Оптимальные линейные цифровые фильтры
Случайные процессы и шумы. Критерии построения оптимальных фильтров. Фильтр Колмогорова-Винера. Оптимальные фильтры сжатия сигналов. Фильтр обнаружения сигналов и энергетический. Минимизация среднеквадратичной ошибки восстановления полезного сигнала.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.11.2018 |
| Размер файла | 441,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В принципе, расчет может быть продолжен и для других значений ?<?max, и определены значения коэффициентов векторов , и т.д., с использованием которых могут выделяться вторая и прочие компоненты сигнала. Наиболее эффективно такой метод используется для разделения сигналов (полей) при некоррелированных помехах. В этом случае корреляционная матрица помех является единичной (единицы по диагонали, остальное - нули) и уравнение (6.5) имеет вид:
. (6.6)
В развернутой форме:
ho--(Rs--(_)-----r)--+--h1Rs--(1)--+--h2Rs--(2)--+--h3Rs--(3)--+.--+--hMRs--(M)--=--_,hoRs--(1)--+--h1--(Rs--(_)-----r)--+--h2Rs--(1)--+--h3Rs--(2)--+.--+--hMRs--(M-1)--=--_,hoRs--(2)--+--h1Rs--(1)--+--h2--(Rs--(_)-----r)--+--h3Rs--(1)--+.--+--hMRs--(M-2)--=--_,....
hoRs--(M)--+--h1Rs--(M-1)--+--h2Rs--(M-2)--+..--+--hM--(Rs--(_)-----r)--=--_.
Выражение (6.6) при малом уровне шумов позволяет вместо ФАК какого-либо определенного сигнала использовать ФАК непосредственно зарегистрированных данных. Если при этом в зарегистрированных данных кроме помех присутствуют два (и более) сигналов, например, региональный фон и локальная составляющая (аномалия), то расчет векторов hi приобретает конкретный практический смысл. После первой фильтрации оператором и выделения региональной составляющей, массив данных (исходный или с вычитанием из него региональной составляющей) может быть профильтрован повторно оператором , что позволит выделить и локальную аномалию (и т.д.). Разделение сигналов будет тем надежнее, чем сильнее они отличаются друг от друга по энергии и интервалу корреляции.
В заключение отметим, что расчеты оптимальных фильтров могут производиться с использованием алгоритма Левинсона.
Литература
1. Канасевич Э.Р. Анализ временных последовательностей в геофизике. - М.: Недра, 1985. - 300 с.
2. Яневич Ю.М. Задачи приема сигналов и определения их параметров на фоне шумов: Курс лекций. / СПбУ.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтры) и с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ-фильтры). Основные характеристики процессора DSP5631. Расчет фильтра методом частотной выборки. Моделирование КИХ-фильтров в MathCAD.
курсовая работа [968,9 K], добавлен 17.11.2012Исходные данные для расчета пассивных RC-фильтров. Расчет параметров элемента фильтра. Частотные фильтры электрических сигналов предназначены для повышения помехоустойчивости различных электронных устройств и систем. Параметры реальных фильтров.
контрольная работа [52,9 K], добавлен 04.10.2008Цифровая система обработки сигналов. Дискретная и цифровая цепи. Расчёт нерекурсивных и рекурсивных цифровых фильтров общего вида. Схемы и характеристики фильтров с линейной фазой. Методы взвешивания, частотной выборки и билинейного преобразования.
контрольная работа [384,3 K], добавлен 11.09.2015Лабораторный стенд. Расчет параметров элемента фильтра по исходным данным. Схемы исследования фильтра с указанием параметров элемента. Таблица экспериментальных данных. Возможность изменения цвета проводников. Пассивные фильтры электрических сигналов.
лабораторная работа [1,2 M], добавлен 04.10.2008Конструкция электрических фильтров, технология их изготовления, принцип действия. Меры передачи и параметры фильтров. Использование их в системах многоканальной связи, радиоустройствах, устройствах автоматики, телемеханики. Фильтры нижних частот.
контрольная работа [179,0 K], добавлен 07.04.2016Преобразование дискретной последовательности отсчетов сигнала. Определение дискретной свертки. Схемы рекурсивного и нерекурсивного фильтров. Определение отсчетов дискретного сигнала. Отсчеты импульсной характеристики. Введение преобразования Лапласа.
контрольная работа [396,8 K], добавлен 23.04.2014Методы реализации цифровых фильтров сжатия и их сравнение. Разработка модуля сжатия сложных сигналов. Разработка структурной схемы модуля и выбор элементной базы. Анализ работы и оценка быстродействия. Программирование и конфигурирование микросхем.
дипломная работа [5,7 M], добавлен 07.07.2012Сетевой фильтр и его использование. Параметры фильтров-удлинителей, фильтров кондуктивных электромагнитных и синфазных помех, сетевых фильтров. Варисторы. Защита от намеренного силового воздействия (НСВ) по цепям питания. Степень варисторной защиты.
курсовая работа [688,8 K], добавлен 25.01.2009Общие амплитудно-частотные характеристики (АЧХ) различных типов фильтров. Построение схемы фильтра верхних и нижних частот: активные и пассивные фильтры первого и второго порядка. Принципы действия, функции и применение полосовых и режекторных фильтров.
реферат [310,8 K], добавлен 18.12.2011Расчет нормированных и ненормированных величин АЧХ фильтра. Разновидности фильтров нижних частот: с характеристиками затухания (Баттерворта), с равноволновыми характеристиками затухания (фильтры Чебышева), со всплесками затухания (фильтры Золотарёва).
реферат [264,8 K], добавлен 04.06.2009
