Методы расчетов в платежных системах

Анализ видов расчетов. Схема проведения расчетов по валовой основе, с использованием двухстороннего и многостороннего неттинга. Моделирование расчетных методов и отношений в платежных системах. Система валовых расчетов с периодической обработкой платежей.

Рубрика Банковское, биржевое дело и страхование
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 08.08.2015
Размер файла 66,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методы расчетов в платежных системах

1. Валовые и нетто-расчеты

При всем многообразии классификационных признаков, по которым различают платежные системы, для совершения расчетов в этих системах используются только четыре метода расчетов:

1) валовых расчетов в режиме реального времени;

2) валовых расчетов с периодической обработкой платежей;

3) двухстороннего неттинга;

4) многостороннего неттинга.

Отличие валовых расчетов в режиме реального времени от расчетов с периодической обработкой платежей заключается в скорости перевода средств, поэтому эти сиcтемы расчетов требуют одинаковой ликвидности. Выбор метода осуществления расчетов обычно определяется балансом между экономией средств, необходимых для расчетов, и риском потери активов, вызванных участием в определенной расчетной системе (валовой или неттинговой).

Проиллюстрируем потоки платежей при валовом и неттинговом расчете на примере расчетов между четырьмя участниками расчетов, условно называемых банками A, B, C, D (Рис. 12, 13, 14), расчетные операции при совершении соответствующих платежей приводятся в таблицах 1, 2, 3.

Таблица 1

Банк отправитель платежа

Банк получатель платежа

Сумма обязательств

A

B

C

D

A

0

90

40

80

210

B

70

0

0

0

70

C

0

50

0

20

70

D

10

30

60

0

100

Сумма требований

80

170

100

100

Ликвидные средства для расчетов валовым методом

450

На рисунке выше стрелками обозначается направление перевода средств между участниками расчетов, число в параллелограмме отражает сумму платежа. Эти же числа приводятся в соответствующих клетках таблицы, а направление перевода определяется с лева на право в соответствующей строке таблицы. В приведенном примере, при валовом методе расчетов банкам необходимо провести 9 расчетных операций, для осуществления расчетов всем участникам необходимы ликвидные средства в размере 450 единиц расчетных активов.

На следующем рисунке приводится иллюстрия процедуры получения чистых позиций требований и обязательств, при двухстороннем зачете. В этом случае вычисляется разница между суммами платежей по передаче и зачислению средств и осуществляется расчет на сумму этой разницы, которая называется двухсторонней нетто-позицией.

Таблица 2

Банк отправитель платежа

Банк получатель платежа

Сумма обязательств

A

B

C

D

До двухстороннего зачета требований и обязательств

A

0

90

40

80

210

B

70

0

0

0

70

C

0

50

0

20

70

D

10

30

60

0

100

Сумма требований

80

170

100

100

После двухстороннего зачета требований и обязательств

A

0

20

40

70

130

B

0

0

0

0

0

C

0

50

0

0

50

D

0

30

40

0

70

Сумма требований

0

100

80

70

Ликвидные средства для расчетов методом двухстороннего зачета

250

Как видно из иллюстрационного примера, при двусторонних взаимозачетах количество межбанковских расчетных операций сокращается до 6, а потребность в ликвидных средствах уменьшается до 250 единиц расчетных активов.

Проведение многостороннего зачета обычно предполагает наличие расчетного агента, на балансе которого учитывается многосторонний зачет требований и обязательств. В таблице по данным примера расчетов на валовой основе вычисляются чистые расчетные позиции банков, а затем происходит многосторонний неттинговый расчет.

Таблица 3

Банк отправитель платежа

Банк получатель платежа

Сумма обязательств

А

B

C

D

A

0

90

40

80

210

B

70

0

0

0

70

C

0

50

0

20

70

D

10

30

60

0

100

Сумма требований

80

170

100

100

Расчет многосторонней чистой позиции

80 - 210

= -130

170 - 70

= 100

100 -70 = 30

100 -100 = 0

Ликвидные средства для расчетов методом многостороннего зачета

130

Иллюстрация потоков платежей при многостороннем зачете требований и обязательств, а также расчеты на основе чистой позиции приводится на следующем рисунке.

При многостороннем зачете сокращается количество расчетов до 3, а потребность в ликвидных средствах -- до 130 единиц расчетных активов. При этом у банка D нулевая позиция, банк A является «нетто-плательщиком», банки A и C -- «нетто-получателями» Числовой пример, для иллюстрации расчетных методов взят из работы: David Sheppard. Payment Systems. Handbooks in Central Banking (May 1996) (www.bankofengland.co.uk)..

Процесс совершения нетто-платежей обычно осуществляется в течение дня в учреждении, которое выполняет функции расчетного агента. До определенного времени, происходит обмен платежными инструкциями между участниками расчетов, после чего вычисляются чистые позиции на основе многостороннего или двухстороннего взаимозачета.

Проведение взаимозачета требует сбора воедино информации о входящих и исходящих платежах за определенный период времени. Поэтому возникает разрыв во времени между поступлением платежной инструкции и окончательным расчетом.

Расчеты могут проводиться, с предварительным депонированием расчетных активов или без их предварительного депонирования на начало сеанса клиринга. Проведение расчетов с предварительным депонированием денежных средств осуществляется в объеме расчетных документов, не превышающем суммы денежных средств, депонированных участником.

В случае проведения неттинга без предварительного депонирования денежных средств нетто-позиция вычисляется по расчетным документам, объем которых не должен превышать суммы встречных платежей в пользу участника расчетов. Кроме этого денежные средства для осуществления расчетов могут быть получены участниками расчетов из специального фонда в пределах определенных лимитов. Фонд создается участниками расчетов и/или расчетной (клиринговой) организацией. Он используется участниками фонда при недостаточности денежных средств для завершения расчетов.

2. Моделирование расчетных взаимоотношений в платежных системах

Модель (французское modиle, от латинского modulus -- мера, образец) -- описание объекта (предмета, процесса или явления) на каком-либо формализованном языке, составленное с целью изучения его свойств. Такое описание особенно полезно в случаях, когда исследование самого объекта затруднено или физически невозможно. Чаще всего в качестве модели выступает другой материальный или мысленно представляемый объект, замещающий в процессе исследования объект-оригинал. Соответствие свойств модели исходному объекту характеризуется адекватностью. Адекватность модели -- совпадение свойств (функций, параметров, характеристик и т. п.) модели и соответствующих свойств моделируемого объекта.

Таким образом, модель выступает как своеобразный инструмент для познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.

Под моделированием понимается изучение каких-либо объектов или процессов не прямо и непосредственно, а через специально созданные отражающие их изображения, образы или описания. Цель моделирования -- создание образа, адекватного его физическому оригиналу, то есть такого его описания, благодаря которому проявляются и становятся понятными его основные свойства.

Модели расчетных систем могут быть представлены графическим, табличным, математическим и другими способами. Наиболее распространенными формами представления моделей расчетов являются табличные и графические методы, часто они дополняют друг друга.

В зарубежных публикациях, посвященных изучению систем расчетов и платежей, приводится таблица клиринговых расчетных операций, автором которой считается Моника Безиад (Monique Bйziade), эта таблица называется матричной моделью расчетов и клиринга. Подобным образом представляются матричные модели (таблицы расчетов) Дэвидом Шеппардом (David Sheppard) в работе «Платежные системы», а также документах КПРС. Эти таблицы сопровождаются графическими пояснениями и примерами, иллюстрирующими порядок и процедуры осуществления расчетов.

Приведем пример зарубежных теоретических представлений схемы клиринга и расчетов (Таблица 4).

Таблица 4

Банки

A

B

C

D

Е

Итого по кредиторской задолженности

Чистая кредиторская задолженность

A

80

20

60

200

360

B

150

30

80

40

300

50

C

80

30

40

20

170

D

10

40

60

80

190

E

200

100

70

50

420

80

Итого по дебиторской задолженности

440

250

180

230

340

1440

Чистая дебиторская задолженность

80

10

40

130

Вышеприведенная таблица содержит наглядное изображение расчетных операций между банками. Однако теоретически обоснованной назвать эту схему, представляется проблематичным.

Табличным данным в математике соответствуют структуры, называемые матрицами, которыми в соответствии с классическим определением являются прямоугольные таблицы чисел или объектов другой природы, содержащие некоторое количество строк m и столбцов n. Числа m и n называются порядками матриц, и определяют их размерность. Матрица называется квадратной, если m=n, т.е. число ее строк равно числу ее столбцов. Для обозначения матриц обычно используются большие буквы, а объекты, находящиеся на пересечении строк и столбцов, называются ее элементами, номер строки элемента идентифицируется (I= 1, 2, 3, …, i), а столбец (J= 1, 2, 3, …, j).

На наш взгляд, нельзя считать равнозначными, таблицы, содержащие данные, и математические объекты, которыми являются матрицами. Математические объекты обычно используются для поиска неизвестных значений на основе заданных условий, поэтому пояснения процедур расчетов на базе табличных иллюстраций и матричные математические объекты не следует считать эквивалентными понятиями. Тем не менее, матрица как объект моделирования может быть представлена в виде одной или нескольких табличных структур, но проводить преобразования этой структуры при помощи математических методов представляется затруднительным.

Под преобразованием в общем случае понимают замену одного объекта другим объектом, полученным из первого по определенным правилам. В контексте матричного моделирования расчетных систем преобразование является переходом от одной формы расчетов к другой, что позволяет непроцедурным путем отразить изменение моделей расчетных систем в направлении перевода одной модели расчетов в другую.

Использование математических объектов и методов позволяет совершенно по-новому решать проблемы моделирования расчетных операций и их анализ как решения математических уравнений, но связывающие между собой не отдельные числа, а различные структуры чисел, организованные в виде аналогов табличных структур: матриц, векторов (отдельных строк и столбцов) и отдельных числовых величин -- скаляров.

С точки зрения математического моделирования расчетных систем представляет интерес матричная модель, приведенная в статье А. В. Федорусенко Смотри: А. В. Федорусенко. Совершенствование платежной системы банка. // Банковское дело. 2006. № 8., в которой автор сводит расчетные операции в двухмерную таблицу и показывает скалярные преобразования (правила), иллюстрирующие переход от расчетов на валовой основе к расчетам при двухстороннем зачете, а затем многостороннем зачете требований и обязательств. Возможно, этой модели не хватает разъяснения, каким образом первичным данным ставятся в соответствие математическим объекты. Кроме того, в работе рассматривается матричная модель клиринга, а преобразования осуществляются в скалярной форме, что, как следствие, несколько сужает рамки модели как инструмента исследований.

В научных трудах О.И. Кольваха представлена система матричного моделирования и анализа финансовых взаимоотношений, которая имеет минимальное количество первоначальных самоочевидных утверждений, объясняющих отображение фактических объектов (исходных данных) в математические. В этих работах путем формулирования двух аксиом определяется соответствие между первичными данными и отражающими их математическими объектами. Матрица-корреспонденция выражает объект взаимоотношений, а матрица-проводка (транзакция) отражает количественный показатель этого взаимоотношения. Субъекты отношений определяются пересечением строк и столбцов матриц-корреспонденций. Моделеобразующей принимается матрица размерностью, равной количеству субъектов, состоящая из численных значений матриц-проводок. Все другие характеристики финансовых связей выводятся путем матричных преобразований. Разработанные аксиомы и модель позволяют сформулировать, кроме бухгалтерского учета, для которого эта модель первоначально разрабатывалась, в том числе и методы расчетов в платежных системах.

Фактическими аналогами расчетных операций, которые совершаются при помощи платежных инструментов, являются различные виды инструкций по переводу средств от плательщика к получателю. Любому виду платежной инструкции может быть поставлен в соответствие его математический эквивалент - матрица-транзакция (расчет).

Над расчетными матрицами, в отличие от обычных таблиц данных, определены известные математические операции: умножение на скаляр, сложение, вычитание, транспонирование, умножение и обращение матриц. В матричной алгебре, как и в обычной алгебре, связи между величинами устанавливаются формулами, но входящие в них величины принимают значения не на отдельных числах, а на таблицах чисел заданной структуры и размеров.

Представленная ниже система матричных тождеств Здесь следует напомнить, чем «тождество» отличается от «математического уравнения». Тождество -- это отношение между объектами, формула, которая справедлива для любых допустимых значений. Математическое уравнение -- это запись задачи о нахождении значений аргументов, при которых значения двух данных функций равны. расчетных операций позволяет построить соответствующую систему информационно-технологических образов форм расчетов. Каждой форме расчетов, выраженной определенным методом, ставится в соответствие ее матричный образ Под термином «образ» понимается форма отражения предметов и явлений материального мира в сознании человека. Материальной формой воплощения образа являются различные знаковые модели, которые служат условными обозначениями для записи понятий, предложений и выкладок. , который является эквивалентом этого метода в системе операций векторно-матричной алгебры.

Для изложения методологии и методики построения матричных моделей расчетов определим такие понятия, как матрица-корреспонденция и матрица-транзакция.

Квадратная матрица размером m = n, у которой на пересечении строки, соответствующей участнику расчетов X, и столбца, соответствующему участнику Y, находится единица, а все остальные элементы равны нулю, называется матрицей-корреспонденцией.

Саму матрицу-корреспонденцию будем обозначать E(X,Y), а ее ненулевой элемент, всегда равный единице, через E(X,Y)=1. В соответствии с определением, все остальные элементы E(I,J)=0 для всех IX и JY.

Матрица-транзакция -- это произведение суммы расчетной операции на матрицу-корреспонденцию.

R (X, Y) = лX,Y · E(X,Y) (1)

Например, для суммы расчетной операции лA,B = 80 единиц расчетных активов и корреспонденции между участниками Е(A, B) -- «Расчетные активы переводятся от участника расчетов A к участнику B», получаем следующую матрицу-транзакцию:

При умножении скаляра л на матрицу все числа, содержащиеся в ней, увеличиваются в л раз. Все элементы матрицы расчетных операций, кроме Е(A, B) =1, равны нулю. Поэтому скалярная величина -- сумма транзакции лA,B = 80 -- устанавливается в соответствующей позиции матрицы на пересечении строки А и столбца В, т.е. R(A, B) = 80, в то время как все остальные элементы матрицы-транзакций будут нулевыми В формулах и числовых выражениях, которые разъясняют их практическую реализацию, принята следующая система обозначений: символы «X» и «Y» могут принимать любые значения на множестве участников расчетов, символы «A», «B», «C», «D», «E» -- используются для идентификации конкретного участника расчетов..

В дальнейшем не обязательно производить операции над самими матрицами, что достаточно трудоемко и, кроме того, занимает много места, поэтому при записи примера будут использованы символические эквиваленты расчетных операций, а окончательные результаты будут представлены в виде моделеобразующей матрицы.

В качестве моделеобразующей (базисной) принята квадратная матрица расчетов размерностью, равной количеству участников, в которой последовательно накапливаются матричные эквиваленты расчетных операций между участниками расчетов.

расчет платежный система

3. Моделирование расчетных методов

В целях иллюстрации матричного моделирования расчетных методов используем практический числовой пример. Для отражения представленных в нем операций использованы расчеты между 5 участниками расчетов. По условиям задачи за период времени t1 - t2 по данным двадцати трех платежных инструкций, которыми обменивались пять участников расчетов (условно обозначаемых A, B, C, D, E), необходимо сформировать числовые выражения следующих моделей расчетных систем:

-- валовых расчетов в режиме реального времени (Real-time Gross Settlement - RTGS);

-- валовых расчетов с периодической (пакетной) обработкой платежей (Batch Gross Settlement - BGS);

-- двухстороннего неттинга (Bilateral Netting - BN);

-- многостороннего неттинга (multilateral netting - mn).

Транзакции в символическом виде при обработке платежных инструкций методом валовых расчетов в режиме реального времени могут быть записаны как:

RTGSt2-t1 = 40E(А,B) + 80E(А,C) + 50E(А,D) + 30E(А,Е) + 70E(B,A) + 50E(B,C) + 40E(B,D) + 100E(B,Е) + 110E(C,A) + 40E(C,B) + 90E(C,D) + 60E(C,E) + 100E(D,A) + 120E(А,B) + 70E(D,C) + 140E(D,E) + 130E(E,A) + 20E(E,B) + 170E(E,C) + 30E(E,D) + 90E(A,B) + 190E(D,C) + 80E(B,D),

где суммы, указанные в платежных инструкциях, умножены на соответствующие матрицы-корреспонденции и записаны в хронологическом порядке в течение периода обработки (t1 - t2). В общем виде метод валовых расчетов в режиме реального времени можно сформулировать следующим образом:

, (1)

где коэффициентами линейного разложения являются скалярные величины -- суммы расчетных операций л i (i = 1, 2, …), которые указаны в платежных инструкциях, а n -- равно их количеству.

Матричную формулу (1) мы называем информационно-технологическим образом системы валовых расчетов в режиме реального времени: в ней суммы операций, определенные на соответствующих корреспонденциях между участниками расчетов, представлены в хронологическом порядке.

Заметим, что в течение периода обработки участник расчетов A три раза переводит средства участнику B, а участники D и B дважды передают расчетные активы соответственно участникам C и D, в то время как участник расчетов D не осуществляет переводов на участника B. Следовательно, числовое выражение формулы валовых расчетов с периодической обработкой платежей после приведения подобных матриц-транзакций будет иметь следующий вид:

BGSt2-t1 = 250E(А,B) + 80E(А,C) + 50E(А,D) + 30E(А,Е) + 70E(B,A) + 50E(B,C) + 120E(B,D) + 100E(B,Е) + 110E(C,A) + 40E(C,B) + 90E(C,D) + 60E(C,E) + 100E(D,A) + 0E(D,B) + 260E(D,C) + 140E(D,E) + 130E(E,A) + 20E(E,B) + 170E(E,C) + 30E(E,D).

То есть переход от системы валовых расчетов в режиме реального времени к системе валовых расчетов с периодической обработкой платежей осуществляется путем «приведения подобных» (суммированием) матриц-транзакций за время периода обработки. Применив указанное преобразование, получаем формулу валовых расчетов с периодической обработкой платежей:

, (2)

где коэффициентами линейного разложения будут суммы операций сводных расчетных операций: SX,Y (X, Y принадлежат множеству участников расчетов).

Приведение подобных матриц-транзакций за время периода обработки может выполняться по следующей формуле:

,

где -- сумма единичной транзакции между участниками X и Y, а nX,Y -- количество транзакций между участниками X и Y в течение периода обработки платежей. Если в течение данного периода обработки расчеты между какими-либо участниками не проводились, то SX,Y = 0.

Матричная формула (2), на наш взгляд, является информационно-технологическим образом расчетов за определенный период обработки или системы валовых расчетов с периодической обработкой платежей: в ней суммы (SX,Y) -- это итоговые суммы, состоящие из отдельных транзакций, определенных на однотипных корреспонденциях между участниками.

Для иллюстрации дальнейших преобразований систем расчетов запишем числовое выражение символического образа системы валовых расчетов с периодической обработкой платежей в матричном виде:

BGSt2-t1 =.

Пусть BGS - это матрица обязательств между участниками расчетов, а

BGS = (BGS)

- транспонированная к ней матрица получаемых участниками платежей или матрица их требований, т. е. матрица, в которой строки и столбцы переставлены -- инвертированы по отношению к исходной матрице BGS. Для получения разницы между обязательствами (obligation - obl) и требованиями (requirement - req) необходимо из матрицы обязательств вычесть транспонированную к ней матрицу требований. Результатом этой операции будет матрица двухстороннего неттинга, представляющая собой разницу между требованиями и обязательствами, которая одновременно показывает направление перевода средств от плательщика к получателю для осуществления расчетов.

BNt2-t1 =

.

Обратите внимание на знаки чистой позиции, выраженные вектором-строкой: положительный и отрицательный. Как известно, знаки «-» (минус) и «+» (плюс) могут обозначать либо количество, либо действие. В данном случае при интерпретации знаков их следует воспринимать как знаки действия: «+» -- передача средств (откуда), «-» -- получение средств (куда).

Для перехода от системы валовых расчетов с периодической обработкой платежей к системе двухстороннего неттинга требуется из матрицы обязательств между участниками расчетов вычесть транспонированную к ней матрицу требований, результатом этих операций будет матрица двухстороннего зачета, формулу которой можно записать в следующем виде:

BN = BGS - BGS. (3)

Матрица BN обладает свойствами, в которых проявляется двойственная природа расчетных отношений:

1. Элементы сальдовой матрицы BN зеркально симметричны относительно главной диагонали, т.е. для каждого элемента S(X,Y) -- сальдо расчетов участников X и Y -- всегда существует равный по модулю, но противоположный по знаку элемент с инвертированной корреспонденцией S(Y,X) такой, что всегда соблюдается равенство:

S(X,Y) = - S(Y,X),

где X,Y -- любые два корреспондирующих участника. Это свойство матрицы BN показывает двухсторонний зачет между участвующими в расчетах субъектами.

2. Поскольку сумма каждой пары зеркально симметричных элементов равна нулю, то и сумма всех элементов матрицы двухстороннего неттинга также равна нулю: S(X,Y)=0, т.е. все взаимные требования и обязательства урегулированы.

Матричная формула (3) -- это информационно-технологический образ двухстороннего неттинга.

Свертывание матрицы обязательств, требований и двухстороннего зачета в итоговый столбец (вектор Векторы, в отличие от матриц, принято обозначать маленькими буквами.) достигается умножением справа на единичный вектор e (столбец, состоящий из единиц). Преобразование

robl = BGSe

сворачивает матрицу BGS в итоговый вектор обязательств, а преобразование

rreq = BGSe

в итоговый вектор требований. По данным нашего примера, числовые значения преобразований запишутся в следующем виде:

rt2-t1obl =

rt2-t1req =

Числовое значение вектора чистых позиций после умножения матрицы двухстороннего зачета на единичный вектор может быть представлено в следующем виде:

mnt2-t1 =

Отсюда следует, что для перехода от системы двухстороннего неттинга к системе многостороннего неттинга необходимо матрицу двухстороннего неттинга умножить на единичный вектор, результатом умножения являются многосторонние нетто-позиции каждого участника расчетов. На основании этого запишем формулу многостороннего неттинга в следующем виде:

mn = BNe (4)

Векторная формула (4) -- это информационно-технологический образ многостороннего неттинга. Его формула следует из матричных тождеств (1), (2) и (3).

Как известно, матрицу и вектор, содержащие положительные и отрицательные элементы, можно разложить на два объекта, один из которых будет положительным, а другой отрицательным. Для наглядности проведем это преобразование, тогда вектор многостороннего неттинга будет представлен следующим образом:

Обзор приведенного примера показывает, что для осуществления расчетов валовым методом требуется значительно больше средств по сравнению с системами нетто-расчетов. По данным нашей задачи видно, что, например, участнику расчетов А при проведении расчетов валовым способом требуются ликвидные средства в размере 410 единиц, а при проведении расчетов методом многостороннего неттинга он имеет нулевую нетто-позицию. При осуществлении расчетов на основе двухстороннего неттинга между участниками A и B вместо 250 единиц расчетных активов участнику А требуется всего 180, а участник B вообще не затрачивает средств для осуществления двухсторонних расчетов. Кроме этого, средства, необходимые для расчетов между всеми участниками при сравнении системы валовых расчетов и системы многостороннего неттинга расчетов, снижаются с 1900 (сумма обязательств всех участников) единиц расчетных активов до 260.

Смешанные системы являются частным случаем систем нетто-расчетов и моделируются путем последовательных преобразований системы брутто-расчетов, причем эти преобразования могут завершиться либо двухсторонним зачетом, либо многосторонним неттингом. Например, в России в настоящее время введена в эксплуатацию система банковских электронных срочных платежей (БЭСП), которая позволяет ее участникам рассчитываться как валовым методом, так и на основе двухстороннего взаимозачета. В системе БЭСП предусматривается также и взаимозачет электронных платежных сообщений на многосторонней основе, однако процедура расчета методом многостороннего неттинга пока не разъяснена в нормативных документах.

Содержательный результат формульного представления моделей расчетов заключается в том, что удалось перейти от обычного процедурного описания технологии расчетов к ее представлению в форме компактных и единообразных матричных тождеств. Основные методы расчетов представлены как система следующих друг из друга компактных векторно-матричных формул, которые могут быть полезны для единообразного понимания расчетных взаимоотношений. Кроме этого, приведенная система матричных моделей обеспечивает единство методологических подходов с системой информационно-технологических образов операций бухгалтерского учета в системе ситуационно-матричной бухгалтерии, что является очень важным, так как расчетные операции и система учета этих операций в балансах организаций, по нашему мнению, взаимосвязаны.

Обычно в основу аналитических выводов при обосновании правильности функционирования платежных систем, как правило, закладывается опыт представителей этих систем. Однако основные выводы, базой которых является практический опыт и так называемый здравый смысл, в противоположность выводам логики и математики, являются только формой понимания представителями конкретных экономических сообществ правильности функционирования платежных систем. Практический опыт зависит от социально-экономических условий и исторических традиций, в рамках которых он приобретен, и поэтому не может быть напрямую заимствован, а затем использован в тех странах, где упомянутые условия и традиции имеют принципиальные отличия.

Язык математики, как показывает вся история развития науки, обладает необходимым единообразием в понимании и большей общностью в логических рассуждениях и выводах, чем профессиональный язык, близкий к естественному. Поэтому язык математики имеет перспективу быть одинаково понятным в разных странах.

В последнее время в отечественных публикациях очень много внимания уделяется опыту функционирования платежных систем в экономически развитых странах. Это увлечение зарубежными разработками понятно, поскольку при построении платежных систем хочется использовать передовую практику. Однако представляется, что простое подражание -- не лучший способ интеграции в мировое экономическое сообщество. Кроме этого, следует помнить, что при копировании зарубежного опыта функционирования платежных систем отечественные системы неизбежно будут отставать от западных, так как функционирующие в настоящее время системы -- результат научно-технических решений прошлых лет. Поэтому для разработки новых систем перевода средств, расчетов и платежей необходимо не только использовать передовую зарубежную практику, но и учитывать направления будущего развития. В связи с этим, математическое моделирование расчетных методов может дать конкурентные преимущества при конструировании новейших платежных систем, разрабатываемых в России.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.