Метод локализации текста на изображении с обучением на основе вероятностной модели символов
Разработка метода локализации текстовых областей на изображениях со сложным фоном. Учет пространственного представления символов при распознавании текста. Преимущества сверточной нейронной сети в качестве классификатора. Формирование обучающей выборки.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Предмет | Компьютерная графика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Николенко |
| Дата добавления | 28.09.2016 |
| Размер файла | 548,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Знакомство с задачей отслеживания нестационарного гармонического сигнала на основе нейронной сети. Анализ компьютерной модели нейронной сети на основе математических алгоритмов Мак-Каллока и Питтса. Характеристика способов создания линейной сети.
контрольная работа [418,2 K], добавлен 17.05.2013Разработка нейронной сети, выполняющей задачу распознавания и обучения. Использование пакета Simulink программы Matlab. Проектирование архитектуры нейронной сети, удовлетворяющей поставленной задаче. Создание модели импульсного двухпорогового нейрона.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 14.10.2010Статистический анализ вероятностных свойств дискретного источника по заданной реализации отрезка его выходного текста сообщений. Теоретические и эмпирические вероятности появления цепочек символов на выходе источника. Статистическое двоичное кодирование.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.09.2014Wi-Fi - современная беспроводная технология передачи цифровых данных по радиоканалам. Телекоммуникационная сеть на основе технологии Wi-Fi. Выбор смежного узла для передачи информации по адресу. Пример логической нейронной сети, размещённой на узле.
доклад [25,3 K], добавлен 09.11.2010Понятие и применение нейронных сетей, особенности классификации искусственных нейронных сетей по Терехову. Решение задачи классификации римских цифр на основе нейронной сети. Составление блок-схемы алгоритма обучения нейронной сети и анализ ее качества.
дипломная работа [603,9 K], добавлен 14.10.2010Расчет переходного процесса на основе численных методов решения дифференциальных уравнений. Разработка математической модели и решение с использованием метода пространства состояний. Составление математической модели с помощью матрично-векторного метода.
курсовая работа [161,1 K], добавлен 14.06.2010Разработка схемы построения ГТС на основе коммутации каналов. Учет нагрузки от абонентов сотовой подвижной связи. Расчет числа соединительных линий на межстанционной сети связи. Проектирование распределенного транзитного коммутатора пакетной сети.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 08.01.2016Разработка модели системы передачи дискретных сообщений. Принципы кодирования источника при передаче информации. Расчёт вероятностей двоичных символов; энтропии и избыточности кода. Импульсная и комплексно-частотная характеристика согласованного фильтра.
курсовая работа [293,3 K], добавлен 27.03.2016Разработка и реализация устройства селекции бинарной подпоследовательности символов из бесконечной бинарной последовательности. Выбор микросхемы регистра сдвига. Методы отладки модели УСПБ, генератор слов. Выбор микросхемы для реализации блока индикации.
курсовая работа [565,0 K], добавлен 08.01.2016Перспективные технологии построения абонентской части сети с учетом защиты информации, выбор оборудования. Разработка и построение локальной сети на основе технологии беспроводного радиодоступа. Расчет экономических показателей защищенной локальной сети.
дипломная работа [4,0 M], добавлен 18.06.2009