Анализ и оценка коммерческого риска торгового предприятия

Экономическая категория риска, его классификация. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной рыночной конъюнктуре. Методы анализа количественного риска при различных соотношениях вероятного спроса. Виды потерь, их исчисление и измерение.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 28.11.2009
Размер файла 1,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Курсовая работа

по предмету: « Экономико-аналитическая деятельность предприятия»

на тему: «Анализ и оценка коммерческого риска торгового предприятия»

Введение

Экономическая категория коммерческого риска, присущая свободным рыночным отношениям, приобрела черты объективности и в наших условиях. Она проявляется на всех стадиях воспроизводственного процесса (в промышленной, оптовой и розничной торговле, как и во всех других областях хозяйственно-финансовой деятельности, связанной с получением прибыли). Отсюда и необходимость, и актуальность проблемы анализа данной категории.

В условиях рынка задачи анализа значительно расширяются и углубляются, так как конкуренция заставляет предпринимателей активнее изучать информацию, чтобы предотвратить возможные ошибки при совершении рискованных производственных, финансовых, коммерческих и других операций.

Чтобы разумно использовать законы рынка, а не быть его жертвой, необходимо применять наиболее передовые формы анализа функционирования составляющих процесс воспроизводства. Одной из таких форм является анализ коммерческого риска, в определении которого лежит его «подверженность возможности экономических, финансовых потерь или успехов, физического ущерба, повреждений, промедлений как следствия неопределенности, связанной с выбранной линией поведения».

1 ПОНЯТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ РИСКА

Риск - это вероятность угрозы и потери организацией части своих ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате возникновения событий, влияющих на отклонение параметров функционирующей операционной системы.

Управление рисками является одним из ключевых направлений деятельности организации, потому что современный рынок с несовершенной конкуренцией всегда связан с появлением событий и факторов неопределенности. Сокращая риск, предприниматель и менеджер добиваются снижения затрат и этим повышают эффективность производства товара и услуг.

Риски предпринимателя подразделяются на следующие виды:

производственный риск, связанный с отказами при создании и функционировании систем по выпуску товаров и услуг, а также с невыполнением своих обязательств по контрактам;

кредитно-финансовый риск, возникающий под влиянием факторов неопределенности и вызывающий нарушения по финансовым обязательствам перед инвестором;

инвестиционный риск, возникающий при обесценивании инвестиционно-финансового портфеля под воздействием политических, экономических, социальных событий;

рыночный риск, связанный с возможным колебаниями ситуаций на рынке, которые могут привести к изменению процентных ставок ценных бумаг, акций и т.п.

В абсолютном выражении (абсолютное значение риска), когда ущерб поддается измерению, риск определяется возможными материально вещественными или стоимостными потерями. В некоторых случаях риск может быть оценен в относительных единицах измерения (например, в процентах или частях).

В относительном выражении риск определяется как величина возможных потерь, отнесенная к базе (доходу, прибыли, основным фондам).

Менеджер должен помнить, что избежать риска нельзя, поэтому необходимо его предвидеть, стремясь снизить до минимального уровня (насколько это возможно). Задачей анализа риска является получение информации для принятия решений о целесообразности участия в проекте, о потенциальных потерях при его осуществлении, а также о мерах по защите от возможных финансовых потерь.

Под риском понимают возможную опасность потерь, вытекающую из специфики тех или иных явлений природы и видов деятельности человеческого общества. Риск -- это историческая и экономическая категория.

Как историческая категория риск представляет собой осознанную человеком возможную опасность. Она свидетельствует о том, что риск исторически связан со всем ходом общественного развития.

Как экономическая категория риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти. В случае свершения такого события возможны три экономических результата: отрицательный (проигрыш, ущерб, убыток), нулевой и положительный (выигрыш, выгода, прибыль).

Классификация рисков приводится на рис. 1, а возможные виды рисков в табл. 1.

Чтобы оценить вероятность тех или иных потерь, обусловленных развитием событий по непредвиденному варианту, следует прежде всего, знать все виды потерь, связанных с предпринимательством, и уметь заранее исчислять их или измерять как вероятные прогнозные величины.

Рис. 1. Классификация видов рисков.

Таблица 1. Виды потерь и риски

Трудовые потери

Потери фондов времени, в том числе и рабочих, вызванные случайными, неопределенными обстоятельствами

Финансовые потери

Прямой денежный ущерб, связанный с непредусмотренными платежами: выплатой штрафов, уплатой дополнительных налогов, потерей денежных средств и ценных бумаг и неполучением денег из предусмотренных источников

Особые виды потерь

Связаны с инфляцией, изменением валютного курса, изъятием средств (дополнительных средств в республиканский, местный бюджеты)

Потери времени

Замедление процесса предпринимательства по сравнению с плановым

Риск незавершенного строительства

Отсутствие полных гарантий на завершение строительного объекта

Определяющие потери и риски

Если в числе рассматриваемых потерь выделяется один вид, который либо по величине, либо по вероятности возникновения заведомо подавляет остальные, то при количественной оценке уровня риска в расчет можно принимать только этот вид потерь

Случайные и систематические виды потерь

Систематические виды потерь включаются и учитываются во всех видах расчетов проекта как неизбежные расходы, и при определении риска прогнозируются потери только от случайных событий. Случайное развитие событий может привести к повышению или снижению затрат. При анализе риска следует учитывать только ту часть случайных факторов, которые вызывают потери

Риск упущенной выгоды

Наступление побочного косвенного финансового ущерба в результате неосуществления каких-либо действий или непредвидения их

Риск снижения доходности

Возникает в результате снижения предполагаемых процентов и дивидендов по вкладам и кредитам

Кредитный риск

Опасность неуплаты заемщиком основного долга и процентов, причитающихся кредитору, или несостоятельность эмитента, выпустившего долговые ценные бумаги, но не способного выплачивать проценты

Биржевые риски

Опасность потерь от биржевых сделок в виде неплатежа по коммерческим сделкам и комиссионным вознаграждениям

Селективные риски

Опасность потерь от неправильного выбор; видов вложения капитала, вида ценных бумаг для инвестирования

Риск банкротства

Опасность в результате неправильного выборе вложения капитала, полной его потери, включая собственность, и неспособность произвести расчеты по взятым обязательствам

2 ОЦЕНКА РИСКА ОРГАНИЗАЦИИ И МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА РИСКОВ.

Алгоритм оценки риска организации приводится на рис. 2.

Рис. 2. Оценка риска организации

Риск предпринимателя количественно характеризуется субъективной оценкой вероятности возникновения максимального или минимального дохода (убытков) от принятия решения. Чем больше диапазон между максимумом и минимумом результата при равной вероятности их получения, тем выше степень риска. Неопределенность условий рынка ставит предпринимателя перед выбором по принципу «повезет -- не повезет». Предприниматель в процессе своих действий должен предвидеть риск и противодействовать потерям.

К инвестиционным вложениям хозяйственные субъекты и граждане относятся по-разному: одни внимательно изучают объект вложения, точно и достоверно пытаются рассчитать риски, а другие «играют», вкладывая капитал. Поэтому субъекты инвестиций подразделяются в зависимости от поставленных целей на несколько групп:

* предприниматель -- вкладывает капитал в свои программы (личный капитал), детально рассчитывая риск;

* инвестор -- посредник в финансовом капиталовложении, который может вкладывать собственный и чужой капитал, думая о минимизации риска;

* спекулянт -- вначале рассчитывает риск, а затем ищет капиталы под процент, который намного ниже уровня риска;

* игрок -- тот, кто готов идти на любой риск, вкладывая венчурный капитал (рисковые инвестиции) в новые, неапробированные, а значит, плохо прогнозируемые сферы деятельности.

При перспективных вложениях степень риска оценивается по величине капиталоотдачи (обороту):

Ko = Т/К,

а также определяется рентабельность капитала

Рк =П /К - 100,

где Т -- ожидаемая выручка за плановый период; К -- капитал; П -- прибыль.

При оценке рисков учитывают две группы факторов:

* объективные, не зависящие непосредственно от организации (инфляция, конкуренция, политические и экономические кризисы, экология, таможенные пошлины, режим наибольшего благоприятствия, наличие свободных экономических зон и др.);

* субъективные, характеризующие состояние организации (производственный потенциал, технический уровень, специализация, производительность, контакты и кооперативные связи, надежность контрактов и инвесторов и др.).

Анализ рисков может быть:

* качественный (установление потенциальной области риска, факторов риска, этапов работы и их взаимо-связи и т.п.);

* количественное (определение размеров и степени рисков по операциям и проекту в целом). Количественный анализ можно формализовать, для чего используют методы статистические, аналитические, экспертных оценок и аналогов (рис. 3).

Статистические методы

Вероятность возникновения потерь определяется на основе статистических данных предше-ствующего периода с установлением области (зоны) риска, достаточности инвестиций, коэффициента риска (отношение уставного или всего капитала фирмы к сумме ее активов)

Аналитические методы

Вероятность возникновения потерь определяется на основе математических моделей связи, и через них устанавливаются зоны риска. Такие методы используются для установления периодов окупаемости, внутренней нормы доходности, чистого приведенного дохода, рентабельности, чувствительности модели, балан-совой модели устойчивости финансового состояния и т.п.

Метод экспертных ошибок

Отобранная группа экспертов (по специальности, квалификации) оценивает действия (проекты) предпринимателей по степени риска

Методы аналогов

Используется база данных осуществленных аналогичных проектов для переноса их результативности на разрабатываемый проект. Такой метод используют в том случае, если внутренняя и внешняя среды проекта и его аналогов имеют достаточную сходимость по основным параметрам

Рис. 3. Методы количественного анализа рисков

Оценивая вероятность риска, мы рискуем, так как живем в условиях неопределенности.

Риск в динамике -- это риск непредвиденных изменений во времени (например, изменение стоимости капитала, изменение спроса на рынке, инфляционные процессы и т.п.).

Риск в статике -- это риск потерь реальных активов вследствие нанесения ущерба собственности, а также потерь дохода из-за недееспособности организации.

Поскольку любые действия возможны только во времени, то и риск в статике переходит в риск в динамике. Поэтому можно говорить о риске только в определенный момент времени -- время изменится, изменится и величина риска.

3. АНАЛИЗ КОММЕРЧЕСКОГО РИСКА

Анализ риска может включать множество подходов, связанных с проблемами, вызванными неуверенностью, включая определение, оценку, контроль и управление риском.

Иными словами, анализ риска должен быть связан с пониманием того, что может случиться и что должно случиться.

С этой целью английские экономисты Д.Ф.Купер и К. Б. Чепмэн предлагают использовать программирование риска, предполагающее комплексный подход ко всем аспектам анализа риска. Его цель выявить и измерить неопределенность, а также развивать способность проникновения в суть неизбежных изменений, связанных с риском через эффективные и действенные решения. Программирование риска основывается на наиболее широком и гибком применении анализа риска в стремлении к наилучшему управлению риском.

В своей основе теория анализа риска позволяет создать гибкую общую сеть вербальных, графических и математических моделей, формируемых на базе взаимодействия с компьютерной документацией; применять совокупность взаимосвязанных методов, предназначенных для соответствующих моделей, объединяющих модели и обстоятельства, в которых они использованы, обширный ряд относящихся к делу экспертиз и экспериментов.

Таким образом, анализ риска помогает своевременно выбирать оптимальный альтернативный вариант во всех сферах экономики. Именно эта теория может стать наиболее эффективным средством прогнозирования развития микроэкономических объектов, являющихся основой рыночной экономики.

Разделив систему на отдельные элементы подсистемы, можно анализировать неопределенность, связанную с каждым из них, а также рассматривать степень зависимости между риском и элементами данного объекта, оценивать совокупное влияние рисков на объект.

Эта форма анализа может потребоваться, например, в условиях, когда неопределенность становится главным фактором и необходимо решать, использовать ли выбранный порядок действия условно или обязательно или привлечь дополнительный вариант в том случае, когда норма прибыли, рассчитанная на основе наилучших требований оценки капита-ла, и денежный поток могут оказаться недостаточными для покрытия затрат или в чистом стоимостном выражении ее абсолютная величина приближается к нулю.

Если программа или инвестиция связаны с неопределенностью, которая может приводить к широкому разнообразию вероятных норм прибыли, анализ риска также может оказаться уместным. Причем его методика может быть полезна как для стратегических, так и для тактических решений.

Используя экономический анализ, определяя вероятность ожидаемого результата и оценивая риск посредством экономико-математических методов, мы получаем возможность ослабить или избежать влияние риска на финансовые результаты и принять решение о выборе данной программы коммерческой деятельности или о замене ее другой программой, содержащей предварительно подготовленный порядок действий на случай неудачного исхода, выходящего за пределы расчетной степени вероятности.

Таким образом, с возможностью оптимального выбора определенной позиции, производственных, финансовых, коммерческих операций и составляющих их элементов экономика получает возможность саморегулирования, достижения сбалансированности, стабильности функционирования и затем исключения кризисов.

В рыночной экономике, предполагающей наличие у предпринимателей права самостоятельно выбирать, какую производить продукцию, устанавливать цены на нее, а в торговле наценки на основе себестоимости процесса производства (реализации) и сложившейся рыночной конъюнктуры, возникает потребность в оптимальном формировании структуры това-ров с целью получить максимальную прибыль. Для этого можно использовать систему увязки перспектив сбыта продукции с возможностями ресурсообеспечения и прибыльностью по товарным группам, основанную на построении «баланса выживания». Его наиболее целесообразно применять в коммерческой деятельности, если при оценке (ранжировке) товаров по их прибыльности для его составления использовать анализ рентабельности по товарным группам. А при оценке (ранжировке) продукции по перспективам реализации обратиться к методу экстраполяции по среднему темпу роста, которым можно также дополнить расчет прибыльности, если требуется более точный результат при оценке (ранжировке) товаров по их прибыльности на будущий период.

При выборе рациональной стратегии производства (оптовых закупок в торговле) в условиях неопределенности можно использовать игровые модели.

Вариант применения игровых моделей покажем на примере фирмы, имеющей несколько каналов сбыта продукции определенного ассортимента. Этот же пример можно использовать и в оптовой торговле при подобных описанных далее соотношениях спроса и предложения.

Неопределенность в вероятных колебаниях спроса на продукцию данной фирмы вызвана тем, что: объем продукции в стоимостном выражении с устойчивым сбытом на ряд лет составляет 300 (низкая зависимость от резких изменений рыночной конъюнктуры); объем продукции с устойчивым сбытом, но не на длительный срок (средняя зависимость от изменений конъюнктуры рынка) составляет 3000; продукция обеспечена только разовыми поставками -- 3000 (высокая зависимость от изменений конъюнктуры); объем продукции, покупатель на которую не определен, -- 3000 (абсолютная зависимость от изменений конъюнктуры). Итого -- 12000 денежных единиц.

В розничной торговле с помощью этого примера можно определять объем оптовых закупок у поставщиков в зависимости от вероятных колебаний платежеспособного спроса населения в районах реализации товара.

В задаче имеются три стратегии производства продукции (оптовых закупок товаров в торговле):

S1 = 6 000 денежных единиц;

S2 = 9000 „ „ ,, ;

S3 = 12000 „ ,, „ ;

В зависимости от изменения конъюнктуры рынка в связи с имеющимися возможностями сбыта рассчитаны варианты среднегодовой прибыли, которые представлены в виде матрицы платежеспособности с учетом ожидаемого значения потерь, связанных с хранением нереализованной продукции, как следствия неиспользованных возможностей, нерационального распределения инвестиций и снижения оборачиваемости оборотных средств (табл. 2).

Таблица 2. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной рыночной конъюнктуре.

Объем производства

Размер прибыли в зависимости от вероятных колебаний спроса, д.е.

бi=min gij

W

вi=max gij

3000

6000

9000

12000

S1=6000

1020

4200

4200

4200

1020

1020

4020

S2=9000

-60

3120

6300

6360

-60

6300

S3=12000

-1140

2040

5220

8400

-1140

8400

Вi=max sij

1020

4200

6300

8400

Примечание: i--№ строки; j--№ графы

Требуется выбрать оптимальную стратегию производства и сбыта. Для этого используем игровые модели на основе минимаксных стратегий.

Анализ этой игры начнем с позиций максимина, который заключается в том, что субъект, принимающий решение, избирает чистую стратегию, гарантирующую ему наибольший (максимальный) из всех наихудших (минимальных) возможных исходов действия по каждой стратегии.

Если выбрать стратегию S1 то наихудший из всех возможных исходов состоит в том, что чистый доход составит:

б1=min gij=min(1020, 4200, 4200, 4200) = 1020 д.е.

Аналогично находим для остальных стратегий наихудшие исходы и записываем их в табл. 2. Они покажут уровень безопасности каждой стратегии, поскольку получение более худшего варианта исключено. На этой основе наилучшим решением Sопт будет такое, которое гарантирует лучший из множества наихудших исходов. Оно определяется с помощью выражения:

W = max бi = mах min gij = mах(1020, --60, --1140) = 1020 д.е.> S1 i i j

Стратегия S1 называется максиминной, т.е. при любом из условий конъюнктуры рынка результат будет не хуже, чем W = 1020 д.е. Поэтому такую величину называют нижней ценой игры, или максимином, а также принципом наибольшего гарантированного результата на основе критерия Вальда, в соответствии с которым оптимальной стратегией при любом состоянии среды, позволяющем получить максимальный выигрыш в наихудших условиях, является максиминная стратегия.

Максиминная оценка по критерию Вальда является единственной абсолютно надежной при принятии решения в условиях неопределенности.

Теперь проведем аналогичные рассуждения для второй стороны состояния среды, в данном случае соотношений спроса и стратегии производства для выявления гарантированного наихудшего (минимального) исхода (размера прибыли) из всех наилучших (максимальных) исходов действия по каждой стратегии.

Для этого по каждому варианту вероятного объема сбыта по каждой стратегии выберем решение, максимизирующее выигрыш с помощью выражения

в1=max gij j

Для первой строки табл. 11.7 это решение составит:

в1=max (1020, 4200, 4200, 4200) = 4200

Для последующих строк выбираем значения аналогично. С учетом всего возможного худший вариант будет определяться выражением:

в=min вi= min max gij = min(4200, 6300, 8400) = 4200 д.е. j

Эта величина называется верхней ценой игры, или минимаксом, а соответствующие условия состояния среды или стратегия противника-игрока (возможного конкурента) -- минимаксной. При наихудшем исходе из всех наилучших исходов действия по каждой стратегии противник = игрок гарантирует, что проиграет, или «природа» (состояние спроса и предложения) даст возможность выиграть не больше, чем в = 4200.

Минимаксную и максиминную стратегии часто называют одним термином -- минимаксные стратегии.

Чтобы оценить, насколько то или иное состояние «природы» влияет на исход, используем показатель риска rij при вводе стратегии Si и при состоянии природы Пj, определяемый как разность между максимально возможным выигрышем при данном состоянии Пj и выигрышем при выбранной стратегии:

rij = в - gij; при rij>=0. (1)

На этой основе строим матрицу рисков (табл. 3), подсчитав для нее значения подстановкой данных табл. 2 в формулу риска (1).

Таблица 3. Анализ риска при различных соотношениях вероятного спроса и стратегий производства.

3000

6000

9000

12000

Max ri

Sопт

S1

0

0

2100

4200

4200

S2

1080

1080

0

2100

2100

2100

S3

2160

2160

1080

0

2160

Этот показатель является основой минимаксного критерия Сэвиджа, согласно которому выбирается такая стратегия Si, при которой величина риска принимает минимальное значение в самой неблагоприятной ситуации:

S = min max rij = 2100> S2 i j

Сущность этого критерия в стремлении избежать большего риска при выборе решения. В соответствии с этим критерием (см. табл. 3) следует производить продукцию в объеме

S2 = 9000 д.е.

При выборе решения из двух крайностей, связанных с пессимистической оценкой по критерию Вальда и чрезмерным оптимизмом максимаксного критерия, разумнее придерживаться некоторой промежуточной позиции, граница которой регулируется некоторой промежуточной позиции, граница которой регулируется показателем пессимизма-оптимизма х, называемым степенью оптимизма в критерии Гурвица. Его значение находится в пределах 0<=x<=1. Причем при х = 1 получается максиминный критерий Вальда, а при х = 0 совпадает с максимаксным критерием.

В соответствии с этим компромиссным критерием для каждого решения определяется линейная комбинация минимального и максимального выигрышей:

Допустим, что в табл. 2 мы придерживаемся пессимистической оценки и полагаем, что х = 0,8, тогда для каждой стратегии соответственно:

G1 = 0,8 x 1020 + (1 --0,8)4200 = 1656 д.е.

G2 = 0,8 х (--60) + (1 --0,8)6300 = 1212 д.е.

G3 = 0,8 х (--1 140) + (1 --0,8)8400 = 768 д.е.

Затем выбирается та стратегия, для которой эта величина окажется наибольшей с помощью выражения:

G = mах G = mах[x min gij+(1-x)max gij] i i j j

В соответствии с критерием Гурвица наиболее рациональ-ный вариант объема производства будет равен:

G = тахG = mах(1656, 1212, 768) = 1656 д.е. > S1 i

Анализ критических соотношений общей выручки от реализации и объема производства используется для определения объема продаж, при котором фирма будет способна покрыть все свои расходы, не получив прибыли. Анализ безубыточности помогает держать в поле зрения границы устойчивого положения компании. Для этого следует определить точку критического объема производства, в которой чистая прибыль равна нулю, а объем продаж только покрывает переменные и фиксированные издержки.

Валовая прибыль (разность между выручкой и переменными издержками) в точке критического объема производства равна фиксированным издержкам.

Анализ безубыточности начинается с определения критического объема продаж в точке критического объема производства. Предположим, что имеются следующие данные о работе предприятия (д.е.):

Объем продаж S= 9000.

Переменные издержки VC= 1800.

Объем валовой прибыли CM = 72 000.

Фиксированные издержки FC = 900.

Объем прибыли G= 6300.

Объем продаж в точке критического объема производства устанавливается по формуле

SB = FC / a = FC x S/S - VC; (2)

где а -- постоянный коэффициент отношения валовой прибыли к объему продаж.

Подставляем эти данные в формулу (2):

SB = 900 x 9000 / 9000 - 1800 = 1125 д.е.

Результат проиллюстрируем с помощью графика (рис. 4).

Рис. 4. Критический объем производства

Размер издержек в точке критического объема производства равен сумме фиксированных и переменных издержек, приходящихся на критический объем. Переменные издержки рассчитываются как произведение критического объема продаж на отношение (уровень) данных в условиях задачи размера переменных издержек к объему продаж. В итоге получим:

ССВ = FС + SB x VC / S = 900 +1125 x 1800 / 9000 = 1125 д.е.

Из расчета видно, что величина издержек в точке критического объема производства составит 1125 д.е., что вполне удовлетворяет условию безубыточности и отсутствию прибыли, так как их размер тождествен критическому объему продаж.

Отношение критического объема производства, выраженного в денежной форме, к цене за единицу продукции даст натуральное выражение этого объема, который показывает, что снижение количества выпускаемой продукции или объема продаж ниже критической величины при сохранении неизменными себестоимости единицы и цены товара сделает работу компании убыточной.

Критический размер издержек показывает, что превышение их суммы, равной 1125 д.е., в точке критического объема производства при неизменной цене также повлечет за собой убытки.

Здесь важен и анализ чувствительности изменения критических соотношений, при котором определяется влияние отдельных факторов на критические соотношения.

Начнем с расчета влияния продажной цены товара на безубыточность производства, если цена за единицу продукции составляет 2 д.е. по данным прошлого года. Предположим, что в отчетном году цена возросла на 8 д.е. Средние переменные издержки на единицу продукции составили 0,2 д.е. Для расчета воспользуемся формулой

а =СМ /S = Р--АVС /Р (3)

где а - коэффициент соотношения валовой прибыли и объема продаж;

Р -- цена единицы продукции;

АVС -- средние переменные издержки на единицу продукции.

Как видно из формулы (4), коэффициент а зависит от продажной цены изделия и переменных издержек на единицу продукции. При изменении продажной цены он рассчитывается по формуле

?а = АVС / Р x ?Р / Р + ?Р (4)

где ?а -- изменение соотношения валовой прибыли и объема про-даж;

? Р -- изменение продажной цены изделия.

В нашем примере коэффициент соотношения валовой при-были и объема продаж равен:

?а = 0,2 / 2 x 8 /2 + 8 = 0,08

При увеличении цены реализации с 2 до 10 д.е. за единицу продукции, или на 400%, отношение валовой прибыли к объему продаж увеличилось на 8%, т.е. с 80% (7200/9000) до 88%. Поэтому новый объем продаж в точке критического объема производства по формуле (2) составит:

SB = 900 / 0,88 = 1022,727 д.е.

Т.е. при пятикратном росте цены объем продаж в точке критического объема производства сократился с 1125 до 1022,73 д.е., или на 102,27%.

Не менее важно исследовать влияние на безубыточную работу и переменных издержек. Приступая к анализу, условимся, что эти издержки возросли в отчетном году с 0,4 до 0,5. Для расчета используем следующую формулу:

?а = - (?АVС)/ Р (5)

где ?АVС - изменение переменных издержек на единицу продукции.

Подставим значения в формулу (5):

?а = -(0,5 - 0,4) / 2 = -0,05

При увеличении издержек на единицу изделия на 0,1 отношение валовой прибыли к объему реализации сократилось на 5% и составило 75% (80 -- 5).

Подставив значения в формулу (2), определим новый объем продаж в точке критического объема производства:

SB = 900 / 0,75 = 1200 д.е.

С ростом переменных издержек на единицу продукции на 0,1 объем продаж в точке критического объема производства увеличился с 1125 до 1200 д.е., или на 77%.

Теперь рассмотрим влияние фиксированных издержек. Предположим, что они увеличились с 900 в предшествующем году до 1000 д.е. в отчетном. Влияние этого изменения на объем продаж в точке критического объема производства подсчитаем по формуле

?SB = ? FC / a (6)

где ?SB - изменение объема продаж в точке критического объема

производства;

?FС -- изменение суммы фиксированных издержек.

Подставим цифровые значения в формулу (6):

?SB = 1000 -- 900 / 0,8 = 125 д.е.

В результате увеличения фиксированных издержек на 100 объем продаж в точке критического объема производства увеличился с 1125 до 1250 д.е.

О перспективной тенденции, степени устойчивости, наличии финансовых резервов повышения конкурентоспособности ком-пании можно судить по показателю нормы прибыли, т.е. отношению чистой прибыли к общей сумме издержек. Для анализа нормы прибыли воспользуемся данными табл. 4.

Таблица 4. Основные показатели для анализа нормы прибыли

2001

2002

2003

2004

2005

Объем продаж

8895

8997

8996

8998

9000

Издержки

3418

3239

3059

2879

2700

В том числе:

переменные

2518

2339

2159

1979

1800

фиксированные

900

900

900

900

900

Прибыль

5577

5758

5837

6119

6300

Норма прибыли (доли)

1,63

1,78

1,94

2,13

2,33

Изобразим данные табл. 4. графически (рис. 5).

В начале анализа сопоставим норму прибыли компании со средней нормой прибыли по отрасли (1,94). До 2003 г. ее величина была ниже средней нормы прибыли. Следовательно, фирма работала ниже среднеотраслевого уровня эффективности.

Если показатель нормы прибыли недостаточно высок, нужно провести факторный анализ прибыльности традиционными методами с целью выявить и количественно оценить влияние элементов хозяйственного процесса на чистый финансовый результат. При отсутствии резервов повышения эффективности производства фирма должна либо увеличить продажную цену в пределах платежеспособного спроса покупателей, либо переориентировать производство.

Если норма прибыли фирмы превышает среднюю норму, что мы наблюдаем после 2003 г. (рис. 5), можно говорить о весьма высокой эффективности производства или о получении сверхприбыли. Это свидетельствует о наличии резервного повышения конкурентоспособности компании, так как она может снизить цену реализуемого товара и одновременно увеличить объем продаж либо улучшить качество товара за счет увеличения его себестоимости (без повышения цены) до средней величины нормы прибыли, тем самым обойти конкурентов на рынке, если последний достаточно насыщен 'товаром, конкурирующим с продукцией данной фирмы, что позволит увеличить абсолютную сумму прибыли.

Для этого нужно определить предельный объем издержек 2006 г., при котором величина чистого дохода будет не ниже, чем в 2005 г., при норме прибыли, равной средней норме (1,94).

П = G / CC> CC = G / П = 6300 / 1,94 = 3247,42 д.е.,

где П -- норма прибыли;

G -- объем чистого дохода (прибыли);

СС -- сумма издержек.

Перспективный объем товарооборота при этом составит:

SП = G + СС = 6300 + 3247,42 = 9547,42 д.е.

Поскольку нет оснований считать, что изменится величина фиксированных издержек, то условный объем переменных расходов находим как разность между полными и фиксированными издержками:

У = СС - FC = 3247,42 - 900 = 2347,42 д.е.

Так как всякая фирма стремится к повышению эффективности производства, переменные издержки в отношении к объему реализации должны быть в перспективе не выше их уровня 1995 г., составившего У = 0,2 (1800:9000). Предстоящие расходы в соответствии с этим составят:

П = SПУ = 9547,42 x 0,2 = 1909,48 д.е.

Полученную величину предстоящих расходов назовем номинальной. После этого можно подсчитать резерв перспективных расходов, образованный за счет доведения нормы прибыли с 2,33 до среднего значения по отрасли 1,94. Этот резерв определяем как разницу между условными и номинальными переменными издержками, рассчитанными на перспективу:

R = VСУ-- VСП = 2347,42-- 1909,48 = 437,94 д.е.

В пределах этой суммы компания может повысить расходы на улучшение качества товаров или снизить продажные цены.

Отношением перспективного объема реализации к цене единицы товара установим условно натуральное количество выпускаемых изделий на перспективу при норме прибыли, равной средней норме. Пусть цена единицы продукции равна 2 д.е., тогда:

QП = SП / P = 9547,42 / 2 = 4774 шт.

Подсчитаем резерв возможного снижения продажной цены единицы товара, в пределах которого можно также увеличить его себестоимость для улучшения качества без изменения цены:

AR = R / QП = 437,94 / 4774 = 0,092 д.е.

Перспективная цена единицы продукции составит:

РП = Р--АК = 2--0,092 = 1,908 д.е.

При этой цене физический объем продаж должен быть увеличен и составить величину не менее чем

QП = SП / PП = 9547,42 / 1,908 = 5004 шт.

В заключение проверим расчеты с помощью следующего выражения:

SП = G + FС + VСП + R.

Подставив соответствующие значения, получим равенство:

9547,42 = 6300 + 900 + 1909,48 + 437,94 д.е.

Значит, пропорции величин показателей выбраны верно.

Объем продаж в натуральном и денежном выражениях при определении оптимальной цены и себестоимости единицы изделия на основе средней нормы прибыли выбирается в зависимости от покупательского спроса и возможностей производства, но не ниже расчетного.

Заключение

Большие возможности привлечь новые инвестиции благодаря повышенной отдаче капитала при норме прибыли, превышающей средний уровень, и получить сверхприбыль в текущем периоде далеко не всегда могут оправдываться в перспективе без своевременного изменения финансовой политики по отношению к цене, себестоимости, объемам производства, реализации и инвестиций, проводимой на основе анализа нормы прибыли. Ибо по мере насыщения рынка, появления конкурентов недальновидное использование финансового эффекта может привести к снижению конкурентоспособности фирмы, а затем к возникновению трудностей со сбытом товаров и в конечном итоге к кризису перепроизводства. Поэтому в каждом отдельном случае нужно своевременно и правильно выбрать соответствующий вид анализа и тщательно его провести.

Как уже отмечалось, анализ риска позволяет предпринимателю минимизировать, а в отдельных случаях -- исключить коммерческий риск, хотя абсолютно избежать его практически невозможно. Поэтому целесообразно создавать фонды покрытия рисков.

Список литературы.

1. М. И. Баканов, А.Д. Шеремет «Теория экономического анализа», М.:Финансы и статистика, 2002.

2. Л. В. Прыкина «Экономический анализ предприятия», М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

3. Л. И. Кравченко «Анализ хозяйственной деятельности в торговле» Минск, «Высшая школа», 1995.


Подобные документы

  • Сущность понятия "хозяйственный риск". Основные виды потерь. Факторы риска: объективная закономерность; зоны риска. Методы оценки риска. Системы управления экономическим риском. Подходы по снижению степени риска. Методика практического анализа рисков.

    курсовая работа [31,9 K], добавлен 29.04.2010

  • Роль комплексного анализа вероятных потерь ресурсов для оценки риска. Общая характеристика различных методик оценки потерь в процессе принятия решений допустимости и целесообразности риска. Особенности построения кривой вероятностей возможных потерь.

    реферат [194,8 K], добавлен 10.05.2010

  • Основные этапы анализа риска предпринимательской деятельности. Методы оценки неопределенности риска при выработки стратегии и тактики антикризисного управления. Принципы снижения риска в антикризисном управлении. Теория, методология изучения рисков.

    лекция [26,9 K], добавлен 12.05.2009

  • Система мер, направленных на уменьшение риска до минимально возможного уровня, их форма и содержание. Методы снижения риска в стратегическом планировании. Анализ риска, выявление его зон. Планирование сценариев, формирование перечня факторов риска.

    контрольная работа [32,7 K], добавлен 22.02.2013

  • Сущность, содержание, виды и основные характеристики риска. Его принципы и функции. Количественные и качественные способы оценки степени риска. Основные области деятельности предприятий в рыночной экономике. Задачи, приемы и методы управления риском.

    курсовая работа [91,5 K], добавлен 19.08.2009

  • Сущность и экономическая природа инвестиционного риска. Риск в анализе инвестиционных проектов как вероятность потери инвестируемого капитала. Классификация рисков. Способы снижения инвестиционного риска. Прогнозирование банкротства предприятия.

    лекция [72,1 K], добавлен 20.12.2009

  • Изучение понятия и факторов риска. Виды и классификация предпринимательского риска. Способы измерения, показатели риска и методы его оценки и снижения, способы построения кривых вероятностей возникновения потерь. Предпринимательские риски и страхование.

    курсовая работа [141,9 K], добавлен 29.03.2015

  • Понятие инвестиционного риска, его виды и экономическая сущность их неопределенности. Методы оценки инвестиционных рисков. Анализ хозяйственной деятельности ОАО "Лукойл" и оценка его финансового состояния. Управление финансовыми рисками на ОАО "Лукойл".

    курсовая работа [737,9 K], добавлен 21.10.2014

  • Инвестиционная политика предприятия как средство реализации стратегии. Учет неопределенности и риска. Основные принципы и методы оценки инвестиционного анализа. Имитационная модель учета риска. Финансовая деятельность предприятия и ее перспективы.

    курсовая работа [65,5 K], добавлен 06.02.2011

  • Функции, которые выполняет предпринимательский риск в экономике. Концепция приемлемого риска, методы его компенсации. Оценка уровня риска, объекты управления риском. Классификация методов управления риском. Профилактические меры борьбы с фактором риска.

    контрольная работа [75,7 K], добавлен 22.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.