Особенность потребительского кредитования в Российской Федерации

Виды и формы потребительского кредита, порядок его предоставления и механизм обеспечения возвратности. Роль скоринговой системы в организации потребительского кредитования. Особенности потребительского кредитования, проводимого КБ "Ренессанс Капитал".

Рубрика Банковское, биржевое дело и страхование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 20.03.2011
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Методы и подходы, лежащие в основе скоринговых систем, весьма разнообразны. К основным известным и используемым в настоящее время методам могут быть отнесены следующие.

1. Линейный дискриминантный анализ (линейные дискриминантные функции).

Дискриминантный анализ - это раздел математической статистики, содержанием которого является разработка методов решения задач различения (дискриминации) объектов наблюдения по определенным признакам. Применительно к скорингу объекты наблюдения - это данные о потенциальном заемщике, признаки - характеристики (факторы). Дискриминируются заемщики на два класса: кредитоспособные и некредитоспособные. Процедуры дискриминантного анализа можно разделить на две группы. Первая группа процедур предназначена для описания (интерпретации) различия между существующими классами, вторая - для проведения классификации новых объектов в тех случаях, когда неизвестно заранее, к какому из существующих классов они относятся.

Интервальная шкала позволяет количественно описать различия между свойствами объектов. Для задания шкалы устанавливаются произвольная точка отсчета и единица измерения. Примерами таких шкал являются возраст заемщика, уровень его среднемесячного дохода за последние 6 месяцев и т.д.

Шкала отношений - частный случай интервальной шкалы. Она позволяет соотносить категоризированные предикторы. Теоретически число дискриминантных переменных не ограничено, но на практике их выбор осуществляется на основании содержательного анализа исходной информации и соответствующих статистических процедур оценки вклада каждого предиктора в процесс формирования правильных решений по классификации. Число объектов наблюдения должно превышать число дискриминантных переменных как минимум на два, то есть p < N. Дискриминантные переменные должны быть линейно независимыми. Еще одним предположением при дискриминантном анализе является нормальность закона распределения многомерной величины, то есть каждая из дискриминантных переменных внутри каждого из рассматриваемых классов должна быть подчинена нормальному закону распределения. В случае когда реальная картина в выборочных совокупностях отличается от выдвинутых предпосылок, следует решать вопрос о целесообразности использования процедур дискриминантного анализа для классификации новых наблюдений, так как при этом затрудняются расчеты каждого критерия классификации.

Необходимо отметить, что дискриминантный анализ является достаточно грубым и приближенным методом для скоринга в силу сделанных предположений и линейности самой дискриминантной функции. Однако данный метод важен в начале разработки скоринговых систем для оценки важности предикторов.

2. Многофакторная логистическая регрессия

Логика построения уравнения логистической регрессии аналогична построению линейной дискриминантной функции:

log (p/ (1-p)) = w0 + w1x1 + w2x2 +. + wnxn,

где р - вероятность дефолта (невозврата кредита),

w - весовые коэффициенты,

х - характеристики клиента.

В результате распознавания или классификации по предъявляемому объекту - потенциальному заемщику уравнение логистической регрессии дает оценку вероятности дефолта (невозврата) кредита. Если разработчиками скоринговой системы заранее установлено определенное пороговое значение этой вероятности для разделения двух классов объектов (например, "надежный заемщик" и "проблемный заемщик"), такая конструкция будет способна в автоматическом режиме формировать вывод о допустимости или недопустимости выдачи кредита. Все регрессионные методы чувствительны к корреляции между характеристиками, поэтому в модели не должно быть сильно коррелированных независимых переменных.

3. Кластерный анализ

Кластерный анализ - это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, объекты (заявки потенциальных заемщиков), каждый из которых описывается набором характеристик (факторов) X1, X2,., Xm. Целью кластерного анализа является образование групп, классов сходных между собой объектов, которые принято называть кластерами. Слово "кластер" (cluster) в переводе с английского означает: сгусток, пучок, группа. Как родственные понятия в литературе используются: класс, таксон, сгущение. В скоринговых системах в качестве классов выступают в простейшем случае два: "надежные заемщики" и "проблемные заемщики". В кластерном анализе используется политетический подход, когда все группировочные признаки одновременно учитываются при отнесении субъектов наблюдения в тот или иной класс. (При комбинационных методах группировки, когда применяется монотетический подход, формирование классов идет последовательно, по признакам.) Как правило, четкие границы каждого класса не указаны, но количество их известно. При разработке скоринговых систем кластерный анализ на основе обучающей выборки позволяет построить меру (расстояние) между двумя основными классами объектов и определить "центры" каждого класса в пространстве характеристик Х1, Х2,., Xm, то есть сформировать ключевое правило собственно для задачи скоринга: по предъявляемому объекту вычисляются расстояния до каждого из классов ("надежные заемщики" и "проблемные заемщики"), и классифицируемый объект относится к классу, расстояние до которого оказывается минимальным. Содержательным моментом является выбор вида меры (расстояния между объектами) в пространстве признаков Х1, Х2,., Xm (они, как было показано выше, могут иметь нечисловой характер). Данный выбор должен быть осуществлен исходя из минимизации ошибок классификации объектов (заемщиков).

4. Деревья решений

В методе деревьев решений сегментация (классификация) объектов осуществляется путем последовательного дробления факторного пространства Х1, Х2,., Xm на вложенные прямоугольные области. Первый шаг - разделение по самому значимому фактору (характеристике). Последующие шаги - повторение процедуры до тех пор, пока никакой вариант последующей сегментации не даст значимого различия между соотношением объектов разных классов по сравнению с полученными ранее сегментами. Количество разветвлений, факторы, по которым в узлах дерева решений осуществляется ветвление, и пороговые значения факторов в узлах дерева решений определяются в методе автоматически.

5. Нейронные сети

Идея нейронных сетей возникла в результате попыток смоделировать поведение живых существ, воспринимающих действия внешней среды и обучающихся на собственном опыте. Нейронные сети дают возможность по обучающей выборке объектов (массиву данных по заемщикам с закрытыми кредитными договорами и с известным результатом погашения кредита) конструировать структуру, состоящую из нейронов и связей и предназначенную для отнесения предъявляемого объекта (потенциального заемщика) к одному из вышеназванных классов ("надежные заемщики" или "проблемные заемщики"). Применительно к скоринговым системам нейросеть рассматривается как черный ящик, содержание которого (нейроны, количество слоев нейронов, расположение нейронов по слоям, вес нейронов и т.д.) не имеет какой-либо смысловой трактовки или явного смысла.

6. Метод минимизации структурного риска В. Вапника

Этот метод лежит в основе предлагаемого на российском рынке программного продукта по скорингу KXEN. Разделение на два класса по обучающей выборке объектов может быть осуществлено путем подбора решающей функции f (X), принадлежащей некоторому семейству функций f (X; a), где X ? Х1, Х2,., Xm >, - вектор характеристик, а - обобщенный (в общем случае - векторный) параметр. Если f (X) < 0, то объект с характеристиками X ? Х1, Х2,., Xm > относят к классу "проблемных заемщиков", а если f (X) ?0, то к классу "надежных заемщиков". Очевидно, что лучшей решающей функцией будет функция, минимизирующая уровень ошибки классификации (ожидаемый риск). Однако напрямую, только по обучающей выборке, оценить ожидаемый риск невозможно. Если размерность пространства функций f (X; a) (своеобразная оценка сложности семейства функций, среди которых ищется оптимальная решающая функция) ограничена, то может быть получена оценка сверх ожидаемого риска. Ожидаемый риск рассматривается как сумма двух рисков: эмпирического (уровень ошибок классификации на обучающей выборке) и риска использования пространства функций f (X; a) размерности (N) (мера ошибок классификации вследствие неполноты (с точки зрения задач классификации) пространства функций f (X; a)). Принцип минимизации структурного риска, предложенный В. Вапником, состоит в выборе такого семейства решающих функций и нахождении в этом семействе такой оптимальной решающей функции, которая удовлетворительно классифицирует объекты обучающей выборки и не является чрезмерно сложной (имеющей большую размерность).

Программные продукты

Обзор компаний, реализующих скоринговые системы на отечественном рынке, и их программных продуктов (Credit Scoring Solution, EGAR Application Scoring, автоматизированная система РОСНО по предоставлению предстраховой экспертизы, dm-Score, Deductor, KXEN, "Франклин&Грант. Финансы и аналитика", Forecsys Scoring Pilot и др.) показывает, что рынок программного обеспечения находится в стадии формирования и развития. При этом большинство поставщиков программного обеспечения не раскрывают деталей алгоритмов скоринга, лежащих в основе предлагаемых ими продуктов. Не более 10% банков в настоящее время используют покупные скоринговые системы. Словом, перспективы для роста данного рынка весьма велики.

Ни одна приобретаемая скоринговая система, как правило, не пригодна для практического использования без предварительной "настройки". Суть такой настройки состоит в том, чтобы на имеющихся у банка данных (обучающая выборка) по закрытым кредитам (с известным результатом погашения) провести настройку скоринговой системы, включающую, в частности, отбор наиболее значимых (из числа имеющихся) характеристик потенциального заемщика, для решения задач скоринга. Как показывает практика, такой набор характеристик существенно отличается не только для разных стран Западной Европы, но и для разных регионов одной страны (например, Москвы и небольших городов с численностью населения до 100 тыс. человек). Так, в ряде регионов для небольших городов одной из важнейших характеристик заемщика нередко оказывается место работы и срок работы на каком-либо градообразующем предприятии. Для крупнейших городов страны данный фактор может и не быть определяющим. Это означает, что многофилиальные банки, осуществляющие кредитование в различных регионах страны, будут вынуждены проверять настройку скоринговых систем для каждого филиала или групп филиалов. Иначе говоря, в многофилиальных банках может иметь место ситуация, когда в разных филиалах функционируют разные версии скоринговой системы. Более того, и постоянная модификация (обновление) скоринговой системы должна проводиться дифференцированно в разрезе филиалов и групп филиалов.

1.5 Развитие рынка потребительского кредитования в России

Спрос на потребительское кредитование напрямую зависит от общего макроэкономического климата в стране. Улучшение макроэкономических условий естественным образом отражается на благосостоянии населения - потребители чувствуют себя более уверенно и рассматривают возможность приобретения более дорогих товаров и услуг. Это, в свою очередь, приводит к повышенному спросу на услуги потребительского кредитования. На рост сектора также положительно влияет недостаточный уровень развития розничного кредитования в России по сравнению с другими странами и постепенный рост доверия населения к кредитным продуктам.

Макроэкономические условия

Российская экономика является одной из самых быстрорастущих в мире. По темпу реального роста ВВП Россия существенно опережает как многие страны Восточной Европы, так и наиболее развитые страны мира - Германию, Великобританию, Японию и Соединенные Штаты Америки.

Таблица 1

Реальный рост ВВП некоторых стран мира, 2006г.

Высокие цены на сырьевые ресурсы несомненно являются одной из основных причин роста экономики России. Однако доля сырьевой составляющей экономики постепенно снижается, а рост экономики все более зависит от несырьевых отраслей, в частности, от быстро развивающегося потребительского сектора. Это снижает зависимость развития страны от цен на сырье и увеличивает диверсификацию экономики.

Активы российского банковского сектора за последние 5 лет росли в абсолютном выражении на 33% в год при номинальном росте ВВП на уровне 24%. В результате отношение активов банковского сектора к ВВП увеличилось с 32% в 2001 году до 45% в 2006 году и до 47% по итогам первого полугодия 2007 года.

Рост банковских активов происходит на фоне высокой прибыльности всего сектора - средняя доходность на капитал в 1 полугодии 2006 года по данным Центрального Банка составила 27.9%, что на 10% больше значения 2002 года. Несмотря на стремительный рост за последние несколько лет, банковский сектор в России все еще недостаточно развит по сравнению с другими странами. По отношению ктивов банковского сектора к ВВП Россия уступает как сравнимым по ВВП на душу аселения восточноевропейским странам, так и развитым странам.

Таблица 2

Активы банковского сектора и динамика их изменения по отношению к ВВП

Отличительной особенностью российского банковского сектора является наличие нескольких крупных игроков и значительного количества небольших банков. В первом полугодии 2006 года на 5 крупнейших банков приходилось 44% общих банковских активов и 62% выданных потребительских кредитов. Общее количество банков постоянно уменьшается за счет ухода с рынка небольших банков; так с 2002 по 2005 год общее количество кредитных организаций уменьшилось с 1,329 до 1,253. За 2006 год число действующих кредитных организаций сократилось на 64 - с 1,253 на первое января 2006 года до 1,189 на первое января 2007 года. Из всех действующих кредитных организаций 1143 являются банками, а 46 - небанковскими кредитными организациями.

Высокая прибыльность и потенциал сектора привел к ряду сделок по покупке российских банковских активов зарубежными группами. Однако количество участников с присутствием иностранного капитала увеличивается незначительно - с 2002 по 2006 год их число увеличилось лишь на 13 - со 123 до 136, а за 2007 год возросло еще на 8 до 144. При этом, общий объем активов банков с иностранным участием с 2003 года почти не изменился, увеличившись с 8.1% в 2003 году до 8.3% на конец 2007 года.

Таблица 3

Динамика изменения количества кредитных организаций в России

Иностранные банки, полностью контролируемые нерезидентами: Международный Московский Банк (страна происхождения Германия, 1989г.), Хоум Кредит энд Финанс Банк (Чехия, 1990г.). Райффайзенбанк (Австрия, 1996г.). Значительное число крупных иностранных банков открывает дочерние банки в России лишь для того, чтобы обозначить свое присутствие на местном рынке. Они занимают выжидательную позицию, и готовая институциональная структура позволит им нарастить операции, если возникает необходимость.

В настоящее время российские банки вынуждены балансировать между повышением конкурентоспособности кредитных продуктов и снижением уровня риска кредитных вложений. Первостепенная задача банковского менеджмента состоит в том, чтобы обеспечить завоевание определенной клиентской группы и при этом достичь оптимального уровня прибыльности и рискованности кредитных продуктов.

Большинство банков не имеют явной концентрации на корпоративном или розничном кредитовании, предоставляя оба вида услуг одновременно. Лидером по объему предоставленных кредитов по-прежнему остается Сбербанк, на который приходится около 40% всех выданных кредитов. Следующими крупными игроками являются Банк Русский Стандарт (8%) и Росбанк (4%). При этом, всего два крупных игрока имеют бизнес-модель, основанную на предоставлении только потребительских кредитов - это Банк Русский Стандарт и Хоум Кредит и Финанс Банк (Приложение 2-3).

Банк Русский Стандарт.

Банк Русский Стандарт был основан в 1999 году Рустамом Тарико после приобретения и переименования ЗАО "Агрооптбанк". В сотрудничестве с аудиторской фирмой McKinsey была разработана бизнес-модель банка, заключающаяся в предоставлении кредитов физическим лицам. На первых стадиях своего развития Банк привлек кредит размером $10 млн от ЕБРР, а также смог в 2003 году привлечь IFC в качестве миноритарного акционера (в 2006 году IFC со значительной прибылью вышел из капитала банка). Основным источником финансирования кредитов являются евро - и рублевые облигации, выпускаемые банком.

Два основных продукта, предоставляемых Банком Русский Стандарт - целевые кредиты и кредитные карты. По итогам 2006 года кредитный портфель Банка Русский Стандарт был приблизительно поровну поделен между этими продуктами, в то время как по первому полугодию 2007 года доля кредитных карт выросла до ~60%. Банк имеет распределенную региональную сеть, включающую в себя 13 региональных центров, 173 представительства и более 40,000 точек оформления продуктов. Кроме этоого, Банк имеет разветвленную сеть банкоматов и машин по приему и выдаче наличных.

На конец 1 полугодия 2007года Банк Русский Стандарт занимал 8% рынка потребительского кредитования в России. Основные финансовые показатели Банка Русский Стандарт приведены ниже.

Таблица 4

Основные финансовые показатели Банка Русский Стандарт млн. долларов

Банк Русский Стандарт, млн. долларов

2002г.

2003г.

2004г.

2005г.

2006г.

2007г.

Активы

81

179

504

1,486

3,917

5,741

Ростактивов, год-к-году

121%

182%

195%

164%

Чистая процентная прибыль

11

24

118

308

689

755

Чистая прибыль

-4

7

44

152

207

232

NiM

21%

40%

36%

28%

33%

RoA

5%

13%

16%

8%

9%

Хоум Кредит и Финанс Банк.

Хоум Кредит и Финанс Банк является дочерней структурой чешской PPF Group, крупнейшей финансовой группы в странах Центральной и Восточной Европы. Банк работает в России с 2002 года и также специализируется на предоставлении потребительских кредитов населению. Банк развивает 2 основных продукта - кредитные карты и целевые кредиты. Основным путем финансирования банка являются также займы, размещаемые банком на рынках капитала.

Банк имеет 71 региональное представительство, а его продукты представлены в 21,000 торговых точек, также широко распространенных по территории страны.

На конец 1 полугодия 2006 года Хоум Кредит и Финанс Банк занимал около 2% рынка потребительского кредитования в России.

Таблица 5

Хоум Кредит и Финанс Банк, млн. долларов

2004г.

2005г.

2006г.

2007г.

Активы

278

931

1,367

1,388

Рост активов, год-к-году

235%

47%

Чистая процентная прибыль

8

88

200

135

Чистая прибыль

-8

14

11

4

NiM

8%

18%

20%

22%

RoA

neg.

2%

1%

1%

Сбербанк России.

В России Сберегательные кассы были основаны в 1841г. И в такой форме существовали все годы существования СССР. После начала реформирования банковской системы в 1991г, на общем собрании акционеров был учрежден Акционерный коммерческий Сберегательный Банк Российской Федерации, который и стал правопреемником Сберкасс.

Акционерами банка являются юридические лица и физические лица, основная доля акций (более 90%) выпущена в форме обыкновенных и небольшая в виде привилегированных акций. Стоимость обыкновенных акций с 01.01.2003г по 01.01.2005г. увеличилась на 36,7%, привилегированных - на 57,7%, в результате капитализация Банка выросла с 3,7 до 5,1 млрд. долл. США.

Организационная структура СБ РФ представлена следующим образом:

СБ РФ (головная контора)

территориальные банки

отделения

филиалы и агентства

По состоянию на 01.01.2005г. их количество составило:

территориальные банки - 17

отделения - 1028

внутренние структурные подразделения - 19 143, в т. ч. географически - наиболее удаленные подразделения Банка.

Уставный капитал СБ РФ составил 1 000 000 тыс. рублей (36 млн. долл. США). Таким образом, СБ РФ можно отнести к разряду крупных банков по международной классификации.

Эмиссионный доход - 5 576 698 тыс. рублей (199 167,786 тыс. долл. США) Фонды и прибыль, оставленная в распоряжении кредитной организации - 77 169 797 тыс. рублей (2 756 064,179 тыс. долл. США)

Балансовая прибыль составила 38,8 млрд. рублей (около 1,4 млн. долл. США). Собственный капитал Банка вырос за год более чем на четверть (25,2%) и на 01.01.2004г. составил 142,1 млрд. рублей.

Кредитный портфель - 863,2 млрд. рублей, в его структуре можно выделить кратко, средне и долгосрочные ссуды, номинированные в рублях и долларах США. В 2003 г. СБ РФ было выдано кредитов на общую сумму 1 800, млрд. рублей и 86,8 млрд. долларов США. Объем кредитного портфеля Банка за 2004 г. вырос в 1,45 раза и на конец года составил 863,2 млрд. рублей. Остаток ссудной задолженности по физическим лицам увеличился в 2,3 раза с 53,0 до 123,7 млрд. рублей. На 01.01.05 удельный вес ссудной задолженности физических лиц в кредитном портфеле Банка увеличился с 8,9 до 14,3%.

Глава 2. Особенности потребительского кредитования проводимого КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

2.1 Характеристика КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

В 2003 группой Ренессанс Капитал Потребительское Кредитование был создан Банк путем покупки небольшого московского банка Казначей. Банк был переименован и переориентирован на работу с физическими лицами. Была выработана стратегия развития и начат набор персонала. Первоначальные инвестиции со стороны акционеров Группы составили 675 млн. рублей.

В марте 2004 года был выдан первый потребительский (целевой) кредит; также в 2004 году начались продажи первых нецелевых кредитов и автокредитов. Банк вступил в платежную систему MasterCard и провел значительную работу по созданию инфраструктуры в расчете на будущее активное развитие. Банк установил систему обработки данных SAS и скоринговую систему Capstone компании Fair Isaac.

На конец 2005 года Банк вошел в 30 ведущих кредитных организаций по размерам портфеля розничных кредитов. Банк привлек трехлетний кредит от ЕБРР размером 840 миллионов рублей. Группа подписала эксклюзивное долгосрочное (5-7 лет) соглашение с финансовым подразделением крупнейшей шведской розничной компании о предоставлении услуг по потребительскому кредитованию в магазинах этой компании в России.

На конец года Банк был представлен в 29 регионах России.

В 2006 году была начата программа ипотечного кредитования и выданы первые ипотечные кредиты. Банк вступил в платежную систему VISA. Было открыто более 20 новых региональных представительств и значительно увеличен размер кредитного портфеля. Банк начал подготовку по получению кредитных рейтингов от рейтингового агентства Fitch и получил рейтинг на уровне B2/стабильный от Moody's. На декабрь 2006 года Банк имел 12 отделений, 47 представительств и выше 3,000 точек оформления кредитов в 51 регионе России. На декабрь 2006 года услугами Банка воспользовалось более миллиона человек. Группа начала работу на Украине. Банк и Группа привлекли к работе ведущих международных и российских специалистов в области потребительского кредитования.

Менее чем за 3 года, прошедшие с момента начала Банком деятельности по потребительскому кредитованию удалось:

1. Нанять высокопрофессиональный менеджмент со значительным опытом работы, как на российском, так и на международных рынках потребительского кредитования.

2. Установить тесные партнерские отношения с ведущими розничными сетями, такими как Эльдорадо, М-Видео, Техносила, Эксперт, MediaMarkt, IKEA, Castorama и Real.

3. Создать высококлассную инфраструктуру и операционную модель, которая легко масштабируется на более значительные размеры бизнеса.

4. Создать высококачественный кредитный портфель размером 476 миллионов долларов (декабрь 2006 года) и с размером проблемной задолженности (NPL) на контролируемом уровне 4.08%

5. Группа начала операции на украинском рынке потребительского кредитования.

6. По объему выданых потребительских кредитов Банк занимает третье место в России среди специализированных финансовых институтов, уступая лишь Банку Русский Стандарт и ХКФ Банку. Со времени создания, Банк являлся одним из наиболее быстро растущих российских банков. За неполных 3 года с момента начала операционной деятельности по потребительскому кредитованию Банк вошел в 30 ведущих банков по размеру выданных розничных кредитов.

Конкурентные преимущества Банка

1. В отличие от традиционного корпоративного кредитования, рынок на котором оперирует Банк характеризуется значительным темпом роста и потенциалом будущего развития.

2. Банк управляется высокопрофессиональным менеджментом обладающим

обширным опытом работы в секторе.

3. В Банке построена простая и эффективная бизнес-модель, подразумевающая концентрацию на предоставлении продуктов потребительского кредитования.

4. Группа Потребительского Кредитования характеризуется наличием сильных акционеров, подтвердивших свою заинтересованность в развитии бизнеса Группы и инвестирующих значительные средства в нее.

5. Банк обладает мощной и масштабируемой инфраструктурой.

6. Банк широко представлен в регионах и в ведущих сетях по продаже бытовой техники.

7. Банк обладает одной из лучших систем предоставления кредитов в России и уникальным подходом к риск-менеджменту Банк считает, что его конкурентные преимущества позволят ему продолжить свой рост и стать одним из ведущих финансовых институтов, предоставляющих услуги потребительского кредитования.

Оcновные продукты, предоставляемые Банком

Банк предлагает пять основных кредитных продуктов: целевые кредиты, автокредиты, универсальные кредиты, кредитные карты и ипотечное кредитование. Банк заключил ряд партнерских соглашений со страховыми компаниями по совместной реализации страховых программ и страхованию заложенного заемщиками имущества в обеспечение своих обязательств перед Банком.

Целевые кредиты

Такие кредиты выдаются в розничных магазинах бытовой техники и электроники и в мебельных магазинах. Целевые кредиты предназначены для клиентов, которые имеют достаточно высокий уровень дохода, чтобы позволить себе приобретать определенные потребительские товары, но не располагают необходимой суммой денег на момент покупки. Клиент заполняет простую форму заявки на получение кредита в кассе Банка в магазине, получает решение о предоставлении кредита через 15-20 минут, а затем выплачивает кредит частями. Целевые кредиты были первым кредитным продуктом Банка (Банк начал предоставлять их в марте 2004 г.) и до сегодняшнего дня остаются наиболее значимым продуктом: их доля в кредитном портфеле банка равна 40%. Средняя сумма целевого кредита Банка составляет около 500 долларов, средний срок - 8.3 месяца, средний первоначальный взнос - 14% а средняя эффективная процентная ставка - 40% в год. Целевые кредиты предоставляются без обеспечения. Основные партнеры Банка: сети розничных магазинов Эльдорадо, М-Видео, Техносила, Реал и MediaMarkt и IKEA.

Автокредиты

Банк предлагает два вида кредитов на покупку автомобиля: экспресс-кредит и стандартный кредит. Экспресс-кредиты предоставляются практически так же, как и целевые кредиты. Стандартные кредиты требуют оформления большего количества документов, поскольку выдаются на более крупные суммы и длительные сроки. Автокредиты предназначены для клиентов, покупающих новые автомобили отечественного производства, а также новые и подержанные иномарки ценой до 50,000 долларов. Банк начал предоставлять автокредиты в феврале 2005 г. В настоящий момент их доля в кредитном портфеле банка составляет 31%. Средняя сумма автокредита равна 8,500 долларов, средний срок - 36 месяцев, средний первоначальный взнос - 26%. Все кредиты обеспечиваются залогом приобретаемого автомобиля. Основные партнеры Банк в предоставлении автокредитов в Москве: российские автосалоны АВТО'КЕЙ (здесь Банк имеет самую большую долю рынка), Элекс-Полюс, Ростокино-Авто, ИНКОМ-АВТО, Автомир, Гермес Лада, Автоград. Кроме Москвы Банк оформляет автокредиты еще в 32 городах страны. Банк работает с более 100 небольшими региональными дилерами (в России нет дилеров, имеющих общенациональные сети).

Нецелевые кредиты

Банк начал выдавать этот вид кредитов в конце 2004 года - начале 2005 года. Этот вид кредитов подобен стандартному розничному кредиту. Принятие решений о предоставлении кредита автоматизировано, как и в случае с целевыми кредитами, и заемщику не обязательно быть уже существующим клиентом банка. Однако большинство продаж нецелевых кредитов осуществляется с использованием технологии cross-sell, когда существующему заемщику, как правило, предварительно получившему и выплатившему целевой кредит, предлагается еще и нецелевой кредит с предустановленным лимитом. На сегодняшний день Банк имеет шесть кредитных продуктов. Четыре из них предлагаются с помощью продаж по телефону, через Интернет и в офисах Банка. Еще два предлагаются получателям целевых кредитов. В 30% случаев заемщики приходят за деньгами в отделения Банка, а в 70% случаев деньги перечисляются банковским переводом. Нецелевые кредиты выдаются без обеспечения; на их долю приходится 22% кредитного портфеля банка. Средняя сумма кредита - 3, 200 долларов, средний срок - 28 месяцев, первоначальный взнос не предусмотрен.

Кредитные карты

Банк предлагает платежные карты Visa и Master Card. Первые кредитные карты были выпущены в ноябре 2005 г. Здесь используются два подхода: up-sell (если утвержденный лимит целевого кредита больше, чем необходимо клиенту, ему предлагается получить кредитную карту) и cross-sell (кредитные карты предлагаются получателям целевых кредитов, уже выплатившим свой кредит). Банком эмитировано более 300,000 кредитных карт; среди получателей целевых кредитов степень проникновения этого продукта составляет 50%. Размер максимальной кредитной линии составляет чуть менее 2,000 долларов, средняя - 750 долларов, средний остаток по невыплаченным кредитам составляет 315 долларов. Первоначальный взнос по этим видам кредитов не предусмотрен.

Ипотечное кредитование

В феврале 2006, Банк запустил свой первый ипотечный продукт - денежные кредиты, обеспеченные залогом существующей недвижимости. Для развития этого бизнеса, Банк заключил договора с несколькими брокерами на местном рынке недвижимости. Банк также занимается разработкой классической ипотеки.

Финансовое состояние КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

Банк ежегодно готовит отчетность по стандартам МСФО аудируемую Ernst&Young а также ведет регулярную подготовку внутренней отчетности также по стандартам МСФО. Банк имеет рейтинг долгосрочных обязательств от международного агентств Мoody's Investor Service и FitchRatings на уровне B2/cтабильный и B-/cтабильный. В 2007 году ожидается получение рейтингов от агентства Standard & Poor's.

Бизнес потребительского кредитования становится прибыльным при превышении размера портфеля некоторой величины, при которой доходы начинают превышать затраты на инфраструктуру и развитие при контролируемом уровне NPL. В случае Банка затраты на создание и поддержание инфраструктуры и на активное развитие все еще превышают доходы, поэтому Банк все еще не вышел на уровень операционной прибыльности. Для сравнения, как для Банка Русский Стандарт, так и для ХКФ Банка срок выхода на устойчивую прибыльность в условиях меньшей конкуренции составил около двух лет. В условиях более насыщенной конкурентной среды за 2006 год - третий год своего существования - Банк покажет отрицательную чистую прибыль, однако по итогам 2007 года Банк стал устойчиво прибыльным.

По итогам 2006 года чистый процентный доход достиг уровня 54 миллионов долларов, увеличившись на 208% по сравнению с 2005 годом, в то время как операционная прибыль составила 32 миллиона долларов, увеличившись на 278% по сравнению с 2005 годом (Отчет о прибылях и убытках и структура активов (Приложение 4).

Банк использует статистические методы для оценки уровня необходимых резервов по основной сумме долга и наращенным процентам. Суть метода заключается в том, что прежде чем достичь стадии списания, кредит должен пройти через несколько стадий просрочки. Исходя из прежнего опыта, для каждой стадии просрочки можно установить определенное математическое ожидание уровня потерь. Например, часть кредитов, просроченных больше чем на 90 дней, в конечном итоге будут взысканы, но при этом какая-то часть таких кредитов будет списана. Это ожидание оценивается, исходя из накопленной Банком статистики за последние несколько месяцев о переходе кредитов из одной стадии просрочки в другую. Анализ ведется отдельно для каждого сегмента портфеля/вида продукта и впоследствии обобщается для портфеля в целом. Скажем, динамика перехода задолженности из одной в другую категорию риска будет отличаться для обычных целевых кредитов на приобретение товаров и кредитов, выданных в рамках промоакций. Для обеспеченных кредитов резервы должны учитывать возмещение, получаемое Банком в результате реализации предмета залога, поскольку в этом случае конечные потери могут заметно уменьшиться.

Большую часть активов на конец 2006 года составляли кредиты, предоставленные физическим лицам (86.2%) и счет “Касса и остатки в Центральном Банке" (5.4%).

На декабрь 2004 года кредитный портфель Банка составлял всего 14 миллионов долларов. Однако на конец 2005 года портфель вырос в 11 раз до уровня 157 миллионов долларов. 2006 год также ознаменовался значительным ростом объема выданных кредитов, объем которых увеличились в 3 раза по сравнению с началом года. Суммарно, с 2004 по 2006 год, среднегодовой темп роста портфеля Банка (CAGR) составил 481% (Отчет о прибылях и убытках и структура активов (Приложение 4).

Портфель Банка является достаточно диверсифицированным по видам кредитов. Значительную часть в нем (31%) занимают автокредиты, риск не возврата по которым существенно меньше по сравнению с другими кредитами. Другие основные статьи в портфеле - целевые и универсальные кредиты, составляющие 40% и 22% соответственно (таблица 7).

Таблица 7

Структура кредитного портфеля по видам кредитов КБ "Ренессанс Капитал" (ООО), 2007г.

Вид кредита

Доля в кредитном портфеле, %

Доходность,

%

2006 год

2007 год

Ипотека

1

11

19

Целевые кредиты

22

17

40

Кредиты общего назначения

40

40

43

Автокредиты

31

25

21

Кредитные карты

6

8

72

Банк подразделяет целевые кредиты на кредиты, имеющие высокий и низкий риск невозврата. Высокорискованные целевые кредиты занимают в портфеле 13%. Как правило, это кредиты, выдаваемые на покупку электронной техники: телевизоров, мобильных телефонов и прочих устройств. Несмотря на сравнительно высокий риск невозврата подобных кредитов, они имеют самую высокую процентную ставку среди продуктов Банка. Доля целевых кредитов без первоначального взноса составляет 6,5% в объеме портфеля.

В годовой перспективе Банк ожидает сохранение доли кредитов с более высоким уровнем риска (целевых и универсальных кредитов) на том же уровне, в то время, как прогнозируется рост доли менее рискованных ипотечных кредитов. С ростом объема ипотечных кредитов диверсификация кредитного портфеля еще более увеличится.

Наиболее высокодоходным видом продуктов являются кредитные карты, доходность по которым превышает 70%. По остальным видам продуктов доходность колеблется от 21% для автокредитов до 43% для универсальных кредитов. Даже по самому консервативному виду продуктов - ипотечному кредитованию - процентная ставка на уровне 19% намного превышает ставки корпоративного кредитования. Большинство кредитов Банка имеют сумму свыше 1,000 долларов США.

2.2 Оценка эффективности деятельности КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

Приведенный выше анализ является сравнительным, т.к. основан на сопоставлении результатов. Данные такого анализа могут быть подтверждены с помощью коэффициентного анализа, который считается более перспективным. Коэффициентный анализ характеризует показатели, концентрирующие в себе результаты активных и пассивных операций банка, отражающих все факторы, воздействующие на деятельность банка.

Рентабельность банка - один из основных стоимостных показателей, характеризующих эффективность банковской деятельности. Анализ рентабельности Банка позволяет решить следующие задачи: основные источники доходов и виды расходов кредитной организации; коммерческую эффективность деятельности банка и тенденции ее изменения; коммерческую эффективность отдельных операций банка и соответствующие тенденции; эффективность работы банка во временном периоде.

Таблица 6

Оценка эффективности финансовой деятельности КБ "Ренессанс Капитал" (ООО), 2006-2007 г. г, тыс. руб.

2006 год

2007 год

Уставный капитал

501.000

501.000

Дополнительно оплаченный капитал

1.724.650

2.913.400

Чистые активы

1.862.141

2.554.905

Всего активы

6.668.691

14.169.644

Доходы

3.700.846

10.316.200

Чистая прибыль/убыток

-499.100

245.700

Рентабельность доходов

-5,14

2,38

Общий уровень рентабельности банка характеризуется коэффициентом рентабельности и определяется отношением прибыли к доходам в процентах:

Rобщ. = (P/Д) *100

Данный показатель может быть уточнен с помощью ряда коэффициентов, характеризующих степень прибыльности активных и кредитных операций.

Основным показателем доходности банка является показатель, отражающий отдачу собственного капитала:

К1 =Р / УК

это прибыль приходящаяся на один рубль акционерного или уставного капитала.

Коэффициент прибыльности активов:

Определяется как отношение прибыли к активам в процентах:

К2 = Р/А

Коэффициент достаточности капитала:

Рассчитывается как отношение активов к капиталу в процентах:

К3 = А/Кобщ.

Коэффициент доходности активов:

Определяется как отношение доходов на активы в процентах:

К4 = Д/А

Таблица 8

Показатели рентабельности КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

Показатель

2006 год

2007 год

К1

Норма прибыли на капитал, %

-

4,89

К2

Прибыльность активов, %

-

1,7

К3

Достаточность капитала, %

2,98

4,15

К4

Доходность активов, %

-

7,2

Rобщ

Общий уровень рентабельности

-5,14

2,38

В 2007 году Банк впервые показал положительную прибыль по международным стандартам отчетности. Норма прибыли на капитал равна 4,89, что говорит о высоких темпах роста, в сравнении с предыдущим годом. Этот показатель находится на уровне, приемлемым для стабильно растущего банка, и находится в пределах нормы.

Прибыльность активов отвечает стандартам, и находится довольно низкий, но приемлемый для растущего банка, показатель говорит о том, что банк вышел на позиции получения прибыли, что само по себе является положительным, в прошлом году отмечалась убыточность активов.

Достаточность капитала находится на низком уровне, но за последний год снизилась на возросла на 1,17%, это произошло благодаря увеличения в первую очередь средств на кредиты клиентам, средствам в других кредитных организациях и вложения в нематериальные активы.

Доходность активов находится на очень хорошем уровне, что говорит о стабильном росте банка, и устойчивых позициях на рынке кредитования.

2.3 Оценка эффективности использования скоринговой системы в КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

Одним из важнейших факторов успеха в сфере потребительского кредитования является обеспечение нужного соотношения риска и прибыли. Философия и структура управления рисками Банка это учитывает: управление рисками Банк считает краеугольным камнем бизнеса, а не просто средством защиты от потерь по кредитам. Департамент управления рисками Банка функционирует скорее как служба по управлению активами, а не как стандартный отдел управления рисками в коммерческих банках. В конечном итоге он несет ответственность за эффективность кредитного портфеля Банка, т.е. отвечает за его прибыль, а не только за риски и потери. Такой подход к управлению рисками является одним из главных конкурентных преимуществ Банка.

Философия управления рисками Банка обусловила соответствующую структуру Департамента (Приложение 4), представляющую два основных направления - портфельных управляющих и функции поддержки принятия решений. В структуру управления рисками Банка входит четыре менеджера кредитного портфеля: по целевым кредитам, автокредитам, по универсальным кредитам и кредитным картам и по ипотечным кредитам. Менеджер кредитного портфеля несет ответственность за его доходность и принимает все решения по кредитной политике, действующей для данного портфеля, с использованием технологий и подходов, разработанных Департаментом управления рисками. Он играет ключевую роль в разработке продуктов и сотрудничает со специалистами Банка по вопросам пресечения попыток мошенничества и взыскания просроченных кредитов. Направление по поддержке принятия решений состоит из четырех подразделений:

1. Управление рисками. Функции сотрудников данного подразделения включают разработку инструментов и систем управления рисками. Это специалисты по, анализу кредитного портфеля, оценке риска категорий заемщиков и технологиям риск менеджмента.

2. Контроль мошенничества. Эта команда отвечает за предотвращение мошенничества, а также осуществляет контроль над точками выдачи кредитов.

3. Коллекторы. Команда насчитывает более 80 специалистов по взысканию просроченной задолженности.

4. Контроль рисков группы. Специалисты этой команды управляют рисками, возникающими в процессе взаимодействия с контрагентами и партнерами Банка, а также отвечают за управление рыночными и операционными рисками.

В сфере потребительского кредитования многие банки все больше опираются на исторические показатели потерь по кредитам, т.е. на собственные базы данных. Банк использует другой подход - он в значительно большей степени полагается на аналитические методы, а не на данные о прошлых неплатежах. В российских условиях такая стратегия является оправданной, так как характер поведения потребителей здесь меняется очень быстро. При этом использование подобной системы позволяет свести к минимуму разницу между Банком и его конкурентами, присутствующими на рынке в течение более длительного времени и накопившими за это время базу кредитных историй. Кредитная история заемщиков, доступная КБ "Ренессанс Капитал" (ООО также учитывается в процессе принятия решений.

Но в основе кредитных решений КБ "Ренессанс Капитал" (ООО) лежит использование автоматизированной системы управления рисками Банка - Capstone. Система Capstone является одной из наиболее распространенных систем в потребительском кредитовании (с ее помощью обрабатывается более 35% заявок на получение кредитных карт в США и свыше 50% заявок на получение ипотечных кредитов в Великобритании). Банк начал использовать эту систему первым в Восточной Европе. Capstone - чрезвычайно гибкая система. Она позволяет реализовывать стратегии сегментирования клиентов для управления рисками, использовать ряд скоринговых моделей и имеет модуль поддержки взыскания просроченных кредитов, разработанный специально для Банка.

В основе оценки рисков в КБ "Ренессанс Капитал" (ООО) лежит кластерный анализ. На первом этапе кластерного анализа по данным о существующих клиентах формируются группы заемщиков с общими поведенческими характеристиками и устанавливаются критерии, по которым новых заемщиков относят к тому или иному кластеру (Приложение 5).

На втором этапе Банк анализирует поведение заемщиков и кредитные потери во всех кластерах и определяет рисковую политику и параметры кредитования для каждого из них. Рисковая политика и параметры кредитования вводятся в Capstone и используются системой для принятия кредитных решений.

В процессе принятия кредитного решения оценивается способность клиента выплачивать проценты и погасить кредит (Приложение 6). Для этого используются следующие инструменты:

Модель прогнозирования доходов, разработанная на основе собственных данных КБ "Ренессанс Капитал" (ООО). Она прогнозирует уровень реального дохода заемщика на основании информации, представленной в заявке.

Количественные проверки: используется показатель доли кредитных выплат в доходе для всех кредитов, а также отношение стоимости залога (для автокредитования и ипотеки) к сумме кредита и таблица средних цен на обеспечение.

Информация о поведении заемщиков: база данных, содержащая поведенческие характеристики повторных заемщиков. Для первичных заемщиков Банк все чаще использует суррогатные показатели (т.е. информацию, на основании которой можно прогнозировать поведение заемщика, исходя из опыта Банка).

В конце процедуры каждая заявка получает общий балл. Данный балл является результатам работы многочисленных скоринговых моделей, разработанных КБ "Ренессанс Капитал" (ООО) и оценивающих вероятность дефолта. Далее с учетом рисковой политики и параметров кредитования для каждого кластера выносится кредитное решение и устанавливается лимит.

Таблица 9

Сравнительная оценка эффективности работы систем идентификации клиента КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

Показатели работы системы идентификации клиента

Идентификация заемщика без использования системы скоринга

эффект

Идентификация заемщика с помощью системы скоринга

эффект

% одобрения

70% - 80%

+

55% - 65%

-

Скорость обработки

40 мин. - 2 дня

-

1 мин. - 15 мин.

+

% ошибки первого порядка

3% - 5%

+

10% - 15%

-

% ошибки второго порядка

10% - 12%

-

5% - 8%

+

Максимально возможное количество рассмотренных заявок (Среднее значение)

7 - 8

-

25 - 30

+

Фактическое количество рассмотренных заявок (Среднее значение)

0 - 2

-

10 - 15

+

Фактическое количество выданных кредитов (Среднее значение)

0-1

-

6-8

+

Ошибка первого рода - отнесение положительного заемщика к группе отрицательных, эта ошибка считается менее опасной.

Ошибка второго рода - отнесение отрицательного заемщика к группе положительных, такие ошибки приводят к потере денежных ресурсов.

Исходя из приведенной выше таблицы видно, что применение скоринговой системы ускоряет процесс обработки данных и выдачу кредитов, как следствие - увеличение числа заявок и выданных кредитов, при этом не происходит увеличения процента не возврата по кредиту, так как снижается вероятность выдачи кредита отрицательным заемщикам.

Взыскание просроченных кредитов

В бизнесе потребительского кредитования взыскание кредитов играет очень важную роль, так как неплатежи - весьма распространенное явление. Однако взыскание кредитов достаточно затратно, поэтому данный процесс в Банке оптимизирован следующим образом. В случае неуплаты по кредиту система оценки рисков Банка относит кредит к одному из трех классов риска (на основании кластерных характеристик заемщика).

Используя сумму кредита в качестве второго параметра, Capstone выбирает стратегию взыскания - агрессивную, умеренную или мягкую. Затем система инициирует процесс взыскания, который делится на две стадии: раннюю (кредит просрочен менее чем на 90 дней) и позднюю (кредит просрочен более чем на 90 дней).

На ранней стадии взыскания кредита заемщику направляют напоминания через SMS, по телефону и по почте, добиваясь обещания заплатить, и информируют его о последствиях в случае неуплаты. В рамках умеренной стратегии взыскания заемщик получает шесть телефонных звонков и два письма в течение первых 90 дней с момента неплатежа. На ранней стадии взысканием кредитов занимается более 80 специалистов Банка. Если эти меры не приносят успеха, взыскание просроченного кредита переходит во вторую стадию. Здесь у Банка есть несколько вариантов: привлечь стороннее коллекторское агентство или подать на заемщика в суд.

Примерно в 30-35% случаев взыскания кредитов на поздней стадии Банк обращается к стороннему агентству. В 25% случаев Банк подает в суд.

Иногда задействуются оба варианта одновременно. Банк пользуется услугами 6 коллекторских агентств в процессе взыскания кредиторской задолженности. Кредит остается на балансе Банка до тех пор, пока не будет погашен или списан. Для ускорения судебного процесса Банк также прибегает к услугам двух юридических фирм.

Эффективность взыскания кредитов Банк составляет около 83.6% от всех кредитов, платежи по которым были просрочены более чем на 15 дней. Такая оценка является более консервативной, чем та, которую используют некоторые конкуренты Банка, оценивающие эффективность взыскания по кредитам с просрочкой платежа более чем на один день (в такой просрочке выше удельный вес, так называемой "технической просрочки", которая по сути не является проблемной).

Таблица 10

Структура не возврата кредитов 2006-2007 гг. КБ "Ренессанс Капитал" (ООО)

Показатели

2006 год

2007 год

Динамика,%

Объем выданных кредитов млн. руб.

% невозврата

Объем выданных кредитов млн. руб.

% невозврата

Объем кредитного портфеля в т. ч.

4710

6,5

14250

4

-2,5

Ипотека

47,1

0,01

330

<0,001

-0,01

Целевые кредиты

1036,2

7

510

5

-2

Кредиты общего назначения

1884

10

1200

7

-3

Автокредиты

1460,1

0,3

750

0,01

-0,29

Кредитные карты

282,6

17

240

11

-6

Из таблицы видно, что динамика возврата кредитов положительна, это является следствием того, что в банке улучшена система проверки данных, усовершенствована программное обеспечение скоринга, были проведены тренинги по повышению квалификации сотрудников направленные на идентификацию клиентов.

Заключение

Особое значение в современных условиях приобретает потребительское кредитование, особенность механизма которого заключается во взаимодействии его участников, которыми обычно являются банк (кредитор), организация розничной торговли и покупатель (заемщик). Между банком и торговой организацией заключается соглашение, на основании которого организация осуществляет передачу товара покупателю, а банк в течение 3-7 банковских дней перечисляет на расчетный счет торговой организации денежные средства за вычетом 4-7%. Возврат кредита, полученного заемщиком осуществляется в течение 3-12 месяцев. Покупатель (заемщик) возвращает кредит банку в соответствии с договором в течении 3-12 месяцев.

Существует также ещё один способ потребительского кредитования, при котором организация розничной торговли, реализуя товары в кредит, принимает все риски на себя.

Объем кредитования российских банков по состоянию на 31 декабря 2007 года составил 8,435 трлн. рублей, что на 40,6% больше, чем в начале года. При этом годовой прирост рынка потребительского кредитования составил 66%, в то время как объемы корпоративного кредитования увеличились на 28%.

Лидером по объемам предоставленных потребительских кредитов являются Центральный федеральный округ, включая Москву (35% от всего объема выданных кредитов), и Приволжский федеральный округ (17%).

Почти половину объема данного рынка контролируется пятью игроками. Лидером остается Сбербанк России, его доля в конце 2007 года составляла 34,96%. Кроме него, в пятерку крупнейших игроков входят банки "Русский стандарт", Росбанк, "Уралсиб" и ВТБ 24.

Список использованной литературы

1. ГК РФ, часть 2

2. Федеральный Закон от 23.12.2003 № 177 " О страховании вкладов физических лиц в банках РФ"

3. Федеральный Закон РФ от 02.12.1990 № 395-1 (ред.23.12.2003)" О банках и банковской деятельности РФ"

4. Федеральный Закон от 06.08.2001 № 110 "О Центральном Банке РФ (Банке России)"


Подобные документы

  • Понятие, сущность и значение потребительского кредита. Кругооборот капитала в процессе расширенного воспроизводства. Оценка современной ситуации на рынке потребительского кредитования в РФ. Главные пути совершенствования потребительского кредитования.

    контрольная работа [56,8 K], добавлен 30.04.2014

  • Понятия потребительского кредита и его роль в экономике. Состояние и новые направления потребительского кредитования в РФ. Методы минимизации банковских рисков в системе потребительского кредитования. Оценка надежности банков с помощью системы CAMEL.

    дипломная работа [688,5 K], добавлен 27.09.2011

  • Сущность потребительского кредита. Его роль в экономике. Положительные и отрицательные черты потребительского кредитования. Развитие данной системы в России. Повышение эффективности банковской системы. Перспективы развития потребительского кредитования.

    реферат [547,3 K], добавлен 15.05.2010

  • Теоретические аспекты потребительского кредитования. Зарубежный опыт потребительского кредитования на примере Франции. Процедура выдачи потребительского кредита в ОАО "БПС-Банк". Проблемы и перспективы потребительского кредитования в Республике Беларусь.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 12.12.2009

  • Виды услуг потребительского кредитования, его механизм. Особенности реализации потребительского кредитования в ОАО КБ "Пойдём!". Защита интересов и прав кредитора и заемщика. Просроченная задолженность при потребительском кредитовании: методы борьбы.

    дипломная работа [947,7 K], добавлен 13.02.2015

  • История возникновения потребительского кредитования и его классификация. Факторы, определяющие процентную ставку кредита. Характеристика и финансовая структура капитала банка. Процесс организации и совершенствование потребительского кредитования.

    дипломная работа [700,3 K], добавлен 13.09.2013

  • Понятие и особенности нормативно-правового регулирования потребительского кредитования, его экономическая природа и значение в современных условиях рынка. Механизм банковского потребительского кредитования и его организационно-экономические элементы.

    курсовая работа [322,4 K], добавлен 09.12.2014

  • Сущность и разновидности потребительского кредита, выявление особенностей его предоставления, требования к заемщику. Анализ потребительского кредитования в Республике Беларусь, зарубежного опыта в данной области, разработка путей совершенствования.

    курсовая работа [642,8 K], добавлен 09.05.2014

  • Сущность и значение потребительского кредитования. Классификация, виды и преимущества потребительского кредита, порядок его получения, погашения и уплаты процентов. Анализ рынка потребительского кредитования в России, проблемы и перспективы развития.

    курсовая работа [42,8 K], добавлен 10.12.2014

  • Сущность и основные принципы потребительского кредитования. Особенности потребительского кредитования в России, основные виды потребительского кредита. Сравнительный анализ программ потребительского кредитования различных банков с ОАО Сбербанк.

    курсовая работа [39,3 K], добавлен 30.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.