Распознавание предупреждающих дорожных знаков на изображении с помощью нейронных сетей
Особенность распространения видеорегистраторов, которые помогут водителям ориентироваться в трудных дорожных узлах. Основная характеристика результата работы медианного фильтра. Анализ нахождения углов треугольника и проверка его на правильность.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Предмет | Коммуникации |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | incognito |
| Дата добавления | 10.08.2018 |
| Размер файла | 158,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Определение и виды искусственных нейронных сетей. Функция активации. Биологический нейрон. Персептрон как инструмент для классификации образов. Классификация объектов с помощью нейронной сети. Нормализация входных сигналов. Алгоритм работы в MatlabR2009b.
курсовая работа [349,7 K], добавлен 17.03.2016Понятие и применение нейронных сетей, особенности классификации искусственных нейронных сетей по Терехову. Решение задачи классификации римских цифр на основе нейронной сети. Составление блок-схемы алгоритма обучения нейронной сети и анализ ее качества.
дипломная работа [603,9 K], добавлен 14.10.2010Расчет коэффициентов фильтра с помощью Matlab. Фазово-частотная характеристика фильтра. Синтезирование входного сигнала в виде аддитивной смеси гармонического сигнала с шумом. Нерукурсивный цифровой фильтр, отличительная особенность и выходной сигнал.
контрольная работа [4,6 M], добавлен 08.11.2012Рассмотрение принципов организации Deep Packet Inspection в телекоммуникации. Проведение исследований нейронных сетей. Выбор оптимальной модели для решения задач классификации мультимедийного трафика. Изучение вопросов безопасности жизнедеятельности.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 22.06.2015Изучение сущности цифровой фильтрации - выделения в определенном частотном диапазоне с помощью цифровых методов полезного сигнала на фоне мешающих помех. Особенности КИХ-фильтров. Расчет цифрового фильтра. Моделирование работы цифрового фильтра в MatLab.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.09.2010Выбор аппроксимирующего полинома Баттерворта для создания электрического фильтра, частотная характеристика его затухания. Использование программного обеспечения MicroCap 7 для проверки работы фильтра. Выбор значений из ряда номиналов радиодеталей.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 13.03.2011Аналитическое выражение передаточной функции аналогового фильтра. Построение структурной схемы реализации цифрового фильтра прямым и каноническим способами. Определение реализационных характеристик фильтра. Проверка коэффициентов передаточной функции.
курсовая работа [604,4 K], добавлен 24.10.2012Характеристика замкнутых сетей массового обслуживания с экспоненциальным обслуживанием в узлах и марковской маршрутизацией. Примеры замкнутых сетей с переключением режимов. Условия мультипликативности стационарного распределения состояний замкнутой сети.
курсовая работа [199,4 K], добавлен 21.02.2010Расчет характеристик фильтра во временной и частотной областях с помощью быстрого преобразования Фурье, выходного сигнала во временной и частотной областях с помощью обратного быстрого преобразования Фурье; определение мощности собственных шумов фильтра.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 28.10.2011Разработка модели работы фильтра с использованием микроконтроллера ATMEGA 8535 в среде CodeVision AVR. Тестирование ее работоспособности odesolve с помощью дифференциальных уравнений, решением конечно-разностных уравнений функцией mysolve в среде MathCad.
курсовая работа [303,3 K], добавлен 03.01.2015