Статистическое изучение страхового рынка

Размещено на http://www.allbest.ru/

3

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

Курсовая работа по дисциплине: «Статистика»

на тему:

«Статистическое изучение страхового рынка»

Вариант: 20

Студент:

Саранчук Виктория Ивановна,

Краснодар 2010

Содержание

Введение

1. Статистическое изучение страхового рынка

1.1 Понятие, экономическая сущность страхования и задачи статистики

1.2 Система показателей имущественного страхования

1.3 Показатели статистики личного страхования

2. Расчетная часть

Задание 1

Задание 2

Задание 3

Задание 4

3. Аналитическая часть

Заключение

Список литературы

Введение

Тема курсовой работы статистическое изучение страхового рынка.

Эта тема актуальна, так как в настоящее время страховой рынок России характеризуется ростом числа страховых компаний и страховщиков, а также объемом совершаемых ими операций, появлением новых потребностей и новых направлений их деятельности.

Страховой рынок - это особая социально-экономическая среда, определённая сфера денежных отношений, где объектом купли-продажи выступает страховая защита, формируется спрос и предложение на неё. Объективная необходимость развития страхового рынка - необходимость обеспечения бесперебойности воспроизводственного процесса путём оказания денежной помощи пострадавшим в случае непредвиденных неблагоприятных обстоятельств. Страховой рынок можно рассматривать так же, как форму организации денежных отношений по формированию и распределению страхового фонда для обеспечения страховой защиты общества, как совокупность страховых организаций (страховщиков), которые принимают участие в оказании соответствующих услуг.

Обязательным условием существования страхового рынка является наличие общественной потребности на страховые услуги и наличие страховщиков, способные удовлетворить эти потребности.

Структура страхового рынка может быть охарактеризована в институциональном и территориальном аспектах.

В институциональном аспекте она представлена акционерами, корпоративными, взаимными и государственными страховыми компаниями.

В территориальном аспекте можно выделить местный (региональный) страховой рынок, национальный (внутренний) и мировой (внешний) страховые рынки.

В теоретической части курсовой мы рассмотрим такие пункты как понятие страхования и задачи статистики, система показателей имущественного страхования и показатели статистики личного страхования. В расчётной части курсовой работы по данным о деятельности страховых организаций одного из регионов в отчётном году нам надо выполнить ряд заданий:

Задание 1.

1. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку - доходы, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), средние отклонения - линейное () и квадратическое (уn), коэффициент вариации (Vу)

Задание 2.

1. Установить наличие и характер связи между признаками - доходы и прибыль, методом аналитической группировки, образовав, пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

2. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Задание 3.

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:

1. Ошибку выборки средней величины доходов и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли страховых организаций с доходами 14 млн.руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание 4.

Определите тарифную ставку страхования профессиональной ответственности аудиторов при средней убыточности 55 руб. на 100 руб. страховых сумм, экспертной оценке вероятности наступления страхового события - 0,05, числе договоров - 1200, доле абсолютной нагрузки в брутто-ставке - 25% и вероятности не превышения возмещения по сравнению со страховыми суммами - 0,997.

В аналитической части мы самостоятельно проводим статистическое исследование с применением компьютерной техники и методов, освоенных при выполнении расчётной части задания. В качестве статистического материала я использовала данные о Страховом обществе «Безопасность». По этим данным надо построить статистический ряд распределения предприятий по признаку страховые выплаты, образовав 4 группы с равными интервалами и установить наличие и характер связи между признаками - страховые премии и страховые выплаты.

1. Статистическое изучение страхового рынка

1.1 Понятие, экономическая сущность страхования и задачи статистики

Страхование - система экономических отношений, включающая образование специального фонда (страхового фонда) и его использование (распределение и перераспределение) для преодоления и возмещения разного рода потерь, ущерба, вызванных неблагоприятными событиями (страховыми случаями) путем выплаты возмещения и страховых сумм.

В страховании обязательно наличие двух сторон: специальной организации, ведающей созданием и использованием соответствующего фонда, - страховщика и юридических и физических лиц, вносящих в фонд установленные платежи - страхователей (полисодержателей), взаимные обязательства которых регламентируются договором страхования в соответствии с условиями страхования. Страховые организации образуют при этом два вида страховых резервов: по имущественному страхованию и страхованию от несчастных случаев; по страхованию жизни, пенсий и медицинскому страхованию. Они предназначаются для обеспечения страховой защиты страхователей.

Отличительные особенности страхования:

- отношения между страховщиком и страхователем имеют вероятностный характер, т. к. в их основе лежит страховой риск. Под страховым риском чаще всего понимается вероятность наступления ущерба жизни, здоровью, имуществу страхователя (застрахованного) в результате страхового случая, т.е. фактически происшедшего страхового события. За рубежом широко применяется страхование экономических рисков: коммерческих, правовых, политических и рисков в финансово-кредитной сфере. Риск является объективной предпосылкой возникновения страховых событий; если нет риска - нет и потребности в страховании. Однако не всякий риск может лечь в основу страховых отношений. Застрахован может быть только тот риск, по которому можно оценить вероятность наступления страхового случая, определить размер возможного ущерба и исчислить эквивалентную страховую сумму;

- возвратность средств: все средства, собранные страховщиком для выплаты страхового возмещения, возвращаются страхователям, но не каждому в отдельности, а только тем, которые пострадали в данный момент времени;

- раскладка ущерба: общая сумма ущерба, понесенного страхователями за определенный промежуток времени, раскладывается на всех участников страхования, причем результат раскладки представляет величину страхового платежа.

Страховщик и страхователь вступают во взаимодействие в условиях страхового рынка. Страховой рынок - это особая социально-экономическая среда, определенная сфера денежных отношений, где объектом купли-продажи выступает страховая защита, формируется спрос и предложение на нее. Объективная необходимость развития страхового рынка - необходимость обеспечения бесперебойного воспроизводственного процесса путем оказания денежной помощи в случае непредвиденных неблагоприятных обстоятельств. Страховой рынок можно рассматривать также, как форму организации денежных отношений по формированию и распределению страхового фонда для обеспечения страховой защиты общества, как совокупность страховых организаций, которые принимают участие в оказании соответствующих услуг.

Обязательное условие существования страхового рынка - наличие общественной потребности на страховые услуги и наличие страховщиков, способных удовлетворять эти потребности. В настоящее время страховой рынок России характеризуется ростом числа страховщиков, а также объемов совершаемых ими операций, появлением новых потребностей и новых направлений их деятельности.

Структура страхового рынка может быть представлена в институциональном и территориальном аспектах:

- в институциональном аспекте она представлена акционерными, корпоративными, взаимными и государственными страховыми компаниями;

- в территориальном аспекте можно выделить местный (региональный), национальный (внутренний) и мировой (внешний) страховые рынки.

Страхование делится на имущественное, личное страхование, ответственности, социальное страхование и может быть обязательным и добровольным.

Имущественное страхование - вид страхования, объектом которого выступают материальные ценности (строения, транспортные средства, продукция, материалы и др.). Оно осуществляется на случай пожара, аварий, хищений, порчи и пр.

Личное страхование - вид страхования, в котором объектом страховых отношений выступают имущественные интересы, связанные с жизнью, здоровьем, трудоспособностью и пенсионным обеспечением страхователя.

Страхование ответственности - вид страхования, объектом которого выступает обязанность страхователей выполнять какие-либо договорные условия (по поставкам товаров, погашению кредитов и др.) или обязанность страхователей по возмещению материального ущерба. При страховании ответственности возмещение ущерба производится страховой компанией.

Социально страхование - самостоятельный вид страхования с целью материального обеспечения нетрудоспособных граждан в результате болезни, несчастного случая, рождения ребенка и других обстоятельств. Социальное страхование может быть государственным и негосударственным.

Страхование представляет собой специфический вид деятельности. Оно занимается финансовой стороной таких явлений и процессов, которые по своей природе вероятностны, т.е. могут наступить или не наступить, и которые проявляются в массе случаев. Для управления этими явлениями и процессами необходимо располагать точной и объективной информацией. Статистика занимается сбором, обработкой и анализом информации, происходящих в области страховании; выявлением закономерностей появления страховых событий (против которых осуществляется страхование), оценкой их частоты, тяжести и опустошительности; установлением тарифных ставок.

1.2 Система показателей имущественного страхования

Объектами имущественного страхования являются материальные ценности, домашнее имущество граждан.

Для выполнения своих функций статистика имущественного страхования должна располагать необходимой информацией о страховых событиях, их частоте, тяжести, опустошительности и т.п., измерения которых осуществляется с помощью системы статистических показатели.

Применяемые в имущественном страховании обобщающие показатели делятся на три группы: абсолютные (объёмные), средние и относительные.

К основным абсолютным показателям имущественного страхования относятся следующие: страховое поле или число хозяйств , общая численность застрахованных объектов или заключенных договоров - страховой портфель , число страховых случаев , число пострадавших объектов , страховая сумма всех застрахованных объектов , страховая сумма пострадавших объектов , сумма поступивших страховых платежей , сумма выплат страхового возмещения .

К числу средних показателей относятся:

· средняя страховая сумма застрахованных объектов: ;

· средняя страховая сумма пострадавших объектов: ;

· средняя страховая сумма выплаченного страхового возмещения: ;

· средний размер страхового платежа (взноса): .

Приведённые показатели используются для характеристики деятельности страховых компаний и анализа. Они являются основной исчисления относительных показателей:

· степень охвата страхового поля: ;

· степень охвата объектов добровольным страхованием: ,

где - кол-во застрахованных объектов в добровольном порядке;

· доля пострадавших объектов: ;

· частота страховых случаев: ;

· уровень опустошительности страховых случаев: ;

· показатель полноты уничтожения: ;

· коэффициент выплат страхового возмещения: ;

· абсолютная сумма дохода страховых организаций: ;

· относительная доходность (% дохода) страховых организаций: ;

· уровень взносов по отношению к страховой сумме:

Одним из важнейших показателей статистических показателей имущественного страхования является уровень убыточности страховых сумм q, представляющий собой долю суммы выплат страхового возмещения W в страховой сумме застрахованного имущества S, т.е. , по совокупности объектов

, или ,

где - средняя сумма страхового возмещения;

- средняя страховая сумма застрахованных объектов;

n - число пострадавших объектов;

N - общее кол-во застрахованных объектов.

Если , то

Отношение называют коэффициентом тяжести страховых событий, следовательно: . Таким образом, снижение убыточности страховых сумм достигается уменьшением тяжести страховых событий и доли пострадавших объектов.

Одной из задач статистики имущественного страхования является определение уровня тарифных ставок.

Тарифная ставка определяет, сколько денег каждый из страхователей должен внести в общий страховой фонд с единицы страховой суммы. Поэтому тарифы должны быть рассчитаны так, чтобы сумма собранных взносов оказалась достаточной для выплат, предусмотренных условиями страхования. Таким образом, тарифная ставка - это цена услуги, оказываемой страховщиком населению, т.е. своеобразная цена страховой защиты.

Полная тарифная ставка называется брутто-ставкой. В основе определения размеров страховых платежей лежит уровень тарифной ставки. Различают нетто-ставку и брутто-ставку .

Нетто-ставка () выражает рисковую часть тарифа для обеспечения страхового возмещения и предназначена для формирования страхового фонда.

Брутто-ставка () состоит из нетто-ставки и нагрузки к ней.

Нагрузка () служит для покрытия накладных расходов страхования и образования резервных фондов.

Сравнение этого показателя позволяет сделать выводы об изменении во времени (или пространстве) уровня устойчивости страхового дела. Чем меньше этот коэффициент, тем устойчивее финансовое состояние.

Нетто-ставка вычисляется с определённой степенью вероятности по формуле:

,

где - средний уровень убыточности за период;

- среднее квадратическое отклонение индивидуальных уровней убыточности от среднего уровня:

,

где t - коэффициент доверительной вероятности, определяемой по таблице на основании заданной вероятности.

Брутто-ставка рассчитывается по формуле:

,

где - доля нагрузки по страхованию имущества в брутто-ставке.

В имущественном страховании производят оценку устойчивости страхового дела с помощью коэффициента финансовой устойчивости:

.

1.3 Показатели статистики личного страхования

Личное страхование выступает формой социальной защиты и укрепления материального благосостояния населения. Его объекты - жизнь, здоровье, трудоспособность граждан.

Договор личного страхования может быть обязательным (в силу закона) или добровольным; долгосрочным (свыше 1 года и до 15 лет), краткосрочным (менее 1 года) и страхование жизни на всю жизнь.

Личное страхование состоит из двух подотраслей: страхование жизни и страхование от несчастных случаев.

Наиболее распространённым считается смешанное страхование жизни с широким объемом страховой ответственности, страхование детей и школьников от несчастных случаев, ритуальное страхование, страхование пенсий, страхование образования. Эти виды страхования объединяются в группу страхование жизни.

Договор личного страхования - гражданско-правовая сделка, по которой страховщик обязуется посредством получения им страховых взносов, в случае наступления страхового случая, возместить в указанный срок нанесённый ущерб или произвести выплату страхового капитала, ренты или других предусмотренных выплат.

Страховые суммы определяются в соответствии с компенсациями страхователя исходя из его материальных возможностей.

Показатели личного страхования отличны от показателей имущественного страхования, поскольку жизнь или смерть не может быть объективно оценена. Застрахованный может лишь попытаться предотвратить те материальные трудности, с которыми сталкивается в случае смерти или инвалидности.

В личном страховании не может быть объективно выраженного интереса, хотя всегда должна существовать какая-то связь между потерями, которые может понести застрахованный, и страховой суммой.

Застрахованный определяется как объект, подвергающийся риску, связанному с его жизнью, физической полноценностью или здоровьем.

Страховые суммы определяются в соответствии с пожеланиями страхователя исходя из его материальных возможностей. При страховании страховщик берёт на себя обязательство посредством получения им страховых премий, уплачиваемых страхователем, выплатить обусловленную страховую сумму, если в течение срока действия страхования произойдёт предусмотренный страховой случай в жизни застрахованного. Страховым случаем считается смерть или продолжающаяся жизнь (дожитие) застрахованного.

Одной из задач личного страхования является обоснование уровня ставок страховых платежей.

Тарифные ставки в страховании жизни состоят из нескольких частей. Возьмём для примера смешанное страхование жизни, в котором объединяются несколько видов страхования: 1) страхование на дожитие; 2) страхование на случай смерти; 3) страхование от несчастных случаев. По каждому из них страховой фонд, поэтому тарифная ставка в смешанном страховании состоит из трёх частей, входящих в нетто-ставку, и четвёртой части - нагрузки.

Так как рассмотренные страховые события являются массовыми, имеют вероятностный характер и связываются с возрастом застрахованных, то при установлении тарифных ставок используется теория вероятностей и таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни, которые строятся на основе переписей населения и наблюдений страхового учреждения.

страхование имущественный распределение статистический

2. Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные о деятельности страховых организаций одного из регионов в отчетном году (выборка 10%-ная, механическая).

Таблица 1 - Исходные данные

№ организации	Доходы, млн. руб.	Прибыль, млн. руб.	№ организации	Доходы, млн. руб.	Прибыль, млн. руб.
1	9,7	0,41	16	8	0,4
2	9	0,4	17	12,2	0,58
3	10,2	0,45	18	13,5	0,63
4	10,3	0,46	19	13,9	0,65
5	9,8	0,42	20	10,5	0,49
6	10	0,44	21	10,7	0,5
7	6	0,25	22	10,8	0,5
8	10,5	0,48	23	8,5	0,34
9	160	0,75	24	8,5	0,35
10	11,6	0,53	25	12,2	0,58
11	11,7	0,54	26	11,5	0,52
12	12,8	0,56	27	13,3	0,6
13	11,9	0,55	28	13,3	0,64
14	8,5	0,38	29	15	0,7
15	7	0,31	30	13,5	0,64

Задание 1

Целью выполнения данного задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности страховых организаций путем построения и анализа статистического ряда распределения страховых организаций по признаку доходы, число групп пять

1.1 Построение интервального ряда распределения страховых организаций по доходам

Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение страховых организаций по доходам, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле

, (1)

где - наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.

Число групп k задается в условии задания, n - число единиц совокупности.

Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, x_max = 16 млн руб., x_min = 6 млн руб.:

При h = 2 млн руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Номер группы	Нижняя граница, млн. руб.	Верхняя граница, млн. руб.
1	6	8
2	8	10
3	10	12
4	12	14
5	14	16

Процесс группировки единиц совокупности по признаку доходы представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3.

Таблица 3- Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки.

Группы страховых организаций по доходам, млн. руб.	Номер страховой организации	Сумма доходов, млн. руб.	Сумма прибыли, млн. руб.
1	2	3	4
6,00-8,00	7	6,00	0,25
	15	7,00	0,31
Всего	2	13,00	0,56
8,00-10,00	1	9,70	0,41
	2	9,00	0,40
	5	9,80	0,42
	14	8,50	0,38
	16	8,00	0,40
	23	8,50	0,34
	24	8,50	0,35
Всего	7	62,00	2,70
10,00-12,00	3	10,20	0,45
	4	10,30	0,46
	6	10,00	0,44
	8	10,50	0,48
	10	11,60	0,53
	11	11,70	0,54
	13	11,90	0,55
	20	10,50	0,49
	21	10,70	0,50
	22	10,80	0,50
	26	11,50	0,52
Всего	11	119,70	5,46
12,0-14,00	12	12,80	0,56
	17	12,20	0,58
	18	13,50	0,63
	19	13,90	0,65
	25	12,20	0,58
	27	13,30	0,60
	28	13,30	0,64
	30	13,50	0,64
Всего	8	104,70	4,88
14,00-16,00	9	16,00	0,75
	29	15,00	0,70
Всего	2	31,00	1,45
ИТОГО	30	330,40	15,05

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4, представляющая интервальный ряд распределения страховых организаций по доходам.

Таблица 4 - Распределение страховых организаций по доходам

Номер группы	Группы страховых организаций по доходам, млн. руб. Х	Число организаций f
1	6,00-8,00	2
2	8,00-10,00	7
3	10,00-12,00	11
4	12,00-14,00	8
5	14,00-16,00	2
	Итого	30

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда: частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты S_j, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (i-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле

(2

Таблица 5- Структура страховых организаций по доходам

№ группы	Группы страховых организаций по доходам, млн. руб.	Группы страховых организаций по доходам, fi	Накопленная частота, Si	Накопленная частость, %
		В абсолютном выражении	в % к итогу
1	2	3	4	5	6
1	6,00-8,00	2	6,67	2	6,67
2	8,00-10,00	7	23,33	9	30,00
3	10,00-12,00	11	36,67	20	66,67
4	12,00-14,00	8	26,67	28	93,34
5	14,00-16,00	2	6,67	30	100,00
	Итого	30	100,00

Вывод: анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности страховых организаций показывает что:

1. Преобладают страховые организации с величиной доходов от 10 до 12 млн. руб. (11 организаций, доля которых составляет 36,67%)

2. 9 страховых организаций имеют доход до 10 млн. руб., а 93,34% страховых организаций - до 14 млн. руб.

1.2 Нахождение средних характеристик, моды и медианы полученного интервального ряда распределения путем расчетов и графическим методом.

Для расчета характеристик ряда распределения , у, у2, V_у на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 (xi - середина i-го интервала).

Таблица 6 - Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы страховых организаций по доходам, млн. руб.	Средняя интервала x'i	Число страховых организаций, ѓi		-	(-)	(-)
6,00-8,00	7,00	2	14	-4,067	16,538	33,076
8,00-10,00	9,00	7	63	-2,067	4,271	29,898
10,00-12,00	11,00	11	121	-0,067	0,004	0,049
12,00-14,00	13,00	8	104	1,933	3,738	29,902
14,00-16,00	15,00	2	30	3,933	15,471	30,942
Итого		30	332			123,867

Расчет средней арифметической взвешенной:

(3)

Расчет дисперсии:

(4)

Расчет среднеквадратического отклонения:

(5)

Расчет коэффициента вариации:

(6)

В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).

Рис.1 Гистограмма распределения страховых организаций по доходам.

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

(7)

где х_Мo - нижняя граница модального интервала,

h -величина модального интервала,

f_Mo - частота модального интервала,

f_Mo-1 - частота интервала, предшествующего модальному,

f_Mo+1 - частота интервала, следующего за модальным

Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 10,00 - 12,00 млн. руб., так как его частота максимальна (f₃ = 11).

Вывод: Для рассматриваемой совокупности страховых организаций наиболее распространенный доход характеризуется средней величиной 11,142 млн. руб.

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5)

Рис. 2 Кумулята распределения страховых организаций по доходам.

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

, (8)

где х_Ме - нижняя граница медианного интервала,

h - величина медианного интервала,

- сумма всех частот,

f_Ме - частота медианного интервала,

S_Mе-1 - кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Расчет значения медианы по формуле:

Вывод: В рассматриваемой совокупности страховых организаций половина страховых организаций имеют в среднем доходы не более 11,091 млн. руб., а другая половина - не менее 11,091 млн. руб.

Вывод: Анализ полученных значений показателей и у говорит о том, что средний доход страховых организаций составляет 11,07 млн руб., отклонение от среднего дохода в ту или иную сторону составляет в среднем 2,032 млн руб. (или 18,36%), наиболее характерные значения дохода находятся в пределах от 9,035 млн руб. до 13,099 млн руб. (диапазон ).

Значение V_у = 18,36% не превышает 33%, следовательно, вариация доходов в исследуемой совокупности страховых организаций незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=11,07 млн. руб., Мо=11,142 млн. руб., Ме=11,091 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности страховых организаций. Таким образом, найденное среднее значение объема доходов страховых организаций (11,07 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности страховых организаций.

Задание 2

Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию задания 2 факторным является признак Доходы (X), результативным - признак Прибыль (Y).

2.1 Установление наличия и характера связи между признаками Доходы и Прибыль методом аналитической группировки

При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой i-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Таблица 7- Аналитическая группировка зависимости доходов и прибыли страховых организаций

№ группы	Группы страховых организаций по доходам, млн. руб.	Число страховых организаций, i	Доходы страховых организаций, млн. руб.	Прибыль страховых организаций, млн. руб.
			Всего	В среднем по группе на 1 страховую организацию,	Всего	В среднем по группе на 1 страховую организацию,
1	6,00-8,00	2	13,00	6,50	0,56	0,28
2	8,00-10,00	7	62,00	8,86	2,70	0,39
3	10,00-12,00	11	119,70	10,88	5,46	0,50
4	12,00-14,00	8	104,70	13,09	4,88	0,61
5	14,00-16,00	2	31,00	15,50	1,45	0,73
Итого		30	330,40	11,01	15,05	0,50

Вывод: Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением дохода от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе страховых организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

2.2 Измерение тесноты корреляционной связи между признаками Доходы и Прибыль с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х - Доходы известны из табл. 7. Для результативного признака Y - Прибыль величина интервала определяется по формуле (1) при k = 5, у_max = 0,75 млн руб., у_min =0,25 млн руб.:

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 8):

Таблица 8- Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y

.№ группы	Нижняя граница, млн. руб.	Верхняя граница, млн. руб.
1	0,25	0,35
2	0,35	0,45
3	0,45	0,55
4	0,55	0,65
5	0,65	0,75

Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала число страховых организаций, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 9).

Таблица 9- Распределение страховых организаций по прибыли

Группы страховых организаций по прибыли, x	Число страховых организаций
0,25-0,35	3
0,35-0,45	7
0,45-0,55	9
0,55-0,65	8
0,65-0,75	3
Итого	30

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 10)

Таблица 10- Корреляционная таблица зависимости прибыли страховых организаций от их дохода

Группы страховых организаций по доходам, млн. руб.	Группы страховых организаций по сумме прибыли, млн. руб.	Итого
	0,25-0,35	0,35-0,45	0,45-0,55	0,55-0,65	0,65-0,75
6,00-8,00	2	0	0	0	0	2
8,00-10,00	1	6	0	0	0	7
10,00-12,00	0	1	9	1	0	11
12,00-14,00	0	0	0	7	1	8
14,00-16,00	0	0	0	0	2	2
Итого	3	7	9	8	3	30

Вывод: Анализ данных табл. 10 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между доходами и прибылью страховых организаций.

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитаем специальные показатели - эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

, (9)

где - общая дисперсия признака Y,

- межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

, (10)

где y_i - индивидуальные значения результативного признака;

- общая средняя значений результативного признака;

n - число единиц совокупности.

Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

(11)

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

(12)

Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 7 (графы 3 и 6 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

Расчет по формуле (11):

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 11.

Таблица 11- Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

№ страховой организации	Прибыль, млн. руб.	-	(-)І
1	0,41	-0,092	0,008	0,168
2	0,40	-0,102	0,010	0,160
3	0,45	-0,052	0,003	0,203
4	0,46	-0,042	0,002	0,212
5	0,42	-0,082	0,007	0,176
6	0,44	-0,062	0,004	0,194
7	0,25	-0,252	0,064	0,063
8	0,48	-0,022	0,000	0,230
9	0,75	0,248	0,062	0,563
10	0,53	0,028	0,001	0,281
11	0,54	0,038	0,001	0,292
12	0,56	0,058	0,003	0,314
13	0,55	0,048	0,002	0,303
14	0,38	-0,122	0,015	0,144
15	0,31	-0,192	0,037	0,096
16	0,40	-0,102	0,010	0,160
17	0,58	0,078	0,006	0,336
18	0,63	0,128	0,016	0,397
19	0,65	0,148	0,022	0,423
20	0,49	-0,012	0,000	0,240
21	0,50	-0,002	0,000	0,250
22	0,50	-0,002	0,000	0,250
23	0,34	-0,162	0,026	0,116
24	0,35	-0,152	0,023	0,123
25	0,58	0,078	0,006	0,336
26	0,52	0,018	0,000	0,270
27	0,60	0,098	0,010	0,360
28	0,64	0,138	0,019	0,410
29	0,70	0,198	0,039	0,490
30	0,64	0,138	0,019	0,410
Итого	15,05	-0,01	0,417	7,967

Расчет общей дисперсии по формуле (10):

Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле

,

где - средняя из квадратов значений результативного признака,

- квадрат средней величины значений результативного признака.

Для демонстрационного примера

Тогда

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

, (13)

где -групповые средние,

- общая средняя,

-число единиц в j-ой группе,

k - число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 12. При этом используются групповые средние значения из табл. 7 (графа 7).

Таблица 12 - Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы страховых организаций по доходам, х	Число страховых организаций, j	Прибыль страховых организаций всего, млн. руб., у	Средняя прибыль страховых организаций по группе,	-	(-?І	(-?Іj
6,00-8,00	2	0,560	0,280	-0,222	0,049	0,099
8,00-10,00	7	2,700	0,390	-0,112	0,013	0,088
10,00-12,00	11	5,460	0,500	-0,002	0,000	0,000
12,00-14,00	8	4,880	0,610	0,108	0,012	0,093
14,00-16,00	2	1,450	0,730	0,228	0,052	0,104
Итого	30	15,050				0,384

Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):

или 92,86%

Вывод: 92,86% вариации суммы прибыли страховых организаций обусловлено вариацией доходов, а 7,14% - влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

(14)

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 13):

Таблица 13 - Шкала Чэддока

	0,1 - 0,3	0,3 - 0,5	0,5 - 0,7	0,7 - 0,9	0,9 - 0,99
Характеристика силы связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Тесная	Весьма тесная

Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле 14:

или 96,4%

Вывод: Согласно шкале Чэддока связь между доходами и суммой прибыли страховых организаций является весьма тесной.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:

1. Ошибку выборки средней величины доходов и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли страховых организаций с доходами 14 млн.руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная.

3.1 Определение ошибки выборки для среднего дохода страховых организаций и границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Значения признаков единиц, отобранных из генеральной совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Ввиду этого принято вычислять два вида ошибок - среднюю и предельную .

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

, (15)

где - общая дисперсия выборочных значений признаков,

N - число единиц в генеральной совокупности,

n - число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

, (16) ,

где - выборочная средняя,

- генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней.

Предельная ошибка выборки Д кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р.

(17)

Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 14):

Таблица 14

Доверительная вероятность P	0,683	0,866	0,954	0,988	0,997	0,999
Значение t	1,0	1,5	2,0	2,5	3,0	3,5

По условию задания выборочная совокупность насчитывает 30 страховых организаций, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 страховых организаций. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1. Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15

Таблица 15

P	t	n	N		уІ
0,954	2	30	300	11,07	4,129

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Определим доверительный интервал для генеральной средней:

Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности страховых организаций средняя величина доходов находится в пределах от 10,398 до 11,742 млн. руб.

3.2 Определение ошибки выборки для доли страховых организаций с доходами 14 млн. руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,

где m - число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

n - общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

где w - доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

(1-w) - доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

N - число единиц в генеральной совокупности,

n - число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:

По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение доходов страховых организаций 14 млн. руб.

Число страховых организаций с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):

m=2

Рассчитаем выборочную долю:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:

Определим доверительный интервал генеральной доли:

0,0 0,153

или

0% 15,3%

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности страховых организаций доля страховых организаций со средним доходом 14 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 0% до 15,3%.

Задание 4

Определите тарифную ставку страхования профессиональной ответственности аудиторов при средней убыточности 55 руб. на 100 руб. страховых сумм, экспертной оценке вероятности наступления страхового события - 0,05, числе договоров - 1200, доле абсолютной нагрузки в брутто-ставке - 25% и вероятности не превышения возмещения по сравнению со страховыми суммами - 0,997.

= , где

- основная часть нетто-ставки

- средний уровень убыточности страховых сумм

э - экспертная оценка

= 550,05 = 2,75 руб. на 100 руб.

- рисковая надбавка

= 1,2 t = 1,2 2,75 3 = 1,25 руб. со 100 руб.

u - брутто-ставка

u = += 1,25 + 2,75 = 4 руб. со 100 руб. страховых сумм.

u'- нетто-ставка

= руб.

3. Аналитическая часть

Таблица 16. Страховые премии и выплаты страхового рынка в 2008 г. ОАО "Страховое общество "Безопасность"

Месяц	Страховые премии, %	Страховые выплаты, %
1	16,2	1,1
2	16,2	3,5
3	5,1	4,2
4	10,5	5,0
5	8,0	6,3
6	12,6	10,2
7	25,0	25,3
8	56,0	26,3
9	53,7	27,5
10	42,0	34,1
11	185,6	45,9
12	38,3	64,0

По исходным данным:

Задание 1. Построить статистический ряд распределения предприятий по признаку страховые выплаты, образовав 4 группы с равными интервалами (произвести группировку).

Рассчитаем величину равных интервалов:

,

где y_max и y_min - максимальное и минимальное значения признака.

(%)

Величина интервала равна 15,725. Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака в группе получим следующие группы организаций по уровню.

Таблица 17 Распределение месяцев по объёму страховых выплат

Группы	Число месяцев	Страховые премии, %	Страховые выплаты, %
		Всего	В среднем на один месяц	Всего	В среднем на один месяц
1,1-16,8	6	68,6	11,4	30,3	5,05
16,8-32,5	3	134,7	44,9	79,1	26,37
32,5-48,2	2	227,6	113,8	80,0	40,00
48,2-64,0	1	38,3	38,3	64,0	64,00
Итого	12	469,2	208,4	253,4	135,42

Технология выполнения компьютерных расчетов.

Статистические расчеты зависимости страховых выплат, параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции выполнены с применением редактора обработки электронных таблиц Excel в среде MS Office.

Таблица 18. Расчёт зависимости страховых выплат от страховых взносов

Группы	Число месяцев	Страховые премии, %	Страховые выплаты, %
		Всего	В среднем на один месяц	Всего	В среднем на один месяц
1,1-16,8	6	68,6	11,4	30,3	5,05
16,8-32,5	3	134,7	44,9	79,1	26,37
32,5-48,2	2	227,6	113,8	80,0	40,00
48,2-64,0	1	38,3	38,3	64,0	64,00
Итого	12	469,2	39,1	253,4	21,12

Таблица 1.9 Расчёт зависимости страховых выплат от страховых взносов

Группы	Число месяцев	Страховые премии, %	Страховые выплаты, %
		Всего	В среднем на один месяц	Всего	В среднем на один месяц
1,1-16,8	6	68,6	11,43	30,3	5,05
16,8-32,5	3	134,7	44,9	79,1	26,37
32,5-48,2	2	227,6	113,8	80,0	40
48,2-64,0	1	38,3	38,3	64,0	64
Итого	12	469,2	667,63	869,13	135,42

Анализ таблицы 12 показывает, что с ростом страховых выплат от группы к группе возрастает и средний объем страховых премий. Следовательно, между страховыми выплатами и объемом страховых премий существует прямая корреляционная связь.

Задание 2. Установить наличие и характер связи между признаками - страховые премии и страховые выплаты.

Рассчитать: 1. Параметры уравнения прогнозных значений

2. Коэффициент корреляции

1. Уравнение однофакторной линейной корреляционной связи:

y = a₀ + a₁x,

где х - независимая переменная (численность работников)

у - результативный признак (объем выполняемых работ).

Для определения параметров уравнения на основе метода наименьших квадратов используем систему нормальных уравнений:

na₀ + a₁ ?x = ?y

a₀ ?x + a₁ ?xІ = ?xy

Отсюда:

Таблица 20 Страховые премии и выплаты страхового рынка в 2005 г. ОАО "Страховое общество "Безопасность"

Месяц	Страховые премии, %	Страховые выплаты, %			xy
1	16,2	1,1	262,44	1,21	17,82
2	16,2	3,5	262,44	12,25	56,7
3	5,1	4,2	26,01	17,64	21,42
4	10,5	5	110,25	25	52,5
5	8	6,3	64	39,69	50,4
6	12,6	10,2	158,76	104,04	128,52
7	25	25,3	625	640,09	632,5
8	56	26,3	3136	691,69	1472,8
9	53,7	27,5	2883,69	756,25	1476,75
10	42	34,1	1764	1162,81	1432,2
11	185,6	45,9	34447,36	2106,81	8519,04
12	38,3	64	1466,89	4096	2451,2
Итого	469,2	253,4	45206,84	9653,48	16311,85

(%)

(%)

Следовательно, регрессионная модель распределения объема страховых выплат и страховых премий, может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

Это уравнение характеризует зависимость среднего уровня объема страховых выплат от страховых премий.

Линейный коэффициент корреляции:



= 1,08 (%)

Значение линейного коэффициента корреляции важно для исследования социально-экономических явлений, распределение которых близко к нормальному. Связь между признаками очень тесная, т.к. r =1,08 близок к единице.

Заключение

В теоретической части курсовой работы мы рассмотрели задачи статистики страхового рынка. Статистика занимается сбором, обработкой и анализом информации, происходящих в области страхования; выявлением закономерностей появления страховых событий (против которых осуществляется страхование), оценкой их частоты, тяжести и опустошительности; установлением тарифных ставок.

Для выполнения своих функций статистика имущественного страхования должна располагать необходимой информацией о страховых событиях, их частоте, тяжести, опустошительности и т.п., измерения которых осуществляется с помощью системы статистических показателей

По полученным данным в расчетной части, можно сказать, что между доходами и прибылью существует прямая корреляционная связь. Значение коэффициента вариации (20%) говорит о небольшой вариации доходов. Регрессионная модель распределения доходов по прибыли записана в виде конкретного простого уравнения регрессии: .

Коэффициент корреляции r = 1,08, говорит о тесной связи между признаками.

Ошибка выборки средней показывает, что с вероятностью 0,954 доходы по всем страховым организациям будут не меньше 10,14 млн. руб. и не больше 11,66 млн. руб., а доля страховых организаций с доходами 14 млн. руб. будет находиться в пределах от 0,066 до 0,074.

Тарифная ставка страхования профессиональной ответственности аудиторов при средней убыточности 55 руб. на 100 руб. страховых сумм, экспертной оценке вероятности наступления страхового события - 0,05, числе договоров - 1200, доле абсолютной нагрузки в брутто-ставке - 25% и вероятности не превышения возмещения по сравнению со страховыми суммами - 0,997 будет равна 78 руб. 53 коп.

В аналитической части приведенные расчеты показали, что между страховыми премиями и страховыми выплатами существует прямая корреляционная связь. Регрессионная модель распределения объема страховых выплат и страховых премий, записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

Коэффициент корреляции r = 1,08 показывает тесную связь.

Список литературы

1. Гусаров В.М. «Теория статистики» «ЮНИТИ», Москва, 2005- 386 с.;

2. Гусаров В.М. «Статистика», «ЮНИТИ ДАНА», Москва, 2003- 452 с.;

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики»

4. «Инфра-М», Москва, 2007-296 с.;

5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под редакцией В.М. Симчеры / ВХФЭИ. - М.: «Финстатинформ», 2001-378 с.;

6. Елизаров Ю.Ф. Учебник для вузов. -Иформ.- М.: Статистика, 2005.-320с.

7. Симонович С.В. Большая книга персонального компьютера. - М.: ОЛМА Медиа Групп, 2007. - 848 с.

Размещено на Allbest.ru