статья  Сравнительный анализ алгоритмов первого и второго порядков для обучения глубоких искусственных нейронных сетей

Характеристика основных преимуществ и недостатков градиентных методов. Выбор антиградиента целевой функции при использовании наискорейшего спуска. Применение информации о градиенте целевой функции и о матрице Гессе с помощью ньютоновских способов.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                                                         
   ,a8888a,             ,d8       ,a8888a,      ad888888b,   ad888888b,  
 ,8P"'  `"Y8,         ,d888     ,8P"'  `"Y8,   d8"     "88  d8"     "88  
,8P        Y8,      ,d8" 88    ,8P        Y8,          a8P          a8P  
88          88    ,d8"   88    88          88       ,d8P"        aad8"   
88          88  ,d8"     88    88          88     a8P"           ""Y8,   
`8b        d8'  8888888888888  `8b        d8'   a8P'                "8b  
 `8ba,  ,ad8'            88     `8ba,  ,ad8'   d8"          Y8,     a88  
   "Y8888P"              88       "Y8888P"     88888888888   "Y888888P'  
                                                                         
                                                                         

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.04.2019
Размер файла 26,1 K

Подобные документы

  • Понятие и применение нейронных сетей, особенности классификации искусственных нейронных сетей по Терехову. Решение задачи классификации римских цифр на основе нейронной сети. Составление блок-схемы алгоритма обучения нейронной сети и анализ ее качества.

    дипломная работа [603,9 K], добавлен 14.10.2010

  • Определение и виды искусственных нейронных сетей. Функция активации. Биологический нейрон. Персептрон как инструмент для классификации образов. Классификация объектов с помощью нейронной сети. Нормализация входных сигналов. Алгоритм работы в MatlabR2009b.

    курсовая работа [349,7 K], добавлен 17.03.2016

  • Ознакомление с аналоговым и дискретным вариантами реализации фильтра. Определение конечных разностей первого и второго порядков функции. Программная реализация и график исследуемой функции. Рекуррентное соотношение для вычисления сглаженного значения.

    лабораторная работа [109,7 K], добавлен 15.11.2010

  • Исследование методов обработки информации в системах технического зрения роботов. Описания искусственных нейронных сетей и их использования при идентификации изображений. Определение порогового уровня изображений, техники обработки визуальной информации.

    магистерская работа [2,2 M], добавлен 08.03.2012

  • Методики построения, виды архитектур и принцип построения FTTH сетей. Сравнительный анализ недостатков и преимуществ технологии PON и Ethernet. Критерии выбора компонентов оптической сети. Сущность услуги Triple play: интернет, телефония и телевидение.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 02.01.2012

  • Принцип действия беспроводных сетей и устройств, их уязвимость и основные угрозы. Средства защиты информации беспроводных сетей; режимы WEP, WPA и WPA-PSK. Настройка безопасности в сети при использовании систем обнаружения вторжения на примере Kismet.

    курсовая работа [175,3 K], добавлен 28.12.2017

  • Знакомство с основными особенностями теории электрических цепей и систем. Анализ конструктивных элементов цифрового фильтра, рассмотрение недостатков и преимуществ. Общая характеристика способов обработки дискретных сигналов. Функции дискретной сети.

    презентация [1,6 M], добавлен 16.12.2013

  • Рассмотрение принципов организации Deep Packet Inspection в телекоммуникации. Проведение исследований нейронных сетей. Выбор оптимальной модели для решения задач классификации мультимедийного трафика. Изучение вопросов безопасности жизнедеятельности.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 22.06.2015

  • Общая характеристика сетей PON, их классификация типы, оценка преимуществ и недостатков, стандарты и сравнительное описание, принципы действия и внутренняя структура. Алгоритм распределения ресурсов, существующие проблемы и направления их разрешения.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 09.07.2015

  • Характеристика социальных сетей как части современного общества. Анализ современной виртуальной культуры, формируемой различными их разновидностями. Особенности функционирования и сравнительный анализ двух социальных сетей: "ВКонтакте" и "Facebook".

    дипломная работа [114,8 K], добавлен 23.04.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.