уровень предыдущего периода.

2. Темп роста базисного показателя, % :

Тр = (yi / yi-1)*100

3. Темп прироста базисного показателя, %:

Тпр = Тр - 100

4. Абсолютное значение одного процента прироста, шт.:

А% = Дy/ Тпр

Средний уровень ряда динамики.

Среднегодовое производство:

y = Уy/n

n - число уровней.

y =3346303 / 12 = 278859 шт.

Средний абсолютный прирост:

Дy= yn - yo/n-1

Дy = (275966 - 279300)/(12 - 1) = -3334/11 = -303 шт.

Cредний темп роста:

Тр = vyn/yo *100%

Тр = 99.89

Средний темп прироста:

Тпр = Тр - 100

Тпр = 99.89 - 100 = -0.11%.

Таблица 8-Показатели динамики производства продукции

Квартал	Производство Продукции, т.	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1 % прироста
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
1	279300	-	-	-	-	-	-	-	-
2	279840	540	540	100,2	100,2	0,2	0,2	2793	2793
3	280400	1100	560	100,4	100,2	0,4	0,2	2793	2798,4
4	280500	1200	100	100,4	100	0,4	0	2793	2804
5	280300	1000	-200	100,4	99,9	0,4	-0,1	2793	2805
6	280900	1600	600	100,6	100,2	0,6	0,2	2793	2803
7	279500	200	-1400	100,1	99,5	0,1	-0,5	2793	2809
8	278900	-400	-600	99,9	99,8	-0,1	-0,2	2793	2795
9	277700	-1600	-1200	99,4	99,6	-0,4	-0,4	2793	2789
10	276900	-2400	-800	99,1	99,7	-0,9	-0,3	2793	2777

Анализируя таблицу видно, что в начале производство продукции увеличивается, а потто снижается в среднем на 303 буханки, снижение происходит на 0,11%

Таблица 9 - Выравнивание способом укрупнения периодов

Квартал	Производство хлеба, т	Сумма по укрупнению периодов за 3 квартала, т	Средняя по укрупнению периодов за 3 квартала, т
1	279300
2	279840	839540	279847
3	280400
4	280500
5	280300	841700	280567
6	280900
7	279500
8	278900	836100	278700
9	277700
10	276900
11	276100	828966	276322
12	275966

Таблица 10 - Выравнивание способом скользящей средней

Квартал	Производство хлеба, т	Сумма скользящей средней за 3 месяца, т	Средняя скользящая за 3 месяца, т
1	279300
2	279840	839540	279847
3	280400	840740	280247
4	280500	841200	280400
5	280300	841700	280567
6	280900	840700	280233
7	279500	839300	279767
8	278900	836100	278700
9	277700	833500	277833
10	276900	830700	276900
11	276100	828966	276322
12	275966

Рассмотренные способы выравнивания не позволяют выявить основную тенденцию изменения производства во времени: с начала года наблюдается незначительный рост производства. Самым эффективным способом позволяющим определить основную тенденцию является способ аналитического выравнивания.

Метод аналитического выравнивания.

Ранее рассмотренные методы позволяют установить наличие тренда, но не позволяют количественно измерить его. Для количественной оценки используют метод аналитического выравнивания. Суть его: основная тенденция развития рассчитывается как функция от времени:

yti = f(ti)

Определение теоретическое, т. е. расчет уравнений (yti) производится на основе подбора так называемой адекватной математической функции, которая наилучшим образом отображает тренд. Подбор адекватной математической функции осуществляется методом наименьших квадратов, т.е. по минимуму отклонений суммы квадратов (У(yti - yi)І min) между теоретическими и эмпирическими уровнями. Это уравнение принимается в качестве критерия оценки соответствия расчетных теоретических уравнений фактическим (эмпирическим) уравнениям ряда динамики. Рассмотрим основные эталонные типы развития социально-экономических явлений и математической функции, описывающие их.

1) Равномерное развитие. Для него характерны постоянные абсолютные приросты Дy = const. Основная тенденция развития в рядах динамики со стабильными абсолютными приростами отображается уравнением прямолинейной функции:

yt = ao + a1*t

ao и a1 - параметры уравнения

t - время

ao соответствует среднему уровню ряда динамики

a1 - это коэффициент регрессии, определяющий направление развития.

Если a1>0, то уравнение ряда динамики равномерно возрастает.

Если a1<0, то равномерно снижается.

2) Равноускоренное (равнозамедленное) развитие.

Этому типу свойственно постоянное во времени ускорение или замедление развития. Уравнения таких рядов динамики изменяются с постоянными темпами прироста Тпр = const. Основная тенденция развития отображается функцией параболы второго порядка:

yt = ao + a1*t + a2*tІ

a2 характеризует постоянное изменение интенсивности развития в единицу времени.

При a2 > 0 происходит ускорение развития.

При a2 < 0 идет процесс замедления.

3) Развитие с переменным ускорением (замедлением). Основная тенденция развития отображается уравнением параболы третьего порядка:

yt = ao + a1*t + a2*tІ + a3*tі

a3 - отображает изменение ускорения.

При a3 > 0 ускорение возрастает.

При a3 < 0 ускорение замедляется..

4) Развитие по экспоненте.

Для него характерны стабильные темпы роста Тр = const. Основная тенденция отображается показательной функцией:

yt = ao + at

где at - это темпы роста или снижения, т.е. темпы изменения изучаемого явления в единицу времени, т.е. интенсивность развития.

5) Развитие с замедлением роста в конце периода. У этого типа показатели цепного абсолютного прироста сокращаются в конечных уровнях ряда динамики Дyп 0. Основная тенденция выражается полулогарифмической функцией:

yt = ao + a1*lg t

Сущность аналитического выравнивания заключается в том, что подбирается математическая модель, которая наилучшим образом описывает основную тенденцию изменения явления во времени. Самой простой моделью является уравнение прямой:

yt = ao + a1*t

где ao и a1 - параметры уравнения

t - время.

Эти параметры определяются в ходе решения системы уравнений

Уy = nao + a1Уt

Уyt = ao Уt + a1УtІ

n - число уравнений ряда;

y - фактические (эмпирические) уровни ряда динамики;

t - показатель времени.

Для упрощения обозначим t так, что бы начало отсчета t приходилось на середину рассматриваемого периода.

Квартал	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
T	-6	-5	-4	-3	-2	-1	1	2	3	4	5	-6

Сумма t должна быть равна 0.

ao*n = Уy

a1*УtІ = Уyt

ao = Уy/ n

a1 = Уyt/ УtІ

Таблица 11 - Сглаживание способом аналитического выравнивания

Квартал	Производство продукции	Отклонение от месяца, занимающего центральное место	Месяц отклонения	Произведение вариант	Выровненное производство продукции
	yi	t	t*t	yt	yt = a0 + a1t
1	279300	-6	36	-1675800	281012
2	279840	-5	25	-1399200	280653
3	280400	-4	16	-1121600	280294
4	280500	-3	9	-841500	279935
5	280300	-2	4	-560600	279576
6	280900	-1	1	-280900	279218
7	279500	1	1	279500	278500
8	278900	2	4	557800	278141
9	277700	3	9	833100	277782
10	276900	4	16	1107600	277424
11	276100	5	25	1380500	277065
12	275966	6	36	1655796	276706
	3346306	0	182	-65304	3346306

ao =3346306 / 12=278858,8

a1 =-65304/182=-358,8

Зная теоретическое уравнение для выровненных значений и подставляв него значение t за пределами исследуемого ряда можно определить значение являющееся в будущем так как до 2009 года t = 8, тогда

y2009 = 278858,8 +(-358,8*8 = 278858,8 - 2870,4 = 275988

Расчет ошибки прогноза производиться по формуле

е = 2vуІ / n

где уІ = У(yi -yt)І/n-p

где p - число параметров уравнения.

P = 2, так как два параметра

Yi	279300	279840	280400	280500	280300	280900	279500	278900	277700	276900	276100	275966
yt	281012	280653	280294	279935	279576	279218	278500	278141	277782	277424	277065	276706
yi -yt	-1712	-813	106	565	724	1682	1000	759	-82	-524	-965	-740
(yi -yt)І	2930944	660969	11236	319225	524176	2829124	1000000	576081	6724	274576	931225	547600

У(yi -yt)І = 10611880

уІ = 10611880 / 12 -2 = 10611880 / 10 = 106188

е = 2v 106188/ 12 = 2*94,07 = 188,1 ? 188

Производство хлеба в 2009 году составит 275988 буханок, +/- 188 буханки. При этом следует иметь в виду, что прогнозное значение носит вероятностный характер, т.е. явление может быть, а может и не быть. Для составления надежного прогноза, должна быть привлечена дополнительная информация.



3.2 Индексы

Индекс представляет собой относительную величину, которая характеризует изменение во времени или пространстве уровня изучаемого явления.

Таблица 12 - Исходные данные для индексного анализа

Продукция	Цена, руб. за ед.	Объем продаж, ед.	Выручка от продаж, руб.	Индивидуальные индексы
	2005г.	2007г.	2005г.	2007г.	2005г.	2007г.	Усл. г.	цены	Объем продаж
	p0	p1	q0	q1	p0q0	p1q1	p0q1	p1/p0	q1/q0
Хлебобулочные
Продукция	9,90	11,40	1121414	1106667	11102000	12616000	10956003	1,2	0,94697646
Пшеничный	11,60	12,40	472510	360752	5481116	4473324,5	4184723,2	1,06896552	0,76348014
Батон «Нарезной»	10,50	12,60	326257	221891	3425699	2795826,6	2329855,5	1,2	0,68011108
Плюшка	3,90	5,00	316218	201299	1233250	1006484	785066,1	1,28205128	0,63658299
Сайка	7,00	8,70	195754	128544	1370278	1118332,8	899808	1,24285714	0,65666091
Веснушка	2,00	3,00	685140	372777	1370290	1118331	745554	1,5	0,5440888
Булка «Ярославская»	6,80	7,70	120907	87143	822167,6	671001,1	592572,4	1,13235294	0,72074404
Выпечка
Пирожок с капустой	4,00	4,80	136518	148123	546072	710990,4	592492	1,2	1,08500711
Пирожок с рисом	4,10	5,00	104648	111727	429056,8	558635	458080,7	1,2195122	1,06764582
Пирожок с картошкой	4,50	5,20	95346	107430	429057	558636	558636	1,15555556	1,12673841
Пирожок с яблоками	5,00	5,50	93612	110807	468060	609438,5	554035	1,1	1,18368372
Расстегай	5,70	6,20	54744	65529	312040,8	406279,8	373515,3	1,0877193	1,19700789
Чебурек	8,00	9,00	63383	73356	507064	660204	586848	1,125	1,15734503
Продукция	Цена, руб. за ед.	Объем продаж, ед.	Выручка от продаж, руб.	Индивидуальные индексы	Продукция
	2005г.	2007г.	2005г.	2007г.	2005г.	2007г.	Усл. г.	2005г.	2007г.
	p0	p1	q0	q1		p0	p1	q0	q1
Ватрушка	4,00	4,50	117015	135427	468060	609421,5	541708	1,125	1,15734735
Лимонник	6,00	7,00	32504	36275	195024	253906,8	217650	1,16666667	1,11601649
Котлета в тесте	8,10	8,50	28893	35848	234020,3	304708	290368,8	1,04938272	1,24071574
Сосиска в тесте	7,20	8	27087	31741	195026,4	253928	228535,2	1,11111111	1,17181674
Пицца	10,30	11,50	11361	13248	117018,3	152352	136454,4	1,11650485	1,16609453
Кондитерские
Пряники «Чунга Чанга»	46,90	48,00	8955	5885	419989,5	282480	276006,5	1,02345416	0,65717476
Пряники «Фестивальные»	46,80	48,00	13462	8828	630021,6	423744	413150,4	1,02564103	0,6557718
Пряники «Днепровские»	47,50	39,00	7074	5795	336039	226005	275262,5	0,82105263	0,81919706
Пряники «Клюквенные»	42,90	43,50	17622	11689	755971,8	508471,5	501458,1	1,01398601	0,66331858
Печенье «Овсяное»	55,90	57,00	6011	3965	336014,9	226005	221643,5	1,019678	0,65962402
Сухарики	70,20	72,00	9572	6278	671954,4	451958,5	440715,6	1,02564103	0,65587129
Продукция	Цена, руб. за ед.	Объем продаж, ед.	Выручка от продаж, руб.	Индивидуальные индексы
	2005г.	2007г.	2005г.	2007г.	2005г.	2007г.	Усл. г.	2005г.	2007г.
	p0	p1	q0	q1		p0	p1	q0	q1
Баранка «Сдобная»	43,50	45,00	7724	5022	335994	225990	218457	1,03448276	0,65018125
Сушка «Малютка»	45,00	47	15867	10218	714015	480246	459810	1,04444444	0,64397807
Итого			4136816	3406264	32905300	31702700	27395743

Ip = 11,40 / 9,90 = 1,2. Это значит, что цена на хлеб «Дарницкий» за два года выросла на 2%. Iq = 1106667 / 1121414 = 0,95. Это говорит о том, что объем производства хлеба в 2007 году сократился на 5%.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ производства программы

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.