Статистика как наука

План

Введение

1. Статистика как самостоятельная общественная наука и как отрасль практической деятельности

2. Объект и предмет статистической науки

3. Методы правовой статистики

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Термин статистика впервые употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Первоначально это слово обозначало сумму знаний о государстве, необходимую купцам, военным, политикам, ученым. Статистика имеет многовековую историю, и ее путь в глубокой древности начался с зарождения хозяйственного учета. С образованием государств возникла необходимость в сборе сведений о численности населения, составе земель, поголовье скота, состояния торговли. Расширение представлений о мире, появление неких общих идей о государственном управлении вызвали потребность в более детальном описании государств. Эти описания представляли собой развернутые и определенным образом обобщенные сведения, носившие повествовательный характер, и не содержали цифровой информации. По мере развития человеческого общества повышалась потребность в количественном измерении явлений и закономерностей общественной жизни. В XVII в. в период становления капиталистических отношений бурный рост общественного производства, расширение международных и торговых отношений послужило мощным стимулом развития статистики. Это еще была не наука в современном понимании, а рационалистический взгляд на природу государства и общества. Первая половина XVII в. период широкого развития первичного учета, накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений, период развития фундаментальных наук. Развитие, прежде всего таких наук, как математика, философия, право позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы. В XVII в. расширялись внешние и внутренние рынки, государство стало активно вмешиваться в экономическую жизнь. Запросы капиталистической промышленности и торговли требовали количественного и качественного познания явлений экономической жизни. В этих условиях формирование статистической науки стало неизбежным. Во второй половине XVII в. статистическая наука формировалась одновременно в Англии и Европе. В Европе статистическая наука возникла как государствоведение, а в Англии как политическая арифметика, т.е. возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке, одна из которых получила название описательной статистики, а другая математической. Важнейшими представителями описательной школы были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Германия была страной с глубокими традициями камерального (бюджетного) учета. Государствоведение основывалось на признании государства единственным источником наблюдения, и задачей статистики считалось описание государственных достопримечательностей. К ним относили территорию государства, население, религию, государственное устройство и т.д. Аппаратом наблюдения являлись чиновники, администраторы, полицейские. Ранние представители описательной школы избегали пользоваться числовыми характеристиками и недооценивали математические свойства познания, и лишь позднее они стали включаться в работы описательной статистики. Количественные оценки трактовались как частный случай общего описания. Еще одной особенностью описательного направления статистики являлось то, что в этих работах не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.

Другое направление статистики зародилось в Англии. Представители математической школы статистики ставили перед собой задачу выявления закономерностей и взаимосвязей экономических явлений, применяя различные методы расчетов. Их выводы базировались на числовых данных. Основоположником политической арифметики был В.Петти (1623-1687). Пети, не употребляя слово статистика, раскрыл специфику ее метода познания действительности, базируясь на учете реальных фактов и использовании количественных характеристик. Пети показал, что можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного объема исходных данных. Этот прием получил название косвенных расчетов. Имя Пети связано с именем его единомышленника Д.Граунта (1620-1674). Граунт исследовал закономерности воспроизводства населения. Статистические и демографические идеи первых представителей школы математической статистики были развиты их последователями С. Вобаном, А. Депарсье АО Франции, И.П. Зюсмильхом в Германии, Г. Варгентином в Швеции. Важнейшей заслугой политических арифметиков явилось понимание необходимости массовых данных для получения устойчивых выводов и организации специального наблюдения. В своих исследованиях они применяли группировки, различные варианты абсолютных и относительных величин, широко использовали средние величины. Их успехом способствовала неразрывная связь с практической и экономической деятельностью. Они в целом правильно определили суть статистики, ее задачи и ее роль как инструмента познания окружающей действительности.

Впоследствии развитие статистической науки показало ее значение для разных сфер приложения. Однако политические арифметики трактовали статистику просто как метод познания, не считая нужным проводить ее теоретическую разработку. Если говорить об отличии описательной школы статистики от математической языком современной науки, то первую характеризует комплексный подход, а вторую системный. Следовательно, исследования представителей двух школ статистики создали предпосылки для обобщения накопленного опыта и создания подлинной теории статистики.

1. Статистика как самостоятельная общественная наука и как отрасль практической деятельности

Статистика -- раздел науки, в котором изучаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой.

В настоящее время термин «статистика» имеет несколько значений:

- это специальная научная дисциплина, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;

- это особая отрасль практической деятельности людей, цель которой -- сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях;

- это статистические (цифровые) данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе и характеризующие различные стороны жизни государства: производство, население, политические отношения, культуру и т. д.

Термин «статистика» происходит от латинского «status», что означает положение, состояние явлений. От корня этого слова возникли слова «stato» (государство), «statista» (статистик, знаток государства), «statistiks» (статистика - определенная сумма знаний, сведений о государстве). Этот термин существует столетия, хотя содержание его неоднократно изменялся. В научной литературе словом «статистика» пользуются с XVIII в. по смыслу как государствоведения. Однако статистика начала свое развитие гораздо раньше - в середине XVII в. В настоящее время термин «статистика» используют в нескольких значениях:

1) это - данные, характеризующие массовые общественные явления;

2) процесс сбора, хранения и обработки данных о массовые общественные явления, то есть отрасль практической деятельности, направленной на получение, обработку, анализ и издание массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;

3) это наука, которая изучает величину, размеры и количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной этих явлений, с их социально-экономическим содержанием.

Научная система статистики состоит из статистической теории, статистической методологии и сводных результатов статистических исследований. Статистическая теория представляет собой общее учение о размерах общественных явлений и статистических показателей, которые их характеризуют. Она включает также изучение связей между статистическими показателями развития, изменения содержания и формы статистических показателей. Статистическая методология - это совокупность статистических методов исследования. Она разрабатывает вопросы сбора сведений о размерах общественных явлений, изучение связей между величинами и динамики, принципов и приемов анализа статистических данных. Статистическая наука представляет собой неразрывное единство статистической теории и статистической методологии. Сводные результаты статистических исследований - это совокупность конкретных научно обоснованных статистических данных (например, - строй, показатели количества животных по их видам на определенную дату, показатели объема продукции животноводства за определенный год и т. д.). Наиболее распространенным в статистической литературе является определение статистики как науки. Сформулированное в 1945 г. на научной совещании по вопросам статистики: «Статистика - самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика изучает количественную сторону общественного производства в единстве производственных сил и производственных отношений, а также явлений культурной и политической жизни общества. Она изучает влияние природных и технических факторов и количественные изменения общественной жизни, и влияние развития общественного производства на природные условия жизни общества ». В научной литературе можно встретить и другое мнение относительно определения статистики как науки. Отдельные авторы считают, что статистика не имеет своего предмета исследования, а является лишь своеобразным методом познания. Мы не согласны с таким мнением, ведь наук, которые не имеют своего предмета исследования, не может быть. То есть это, по сути, отрицает существование статистики как самостоятельной науки. Согласно научной дисциплины (статистической науки) статистикой называют учебную дисциплину в высших и средних специальных учебных заведениях. Термином «статистика» также называют совокупность цифровых сведений, которые характеризуют те или иные явления общественной жизни или их совокупность (например, статистика посевных площадей, статистика урожайности и т.п.). Статистике в математической статистике называют некоторый параметр F зависящий от x1 x2 x3 … xn. Значение параметра является одним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет свое распределение вероятностей.

Пример. Предположим, х1 - урожайность овса в i-том хозяйстве района. Среднюю урожайность во всех хозяйствах района можно в таком случае назвать статистикой. Если урожайность хозяйств сравнить между собой, то максимальная или минимальная урожайность тоже будут статистика. Особенностью содержания термина «статистика» в этом смысле является то, что здесь подчеркивается наличие четкого математического правила (алгоритма) получения величины параметра из совокупности наблюдений.

Статистика как самостоятельная наука прошла сложный путь своего становления. В процессе развития в ее составе выделились: математическая статистика, общая теория статистики, социально-экономическая статистика (в более узком смысле - социальная и экономическая статистика, отраслевые статистики. Существует градация статистик и по сферам человеческой деятельности, сферами обращения, дифференциацией экономических наук. Если рассматривать названные виды как систему научных статистических дисциплин, следует назвать и некоторые новые разделы статистики, созданные под влиянием интеграционных связей с другими науками, - статистическое моделирование, статистическое прогнозирование и др. Рассмотрим вкратце содержание каждого из видов статистики по традиционной схеме их деления. Математическая статистика - это отрасль математических знаний. Она разрабатывает рациональные приемы (способы) систематизации, обработки и анализа данных статистических наблюдений массовых явлений с целью установления характерных для них статистических закономерностей, использование для научных и практических выводов. В математической статистике большинство методов обработки статистических данных основывается на вероятностной природе этих данных. Область применения таких статистических методов ограничивается требованиями. Чтобы явления, которые исследуются, были подчинены достаточно определенным вероятностных закономерностям. Математическая статистика зависит от материального содержания массовых явлений, которые она характеризует, вооружает исследователя математическим аппаратом. Наиболее важные разделы математической статистики: статистические ряды распределения, оценка параметров распределения, законы распределения выборочных характеристик, проверка статистических гипотез, дисперсионный, корреляционная-регрессионный, ковариацийний анализ. В последнее время находят распространено использование методы многомерного статистического анализа - факторный анализ, метод главных компонент, кластерный анализ и т.п. Названные методы математической статистики немного сложнее от указанных выше. И требуют для их освоению определенных математических знаний. Они также изучаются как отдельные разделы математической статистики. Математическая Статистка выполняет роли, основы для применения собственно математических методов, которые представляют собой инструментарий статистической науки. Общая теория статистики содержит принципы статистической науки о годовых сторонах общественной жизни, т.е. общие правила и мелодий статистической исследования. Она разрабатывает понятийный аппарат статистической науки, система категорий, рассматривает в общем виде методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных. Курс общей теории статистики построен согласно стадий статистического исследования. Предметом познания общей теории статистики является наиболее общие свойства количественных отношений социально-экономических явлений. В составе ее изучаются такие важнейшие разделы: статистическое наблюдение, статистическое группировки, средние величины, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы статистические графики. Общая теория статистики разрабатывает общие показатели и методы изучения структуры явлений и изменений их во времени, закономерностей и тенденций их развития и причинно-следственных связей между ними, а также принципы и методы статистического моделирования и статистического прогнозирования. Показатели и методы общей теории статистики используются всеми другими отраслями статистики.

Социальная статистика - отрасль статистики, которая изучает количественную и качественную стороны массовых общественных явлений и процессов, происходящих в социальной жизни, и разрабатывает Интегрированную систему показателей осуществления социальных процессов и явлений. Такие показатели всесторонне характеризуют состояние и развитие социальных условий жизни, раскрывает существующие тенденции и закономерности развития социальных процессов, дают полную картину уклада и образа жизни человека в конкретных исторических условиях развития общества. Используя статистические методы, социальная статистика изучает политическую, плановую и идеологическую стороны жизни, такие социальные его аспекты, как формирование личности, семьи, благосостоянии населения. До важнейших показателей социальной статистики относятся показатели состава и уклада общества, структура и состав населения страны, уровень его образования и культуры, состояние здоровья и медицинского обслуживания, занятости трудовых ресурсов, уровень реальных доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунальные и бытовые условия, условия труда и отдыха и т.д. В более узком понимании социальной статистике называют уголовную, клиническую, моральную, санитарную, статистику окружающей среды и т.д. Условия социальных преобразований в обществе требуют отражения в показателях социальной статистики демократизации общественной жизни, самоуправление, рыночных отношений и т.д.

Экономическая статистика как отрасль единой статистической науки, опираясь на положения общей теории статистики, изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в сфере материального производства с целью выявления пропорций тенденций и закономерностей их развития. То есть она, количественно характеризует действие экономических законов, исследует объем, структуру и динамику явлений, показывает взаимозависимости экономических процессов с учетом конкретных природных и исторических условий развития общества. Экономическая статистика исследует всю экономику страны, давая ей числовую характеристику. Объект изучения экономической статистики - процесс расширенного воспроизводства, его осуществление в условиях перехода к рыночным отношениям и конечные результаты для хозяйства в целом, ее предметом, как отрасли практической деятельности государства, является количественная сторона массовых экономических ¬ них явлений, которые в совокупности характеризуют народное хозяйство.

Отраслевые статистики изучают показатели процесса производства в отраслях материального производства (сельском хозяйстве, промышленности, в областях, где продолжается процесс производства в сфере обращения (торговля, связь, транспорт и т.п.). Показатели работы отраслей непроизводственной сферы (жилищно-коммунального хозяйства, науки, физической культуры и спорта и т.д.). Отраслевой статистике принадлежат некоторые разделы статистики, связанные с функциональным аспектом дифференциации экономических наук: статистика труда, статистика финансов. Эти статистики развивают и дополняют методы и систему показателей, разработанных общей теории статистики и экономической статистике относительно особенностей конкретных отраслей. Как следствие интеграции статистики с информатикой и кибернетики возникает раздел статистики - теория автоматизированной статистической информационной системы.

2. Объект и предмет статистической науки. Объект статистики

Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Единицей наблюдения в статистике чаще всего является отдельный человек (индивидуум), однако может быть и семья. С 1994 г. на территории СНГ стала учитываться не только семья, но и домохозяйства, как принято в международной практике. Под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (не обязательно родственников). Домохозяйство может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально. Объектом статистического наблюдения в статистике могут быть разные совокупности: население в целом ( постоянное, наличное), определенные группы населения ( трудоспособное население, безработные, пенсионеры и т.д., мужское и женское население, городское и сельское и др.), молодые или пожилые семьи, родившиеся или умершие. Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования. Основными источниками данных о статистике населения являются: переписи (сплошные, выборочные) и текущий учет.

Основными задачами статистики населения являются:

-определение численности населения и его размещение на территории страны,

-изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),

-изучение естественного движения населения,

-изучение миграции населения,

-социальная характеристика населения.

Предмет статистики.

Ю. Янсон определяет предмет статистики, как общественной науки: «Предмет, подлежащий исследованию статистики, есть общество, его строение, склад и все жизненные отправления. Словом, все, что совершается в обществе, во всей его совокупности, может служить предметом статистики». Статистика относится к общественным наукам, она имеет ряд существенных специфических особенностей, отличающих ее от других наук об обществе. И главное отличие этой науки заключается в предмете исследования. Как самостоятельная общественная наука статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях (временя и место). Статистика характеризует объем этих явлений, их динамику, структуру и показывает взаимосвязь между отдельными явлениями. Данные статистики о размерах и количественных отношениях социально-экономических явлений имеют очень большое значение. Они широко используются для решения множества практических вопросов, а также в научных исследованиях. Достоверные данные статистики обладают большой доказательной силой. Статистика изучает явления и процессы в жизни общества с помощью статистических показателей. Статистический показатель -- это количественная оценка изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к совокупности. Статистическая совокупность -- это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Характеристики отдельных индивидуальных явлений попадают в поле зрения статистики лишь в качестве основания для получения сводных характеристик совокупности. Например, регистрация брака имеет определенное значение для данной индивидуальной пары, вступающей в него. К статистике же относятся лишь сводные данные о числе заключенных браков, о составе вступающих в них -- по возрасту, по источникам средств существования и др. Индивидуальные случаи бракосочетания интересуют статистику лишь постольку, поскольку на основании сведений о них, возможно, получить сводные данные. Теоретической основой статистической науки являются положения экономической теории, которые исследуют и формулируют законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика формирует статистические совокупности, устанавливает существенные признаки для выделения социально-экономических типов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения. Статистика обогащает экономические науки фактами, полученными в статистическом исследовании, подтверждает или отрицает их теоретические догмы.

Результативность хозяйствования в нашей стране в связи с осуществлением экономических реформ во многом зависит от умения работников управления тщательно готовить и обосновывать принимаемые решения. Научно обработанные статистические данные, отображающие развитие отдельных сторон жизни общества, служат информационной базой принятия управленческих решений.

3. Методы правовой статистики

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации. Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это, прежде всего требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их целостности, во взаимосвязи и взаимообусловленности, что весьма важно при статистическом изучении причинных отношений. Важнейшим положением диалектического метода познания является рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим общим гносеологическим требованием является то, что статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их исторической обусловленности. При статистическом изучении социально-экономических явлений руководствуются положением материалистической диалектики о переходе количественных изменений в качественные. Это имеет важное значение при изучении количественных изменений в массовых социально-экономических явлениях для познания глубоких качественных изменений. Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего. Все многообразие статистических методов изучения коммерческой деятельности в курсе «Общая теория статистики» систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) анализ статистической информации.

На первой стадии статистического исследования решается задача получения соответствующих поставленной задаче значений изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. Для осуществления этой начальной стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения. Требование массовости единиц наблюдения обусловливается тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел. Основное содержание закона больших чисел заключается в том, что в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности. Так, например, в условиях, развитых рыночных отношений каждый покупатель магазина выбирает именно тот товар, который ему в данный момент требуется. Но в целом по магазину, возможно, сравнительно точно предвидеть как общий объем, так и структуру спроса за год, отдельные сезоны и даже дни недели. Для выявления конкретных закономерностей покупательского спроса необходима статистическая информация, отображающая специфику спроса по дням недели, времени года и в целом за год. На второй стадии статистического исследования собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается статистической обработке, включающей получение итогов по изучаемой совокупности в целом и отдельным ее частям, систематизацию единиц совокупности по признакам сходства и т.д. Важнейшим методом второй стадии статистического исследования является метод статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупности социально-экономические типы. Основное содержание второй стадии статистического исследования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Отграничение качественно однородных в существенном отношении групп социально-экономических явлений -- одно из непременных условий научного применения в статистическом исследовании метода обобщающих статистических показателей. Нарушение принципа качественной однородности изучаемой совокупности приводит к получению нетипичных характеристик, искажению результата исследования. На третьей, заключительной, стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др. Анализ статистической информации позволяет раскрывать причинные связи изучаемых явлений. Определять влияние и взаимодействие различных факторов, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. В сравнении обобщающих статистических показателей изучаемых явлений определяются количественные оценки их распространенности в пространстве и развития во времени, устанавливаются характеристики связи и зависимости. Сопоставлением единичного с общим определяются мера развития индивидуального, его отличие от других единиц изучаемой совокупности.

При анализе статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы. В «Общей теории статистики» рассматриваются основные категории и методы статистической науки, природа статистических совокупностей, познавательные свойства современной вычислительной техники. Представляя базовый курс статистической науки, «Общая теория статистики» основополагающей учебной дисциплиной, с изучением которой начинают формироваться необходимые профессиональные качества экономистов высшей коммерсантов, менеджеров. Создается фундамент для усвоения и статистической методологии познания закономерностей, социально-экономических в условиях рыночной экономики. Статистика в своей сущности призвана определять характер и форму данного явления по отношению к совокупности в соответствии с фиксированным количеством элементов, включаемых в поле исследования, которые оказывают воздействие на исследуемое явление.

Заключение

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Статистика населения одна из ранних отраслей статистики. Переписная статистика начала собираться еще в 3-м тысячелетии до н.э. в государствах Азии. Регулярные переписи в Древней Греции, Японии, Китае, Индии позволяли получить сведения о числе налогоплательщиков и военнообязанных. Известно, что родители Иисуса Христа, жившие в Назарете, пришли в Вифлеем, где он и родился, для участия в переписи, проводимой римлянами. И в наши дни население - объект всестороннего исследования. Научное обоснование проведения и обработки результатов данных было дано в Брюсселе в 1853 г. на первой сессии Международного статистического конгресса. Но порядок сбора различных сведений в разных странах имеет свои отличия, что затрудняет международные сопоставления. В связи с этим ООН выработаны методологические положения, которые рекомендуются для проведения переписей на национальных уровнях. Периодичность их проведения 10 лет. Между переписями ведется текущий учет, используемый для ежегодной корректировки данных последних переписей (на 1 января каждого года).

Основными задачами статистики населения являются:

-определение численности населения и его размещение на территории страны,

-изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),

-изучение естественного движения населения,

-изучение миграции населения.

Список используемой литературы

1. Остроумов С.С. Советская судебная статистика. М., 1976.

2. Осетров И.А. Правовая статистика. М., 1986.

3. Джини К. Средние величины. М., 1970.

4. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. М., 1979.