статья  Построение нейронных сетей прямого распространения с использованием адаптивных элементов

Создание прототипа программного обеспечения, включающего библиотеку классов адаптивных элементов. Результаты численного моделирования для решения задачи аппроксимации сверхкороткоимпульсного радиолокационного сигнала и классификации случайного процесса.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                                                        
   ,a8888a,     888888888888   ad88888ba      ,a8888a,      ad888888b,  
 ,8P"'  `"Y8,           ,8P'  d8"     "8b   ,8P"'  `"Y8,   d8"     "88  
,8P        Y8,         d8"    Y8a     a8P  ,8P        Y8,          a8P  
88          88       ,8P'      "Y8aaa8P"   88          88       ,d8P"   
88          88      d8"        ,d8"""8b,   88          88     a8P"      
`8b        d8'    ,8P'        d8"     "8b  `8b        d8'   a8P'        
 `8ba,  ,ad8'    d8"          Y8a     a8P   `8ba,  ,ad8'   d8"          
   "Y8888P"     8P'            "Y88888P"      "Y8888P"     88888888888  
                                                                        
                                                                        

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 06.11.2018
Размер файла 536,9 K

Подобные документы

  • Понятие и применение нейронных сетей, особенности классификации искусственных нейронных сетей по Терехову. Решение задачи классификации римских цифр на основе нейронной сети. Составление блок-схемы алгоритма обучения нейронной сети и анализ ее качества.

    дипломная работа [603,9 K], добавлен 14.10.2010

  • Классификация адаптивных систем. Достоинства и недостатки типов и классов адаптивных, самонастраивающихся систем. Разработка оригинальной схемы адаптивной системы. Системы со стабилизацией основного контура, идентификатором или уточняемой моделью объекта.

    статья [327,2 K], добавлен 24.07.2013

  • Основная идея адаптивной обработки сигнала. Алгоритмы адаптивной фильтрации. Детерминированная задача оптимальной фильтрации. Адаптивные фильтры в идентификации систем. Алгоритм RLS с экспоненциальным забыванием. Реализация моделей адаптивных фильтров.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 11.03.2015

  • Рассмотрение принципов организации Deep Packet Inspection в телекоммуникации. Проведение исследований нейронных сетей. Выбор оптимальной модели для решения задач классификации мультимедийного трафика. Изучение вопросов безопасности жизнедеятельности.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 22.06.2015

  • Разработка технического задания проекта измерителя дисперсии случайного процесса, используемого в качестве вольтметра с двойным интегрированием. Описание принципа действия прототипа устройства, анализ его характеристик и параметров, структурная схема.

    курсовая работа [148,8 K], добавлен 21.03.2012

  • Изучение принципов моделирования радиотехнических устройств. Расчет элементов радиоприемного устройства супергетеродинного типа и прохождения сигнала через них. Анализ усилителя радиочастоты, гетеродина и смесителя. Оценка действия фильтра и детектора.

    курсовая работа [5,6 M], добавлен 08.01.2016

  • Определение и виды искусственных нейронных сетей. Функция активации. Биологический нейрон. Персептрон как инструмент для классификации образов. Классификация объектов с помощью нейронной сети. Нормализация входных сигналов. Алгоритм работы в MatlabR2009b.

    курсовая работа [349,7 K], добавлен 17.03.2016

  • Среднее время и вероятность безотказной работы. Гамма-процентная наработка до отказа. Краткое описание метода моделирования на ЭВМ отказов элементов. Решение задачи на ЭВМ и описание используемых операторов. Аналитический расчет показателей надежности.

    курсовая работа [38,9 K], добавлен 12.06.2010

  • Синтезирование методом функций Ляпунова безынерционных адаптивных алгоритмов сигнального и параметрического типа для управления техническими объектами с ограниченной неопределенностью по схеме с настраиваемой моделью. Закон настройки элементов матрицы.

    статья [302,1 K], добавлен 11.06.2015

  • Обзор современного состояния сетей передачи данных. Организация цифровых широкополосных сетей. Главные преимущества WiMAX и Wi-Fi. Проектирование сети в программе NetCracker. Расчет зоны действия сигнала. Требования к организации рабочего места техника.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 20.05.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.