Очевидно, что отсчеты, представляющие короткие импульсы, в процессе сортировки смещаются к краю группы, тогда как если имеется ступенчатый перепад сигнала, его форма сохраняется.

5.4 Алгоритм увеличения метрологических характеристик рефлектометров

Современный подход к изучению различных явлений предусматривает компьютерную обработку результатов измерений. При исследовании явлений, происходящих в волоконных световодах, последнее является особенно актуальным, ввиду весьма высокой сложности исследуемых процессов. Поэтому, создание компьютерных программ обработки результатов измерения волокон, представляет собой очень важную задачу.

Волновые процессы, происходящие в многомерных системах, к каким относится волоконно-оптические линии связи, достаточно сложны. В случае одномодового оптического волокна, рассматриваемого как среда распространения сигнала, процесс существенно упрощается, если такое волокно рассматривать в качестве одномерной системы, состоящей из некоторого числа одинаковых элементов, передающих воздействие [54]. Каждый элемент должен обладать возможностью настройки, в зависимости от конкретных условий.

Участку подобной протяженной системы, длина которого равна длине распространяющейся волны той спектральной составляющей исследуемого сигнала, которая имеет максимальную частоту, должны соответствовать минимум два таких элемента. Это следует из теоремы Котельникова. Если имеется в виду оптический сигнал, то количество элементов является чрезвычайно большим и в ряде случаев оказывается необходимым другое решение.

По мнению автора, наиболее перспективным для создания алгоритмов обработки результатов измерения параметров рассматриваемых протяженных структур и пространственных срезов процессов, происходящих в них, является подход, основанный на использовании полиноминальной аппроксимации [36].

Как уже упоминалось, одномодовое оптическое волокно может быть представлено в качестве одномерной среды распространения волн, которая содержит различные неоднородности, отражающие и рассеивающие излучение [53].

Распространяющиеся в волокне оптические импульсы представляют собой в каждый момент времени некоторое распределение электромагнитного поля вдоль световода. Поэтому мгновенное состояние процесса распространения излучения может рассматриваться с точки зрения реализации алгоритма, так же, как и неоднородности волокна.

В соответствии с данным подходом предлагается представить каждый измеряемый параметр волокна, как функцию расстояния от его начала, описать бесконечную последовательность копий получившейся зависимости периодической функцией и осуществить аппроксимацию последней рядом Фурье [54].

На рисунке 5.4 изображена блок схема модели компьютерной обработки результатов измерений параметров оптического волокна, основанной на полиноминальной аппроксимации.

Рисунок 5.4 - Блок схема модели компьютерной результатов измерений параметров оптического волокна, основанной на полиноминальной аппроксимации

Исходные данные от источника помещаются в четыре базы данных (БД):

БД - излучения;

БД - механического напряжения;

БД - структуры волокна;

БД - параметров процесса.

Источником может быть рефлектометр, имеющий интерфейс соединения с компьютером.

Выбор вида представления информационного элемента в БД является весьма важной технической задачей, поскольку от этого сильно зависит как точность обработки, так и производительность системы в целом. С одной стороны необходимо наличие максимальных возможностей описания физических процессов, с другой -- минимизация объема данных в каждой записи БД.

Поскольку, число информационных элементов является чрезвычайно большим. Например, при длине световода 100 км и длине волны излучения 1,55 мкм оно равно 1,89·10¹¹, это создает заметные проблемы с хранением соответствующего объема данных в одной таблице БД.

С точки зрения автора, наиболее оптимальным является сопоставление каждой такой таблицы одному непрерывному участку волокна (например, строительной длины).

В первых трех базах данных содержится информация, представляющая пространственно-неоднородные структуры - распределение напряженности электрической составляющей поля вдоль оптического пути, распределение механического напряжения по длине волокна, а также структуру оптического пути (неоднородности). Следует отметить, что перечисленные данные должны храниться в указанных базах с исключением избыточности, поскольку в противном случае объем БД мог бы оказаться чрезвычайно большим.

Содержимое этих баз считывается модулями подготовки данных, осуществляющими полиноминальную аппроксимацию. Выходные данные модулей сохраняются в соответствующих промежуточных БД, из которых они поступают в модуль обработки.

Модуль обработки данных является главным и осуществляет основные операции с данными. На характер обработки оказывает влияние информация, расположенная в БД параметров процесса. Выходные данные модуля попадают в БД состояния объекта, которое соответствует определенному шагу обработки. Эти данные, представленные в виде параметров аппроксимирующего полинома, подаются на вход следующей ступени обработки, реализуемой модулем преобразования данных, который переводит результаты моделирования в пространственную форму представления и записывает их в БД с исключением избыточности.

Модуль обработки данных имеет две таблицы, одна из которых предназначена для передаваемых данных, а другая - для принимаемых. Данные в первой таблице формируется внешними (по отношению к рассматриваемому комплексу), средствами. По окончании работы программ, приемная таблица содержит выходные данные. Таблицы передачи и приема, а также ряд других таблиц, через которые проходят обрабатываемые данные, имеют одинаковый базовый набор полей. Некоторые из этих таблиц содержат также и дополнительные поля.

По отношению к каждому измеряемому параметру волокна, следует рассматривать два направления распространения света, для каждого из которых формируются проходящий и отраженный выходные сигналы. Таким образом, имеются четыре группы параметров, характеризующих пространственные срезы процесса -- то есть его состояние в точках неоднородности. В этих точках определяются параметры сигнала (процесса), сохраняемые в таблице, которая имеет связь с таблицей неоднородностей (нормированных значений сигнала, для каждого вида неоднородности).

Ниже перечислены сохраняемые параметры:

- значение огибающей мощности оптического сигнала после прохождения через неоднородность в прямом направлении;

- время окончания прохождения сигнала через неоднородность в прямом направлении;

- амплитуда оптического сигнала после прохождения через неоднородность в прямом направлении;

- фаза оптического сигнала после прохождения через неоднородность в прямом направлении;

- частота оптического сигнала после прохождения его через неоднородность в прямом направлении;

- значение огибающей мощности отраженного сигнала для прохождения через неоднородность в прямом направлении;

- время окончания формирования отраженного сигнала для прямого направления прохождения через неоднородность;

- амплитуда отраженного оптического сигнала для прохождения через неоднородность в прямом направлении;

- фаза отраженного оптического сигнала для прохождения через неоднородность в прямом направлении;

- частота отраженного оптического сигнала для прямого направления прохождения через неоднородность;

- значение огибающей мощности оптического сигнала после прохождения через неоднородность в обратном направлении;

- время окончания прохождения сигнала через неоднородность в обратном направлении

- амплитуда оптического сигнала после прохождения через неоднородность в обратном направлении;

- фаза оптического сигнала после прохождения через неоднородность в обратном направлении;

- частота оптического сигнала после прохождения его через неоднородность в обратном направлении;

- значение огибающей мощности отраженного сигнала для прохождения через неоднородность в обратном направлении.

- время окончания формирования отраженного сигнала для обратного направления прохождения через неоднородность;

- амплитуда отраженного оптического сигнала для прохождения через неоднородность в обратном направлении;

- фаза отраженного оптического сигнала для прохождения через неоднородность в обратном направлении;

- частота отраженного оптического сигнала для обратного направления прохождения через неоднородность.

Приведенный список параметров обладает некоторой избыточностью.

Например, значение огибающей мощности оптического сигнала в точке неоднородности может быть вычислено исходя из амплитуды, а время появления сигнала на выходе элемента, можно определить при известном значении фазы в этой точке. Однако, наличие указанной дополнительной информации является полезным для облегчения дальнейших расчетов, исходные данные которых формирует рассматриваемый алгоритм.

Для каждого из приведенных параметров, в таблицах предусмотрено специальное поле, начиная с четвертого. Первые три поля содержат, соответственно, порядковый номер группы записей элемента, метку и идентификатор подпроцесса.

Меткой может являться любая текстовая строка. Она не обрабатывается данным алгоритмом и может быть использована для обозначения определенных точек волокна с целью повышения удобства работы с программой.

Таблица параметров волокна имеет для каждой из перечисленных величин специальное поле. Поля расположены в том же порядке, начиная с третьего. Первые два поля заняты соответственно номером группы записей элемента и меткой.

Помимо перечисленных выше, существуют еще две таблицы, первая из которых имеет одно поле и предназначена для ведения списка идентификаторов отражательных событий, задействованного в дополнительном механизме контроля их уникальности.

Вторая таблица является промежуточной, и служит для временного хранения данных всех параметров зафиксированного события, предшествующего текущему (для которого на текущем шаге работы алгоритма производится обработка данных). Список полей этой таблицы является таким же, как и для таблицы состояния процесса.

Блок-схемы алгоритмов модуля подготовки данных и модуля обработки данных приведены соответственно на рисунках 5.2 и 5.3.

Модуль подготовки данных имеет блок, обозначенный как «обработка данных». Соответствующая ему процедура состоит из двух частей, первая из которых предназначена для продвижения сигнала на один шаг в обратном направлении (от конца волокна к началу) а вторая - в прямом направлении (от начала к концу). Такая последовательность действий обусловлена тем, что продвижение, например, в обратном направлении реализуется последовательностью действий, для каждого из которых исходными данными являются параметры процесса для события, расположенного на один шаг дальше от текущего, по направлению к концу волокна. Поэтому, при выполнении расчетов каждого из направлений происходит поочередная обработка элементов в противоположном направлении.

Таким образом, вычисление состояния любого подпроцесса на одном шаге продвижения сигнала предполагает существование последовательности стадий для ряда событий при переходе от каждого из них к предыдущему, и так далее, до начальной записи подпроцесса. А затем - к порождающей записи этого подпроцесса, то есть на другое направление, и через всю последовательность предшествующих подпроцессов, и отражательных событий - к первичному источнику сигнала.

Блок-схема алгоритма первой части процедуры обработки данных представлена на рисунке 5.6. Вторая часть отличается от первой только соответствующей сменой направления.

Взаимодействие между модулями организовано с помощью системы флагов, сигнализирующих о состоянии готовности данных на выходе одного, а также о факте считывания их другим. Сами данные передаются через две буферные таблицы, каждая из которых имеет единственную запись. Одна из этих таблиц предназначена для передачи данных от модуля подготовки данных к модулю обработки, а другая - в обратном направлении.

Имеется два флага готовности данных (по числу направлений). Флаги представляют собой поля логического типа, организованные в третьей, специальной таблице, которая также имеет одну запись. Каждый модуль анализирует состояние своего флага готовности выходных данных и, обнаружив его сброшенное состояние, свидетельствующее о считывании предыдущих данных другим модулем, производит выдачу новых данных в буферную таблицу с последующей установкой указанного флага.

Такое решение несколько замедляет работу всего алгоритма, что обусловлено ожиданием готовности данных, однако, позволяет разместить компоненты на разных компьютерах, давая определенные удобства.

Рисунок 5.4 - Блок схема алгоритма модуля подготовки данных



Рисунок 5.5 - Блок схема алгоритма модуля обработки данных



Рисунок 5.6 - Блок схема алгоритма процедуры обработки данных

Помимо двух перечисленных флагов, имеется и третий, организованный в той же таблице. Это флаг конца процесса. Его установка происходит при достижении заданного максимального количества отсчетов данных, принимаемых модулем обработки, и вызывает завершение работы модуля подготовки данных.

Необходимо подчеркнуть, что такая структура, осуществляющая ступенчатую обработку данных с сохранением результатов ее промежуточных стадий, является очень гибкой и позволяет модифицировать весь процесс проведения измерений, путем подключения любых необходимых обрабатывающих модулей, имеющие соответствующий интерфейс. По мнению автора, описанный подход является наиболее оптимальным.

Выводы по главе

В данной главе было поведено рассмотрение методов улучшения метрологических характеристик рефлектометров, в ходе которого обозначились определенные сложности, связанные со спецификой рассматриваемых методов, к числу которых следует отнести, например, рефлектометрический анализ волокон большой длины.

Автором предлагается реализовать модульный алгоритм распределенных вычислений на основе программного обрабатывающего комплекса, идеи которого рассмотрены в [52].

Разработанный алгоритм позволяет выполнять основные функции обработки информации конвейерным методом. Это осуществляется в так называемых передаточных цепях и сетях, в которые входят программные модули, связанные через промежуточные базы данных. Взаимодействие модулей в процессе обработки данных осуществляется посредством флагов.

Указанный подход удалось реализовать, путем представления каждого измеряемого параметра в виде функции расстояния от начала волокна, описания бесконечной последовательности копий этой зависимости периодической функцией и осуществить ее полиноминальную аппроксимацию рядом Фурье.

Актуальность задачи компьютерной обработки полученных данных при измерении световодов, различных элементов оптического тракта и изучении процессов, которые происходят в них, создает предпосылки применения модульного подхода к проблеме улучшения метрологических характеристик рефлектометров. Это не только позволяет получить возможность расширения функциональности рефлектометров и увеличения точности измерений, но и добиться максимальной эффективности и удобства работы с ними.



Заключение

Повсеместному внедрению волоконно-оптических линий связи, способствует устойчивый рост информационного обмена, наблюдаемый в современном обществе, а также развитие высокоточных технологий. На фоне всего этого, создаются предпосылки для широкого использования средств и методов диагностики ВОЛС, в основе которых лежат принципы непрерывного мониторинга оптических волокон, и бриллюэновская рефлектометрия.

В диссертационной работе осуществлен обзор достижений в сфере упомянутых методов, и поведен их анализ. Рассмотрены варианты реализации систем диагностики оптических волокон, технические характеристики используемых средств измерений.

Поскольку одним из основных средств измерений, проводимых на ВОЛС является оптический рефлектометр, значительная часть исследования посвящена поиску путей усовершенствования данных приборов.

Такими направлениями являются непрерывноволновая частотномодулированная, а также низкокорреляционная рефлектометрия. Использование радиочастотных измерительных сигналов, модулирующих оптическую несущую, позволяет существенно увеличить длину тестируемых участков оптического кабеля.

Особое внимание в данной работе уделено бриллюэновской рефлектометрии. Рассмотрены принципы действия приборов, в основе принципа действия которых, реализован этот метод.

Поскольку основным сдерживающим фактором, препятствующим широкому и повсеместному внедрению оптических рефлектометров и анализаторов, является весьма высокая стоимость этих приборов, разработан алгоритм, позволяющий повысить метрологические характеристики широко распространенных рефлектометров, посредством использования метода распределенных вычислений, реализованного в виде алгоритма для программного обрабатывающего комплекса.

В основе используемого метода лежит принцип полиноминальной аппроксимации, идеи которого рассмотрены в [52], но до сих пор так и не реализованы. Основным препятствием здесь послужили ограничения вычислительной мощности и объемов памяти портативных измерительных приборов. Но в данный момент, с появлением планшетных компьютеров и малогабаритных ноутбуков, данная задача может быть успешно решена.

Повышение точности измерений является ключевым, перспективным направлением развития оптических рефлектометров, а дороговизна этих приборов, способствует поиску путей усовершенствования наиболее простых и дешевых моделей.

Разработанный алгоритм, реализованный программно, позволит усовершенствовать существующие средства диагностики оптических волокон, повысить точность проводимых измерений и функциональность измерительных приборов.



Список использованных источников

1. Рекомендация ITU-T G.652. Характеристики одномодового волоконно-оптического кабеля.

2. Рекомендация ITU-T G.653. Характеристики одномодового волоконно-оптического кабеля со сдвигом дисперсии.

3. Рекомендация ITU-T G.975. Forward error correction for submarine systems.

4. Рекомендация ITU-T G.662. Общие характеристики волоконно-оптических усилителей и систем.

5. Конструкция, прокладка, соединение и защита оптических кабелей связи // Рекомендации МСЭТ, Женева, 1994 г.

6. Андреев В.А. Измерения на ВОЛП методом обратного рассеяния. Учебное пособие для ВУЗов / В.А. Андреев, В.А. Бурдин, В.С. Баскаков, А.Л. Косова - Самара: СРТТЦ ПГАТИ, 2000. - 107 с.: ил.

7. Акопов С.Г., Васильев Н.А., Поляков М.И. Использование бриллюэновского рефлектометра при испытаниях оптического кабеля на растяжение / LIGHTWAVE Russian Edition №1 2006

8. Архангельский В.Б., Глаголев С.Ф., Семин А.В. Методические особенности регистрации и обработки сигналов обратного рассеяния / Тезисы докладов 14 научно-технической конференции «Фотометрия и ее метрологическое обеспечение», М, 2004. С. 53.

9. Аджемов, А.С. Перспективные направления развития оптических сетей связи / А.С. Аджемов, А.Б. Васильев, А.Е. Кучерявый // Электросвязь. - 2008. - №10. - С. 6-7.

10. Былина М.С., Глаголев С.Ф., Кочановский Л.Н., Пискунов В.В. Измерение параметров волоконно-оптических линейных трактов. Учебное пособие. - СПб: СПб ГУТ, 2002. - 68 с.

11. Битнер, В.И. Нормирование качества телекоммуникационных услуг: учеб. пособие для вузов / В.И. Битнер, Г.Н. Попов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 312 с.

12. Вербовецкий А.А. Основы проектирования цифровых оптоэлектронных систем связи. М.: Радио и связь, 2000. - 487 с.

13. Горлов Н.И., Ремпель Р.В., Татаркина О.А., Черкашин В.К. Волоконно-оптические линии передачи. Методы и средства измерения их параметров - Новосибирск: Веди, 2005. - 261с, ил.

14. Горлов Н.И., Ситнов Н.Ю. Распределенные волоконно-оптические датчики на принципе вынужденного бриллюэновского рассеяния / Материалы X международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения», Новосибирск, 2010г., Том 4, С. 174-176.

15. Горлов Н.И., Микиденко А.В, Минина Е.А. Оптические линии связи и пассивные компоненты ВОСП. Учебное пособие / Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики. ? Новосибирск, 2003. - 154с.

16. Gorlov N.I., Sitnov N.Y. Distributed Fiber Optical Sensors on a Principle of Stimulated Brillouin Scattering // International Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering Proceeding, 2010, Vol. 1, P. С. 145-147.

17. Гуртов В. А. Оптоэлектроника и волоконная оптика. Учебное пособие. - Петрозаводск: ПетрГУ, 2005.-238 с.

18. Гуров И.П. Оптическая когерентная томография: принципы, проблемы и перспективы. М.: Радио и связь, 2010. - 347 с.

19. Глаголев С.Ф. Передаточные характеристики оптических волокон. Учебное пособие для вузов. С.Ф. Глаголев, В.С. Иванов, Л.Н. Кочановский СПб ГУТ, 2014. - 115 с.

20. Гордиенко В.Н. Оптические телекоммуникационные системы/В.Н. Гордиенко, В.В., Крухмалев, А.Д. Моченов, Р.М. Шарафутдинов; под ред. Профессора В.Н. Гордиенко. - М.: Горячая линия, 2013. - 368с.

21. Здоровцов И.А., Семенюта Н.Ф. Системы оптической связи // Автоматика, телемеханика и связь. - 2002. - 336 с.

22. Здоровцов И.А., Семенюта Н.Ф. Проблемы надежности волоконно-оптических линий передачи данных // Комплексная эксплуатация видов транспорта: Международный сборник научных трудов. - Гомель: БелГУТ, 2004. - 206 с.

23. Иоргачев Д.В., Бондаренко О.В. Волоконно-оптические кабели и линии связи. М: Эко-Трендз, 2002. - 356 с.

24. Иванов А.Б. Волконная оптика: компоненты, системы передачи, измерения. - М.: Компания Сайрус Системс, 2009. - 671 с.

25. Jasenek J. OFDR with the frequency scanning (OFDR-FS) // The theory and application of the fiber optic sensors with spread parameters / THEIERE project No.10063-CP-1-2000-1-PT-ERASMUS-ETNE.

26. Jasenek J. OFDR with the synthesized coherence function (OFDR-SCF) // The theory and application of the fiber optic sensors with spread parameters / THEIERE project No. 10063-CP-1-2000-1-PT-ERASMUS-ETNE.

27. Jasenek J. Correlation OTDR (C-OTDR) // The theory and application of the fiber optic sensors with spread parameters / THEIERE project No. 10063-CP-l-

2000-1-PT-ERASMUS-ETNE

28. Jasenek J. Low correlation OTDR (LC-OTDR) // The theory and application of the fiber optic sensors with spread parameters / THEIERE project No.10063-CP-1-2000-1-PT-ERASMUS-ETNE.

29. Jasenek J. Coherent OTDR (CO-OTDR) // The theory and application of the fiber optic sensors with spread parameters / THEIERE project No. 10063-CP-1- 2000-1-PT-ERASMUS-ETNE

30. Jasenek J. Photon-Counting OTDR (PC-OTDR) // The theory and application of the fiber optic sensors with spread parameters / THEIERE project No. 10063-CP-1-2000-1-PT-ERASMUS-ETNE.

31. Кулева Н.Н., Федорова Е. Л. Архитектурное представление сетевых слоев в процессах мультиплексирования в транспортных сетях SDH/ СПб ГУТ. - СПб., 2004. - 236 с.

32. Кулева Н.Н., Федорова Е.Л. Транспортные технологии SDH и OTN: учебное пособие / ГОУВПО СПбГУТ. - СПб., 2009. - 316 с.

33. Кулева Н.Н., Федорова Е.Л. Оптические интерфейсы транспортных сетей SDH и OTN: учебное пособие / ГОУВПО СПбГУТ. - СПб., 2009. - 126 с.

34. Листвин А.В., Листвин В.Н. Рефлектометрия оптических волокон - ЛЕСАРарт, 2005. - 208 с.

35. Мандель Л., Вольф Э. Оптическая когерентность и квантовая оптика: Пер. с англ. М.: Наука. Физматлит, 2010. - 896 с.

36. Пальчун Ю.А., Ситнов Н.Ю., Горлов Н.И. Мониторинг и методы ранней диагностики повреждений оптических волокон // Измерительная техника №5, 2010 г. / Новосибирск, 2010. - С. 24-28.

37. Петренко И.И., Убайдуллаев Р.Р. Пассивные оптические сети. Часть 1. Архитектура и стандарты // LIGHTWAVE Russian edition. - 2004. - №1. - С.22-28.

38. Петренко И.И., Убайдуллаев Р.Р. Пассивные оптические сети. Часть 3. Проектирование оптимальных сетей // LIGHTWAVE Russian edition. - 2004. - №3. - С.21-28.

39. Проблемы когерентной и нелинейной оптики. Под ред. Гурова И.П. и Козлова С.А. СПб.: СПб ГУ ИТМО. - 2004. - С. 6-30.

40. Ракк, М.А. Измерения в цифровых системах передачи / М.А. Ракк: учеб. пособие для вузов - М.: Маршрут, 2004. - 196 с.

41. Семенюта Н.Ф. Волоконно-оптические кабельные системы связи. - Гомель: БелИИЖТ, 2002. - 579 с.

42. Семенюта Н.Ф., Малявко В.Е., Смоленчук B.C. Волоконно-оптические линии связи. - Гомель: БелИИЖТ, 2009. - 456 с.

43. Семенюта Н.Ф., Котов А.А. Волоконно-оптические кабели // Автоматика, информатика и связь. - 1999. - №5.

44. Слепов Н.Н. Современные технологии цифровых оптоволоконных сетей связи. М.: Радио и связь, 2012. - 417 с.

45. Ситнов Н.Ю. Методы контроля натяжения оптических волокон Материалы Российской науч.-техн. конф. «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск, 2008г., Том 1. - 311 с.

46. Ситнов Н.Ю. Задачи и методы мониторинга ВОЛП // Информатика и проблемы телекоммуникаций. Материалы Российской науч.-техн. конф. 26-27 апреля 2007 г. / ред. Г.В. Катунина; Новосибирск, 2007. - Т.2 - С. 91-92.

47. Ситнов Н.Ю. Структура и функции RFTS // Информатика и проблемы телекоммуникаций. Материалы Российской науч.-техн. конф. 26-27 апреля 2007 г. / ред. Г.В. Катунина; Новосибирск, 2007. - Т.2 - С. 92-93.

48. Ситнов Н.Ю. Проблемы технической эксплуатации разветвленных ВОЛП. Материалы 5-й Международной заочной научно-практической конференции «Наука на рубеже тысячелетий», Тамбов, 2008г, С. 197-199.

49. Ситнов Н.Ю. Вариант реализации обрабатывающих структур в информационных системах

50. Ситнов Н.Ю. Моделирование процессов в волоконных световодах / Материалы российской науч.-техн. конф. «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск 2009 г., Том 1, С. 160-161.

51. Ситнов Н.Ю. Вариант модели оптического волокна и процессов в нем / Материалы российской науч.-техн. конф. «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск 2009 г., Том 1, С. 161-162.

52. Ситнов Н.Ю. Вариант технической реализации системы распределенных вычислений / Материалы российской науч.-техн. конф. «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск 2010 г., Том 1, С. 205.

53. Ситнов Н.Ю. Упрощенное моделирование процесса формирования рефлектограмм волоконных световодов // Информатика и проблемы телекоммуникаций. Материалы Российской науч.-техн. конф. 21-22 апреля 2011 г. Новосибирск, 2011.-Т. 1- С. 237-238.

54. Свинцов А.Г. Рефлектометрические методы измерения параметров ВОЛС // Метрология и измерительная техника связи. - 2002. - №5. - С. 64-65.

55. Семин А.В., Архангельский В.Б., Глаголев С.Ф. Патент на полезную модель №37209 «Оптический корреляционный рефлектометр» от 10.04.2004 г. бюл. №10 по заявке 2003137925/20 от 18.12.2003.

56. Слепов Н.Н. Синхронные цифровые сети SDH/ Н.Н. Слепов. М.: ЭкоТрендз, 2007. - 567 с.

57. Убайдуллаев P.P. Волоконно-оптические сети. М: Эко-трендз, 2010. 235 с.

58. Свинцов А.Г. Тридцать лет ВОЛС. Эволюция систем передачи информации/ А.Г. Свинцов. М.: Фотон-Экспресс, 2013. - 455 с.

59. Строительство и техническая эксплуатация волоконно-оптических линий связи. Под редакцией Б.В. Попова - М. «Радио и связь»-2005 г. - 615 с.

60. Хрычев В.Е. Разработка и исследование методов и приборов оптической рефлектометрии во временной области. / Санкт-Петербургский государственный ун-т телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. - СПб, 2008. - 135 с.

61.Шмалько А.В. Системы спектрального уплотнения оптических каналов. М.: Вестник связи, №4, 2012. - 355 с.

62. Фримен Р. Перевод с английского под редакцией Слепова Н.Н. Волоконно-оптические системы связи. М.: Техносфера, 2013 г, 381 с.

63. Элькинд С.А., Быков В.П. Оптический резонатор // Физический энциклопедический словарь / Гл. ред. А.М. Прохоров. Ред. кол. Д.М. Алексеев, А.М. Бонч-Бруевич, А.С. Боровик-Романов и др. -М.: Сов. Энциклопедия, 1984. - 944 с.

Размещено на Allbest.ru