Исследование методов объективной оценки качества тепловизионных изображений
Реализация в среде MATLAB 7.8 R 2009 a формальных методов оценки изображений Picture Quality Scale и Multi-Scale Structural Similarity. Оценка качества изображений с помощью субъективных и объективных методов на наборе тепловизионных изображений.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Предмет | Цифровые приборы |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Бабкин Павел Сергеевич |
| Дата добавления | 19.05.2018 |
| Размер файла | 656,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Исследование методов обработки информации в системах технического зрения роботов. Описания искусственных нейронных сетей и их использования при идентификации изображений. Определение порогового уровня изображений, техники обработки визуальной информации.
магистерская работа [2,2 M], добавлен 08.03.2012Геометрическая, радиометрическая, атмосферная коррекция спутниковых изображений. Улучшение изображений путем изменения контраста. Линейная пространственно-инвариантная фильтрация изображений. Нелинейные градиентные фильтры и кепстральная обработка.
курсовая работа [5,7 M], добавлен 14.02.2012Основные понятия оптики. Построение изображений с помощью интегральных линз Френеля. Защита интеллектуальной собственности, водяные знаки. Методика расчета кремниевых фотодиодов. Обработка и реконструкция изображений. Камеры и приборы с зарядовой связью.
реферат [554,3 K], добавлен 19.07.2010Алгоритмы, учитывающие систему визуального восприятия человека. Мультиразмерная ошибка. Мера качества видео на основе дискретного косинусного преобразования. Модификация алгоритмов оценки качества изображения с применением предварительной обработки.
реферат [62,6 K], добавлен 19.11.2008Вейвлетная компрессия в современных алгоритмах компрессии изображений. Алгоритм фрактального сжатия изображения. Применение алгоритма SPIHT для оптимальной прогрессирующей передачи изображений и их сжатия. Основные черты алгоритма и структура его данных.
реферат [78,4 K], добавлен 28.03.2011Интроскопия - внутривидение, визуальное наблюдение объектов, явлений и процессов в оптически непрозрачных телах и средах, в условиях плохой видимости. Классификация методов диагностики. Общность методов и средств обработки иитроскопических изображений.
реферат [265,7 K], добавлен 01.02.2009Новый подход оценки значений утраченных пикселей, основанный на минимизации энтропии коэффициентов дискретного косинусного преобразования (ДКП) блока изображения. Задача устранения импульсного шума и реконструкции утерянных участков изображений.
контрольная работа [8,8 M], добавлен 29.03.2011Интегральная оценка как обобщенный показатель качества переходного процесса, его особенности и отличия от других методов оценки качества. Метод линейной интегральной оценки. Сущность и роль дуальной теоремы, преимущества и недостатки ее использования.
реферат [115,5 K], добавлен 14.08.2009Модель обработки радиоголографических изображений. Изображение объекта, находящегося за препятствием. Фильтр для практической реализации метода. Исследование эффективности метода пространственной фильтрации при малом поглощении и преломлении в стене.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 19.06.2013Кодирование длин участков (или повторений) один из элементов известного алгоритма сжатия изображений JPEG. Широко используется для сжатия изображений и звуковых сигналов метод неразрушающего кодирования, им является метод дифференциального кодирования.
реферат [26,0 K], добавлен 11.02.2009
