Взаимодействие эмоциональных и лингвистических факторов в процессе переработки лексической информации (на материале имен существительных русского языка)

Представлены результаты исследования скорости визуального распознавания слов русского языка с разной эмоциональной окраской у испытуемых с различными характеристиками эмоциональной сферы. Взаимодействие эмоциональной окраски с частотностью слов.

Рубрика Психология
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.09.2020
Размер файла 396,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

0,01

0,00

5462,00

6,78

0,0000

Длина слова

4,54

1,59

111,00

2,85

0,0053

Логарифм частотности

-37,14

7,09

124,00

-5,24

0,0000

Эмоциональная окраска: нейтральная

-24,48

13,97

115,00

-1,75

0,0824

Эмоциональная окраска: позитивная

-45,95

16,92

114,00

-2,72

0,0077

Личностная тревожность

-20,90

27,89

45,00

-0,75

0,4576

Позитивный аффект

-12,09

13,70

45,00

-0,88

0,3821

Негативный аффект

19,41

11,52

45,00

1,69

0,0990

Взаимодействие:

нейтральная окраска х частотность

15,16

9,32

112,00

1,63

0,1069

Взаимодействие:

позитивная окраска х частотность

20,93

10,34

111,00

2,02

0,0454

В данном исследовании статистически значимые эффекты были выявлены только среди лингвистических факторов: частотности, длины слова и позитивной эмоциональной окраски слова. Эффекты частотности и позитивной эмоциональной окраски на ВР в полном соответствии с результатами предыдущего исследования оказались отрицательными (рис. 3). В отличие от первого исследования здесь был выявлен также статистически значимый эффект длины слова, свидетельствующий о том, что время реакции на слова большей длины в среднем несколько выше. Как и в предыдущем исследовании, слова с негативной эмоциональной окраской характеризуются наибольшим временем реакции, а слова с позитивной окраской - наименьшим (рис. 4).

Рис. 3 Фиксированные эффекты эмоциональных свойств стимулов и эмоциональных особенностей испытуемых на время реакции в <^о/по^о» эксперименте (обозначения те же, что и на рис. 1)

Рассматривая эффекты психологических факторов, необходимо отметить лишь значимый на уровне тенденции (р < 0, 10) эффект негативного аффекта, проявляющийся в увеличении ВР. В отличие от первого исследования эффект позитивного аффекта не показал статистической значимости. Сопоставление результатов двух исследований показывает, что эффект негативного аффекта в данном исследовании противоположен по направлению эффекту позитивного аффекта из первого исследования, что свидетельствует в пользу неслучайности выявленных эффектов этих противоположных эмоциональных состояний.

Анализ взаимодействия факторов показал, что в отличие от предыдущего исследования здесь эффект позитивной эмоциональной окраски взаимодействует с частотностью. Если независимые эффекты этих факторов являются отрицательными (т.е. проявляются в сокращении времени реакции), то их взаимодействие дает положительный эффект. Это означает, что реакция на слово с позитивной окраской менее быстрая в случае его высокой частотности. Иными словами, ускоряющий реакцию эффект позитивной эмоциональной окраски проявляется сильнее на низкочастотных и слабее на высокочастотных словах, как и в исследовании Купермана [35].

Рис. 4 Время реакции на слова с различной эмоциональной окраской в <^о/по^о» эксперименте

Величина эффекта случайных средних по испытуемым находилась в пределах от -146 до 188 мс, что свидетельствует о довольно широком (хотя и меньшем, чем в первом исследовании) диапазоне индивидуальных различий во времени реакции. Величина эффекта случайных средних «по словам» лежит в диапазоне от -39 до 53 мс. Дисперсия, соответствующая случайным факторам (см. табл. 8), также свидетельствует о том, что вклад особенностей слов имеет гораздо меньшую величину, чем вклад индивидуальности испытуемых.

Представленные в табл. 8 корреляции случайных эффектов по испытуемым в основном соответствуют результатам, полученным в первом исследовании. Снова обнаруживается, что обратный эффект частотности на время реакции существенно сильнее проявляется у испытуемых с высоким средним временем реакции, о чем свидетельствует очень сильная корреляция между соответствующими эффектами. Как и в первом исследовании, «медленные» испытуемые склонны медленнее реагировать на слова с нейтральной эмоциональной окраской, о чем свидетельствует умеренная положительная корреляция случайного среднего и эффекта нейтральной окраски. Кроме того, в данном исследовании обнаружилось, что «медленные» испытуемые склонны быстрее реагировать на слова с позитивной эмоциональной окраской.

Т а б л и ц а 8

Характеристика случайных эффектов

Категория

Эффекты

Диспер

сия

Корреляции эффектов по испытуемым

Случайное

среднее

Частот

ность

Нейтральная эмоц. окраска

Слова

Случайное

среднее

330,9

Испытуемые

Случайное

среднее

7033,2

Частотность

181,9

-0,89

Нейтральная

эмоциональная

окраска

125

0,55

-0,34

Позитивная

эмоциональная

окраска

122,6

-0,42

0,78

-0,04

Остаточная дисперсия

5019,6

Обратная корреляция частотности и нейтральной эмоциональной окраски в данном исследовании оказалась существенно ниже. Тем не менее по-прежнему обратный эффект частотности сильнее проявляется у испытуемых, склонных медленнее реагировать на нейтральные слова. При этом выше оказалась корреляция между эффектами частотности и позитивной эмоциональной окраски, что подтверждает вывод о том, что у лиц, склонных медленнее реагировать на позитивные слова, эффект частотности отсутствует или даже проявляется противоположным образом. Единственным существенным отличием стало то, что в этом исследовании не было обнаружено корреляции между эффектами позитивной и нейтральной эмоциональной окраски.

Заключение

Оба исследования подтвердили гипотезу о влиянии эмоциональной окраски слов на время реакции: самая быстрая реакция наблюдается на слова с позитивной эмоциональной окраской, самая медленная - на слова с негативной эмоциональной окраской.

Таким образом, установлено, что на материале имен существительных русского языка проявляется механизм воздействия эмоциональной окраски слов на их узнавание и время реакции в задаче лексического решения. Это хорошо согласуется с результатами нашего прошлого исследования [50], а также с выводами, полученными на материале английского языка [35]. При этом обнаруженное в исследовании Купермана и др. взаимодействие эмоциональной окраски и частотности не удалось выявить в первом исследовании, но удалось во втором. Такое взаимодействие проявляется в том, что эффект эмоциональной окраски слов (более быстрая реакция на позитивно окрашенные слова в сравнении с негативно окрашенными) сильнее проявляется на словах с низкой частотностью.

Полученный эффект позитивной окраски слова согласуется с результатами не только поведенческих, но и окулографических исследований. И.В. Блинниковой с соавторами был установлен эффект позитивной окраски слова в парадигме эмоционального прайминга, влияющий как на эффективность зрительного поиска слова, так и на увеличение времени фиксаций и их количества, а также количества регрессивных саккад в целевых зонах интереса [51].

В нашем исследовании связь эмоциональных свойств и состояний личности со временем реакции на эмоционально окрашенные слова оказалась довольно слабой и нестабильной. Если в первом исследовании обнаружился статистически значимый эффект позитивного аффекта, то во втором он оказался незначимым, однако на уровне тенденции проявился противоположный эффект негативного аффекта. Кроме того, в первом исследовании были отмечены не достигающие статистической значимости тенденции к эффекту личностной тревожности и взаимодействию позитивной эмоциональной окраски слов с позитивным аффектом.

Модели, полученные в описанных выше исследованиях, позволяют объяснить довольно скромную долю дисперсии ВР, что в целом соответствует результатам аналогичных исследований. В наших моделях всеми фиксированными факторами объясняется 4,9--5,8% дисперсии ВР, в то время как по данным Купермана и др. эмоциональная окраска слов объясняет около 2% дисперсии [35]. При этом вклад случайных эффектов (в первую очередь эффекта случайного среднего по испытуемым) существенно выше, благодаря чему общая объясняемая дисперсия в наших моделях достигает 49 и 53%. Это может означать, что, несмотря на наличие значимых эффектов отдельных лингвистических и психологических факторов, время реакции в задачах лексического решения в основном определяется неучтенными стабильными или ситуативными особенностями испытуемых.

Для дальнейших поведенческих исследований эффектов эмоциональной окрашенности лексических единиц представляется целесообразным детализировать не только такой значимый эффект, как эффект частотности слова, но и другие «неэмотивные» эффекты (например, возраст усвоения слова, количество орфографических соседей). При анализе результатов теста ЬБТ важным представляется учет случайных факторов испытуемого и времени предыдущей реакции. Кроме того, выявленные на уровне тенденций связи скорости распознавания слов с разной эмоциональной окраской и личностных характеристик испытуемых позволяют говорить о перспективности подобных поведенческих исследований с использованием разных экспериментальных парадигм.

Литература

1. Величковский Б.М. Когнитивная наука: основы психологии познания: в 2 т. М.: Смысл: Издательский центр «Академия», 2006. Т. 2. 448 с.

2. Grainger J., Ziegler J.C. A dual-route approach to orthographic processing // Frontiers in psychology. 2011. № 2. P. 54-60.

3. Измалкова А.И. Задача визуального распознавания слов при чтении на родном и иностранном языке // Вестник МГЛУ. Серия Психологические науки. 2014. Т. 7. С. ЗУ- 52.

4. Hino Y., Lupker S.J. The effects of word frequency for Japanese Kana and Kanji words innaming and lexical decision: can the dual-route model save the lexical-selection account? // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 1998. № 24. P. 1431-1453.

5. Forster K.I. Accessing the mental lexicon // New approaches to language mechanisms / R.J. Wales & E.W. Walker (Eds.). Amsterdam: North-Holland, 1976. P. 257-287.

6. Gordon B. Lexical access and lexical decision: mechanisms of frequency sensitivity // Journal of Verbal Learning & Verbal Behavior. 1983. № 22. P. 24-44.

7. Grainger J., Jacobs A.M. Orthographic processing in visual word recognition: A multiple read-out model // Psychological Review. 1996. № 103. P. 518-565.

8. McClelland J.L., RumelhartD.E. An interactive activation model of context effects in letter perception: an account of basic findings // Psychological Review. 1981. № 88. P. 375407.

9. Paap K.R., Newsome S.L., McDonald J.E., Schvaneveldt R.W. An activation-verification model for letter and word recognition: the word superiority effect // Psychological Review. 1982. 89. P. 573-594.

10. Morton J. Interaction of information in word recognition // Psychological Review. 1969. № 76. P. 165-178.

11. Becker C.A. Semantic context effects in visual word recognition: an analysis of semantic strategies // Memory & Cognition. 1980. № 8. P. 493-512.

12. Balota D.A. The role of meaning in word recognition // Comprehension processes in reading / D.A. Balota, G.B. Flores d'Arcais, & K. Rayner (Eds.). Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates, 1990. P. 9-32.

13. YapM.J., Lim G.Y., Pexman P.M. Semantic richness effects in lexical decision: the role of feedback // Memory & Cognition. 2015. № 43 (8). P. 1148-1167.

14. Balota D.A., Chumbley J.I. Are lexical decisions a good measure of lexical access? The role of word frequency in the neglected decision stage // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 1984. № 10. P. 340-357.

15. Balota D.A., Chumbley J.I. Where are the effects of frequency in visual word recognition tasks? Right where we said they were! Comment on Monsell, Doyle, and Haggard (1989) // Journal of Experimental Psychology: General. 1990. № 119. P. 231-237.

16. Coltheart M., Rastle K., Perry C., Langdon R., Ziegler J. DRC: A Dual Route Cascaded Model of Visual Word Recognition and Reading Aloud // Psychological Review. 2001. № 108 (1). P. 204-256.

17. Palazova M. Where are emotions in words? Functional localization of valence effects in visual word recognition // Frontiers in Psychology. 2014. № 5. P. 1105.

18. Grainger J., O ' Regan J.K., Jacobs A.M., Segui J. On the role of competing word units in visual word recognition: The neighborhood frequency effect // Perception & Psychophysics. 1989. № 45. P. 189-195.

19. Perea M., Rosa E., Gomez C. Is the go/no-go lexical decision task an alternative to the yes/no lexical decision task // Memory & Cognition. 2002. № 30 (1). P. 34-45.

20. Pachella R.G. The interpretation of reaction time in information processing research // Human information processing: Tutorials in performance and cognition / B. Kantowitz (Ed.). Potomac, MD: Erlbaum, 1974. P. 41-81.

21. McClelland J.L. On the time relations of mental processes: an examination of systems of processes in cascade // Psychological Review. 1979. № 86. P. 287-330.

22. Gordon B., Caramazza A. Lexical decision for open- and closed-class words: failure to replicate differential frequency sensitivity // Brain & Language. 1982. № 15. P. 143-160.

23. Measso G., Zaidel E. Effect of response programming on hemispheric differences in lexical decision // Neuropsychologia. 1990. № 28. P. 635-646.

24. Chiarello C., Nuding S., Pollock A. Lexical decision and naming asymmetries: influence of response selection and response bias // Brain & Language. 1988. № 34. P. 302-314.

25. Abrams R.A., Balota D.A. Mental chronometry: beyond reaction time // Psychological Science. 1991. № 2. P. 153-157.

26. Balota D. A., Spieler D.H. Word frequency, repetition, and lexicality effects in word recognition // Journal of Experimental Psychology: General. 1999. № 128. P. 32-55.

27. Forster K.I., Veres C. The prime lexicality effect: form-priming as a function of prime awareness, lexical status, and discrimination difficulty // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, & Cognition. 1998. № 24. P. 498-514.

28. Lesch M.F., Pollatsek A. Evidence for the use of assembled phonology in accessing the meaning of printed words // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, & Cognition. 1998. № 24. P. 573-592.

29. Gibbs P., Van Orden G.C. Pathway selection' s utility for control of word recognition // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 1998. № 24. P. 1162-1187.

30. Hino Y., Lupker S.J. The effects of word frequency and spelling-to-sound regularity in naming with and without lexical decision // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 2000. № 26. P. 166-183.

31. Pexman P.M. Meaning-based influences on visual word recognition // Visual word recognition: Meaning and context, individuals and development / J.S. Adelman (ed.). Hove, UK: Psychology Press, 2012. P. 24-43.

32. Pexman P.M., Hargreaves I.S., Siakaluk P.D., Bodner G.E., Pope J. There are many ways to be rich: effects of three measures of semantic richness on visual word recognition // Psychonomic Bulletin & Review. 2008. № 15. P. 161-167.

33. Balota D.A. Ferraro F.R., Connor L.T. On the early influence of meaning in word recognition: a review of the literature // The psychology of word meanings. Hillsdale: Erlbaum, 1991. P. 187-218.

34. Yap M.J., Seow C.S. The influence of emotion on lexical processing: Insights from RT distributional analysis // Psychonomic Bulletin & Review. 2014. № 21 (2). P. 526-533.

35. Kuperman V., Estes Z., BrysbaertM., Warriner A.B. Emotion and language: valence and arousal affect word recognition // Journal of Experimental Psychology: General. 2014. № 143 (3). P. 1065-1081.

36. Bar-Haim Y., Lamy D., Pergamin L., Bakermans-Kranenburg M.J., Van Ijzendoorn M.H. Threat-related attentional bias in anxious and nonanxious individuals: a meta-analytic study // Psychological bulletin. 2007. № 133 (1). P. 1-24.

37. Wadlinger H.A., Isaacowitz D.M. Positive mood broadens visual attention to positive stimuli // Motivation and emotion. 2006. № 30 (1). P. 87-99.

38. Люсин Д.В., Сысоева Т.А. ENRuN: база данных с нормативными оценками эмоциональной окраски существительных русского языка // Процедуры и методы экспериментально-психологических исследований. М.: Институт психологии РАН, 2016. C. 126-131.

39. Carreiras M., Perea M., Grainger J. Effects of orthographic neighborhood in visual word recognition: cross-task comparisons // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 1997. № 23 (4). P. 857-871.

40. Jiang N. Conducting Reaction Time Research in Second Language Studies. N.Y.: Routledge, 2012. 282 p.

41. Rayner K., Pollatsek A., Ashby J., Clifton C.J. Psychology of Reading. 2nd Edition. N.Y. & London: Psychology Press, Taylor & Francis Group, 2012. 496 p.

42. Ханин Ю.Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч.Д. Спилбергера. Л.: ЛНИИФК, 1976. 18 с.

43. Осин Е.Н. Измерение позитивных и негативных эмоций: разработка русскоязычного аналога методики PANAS // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 9, № 4. C. 91-110.

44. Baayen R.H., Milin P. Analyzing reaction times // International Journal of Psychological Research. 2015. № 3 (2). P. 12-28.

45. Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). М.: Азбуковник, 2009. 1087 с.

46. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учеб.- метод. коллектор «Психология», 2001. 169 с.

47. Rastle K., Harrington J., ColtheartM. 358,534 nonwords: the ARC Nonword Database // Quarterly Journal of Experimental Psychology. 2002. № 55 (4). P. 1339-1362.

48. Matzke D., Wagenmakers E.-J. Psychological interpretation of the ex-Gaussian and shifted Wald parameters: A diffusion model analysis // Psychonomic Bulletin & Review. 2009. № 16 (5). P. 798-817.

49. Nakagawa S., Schielzeth H. A general and simple method for obtaining R2 from generalized linear mixed-effects models // Methods in Ecology and Evolution. 2013. № 4 (2). P. 133-142.

50. ВласовМ.С., Сычев О.А. Влияние эмоциональной окраски слов русского языка на их визуальное узнавание в задании на лексическое решение // Процедуры и методы экспериментально-психологических исследований. М.: Институт психологии РАН, 2016. C. 544-551.

51. Blinnikova I., Izmalkova A., Marchenko O. How do emotions affect visual semantic search? // Perception. 2015. № 44 (1). P. 33-1P1M123.

Приложение 1

Список эмоционально окрашенных имен существительных, извлеченных из базы ЕМЯиМ

Слово

Частотность

(фт)

Кол-

во

букв

Кол-во

слогов

Средние оценки эмоциональной окраски по шкалам

Радость

Грусть

Злость

Страх

Отвраще

ние

Положительно окрашенные

Радость

137,2

7

2

4,83

0,34

0,06

0,06

0,04

Веселье

14,2

7

3

4,66

0,49

0,11

0,19

0,06

Оптимизм

13,2

8

3

4,66

0,26

0,13

0,11

0,23

Счастье

149,2

7

2

4,66

0,40

0,23

0,19

0,17

Восторг

56,2

7

2

4,64

0,15

0,04

0,11

0,04

Отпуск

44,8

6

2

4,64

0,60

0,04

0,19

0,09

Победа

124

6

3

4,62

0,55

0,21

0,34

0,17

Свобода

174,9

7

3

4,57

0,66

0,13

0,68

0,13

Успех

149,5

5

2

4,55

0,34

0,09

0,23

0,17

Отдых

57,6

5

2

4,55

0,85

0,06

0,28

0,06

Смех

74,6

4

1

4,49

0,36

0,42

0,36

0,26

Удача

41,3

5

3

4,49

0,25

0,09

0,21

0,04

Молодость

43,1

9

3

4,49

1,28

0,26

0,72

0,02

Триумф

9,3

6

2

4,49

0,21

0,15

0,28

0,17

Дружба

59

6

2

4,47

0,77

0,23

0,51

0,06

Чудо

85,4

4

2

4,45

0,23

0,02

0,32

0,17

Семья

276,6

5

2

4,43

0,66

0,28

0,51

0,15

Талант

62

6

2

4,40

0,36

0,17

0,36

0,11

Юность

36

6

2

4,40

1,43

0,32

0,70

0,15

Сюрприз

16,6

7

2

4,40

0,23

0,30

0,83

0,08

Бодрость

5,9

8

2

4,38

0,17

0,02

0,04

0,09

Улыбка

98,1

6

3

4,38

0,51

0,13

0,15

0,25

Блаженство

9,6

10

3

4,36

0,51

0,17

0,17

0,06

Подарок

75,4

7

3

4,36

0,51

0,09

0,13

0,04

Юмор

33

4

2

4,36

0,30

0,17

0,21

0,38

Любовь

323,9

6

2

4,34

1,64

0,53

1,49

0,25

Мечта

57

5

2

4,34

1,34

0,11

0,47

0,06

Праздник

115

8

2

4,34

0,72

0,09

0,30

0,26

Доброта

16,8

7

3

4,30

0,38

0,06

0,09

0,13

Награда

34,7

7

3

4,28

0,28

0,13

0,23

0,09

Солнце

165,2

6

2

4,26

0,60

0,11

0,21

0,09

Поцелуй

21,1

7

3

4,23

0,49

0,06

0,49

0,23

Шутка

62,7

5

2

4,23

0,34

0,26

0,19

0,32

Нежность

23,3

8

2

4,19

0,72

0,08

0,26

0,28

Торжество

29

9

3

4,17

0,40

0,10

0,58

0,23

Сладость

7,9

8

2

4,17

0,36

0,13

0,21

0,26

Верность

20,5

8

2

4,15

0,68

0,17

0,45

0,26

Доход

103,6

5

2

4,15

0,19

0,13

0,30

0,11

Красота

94,7

7

3

4,13

0,85

0,15

0,45

0,19

Здоровье

106

8

3

4,11

0,55

0,15

0,77

0,15

Отрицательно окрашенные

Утрата

15,7

6

3

0,04

4,38

2,70

3,23

0,83

Скорбь

11,3

6

1

0,11

4,28

1,17

1,74

0,55

Грусть

14,9

6

1

0,26

4,17

0,85

1,00

0,59

Горе

48,3

4

2

0,06

4,13

1,85

2,75

1,58

траур

3,5

5

2

0,04

4,09

1,43

2,66

1,06

Потеря

69,7

6

3

0,04

3,96

2,62

3,40

0,85

Тоска

48,5

5

2

0,09

3,86

1,01

1,35

1,28

Печаль

19,4

6

2

0,06

3,75

1,02

0,96

1,19

Война

425,9

5

2

0,28

3,74

3,45

3,98

3,09

Разлука

10,3

7

3

0,04

3,72

1,36

2,47

0,72

Несчастье

27,7

9

3

0,06

3,62

1,49

2,89

0,87

Гроб

50

4

1

0,11

3,57

1,02

3,04

1,40

Смерть

284,1

6

1

0,15

3,55

1,94

3,36

1,04

Гибель

51

6

2

0,09

3,55

1,96

3,30

0,94

Калека

4,7

6

3

0,09

3,55

0,77

1,87

1,26

Убийство

65,1

8

3

0,17

3,38

2,96

3,13

2,66

Беда

7,3

4

2

0,04

3,36

1,91

2,75

1,57

Инфаркт

11,6

7

2

0,02

3,34

1,28

3,51

0,79

Болезнь

109,6

7

2

0,08

3,34

1,68

3,00

1,96

Старость

29,5

8

2

0,62

3,28

0,58

2,64

1,21

Развод

22,1

6

2

0,15

3,28

2,42

2,42

1,60

Плач

12,2

4

1

0,06

3,26

1,13

1,68

0,85

Больница

96,6

8

3

0,26

3,17

1,19

2,49

2,23

Мертвец

8,8

7

2

0,28

3,13

0,87

2,57

2,94

Ссора

13,8

5

2

0,19

3,09

2,98

1,81

1,66

Терроризм

28,2

9

3

0,02

3,06

3,85

3,36

2,79

Проигрыш

5,3

8

3

0,15

3,00

3,00

2,19

1,09

Измена

13,9

6

3

0,02

2,92

3,30

2,68

3,11

Опухоль

9

7

3

0,09

2,91

1,74

3,15

2,51

Расстрел

16,8

8

2

0,19

2,87

2,74

3,47

2,28

Обида

43,4

5

3

0,13

2,87

2,32

1,00

1,66

Труп

42,5

4

1

0,12

2,86

1,04

3,02

3,19

Уродство

3,7

8

3

0,04

2,85

0,91

2,25

2,94

Обман

19,1

5

2

0,17

2,81

2,94

2,02

2,89

Разруха

4,5

7

3

0,02

2,72

1,83

2,38

1,49

Тюрьма

75,4

6

2

0,28

2,66

2,32

2,87

2,36

Травма

19,6

6

2

0,15

2,66

1,98

2,68

1,58

Пессимизм

2,8

9

3

0,11

2,66

1,36

1,19

1,55

Слабость

34,1

8

2

0,23

2,64

1,89

1,75

2,11

Провал

22,7

6

2

0,06

2,62

2,23

2,47

1,11

Приложение 2

Список имен существительных с нейтральной эмоциональной окраской, извлеченных из базы ЕМЯиМ

Слово

Частотность (ірт)

Кол-во

букв

Кол-во

слогов

Средние оценки эмоциональной окраски по шкалам

Ра

дость

Грусть

Злость

Страх

Отвраще

ние

Чашка

33,3

5

2

1,47

0,26

0,06

0,04

0,00

Вывод

111,8

5

2

1,19

0,36

0,11

0,26

0,02

Крыло

67,6

5

2

1,72

0,53

0,02

0,62

0,04

Блокнот

12,8

7

2

0,55

0,34

0,04

0,04

0,04

Паркет

8,4

6

2

0,66

0,15

0,02

0,26

0,04

Словарь

23,9

7

2

1,21

0,36

0,06

0,04

0,06

Колонка

10,9

7

3

1,60

0,36

0,19

0,11

0,06

Равнина

9,3

7

3

1,49

0,68

0,09

0,17

0,06

Адрес

92,7

5

2

0,55

0,34

0,08

0,26

0,08

Проспект

30,4

8

2

1,77

0,57

0,17

0,45

0,08

Балкон

28,2

6

2

1,92

0,66

0,04

0,89

0,08

Зерно

30,3

5

2

1,45

0,15

0,02

0,02

0,09

Клавиша

10,1

7

3

1,06

0,38

0,09

0,13

0,09

Буква

63,5

5

2

1,17

0,25

0,15

0,13

0,09

Сумка

55,5

5

2

1,68

0,30

0,06

0,30

0,09

Минута

344,2

6

3

1,11

0,81

0,25

0,85

0,09

Куртка

41

6

2

1,09

0,30

0,04

0,04

0,11

Метод

197

5

2

0,51

0,04

0,02

0,09

0,11

Полотно

19,4

7

3

1,77

0,30

0,04

0,13

0,11

Железо

28,6

6

3

0,72

0,23

0,30

0,32

0,11

Улица

337,8

5

3

2,00

0,83

0,11

0,51

0,11

Резерв

25,9

6

2

1,34

0,28

0,28

0,53

0,11

Полюс

15,7

5

2

1,02

0,60

0,06

0,42

0,11

Ледник

4,8

6

2

0,87

0,60

0,17

0,79

0,11

Обувь

25

5

2

1,87

0,21

0,04

0,04

0,13

Рюкзак

17,2

6

2

1,45

0,43

0,11

0,09

0,15

Нагрев

4,2

6

2

1,21

0,30

0,09

0,19

0,15

Башня

39,4

5

2

1,53

0,82

0,12

1,06

0,15

Квадрат

16,9

7

2

0,49

0,25

0,04

0,02

0,15

Длина

67,7

5

2

0,81

0,34

0,19

0,26

0,15

Комната

310,7

7

3

1,53

0,85

0,19

0,30

0,15

Наклон

5,9

6

2

0,74

0,28

0,19

0,51

0,17

Настил

3,9

6

2

0,28

0,11

0,04

0,09

0,17

Монитор

9,7

7

3

0,83

0,47

0,23

0,23

0,17

Спина

183,1

5

2

0,96

0,51

0,21

0,47

0,17

Ковер

29,5

5

2

0,87

0,43

0,02

0,06

0,19

Забор

48,3

5

2

0,49

0,40

0,26

0,49

0,19

Халат

36,1

5

2

1,21

0,21

0,04

0,21

0,19

Комод

5,2

5

2

0,57

0,43

0,04

0,23

0,19

Весло

9,9

5

2

0,91

0,30

0,26

0,43

0,19

Примечание. В экспериментальном исследовании использовались первые 40 единиц в упорядоченном по выраженности эмоции ряду слов: лексические единицы, получившие максимальную оценку по шкалам «Радость» (позитивно окрашенные), «Грусть» (негативно окрашенные), а также минимальные оценки эмоциональной окрашенности по всем шкалам (слова с нейтральной эмоциональной окраской). Подробное описание базы данных БМЯиК представлено в работах Д.В. Люсина и Т.А. Сысоевой [38]).

Приложение 3

Список неслов, используемых в экспериментальном исследовании

№ п/п

Неслово

№ п/п

Неслово

№ п/п

Неслово

1

гхвилдге

41

гхворч

81

гхвауш

2

цвовтхе

42

сцвурлт

82

сцкрулм

3

сцванч

43

сквеигхце

83

гхвисп

4

сцквулпх

44

сцквилн

84

сцкрурк

5

гхвурр

45

гхваляуе

85

гхрултх

6

сквеигхг

46

гхвовге

86

квеуве

7

гхросяуе

47

сцкварлте

87

гхвилтч

8

сцваугхнч

48

сцкелге

88

гхвеитх

9

сцквафф

49

сцкваитч

89

сцвоафф

10

сцквуиве

50

гхвасцк

90

сцкреняуе

11

сцквуиг

51

сцвиенн

91

гхвалце

12

гхвовт

52

сцвопе

92

сцкрарв

13

гхвоуче

53

сцваисе

93

гхлелмб

14

клулч

54

сцваич

94

гхвемф

15

цвундге

55

сцкрилб

95

гхвеиг

16

гхвумпх

56

гхлуилт

96

гхлаутхе

17

сцквоапх

57

гхвиегг

97

сцкоундге

18

гхвоугхб

58

сквуитхе

98

гхвултч

19

гхвантч

59

гхлурке

99

гхвулл

20

скриелте

60

сцквигхтхе

100

сцкрурлт

21

цвоутх

61

гхвигхб

101

сквысцк

22

сквуиг

62

сцвисе

102

гхвилге

23

клуилте

63

клигхнт

103

цвомф

24

сцвилтх

64

гхвоилл

104

гхрелф

25

гхвие

65

сцвугг

105

сцвоурнч

26

гхвуш

66

гхверсе

106

сцвоне

27

цвув

67

гхвар

107

гхлилдге

28

гхлирш

68

сцкресп

108

сцквоаг

29

гхлоугхнч

69

квуич

109

цвуитч

30

гхронк

70

сцкысцк

110

гхвеуцк

31

гхрулге

71

клигхлт

111

гхвенте

32

сцвоагн

72

гхлоряуе

112

гхлерле

33

гхвоагуе

73

гхвоисе

113

сквуин

34

сцвипе

74

сцваигуе

114

гхвалч

35

сцкерлт

75

гхрелце

115

сцквеидге

36

сцваце

76

гхвавце

116

сквигхлт

37

сцквылпх

77

сцквуиф

117

гхволп

38

цвалн

78

гхлелц

118

гхваугхнч

39

гхвеуяуе

79

сцквалте

119

крулмн

40

сквоатх

80

сцвеиф

120

гхвелп

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.