Кормление сельскохозяйственных животных методика и техника составления рационов для крупного рогатого скота

Нормы кормления коров, уточненные с учетом особенностей обмена веществ, энергии и продуктивности голштино-фризов по фазам лактации. Техника составления рациона для дойных коров 1-й фазы лактации. Методические основы составления полноценных рационов.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид учебное пособие
Язык русский
Дата добавления 16.01.2016
Размер файла 1,8 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Автоматическое масштабирование необходимо для включения автоматической нормализации входных и выходных значений, качественно различающихся по величине, например, максимизация прибыли в процентах по отношению к вложениям, исчисляемым в миллионах рублей.

Значения не отрицательны позволяет установить нулевую нижнюю границу для тех влияющих ячеек, для которых она не была указана в поле Ограничение диалогового окна "Добавить ограничение".

Оценка определяет метод экстраполяции - линейная или квадратичная - используемого для получения исходных оценок значений переменных в каждом одномерном поиске. Линейная - для использования линейной экстраполяции вдоль касательного вектора. Квадратичная - для использования квадратичной экстраполяции, которая дает лучшие результаты при решении нелинейных задач.

Производные - опция предназначена для указания метода численного дифференцирования - прямые или центральные производные, которые используется для вычисления частных производных целевых и ограничивающих функций. Прямые - используется в большинстве задач, где скорость изменения ограничений относительно невысока. Центральные - используется для функций, имеющих разрывную производную. Данный способ требует больше вычислений, однако его применение может быть оправданным, если выдается сообщение о том, что получить более точное решение не удается.

Метод служит для выбора алгоритма оптимизации - метод Ньютона или сопряженных градиентов - для указания направление поиска. Метод Ньютона - реализация квазиньютоновского метода, в котором запрашивается больше памяти, но выполняется меньше итераций, чем в методе сопряженных градиентов. Метод сопряженных градиентов - реализация метода сопряженных градиентов, в котором запрашивается меньше памяти, но выполняется больше итераций, чем в методе Ньютона. Данный метод следует использовать, если задача достаточно велика и необходимо экономить память, а также, если итерации дают слишком малое отличие в последовательных приближениях.

Загрузить модель служит для отображения на экране диалогового окна "Загрузить модель", в котором можно задать ссылку на область ячеек, содержащих загружаемую модель.

Сохранить модель служит для отображения на экране диалогового окна "Сохранить модель", в котором можно задать ссылку на область ячеек, предназначенную для хранения модели оптимизации. Данный вариант предусмотрен для хранения на листе более одной модели оптимизации - первая модель сохраняется автоматически.

Математическая модель рациона

Задача смеси (рациона) может иметь три свойства:

1. Имеется единственная максимизируемая или минимизируемая цель (доход, стоимость рациона, сумма отклонений от нормы кормления по разным факторам питания, концентрация обменной энергии в единице сухого вещества).

2. Имеются ограничения, выражающиеся, как правило, в виде неравенств, например, объем используемого сырья (количество кормов и добавок) не может превышать объем имеющегося сырья на складе (количество имеющихся в хозяйстве кормовых средств).

3. Имеется набор входных значений переменных, прямо или косвенно влияющих на ограничения и на оптимизируемые величины (физиологически обоснованная приблизительная структура рациона).

В модели минимизируется сумма переменных отклонений (как недостаток, так и избыток) потребления жизненно важных элементов питания с учетом коэффициентов их значимости. Значимость элементов питания связана с особенностями физиологии пищеварения жвачных животных и по существу косвенно определяет потенциальное недополучение продукции на единицу отклонения того или иного показателя от значения, рекомендованного научно обоснованными нормами. В этом и заключается основная цель решения модели.

Но при этом необходимо найти и самое эффективное с точки зрения экономики решение. Поэтому второй по значимости целью решения является минимизация стоимости рациона.

Минимизировать:

где z - целевая функция;

bi - норма кормления по i -му показателю питательности;

ui - переменная недостатка i -го показателя питательности;

vi - переменная избытка i -го показателя питательности;

µi - коэффициент значимости i -го показателя питательности;

n - количество оптимизируемых показателей;

m - количество доступных для оптимизации кормов;

cj - стоимость единицы j-го корма;

xj - количество в рационе j-го корма;

i - количество оптимизируемых показателей;

j - количество кормов, используемых в рационе.

Следует указать, что количество оптимизируемых показателей не обязательно совпадает с общим количеством балансируемых элементов питания. Как правило, в реальных моделях их значительно меньше, поскольку некоторые элементы питания не оптимизируются, а балансируются путем введения дополнительных кормовых ресурсов. К ним относятся соли микро- и макроэлементов, витамины и др. В оптимизируемую модель включаются основные параметры питания, влияющие непосредственно на соотношение кормов в рационе.

Формируя систему ограничений, следует учитывать, что:

1. Фактическое потребление сухого вещества рационов молочных коров в начальный период лактации существенно отличается от рекомендуемого научно обоснованными нормами кормления. Для коров живой массой 500 кг и продуктивностью 5000 кг молока за лактацию недостаток СВ может достигать 1,6-5,7 кг в сутки в первые 6-8 недель после отела.

2. Концентрация обменной энергии в СВ рациона за указанный период теоретически должна быть повышена до уровня 11-13 МДж/кг СВ, а в начале второй недели - до 14,7 МДж/кг СВ, что никоим образом не может быть реализовано на практике, так как требует смещения соотношения кормов в сторону концентратной части до 80 % по сухому веществу. Практически этот показатель не должен превышать 50 %. По этой причине в первые 6-8 недель лактации может быть отрицательный баланс энергии, что приводит к потере живой массы.

3. В середине лактации (18-20 недели) при суточной продуктивности до 17 кг молока и высоком качестве сочных и грубых кормов необходимость включения концентратов для удовлетворения энергетической потребности животных отсутствует. Незначительное их количество (до 20 % по СВ) вводится для удовлетворения в белке, минеральных веществах и витаминах.

4. Для составления рациона, обеспечивающего максимальное удовлетворение потребностей животных в энергии и питательных веществах, необходимо определять реальное потребление сухого вещества кормов и далее использовать оптимизационную компьютерную технологию, обеспечивающую решение указанной задачи.

Решение математической модели рациона

Для решения задачи с помощью надстройки "Поиск решения" прежде всего следует подготовить рабочий лист MS Excel, корректно разместить на нем все исходные данные, грамотно ввести необходимые формулы для целевой функции и для других зависимостей, выбрать место для значений переменных. Правильно ввести все ограничения, переменные, целевую функцию и другие значения в окно "Поиск решения".

Для создания электронной модели использовался набор таблиц, со-

держащих информацию о потребности коров в энергии и питательных

веществах, химическом составе используемых кормов и сводной таблицы, содержащей все необходимые формулы и взаимосвязи для формирования исходной матрицы модели. При запуске процедуры решения матрица используется в качестве входной информации математического модуля.

Пример составления рациона посредством программы "Поиск решения"

Составим рацион кормления для лактирующей коровы в период раздоя при продуктивности 32 кг молока в сутки. Масса коровы - 600 кг. Ожидаемый надой - 6800-7000 кг молока за лактацию. Для наглядности упростим модель и составим рацион по основным показателям - обменной энергии, сухому веществу и сырому протеину. При необходимости можно расширить модель, при этом принцип ее создания и решения не изменится.

Исходный вид модели рациона представлен на рис. 6.

Рис. 6. Исходный вид модели в электронной таблице (отображены формулы)

Вначале создаем зону данных в диапазоне ячеек A2:F5. По столбцам занесена информация о питательности кормов, включая их названия. Все показатели приведены в расчете на 1 кг натурального корма. Следует выдерживать размерность параметров модели - использовать одинаковые единицы измерения во всех ее частях. В строке 6 рассчитываем концентрацию обменной энергии в сухом веществе кормов (КОЭ) путем деления первого на второе. Затем рассчитываем КОЭ по норме в столбце F.

В строку 7 вводим ключевые ячейки (ячейки решения), где будут отображаться количества кормов в рационе при его оптимизации. Вначале записываем в них значение 1 для контроля за правильностью сборки модели.

Зона формул отображается в диапазоне A8:F10. Для удобства ввода используем интеллектуальное копирование ячейки B8 с предварительной фиксацией в формуле ячейки В7. Формула задана как =B3ЧB$7. Теперь при копировании вниз по строкам эта ячейка изменяться не будет, а при копировании вправо по столбцам будет изменяться только символ столбца, но не строки. Рекомендуем пользоваться именно таким приемом ввода формул, так как он не только ускоряет работу, но и позволяет избежать ошибок ввода.

Столбец F содержит суммы по каждому из показателей питательности. Так, ячейка F8 содержит сумму обменной энергии в рационе, а ячейки F9 и F10 - сухое вещество и сырой протеин соответственно.

В Нижней части модели рассчитана структура рациона по обменной энергии в процентах (строка 11), а также определены две строки ограничений по кормам. В строке 12 задается минимум на скармливание того или иного корма, а в строке 13 - максимум. И последний фрагмент модели - ячейка B14 содержит сумму концентрированных кормов, которая будет определена как целевая ячейка, решаемая на минимум. Количество концентратов в рационе необходимо минимизировать.

Для отображения значений вместо формул необходимо войти в меню Сервис - Параметры, и на вкладке Вид снять флажок Формулы. После этого отобразится результат вычислений во всех ячейках листа, где записаны формулы (рис. 7).

Рис. 7. Исходный вид модели в электронной таблице (отображены значения)

Исходный вид модели - это состояние модели до начала расчетов. Здесь задано количество кормовых ресурсов, равное 1 кг для каждого ресурса. Это сделано для того, чтобы можно было визуально проконтролировать корректность определения модели. Значения в формульной части совпадают со значениями в таблице питательности кормов, так как количество кормов равно единице.

При таком количестве кормов естественно поступление питательных веществ и энергии не соответствует норме. Количество энергии, сухих веществ и протеина составляет 31 МДж, 2,47 кг и 670 г при потребности 250 МДж, 22 кг, и 3700 г.

Теперь необходимо изменять значения ключевых ячеек в диапазоне B7:E7 таким образом, чтобы содержание в рационе нормируемых показателей соответствовало норме кормления. Можно попытаться вручную подобрать соответствующие количества кормов, но в реальных (полномерных) моделях, с большим количеством переменных и ограничений, это невозможно. Поэтому привлекаем для решения задачи надстройку "Поиск решения".

Вызываем Диалоговое окно программы (рис. 8).

Рис. 8. Диалоговое окно программы "Поиск решения"

Рассмотрим последовательность работы с программой. Вначале определяем целевую ячейку B$14$. Здесь содержится формула для расчета суммы концентрированных кормов в рационе. Эту ячейку устанавливаем на минимальное значение.

Программа должна составлять рацион так, чтобы обойтись наименьшим возможным количеством концентратов.

Переходим к элементу управления "Изменяя ячейки". Следует указать блок ячеек, где находятся значения количества кормов. Указываем B$7:E$7.

Переходим к блоку управления ограничениями. Сюда можно добавить до 100 ограничений.

Для этого запрограммированы 3 кнопки: Добавить, Изменить, Удалить. Щелкнув мышкой на кнопке Добавить, вызываем диалог добавления ограничения (рис. 9).

Рис. 9. Диалоговое окно добавления ограничения

Окно диалога включает три поля ввода: Ссылка на ячейку, Оператор и Ограничение. Ссылка на ячейку содержит адрес ячейки или блока ячеек, значения в которых необходимо получить адекватно тому, что задано в окне ограничения.

Эти поля представлены объектом RefEdit - конструкция, позволяющая вводить адреса ячеек или блоков ячеек простым щелчком мышки на них, что исключительно удобно и предотвращает возможность ошибки. На рисунке показано, что ячейка $F$8 должна быть равна ячейке $F$3. Выбор оператора осуществляется из списка.

Нажатие кнопки Ок добавляет ограничение в список ограничений, а кнопка Отмена прекращает процедуру задания ограничения.

Кнопки Изменить и Удалить производят одноименное действие над выбранным в списке ограничением.

В нашем примере первые два ограничения в списке ограничений определяют минимальную и максимальную границы скармливания кормов. Эти ограничения множественные, так как включают по 4 ячейки каждое - по количеству кормов.

Третье ограничение - по протеину, четвертое - по обменной энергии и пятое - по сухому веществу.

Следующим шагом в работе с программой необходимо вызвать диалоговое окно "Параметры поиска решения" (рис. 10).

Рис. 10. Диалоговое окно "Параметры поиска решения"

В нашей задаче требуется самая простая настройка параметров поиска. Достаточно установить свойство "Неотрицательные значения". Все остальные параметры для нашего примера не влияют существенно на результат. Установив данное свойство, следует щелкнуть кнопку Ок для возврата в главный диалог программы.

Остается щелкнуть кнопку Выполнить для запуска процедуры оптимизации. Расчет занимает не более 1 секнды времени, после чего будет выведено сообщение "Решение найдено. Все ограничения и условия оптимальности выполнены". Результат приведен на рис. 11.

Рис. 11. Результат решения модели оптимизации

Рацион включает 25 кг силоса (31 %), 13,7 кг сенажа (21 %), 7,87 кг зерносмеси (36 %), 2,29 кг шрота (11 %). При этом общее потребление обменной энергии, сухого вещества, и сырого протеина соответствует потребности животных по норме кормления. Концентраты занимают 47 % по питательности. И это минимальное их количество для нашего варианта, так как концентрация энергии в сухом веществе поддерживается на уровне 11,36 МДж/кг. Из всех ограничений на количество кормов (дополнительная система ограничений) реально сработало только первое - по силосу. Его максимальная граница скармливания установлена на 25 кг, и эта цифра достигнута в рационе. Таким образом, это ограничение считается лимитирующим. Увеличив его до 30 кг, мы позволяем оптимизатору снизить долю концентратов до 35 %. Но такой рацион уже находится на границе физиологически обусловленного кормления коров - слишком много силоса может привести к снижению pH рубцового содержимого и создать предпосылки возникновения ацидоза.

Таким образом, управляя ограничениями на содержание различных ингредиентов в рационе, мы снижаем его математическую эффективность, но сохраняем адекватность кормления в условиях производства.

Анализ качества составленного рациона

Стандартный анализ проводится средствами процедуры "Поиск решения". При этом автоматически создается 3 типа отчета.

Развернутый анализ проводится средствами разработанной нами программы "Динамический параметрический анализ" (ДПА).

При необходимости может быть проведен анализ решения задачи оптимизации: добавляют представление решения в виде графиков или диаграмм.

Стандартное средство анализа включает генерацию отчетов трех типов: "Результаты", "Устойчивость", "Пределы".

Тип отчета выбирается по окончании поиска решения в окне Результаты поиска решения в списке Тип отчета (можно выбрать сразу два или три типа).

Отчет типа Результаты содержит окончательные значения параметров задачи целевой функции и ограничений.

Отчет типа Устойчивость показывает результаты малых изменений параметров поиска решения.

Отчет типа Пределы показывает изменения решения при поочередной максимизации и минимизации каждой переменной при неизменных других переменных.

Отчет по результатам состоит из трех таблиц:

1. Целевая ячейка.

2. Изменяемые ячейки.

3. Ограничения.

В таблице "Целевая ячейка" приводятся адрес, исходное и результатное значение целевой функции.

В таблице "Изменяемые ячейки" находятся адреса, идентификаторы и значения всех искомых переменных задачи.

В таблице "Ограничения" показаны результаты оптимального решения для ограничений задачи. В графе "Формула" указаны зависимости, которые были введены в диалоговом окне "Поиск решения". Здесь приводятся значения левых частей каждого ограничения задачи ЛП; разница между значениями правых и левых частей по каждому ограничению. Исходя из экономического смысла, каждая разница представляет собой разность между запасами соответствующего ресурса и его потреблением.

Отчет по устойчивости содержит информацию о том, насколько целевая ячейка чувствительна к изменениям ограничений и переменных. Этот отчет имеет две таблицы: одна для изменяемых ячеек, вторая для ограничений.

В таблице "Изменяемые ячейки", графа "Нормированная стоимость" содержит значения дополнительных двойственных переменных, показывающих возможности изменения целевой функции.

Графа "Целевой коэффициент" показывает степень зависимости между изменяемой и целевой ячейками, т. е. коэффициенты целевой функции.

Графы "Допустимое увеличение" - "Допустимое уменьшение" показывают предельные значения приращения коэффициентов в целевой функции, при которых сохраняется оптимальное решение.

В таблице "Ограничения" в графе "Теневая цена" приведены двойственные оценки, которые показывают, как изменится максимальное значение целевой функция при изменении запаса ресурса на единицу.

В графах "Допустимое увеличение" - "Допустимое уменьшение", показаны предельные значения изменения запаса каждого ресурса, при которых сохраняется набор переменных, входящих в оптимальное решение.

Пользуясь отчетом по устойчивости, можно провести послеоптимизационный анализ задачи линейного программирования, основанный на двойственных оценках, а именно:

- проводить анализ чувствительности коэффициентов целевой функции к изменению исходных данных;

- определить степень дефицитности ресурсов;

- установить, как изменится максимальное значение целевой функции при разном запасе ресурсов на единицу.

В таблице "Изменяемые ячейки" приведены результирующие значения для каждой переменной, а в графе "Нормированная стоимость" приведены значения, показывающие, насколько затраты по производству превышают цену реализации этого вида продукции.

В таблице "Изменяемые ячейки" для каждого коэффициента целевой функции указано его исходное значение, а также, на какое предельное значение можно увеличить либо уменьшить этот коэффициент с сохранением оптимального плана.

В таблице "Ограничения" для каждого вида ресурса указано, какое количество его используется в оптимальном плане (графа "Результирующее значение"), а в графе "Теневая цена" приведены двойственные оценки ресурсов. В литературе эти оценки называют "скрытыми доходами", "маргинальными оценками", "разрешающими множителями" или "объективно обусловленными оценками". Эти оценки показывают, на сколько денежных единиц изменится максимальная прибыль от реализации продукции при изменении запаса соответствующего ресурса на одну единицу.

Ресурс, использованный в оптимальном плане не полностью, называется недефицитным и получает нулевую двойственную оценку в отличие от ресурсов, использованных полностью.

В этой же таблице указано для каждого вида ресурса его исходное значение (графа "Ограничение Правая часть"), а также, на какое предельное значение можно увеличить или уменьшить запас каждого ресурса, с сохранением структуры оптимального плана.

Отчет по пределам. В лист этого отчета, кроме экстремального значения целевой функции, для оптимального плана в графах "Нижний предел" и "Верхний предел" приведены возможные предельные значения переменных, а также соответствующие значения целевой функции.

Развернутый анализ по программе "Динамический параметрический анализ" в нашем пособии не рассматривается.

Литература

1. Б а к а н о в, В. Н. Летнее кормление молочных коров / В. Н. Баканов, Б. Р. Овси-

щер. - М.: Колос, 1982. - 227 с.

2. В а л ь д м а н, Э. К. Высокопродуктивное молочное скотоводство / Э. К. Вальдман,

М. К. Карельсон. - М.: Колос, 1982. - 235 с.

3. Физиология пищеварения и кормление крупного рогатого скота / В. М. Голушко

[и др.]. - Гродно, 2005. - 433 с.

4. Г о р я ч е в, И. И. Кормление высокопродуктивных коров / И. И. Горячев,

Ф. Ф. Богуш, Н. В. Пилюк. - Минск: БелНЦИМ АПК, 1996. - 220с.

5. Биологическая полноценность кормов / Н. Г. Григорьев, Н. П. Волков, Е. С. Воробьев [и др.] - М.: Агропромиздат, 1989. - 430с.

6. Д е н и с о в, Н. И. Нормированное кормление коров / Н. И. Денисов, Т.С. Мельникова. - М.: Колос, 1973. - 170 с.

7. Д е н и с о в, Н. И. Кормление высокопродуктивных коров / Н. И. Денисов. - М.: Россельхозиздат, 1982. - 195 с.

8. Е р с к о в, Э. Р. Кормление жвачных животных. Принципы и практические основы / Э. Р. Ерсков; пер. с англ. - Боровск, 1992. - 265 с.

9. И о ф ф е, В. Б. Практика кормления молочного скота/ В. Б. Иоффе. - Молодечно: УП "Типография "Победа", 2005. - 95 с.

10. К а л а ш н и к о в, А. П. Кормление молочного скота / А. П. Калашников. - М.: Колос, 1978. - 220 с.

11. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных: справочное пособие. 3-е изд., перераб. и доп. / под ред. А. П. Калашникова, В. И. Фисинина, В. В. Щеглова, Н. И. Клейменова. - М.: 2003. - 270 c.

12. К р е м п т о н, Э. У. Практика кормления сельскохозяйственных животных / Э. У. Кремптон, Л. Э. Харрис; пер. с англ. В. В. Зельнера. - М.: Колос, 1972. - 316 с.

13. К р о т к о в а, А. П. Обмен веществ у жвачных животных / А. П. Кроткова, Н. В. Курилов. - М.: Колос, 1966. - 146 с.

14. Кормление высокопродуктивных животных / Я. Лабуда [и др.]. - М.: Колос, 1976. - 193 с.

15. П о п о в, И. С. Кормление высокопродуктивных коров. В кн. И. С. Попова. Избранные труды. - М.: Колос, 1966. - 430 с.

16. П о п к о в, Н. А. Нормы кормления крупного рогатого скота / справочник Жодино: РУП НАН Научно-практический центр НАН РБ по животноводству. - Жодино, 2011 - 233 с.

17. Корма и биологически активные вещества / Н. А. Попков [и др.]. - Минск: Беларуская навука, 2005. - 420 с.

18. Р а з у м о в с к и й, Н. П. Кормление молочного скота: научно-практическое издание / Н. П. Разумовский, И. Я. Пахомов, В. Б. Славецкий. - Витебск: УО ВГАВМ, 2008. - 288 с.

19. Р е д ь к о, Н. В. Кормление сельскохозяйственных животных: практикум / Н. В. Редько, М. В. Шупик. - Минск: Дизайн ПРО, 2000. - 384 с.

20. С к р ы л е в, Н. И. Нормированное кормление крупного рогатого скота и техника составления рационов / Н. И. Скрылев, М. В. Шупик. - Горки, 2006. - 86 с.

21. Физиология пищеварения и кормление крупного рогатого скота: учеб. пособие / В. М. Голушко [и др.]. - Гродно; ГрГАУ, 2005. - 443 с.

22. Р а й х м а н, А. Я. Приемы составления рационов с использованием персонального компьютера / А. Я. Райхман. - Горки, 2006. - 33 с.

Приложение

Т а б л и ц а 13. Информация о питательности кормов

Наименование

Ед. изм.

Сено клевер тимоф.

Силос кукурузн.

Сенаж бобово-злаковый

Дерть ячменная

Дерть пшеница

Дерть тритикале

Свекла

Шрот рапсовый

Шрот подсолн.

Пре-микс

ЭКЕ

МДж

0,663

0,244

0,345

1,18

1,08

1,05

0,24

1,14

1,06

Сухое вещество

%

83,3

25

42,2

86

85

85

20

90

90

90

Сырой протеин

г

69

22

39

113

120

124

14

378

429

Перевар.протеин

г

35

11

22

85

90

91

10

318

386

Лизин

г

4,4

0,6

2,5

4

4

4,2

0,5

16,6

14,2

Сырой жир

г

23

6,7

14,4

22

21

23

1

22

37

Сырая клетчатка

г

267

51

144

50

30

31

11

118

144

Крахмал

г

12

15

6

480

510

514

4

0

28

Сахар

г

33

5

4,8

54

20

24

170

70

53

Кальций

г

5

0,7

2,3

2

1,8

2

1

6,6

3,6

Фосфор

г

2,5

0,7

1,2

4

3,7

4

0,4

9,8

12,2

Магний

г

1,4

0,56

0,68

1

1

1

0,3

5

5

Калий

г

8,3

2,6

3,4

5

3,4

5

4,3

14,5

8

Сера

мг

1,7

0,4

0,8

1,3

1,2

1,3

0,3

14

3,3

Железо

мг

79,9

21,6

44,1

50

40

44

13

274

332

Медь

мг

2,3

3

4,7

4,2

3,6

4

1,1

6

24

700

Цинк

мг

12,6

4

5,8

35

23

25

5,4

60

41

6000

Кобальт

мг

0,06

0,01

0,04

0,06

0,07

0,08

0,02

0,19

0,42

200

Йод

мг

0,34

0,06

0,08

0,22

0,16

0,16

0,04

0,57

0,66

180

Марганец

мг

87

4

50

14

46

46

10

62

48

0

Каротин

мг

22

13

8

0

0

0

0

0

3

5462

Витамин Д

т МЕ

0,28

0,05

0,1

0

0

0

0

0,003

0,05

300

Витамин Е

мг

30

40

45

50

22

22,00

0,2

0

3

1500

РАБ

-2

-11

1

-5

-5

-5

-10

30

30

Себестоимость

руб

75

50

55

250

141

145

90

275

480

1800

Т а б л и ц а 14. Рацион кормления дойной коровы живой массой 550 суточным удоем 28 кг, 4 % жира, 1-я фаза лактации

Наименование

Ед. изм.

Сено

Силос кукурузн.

Сенаж бобово-злаков.

Дерть ячмен.

Дерть пшенич.

Дерть тритик.

Свекла

Шрот рапсовый

Шрот подсолн.

Премикс

Итого

Норма

К норме +-

Количество корма

кг

3

19

13

1,35

1,45

1,5

8,5

1,7

1,83

0,09

51,4

ЭКЕ

МДж

1,99

4,64

4,49

1,59

1,57

1,58

2,04

1,94

1,94

0,00

21,8

21,8

0,0

Сухое вещество

кг

2,5

4,8

5,

1,16

1,23

1,27

1,7

1,53

1,64

0,08

21,4

20,6

0,8

Сырой протеин

г

207

418

507

152,55

174

186

119

642,6

785,07

0

3191,2

3176

15,2

Переваримый протеин

г

105

209

286

114,75

130,5

136,5

85

540,6

706,38

0

2313,7

2060

253,7

Лизин

г

13,2

11,4

32,5

5,4

5,8

6,3

4,25

28,22

25,99

0

133,1

161

-27,9

Сырой жир

г

69

127,3

187,2

29,7

30,45

34,5

8,5

37,4

67,71

0

591,8

750

-158,2

Сырая клетчатка

г

801

969

1872

67,5

43,5

46,5

93,5

200,6

263,52

0

4357,1

3775

582,1

Крахмал

г

36

285

78

648

739,5

771

34

0

51,24

0

2642,7

3165

-522,3

Сахар

г

99

95

62,4

72,9

29

36

1445

119

96,99

0

2055,3

2240

-184,7

Кальций

г

15

13,3

29,9

2,7

2,61

3

8,5

11,22

6,59

0

92,8

139

-46,2

Фосфор

г

7,5

13,3

15,6

5,4

5,365

6

3,4

16,66

22,33

0

95,6

110

-14,4

Магний

г

4,2

10,64

8,84

1,35

1,45

1,5

2,55

8,50

9,15

0

48,2

32

16,2

Калий

г

24,9

49,4

44,2

6,75

4,93

7,5

36,6

24,65

14,64

0

213,5

141

72,5

Сера

мг

5,1

7,6

10,4

1,755

1,74

1,95

2,55

23,80

6,04

0

60,9

45,3

15,6

Железо

мг

239,7

410,4

573,3

67,5

58

66

111

465,80

607,56

0

2598,8

1698

900,8

Медь

мг

6,9

57

61,1

5,7

5,2

6,0

9,4

10,2

43,9

63

268,4

199

69,4

Цинк

мг

37,8

76

75,4

47,3

33,4

37,5

45,9

102,0

75,0

540

1070,2

1245

-174,8

Кобальт

мг

0,18

0,19

0,52

0,1

0,1

0,1

0,2

0,3

0,8

18

20,5

16,4

4,1

Йод

мг

1,02

1,14

1,04

0,3

0,2

0,2

0,3

1,0

1,2

16,2

22,7

18,5

4,2

Марганец

мг

261

76

650

18,9

66,7

69,0

85,0

105,4

87,8

0

1419,8

1245

174,8

Каротин

мг

66

247

104

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,5

491

914,

911

3,1

Витамин Д

МЕ

0,84

0,95

1,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

27

30,2

20,2

10,0

Витамин Е

мг

90

760

585

67,5

31,9

33,0

1,7

0,0

5,5

0

1574,6

814

760,6

РАБ

-4,998

-52,25

5,486

-5,805

-6,1625

-6,375

-17

45,9

49,41

0

8,2

4

4,2

Себестоимость

Руб

225

950

715

337,5

204,45

217,5

765

467,5

878,4

162

4922,4

Сруктура

%

9,1

21,3

20,6

7,3

7,2

7,2

9,4

8,9

8,9

0,0

100,0

Т а б л и ц а 28. Схема кормления телок в стойловый период

Возраст

План роста

Нормы потребности

Месяцы

Декады

Прирост за сутки, г

Живая масса в конце декады, кг

Сухое вещество, г

КЕ

ПП, г

Сыр.клетчатка, г

Кальций, г

Фосфор, г

Каротин, мг

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

I

1-я

600

36

0,848

1,95

271

-

10,7

5,7

32

2-я

700

43

1,018

2,31

321

81

12,7

6,7

38

3-я

800

51

1,257

2,68

362

125

14,8

8,2

46

1-й мес

700

31,3

69,5

II

4-я

800

59

1,424

2,83

370

171

16,1

9,1

51

5-я

850

67

1,653

3,07

383

230

17,7

10,44

58

6-я

850

76

1,921

3,23

401

307

19,6

11,9

66

2-й мес

833

50,0

91,3

III

7-я

850

84

2,252

3,38

419

405

21,8

13,5

76

8-я

850

93

2,668

3,52

437

534

24,3

15,7

86

9-я

850

101

2,897

3,65

443

597

26,2

16,5

91

3-й мес

850

78,2

105,5

IV

10-я

900

110

3,233

3,94

463

696

29,5

18,0

101

11-я

900

120

3,588

4,09

466

782

31,9

19,4

108

12-я

900

128

3,850

4,20

466

816

31,9

20,0

112

4-й мес

900

107,2

122,3

V

13-я

900

137

4,129

4,29

462

850

32,6

21,0

118

14-я

900

146

4,398

4,40

453

880

33,4

21,6

122

15-я

900

155

4,580

4,49

453

934

33,9

21,6

124

5-й мес

900

131,1

131,8

VI

16-я

850

164

4,801

4,56

466

989

34,6

21,7

127

17-я

800

172

4,724

4,38

444

992

32,6

20,0

124

18-я

800

180

4,911

4,47

452

1056

32,8

20,1

128

6-й мес

817

144,4

134,1

И т о г о

833

542,2

654,5

Т а б л и ц а 29. Нормы кормления телок и нетелей при выращивании коров живой массой 500-600 кг, на 1 гол. в сутки

Показатели

Единица измерения

Телки

Нетели

Возраст, мес

7-8

9-10

11-12

13-14

15-16

17-18

19-20

21-22

23-24

25-26

27-28

Живая масса, кг

200-220

230-260

270-300

310-330

340-360

360-380

380-400

410-430

430-450

450-470

470-500

Среднесуточный прирост, г

800

750

700

700

650

600

500

500

400

400

400

Сухое в-во

кг

6,3

7,0

7,1

7,4

7,7

8,0

8,2

8,5

8,8

8,9

9,1

Обм. энергия

МДж

44

52

55

59

63

65

69

72

76

79

83

КЕ

4,9

5,4

5,7

5,9

6,2

6,4

6,6

6,8

7,0

7,2

7,4

КО

кгСВ/КЕ

1,285

1,296

1,246

1,254

1,242

1,250

1,242

1,250

1,257

1,236

1,230

Сыр. протеин

г

725

800

830

860

870

885

915

940

970

985

1050

Пер. протеин

г

470

520

540

560

565

575

590

610

630

640

680

Сыр. клетчатка

г

1320

1495

1560

1630

1695

1760

1810

1870

1935

1960

1985

Сахар

г

425

465

485

505

510

515

530

550

565

575

610

Крахмал

г

530

550

570

620

660

720

740

770

800

820

840

Соль

г

32

35

39

42

44

45

48

50

54

55

58

Кальций

г

39

43

46

50

52

54

57

65

68

69

71

Фосфор

г

27

28

29

32

34

35

38

40

44

45

49

Магний

г

14

16

18

20

21

22

23

25

27

28

29

Медь

мг

48

54

57

59

62

64

66

68

70

71

73

Кобальт

мг

3,9

4,4

4,6

4,8

5,0

5,2

5,3

5,5

5,7

5,8

6,0

Каротин

мг

145

160

170

185

190

200

210

220

230

240

250

Витамин D

тыс. ME

2,9

3,4

3,9

4,4

4,6

4,9

5,3

5,6

5,9

6,0

6,3

Витамин Е

мг

240

270

285

295

310

320

330

340

350

355

365

Т а б л и ц а 30. Информация о питательности кормов

Показатели

Сено клеверо-тимофеечное

Сенаж многолет. боб.-злак. трав

Свекла полусахарная

Дерть ячменная

Шрот подсолнечниковый

Комбикорм К-60-7

Премикс П-60-6 м

Сухое вещество, %

83

44,6

17,2

85

90,47

85

-

К.ед.

0,56

0,32

0,17

1,16

1,025

1,05

-

Обменная энергия, МДж

5,95

4,0

2,16

11,38

10,63

10,95

-

Сырой протеин, г

108

66,5

16

94,8

428

196

-

Переваримый протеин, г

57

39,1

13

69

386

150

-

Лизин, г

4

32

0,6

4,1

14,2

7

-

Сырой жир, г

20

8

1

15,6

19

26

-

Сырая клетчатка, г

244

142

11

40,9

143

56

-

Сахар, г

46

14

97

53,9

47,6

57

-

Крахмал, г

9

8

4

445

15,9

323

-

Кальций, г

8,1

33

0,5

1,87

3,65

5,2

-

Фосфор, г

3,6

0,97

0,5

4,58

12,2

8,9

-

Магний, г

4,3

1.18

0.2

1,0

635

1,5

-

Калий, г

8,9

5,6

4,3

4,71

6,35

8.0

-

Сера, г

1,4

1,43

0,3

1,3

3,97

1,9

-

Железо, мг

241

71

17

19,9

17,5

81

-

Медь, мг

6,3

3,6

1

3,11

23,8

13

1000

Цинк, мг

24

12,9

7

26

47,6

34

7000

Марганец, мг

87

28

13

21

54

43

2000

Кобальт, мг

0,05

0,05

0,01

0,051

0,52

1,25

170

Йод, мг

0,16

0,094

0,09

0,287

0,84

2,0

140

Каротин, мг

30

18

-

-

-

63

5609

Витамин Е, мг

60

50

0,5

36

3

40

2500

Витамин Д, тыс. ME

0,3

0,09

-

-

-

3,2

320

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Нормированное кормление сельскохозяйственных животных. Кормление стельных сухостойных коров, дойных коров в фазу разгара и спада, быков-производителей, телят до шестимесячного возраста, молодняка в послемолочный период и откормочного молодняка.

    курсовая работа [79,8 K], добавлен 17.04.2014

  • Основные сведения о животном: физиологическое состояние, продуктивность, возраст и месяц лактации. Обеспечение нормального пищеварения крупному рогатому скоту. Кормление лактирующих коров с учетом фазы лактации и сезона года. Кормление стельных коров.

    дипломная работа [392,6 K], добавлен 17.04.2016

  • Правильное кормление как важнейшее средство профилактики обмена веществ в организме и сохранения здоровья животных. Особенности составления рациона животных в хозяйстве. Влияние кормов на качество продукции. Анализ годовой потребности в кормах для коров.

    курсовая работа [79,5 K], добавлен 06.12.2011

  • Основы нормированного кормления. Составление таблицы питательности кормов и подкормок. Кормление дойных и сухостойных коров. Расчет потребности в кормах на год на все поголовье скота. Нормы кормления полновозрастных дойных коров живой массой 500 кг.

    курсовая работа [65,7 K], добавлен 21.04.2009

  • Хозяйственно-биологические особенности кроликов. Состав кормов для этих животных. Типы, техника и гигиена кормления. Потребность кроликов в энергии и питательных веществах. Откорм и кормление взрослых кроликов и молодняка. Методика составления рационов.

    реферат [41,2 K], добавлен 24.01.2012

  • Современное состояние молочного скотоводства в России и за рубежом. Характеристика пород крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. Определение структуры стада крупного рогатого скота. Составление рациона кормления дойных коров.

    курсовая работа [44,1 K], добавлен 25.11.2010

  • Половая и хозяйственная зрелость крупного рогатого скота, возраст первой случки, его влияние на молочную продуктивность коров. Сервис-период и его влияние на продолжительность лактации, регулирование отелов. Мероприятие по борьбе с яловостью коров.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.12.2009

  • Эффективность нормированного кормления сельскохозяйственных животных. Поддерживающее кормление животных, величина поддерживающей части нормы. Структура и составление рационов для животных. Особенности кормления стельных сухостойных коров и нетелей.

    реферат [24,4 K], добавлен 13.12.2011

  • Природно-экономическая характеристика хозяйства. Характеристика отрасли скотоводства. Изучение правил кормления высокопродуктивных дойных коров. Балансирование суточных рационов лактирующих коров в соответствии с детализированными нормами кормления.

    дипломная работа [2,7 M], добавлен 03.08.2015

  • Организация кормления высокопродуктивных коров, их потребности в разные периоды лактации; состав рациона. Содержание скота на естественных и культурных пастбищах; загонно-порционная система выпаса животных; водопой, подкормки, дефекты пастбищного корма.

    контрольная работа [835,9 K], добавлен 12.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.