Основы радиовещания и телевидения
Преобразования звуковых колебаний в электрические. Кодирование и передача сигналов аналогового телевидения по каналам связи. Принципы магнитной видеозаписи. Преобразование цветности и субдискретизация. Плазменные устройства воспроизведения изображений.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | курс лекций |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.12.2015 |
Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
* основанные на отражающих панелях различного устройства, например, матри-цах цифровой обработки светового потока (DLP - Digital Light Processing), использующих цифровые микрозеркальные устройства (DMD - Digital Micromirror Device).
Однако оптические устройства светоделения, проекции и источники освещения характеризуются достаточной сложностью и большим разнообразием реализации.
В трехматричных проекторах цветное изображение формируется с помощью ЖК модуляторов, дихроических зеркал и проекционного объектива. Синтез цветного изображения осуществляется чаще всего оптическим устройством призматического типа.
Проекторы лазерного типа. Большие возможности по созданию телевизионных проекторов открывают устройства, базирующиеся на использовании лазерных технологий -- LDT (Laser Display Technology), включающие когерентный источник света, модулятор и дефлектор (устройство развертки лазерного пучка).
Использование устройств модуляции лазерного пучка видеосигналом и его отклонения по закону телевизионной развертки позволило создать проектор с размером экрана по ширине 20 м. Для развертки лазерных пучков в таких проекторах используют механические (зеркальные), акустооптические дифракционные и электрооптические рефракционные дефлекторы. Заметим, что оценка качества цветопередачи систем воспроизведения, базирующихся на монохроматических основных цветах, представляет определенную проблему и нуждается в дальнейших исследованиях и развитии.
Разработка высокопроизводительных видеопроекторов привела к стандартизации цифрового кинематографа.
Контроль и измерения в телевизионных системах передачи.
Оценка качества телевизионных изображений с помощью испытательных таблиц.
Большой объем технических средств, используемых в процессе телевизионного вещания, требует непрерывного контроля за его качеством. Широко распространенным средством постоянного контроля является наблюдение телевизионного изображения на экранах мониторов. Мониторы включаются во всех узловых точках видеотракта телецентра, начиная от телевизионной передающей камеры и кончая выходом на радиопередатчик.
В эксплуатационных условиях быструю оценку качества телевизионного изображения и тракта передачи производят с помощью испытательных таблиц.
Наиболее часто оценку качества телевизионных изображений осуществляют с помощью универсальной электронной испытательной таблицы - УЭИТ. Если изображение таблицы соответствует установленным нормам, то гарантируется номинальное качество при наблюдении реальных сюжетов. Таблицы содержат элементы, с помощью которых можно судить об искажениях сигналов и иметь представление о соответствующих изменениях параметров отдельных звеньев тракта.
С помощью УЭИТ проверяются следующие параметры: геометрические размеры, формат кадра и центровка изображения; геометрические и нелинейные искажения растра; яркость и контраст изображения; размах полного телевизионного сигнала и его составляющих; качество и устойчивость синхронизации; статическое и динамическое сведение лучей; линейные искажения сигналов; яркостная и цветовая четкость; баланс белого; воспроизведение градаций яркости; соответствие уровней яркостного и цветоразностных сигналов; установка нулей характеристик частотных детекторов; верность воспроизведения цветов; контроль коррекции предыскажений по высокой частоте; совпадение во времени яркостного и цветоразностных сигналов.
Измерение качества изображения в цифровых телевизионных каналах с компрессией.
Искажения и дефекты телевизионного изображения после компрессии-декомпрессии.
В цифровом телевидении отсутствует ряд неприятных для восприятия дефектов на изображении, свойственных аналоговому телевидению. В то же время специфика обработки видеоданных в кодерах цифрового сжатия приводит к появлению других дефектов (артефактов), отсутствующих в исходном изображении. Например, для стандарта кодирования с информационным сжатием MPEG-2 представляют трудность сюжеты с мелкими статическими деталями и сложным движением в других частях изображения, с участками шума, с вращением и изменением масштаба, наплывами, полупрозрачными объектами. Для оценки влияния на качество телевизионного изображения процессов компрессии-декомпрессии рассмотрим более подробно некоторые, чаще всего возникающие, артефакты.
Заметность шумов квантования. Эти шумы, присутствующие и в системах полноскоростного цифрового телевидения, становятся особенно заметными в системах со сжатием.
Потеря разрешающей способности - обусловлена устранением избыточности в первую очередь в высокочастотной части спектра пространственных частот. Мелкие детали либо размываются, либо полностью пропадают в изображении.
Блочность - структура типа шахматной доски. Если кодирующему устройству недостает битов, становится видимой структура блоков ДКП. Блочность особенно заметна, если глаз телезрителя следит за движущимися объектами.
Эффект мозаики - выглядит подобно блочности, но воспринимается как различие яркости в поле соседних блоков, а не на границе. Возникает при слишком грубом квантовании коэффициентов ДКП, когда постоянные составляющие пространственных частот в соседних блоках заметно отличаются.
Шумы типа «москито» - характерны для всех систем с ДКП и квантованием и проявляются на резких границах (например, надписях). При преобразовании из временной в частотную область влияние перепада отсчетов на границе распространяется на весь макроблок, при этом высокочастотные коэффициенты квантуются более грубо, чем низкочастотные. При обратном преобразовании в отсчеты и далее в аналоговый сигнал вдоль первоначальной границы образуется характер-ный узор.
Окантовка на границах - проявляется как возникновение окантовок на резких перепадах яркости изображения.
При нехватке битов в первую очередь обрезаются высокочастотные коэффициенты, и это может повлиять на форму сигнала яркости вблизи ступеньки - вызвать колебательный процесс на вершине импульса.
Размытие цветов - имеет такую же причину, что и эффект окантовки на границах, но проявляется на участках изображения с резкими скачками в сигнале цветности.
Артефакты, связанные с движением, такие, как подергивание или неправильное расположение блока пикселей, могут появляться в системе, использующей усложненный алгоритм компенсации движения или просто пропускающей кадры из-за нехватки битов.
Ложные границы - если при компенсации движения в опорном кадре заметна блочная структура, то она может переноситься в новый кадр со смещением относительно границ блока (из-за неточности компенсации), появятся ложные границы.
Эффект «грязного окна» - проявляется как полоски или шумы, которые остаются неподвижными, в то время как объект движется за ними (как будто рассматриваешь сцену через грязное окно). Обычно является следствием недостатка битов для кодирования межкадровых разностей.
Неправильный цвет макроблока, отличающийся от исходного и от соседних макроблоков. Причиной может быть тот факт, что сопряжение блоков ведется только по сигналу яркости. Опорный блок при высокой корреляции по сигналу яркости может иметь совсем другой цвет, и это отражается на цвете предсказанного блока.
Волнообразные шумы - видны при медленном панорамировании по очень детализированной сцене, например, по изображению группы болельщиков на спортивном мероприятии. Как и москито, это результат грубого квантования высокочастотных коэффициентов, но движение вызывает рассеяние, и они появляются периодически как детали, движущиеся по блоку ДКП.
Оценка качества изображения методом субъективных экспертиз.
Конечной целью телевизионного вещания является удовлетворение запросов телезрителей, поэтому приоритет в оценке качества отдается субъективной оценке. В цифровом телевидении с компрессией роль субъективных методов возрастает. Естественно, что для адекватной оценки качества телевизионного изображения недостаточно мнения одного человека о просмотренном видеоматериале. Разные люди имеют различное представление о качестве, оно зависит также от сюжета. Причем для телевизионного изображения с цифровой компрессией, в отличие от обычного аналогового, недостаточно понаблюдать короткий отрезок сюжета и сделать вывод о всей программе, необходимо просмотреть сюжет полностью.
Субъективные экспертизы качества телевизионного изображения уже много лет проводятся по методикам Рекомендации МСЭ-Р ВТ.500 [18]. В ходе испытаний эталонные изображения оцениваются в баллах группой экспертов, принимающих решение о степени пригодности для данного применения. Методики нормируют виды тестовых изображений, условия тестирования, шкалу оценок и т.п. В группе должно быть не менее 15 экспертов, сеанс показа должен продолжаться не более 30 мин.
Если тестирование проводится для оценки качества системы при оптимальных условиях функционирования, используется 5-балльная шкала оценки качества. Для оценки ухудшений при неоптимальных условиях работы применяется шкала ухудшений.
По результатам испытаний проводится статистическая обработка полученных измерений. Объемы экспертизы, в зависимости от поставленной задачи, могут варьироваться от единичных испытаний, проводимых группой из нескольких человек, до широкомасштабных полевых испытаний, проводимых многими сотнями экспертов в течение многих месяцев.
Оценка качества изображения после декомпрессии методом объективных измерений.
Для аппаратурной оценки качества изображения на выходе цифрового телевизионного канала с компрессией необходимо оценить качество обработки сигнала на передающей и приемной сторонах (операции фильтрации, аналого-цифрового преобразования, устранения избыточности на передающей стороне и обратные операции на приеме). Канал передачи также может вносить искажения типа импульсной помехи, но чаще цифровой сигнал или передается, или не передается. Поэтому единственным критерием качества его работы можно считать достоверность передачи.
Поиски объективных методов оценки качества сосредоточились на двух направлениях:
- поиск цифровых испытательных сигналов, по результатам прохождения которых через цифровой телевизионный тракт можно было бы достоверно судить о влиянии качественных показателей тракта на любое реальное изображение;
- разработка методов непосредственной оценки качества изображения с учетом природы зрительного восприятия человека.
Первое направление развивает группа британских компаний во главе с фирмой Snell&Wilcox в проекте ТСМ (Test Card «M» - испытательная таблица «М»). Разработанная таблица содержит набор специально созданных цифровых потоков изменяющейся сложности со строго определенными параметрами. Каждый поток включает один или несколько подпотоков сжатого видео, звука, дополнительных данных. С их помощью можно протестировать устройства обработки компрессированных сигналов. Основное отличие предлагаемых испытательных сигналов от традиционных, статических - это воспроизведение подвижных изображений, которые содержат плавно движущиеся элементы, не прерывающиеся на границах цикла, что позволяет выявить такие дефекты декодирования, как рассыпание кадра, «замораживание», повтор кадров и т.д. Физическим носителем записи испытательных потоков тест-таблицы «М» является диск CD-ROM.
Второе направление в объективной оценке качества представляет анализатор качества изображения PQA-200 фирмы Tektronix (США).
Специалисты данной фирмы считают, что для исключения влияния содержания программы на результат измерений следует не оценивать качество изображения непосредственно, а показать, как ухудшилось изображение воспроизводимой сцены по сравнению с эталоном. В результате проведенных исследований разработано два метода объективного измерения качества телевизионного изображения:
- сравнение фильтрованных эталонного и воспроизводимого изображений;
- извлечение особенностей из обоих изображений и их сравнение.
Первый метод - наиболее точный, он использует матричный алгоритм для обработки каждого телевизионного изображения или последовательности в фильтрованное изображение, похожее на исходное, но с меньшим объемом информации. Фильтрованное изображение эталона и испытуемого кадра или сюжета сравниваются по пикселям, и по специальному алгоритму вычисляется оценка.
Второй метод использует математический расчет для извлечения особенностей одиночного изображения (пространственные характеристики) или последовательности изображений (временные характеристики). Объем получаемой информации не превышает нескольких сотен байтов на изображение. Эту информацию нетрудно передать вместе с компрессированным сигналом к удаленному месту испытаний, где она будет использована для сравнения с аналогичными особенностями изображения на выходе канала.
Исследования показали, что первый метод дает лучшую корреляцию с результатами субъективных испытаний.
Разработанный по первому алгоритму анализатор качества изображения PQA-200 работает в режиме сравнения изображений и предлагается как реальная замена субъективных методов оценки с помощью экспертов. Прибор содержит генератор эталонного тестового материала и анализатор.
В процессе измерений двухсекундный отрезок тестовой видеопоследовательности пропускается через испытуемый кодер сжатия, записывается в память и анализируется с помощью быстродействующего процессора путем сравнения с оригиналом.
Результат выдается в виде числа, называемого оценкой качества изображения (PQR - Picture Quality Rating). В качестве критерия оценки используется восприятие изображения человеком, основанное на модели человеческого зрения.
Оценки, данные прибором PQA-200, весьма близки к оценкам, полученным для тех же сюжетов в результате субъективных тестовых испытаний. Коэффициент корреляции достигает 0.9.
Размещено на Allbest.ur
Подобные документы
Слушание в концертном зале. Реверберационный процесс в помещении. Группы периодически следующих отзвуков. Признаки качества звука. Общая структурная схема звуковых систем радиовещания, телевидения, шоу-бизнеса. Одноканальные и стереофонические системы.
презентация [10,7 M], добавлен 11.04.2013Передача программ аналогового телевидения. Задача магистральной распределительной сети кабельного телевидения. Расчет уровней сигналов на входах домов. Разработка домовой распределительной сети. Выбор головной станции. Уровни сигнала у абонентов.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 04.12.2013Характеристика ATSC, ISDB и DVB стандартов цифрового телевидения. Этапы преобразования аналогового сигнала в цифровую форму: дискретизация, квантование, кодирование. Изучение стандарта сжатия аудио- и видеоинформации MPEG. Развитие интернет-телевидения.
реферат [2,1 M], добавлен 02.11.2011Волоконно-оптические линии связи с использованием аналоговой модуляции, их применение в сетях кабельного телевидения. Выбор топологии сети кабельного телевидения и оптического кабеля. Суммарное затухание на линии связи. Расчет энергетического бюджета.
курсовая работа [724,2 K], добавлен 01.02.2012Классификация микрофонов по особенностям приёма звуковых колебаний, принципу преобразования акустических сигналов в электрические и по классам качества. Взаимодействие мембраны со звуковым полем. Направленность микрофона и чувствительность приёмника.
контрольная работа [183,2 K], добавлен 16.11.2010Структурная схема цифровых систем передачи и оборудования ввода-вывода сигнала. Методы кодирования речи. Характеристика методов аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования. Способы передачи низкоскоростных цифровых сигналов по цифровым каналам.
презентация [692,5 K], добавлен 18.11.2013Исследование рынка спутникового телевидения. Схема передачи спутникового сигнала. Оборудование для приема спутникового телевидения. Описания устройства первичного преобразования и усиления сигнала. Виды антенн. Комплекты приема спутникового телевидения.
курсовая работа [723,0 K], добавлен 01.07.2014Понятие сигнала, его взаимосвязь с информационным сообщением. Дискретизация, квантование и кодирование как основные операции, необходимые для преобразования любого аналогового сигнала в цифровую форму, сферы их применения и основные преимущества.
контрольная работа [30,8 K], добавлен 03.06.2009Общее понятие и классификация сигналов. Цифровая обработка сигналов и виды цифровых фильтров. Сравнение аналогового и цифрового фильтров. Передача сигнала по каналу связи. Процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой для передачи по каналу.
контрольная работа [24,6 K], добавлен 19.04.2016Кодирование длин участков (или повторений) один из элементов известного алгоритма сжатия изображений JPEG. Широко используется для сжатия изображений и звуковых сигналов метод неразрушающего кодирования, им является метод дифференциального кодирования.
реферат [26,0 K], добавлен 11.02.2009