Рационализация путей и методов повышения экономической эффективности производства зерна

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Рационализация путей и методов повышения экономической эффективности производства зерна

Лопатин Алексей Валентинович

Курск - 2011

Работа выполнена в ФГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова»

Научный руководитель:доктор экономических наук, профессор

Шатохин Михаил Викторович

Официальные оппоненты:доктор экономических наук, профессор

Крячков Иван Трофимович

кандидат экономических наук, доцент

Верютин Александр Васильевич

Ведущая организация: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Защита состоится 24 марта 2011 года в 14.00 на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 220.040.02 при Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова» по адресу: 305021, г. Курск, ул. К. Маркса, д.70

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова».

Автореферат разослан «___» _______________ 2011 года и размещен на сайте www.kgsha.ru.

Ученый секретарь совета по защите докторских и

кандидатских диссертаций Ильин А.Е.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Зерновое производство является основой развития сельскохозяйственного производства и наиболее важной частью агропромышленного комплекса. Развитие зернопродуктового подкомплекса имеет исключительное значение для национальной экономики и обеспечения продовольственной безопасности страны.

Рыночные преобразования оказали крайне неблагоприятное воздействие на сельское хозяйство. Это произошло вследствие углубляющегося диспаритета цен на продукцию сельского хозяйства и промышленности, что определило неустойчивое экономическое и финансовое положение сельскохозяйственных товаропроизводителей, в том числе зерновой специализации.

Значительная часть доходов от производства зерна перераспределяется в сферу его переработки и реализации конечной продукции. При сохранении таких тенденций в зерновом хозяйстве становится проблематичным осуществление расширенного воспроизводства. В сложившейся ситуации усиление роли государства в регулировании ценовой ситуации на зерновом рынке становится настоятельной необходимостью.

Механизм государственного регулирования и саморегулирования должен обеспечивать паритетность экономических отношений, эквивалентность товарно-денежного обмена между отраслями АПК, создание равных экономических условий хозяйствования.

Из-за множества существующих точек зрения, теоретические и практические подходы к решению этой проблемы являются предметом острой дискуссии. Поэтому возникла объективная необходимость системного изучения факторов, способных обеспечить повышение экономической эффективности производства зерна, исследования экономических проблем стабилизации зернопроизводства, разработки научно обоснованного инструментария, направленного на ускоренное развитие зерновой отрасли.

Вопросам повышения эффективности производства зерна уделяли внимание ряд исследователей. Среди ученых, внесших наибольший вклад в исследование этой проблемы, следует отметить А.И. Алтухова, А.И. Барбашина, В.Р. Боева, А.Г. Белозерцева, М.Д. Болдырева, И.Н. Будалова, И.Н. Буробкина, Д.Е. Ванина, В.А. Бутковского, Е.А. Барбашина, Г.И. Воробьева, А.В. Гордеева, И.Б. Загайтова, Н.Д. Кондратьева, Н.П. Макарова, В.В. Нечаева, А.А Никонова, В.М. Обухова, И.С. Пасхавера, П.Д. Половинкина, П.Н. Рыбалкина, А.Ф. Серкова, А.И. Степанова, И.Т. Трубилина, И.Г. Ушачева, И.Ф. Хицкова, Е.Б. Хлебутина, А.А. Шутькова, Ю.Д. Ванина и др.

Несмотря на важность и ценность проведенных исследований, требуется системный подход для формирования производственной структуры и комплексного совершенствования рыночных механизмов деятельности предприятий, определяющих повышение экономического потенциала зерновой отрасли. Не претендуя на полный охват многообразных экономических и организационных проблем развития зернопродуктового комплекса, автор сделал попытку решить некоторые из них применительно к сельскохозяйственным предприятиям зерновой специализации региона.

Цель диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании, разработке методических положений и практических рекомендаций по оптимизации параметров зернопроизводства, направленных на стабильное развитие и повышение экономической эффективности зерновой отрасли в регионе.

В соответствии с целью исследования автором поставлены и решены следующие основные задачи:

изучены, уточнены и дополнены теоретические аспекты повышения экономической эффективности производства зерна;

проанализировано состояние, динамика и тенденции развития зерновой отрасли региона;

выявлено влияние основных факторов на экономическую эффективность производства зерна в сельскохозяйственных организациях Курской области; зернопроизводство сельскохозяйственный индикативный

разработаны методика и экономико-математическая модель оптимизации параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий региона;

разработаны оптимальные индикативные показатели структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур, нормативов производства товарной продукции на 100 га пашни, включая зерно, финансовых результатов и экономической эффективности производства в целом, а также зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий области.

Объектом исследования являются производственно-экономические процессы, происходящие в сфере формирования эффективности производства зерна в Курской области.

Предметом исследования является оценка теоретических, методологических и практических аспектов эффективности производства зерна в современных условиях.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам современной аграрной экономики. Были использованы методы: монографический; экономико-статистический - для анализа современного состояния регионального зернового хозяйства; абстрактно-логический - при разработке теоретико-множественных моделей оптимизации параметров зернопроизводства в регионе; математического моделирования и прогнозирования при разработке перспективных индикативных показателей развития зернового хозяйства в регионе.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с паспортом ВАК специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством. Направление 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами 1.2. АПК и сельское хозяйство (область исследования: п. 1.2.38. Эффективность функционирования отраслей и предприятий АПК).

Информационной базой исследования послужили официальные данные Госкомстата РФ, Министерства сельского хозяйства РФ, федеральных и региональных государственных органов управления АПК, материалы бухгалтерской отчетности сельскохозяйственных предприятий. Использовались законы и законодательные акты РФ, указы Президента и постановления Правительства России.

Научная новизна исследования состоит в теоретическом обобщении и дальнейшем развитии концепции оптимизации параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий региона:

уточнена сущность эффективности производства зерна как экономической категории, а также теоретические аспекты повышения экономической эффективности зернопроизводства;

в результате анализа тенденций развития зерновой отрасли региона определены причины неустойчивого состояния и главные факторы, обусловливающие экономическую эффективность зернопроизводства;

разработана методика и экономико-математическая модель оптимизации параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий региона;

предложена методика и результаты индикативного анализа размещения зернопроизводства в Курской области, обоснованные данными многомерной компьютерной классификации развития зернового хозяйства, для проведения рейтинговой производственно-экономической оценки зернопроизводства в районах региона, основываясь на вычисленных методами факторного анализа безразмерных числовых характеристиках этих индикаторов;

разработаны и научно обоснованы перспективные индикаторы развития зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий: общий потенциал роста объемов производства зерна и его экономической эффективности в Курской области на среднесрочную перспективу.

Практическая значимость исследования. Исследования проводились в соответствии с тематическим планом ФГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия» имени профессора И.И. Иванова, по теме «Рационализация путей и методов повышения экономической эффективности производства зерна». В результате разработаны практические рекомендации по повышению экономической эффективности производства зерна в регионе. Результаты исследований используются при разработке комплексной программы развития АПК Курской области. Использование обоснованных в диссертации предложений органам управления АПК позволит повысить в целом эффективность сельскохозяйственного производства.

Апробация и реализация результатов исследования. Теоретические аспекты и основные результаты исследований представлены на научных конференциях Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И. Иванова (2008-2010 гг.), а также на международных научно-практических конференциях: «Экономика и управление: теория, методология, практика» (Самара, 2009). Кроме того, результаты исследования докладывались на всероссийских научно-практических конференциях: «Устойчивое развитие экономики и социальной сферы отраслей и предприятий народного хозяйства» (Орел, 2009), а также на региональных и межвузовских научно - практических конференциях.

Подготовленные автором предложения по повышению эффективности производства зерна приняты для практического использования комитетом сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Курской области.

По материалам исследования опубликовано 7 научных работ в том числе 2 статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ.

Структура и объем и работы. Структура работы определяется логикой исследования и поставленными задачами. Диссертация изложена на 156 страницах компьютерного текста, состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, содержит 44 таблицы, 3 приложения. Список литературы включает 217 источников.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1.Уточненное определение, систематизированные критерии и наиболее важные показатели экономической эффективности производства зерна и теоретические аспекты его повышения.

Повышение эффективности сельскохозяйственного производства является одной из актуальнейших проблем, успешное решение которой открывает дальнейшие возможности для расширенного воспроизводства отрасли.

В условиях становления рыночных отношений в агропромышленном комплексе проблема повышения эффективности становится первостепенной, так как результативность хозяйственной деятельности во многом определяет темпы расширенного воспроизводства и уровень удовлетворения потребностей общества в продуктах питания и сельскохозяйственном сырье. Поэтому разработка вопросов повышения эффективности производства становится одной из актуальных проблем экономической науки.

Становление рыночных отношений в экономике привело к определенным положительным тенденциям в развитии агропромышленного комплекса. Валовое производство сельскохозяйственной продукции начало увеличиваться, наметились темпы роста экономической эффективности производства. Повысились цены реализации на сельскохозяйственную продукцию, государство стало больше помогать сельскому хозяйству. Поэтому использование современных рыночных условий для увеличения производства продукции, повышения эффективности производства является весьма важным направлением в деятельности сельскохозяйственных предприятий. Эффективность производства сельскохозяйственной продукции предусматривает увеличение объемов производства, оптимизацию структуры продукции, улучшение ее качества и снижение ее ресурсоемкости.

Это обусловливает необходимость поиска наиболее рациональных форм организации производственных процессов, стимулирование повышения их эффективности. Решение этой проблемы охватывает большой круг самых разнообразных вопросов, в том числе и решение методических вопросов, обоснование показателей и критериев эффективности производства продукции сельского хозяйства. Выбор научно обоснованных оценочных показателей, их рациональное использование является одним из необходимых условий функционирования механизма управления отраслями АПК.

Экономическая эффективность является сложной экономической категорией, в которой отражается одна из важнейших сторон общественного производства - его результативность, и показывает конечный полезный эффект от использования потребленных производственных экономических ресурсов отрасли - трудовых, земельных и материальных; уровень управления и организации производства; количество, качество и результаты реализации продукции; возможности осуществления расширенного воспроизводства и экономического стимулирования работников.

Выделив всеобщую сущность эффективности, очень важно обосновать ее специфическую форму, а также вести поиск конкретных форм ее проявления, основной из которых является масса прибыли. В настоящее время нет единого мнения в проблемах определения экономической эффективности, ее анализа и планирования, отсутствует единая терминология (как самих показателей эффективности, так и показателей, используемых при их расчете), а методики расчета одних и тех же показателей весьма различны. Повышение эффективности производства в условиях становления рыночных отношений является основным направлением развития сельскохозяйственных предприятий. Эффективность производства сельскохозяйственной продукции предусматривает увеличение объемов производства, оптимизацию структуры продукции, улучшение ее качества и снижение ее ресурсоемкости.

В общем плане эффективность производства можно выразить общей формулой - максимальное производство продукции при минимальном использовании дефицитных экономических ресурсов. Однако применительно к рыночным условиям эффективность характеризуется максимальным получением прибыли через производство и реализацию потребительских стоимостей, удовлетворяющих своим качеством и ценой потребителей.

Переход зернового хозяйства на рыночные отношения во многом меняет традиционный подход к оценке производственной деятельности зернопроизводящих хозяйств и эффективности зернового подкомплекса в целом.

В этих условиях вполне закономерно, что прибыль является главным показателем оценки хозяйственной деятельности и стимулом в повышении ее эффективности. Основными показателями экономической эффективности производства зерна в условиях рынка являются уровень рентабельности и норма прибыли. А такие показатели, как урожайность, цены на зерно, сумма прибыли в расчете на 1 га, на единицу затрат труда, необходимы для всестороннего анализа сложившегося уровня эффективности производства. Подводя итог вышеизложенному, можно считать эффективность как результативность производства, то есть величину полученного эффекта в расчете на единицу применяемых суммарных ресурсов в отрасли или в целом по предприятию. Таким образом, повышение эффективности производства продукции растениеводства в сельскохозяйственных предприятиях можно охарактеризовать как процесс использования последовательных, постоянно возрастающих, качественно новых ресурсов в расчете на площадь сельскохозяйственных угодий или площадь пашни с целью повышения плодородия земли и увеличения выхода продукции с обрабатываемой площади земли при возможно наименьших совокупных затратах живого и овеществленного труда на единицу конечной продукции.

Методика экономической оценки использования эффективности производства зерна, разработанная учеными КГСХА, предусматривает следующие показатели сравнительной оценки использования земли, труда, материальных и технических ресурсов: урожайность зерновых культур, прямые затраты труда на производство 1ц зерна, себестоимость зерновых культур, дополнительные затраты на прибавку урожайности и их окупаемость, размер чистого дохода, прибыли на единицу посевной площади и единицу продукции, рентабельность производства, годовой экономический эффект.

Эта система показателей при экономической оценке интенсивных технологий должна дополняться показателями материалоемкости, энергоемкости, энерговооруженности труда. По нашему мнению, систему показателей экономической оценки вариантов интенсивных технологий возделывания зерновых необходимо дополнить показателями, характеризующими уровень экологической сбалансированности вариантов технологий, определяющими состояние земли по содержанию гумуса в пахотном слое, уровень воспроизводства почвенного плодородия.

Из всего многообразия факторов повышения эффективности производства зерна основными являются биологические, технологические, технические. Зерновое производство, как любая отрасль сельского хозяйства, имеет свои законы развития, присущие только ей направления научно-технического процесса. Главными являются биологические факторы, что связано с использованием биологических процессов роста, развития продуцирования растений. Действие этих факторов реализуется выведением новых сортов и гибридов сельскохозяйственных культур, сортообновлением и сортосменой, внедрением в практику новых методов селекции на основе биотехнологий, генной инженерии и других направлений.

Экономическая эффективность производства зависит от многих факторов, имеющих субъективный и объективный характер. К числу субъективных факторов можно отнести уровень технологии и организации производства, эффективность использования производственных ресурсов, степень использования науки и техники. К объективным факторам, не зависящим от предприятий и именующихся сейчас внешней средой, относятся уровень рыночных цен, государственное регулирование участников товародвижения, уровень инфляции, климатические и погодные условия конкретного года.

2. В настоящее время в региональном зернопроизводстве развиваются позитивные тенденции агротехнологического и экономического развития, расширения масштабов и интенсивности отрасли, однако темпы роста производства зерна в Курской области являются неустойчивыми, а уровень рентабельности недостаточным для ведения расширенного воспроизводства, что обусловлено рядом действующих факторов.

Зернопроизводство является ведущей отраслью не только сельскохозяйственного производства и АПК, но и региональной производственно-экономической системы в целом. Поэтому, несмотря на общие кризисные явления в национальной и региональной экономике, развитие этой отрасли происходит опережающими темпами по сравнению с межотраслевым сельскохозяйственным комплексом. За анализируемый период площадь зерновых культур в хозяйствах всех категорий увеличилась на 132,4 тыс. га или на 15,2% (таблица 1).

Удельный вес посевных площадей малых предприятий составляет 28,0%, сельхозкооперативов - 7,8%, доля посевов фермерских хозяйств в общей посевной площади составляет 19,4%, доля хозяйств населения незначительна.

Вследствие расширения посевных площадей, объемы производства зерна в Курской области за исследуемый период также возросли. В хозяйствах всех категорий объем производства зерна увеличился на 1845,5 тыс. тонн или в 2,5 раза. В 2009 году возрос объем производства зерна на сельскохозяйственных предприятиях на 11412,9 тыс. т.

Таблица 1 - Посевные площади зерновых культур (включая кукурузу на зерно) по категориям хозяйств Курской области, тыс. га

Годы	Хозяйства всех категорий	В том числе:
		Сельскохозяйственные организации	Из них	Хозяйства населения	Фермерские хозяйства
			сельхоз кооперативы	Малые предприятия
1998	869,4	819,9	454,2	2,1	0,7	48,8
1999	824,1	776,8	335,2	2,3	2,2	44,9
2000	801,9	747,3	452,7	4,3	2,4	52,2
2001	820,1	750,6	451,9	6,4	2,4	67,1
2002	843,7	763,0	450,5	8,0	2,4	78,2
2003	701,9	615,6	308,3	10,7	2,4	83,9
2004	754,3	650,2	259,8	30,0	2,1	102,2
2005	795,5	670,4	216,4	45,3	2,1	122,9
2006	786,5	633,5	115,2	63,9	3,6	149,3
2007	840,1	669,8	85,2	91,6	5,7	164,3
2008	979,2	783,2	77,3	274,1	5,9	190,0
2009	1001,8	804,7	75,0	255,0	6,3	190,8
2009 в%к 1998	115,2	98,1	16,5	121,4	900,0	797,73

Начиная с 2002 года, в хозяйствах всех категорий значительно повысилась урожайность зерновых культур, а в хозяйствах сельхозкооперативов показатель урожайности равнялся 40,5 ц/га. В 2008 году в хозяйствах всех категорий урожайность составила 34,8 ц/га, или по сравнению с 1998 годом возросла в 2,5 раза. Такой уровень урожайности достигнут как за счет факторов интенсификации производства, так и за счет природно-климатических условий. Так, в 2006-2009 годах сложились благоприятные климатические условия в период посева как озимых, так и яровых культур, выпало необходимое количество осадков, а в период уборки практически не было дождей, что позволило произвести ее в оптимальные сроки и без существенных потерь.

В условиях российских рыночных отношений производственная деятельность сельских товаропроизводителей планируется с учетом спроса и предложения на сельскохозяйственную продукцию. Из данных таблицы 2 видно, что в формировании рынка зерна в Курской области имеются существенные колебания. В каждом последующем периоде закупки зерна отклоняются от закупки в предыдущем периоде в одних случаях в сторону увеличения, в других в сторону уменьшения. Это связано с недостаточным финансированием сельскохозяйственных предприятий. Закупки зерна на современном этапе осуществляются только на одном уровне - региональном.

В этих условиях курские товаропроизводители отдают предпочтение выращиванию наиболее рентабельных культур, это сказывается на общей структуре посевных площадей в сельскохозяйственных организациях.

Таблица 2 - Закупки зерна организациями Курской области, тыс.т

Годы	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Закупка зерна, тыс.т	674,7	702,1	778,7	923,6	1265,5	972,8	955,3	1239,2	1097,4	1312,5	1643	2258,5
В% к предыдущему году	-	104,1	110,9	118,6	137,0	76,9	98,2	129,7	88,6	119,6	125,2	137,5

В структуре зерновых культур значительная площадь посевов приходится на долю пшеницы озимой. С ней конкурируют ячмень, пшеница яровая и рожь озимая, которые имеют важное значение в экономике сельскохозяйственных предприятий Курской области.

Переработка продовольственного зерна этих культур (мука, крупа, хлеб) обеспечивает около 40% общей калорийности питания и 50 % потребности в белке, т.е. значительная часть продовольственного зерна используется в пищевом рационе населения. Основная масса зерна ячменя и кукурузы расходуется на корм для животных. Например, для дойных коров удельный вес ячменя в кормовом рационе составляет 20-25%. От 20 до 40% ячменя включают в комбикорм - концентрат для бройлеров, племенного молодняка кур, особенно высок удельный вес ячменя в кормовых рационах для свиней.

Экономическая эффективность зернового хозяйства в сельхозпредприятиях Курской области колеблется по годам и не имеет выраженной тенденции к повышению, несмотря на то, что уровень товарности отрасли повышается (таблица 3).

Товарность зернового производства за период 1998-2009 г.г. повысилась с 55,9% до 89% или на 33,1 процентных пункта. Это связано с тем, что потребность в фуражном зерне уменьшилась в результате сокращения поголовья животных. Трудоемкость производства 1 центнера зерна за анализируемый период возросла на 0,3 чел.-час или на 33,3%, вследствие чего повысилась и урожайность зерновых культур на 16,5 ц/га или в 2,1 раза. Затраты материально-денежных средств на 1 га возросли в 11,4 раза в основном из-за удорожания материальных ресурсов.

Производственная себестоимость единицы продукции за рассматриваемый период возросла в 3,7 раза. Увеличение себестоимости зерна сопровождалось возрастанием рыночных цен на него.

За рассматриваемый период цена реализации 1ц зерна возросла с 187 рублей до 310 рублей за центнер, или в 16 раза. Опережающие темпы роста полной себестоимости по сравнению с темпами роста цены реализации способствовали незначительному повышению рентабельности производства зерна в целом за исследуемый период.

Основные факторы, обусловливающие медленный рост зернового производства и его рентабельности.

1) Инфляция и усиление диспаритета цен в товарном обмене между сельским хозяйством и другими отраслями народного хозяйства. В сложившихся условиях сельскохозяйственные предприятия не в состоянии обновлять машинно-тракторный парк и пополнять оборотные средства (ГСМ, семена, удобрения, ядохимикаты и т.д.) в полном объеме. Это приводит к снижению уровня интенсивности производства.

Таблица 3 - Основные показатели экономической эффективности производства зерна в сельскохозяйственных организациях Курской области.

Показатели	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Товарность зерна, % всего	55,9	59,7	55,6	58,7	81,3	79,6	68,7	76,3	77,0	78,1	75,0	89,0
Урожайность зерновых культур, ц/га	14,0	14,5	17,7	21,1	25,5	21,4	22,3	24,9	23,3	24,8	34,8	30,5
Затраты труда на 1 ц. зерна, чел.-ч	0,9	1,0	1,1	0,9	1,2	1,0	1,2	1,0	1,5	1,2	1,0	1,2
Производственные затраты на 1 га, руб.	812,4	1054,1	1766,4	2258,2	2485,1	3057,6	3819,1	5007,5	5520,3	5372,3	6250,5	9272
Производственная себестоимость 1ц. зерна, руб.	82,1	87,0	96,4	111,1	103,2	147,5	173,4	199,2	241,1	305,4	288,2	304
Уровень рентабельности,%	-13,2	96,9	108,2	59,4	17,4	49,9,1	47,7	12.4	19,7	63,0	39,7	7,0
Цена реализации . зерна руб/ц	186,7	193,4	200,7	176,7	121,2	221,2	255,6	223,9	288,5	498,3	402,4	310,0

2) Трудности с реализацией продукции, отсутствие гарантированных рынков сбыта зерна. Поскольку не развита централизованная система закупок сельскохозяйственной продукции, отсутствуют такие рыночные структуры, как продовольственные и зерновые биржи, рынки, маркетинговые центры;

3) Монополизм предприятий третьей сферы АПК. Приватизация предприятий перерабатывающей промышленности, заготовок, хранения, материально-технического обслуживания, которая ограничивает сферу деятельности непосредственно сельхозпроизводителей. В этом случае сельскохозяйственные производители не могут влиять на прохождение их продукции по всей цепочке - от производителя до потребителя и участвовать в формировании и распределении прибыли.

4) Недостаточная государственная поддержка отрасли.

3. Предложена методика и результаты индикативного анализа размещения зернопроизводства в Курской области, обоснованные данными многомерной компьютерной классификации развития зернового хозяйства, для проведения рейтинговой производственно-экономической оценки зернопроизводства в районах региона, основываясь на вычисленных методами факторного анализа безразмерных числовых характеристиках этих индикаторов.

В настоящем исследовании поставлена задача проведения точного количественного анализа размещения зернопроизводства в административных районах Курской области. Для этого необходимо обоснование системы региональных индикаторов развития производства зерна.

В качестве показателей и формируемых на их основе методами факторного анализа индикаторов развития зернового хозяйства целесообразно использовать числовые характеристики, которые представляются органами государственной статистики и отражают посевные площади зерновых культур, их урожайность и валовые сборы зерна в административных районах региона.

Принципиальным отличием предлагаемой нами методики формирования индикаторов является то, что они не задаются заранее по каким-либо схемам, а генерируются методами факторного анализа по объективным статистическим критериям с последующей интерпретацией выделенных факторов на основе содержательного качественного производственно-экономического анализа (рис.1).



Рис.1 - Концептуальная схема системы математических моделей генерации индикаторов развития зернового хозяйства в административных районах Курской области с целью рейтинговой оценки районов

В соответствии с разработанной нами методикой выполнена многомерная классификация основных показателей развития зернопроизводства среди административных районов Курской области, принятым Федеральной службой государственной статистики. Соответствующие числовые эксперименты выполнены нами по программе кластерного анализа на системе статистической обработки данных STATGRAPHICS 2.1+ FOR WINDOWS.

Как показывают данные кластерного анализа, административные районы Курской области распределяются на три группы по выделенным четырем показателям общего развития производства всех зерновых культур с четко различимой разницей между их центроидными значениями в кластерах.

Таблица 4 - Кластерный анализ развития производства всех зерновых культур в административных районах Курской области

Кластер	Число элементов кластера (административных районов)	Центроидные значения показателей
		посевная площадь зерновых культур	средняя урожайность	валовой сбор	общая площадь пашни
1	7	24003	42	151649	48060
2	12	16754	30	84123	44370
3	9	31169	32	141910	72027

Как показывает проведенный анализ, первый кластер включает семь административных районов со средней по области площадью пашни, средними уровнями посева, но наибольшими показателями урожайности и валового сбора зерна. Очевидно, этот кластер следует отнести к группе условно-лучших районов наиболее интенсивного зернопроизводства.

Третий кластер образуют девять административных районов с максимальными центроидными значениями пашни, посевов зерновых культур и средними центроидными значениями валового сбора и урожайности зерновых культур. По-видимому, эта группа районов образует кластер средних по уровню интенсивности зернового хозяйства административных районов Курской области.

Третий, наибольший по числу районов (включающий двенадцать районов), но имеющий наименьшие центроидные значения площадей пашни, посевов зерновых культур, урожайности этих культур и валового сбора, образует группу условно-худших по развитию зернопроизводства районов Курской области.

В таблице 5 и на рис. 2 представлено территориально-административное распределение районов Курской области по кластерам обобщающих показателей развития зернового хозяйства.

Таблица 5 - Распределение административных районов Курской области по кластерам показателей развития зернового хозяйства

Номер региона	Номер кластера	Название административного района
1	1	Беловский
2	2	Большесолдатский
3	1	Глушковский
4	3	Горшеченский
5	2	Дмитриевский
6	2	Железногорский
7	3	Золотухинский
8	3	Касторенский
9	2	Конышевский
10	1	Кореневский
11	3	Курский
12	2	Курчатовский
13	2	Льговский
14	3	Мантуровский
15	1	Медвенский
16	1	Обоянский
17	2	Октябрьский
18	2	Поныровский
19	2	Пристенский
20	3	Рыльский
21	3	Советский
22	2	Солнцевский
23	1	Суджанский
24	2	Тимский
25	3	Фатежский
26	2	Хомутовский
27	1	Черемисиновский
28	3	Щигровский



Рис.2 - Кластерный анализ районов Курской области по производству зерна

Кластерный анализ является предварительным этапом исследования уровня развития зернопроизводства в административных районах Курской области. Следующей фазой настоящего исследования является генерация и содержательная интерпретация системы индикаторов для выделенных показателей развития зернового хозяйства и проведение рейтинговой производственно-экономической оценки зернопроизводства в районах региона, основываясь на вычисленных методами факторного анализа безразмерных числовых характеристиках этих индикаторов.

Рассмотрим далее формирование индикаторов развития зернопроизводства в административных районах Курской области (таблица 6).

Таблица 6 - Содержание индикаторов в группе показателей развития зернопроизводства в административных районах Курской области

Обозначение переменной	Показатель	Знак факторной нагрузки
	Индикатор, выражаемый фактором F1
Pl_jch	Площадь посева ячменя	+
Pl_psh_oz	Площадь посева озимой пшеницы	+
Posev	Площадь посева зерновых	+
Urog_jch	Урожайность ячменя	+
Val_jch	Валовой сбор ячменя	+
Val_oz_psh	Валовой сбор озимой пшеницы	+
Val_vsego	Валовой сбор зерна	+
	Индикатор, выражаемый фактором F2
Pl_grech	Площадь посева гречихи	+
Pl_proso	Площадь посева проса	+
Val_grech	Валовой сбор гречихи	+
Val_proco	Валовой сбор проса	+
	Индикатор, выражаемый фактором F3
Pl_jr_psh	Площадь посева яровой пшеницы	+
Pl_rog	Площадь посева ржи	+
Val_jr_psh	Валовой сбор яровой пшеницы	+
Val_oz_rog	Валовой сбор ржи	+

В группе показателей уровня развития зернопроизводства наиболее важные характеристики образуют индикатор, выражаемый фактором F1.

Все соответствующие этим характеристикам показатели имеют высокие положительные значения факторных нагрузок. На основании анализа состава значимых переменных, образующих фактор F1, определим его как «Индикатор производства крупнотоварных зерновых культур - озимой пшеницы и ячменя».

Следующим по уровню значимости является фактор F2, который образован переменными, выражающими посевы и валовые сборы крупяных культур - гречихи и проса. Этот фактор следует определить как «Индикатор производства крупяных культур - проса и гречихи».

Очевидно, наименее значимым является фактор F3, который следует определить как «Индикатор производства мелкотоварных зерновых культур - яровой пшеницы и ржи».

Важнейшим достижением факторного анализа является возможность количественного выражения показателей изучаемого производственно-экономического процесса, каким является, например, развитие зернопроизводства в административных районах Курской области, с помощью соответствующих отдельным факторам интегральных числовых характеристик, которые образуют индикаторы, позволяющие построить объективную рейтинговую шкалу районов региона (таблица 7).

Таблица 7 - Ранжированные ряды индикаторов развития зернопроизводства в административных районах региона (по данным факторного анализа)

Порядковый номер региона	Название области	Ранжированные ряды занимаемых мест
		По индикаторам, выражаемым факторами
		F1	F2	F3
1	Беловский	5	18	24
2	Большесолдатский	12	21	28
3	Глушковский	17	26	10
4	Горшеченский	19	3	4
5	Дмитриевский	27	13	5
6	Железногорский	26	20	6
7	Золотухинский	9	2	12
8	Касторенский	14	11	15
9	Конышевский	23	24	11
10	Кореневский	8	22	7
11	Курский	16	11	9
12	Курчатовский	25	23	22
13	Льговский	22	14	20
14	Мантуровский	13	7	17
15	Медвенский	1	1	19
16	Обоянский	4	10	26
17	Октябрьский	24	16	14
18	Поныровский	20	25	8
19	Пристенский	18	5	16
20	Рыльский	6	19	1
21	Советский	2	6	27
22	Солнцевский	21	12	23
23	Суджанский	10	15	18
24	Тимский	15	9	13
25	Фатежский	11	8	25
26	Хомутовский	28	28	2
27	Черемисиновский	3	27	21
28	Щигровский	7	4	3

Как показывают данные факторного эксперимента по наиболее значимому индикатору развития крупнотоварного зернопроизводства первые пять мест (в 2009 г.) занимали, соответственно, Медвенский, Советский, Черемисиновский, Обоянский и Беловский районы; а последние пять мест занимают Октябрьский, Курчатовский, Железногорский, Дмитриевский, Хомутовский районы.

Ведущими производителями крупяных культур являются Медвенский, Золотухинский, Горшеченский, Щигровский, Пристенский районы, а производство мелкотоварных зерновых культур в наибольшей степени сосредоточено в Рыльском, Хомутовском, Щигровском, Горшеченском, Дмитриевском районах.

4. Для достижения максимальной экономической эффективности зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий региона целесообразно использовать разработанные нами перспективные оптимальные индикативные показатели структуры использования пашни, производства товарной продукции, финансовых результатов и экономической эффективности зернопроизводства.

Проектируемая по данным оптимального решения экономико-математической задачи для модельного хозяйства структура посевных площадей (таблица 8) предусматривает выполнение необходимых севооборотных требований как общих для всех категорий пашни, так и специфичных для ее отдельных агроэкологических групп. В оптимальном варианте по сравнению с планом хозяйства расширяются площади озимых зерновых и зернобобовых культур при сбалансированном сокращении ячменя, введении сидерального пара, увеличении посевов многолетних трав Доминирующими культурами на пашне второй агроэкологической группы являются озимая пшеница, ячмень и подсолнечник

Таблица 8 - Проектируемая структура использования пашни в модельном хозяйстве 1)

Культура	Площадь 1-ой категории пашни по проекту, га	Площадь 2-й категории пашни по проекту, га	Общая площадь пашни по проекту	Общая площадь пашни по данным модельного хозяйства
			га	% к итогу	га	% к итогу
Озимая пшеница	330	124	454	24,2	350	18,7
Ячмень	376	-	376	20,1	950	50,6
Горох	-	90	90	4,8	45	2,4
Гречиха	108	-	108	5,8	120	6,4
Просо	15	-	15	0,8	70	3,7
Сахарная свекла	120	-	120	6,4	70	3,7
Подсолнечник	-	55	55	3,0	50	2,7
Однолетние травы	88	-	88	4,7	50	2,7
Многолетние травы	273	114	387	20,5	140	7,5
Кормовые корнеплоды	3	-	3	0,2	-	-
Кукуруза на силос и зеленый корм	19	-	19	1,0	30	1,6
Сидеральный пар	160	-	160	8,5	-	-
ИТОГО:	1492	383	1875	100,0	1875	100,0

1) Модельным хозяйством является предприятие с репрезентативными для региона производственно-экономическими условиями, специализацией и уровнем развития производства; в данном случае модельным является ОПХ «Панинское» ВННИЗиЗПЭ.

Посевные площади многолетних трав, отличающихся высокой почвозащитной эффективностью, занимают по проекту возрастающий по категориям пашни удельный вес в структуре ее использования соответственно, 18 и 32 для пашни первой и второй агроэкологических групп

В целом по сельхозпредприятиям удельный вес многолетних трав должен возрасти от 7,5 до 20,5, однолетних трав - от 2,7 до 4,7

Проектируемые параметры развития зернопроизводства в модельном объекте целесообразно и правомерно распространить в форме нормативных рекомендаций для с.-х. предприятий Курской области, образующих сырьевую зону регионального АПК и имеющих стандартную специализацию, выраженную зерно-свекло-скотоводческим производственным направлением. Для этого необходимо обосновать региональные показатели рентабельности, себестоимости, цены реализации и урожайности зерна. Методика комплексного прогнозирования усредненных региональных показателей рентабельности, себестоимости, цены реализации и урожайности зерна основывается на том, что уровень рентабельности определяется соотношением удельных материально-денежных затрат и выручки от реализации, которая функционально связана с урожайностью и ценой реализации. Прогнозирование среднеобластного уровня рентабельности зерна на ближайшую перспективу целесообразно проводить с использованием метода экспоненциального сглаживания по алгоритму Брауна, а ожидаемые уровни урожайности, себестоимости и цены реализации этой продукции хорошо аппроксимируются полиномами второй степени как следующие уравнения регрессии:

Y1 = 15,5024-0,38175Чt+0,116342Чt2 ; D=55,6%, (1)

Y2 = 2,97619+16,4721Чt-0,375541Чt2 ; D=59,5%, (2)

Y3 = -5,21429+27,9487Чt-0,546537Чt2 ; D=72,5%, (3)

где Y1, Y2, Y3 - статистические функции соответственно урожайности (ц/га), себестоимости (руб./ц), цены реализации (руб./ц) зерна;

t - уровень градации динамического ряда;

D-коэффициент детерминации (%).

На основе эмпирических значений элементов динамических рядов показателей урожайности, себестоимости и цен реализации зерна в Курской области за 2000-2009 гг. по уравнениям (1)-(3) нами установлены соответствующие прогнозируемые значения этих показателей, которые приведены в таблице 9. Очевидно, прогнозируемые уровни урожайности (36,4ц/га), себестоимости (310 руб./ц) и цены реализации (450 руб./ц) зерна как достоверные статистически значимые величины могут рассматриваться в качестве рекомендуемых индикативных нормативов для агропроизводственных формирований Курской области на ближайшую перспективу.

Таблица 9 - Фактические и прогнозируемые уровни среднеобластных показателей эффективности производства зерна

Год	Уровень градации	Урожайность, ц/га	Себестоимость, руб./ц	Цена реализации, руб./ц	Уровень рентабельности, %
2001	1	17,1	125	130	4,0
2002	2	17,8	139	161	15,8
2003	3	18,1	145	175	20,6
2004	4	20,9	168	210	25,0
2005	5	24,4	199	229	15,0
2006	6	22,8	241	285	18,2
2007	7	23,9	308	428	39,0
2008	8	34,8	288	402	39,5
2009	9	30,9	304	309	1,0
Прогноз
2015	11	36,4	310	450	45,1

Как показывает проведенный анализ (табл. 10), оптимизация параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий Курской области (при достижении прогнозируемых уровней урожайности, себестоимости и цены реализации зерна) является экономически эффективным, поскольку позволяет в значительной степени увеличить объем производства и реализации зерна, а также приведет к улучшению финансовых результатов и устойчивости агропроизводственных формирований и регионального агропромышленного комплекса.

Таблица 10 - Экономическая эффективность оптимизации параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий Курской области

Показатель	Фактический уровень 2009г.	Проект, 2015гг.
Урожайность, ц/га	30,4	36,4
Площадь посева, тыс.га	1001	1332
Валовой сбор, тыс. ц	30430	48484
Товарность, %	89	89
Товарная продукция, тыс. ц	27082	43150
Себестоимость, руб./ц	304	310
Цена реализации, руб./ц	310	450
Стоимость товарной продукции, млн.руб.	8395,4	19417,5
Себестоимость товарной продукции, млн.руб.	8232,9	13376,5
Прибыль, млн.руб.	162,5	6041
Уровень рентабельности, %	2,0	45,1

При прогнозируемом возрастании урожайности от 30,4 до 36,4 ц/га, повышении цены реализации от 310 до 450 руб./ц и обоснованном модельными расчетами расширении площади пашни под зерновыми культурами от 1001 до 1332 тыс.га на перспективу 2015 года по сравнению с фактическим уровнем 2009 года объем производства товарного зерна возрастет от 27082 до 43150 тыс. ц, стоимость товарного зерна - в 2,3 раза, прибыль от его реализации - в 37 раз, а уровень рентабельности зернопроизводства поднимется на 43,1 процентных пункта и составит 45,1%.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

На основании выполненного исследования сложившегося состояния и основных направлений повышения экономической эффективности производства зерна следует сделать следующие выводы.

1. Факторами повышения экономической эффективности зернового хозяйства являются биотехнологические и организационно-экономические особенности зернопроизводства, среди которых выделяются высокий уровень механизации, наличие большого разнообразия хорошо адаптированных к природно-климатическим условиям региона зерновых культур, значительно различающихся по технологии возделывания, сезонность производства, наличие транспортабельной и хорошо хранящейся продукции, большое количество побочной продукции, которая широко используется в качестве корма, подстилки и источника гумуса в целях восстановления почвенного плодородия.

2. За исследуемый период с 1998 по 2008 годы посевная площадь зерновых культур в сельскохозяйственных организациях Курской области расширилась на 109,8 тыс. га, или на 12,7%.

За рассматриваемый период объем производства зерна изменялся от 1176,2 тыс. тонн в 1999 году до 3351,5 тыс. тонн в 2008 году. В 2007 году валовой сбор зерна не превысил уровень 2005 года. Это позволяет сделать вывод о том, что темпы роста производства зерна в Курской области являются неустойчивыми.

3. В условиях неблагоприятной для сельского хозяйства рыночной конъюнктуры особое значение в увеличении производства зерна и повышении его экономической эффективности имеет применение ресурсосберегающих технологий возделывания зерновых культур, освоение научно обоснованных севооборотов, совершенствование семеноводства, использование перспективных высокоурожайных и более эффективных сортов, внесение оптимальных доз минеральных и органических удобрений, гербицидов и средств защиты растений.

4. Экономически эффективным мероприятием является обновление сортового состава посевов, поскольку оно является одним из наиболее дешёвых методов получения стабильных урожаев зерна. При этом новые, перспективные и районированные сорта в одинаковых почвенно-климатических условиях при равных затратах и агротехнике возделывания дают прибавки урожайности и зерна в пределах от 5 до 10ц с 1га и более, себестоимость центнера зерна вследствие более высокой урожайности в пределах 15-20% ниже, чем в несортовых посевах.

5. С ростом доз внесения удобрений на гектар посева зерновых культур значительно возрастает урожайность, снижается себестоимость и повышается устойчивость производства зерна. Максимальная доза внесения минеральных удобрений - 120 кг д.в. на 1 гектар посева зерновых, обеспечивает получение урожайности 27,5 ц/га и снижение себестоимости зерна на 66 руб.

6. Как показывают модельные расчеты, проектируемая для сельскохозяйственного предприятия структура посевных площадей предусматривает выполнение необходимых севооборотных требований; при этом в оптимальном плане модельного хозяйства по сравнению со сложившимся уровнем расширяются площади озимых зерновых и зернобобовых культур при сбалансированном сокращении ячменя, предусматривается введение сидерального пара, расширение посевов многолетних трав.

7. Проектируемые параметры развития зернопроизводства в модельном объекте, обоснованные расчетом экономической эффективности оптимизации, целесообразно и правомерно распространить в форме нормативных рекомендаций для с.-х. предприятий Курской области, образующих сырьевую зону регионального АПК и имеющих стандартную специализацию, выраженную зерно - свекло - скотоводческим производственным направлением.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

На основании проведенных исследований нами разработаны и предложены следующие мероприятия для внедрения в производство:

1. В целях повышения экономической эффективности производства зерна сельскохозяйственным товаропроизводителям необходимо шире применять ресурсосберегающие технологии возделывания зерновых культур, которые позволяют повысить урожайность и снизить себестоимость их производства. При внедрении подобных технологий следует учитывать экономические, природно-климатические и другие условия хозяйствования с соблюдением экологических требований.

2. На основании компьютерных оптимизационных расчетов, выполненных по данным модельного хозяйства, рекомендуется наиболее эффективное направление совершенствования отраслевой структуры производства в товарных отраслях растениеводства - расширение объемов реализации озимой пшеницы на 38%, гречихи - на 23%, сокращение производства товарного ячменя на 37%.

3. При прогнозируемом нами на среднесрочный период возрастании урожайности зерновых культур в Курской области от 34,2 до 36,4 ц/га, повышении цены реализации от 402 до 450 руб./ц и обоснованном модельными расчетами расширении площади пашни в регионе под зерновыми культурами от 979 до 1332 тыс.га на перспективу 2010-2015 годов по сравнению с фактическим уровнем 2008 года, объем производства товарного зерна возрастет от 26784 до 38787 тыс. ц, стоимость товарного зерна - в 1,6 раза, прибыль от его реализации - в 1,7 раза, а уровень рентабельности зернопроизводства поднимется на 5,5 процентного пункта и составит 45,1%.

ПО МАТЕРИАЛАМ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

Лопатин, А.В. Совершенствование государственного управления сельским хозяйством региона / А.В. Лопатин, И.А. Золотарева, И. А. Помогаева // Вестник РАСХН. - 2009. - №6. - С.

Проектирование оптимальных параметров развития зернопроизводства в регионе / А.В. Лопатин, Н.Н. Петренко, В.И. Свиридов, В.Г. Комов // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2010. - №5. - С. 15 - 17.

Публикации в других изданиях

Шатохин, М.В. Индикативный анализ размещения зернопроизводства в Курской области / М.В. Шатохин, Н.Н. Петренко, А.В. Лопатин // Научный альманах Центрального Черноземья. - 2010. - №2. - С. 51 - 58.

Лопатин, А.В. Оценка эффективности производства зерна / А.В. Лопатин // Проблемы и перспективы развития социально-экономических систем. - Курск: Изд-во Курского гос.тех.ун-та, 2009. - С. 224 - 226.

Лопатин, А.В. Экономическая эффективность производства зерна / А.В. Лопатин // Проблемы и перспективы развития социально-экономических систем. - Курск: Изд-во Курского гос.тех.ун-та, 2009. - С. 215 - 221.

Лопатин А.В. Оптимизация параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий Курской области / А.В. Лопатин // Научный альманах Центрального Черноземья. - 2010. - №1.

Лопатин А.В. Интенсивность нововведений в зернопроизводстве / А.В. Лопатин // Научный альманах Центрального Черноземья. - 2010. - №1. - С. 182 - 184.Размещено на Allbest.ru