Половые различия в математических способностях

Таблица 6 - Половые различия по академической успешности по математике

Примечания. N1 - количество человек в группе мальчиков, N2 - количество человек в группе девочек.

Уровень значимости различий: * p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,000; оценка по критерию t-Стьюдента

Полученные данные свидетельствуют о том, что различия в успеваемости мальчиков и девочек по математике достигают уровня значимости как для годовых оценок по алгебре и геометрии в старших классах, так и для баллов ЕГЭ. В то же время обращает на себя внимание, что направление различий имеет противоположный характер - школьные оценки свидетельствуют о большей успешности девочек по математическим предметам, а тестовые баллы ЕГЭ - о превосходстве мальчиков. Учитывая регулярно воспроизводимые в разных исследованиях данные о более развитых математических способностях у мужчин, можно предполагать, что более высокая успеваемость девочек в школе, в том числе по предметам математического цикла, является результатом самой специфики выставления оценок в школе. Школьные оценки оказываются в значительной мере подвержены влиянию дополнительных, не относящихся напрямую к знанию предмета факторов - поведения в классе, взаимоотношений с учителями и пр., и, кроме того, отражают не только знание предмета на данный момент, но и общую репутацию ученика в школе. В то же время полученные нами данные о большей успешности мальчиков при выполнении математических заданий по сравнению с девочками при использовании стандартизованных форм оценки (к которым относится и единый государственный экзамен) соответствуют результатам, полученным и в других странах. Таким образом, полученные данные свидетельствуют о том, что Единый государственный экзамен является более корректной формой оценки успеваемости в силу его большей объективности.

Выводы

Подводя итоги, можно сказать, что краткий анализ данных, полученных при анализе математических способностей близнецов, представляющих собой репрезентативную населению РФ соответствующего возраста выборку, продемонстрировал, что 1) мальчики превосходят девочек по математическим способностям; 2) несмотря на то что половые различия в успешности выполнения заданий ЕГЭ по математике являются значимыми, величина эффекта d, по которой принято судить о половых различиях, пренебрежимо мала; 3) данные, полученные на отечественной выборке, совпадают с результатами западных исследований, общее представление о которых дано в обзоре; 4) наши данные как минимум не опровергают гипотезу о влиянии пренатального тестостерона на математические способности. Финансирование Исследование выполнено при поддержке Российского гуманитарного научного фонда, проект 12-06-00790 «Формирование индивидуальных различий в школьной успеваемости: влияние общей среды, индивидуальной среды и пренатальных гормонов».

Литература

1. Егорова М.С., Зырянова Н.М., Паршикова О.В., Пьянкова С.Д., Черткова Ю.Д. Сравнительный анализ академической успешности монозиготных и дизиготных близнецов (первый этап исследования). Дифференциальная психология. Вестник Пермского Государственного Педагогического Университета, Сер. 10, 2005, 1(2), 21-32.

2. Егорова М.С., Зырянова Н.М., Паршикова О.В., Пьянкова С.Д., Черткова Ю.Д. Количество детей как фактор, влияющий на сходство близнецов по академической успеваемости и их внутрипарные отношения. Психологические проблемы современной семьи: материалы третьей Международной конференции, Москва, 16-18 октября 2007 года. Ч. 1(2), 2007, 304-310.

3. Зырянова Н.М. Академическая успешность близнецов и их одиночнорожденных сверстников. Часть 1. Психологические исследования, 2009а, 4(6), 3.

4. Зырянова Н.М. Академическая успешность близнецов и их одиночнорожденных сверстников. Часть 2. Психологические исследования, 2009b, 5(7)

5. Федеральный институт педагогических измерений. Итоговый аналитический отчет о результатах проведения ЕГЭ в 2010 году. 2010.

6. Федеральный институт педагогических измерений. Итоговый аналитический отчет о результатах единого государственного экзамена 2011 года, 2011.

7. Федеральный институт педагогических измерений. Итоговый аналитический отчет о результатах единого государственного экзамена 2012 года. 2012.

8. Черткова Ю.Д. Влияние фактора наличия сиблингов на когнитивное развитие близнецов. Психологические исследования, 2009, 1(3), 5.

9. Beltz A.M., Blakemore J.E.O., Berenbaum S.A. Sex differences in brain and behavioral development. In: Neural circuit development and function in the brain. Oxford: Academic Press, 2013. pp. 467-499.

10. Benbow C.P., Stanley J.C. Sex differences in mathematical ability: Fact or artifact? Science, 1980, 210(4475), 1262-1264.

11. Benbow C.B., Zonderman A.B., Stanley J.C. Assortative marriage and the familiarity of cognitive abilities in families of extremely gifted students. Intelligence, 1983, 7(2), 153-161.

12. Benbow C.H., Benbow R.M. Biological Correlates of high mathematical reasoning ability. in: Progress in brain research. Elsevier, 1984, 61. pp. 469-490.

13. Berenbaum S.A., Beltz A.M. Sexual differentiation of human in a national cohort of over 175,000 11-year-old schoolchildren in England. Intelligence, 2010, 38(4), 424-432.

14. Cherney I., Campbell K. A league of their own: Do single-sex schools increase girls' participation in the physical sciences? SexRoles, 2011, 65(9/10), 712-724.

15. Chamorro-Premuzic N., Harlaar N., Greven C.U., Plomin R. More than just IQ: A longitudinal examination of self-perceived abilities as predictors of academic performance in a large sample of UK twins. Intelligence, 2010, 38(4), 385-392.

16. Cohen-Bendahan C.C.C., Buitelaar J.K., van Goozen S.H.M., Cohen-Kettenis P.T. Prenatal exposure to testosterone and functional cerebral lateralization: a study in same-sex and opposite-sex twin girls. Psychoneuroendocrinology, 2004, 29(7), 911-916.

17. Courvoisier D.S., Renaud O., Geiser C., Paschke K., Gaudy K., Jordan K. Sex hormones and mental rotation: An intensive longitudinal investigation. Hormones and Behavior, 2013, 63(2), 345-351.

18. Fergusson D., Lynskey M. Maternal age and cognitive and behavioral outcomes in middle childhood. Pediatric And Prenatal Epidemiology, 1993, 7(1), 77-91.

19. Davis O.S.P., Kovas Y., Harlaar N., Busfield P., McMillan A., Frances J., Petrill S.A., Dale P.S., Plomin R. Generalist genes and the Internet generation: etiology of learning abilities by web testing at age 10. Genes, Brain and Behavior, 2008, 7(4), 455-462.

20. Ding C.S., Song K., Richardson L. Do Mathematical Gender Differences Continue? A longitudinal study of gender difference and excellence in mathematics performance in the U.S. Educational Studies, 2006, 40(3), 279-295.

21. Dwyer C.A., Johnson L.M. Grades, accomplishments and correlates. In: Gender and fair assessment. Mahwah, NJ: Erlbaum, 1997. pp. 127-156.

22. Epstein D., Elwood J., Hey V., Maw J. (Eds.). Failing boys? Issues in gender and achievement. Buckingham: Open University Press, 1998.

23. Falter C.M., Arroyo M., Davis G.J. Testosterone: Activation or organization of spatial cognition. Biological Psychology, 73(2), 2009, 132-140.

24. Fergusson D., Lynskey M. Maternal age and cognitive and behavioral outcomes in middle childhood. Pediatric And Prenatal Epidemiology, 1993, 7(1), 77-91.

25. Gottfredson L.S. Highly general and highly practical. In: R.J. Sternberg, and E. Grigorenko (Eds.), The general factor of intelligence: How general is it? Mahwah, NJ: Erlbaum, 2002. pp. 331-380.

26. Gouchie C., Kimura D. The relationship between testosterone levels and cognitive ability patterns. Psychoneuroendocrinology, 1991, 16(4), 323-334.

27. Halberda J., Mazzocco M.M.M., Feigenson L. Individual differences in nonverbal number acuity correlate with maths achievement. Nature, 2008, 455(7213), 665?668.

28. Halpern D. Sex differences in cognitive abilities. Mahwah, NJ: Erlbaum, 2000.

29. Hedges L.V., Nowel A. Sex differences in mental test scores, Variability, and numbers of high-scoring individuals. Science, 1995, 269(5220), 41-48.

30. Heil M., Kavsek M., Rolke B., Beste C., Jansen P. Mental rotation in female fraternal twins: evidence for intra-uterine hormone transfer? Biological Psychology, 2011, 86, 90-93.

31. Helwig R., Anderson L., Tindal G. Influence of elementary student gender on teachers' perceptions of mathematics achievement. Journal of Educational Research, 2001, 95(2), 93-102.

32. Hooven C.K., Chabris C.F., Ellison P.T., Kosslyn S.M. The relationship of male testosterone to components of mental rotation. Neuropsychologia, 2004, 42(6), 782-790.

33. Hyde J.S., Fennema E., Lamon S.J. Gender differences in mathematics performance: A meta-analysis. Psychological Bullletin, 1990, 107(2), 139-155.

34. Hyde J.S., Lindberg S.M., Linn M.C., Ellis A.B., Williams C.C. Gender similarities characterize math performance. Science, 2008, 321(5888), 494?495.

35. Jacobs J.E., Bleeker M.M. Girls' and boys' developing interests in math and science: Do parents matter? New Directions in Child and Adolescent Development, 2004, 106, 5-21.

36. Jacobs J.E. Twenty-Five years of research on gender and ethnic differences in math and science career choices: What have we learned? New directions for child and adolescent development, 2005, 110(52), 85-93.

37. Janowsky J.S., Oviatt S.K., Orwoll E.S. Testosterone influences spatial cognition in older men. Behavioral Neuroscience, 1994, 108(2), 325-332.

38. Keller C. Effect of teachers' stereotyping on students' stereotyping of mathematics as a male domain. The Journal of Social Psychology, 2001, 141(2), 165-173.

39. Kenney-Benson G.A., Pomerantz E.M., Ryan A.M., Patrick H. Sex differences in math performance: The role of children's approach to schoolwork. Developmental Psychology, 2006, 42(1), 11-26.

40. Ketterlinus R., Henderson S., Lamb M. The effects of maternal age-at-birth on children's cognitive development. Journal of Research on Adolescence, 1991, 1(2), 173-188.

41. Kimball M.M. A new perspective on women's math achievement. Psychological Bulletin, 1989, 105(2), 198-214.

42. Kimura D. Sex, sexual orientation and sex hormones influence human cognitive function. (Research Support, Non-U.S. Gov't Review). Neurobiology, 1996, 6(2), 259-263.

43. Knickmeyer R., Baron-Cohen S., Raggatt P., Taylor K., Hackett G. Fetal testosterone and empathy. Hormones and Behavior, 49(3), 2006, 282-292.

44. Korpershoek H., Kuyper H., van der Werf G., Bosker R. Who succeeds in advanced mathematics and science courses? British Educational Research Journal, 2011, 37(3), 357-380.

45. Kovas Y., Haworth C.M.A., Petrill S.A., Plomin R. Mathematical ability of 10-year-old boys and girls: Genetic and environmental etiology of typical and low performance. Journal of learning disabilities, 2007, 40(6), 554-56.

46. Lachance J.A., Mazzocco M.M.M. A longitudinal analysis of sex differences in math and spatial skills in primary school age children. Learning and Individual Differences, 2006, 16(3), 195-216.

47. Leahey E., Guo G. Gender differences in mathematical trajectories. Social Forces, 2001, 80(2), 713-732.

48. Lindberg S.M., Hyde J.S., Petersen J.L., Linn M.C. New Trends in gender and mathematics performance: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 2010, 136(6), 1123-1135.

49. Lubinski D., Benbow C.P. Study of mathematically precocious youth after 35 years: Uncovering antecedents for the development of math-science expertise. Perspectives on Psychological Science, 2006, 1(4), 316-345.

50. Lubinski D. Spatial ability and STEM: A sleeping giant for talent identification and development. Personality and Individual Differences, 2010, 49(4), 344-351.

51. Lummis M., Stevenson H.W. Gender differences in beliefs and achievement: A cross-cultural study. Developmental Psychology, 1990, 26(2), 254.

52. Maccoby E., Jacklin С. The Psychology of Sex Differences. Stanford, 1974.

53. Maloney E.A., Waechter S., Risko E.F., Fugelsang J.A. Reducing the sex difference in math anxiety: The role of spatial processing ability. Learning and Individual Differences, 22(3), 2012, 380-384.

54. Petrill S.A., Thompson L.A. The effect of gender upon heritability and common environmental estimates in measures of scholastic achievement. Psychology of Individual Differences, 1994, 16(4), 631-640.

55. Shearer D., Mulvihill L.V., Klerman J., Wallander M. Association of early childbearing and low cognitive ability. Perspectives on Sexual and Reproductive Health, 2002, 35(5), 236-243.

56. Spinath F.M., Spinath B., Plomin R. The Nature and nurture of intelligence and motivation in the origins of sex differences in elementary school achievement. European Journal of Personality, 2008, 22(3), 211-229.

57. Spinath B. Spinath F.M., Harlaar N., Plomin R. Predicting school achievement from intelligence, self-perceived ability, and intrinsic value. Intelligence, 2006, 34(4), 363-374.

58. Steele J. Children's gender stereotypes about math: The role of stereotype stratification. Journal of Applied Social Psychology, 2003, 33(12), 2587-2606.

59. Strand S., Deary I.J., Smith P. Sex differences in Cognitive Abilities Test scores: A UK national picture. British Journal of Educational Psychology, 2006, 76(3), 463-480.

60. Tapp A.L., Maybery M.T., Whitehouse A.J.O. Evaluating the twin testosterone transfer hypothesis: A review of the empirical evidence. Hormones and Behavior, 2011, 60(5), 713-722.

61. Tiedemann J. Parents' gender stereotypes and teachers' beliefs as predictors of children's concept of their mathematical ability in elementary school. Journal of Educational Psychology, 2000, 92(1), 144-151.

62. Van Garderen D., Montague M. Visual-spatial representation, mathematical problem solving, and students of varying abilities. Learning Disabilities Research and Practice, 2003, 18(4), 246-254.

63. Vuoksimaa E., Eriksson C.J.P., Pulkkinen L., Rose R.J., Kaprio J. Decreased prevalence of left-handedness among females with male co-twins: Evidence suggesting prenatal testosterone transfer in humans?, Psychoneuroendocrinology, 35(10), 2010, 1462-1472.

64. Vuoksimaa E., Kaprio J., Kremen W.S., Hokkanen L., Viken R.J., Tuulio-Henriksson A., Rose R.J. Having a male co-twin masculinizes mental rotation performance in females. Psychological Science, 2012, 21(8), 1069-1071.

65. Wai J., Cacchio M., Putalla M., Makel M.C. Sex differences in the right tail of cognitive abilities: A 30 year examination. Intelligence, 2010, 38(4), 412-423.

66. Wig?eld A., Eccles J.S. Expectancy-value theory of achievement motivation. Contemporary Educational Psychology, 2000, 25(1), 68-81.

67. Wigfield A., Eccles J.S. Students' motivation during the middle school years In: J. Aronson (Ed.). Improving Academic Achievement: Impact of Psychological Factors on Education. Amsterdam: Academic Press, 2002, pp. 159-184.

68. Wig?eld A., Wagner A.L., Elliot A.J., Dweck C.S. Competence, motivation, and identity development during adolescence. New York: Guilford Publications, 2005.

69. Willingham W., Cole N. Gender and fair assessment. Mahwah, NJ: Erlbaum, 1997.

70. Wong K.C., Lam Y.R., Ho L.M. The effects of schooling on gender differences. British Educational Research Journal, 2002, 28(6), 827-843.

Размещено на Allbest.ru