статья  Разработки, предназначены для выработки новых алгоритмов распознавания классов целей

Рассмотрение особенностей современных и перспективных алгоритмов, устройств распознавания классов целей. Задача радиолокационного распознавания. Характеристика основных направлений распознавания целей по тактическим, траекторным и сигнальным признакам.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

    #   ##    ##    #    ###  
   ##  #     #  #  ##       # 
  # #  ###    ###   #     ##  
 ####  #  #     #   #    #    
    #   ##    ##    #    #### 
                              

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.10.2020
Размер файла 17,1 K

Подобные документы

  • Рассмотрение основных этапов в решении задачи оптимизации приема сигнала. Изучение методов фильтрации и оптимизации решений. Вероятностный подход к оценке приёма сигнала; определение вероятности ошибок распознавания. Статические критерии распознавания.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.01.2015

  • Ансамбли различаемых сигналов - группы M однородных сигналов. Условие различимости сигналов - их взаимная ортогональность. Правило задачи распознавания-различения по аналогии с задачей обнаружения. Задачи обнаружения по критерию минимума среднего риска.

    реферат [1,0 M], добавлен 28.01.2009

  • Цифровая обработка сигналов и ее использование в системах распознавания речи, дискретные сигналы и методы их преобразования, основы цифровой фильтрации. Реализация систем распознавания речи, гомоморфная обработка речи, интерфейс записи и воспроизведения.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 10.06.2010

  • Распознавание объектов наблюдения необходимо для определения значимости или опасности с целью принятия адекватных мер воздействия. Основы решения задач распознавания. Радиолокационные системы отличия. Ансамбли распознаваемых портретов. Картинный портрет.

    реферат [1,6 M], добавлен 28.01.2009

  • Возможность выделения сигнальных признаков в приемниках обнаружения и сопровождения. Технические характеристики и аналитическое описание сигналов. Подбор математической модели алгоритма радиолокационного распознавания. Разработка программного продукта.

    курсовая работа [415,8 K], добавлен 23.09.2011

  • Состояние проблемы автоматического распознавания речи. Обзор устройств чтения аудио сигналов. Архитектура системы управления периферийными устройствами. Схема управления электрическими устройствами. Принципиальная схема включения электрических устройств.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 18.10.2011

  • Рассмотрение принципов организации Deep Packet Inspection в телекоммуникации. Проведение исследований нейронных сетей. Выбор оптимальной модели для решения задач классификации мультимедийного трафика. Изучение вопросов безопасности жизнедеятельности.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 22.06.2015

  • Понятие и определение биометрических признаков, примеры самых эффективных методов идентификации по сетчатке глаза и отпечаткам пальцев. Функции, характеристика и преимущества биометрических систем защиты. Выбор программ распознавания и Face-контроля.

    презентация [478,6 K], добавлен 13.02.2012

  • Разработка методов преобразования (шифрования) информации для защиты от незаконных пользователей. Классические шифры, математические модели и критерии распознавания открытого текста. Частотный анализ английских текстов. Шифр столбцовой перестановки.

    учебное пособие [1,3 M], добавлен 19.09.2009

  • Разработка нейронной сети, выполняющей задачу распознавания и обучения. Использование пакета Simulink программы Matlab. Проектирование архитектуры нейронной сети, удовлетворяющей поставленной задаче. Создание модели импульсного двухпорогового нейрона.

    дипломная работа [2,7 M], добавлен 14.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.