Скажи мне, что ты пьешь, и я скажу тебе, кто ты: зависит ли структура потребления алкоголя россиян от социального класса
Социологические подходы к изучению взаимосвязи между практиками потребления алкоголя и социальным классом. Изучение социально-классовой структуры российского общества. Основные характеристики, влияющие на принадлежность к типам потребления алкоголя.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.07.2020 |
| Размер файла | 3,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
(0.0255)
(0.0782)
(0.0935)
(0.0610)
(0.0802)
(0.144)
Возраст в кв./100
1.164***
1.040**
1.024
1.042**
1.084**
0.964*
(0.0194)
(0.0174)
(0.0173)
(0.0200)
(0.0340)
(0.0193)
Мужской пол
0.107***
0.579***
1.085
0.488***
1.284
3.439***
(0.0111)
(0.0466)
(0.0874)
(0.0364)
(0.200)
(0.319)
Не в браке
1.125
1.145
1.129
1.074
0.959
0.900
(0.0968)
(0.102)
(0.103)
(0.0866)
(0.157)
(0.0871)
Обл. Центр
1.255*
0.955
0.665***
1.038
0.791
0.788*
(0.166)
(0.119)
(0.0886)
(0.119)
(0.182)
(0.0972)
Город
1.040
0.669***
0.781*
0.693***
0.519***
0.478***
(0.144)
(0.0868)
(0.103)
(0.0836)
(0.125)
(0.0623)
Село
0.748**
0.449***
0.868
0.500***
0.238***
0.274***
(0.107)
(0.0610)
(0.113)
(0.0639)
(0.0683)
(0.0385)
Среднее проф. обр-е
1.908***
1.240**
1.008
1.727***
1.047
0.976
(0.176)
(0.115)
(0.0933)
(0.140)
(0.182)
(0.0891)
Высшее обр-е
3.493***
1.499***
1.478***
2.228***
1.561**
1.107
(0.415)
(0.177)
(0.175)
(0.244)
(0.350)
(0.132)
Управленцы
1.189
1.031
0.773
1.714***
1.207
1.470**
(0.239)
(0.199)
(0.158)
(0.271)
(0.461)
(0.254)
Специалисты
1.273*
1.369**
0.782
1.537***
0.898
1.455**
(0.166)
(0.190)
(0.119)
(0.193)
(0.247)
(0.220)
Служащие
1.301***
1.247**
1.053
1.574***
1.368
1.355***
(0.132)
(0.131)
(0.109)
(0.149)
(0.275)
(0.150)
Квал.рабочие
0.727**
0.779**
0.758***
0.861
0.835
1.054
(0.0997)
(0.0865)
(0.0756)
(0.0878)
(0.161)
(0.101)
Неквал.рабочие
0.650**
0.817
0.934
0.702**
0.711
0.735
(0.125)
(0.144)
(0.148)
(0.126)
(0.265)
(0.150)
Лаг душевого дохода
1.143***
1.094***
0.982
1.199***
1.069
1.122***
(0.0312)
(0.0244)
(0.0159)
(0.0370)
(0.0493)
(0.0286)
Нац-ть - мусульманская
0.983
0.463***
0.225***
0.692**
0.475**
0.520***
(0.150)
(0.0901)
(0.0540)
(0.102)
(0.167)
(0.0871)
Нац-ть - др.
0.939
0.800
0.934
0.847
0.675
0.765*
(0.136)
(0.114)
(0.119)
(0.113)
(0.191)
(0.105)
Кол-во детей до 5 лет
0.789***
0.841**
0.903
0.791***
0.802
0.854**
(0.0605)
(0.0632)
(0.0641)
(0.0584)
(0.119)
(0.0606)
Кол-во детей 6-15 лет
1.040
1.001
0.804***
0.863***
0.955
0.986
(0.0522)
(0.0492)
(0.0446)
(0.0403)
(0.0898)
(0.0459)
Кол-во взрослых
1.075**
1.060
0.985
1.067**
1.068
1.006
(0.0384)
(0.0384)
(0.0384)
(0.0353)
(0.0630)
(0.0366)
Темп. в январе
1.036***
1.017***
1.058***
1.026***
0.990
1.014**
(0.00671)
(0.00595)
(0.00638)
(0.00578)
(0.00999)
(0.00562)
Вес/10
0.945*
0.964
0.967
1.009
0.914
1.046
(0.0282)
(0.0272)
(0.0281)
(0.0268)
(0.0588)
(0.0307)
Год - 1995
0.864*
0.810***
0.670***
0.825***
0.936
0.858**
(0.0659)
(0.0638)
(0.0481)
(0.0559)
(0.157)
(0.0655)
Год - 1996
0.937
1.059
0.770***
0.842**
1.685***
1.339***
(0.0727)
(0.0823)
(0.0577)
(0.0603)
(0.264)
(0.101)
Константа
23.30***
2.369**
7.236***
3.453***
2.197
0.261***
(10.34)
(1.011)
(3.047)
(1.594)
(1.735)
(0.126)
Number of obs
12,249
Wald chi2(120)
3311.53
Prob > chi2
0.0000
Pseudo R2
0.1223
Log pseudo
-18185.82
Значимость: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Таблица П3.5 Мультиномиальная логистическая регрессия без социального класса, приведено значение экспоненты и ст. отклонение, 2005-2007 гг., (сквозная модель 1994-2018)
|
Детерминанты |
Период 2 (2002-2010), зависимая переменная - тип потребления алкоголя (базовая категория - водка) |
||||||
|
Только вино |
Крепл. вино и др. |
Самогон и др. |
Вино все и др. |
Только пиво |
Пиво и водка |
||
|
Возраст/10 |
0.231*** |
0.395*** |
0.508*** |
0.257*** |
0.152*** |
0.632*** |
|
|
(0.0312) |
(0.0541) |
(0.0658) |
(0.0364) |
(0.0179) |
(0.0790) |
||
|
Возраст в кв./100 |
1.122*** |
1.073*** |
1.039*** |
1.080*** |
1.139*** |
0.996 |
|
|
(0.0161) |
(0.0155) |
(0.0143) |
(0.0169) |
(0.0144) |
(0.0138) |
||
|
Мужской пол |
0.138*** |
0.475*** |
1.619*** |
0.521*** |
1.143* |
3.042*** |
|
|
(0.0138) |
(0.0405) |
(0.121) |
(0.0417) |
(0.0786) |
(0.213) |
||
|
Не в браке |
1.120 |
0.993 |
1.078 |
1.082 |
1.021 |
0.833** |
|
|
(0.0911) |
(0.0838) |
(0.0865) |
(0.0895) |
(0.0745) |
(0.0624) |
||
|
Обл. Центр |
0.592*** |
1.228 |
0.632*** |
0.748*** |
1.057 |
1.024 |
|
|
(0.0692) |
(0.158) |
(0.0776) |
(0.0827) |
(0.120) |
(0.111) |
||
|
Город |
0.576*** |
0.941 |
0.819 |
0.504*** |
0.926 |
0.811* |
|
|
(0.0706) |
(0.126) |
(0.100) |
(0.0598) |
(0.109) |
(0.0908) |
||
|
Село |
0.462*** |
0.887 |
1.295** |
0.422*** |
1.059 |
0.838 |
|
|
(0.0602) |
(0.123) |
(0.155) |
(0.0540) |
(0.127) |
(0.0965) |
||
|
Среднее проф. обр-е |
1.498*** |
1.180* |
0.796*** |
1.329*** |
1.005 |
0.990 |
|
|
(0.136) |
(0.103) |
(0.0670) |
(0.118) |
(0.0757) |
(0.0731) |
||
|
Высшее обр-е |
2.038*** |
1.346*** |
0.856 |
2.103*** |
1.031 |
1.004 |
|
|
(0.219) |
(0.146) |
(0.0902) |
(0.213) |
(0.101) |
(0.0914) |
||
|
Управленцы |
1.163 |
0.676** |
0.692** |
1.242 |
0.752* |
0.990 |
|
|
(0.211) |
(0.133) |
(0.129) |
(0.216) |
(0.130) |
(0.151) |
||
|
Специалисты |
1.295* |
1.111 |
0.895 |
1.358** |
0.807 |
1.038 |
|
|
(0.171) |
(0.158) |
(0.125) |
(0.180) |
(0.107) |
(0.130) |
||
|
Служащие |
0.873 |
1.030 |
0.594*** |
1.082 |
0.880 |
1.235** |
|
|
(0.0889) |
(0.108) |
(0.0572) |
(0.109) |
(0.0774) |
(0.110) |
||
|
Квал.рабочие |
0.851 |
1.018 |
0.658*** |
1.045 |
1.122 |
1.410*** |
|
|
(0.118) |
(0.122) |
(0.0655) |
(0.123) |
(0.102) |
(0.125) |
||
|
Неквал.рабочие |
0.615** |
1.076 |
0.811 |
0.744 |
1.089 |
1.199 |
|
|
(0.119) |
(0.184) |
(0.122) |
(0.148) |
(0.155) |
(0.174) |
||
|
Лаг душевого дохода |
1.188*** |
0.963 |
0.838*** |
1.298*** |
0.880*** |
0.977 |
|
|
(0.0688) |
(0.0503) |
(0.0362) |
(0.0684) |
(0.0361) |
(0.0422) |
||
|
Нац-ть - мусульманская |
0.507*** |
0.628*** |
0.251*** |
0.335*** |
0.504*** |
0.542*** |
|
|
(0.0999) |
(0.107) |
(0.0525) |
(0.0688) |
(0.0728) |
(0.0738) |
||
|
Нац-ть - др. |
1.178 |
1.057 |
1.102 |
0.980 |
0.767** |
0.846 |
|
|
(0.158) |
(0.150) |
(0.135) |
(0.132) |
(0.0908) |
(0.0994) |
||
|
Кол-во детей до 5 лет |
0.885 |
0.995 |
0.853* |
0.969 |
1.020 |
1.105 |
|
|
(0.0753) |
(0.0840) |
(0.0697) |
(0.0788) |
(0.0718) |
(0.0770) |
||
|
Кол-во детей 6-15 лет |
0.950 |
0.883* |
0.953 |
0.952 |
0.887** |
0.982 |
|
|
(0.0597) |
(0.0570) |
(0.0563) |
(0.0599) |
(0.0473) |
(0.0502) |
||
|
Кол-во взрослых |
1.057* |
0.994 |
0.927** |
1.012 |
1.010 |
1.012 |
|
|
(0.0342) |
(0.0317) |
(0.0293) |
(0.0322) |
(0.0275) |
(0.0274) |
||
|
Темп. в январе |
1.020*** |
1.003 |
1.006 |
1.010* |
0.989** |
0.990** |
|
|
(0.00621) |
(0.00535) |
(0.00519) |
(0.00587) |
(0.00458) |
(0.00469) |
||
|
Вес/10 |
0.875*** |
0.895*** |
0.850*** |
0.890*** |
0.862*** |
0.971 |
|
|
(0.0224) |
(0.0231) |
(0.0208) |
(0.0224) |
(0.0190) |
(0.0200) |
||
|
Год - 2006 |
0.951 |
1.005 |
1.031 |
1.086 |
1.339*** |
1.292*** |
|
|
(0.0700) |
(0.0724) |
(0.0640) |
(0.0798) |
(0.0817) |
(0.0771) |
||
|
Год - 2007 |
1.309*** |
0.988 |
1.012 |
1.151* |
1.481*** |
1.270*** |
|
|
(0.0967) |
(0.0742) |
(0.0652) |
(0.0861) |
(0.0923) |
(0.0785) |
||
|
Константа |
41.47*** |
30.24*** |
166.0*** |
13.01*** |
1,583*** |
5.338*** |
|
|
(27.61) |
(19.34) |
(89.67) |
(8.325) |
(803.0) |
(2.862) |
||
|
Number of obs |
18,019 |
||||||
|
Wald chi2(120) |
5064.02 |
||||||
|
Prob > chi2 |
0.0000 |
||||||
|
Pseudo R2 |
0.1169 |
||||||
|
Log pseudo |
-30141.94 |
||||||
|
Значимость: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 |
Таблица П3.6 Мультиномиальная логистическая регрессия без социального класса, приведено значение экспоненты и ст. отклонение, 2016-2018 гг., (сквозная модель 1994-2018)
|
Детерминанты |
Период 3 (2011-2018), зависимая переменная - тип потребления алкоголя (базовая категория - водка) |
||||||
|
Только вино |
Крепл. вино и др. |
Самогон и др. |
Вино все и др. |
Только пиво |
Пиво и водка |
||
|
Возраст/10 |
0.201*** |
0.264*** |
0.470*** |
0.260*** |
0.209*** |
0.916 |
|
|
(0.0372) |
(0.0538) |
(0.0868) |
(0.0579) |
(0.0392) |
(0.183) |
||
|
Возраст в кв./100 |
1.129*** |
1.096*** |
1.041** |
1.077*** |
1.080*** |
0.963* |
|
|
(0.0204) |
(0.0221) |
(0.0187) |
(0.0247) |
(0.0210) |
(0.0196) |
||
|
Мужской пол |
0.0963*** |
0.236*** |
1.020 |
0.376*** |
0.885 |
2.902*** |
|
|
(0.0109) |
(0.0284) |
(0.0982) |
(0.0418) |
(0.0798) |
(0.308) |
||
|
Не в браке |
0.980 |
1.245** |
1.177 |
1.029 |
1.107 |
1.028 |
|
|
(0.0968) |
(0.139) |
(0.119) |
(0.120) |
(0.107) |
(0.106) |
||
|
Обл. Центр |
0.813 |
0.856 |
0.707** |
0.812 |
0.996 |
1.539*** |
|
|
(0.125) |
(0.146) |
(0.112) |
(0.141) |
(0.149) |
(0.252) |
||
|
Город |
0.698** |
0.783 |
0.717** |
0.593*** |
0.634*** |
1.190 |
|
|
(0.109) |
(0.134) |
(0.113) |
(0.104) |
(0.0957) |
(0.197) |
||
|
Село |
0.598*** |
0.589*** |
1.124 |
0.544*** |
0.798 |
1.306 |
|
|
(0.0941) |
(0.105) |
(0.171) |
(0.0970) |
(0.120) |
(0.215) |
||
|
Среднее проф. обр-е |
1.549*** |
1.259* |
0.855 |
1.112 |
1.044 |
0.883 |
|
|
(0.166) |
(0.155) |
(0.0880) |
(0.135) |
(0.0964) |
(0.0876) |
||
|
Высшее обр-е |
2.814*** |
1.826*** |
1.221* |
1.903*** |
1.193* |
1.160 |
|
|
(0.332) |
(0.239) |
(0.139) |
(0.242) |
(0.128) |
(0.135) |
||
|
Управленцы |
0.997 |
1.393 |
0.985 |
1.206 |
0.946 |
0.827 |
|
|
(0.226) |
(0.336) |
(0.214) |
(0.282) |
(0.200) |
(0.180) |
||
|
Специалисты |
1.023 |
1.239 |
0.898 |
1.151 |
0.794 |
0.786 |
|
|
(0.164) |
(0.221) |
(0.150) |
(0.204) |
(0.129) |
(0.146) |
||
|
Служащие |
0.972 |
1.106 |
0.687*** |
1.200 |
1.292** |
1.109 |
|
|
(0.117) |
(0.148) |
(0.0848) |
(0.164) |
(0.144) |
(0.134) |
||
|
Квал.рабочие |
0.648** |
0.906 |
0.534*** |
0.611*** |
1.011 |
0.993 |
|
|
(0.114) |
(0.155) |
(0.0694) |
(0.108) |
(0.120) |
(0.120) |
||
|
Неквал.рабочие |
0.735 |
0.947 |
0.718* |
0.695 |
1.412* |
1.387* |
|
|
(0.160) |
(0.228) |
(0.140) |
(0.180) |
(0.262) |
(0.262) |
||
|
Лаг душевого дохода |
1.608*** |
1.395*** |
1.055 |
1.627*** |
1.009 |
0.992 |
|
|
(0.121) |
(0.118) |
(0.0775) |
(0.152) |
(0.0662) |
(0.0694) |
||
|
Нац-ть - мусульманская |
0.605** |
0.605** |
0.752 |
0.279*** |
0.632** |
0.401*** |
|
|
(0.143) |
(0.153) |
(0.143) |
(0.0861) |
(0.118) |
(0.0920) |
||
|
Нац-ть - др. |
0.903 |
0.613** |
2.178*** |
0.996 |
0.427*** |
0.633*** |
|
|
(0.154) |
(0.133) |
(0.313) |
(0.213) |
(0.0724) |
(0.111) |
||
|
Кол-во детей до 5 лет |
0.910 |
1.174 |
0.822** |
1.128 |
1.020 |
1.112 |
|
|
(0.0914) |
(0.118) |
(0.0806) |
(0.109) |
(0.0838) |
(0.0932) |
||
|
Кол-во детей 6-15 лет |
0.976 |
0.971 |
0.830*** |
1.055 |
1.002 |
1.008 |
|
|
(0.0672) |
(0.0754) |
(0.0572) |
(0.0788) |
(0.0594) |
(0.0630) |
||
|
Кол-во взрослых |
0.975 |
0.933 |
0.969 |
0.900** |
0.904*** |
0.985 |
|
|
(0.0385) |
(0.0431) |
(0.0375) |
(0.0408) |
(0.0323) |
(0.0372) |
||
|
Темп. в январе |
1.019*** |
0.994 |
0.985** |
1.010 |
0.991 |
0.988* |
|
|
(0.00742) |
(0.00711) |
(0.00693) |
(0.00815) |
(0.00615) |
(0.00623) |
||
|
Вес/10 |
0.869*** |
0.866*** |
0.907*** |
0.845*** |
0.883*** |
0.947** |
|
|
(0.0246) |
(0.0273) |
(0.0252) |
(0.0272) |
(0.0225) |
(0.0255) |
||
|
Год - 2017 |
1.096 |
0.981 |
1.197** |
1.325*** |
1.271*** |
1.243*** |
|
|
(0.0790) |
(0.0873) |
(0.0849) |
(0.115) |
(0.0810) |
(0.0889) |
||
|
Год - 2018 |
1.182** |
1.000 |
1.221*** |
1.468*** |
1.190*** |
1.262*** |
|
|
(0.0883) |
(0.0920) |
(0.0898) |
(0.132) |
(0.0795) |
(0.0938) |
||
|
Константа |
8.106** |
6.146* |
16.12*** |
2.968 |
815.4*** |
1.606 |
|
|
(7.392) |
(6.219) |
(14.54) |
(3.313) |
(676.7) |
(1.398) |
||
|
Number of obs |
12,242 |
||||||
|
Wald chi2(120) |
3122.49 |
||||||
|
Prob > chi2 |
0.0000 |
||||||
|
Pseudo R2 |
0.1307 |
||||||
|
Log pseudo |
-20053.021 |
||||||
|
Значимость: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 |
Таблица П3.7 Мультиномиальная логистическая регрессия с социальным классом, приведено значение экспоненты и ст. отклонение, 2016-2018 гг., (современная модель 2012-2018)
|
Детерминанты |
Период 2012-2018, зависимая переменная - тип потребления алкоголя (базовая категория - водка) |
||||||||
|
Самогон и др. |
Крепл. Вино и др. |
Коньяк и лр. |
Вино и др. |
Дом. Вино и др. |
Только вино |
Пиво и водка |
Только пиво |
||
|
Возраст/10 |
0.356*** |
0.267*** |
0.235*** |
0.240*** |
0.228*** |
0.181*** |
1.071 |
0.208*** |
|
|
(0.0709) |
(0.0539) |
(0.0451) |
(0.0590) |
(0.0530) |
(0.0358) |
(0.224) |
(0.0394) |
||
|
Возраст в кв./100 |
1.062*** |
1.096*** |
1.112*** |
1.092*** |
1.134*** |
1.141*** |
0.947** |
1.080*** |
|
|
(0.0203) |
(0.0216) |
(0.0206) |
(0.0279) |
(0.0250) |
(0.0219) |
(0.0200) |
(0.0209) |
||
|
Мужской пол |
1.145 |
0.210*** |
0.916 |
0.233*** |
0.211*** |
0.0670*** |
2.980*** |
0.805** |
|
|
(0.115) |
(0.0237) |
(0.0892) |
(0.0262) |
(0.0271) |
(0.00826) |
(0.304) |
(0.0693) |
||
|
Не в браке |
1.082 |
1.286** |
1.276** |
1.228* |
0.778* |
1.045 |
1.002 |
1.120 |
|
|
(0.121) |
(0.144) |
(0.142) |
(0.151) |
(0.105) |
(0.111) |
(0.107) |
(0.113) |
||
|
Обл. Центр |
0.704* |
0.754* |
0.839 |
0.547*** |
1.740*** |
0.554*** |
1.356* |
0.904 |
|
|
(0.126) |
(0.127) |
(0.131) |
(0.0947) |
(0.351) |
(0.0911) |
(0.228) |
(0.141) |
||
|
Город |
0.779 |
0.654** |
0.485*** |
0.413*** |
1.352 |
0.473*** |
1.112 |
0.616*** |
|
|
(0.140) |
(0.111) |
(0.0768) |
(0.0718) |
(0.276) |
(0.0769) |
(0.188) |
(0.0958) |
||
|
Село |
1.260 |
0.477*** |
0.440*** |
0.335*** |
1.048 |
0.386*** |
1.175 |
0.785 |
|
|
(0.212) |
(0.0827) |
(0.0712) |
(0.0591) |
(0.220) |
(0.0630) |
(0.195) |
(0.121) |
||
|
AB |
1.585* |
1.726** |
1.660** |
2.369*** |
1.472 |
1.860*** |
0.732 |
0.732 |
|
|
(0.383) |
(0.401) |
(0.369) |
(0.519) |
(0.392) |
(0.396) |
(0.167) |
(0.159) |
||
|
C1 |
1.232 |
1.635*** |
1.915*** |
2.083*** |
1.942*** |
1.830*** |
0.968 |
0.912 |
|
|
(0.172) |
(0.215) |
(0.238) |
(0.271) |
(0.295) |
(0.224) |
(0.122) |
(0.104) |
||
|
D |
1.075 |
0.739*** |
0.626*** |
0.538*** |
0.814 |
0.541*** |
1.146 |
0.899 |
|
|
(0.116) |
(0.0839) |
(0.0728) |
(0.0707) |
(0.112) |
(0.0602) |
(0.111) |
(0.0825) |
||
|
E |
1.386** |
0.650*** |
0.422*** |
0.302*** |
0.533*** |
0.358*** |
1.097 |
0.894 |
|
|
(0.193) |
(0.105) |
(0.0705) |
(0.0616) |
(0.112) |
(0.0585) |
(0.144) |
(0.116) |
||
|
Нац-ть - мусульманская |
0.616** |
0.580** |
0.555** |
0.272*** |
0.383*** |
0.670 |
0.389*** |
0.604*** |
|
|
(0.130) |
(0.143) |
(0.134) |
(0.0887) |
(0.129) |
(0.167) |
(0.0905) |
(0.114) |
||
|
Нац-ть - др. |
2.239*** |
0.604** |
0.872 |
0.882 |
0.926 |
0.956 |
0.668** |
0.437*** |
|
|
(0.351) |
(0.129) |
(0.173) |
(0.200) |
(0.215) |
(0.179) |
(0.119) |
(0.0777) |
||
|
Кол-во детей до 5 лет |
0.829* |
1.126 |
0.989 |
1.122 |
0.938 |
0.806** |
1.119 |
1.027 |
|
|
(0.0856) |
(0.112) |
(0.101) |
(0.112) |
(0.125) |
(0.0846) |
(0.0947) |
(0.0853) |
||
|
Кол-во детей 6-15 лет |
0.784*** |
0.874* |
0.897 |
0.957 |
0.861* |
0.870* |
1.025 |
0.997 |
|
|
(0.0575) |
(0.0655) |
(0.0614) |
(0.0718) |
(0.0746) |
(0.0621) |
(0.0646) |
(0.0584) |
||
|
Кол-во взрослых |
0.962 |
0.889*** |
0.861*** |
0.839*** |
0.833*** |
0.896** |
0.986 |
0.904*** |
|
|
(0.0394) |
(0.0404) |
(0.0380) |
(0.0418) |
(0.0441) |
(0.0385) |
(0.0367) |
(0.0320) |
||
|
Темп. в январе |
0.972*** |
0.994 |
1.028*** |
1.007 |
1.068*** |
1.001 |
0.985** |
0.984** |
|
|
(0.00728) |
(0.00701) |
(0.00819) |
(0.00842) |
(0.0101) |
(0.00773) |
(0.00634) |
(0.00618) |
||
|
Вес/10 |
0.866*** |
0.879*** |
1.005 |
0.877*** |
0.904*** |
0.871*** |
0.941** |
0.885*** |
|
|
(0.0278) |
(0.0278) |
(0.0289) |
(0.0290) |
(0.0335) |
(0.0272) |
(0.0264) |
(0.0237) |
||
|
Год - 2006 |
1.157* |
0.996 |
1.146* |
1.378*** |
1.049 |
1.166* |
1.254*** |
1.316*** |
|
|
(0.0865) |
(0.0880) |
(0.0949) |
(0.127) |
(0.105) |
(0.0922) |
(0.0945) |
(0.0876) |
||
|
Год - 2007 |
1.281*** |
1.012 |
1.174* |
1.568*** |
1.261** |
1.171* |
1.295*** |
1.067 |
|
|
(0.0984) |
(0.0921) |
(0.100) |
(0.149) |
(0.126) |
(0.0949) |
(0.0996) |
(0.0750) |
||
|
Константа |
40.31*** |
273.9*** |
120.3*** |
589.7*** |
179.0*** |
1,912*** |
1.069 |
1,055*** |
|
|
(23.41) |
(151.5) |
(65.04) |
(375.7) |
(117.6) |
-1,033 |
(0.603) |
(533.5) |
||
|
Number of obs |
12,591 |
||||||||
|
Wald chi2(160) |
3622.81 |
||||||||
|
Prob > chi2 |
0.0000 |
||||||||
|
Pseudo R2 |
0.1164 |
||||||||
|
Log pseudo |
-23647.764 |
||||||||
|
Значимость: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 |
Таблица П3.8 Мультиномиальная логистическая регрессия без социального класса, приведено значение экспоненты и ст. отклонение, 2016-2018 гг., (современная модель 2012-2018)
|
Детерминанты |
Период 2012-2018, зависимая переменная - тип потребления алкоголя (базовая категория - водка) |
||||||||
|
Самогон и др. |
Крепл. Вино и др. |
Коньяк и др. |
Вино и др. |
Дом. Вино и др. |
Только вино |
Пиво и водка |
Только пиво |
||
|
Возраст/10 |
0.459*** |
0.278*** |
0.232*** |
0.271*** |
0.270*** |
0.211*** |
1.099 |
0.215*** |
|
|
(0.0931) |
(0.0578) |
(0.0464) |
(0.0699) |
(0.0645) |
(0.0421) |
(0.233) |
(0.0423) |
||
|
Возраст в кв./100 |
1.031 |
1.089*** |
1.113*** |
1.075*** |
1.110*** |
1.116*** |
0.948** |
1.078*** |
|
|
(0.0206) |
(0.0224) |
(0.0219) |
(0.0292) |
(0.0252) |
(0.0218) |
(0.0205) |
(0.0222) |
||
|
Мужской пол |
1.237** |
0.246*** |
1.066 |
0.307*** |
0.250*** |
0.0834*** |
2.913*** |
0.815** |
|
|
(0.133) |
(0.0298) |
(0.113) |
(0.0368) |
(0.0346) |
(0.0110) |
(0.316) |
(0.0759) |
||
|
Не в браке |
1.028 |
1.235* |
1.188 |
1.164 |
0.770* |
1.018 |
0.987 |
1.100 |
|
|
(0.115) |
(0.140) |
(0.133) |
(0.145) |
(0.103) |
(0.108) |
(0.107) |
(0.112) |
||
|
Обл. Центр |
0.786 |
0.808 |
0.940 |
0.643** |
1.732*** |
0.623*** |
1.493** |
0.889 |
|
|
(0.146) |
(0.140) |
(0.153) |
(0.116) |
(0.360) |
(0.105) |
(0.258) |
(0.142) |
||
|
Город |
0.900 |
0.731* |
0.558*** |
0.506*** |
1.352 |
0.549*** |
1.233 |
0.606*** |
|
|
(0.166) |
(0.127) |
(0.0922) |
(0.0928) |
(0.289) |
(0.0927) |
(0.214) |
(0.0965) |
||
|
Село |
1.409** |
0.548*** |
0.554*** |
0.436*** |
1.041 |
0.475*** |
1.330* |
0.775 |
|
|
(0.246) |
(0.0984) |
(0.0946) |
(0.0812) |
(0.232) |
(0.0802) |
(0.228) |
(0.123) |
||
|
Среднее проф. обр-е |
0.762** |
1.233* |
1.188 |
1.133 |
1.421** |
1.513*** |
0.875 |
1.012 |
|
|
(0.0864) |
(0.151) |
(0.138) |
(0.152) |
(0.201) |
(0.176) |
(0.0885) |
(0.0968) |
||
|
Высшее обр-е |
1.024 |
1.821*** |
1.906*** |
2.196*** |
2.416*** |
2.739*** |
1.125 |
1.117 |
|
|
(0.132) |
(0.240) |
(0.242) |
(0.295) |
(0.384) |
(0.349) |
(0.137) |
(0.126) |
||
|
Управленцы |
0.730 |
1.442 |
2.083*** |
1.772** |
1.069 |
0.865 |
0.777 |
0.862 |
|
|
(0.185) |
(0.355) |
(0.482) |
(0.440) |
(0.318) |
(0.216) |
(0.177) |
(0.196) |
||
|
Специалисты |
0.696* |
1.377* |
1.767*** |
1.432* |
1.259 |
1.149 |
0.845 |
0.846 |
|
|
(0.138) |
(0.254) |
(0.332) |
(0.276) |
(0.266) |
(0.202) |
(0.168) |
(0.148) |
||
|
Служащие |
0.642*** |
1.111 |
1.490*** |
1.393** |
1.003 |
0.990 |
1.084 |
1.300** |
|
|
(0.0860) |
(0.151) |
(0.214) |
(0.211) |
(0.162) |
(0.129) |
(0.136) |
(0.151) |
||
|
Квал.рабочие |
0.444*** |
0.857 |
0.997 |
0.642** |
0.754 |
0.616** |
0.998 |
1.040 |
|
|
(0.0616) |
(0.147) |
(0.150) |
(0.130) |
(0.161) |
(0.126) |
(0.124) |
(0.129) |
||
|
Неквал.рабочие |
0.591** |
0.941 |
1.508* |
0.718 |
0.808 |
0.742 |
1.395* |
1.460** |
|
|
(0.128) |
(0.229) |
(0.343) |
(0.209) |
(0.242) |
(0.173) |
(0.273) |
(0.280) |
||
|
Лаг душевого дохода |
0.962 |
1.506*** |
1.920*** |
2.166*** |
1.029 |
1.842*** |
0.969 |
0.987 |
|
|
(0.0783) |
(0.136) |
(0.160) |
(0.196) |
(0.140) |
(0.157) |
(0.0716) |
(0.0714) |
||
|
Нац-ть - мусульманская |
0.661* |
0.599** |
0.610** |
0.284*** |
0.388*** |
0.693 |
0.421*** |
0.659** |
|
|
(0.140) |
(0.152) |
(0.146) |
(0.0943) |
(0.138) |
(0.185) |
(0.0993) |
(0.127) |
||
|
Нац-ть - др. |
2.276*** |
0.659* |
0.948 |
0.905 |
0.993 |
1.017 |
0.667** |
0.440*** |
|
|
(0.355) |
(0.142) |
(0.194) |
(0.215) |
(0.230) |
(0.194) |
(0.120) |
(0.0781) |
||
|
Кол-во детей до 5 лет |
0.783** |
1.202* |
1.119 |
1.313*** |
0.931 |
0.917 |
1.099 |
1.031 |
|
|
(0.0815) |
(0.124) |
(0.117) |
(0.135) |
(0.127) |
(0.0989) |
(0.0961) |
(0.0882) |
||
|
Кол-во детей 6-15 лет |
0.769*** |
0.969 |
1.052 |
1.128 |
0.888 |
1.004 |
1.002 |
0.991 |
|
|
(0.0590) |
(0.0771) |
(0.0768) |
(0.0907) |
(0.0824) |
(0.0764) |
(0.0652) |
(0.0611) |
||
|
Кол-во взрослых |
0.972 |
0.943 |
0.942 |
0.925 |
0.898** |
0.994 |
1.009 |
0.924** |
|
|
(0.0410) |
(0.0439) |
(0.0413) |
(0.0455) |
(0.0487) |
(0.0421) |
(0.0393) |
(0.0342) |
||
|
Темп. в январе |
0.972*** |
0.992 |
1.027*** |
1.003 |
1.065*** |
0.997 |
0.984** |
0.983*** |
|
|
(0.00733) |
(0.00725) |
(0.00840) |
(0.00880) |
(0.0103) |
(0.00786) |
(0.00647) |
(0.00636) |
||
|
Вес/10 |
0.860*** |
0.869*** |
0.988 |
0.853*** |
0.902*** |
0.868*** |
0.937** |
0.886*** |
|
|
(0.0270) |
(0.0278) |
(0.0290) |
(0.0290) |
(0.0335) |
(0.0271) |
(0.0265) |
(0.0240) |
||
|
Год - 2017 |
1.135* |
1.003 |
1.169* |
1.389*** |
1.080 |
1.155* |
1.264*** |
1.319*** |
|
|
(0.0868) |
(0.0904) |
(0.0999) |
(0.132) |
(0.109) |
(0.0940) |
(0.0968) |
(0.0894) |
||
|
Год - 2018 |
1.256*** |
1.010 |
1.154 |
1.527*** |
1.236** |
1.141 |
1.274*** |
1.054 |
|
|
(0.0995) |
(0.0937) |
(0.102) |
(0.150) |
(0.126) |
(0.0952) |
(0.0999) |
(0.0754) |
||
|
Константа |
57.84*** |
2.809 |
0.0896** |
0.105** |
63.92*** |
1.548 |
1.246 |
850.7*** |
|
|
(56.76) |
(2.990) |
(0.0894) |
(0.117) |
(95.76) |
(1.573) |
(1.164) |
(765.2) |
||
|
Number of obs |
12,175 |
||||||||
|
Wald chi2(160) |
3681.02 |
||||||||
|
Prob > chi2 |
0.0000 |
||||||||
|
Pseudo R2 |
0.1260 |
||||||||
|
Log pseudo |
-22602.355 |
||||||||
|
Значимость: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 |
Таблица П3.9 Средние оценки для переменных регрессионной модели с социальным классом для 1994-1996 гг. (сквозная модель, 1994-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
4.498029 |
1.984863 |
1 |
7 |
|
|
Возраст/10 |
4.075899 |
1.504333 |
1.4 |
9.2 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
18.87579 |
13.43212 |
1.96 |
84.64 |
|
|
Мужской пол |
0.5473037 |
0.497777 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.2873699 |
0.4525534 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3487859 |
0.4766049 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2738095 |
0.44593 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2719962 |
0.4450055 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - АВ |
0.0351624 |
0.1841974 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - С1 |
0.1488489 |
0.3559535 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - D |
0.3472091 |
0.4761017 |
0 |
1 |
|
|
Cоц. класс - Е |
0.1825922 |
0.3863471 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.0538474 |
0.2257252 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.075134 |
0.2636179 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.2444024 |
0.5171773 |
0 |
5 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.5260959 |
0.7667477 |
0 |
6 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
0.8545412 |
1.07404 |
0 |
6 |
|
|
Темп. в январе |
-12.9666 |
6.489361 |
-28.8 |
-.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.138749 |
1.341102 |
3.3 |
18 |
|
|
Год - 1995 |
0.3265531 |
0.4689707 |
0 |
1 |
|
|
Год - 1996 |
0.3221381 |
0.467314 |
0 |
1 |
Таблица П3.10 Средние оценки для переменных регрессионной модели с социальным классом для 2005-2007 гг. (сквозная модель, 1994-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
4.534436 |
1.940899 |
1 |
7 |
|
|
Возраст/10 |
4.049387 |
1.590938 |
1.3 |
9.7 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
18.92848 |
14.3978 |
1.69 |
94.09 |
|
|
Мужской пол |
0.5121816 |
0.4998655 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.33892 |
0.4733558 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3235474 |
4678425 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2807037 |
0.4493555 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2789278 |
0.4484844 |
0 |
1 |
|
|
Ср. Обр-е |
0.2370831 |
0.4253055 |
0 |
1 |
|
|
Высшее обр-е |
0.2168822 |
0.4121331 |
0 |
1 |
|
|
Управленцы |
0.0418447 |
0.2002398 |
0 |
1 |
|
|
Специалисты |
0.1123259 |
0.3157757 |
0 |
1 |
|
|
Служащие |
0.2533437 |
0.4349381 |
0 |
1 |
|
|
Квал. рабочие |
0.2164382 |
0.4118278 |
0 |
1 |
|
|
Неквал. рабочие |
0.0461735 |
0.2098665 |
0 |
1 |
|
|
LN_INC_PC |
9.384447 |
0.8375919 |
0 |
13.58481 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.0354071 |
0.1848115 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.0768078 |
0.266293 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.2231533 |
0.4618718 |
0 |
4 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.3395305 |
0.5901263 |
0 |
5 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
0.9886786 |
1.197865 |
0 |
9 |
|
|
Темп. в январе |
-13.08956 |
6.569776 |
-28.8 |
-0.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.274515 |
1.488917 |
2.5 |
15.15 |
|
|
Год - 2006 |
0.3629502 |
0.480864 |
0 |
1 |
|
|
Год - 2007 |
0.3539597 |
0.4782101 |
0 |
1 |
|
|
Number of obs |
18,019 |
Таблица П3.11 Средние оценки для переменных регрессионной модели с социальным классом для 2016-2018 гг. (сквозная модель, 1994-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
4.229427 |
2.006831 |
1 |
7 |
|
|
Возраст/10 |
4.577997 |
1.497086 |
1.4 |
9.3 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
23.19915 |
14.70727 |
1.96 |
86.49 |
|
|
Мужской пол |
0.5111357 |
0.4998957 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.2976623 |
0.4572483 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3094298 |
0.4622768 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2828937 |
0.450423 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2883431 |
0.4530094 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - АВ |
0.0493603 |
0.2166277 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - С1 |
0.2132365 |
0.4096095 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - D |
0.3057969 |
0.4607623 |
0 |
1 |
|
|
Cоц. класс - Е |
0.1157005 |
0.3198781 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.0338809 |
0.1809297 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.057021 |
0.2318919 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.228321 |
0.5024955 |
0 |
6 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.4316064 |
0.6927628 |
0 |
6 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
0.8471805 |
1.144462 |
0 |
10 |
|
|
Темп. в январе |
-13.10787 |
6.445482 |
-28.8 |
-0.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.681275 |
1.631236 |
0.87 |
15 |
|
|
Год - 2017 |
0.332254 |
0.4710401 |
0 |
1 |
|
|
Год - 2018 |
0.3122729 |
0.4634388 |
0 |
1 |
|
|
Number of obs |
12,662 |
Таблица П3.12 Средние оценки для переменных регрессионной модели без социального класса для 1994-1996 гг. (сквозная модель, 1994-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
4.510572 |
1.98321 |
1 |
7 |
|
|
Возраст/10 |
4.090432 |
1.511162 |
1.4 |
9.2 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
19.01506 |
13.51262 |
1.96 |
84.64 |
|
|
Мужской пол |
0.546167 |
0.4978844 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.2881052 |
0.4528988 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3475386 |
0.476208 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2741448 |
0.4455616 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2730835 |
0.4454937 |
0 |
1 |
|
|
Ср. Обр-е |
0.2319373 |
0.4220864 |
0 |
1 |
|
|
Высшее обр-е |
0.191934 |
0.3938376 |
0 |
1 |
|
|
Управленцы |
0.0435138 |
0.2040189 |
0 |
1 |
|
|
Специалисты |
0.1237652 |
0.3293269 |
0 |
1 |
|
|
Служащие |
0.2052412 |
0.4038943 |
0 |
1 |
|
|
Квал. рабочие |
0.254633 |
0.4356725 |
0 |
1 |
|
|
Неквал. рабочие |
0.0441669 |
0.2054741 |
0 |
1 |
|
|
LN_INC_PC |
8.450523 |
1.803266 |
0 |
12.76827 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.052739 |
0.2235211 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.0753531 |
0.263971 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.2412442 |
0.5143375 |
0 |
5 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.5252674 |
0.7676951 |
0 |
6 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
0.8546004 |
1.07363 |
0 |
6 |
|
|
Темп. в январе |
-12.97291 |
6.487224 |
-28.8 |
-0.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.138712 |
1.34024 |
3.3 |
18 |
|
|
Год - 1995 |
0.3266389 |
0.4690031 |
0 |
1 |
|
|
Год - 1996 |
0.3198628 |
0 .4664422 |
0 |
1 |
|
|
Number of obs |
12,249 |
Таблица П3.13 Средние оценки для переменных регрессионной модели без социального класса для 2005-2007 гг. (сквозная модель, 1994-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
4.528122 |
1.940225 |
1 |
7 |
|
|
Возраст/10 |
4.039182 |
1.584458 |
1.3 |
9.7 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
18.82537 |
14.32452 |
1.69 |
94.09 |
|
|
Мужской пол |
0.5137083 |
0.4998251 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.3375633 |
0.4728911 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3263878 |
0.4689033 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2797535 |
0.4488897 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2724424 |
0.4452279 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - АВ |
0.0410465 |
0.198403 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - С1 |
0.1724894 |
0.3778151 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - D |
0.2900413 |
0.453793 |
0 |
1 |
|
|
Cоц. класс - Е |
0.1559873 |
0.3628527 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.0361377 |
0.1866375 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.0760353 |
0.2650615 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.223197 |
0.4611531 |
0 |
4 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.3422633 |
0.5909458 |
0 |
5 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
1.001776 |
1.204362 |
0 |
9 |
|
|
Темп. в январе |
-13.11097 |
6.554195 |
-28.8 |
-0.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.270627 |
1.489256 |
2.5 |
15.15 |
|
|
Год - 2017 |
0.3624732 |
0.480727 |
0 |
1 |
|
|
Год - 2018 |
0.3588699 |
0.4796815 |
0 |
1 |
|
|
Number of obs |
19,149 |
Таблица П3.14 Средние оценки для переменных регрессионной модели без социального класса для 2016-2018 гг. (сквозная модель, 1994-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
4.236726 |
2.005954 |
1 |
7 |
|
|
Возраст/10 |
4.586653 |
1.505878 |
1.4 |
9.3 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
23.30486 |
14.81433 |
1.96 |
86.49 |
|
|
Мужской пол |
0.5095573 |
0.4999291 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.300196 |
0.4583618 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3067309 |
0.4611555 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2832054 |
0.4505737 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2901487 |
0.4538494 |
0 |
1 |
|
|
Ср. Обр-е |
0.2258618 |
0.4181657 |
0 |
1 |
|
|
Высшее обр-е |
0.3087731 |
0.4620062 |
0 |
1 |
|
|
Управленцы |
0.0477863 |
0.2133225 |
0 |
1 |
|
|
Специалисты |
0.1177912 |
0.3223739 |
0 |
1 |
|
|
Служащие |
0.2781408 |
0.4481014 |
0 |
1 |
|
|
Квал. рабочие |
0.1900833 |
0.3923828 |
0 |
1 |
|
|
Неквал. рабочие |
0.0447639 |
0.2067936 |
0 |
1 |
|
|
LN_INC_PC |
9.808031 |
0.6391483 |
0 |
16.46337 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.0331645 |
0.1790733 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.0580787 |
0.2339018 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.2284757 |
0.5035576 |
0 |
6 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.426891 |
0.6859108 |
0 |
6 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
0.8432446 |
1.142426 |
0 |
10 |
|
|
Темп. в январе |
-13.15391 |
6.412218 |
-28.8 |
-0.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.676637 |
1.632281 |
0.87 |
15 |
|
|
Год - 2017 |
0.3327888 |
0.4712309 |
0 |
1 |
|
|
Год - 2018 |
0.3105702 |
0.462746 |
0 |
1 |
|
|
Number of obs |
12,242 |
Таблица П3.15 Средние оценки для переменных регрессионной модели с социальным классом для 2016-2018 гг. (современная модель, 2012-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
5.304662 |
2.932 |
1 |
9 |
|
|
Возраст/10 |
4.581709 |
1.497 |
1.4 |
9.3 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
23.23309 |
14.7127 |
1.96 |
86.49 |
|
|
Мужской пол |
0.5103645 |
0.4999124 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.297117 |
0.4570066 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3095862 |
0.4623414 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2829005 |
0.4504264 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2875864 |
0.4526552 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - АВ |
0.0495592 |
0.2170411 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - С1 |
0.2134064 |
0.4097285 |
0 |
1 |
|
|
Соц. класс - D |
0.3049003 |
0.4603835 |
0 |
1 |
|
|
Cоц. класс - Е |
0.1159558 |
0.3201847 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.0336748 |
0.180398 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.0571837 |
0.2322025 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.2284171 |
0.5026595 |
0 |
6 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.4311016 |
0.6918326 |
0 |
6 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
0.845604 |
1.144308 |
0 |
10 |
|
|
Темп. в январе |
-13.11306 |
6.447552 |
-28.8 |
-0.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.682297 |
1.631097 |
0.87 |
15 |
|
|
Год - 2017 |
0.3339687 |
0.4716474 |
0 |
1 |
|
|
Год - 2018 |
0.3085537 |
0.4619148 |
0 |
1 |
Таблица П3.16 Средние оценки для переменных регрессионной модели без социального класса для 2016-2018 гг. (современная модель, 2012-2018)
|
Переменные |
Среднее |
Стандартное отклонение |
Минимум |
Максимум |
|
|
Тип потребления алкоголя (зав) |
5.309733 |
2.937286 |
1 |
9 |
|
|
Возраст/10 |
4.589856 |
1.506131 |
1.4 |
9.3 |
|
|
Возраст в кв. / 100 |
23.33503 |
14.82107 |
1.96 |
86.49 |
|
|
Мужской пол |
0.5089117 |
0.4999411 |
0 |
1 |
|
|
Не в браке |
0.2997947 |
0.4581867 |
0 |
1 |
|
|
Областной центр |
0.3067762 |
0.4611746 |
0 |
1 |
|
|
Город |
0.2832854 |
0.4506123 |
0 |
1 |
|
|
Село или пгт |
0.2894456 |
0.4535237 |
0 |
1 |
|
|
Ср. Обр-е |
0.2257906 |
0.418119 |
0 |
1 |
|
|
Высшее обр-е |
0.3089938 |
0.4620976 |
0 |
1 |
|
|
Управленцы |
0.047885 |
0.2135317 |
0 |
1 |
|
|
Специалисты |
0.1179466 |
0.3225581 |
0 |
1 |
|
|
Служащие |
0.2780287 |
0.448046 |
0 |
1 |
|
|
Квал. рабочие |
0.1899795 |
0.3923008 |
0 |
1 |
|
|
Неквал. рабочие |
0.0445996 |
0.2064315 |
0 |
1 |
|
|
LN_INC_PC |
9.810053 |
0.6374768 |
0 |
16.46337 |
|
|
Нац-ть - мусульм. |
0.0329363 |
0.1784773 |
0 |
1 |
|
|
Нац-ть - другие |
0.0582341 |
0.2341952 |
0 |
1 |
|
|
Дети до 5 лет |
0.228501 |
0.5036674 |
0 |
6 |
|
|
Дети от 6 до 15 лет |
0.4262834 |
0.6848347 |
0 |
6 |
|
|
Кол-во взрослых в ДХ |
0.841807 |
1.142303 |
0 |
10 |
|
|
Темп. в январе |
-13.16051 |
6.414629 |
-28.8 |
-0.1 |
|
|
Вес / 10 |
7.677692 |
1.631904 |
2.5 |
15 |
|
|
Год - 2006 |
0.3344559 |
0.4718193 |
0 |
1 |
|
|
Год - 2007 |
0.3069405 |
0.4612434 |
0 |
1 |
|
|
Number of obs |
18,019 |
Рис. П3.1. Предсказанная вероятность попадания в каждый кластер в зависимости от возраста / 10 для регрессионной модели 1994-1996 гг. (сквозная модель, 1994-2018) Обозначения outcome: 1 - только вино, 2 - крепленое вино и др., 3 - самогон и др., 4 - вино все и др., 5 - только пиво, 6 - только водка, 7 - пиво и водка
Рис. П3.2. Предсказанная вероятность попадания в каждый кластер в зависимости от возраста /10 для регрессионной модели 2005-2007 гг. (сквозная модель, 1994-2018) Обозначения outcome: 1 - только вино, 2 - крепленое вино и др., 3 - самогон и др., 4 - вино все и др., 5 - только пиво, 6 - только водка, 7 - пиво и водка
Рис. П3.3. Предсказанная вероятность попадания в каждый кластер в зависимости от возраста/10 для регрессионной модели 2016-2018 гг. (сквозная модель, 1994-2018) Обозначения outcome: 1 - только вино, 2 - крепленое вино и др., 3 - самогон и др., 4 - вино все и др., 5 - только пиво, 6 - только водка, 7 - пиво и водка
Рис. П3.4. Предсказанная вероятность попадания в каждый кластер в зависимости от возраста/10 для регрессионной модели 2005-2007 гг. (современная модель, 2012-2018)
Обозначения outcome: 1 - только водка, 2 - самогон и др., 3 - крепленое вино и др., 4 - коньяк и др., 5 - вино и др., 6 - домашнее вино и др., 7 - только вино, 8 - пиво и водка, 9 - только пиво
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Проблема потребления алкоголя в разных странах и его воздействие на здоровье. Исследование влияния факторов ("тип населенного пункта", "пол", "возраст", "курение" и "доход") на употребление алкоголя среди населения РФ. Построение нелинейной пробит-модели.
курсовая работа [350,7 K], добавлен 07.07.2016Изучение истории появления алкоголя и характерные черты его потребления в России. Анализ динамики потребления алкоголя в исторической ретроспективе. Тенденции негативного развития алкоголизма в России и его влияние на личность и на общество в целом.
курсовая работа [543,6 K], добавлен 22.01.2014Проблемы повышения потребления алкоголя среди студенческой молодежи. Осведомленность студентов о вреде алкоголя. Последствия, вызванные потреблением алкогольных напитков в раннем возрасте. Сущность эффективных методов профилактики по борьбе с алкоголем.
курсовая работа [944,7 K], добавлен 30.01.2018Социально-экономические факторы алкоголизма в России, структура потребления алкоголя. Основные последствия алкоголизации населения России. Экономические и социальные потери страны от употребления алкоголя. Принципы и стратегии алкогольной политики.
курсовая работа [37,4 K], добавлен 27.06.2014Алкоголизм как социальная угроза. Причины алкоголизма и особенности проблемы. Предпосылки, стимулирующие рост потребления алкоголя. Социально-медицинские аспекты заболевания. Действие алкоголя на организм. Симптомы и стадии алкогольной зависимости.
презентация [1,3 M], добавлен 08.10.2014Социальная стоимость употребления алкоголя для общества, эпидемиологическая ситуация в отношении алкоголизма в России. Объем и структура потребления спиртных напитков. Статистические данные о смертности населения от чрезмерного употребления алкоголя.
реферат [27,2 K], добавлен 12.07.2013Особенности и тенденции употребления алкоголя в молодежной среде, характеристика его причин. Проведение социологического опроса среди обучающейся молодежи г. Пенза. Анализ данных об употреблении алкоголя и спиртосодержащей продукции молодыми людьми.
курсовая работа [131,8 K], добавлен 10.04.2017Причины алкоголизма и его особенности в России. Негативные последствия хронического потребления алкоголя. Предпосылки, стимулирующие рост потребления спиртных напитков. Социальные методы борьбы с алкоголизмом, его диагноз и профилактическая работа.
контрольная работа [29,3 K], добавлен 25.04.2013Анализ структуры потребления алкоголя в России: частоты употребления, объемов и предпочтений. Характеристика экономических потерь от злоупотребления населения алкоголем. Изучение правовых основ, принципов и стратегии алкогольной политики государства.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 18.05.2012Исследование социокультурной составляющей общества потребления. Анализ характера влияния общества потребления на самоактуализацию личности. Ценности общества потребления как фактор самоактуализации молодежи. Специфика самоактуализации молодежи в России.
дипломная работа [92,6 K], добавлен 25.05.2015


