1) Цепные и базисные

а) абсолютный прирост

б) темпы роста

в) темп прироста

г) абсолютное значение 1% прироста и их средние значение.

Таблица 3.2- Расчет характеристик ряда динамики объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, млрд. руб.

Год	млрд. руб	?, млрд. руб.	Коэффициенты роста	Темпы роста, %	Темпы прироста,%	?(1%) млрд. руб.
		цеп	баз	цеп	баз	цеп	баз	цеп	баз
2005	133,8	?	?	?	?	?	?	?	?	?
2006	151,4	17,61	17,61	1,131585	1,131584	113,158	113,158	13,1584	13,15848	1,3383
2007	167,5	16,1	33,71	1,106313	1,251886	110,631	125,188	10,6312	25,18867	1,5144
2008	140,7	-26,84	6,87	0,839799	1,051333	83,9799	105,133	16,0201	5,133378	1,6754
2009	145,9	5,24	12,11	1,037242	1,090487	103,724	109,048	3,72423	9,048793	1,407
2010	152,1	6,22	18,33	1,04262	1,136964	104,262	113,696	4,26202	13,69648	1,4594
2011	173,4	21,29	39,62	1,139919	1,296047	113,991	129,607	13,9918	29,60472	1,5216
2012	188,0	14,62	54,24	1,084289	1,405293	108,429	140,59	8,42892	40,52903	1,7345
2013	191,7	3,69	57,93	1,01962	1,432826	101,962	143,286	1,96203	43,28626	1,8807
2014	213,2	21,51	79,44	1,11023	1,593888	111,023	159,358	11, 023	59,3588	1,9165
2015	209,8	-3,44	76	0,98024	1,567884	98,024	156,788	-1,976	56,7884	2,1342
Сумма	1867,99			11,17	25,23	1117,26	2523,40	117,26	1523,40	16,582

Для выявления тенденции динамики объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения за 2005-2015гг. рассчитаем обобщающие показатели динамики:

1) Среднее значение показателя объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года составил: Y ср= 186,799 млрд. руб.

2) средний абсолютный прирост:

(2.1)

где - средний абсолютный прирост;

- базисный абсолютный прирост за последний год;

n - количество анализируемых периодов.

Тогда средний абсолютный прирост объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года, рассчитанный по формуле (2.1) составит 7,6 млрд.руб.

Следовательно, в среднем за каждый год количество платных услуг в гостиницах увеличивается на 7,6 млрд.руб.

3)средний коэффициент роста:

(2.2)

где - средний коэффициент роста;

- базисный коэффициент роста за последний год;

n - количество анализируемых периодов.

Тогда средний коэффициент роста, объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года, рассчитанный по формуле (2.2) составит 1,046 раз.

Значит, в среднем количество платных услуг гостиниц увеличивается в 1,046 раз.

4) средний темп роста определим по следующей формуле:

Тогда средний темп роста объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года, рассчитанный по формуле составит 104,6%.

5) средний темп прироста определим на основе среднего коэффициента роста по следующей формуле:

(2.3)

где - средний темп прироста;

- средний коэффициент роста;

= 4,6%

Выполненный расчет по формуле (2.3) показывает, что в среднем ежегодно объем платных услуг гостиниц России увеличивается на 4,6%:

6) Среднее значение 1% прироста объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2013 года равно: 1,57 млрд.руб.

На протяжении всего периода не было уверенного темпа роста относительно предыдущего периода, но, не смотря на это, в 2014 году показатель прироста вырос на 59% относительно начала анализируемого периода.

Это объясняется большим притоком туристов в страну в связи с Олимпиадой в Сочи, что привело к максимальному уровня туристов за последние 10 лет.

Рост данного показателя не стабилен, и особенно низкое значение роста было отмечено в 2008 году, это можно объяснить экономическим кризисом в стране, из-за которого сократился внутренний туристический оборот.

3.2 Выявление тенденций развития рынка туристических услуг на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования

Как мы уже отметили, в период с 2005 по 2015 год наблюдался постепенный рост объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, который достиг своего максимума в 2014 году, а в 2015 не существенно, но пошел на убыль.

Для построения краткосрочных прогнозов на последующие периоды применяется метод аналитического выравнивания.

Как правило, для построения прогнозов используется основанные функции (линии; параболы; гиперболы).

Для построения функции вводится условный фактор времени t. Если ряд четный то шаг времени t=2, если нечетный то t=1. В нашем случае ряд нечетный. Используем данные из предыдущего пункта 3.1.

= а0+а1t

Оценка параметров линейной модели производится на основе линейных уравнений.

= а0+а1t+at^2

Для нахождения неизвестных уравнения, нам понадобится вычислительная таблица.

Таблица 3.3- Расчет параметров уровней тренда

Год	Y	t	t^2	yt	t^4	yt^2
2005	133,83	-5	25	-669,15	625	3345,75
2006	151,44	-4	16	-605,76	256	2423,04
2007	167,54	-3	9	-502,62	81	1507,86
2008	140,7	-2	4	-281,4	16	562,8
2009	145,94	-1	1	-145,94	1	145,94
2010	152,16	0	0	0	0	0
2011	173,45	1	1	173,45	1	173,45
2012	188,07	2	4	376,14	16	752,28
2013	191,76	3	9	575,28	81	1725,84
2014	213,27	4	16	853,08	256	3412,32
2015	209,83	5	25	1049,15	625	5245,75
сумма	1867,99	0	110	822,23	1958	19295,03

1) а0 = 160,54

а1 = 6,08

Таким образом линейное уравнение будет иметь вид:

= 160,54 + 6,08t

2) а0 = 154,28

а1 = 6,08

а2 = 0,94

Таким образом уравнение параболы будет иметь вид:

= 154,28 + 6,08t + 0,94t²

Произведем расчет для нахождения наиболее адекватной модели.

Таблица 3.4- Расчет моделей уровней тренда

Год	Y(л)	Y(п)	(Y(л)-Y)^2	Y(п)-Y)^2
2005	130,14	147,38	13,6161	183,6025
2006	136,22	145	231,6484	41,4736
2007	142,3	144,5	637,0576	530,8416
2008	148,38	145,88	58,9824	26,8324
2009	154,46	149,14	72,5904	10,24
2010	160,54	154,28	70,2244	4,4944
2011	166,62	161,3	46,6489	147,6225
2012	172,7	170,2	236,2369	319,3369
2013	178,78	180,98	168,4804	116,2084
2014	184,86	193,64	807,1281	385,3369
2015	190,94	208,18	356,8321	2,7225
сумма	1765,94	1800,48	2699,4457	1768,7117

Для наглядности изобразим обе модели (линейную и параболическую) на графике совместно с фактическими данными.

Рис 3.1 Динамика объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года, млрд. руб.

Из суммы квадратов отклонений теоретических значений можно сделать вывод, о том, что наиболее адекватной моделью является парабола.

По выбранной функции спрогнозируем предполагаемые значения на два последующих периода.

1) На 2016 год Y(п) = 224,18 млрд. руб.

2) На 2017 год Y(п) = 242,6 млрд. руб.

Построим график для сравнения фактических значений показателя с выровненными значениями по параболической модели с учетом прогнозных значений показателя.

Рис 3.2 Динамика объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 с прогнозом на 2016-2017 года, млрд. руб.

Вывод: анализ, основанный на применении метода наименьших квадратов, указывает на большую адекватность функции параболы, как функции, дающей количественные описания динамики показателя объема платных услуг гостиниц за исследуемый период (с 2005 по 2015 года).

Именно функцию параболы используем для построения краткосрочного прогноза на 2016 и 2017 года.

По проведенным расчетам видно, что уровень платных услуг гостиниц для туристов в России по прогнозным значениям растет.

А так как уровень оказываемых платных услуг в гостиницах растет, то мы можем говорить о улучшении комфортабельности наших гостиниц, и повышении привлекательности российского, что приводит к увеличению численности туристов на российских курортах. Что положительно отразится на экономике страны.

3.3 Построение динамических регрессионных моделей для исследования закономерностей развития туристической отрасли в России

Для того чтобы показать динамику показателя объема услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, спрогнозировать его значения на ближайшие 2 года и учесть зависимость одного показателя от другого, необходимо применить метод построения динамической регрессионной модели, который позволяет учитывать причинные факторы, включая при этом сочетания стандартных регрессионных моделей и возможность использования динамических условий.

Четко определенные динамические модели регрессии определяют связь результативного и объясняющих показателей.

Имеются следующие исходные данные:

Таблица 3.5- Отдельные показатели рынка туристических услуг в России за 2005-2015 гг.

Год	Объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, млн. руб.	Число коллективных средств размещения, шт.	Численность размещенных лиц в коллективных средствах размещения, млн. чел.	Число отправленных в туры по России, тыс. чел.	Число отправленных туристов в зарубежные страны, тыс. чел.
2005	133,83	770	8,45	562,4	876,02
2006	151,44	847	9,1	631,4	1270,25
2007	167,54	849	9,49	760,87	1430,64
2008	140,7	944	9,86	494,7	2064,4
2009	145,94	836	8,68	460,36	2894,5
2010	152,16	888	9,98	417,25	3092,35
2011	173,45	914	10,97	435,14	2500,48
2012	188,07	945	11,92	417,57	2543,65
2013	191,76	958	12,5	408,155	3004,08
2014	213,27	1041	12,78	462,19	2711,56
2015	209,83	1075	13,21	496,89	2574,23

В качестве результативного показателя «Y» примем “объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения”.

В качестве объясняющих показателей:

«X1» примем «число коллективных средств размещения»,

Х2 - «численность размещенных в коллективных средствах размещения»,

Х3- «число отправленных туристов в туры по России»,

Х4- «число отправленных туристов в зарубежные страны»,

а также в качестве Х5 примем шкалу времени.

Количественное определение степени тесноты и направления связи между результативным и факторными показателями возможно при проведении корреляционного анализа.

Таблица 3.6- Расчет коэффициентов корреляции

По результатам проведенного корреляционного анализа можно сделать вывод о наличии сильной связи между результативным показателем и числом коллективных средств размещения (ry/x1=0,89), численностью размещенных в коллективных средствах размещения (ry/x2=0,90), числом отправленных туристов в туры по России (ry/x3=0,94), с числом отправленных туристов в зарубежные страны тоже тесная связь (ry/x2=0,62), но она обратная. Полученная информация соответвует действительности.

Построим регрессионную модель зависимости объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения от численности размещенных туристов в коллективных средствах размещения, числа гостиниц и аналогичных средств размещения, числа отправленных в туры по России, числа туристов, отправленных в зарубежные страны, а также от шкалы времени для определения аналитического выражения связи между вышеперечисленными показателями.

Чаще всего для определения наиболее адекватной модели применяют метод наименьших квадратов, но мы в своей работе для этого будем опираться на значение коэффициента детерминации.

Таблица 3.7- Регрессионная модель зависимости Y от X1,X2,X3,X4,X5

Регрессионная статистика
Множественный R	0,987266901
R-квадрат	0,974695934
Нормированный R-квадрат	0,949391868
Стандартная ошибка	6,236256556
Наблюдения	11
	Коэффициенты
Y-пересечение	84,10854123
Переменная X 1	-0,10012408
Переменная X 2	8,873988808
Переменная X 3	0,090189623
Переменная X 4	-0,00583897
Переменная X 5	8,462108211

Коэффициент детерминации равен 0,97. Сравним полученный коэффициент детерминации с коэффициентом детерминации, вычисленным на основе аналитического выравнивания.



Рис.3.3 Динамика объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года, млн. руб.

Данные коэффициенты неодинаковы, а именно коэффициент детерминации, рассчитанный по регрессионной модели больше коэффициента детерминации, рассчитанного на основе метода аналитического выравнивания на 0,12 единиц. Что говорит, о том, что прогноз будет наиболее точным по расчетам регрессионной модели. Для нахождения прогнозных значений результативного признака- объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, найдем прогнозные значения для каждого из объясняющих признаков.

Для этого построим графики, на которых отобразим линейную и параболическую функции времени и их коэффициенты детерминации, с помощью которых будем определять наиболее адекватную модель для построения прогнозов.

Коэффициент детерминации принимает большее значение в параболической модели, делаем вывод, что она является наиболее адекватной. Найдем прогнозные значения.

2016г.= 1,4359*12^2 + 7,3874*12 + 804,81=1100 (шт.)

2017г.= 1,4359*13^2 + 7,3874*13 + 804,81=1143 (шт.)



Рис.3.4 Динамика числа коллективных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года, шт.

Рис.3.5 Динамика численности размещенных в коллективных средствах размещения в Российский Федерации за 2005-2015 года, млн. чел.

Коэффициент детерминации принимает большее значение в параболической модели, делаем вывод, что она является наиболее адекватной. Найдем прогнозные значения.

2016г.= 0,0313*12^2 + 0,1149*12 + 8,5016=14,39 (млн. чел.)

2017г.= 0,0313*13^2 + 0,1149*13 + 8,5016=15,28 (млн. чел.)



Рис.3.6 Динамика числа отправленных туристов в туры по России за 2005-2015 года, тыс. чел.

Коэффициент детерминации принимает большее значение в параболической модели, делаем вывод, что она является наиболее адекватной. Найдем прогнозные значения.

2016г.= 4,1681*12^2 - 70,399*12 + 734,93=490,35 (тыс. чел.)

2017г.= 4,1681*13^2 - 70,399*13 + 734,93=524,15 (тыс. чел.)

Рис.3.7 Динамика числа отправленных туристов в зарубежные страны из Российской Федерации за 2005-2015 года, тыс. чел.



Коэффициент детерминации принимает большее значение в параболической модели, делаем вывод, что она является наиболее адекватной.

Найдем прогнозные значения.

2016г.= -41,861*12^2 + 679,98*12 + 115,02=2246,79 (тыс. чел.)

2017г.= -41,861*13^2 + 679,98*13 + 115,02=1880,25 (тыс. чел.)

Используя прогнозные значения обьясняющих показателей и коэффициенты, полученные при регрессионном анализе найдем пронозируемые значения объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения на 2016 и 2017 год.

Составим уравнение динамического регрессионного вида:

= b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*х3 + b4*х4 + b5*х5+b6*x6

b0 = 84,108541

b1 = -0,100124

b2 = 8,8739888

b3 = 0,0901896

b4 = -0,005839

b5 = 8,4621082

2016г.=84,108541-0,100124*1100+8,8739888*14,38+0,0901896*490,35-0,005839*2246,79+8,4621082*12=234,23 млн. руб

2017г.=84,108541-0,100124*1143+8,8739888*15,28+0,0901896*524,15-0,005839*1880,25+8,4621082*13=251,56 млн. руб

Изобразим все нами рассчитанные рпогнозные значения в таблице.



Таблица 3.8- Прогнозные значения результативного и объясняющих показателей

Год	Объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, млн. руб.	Число коллективных средств размещения, шт.	Численность размещенных лиц в коллективных средствах размещения, млн. чел.	Число отправленных в туры по России, тыс. чел.	Число отправленных туристов в зарубежные страны, тыс. чел.
2016	234,23	1100	14,38	490,35	2246,79
2017	251,56	1143	15,28	524,15	1880,25

Представим имеющиеся данные с прогнозными значениями и динамической регрессионной моделью на графике.

Рис.3.8 Прогнозные значения составленные на основе динамической регрессионной модели

Полученный прогноз несколько отличается от полученного ранее прогноза в результате аналитического выравнивания, в последнем предполагался рост объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, но в последнем он значительнее.

Подводя итог, можно сделать вывод, что применение регрессионной модели для расчета наиболее точных прогнозных значений является эффективнее, чем применение аналитического выравнивания. Это объясняется тем, что в регрессионном анализе учитываются изменения объясняющих показателей и их влияние на изменение результативного показателя.

Т.е. социально-экономические показатели изучаются не в статике, а в динамике, что дает наиболее полное и точное представление о дальнейшем развитии какого-либо явления.

Заключение

Россия, несмотря на богатейшие туристские ресурсы, занимает незначительную долю в мировом туристском потоке. По оценкам Всемирной Туристической Организации, потенциальные возможности России позволяют принимать до 40 млн. иностранных туристов в год, что в 5 раз больше, чем на сегодняшний день.

Однако российский рынок международного туризма все же охватывает совокупный спрос резидентов на путешествия внутри страны и за рубеж, а также спрос нерезидентов на туристские услуги внутри страны, поддержанные соответствующим предложением со стороны профессиональных организаторов туризма и поставщиков туристских услуг.

Проведенное статистическое исследование позволило разработать методику комплексного статистического анализа и прогнозирования развития рынка туристических услуг. Статистический анализ и прогнозирование развития рынка туристических услуг, проведенные в курсовой работе, позволили сделать следующие выводы.

Имеется положительная связь между группировочным показателем - “численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации” и результативным показателем - “объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации”. А также от группы к группе наблюдается параллельный рост показателя “число гостиниц и аналогичных средств размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации”.

Логично, что по мере увеличения числа людей, размещенных в гостиницах, происходит и увеличение объема платных услуг, предоставляемых в гостиницах и аналогичных средствах размещения. Туристы, приезжающие на отдых желают провести его в удобстве, соответственно предоставленные услуги гостиниц улучшают комфортабельность их отдыха.

А чем больше людей требуется разместить в гостиницах, чем больше расширяется гостиничный бизнес - тем больше требуется новых гостиниц, поэтому и происходит рост числа гостиниц и аналогичных средств размещения.

Также на основе построенной модели мы увидели положительное влияние на объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения таких показателей как численность размещенных туристов в гостиницах, число гостиниц, число туристических фирм, количество отправленных в туры по России. Наибольшее влияние на объем платных услуг гостиниц оказывает численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения, это объясняется тем, что при увеличении последнего показателя увеличивается спрос на услуги гостиниц, что приводит к увеличению объема платных услуг гостиниц не только в настоящее время, но и в будущем, т.к. есть причины и необходимость расширять гостиничный бизнес, улучшать качество оказываемых услуг, в следствие чего увеличивается и их стоимость и объем. В изучаемом периоде времени максимальное объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения был в 2014 году, что можно объяснить проведением Олимпиады в России.

Проведенные расчеты также показали, что уровень платных услуг гостиниц для туристов в России по прогнозным значениям растет. А так как уровень оказываемых платных услуг в гостиницах растет, то мы можем говорить и об увеличении численности туристов на российских курортах.

Изучив развитие показателя объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, мы также построили прогноз на основе имеющихся данных, который показал, что в ближайшем будущем будет наблюдаться и дальнейшее его увеличение из-за сложившейся экономической и политической ситуации, которая требует переориентации российского туристического бизнеса на внутренний оборот.

Для того чтобы получить наиболее точный прогноз мы построили динамическую регрессионную модель, т.е. изучили развитие объема платных услуг гостиниц с учетом изменения других социально-экономических показателей, таких как: число коллективных средств размещения, численность размещенных в коллективных средствах размещения, число отправленных в туры по России, число отправленных туристов в зарубежные страны. Конечный прогноз только подтвердил предыдущий.

По результатам исследования рынка туристических услуг России, мы видим что в ближайшем будущем ожидается положительная динамика развития этой отрасли, что будет способствовать укреплению российской экономики.

Список использованной литературы

Нормативные акты и официальные документы:

1. Федеральный закон от 24.11.1996 № 132- ФЗ ( ред. от 29.06.2015 с изм. от 02.03.2016) «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации» / Справочно- правовая система «Гарант», 2015 г.

2. Федеральный закон от 15.08.1996 г. №114-ФЗ «О порядке выезда из Российской Федерации и въезда в Российскую Федерацию» (в ред. от 30.12.2015)

3. Постановление Правительства Российской Федерации от 18.07.2007 г. № 452 «Об утверждении Правил оказания услуг по реализации туристского продукта»

4. Учебники:

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 2011.

6. Балабанов И.Т., Балабанов А.И. Внешнеэкономические связи: Учеб. пособие.-- М.: Финансы и статистика, 2012. --512с.

7. Гельман В.Я., “Статистика туризма”. Учебник для студентов высших учебных заведений, 2014. -- 378с.

8. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2013 г.

9. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2013.

10. Лойко О.Т., Туризм и гостиничное хозяйство, Томск: Изд-во ТПУ, 2014. - 152 с.

11. Шмойлова Р.А., Теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2012.

Монографии, диссертации, статьи:

12. Журнал "Маркетинг в России и за рубежом" №2 год - 2016

13. Волков С.К. Тренды развития индустрии туризма и гостеприимства в РФ// 2014г.

14. Чабанюк О.В. Анализ динамики и тенденции развития туристского рынка в России// Современные технологии управления. 2015 г.

15. Интернет ресурсы:

16. http://www.russiatourism.ru/ - официальный сайт Федерального агентства по туризму в Российской Федерации

17. http://www.gks.ru/ - Федеральная служба государственной статистики

18. http://ria.ru/tourism/ - Новости туризма

Размещено на Allbest.ru